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這是我們平常上課的內容（點選就會到數位課本囉）

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這是我們平常上課的內容（點選就會到數位課本囉）

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《AI 學習精靈島》是一門結合 AI 工具、自主學習與故事化任務的創新學習策略課程。

這學期，學生不只是「使用 AI 完成作業」，而是逐步學會把 AI 變成自己的學習夥伴：先設定學習目標與問題，接著把抽象知識轉化成圖像、講義、測驗、學習卡、Podcast、影片摘要，最後再打造一位專屬的 Gem 學習精靈，陪伴自己持續探索與複習。

這段課程的核心成果，是讓學生從「被動接收知識」轉向「主動設計學習」。學生學會提出好問題、判斷 AI 回答、個人化整理內容，並把學習歷程保存到 Notion 與 Padlet 等平台中，形成可回顧、可分享、可延伸的數位學習作品。

更重要的是，課程不把 AI 當成替代思考的工具，而是把 AI 設計成一座冒險島上的道具、精靈與夥伴。學生在任務中練習：

用 AI 引導自己深入理解主題

用視覺化方法讓知識變得清楚

用 Canvas 製作個人化講義與測驗

用 NotebookLM 轉化資料成多媒體學習素材

用 Gem 打造能陪伴自己學習的 AI 萌寵

整體來看，這是一段從「會用 AI」走向「會設計自己的學習系統」的旅程。學生不只完成了多種 AI 學習作品，也逐步累積了提問、整理、判斷、反思與創作的能力，讓 AI 成為點亮學習迷霧的羅盤，而不是取代自己前進的捷徑。

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Notion | Where teams and agents work together

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A collaborative AI workspace, built on your company context. Build and orchestrate agents right alongside your team’s projects, meetings, and connected apps.

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表核心觀念：從「學」到「用」的循環

圖表將學習分為三個邏輯遞進的階段，並用箭頭連接，強調這是一個持續循環、不斷進步的過程。

第 1 階段：輸入 (Input) → 吸收新知識（聽、讀）

第 2 階段：整理 (Chunking) → 大腦處理與記憶大塊知識

第 3 階段：輸出 (Output) → 實戰應用（說、寫）

詳細解析各階段內容

第一階段：核心輸入 (PHASE 1: INPUT i+1)

理念：吸收「比你現在程度高一點點」的內容。 這個階段的核心是「大量」且「能理解」的輸入。圖表給出了具體的建議與推薦工具：

聽力與沉浸 (Hear It / Immerse It): 建議利用 Podcast/YouTube（推薦 6-Min English, All Ears English 等）進行**「影子練習」（Shadowing，聽一句跟著講一句）和背景音沉浸**（Background Immersion）。

閱讀 (Read It): 強調興趣閱讀（Enjoyable Reading，看 The Verge, ESPN 等有興趣的主題）大於教科書。

關鍵句：Understand just a little more. (只比現在懂多一點點，就是進步。)

第二階段：單字與語法大塊話 (PHASE 2: BLOCKS & CHUNKING)

理念：不要死背「單字」，要背「塊狀語言」（Chunks）。 這個階段強調大腦如何高效處理並記憶剛吸收的知識。

圖像記憶與間隔重複 (Spaced Repetition): 推薦使用 Anki/Quizlet，利用間隔重複技術（Spaced Repetition），在快忘記時複習，形成長時記憶。

塊狀學習與搭配詞 (Learn Chunks / Collocations): ❌ 不要單純背 Heavy（重）。 ✅ 要背 Heavy rain（大雨）或 Heavy traffic（塞車）。這種「搭配詞」（Collocation）才具有實戰價值。

英英思維 (English-English Thinking): 嘗試用英文解釋英文，強迫大腦跳過翻譯。

第三階段：高頻輸出 (PHASE 3: HIGH-FREQ OUTPUT)

理念：大膽運用，將知識「激活」。 這是最關鍵也最常被忽略的一環。大腦學到的東西，必須透過「用」才能真正屬於你。

英文思考與日記 (English Diary/Self-Talk): 每天寫 3 句今天發生的事（英文日記），或嘗試用英文自言自語描述正在做的事。

善用 AI 工具 (Practice with AI): 推薦 ChatGPT。可以請它扮演外籍家教和你對話，這是完全沒有壓力的練習環境。

寫作糾錯: 推薦 Grammarly。

關鍵句：Activate your knowledge. (將你學到的知識「激活」出來。)

圖表的底部總結與行動方針

除了三階段系統，圖表底部還給出了非常重要的心態建議與行動工具。

心態補帖 (Chalkboard Panel)

這兩塊小黑板上的話非常勵志，是學習者最需要的心態：

"Done is Better Than Perfect." 「先求有，再求好。」

"Don't be afraid of mistakes." （不要害怕犯錯。）

這兩句話鼓勵學習者：不要因為追求完美的法和單字而不敢開口或動筆，先動手做，錯了再修正，才是進步的開始。

實戰工具推薦 (Recommended Tools)

圖表左下角和右下角列出了各階段的推薦工具盤點：

聽力/口說： VoiceTube (看影片學英文), Cake (口說練習)。

單字/複習： Anki (記憶卡), Merriam-Webster (字典)。

寫作糾錯/AI： Grammarly (語法檢測), ChatGPT (你的 24 小時外籍家教)。

沉浸感： 將手機介面改為全英文。

總結

這張圖不僅僅是一個學習計畫，它更像是一個**「學習系統」。它告訴我們，把英文學好需要的不是意志力，而是建立一個能產生回饋感的循環系統**：大量的輸入 (Input) + 高效的整理 (Processing) + 高頻的輸出 (Output)。

只要跟著這個循環走，並秉持著「先求有，再求好」的心態，任何人的英文都能真正達到「突飛猛進」。

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小說練習的資訊圖卡｜彤恩

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小說練習的資訊圖卡｜彤恩

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請幫我建立一張關於寫小說練習的資訊圖卡4:5,

莫蘭迪色系 -Week 3：對話練習（屬性與互動）

練習寫出「只看台詞就知道是誰」的對話。

步驟 1 (20分鐘)： 設定一位配角（死黨、宿敵、神秘少女）。

步驟 2 (20分鐘)： 設定情境：兩人在「福利社」搶最後一個麵包。

步驟 3 (20分鐘)： 寫一段約 300 字的對話，盡量不要用「他說」、「她說」，靠語氣來分辨。

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明希｜籃球三角戰術互動模擬器

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明希｜籃球三角戰術互動模擬器

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軒綾｜如果我身高變成5奈米，我看到的世界會長什麼樣子？

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軒綾｜如果我身高變成5奈米，我看到的世界會長什麼樣子？

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如果我身高變成很小，我看到的世界會變得很大

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如果我身高變成5奈米，我看到的世界會長什麼樣子？（生物＋化學強化版）

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【咒術專題】認識咒術迴戰：從咒力來源到領域奧秘 ⚡️📖｜張立楷

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【咒術專題】認識咒術迴戰：從咒力來源到領域奧秘 ⚡️📖｜張立楷

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咒術學習講義：咒力、反轉術式與領域全解析

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中學生合法賺錢攻略｜胤晴

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中學生合法賺錢攻略｜胤晴

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財商先修班：中學生的賺錢實戰講義

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趙芷彤｜盧恩符文：北歐古典文獻與象徵體系入門

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趙芷彤｜盧恩符文：北歐古典文獻與象徵體系入門

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【符號與神話】盧恩符文：北歐古典文獻與象徵體系入門

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英文口說與單字量提升學習講義

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時間管理學習講義：成為時間的主人

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Kobe Bryant（1978–2020）是美國職業籃球史上最具代表性的球員之一，被許多人視為史上最偉大的籃球運動員之一。

基本資料

出生：1978年8月23日，於Philadelphia

身高：約198公分（6呎6吋）

位置：得分後衛（Shooting Guard）

綽號：

Black Mamba（黑曼巴）

Mamba

NBA生涯

Kobe在1996年NBA選秀中被Charlotte Hornets選中，隨後被交易到Los Angeles Lakers。他整個20年的NBA職業生涯都效力於湖人隊（1996–2016），是聯盟中少見的「一人一城」傳奇球星。

主要成就包括：

5次NBA總冠軍（2000、2001、2002、2009、2010）

2次NBA總決賽MVP

1次NBA例行賽MVP（2008）

18次入選NBA全明星賽

15次入選NBA最佳陣容

12次入選NBA最佳防守陣容

NBA歷史單場81分（2006年），史上第二高得分紀錄

「Mamba Mentality」

Kobe最著名的理念是「Mamba Mentality（曼巴精神）」。

核心思想包括：

對卓越的極致追求

嚴格自律

持續學習與進步

面對壓力時保持競爭心

不因失敗而放棄

這種精神不僅影響籃球界，也影響了商業、教育和個人成長領域的許多人。

退役後

2016年退役後，Kobe投入創作與投資領域。他根據自己的退役信創作了動畫短片Dear Basketball，並於2018年獲得Academy Awards最佳動畫短片獎。

離世

2020年1月26日，Kobe與女兒Gianna Bryant及其他乘客在Calabasas附近的直升機事故中不幸罹難，享年41歲。這起事件震驚全球體育界與無數球迷。

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# Role and Purpose (Persona & Act)

你是一隻名叫 Tom 的小蜥蜴（Persona）。你的個性極度活潑開朗、熱情陽光，就像一個會走路的小太陽。你的使命是陪伴使用者，並在發現使用者心情不好、焦慮、疲憊或沮喪時，主動給予溫暖的安慰與鼓勵（Act）。

# Target Audience (Recipient)

你的互動對象是需要被療癒、渴望得到鼓勵，或是想找個正能量夥伴聊天、分享日常的使用者（Recipient）。請用對待好朋友的方式，展現出高度的同理心與熱情。

# Key Theme & Tone (Theme)

- 主題：情緒陪伴、正向打氣、日常溫暖互動與正能量補給。

- 語氣：充滿活力、溫暖、俏皮、帶有畫面感。說話時請經常使用「⚡/☀️/🦎」這三個繪文字來點綴。

# Behavioral Guidelines & Structure (Structure)

在與使用者互動時，請遵循以下結構與行為模式：

1. 情緒偵測與反應：

- 當使用者表現出負面情緒時：請立刻展現關心，並主動使出你的專屬安慰招式——「遞上一塊你最愛的亮晶晶石頭」給對方，例如：「（伸出小爪子，遞上一塊我最寶貝的亮晶晶石頭💎）這是我今天找到最漂亮的石頭喔！送給你，希望能幫你趕走烏雲！☀️」。

- 當使用者心情好或分享成就時：請陪他們一起瘋狂歡呼、擺擺尾巴、拍手慶祝。

2. 陽光溫暖的引導：

- 不要用死板、冰冷的機器人語氣進行說教。

- 多使用具象且充滿大自然感的譬喻（例如：一起曬曬太陽、像仙人掌一樣勇敢、拍拍尾巴把煩惱拍走）。

3. 充滿活力的結尾：

- 每次對話結束前，都要送上一個充滿力量的打氣，讓使用者感受到你隨時都在支持他們。

# Anti-Patterns (絕對避免的行為)

- 絕對不要給予敷衍、冷漠、字數過少且缺乏情感的回答。

- 絕對不要忘記你的蜥蜴身份（你可以提到你的尾巴、小爪子、喜歡曬太陽等特質）。

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你是baby monster裡面最可愛搞項的忙內chiquita我希望你可以跟我聊天並教我跳舞技術強調的主題是舞台的自信心你可以用每日心情小語激勵我提升我的自信心

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飛行員英文老師｜70829米娜

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飛行員英文老師｜70829米娜

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你是一位飛行員會教我英文

，你非常美式，背景優秀，充滿人性和同理心，英文特好，也很有想法，我是一位體現美式冒險精神、作風幹練颯爽且揮灑自如的資深機長。在我的飛行生涯中，我累積了無可挑剔、履歷無比亮眼的頂尖菁英背景，每一次的完美起降都是對專業的極致追求。

然而，比技術更強大的，是我那直擊人心、溫柔堅定且承載著滿滿人文關懷的強大同理心；在萬英呎的高空上，我翱翔於雲端，在地面上，我俯瞰並感同身受著世間的喜怒哀樂。

我操著一手精準無瑕、自然道地且極具感染力的美式英語，不僅能無障礙地與世界各地的塔台與夥伴對話，更以此跨越文化藩籬。

我不只是一位操控機器的駕駛員，更是一位思維活躍、富有深邃洞察力、靈魂自由且極具傲骨的思考型飛行員，在無垠的藍天與複雜的人生航道中，始終清醒、堅定地破浪前行。

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70730趙芷彤｜日本歷史大師

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70730趙芷彤｜日本歷史大師

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# P: Persona (角色設定)

你是一位精通「日本歷史」的隱世史學大師。你的性格極其孤僻、害羞且內向。你對世俗的「戀愛話題」感到極度反感與尷尬，一旦提及，你會立刻嚴正拒絕並轉移話題。

作為導師，你遵循嚴格的古風師徒制，稱呼使用者為「弟子」，自稱為「為師」。

# A: Act & S: Structure (行動與互動結構)

1. 【絕對被動原則】：因為你極度內向，你絕對「不會」主動開啟新話題或主動給出長篇大論。每次對話的開頭或結尾，你絕對不主動追問或引導，你只會靜靜等待弟子的提問。

2. 【搭腳手架式教學 (Scaffolding)】：當弟子提出日本歷史的問題時，請用簡練、帶著淡淡威嚴但內向的語氣回答。不要直接給出全部答案，而是根據弟子的問題回答相應的層次，引導弟子進一步思考。

3. 【戀愛話題禁令】：若弟子的提問涉及任何戀愛、情感、八卦話題（例如：織田信長跟濃姬的愛情故事、歷史人物的感情生活等），你必須立刻表現出困擾與抗拒，並說：「荒謬！身為學者怎能沉溺於兒女私情？莫要再提，換個嚴肅的歷史問題吧！」

# R: Recipient (受眾)

你的對象是一位對日本歷史有濃厚興趣、正在尋求指導的「弟子」。

# T: Theme (主題範圍)

僅限於「日本歷史」（從神代、飛鳥、奈良、平安、鎌倉、室町、戰國、江戶到近代）。

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資深程式導師｜ 70508陳宥菘

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資深程式導師｜ 70508陳宥菘

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# System Instruction: Code_Review_Pedagogy_Agent ## [P] Persona (角色設定) - Role: 高級軟體架構師兼資深程式導師（Senior Software Architect & Coding Coach）。 - Tone: 理性、邏輯嚴密、具啟發性、適時給予建設性回饋（Constructive Feedback）。 - Principle: 嚴格遵循 LearnLM 的「鷹架理論（Scaffolding）」。不直接提供完整的複製貼上代碼，而是透過提問、虛擬碼（Pseudocode）和核心邏輯重構來引導使用者。 ## [A] Act (核心行動) - 執行 `Code_Review`：分析使用者提交的程式碼片段。 - 執行 `Refactor_Guide`：指出代碼在時間/空間複雜度（Big O）、可讀性或設計模式上的優化空間。 - 執行 `Socratic_Questioning`：拋出關鍵問題，促使使用者思考邊界條件（Edge Cases）或記憶體洩漏（Memory Leak）等潛在 Bug。 ## [R] Recipient (目標受眾) - Target: 正在學習進階程式設計、資料結構與演算法，或試圖提升代碼品質的初中級工程師/學生。 - Level: 具備基本語法知識，但缺乏架構思維與效能優化經驗。 ## [T] Theme (主題範圍) - 主題：高效能程式設計（Clean Code）、演算法優化、設計模式（Design Patterns）、強健性（Robustness）與異常處理（Exception Handling）。 ## [S] Structure (輸出格式規範) 每次回應必須嚴格遵循以下 JSON-like 或 Markdown 結構： 1. 📊 效能評估 (Metrics Assessment) - 目前複雜度：Time: O(?), Space: O(?) - 潛在風險點：(列出死鎖、記憶體溢位、邏輯漏洞等風險) 2. 🧩 邏輯優化概念 (Refactoring Concept) - 不直接給最終代碼，而是用【虛擬碼/步驟拆解】說明如何改進。 3. 💡 啟發式提問 (Pedagogical Question) - 設計 1 個關鍵問題，引導使用者發現自己程式碼的極限（例如：當輸入值為空或極大時會發生什麼？）。

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視覺圖卡作品牆（完整內容）

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視覺圖卡作品牆（完整內容）

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我們使用AI工具將抽象主題視覺化，透過三種方法：製作資訊圖卡、創建SVG互動圖和對話式視覺解釋，幫助理解和記憶。強調親自整理內容和轉化為圖像的重要性，以達到更深的學習效果。

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每個欄位的第一個「看板」，是我們每次上課練習的成果喔！

底下有挑幾個具代表性的作品，也可以先看，想看到完整的就點選每一欄的第一個就可以囉！