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※ AI 융합교육대학원 졸업생 및 재학생 활용 방안
(AI 융합교육의 현장 안착 및 확산을 위한 활동 중심으로)
1. 지원이 필요한 영역
- 예시: AI 교실 구축, 교구 구입 및 활용, 교육과정 재구성, 수업 등

2. 효과적인 지원 방법
- 예시: 컨설팅, 멘토링, 연수 등

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※ AI 융합교육대학원 졸업생 및 재학생 활용 방안
(AI 융합교육의 현장 안착 및 확산을 위한 활동 중심으로)

1. 지원이 필요한 영역
- HW: AI 교실 (한 눈에 보는 길라잡이 안내서)
- SW: Chat GPT 수업용 아이디 발급

교구 구입 및 활용, 교육과정 편성, 수업 등

2. 효과적인 지원 방법
- 예시: 컨설팅, 멘토링, 연수 등
- "인공지능 알고리즘"을 학습하는 연수 프로그램 개발
(AI 대학원 출신 교사들 중심으로)

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※ AI 융합교육대학원 졸업생 및 재학생 활용 방안
(AI 융합교육의 현장 안착 및 확산을 위한 활동 중심으로)
1. 지원이 필요한 영역
- 예시: AI 교실 구축, 교구 구입 및 활용, 교육과정 편성, 수업 등

2. 효과적인 지원 방법
- 예시: 컨설팅, 멘토링, 연수 등

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※ AI 융합교육대학원 졸업생 및 재학생 활용 방안
1. 지원이 필요한 영역
1) 허용적인 학교 분위기 : 복무 출장(연수), 대학원 진학 시 관리자의 눈치를 봄(특히 사립학교의 경우 보수적임)
2) AI 수업을 위한 환경 : AI 교실, 무선망 구축
3) 행정업무 경감 : AI교육 전공 대학원생이 AI 관련 공문과 업무 독박, 목적사업비가 아닌 학교기본운영비로 교부
4) 학교별 AI 금수저&흙수저 : AI 기반을 조금이라도 쌓아놓은 학교가 추가 지원이 큼

2. 효과적인 지원 방법
1) 교장, 교감 워크숍/연수에서 교사들의 AI 연구에 대한 허용적인 태도 함양 강조
2) AI 관련 행정 업무를 실무, 지원사 또는 행정실(특히 실 구축)
3) AI 전공 동교과 모임 확대
4) 졸업 후 AI 교과 교원자격증과 같은 특수 자격 부여(cf. 진로 교과)

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※ AI 융합교육대학원 졸업생 및 재학생 활용 방안
(AI 융합교육의 현장 안착 및 확산을 위한 활동 중심으로)
1. 지원이 필요한 영역
- 예시: AI 교실 구축, 교구 구입 및 활용, 교육과정 편성, 수업 등

2. 효과적인 지원 방법
- 예시: 컨설팅, 멘토링, 연수 등

저학년, 통합교과에도 적용할 수 있는 연수가 있다면 선생님들도 더 쉽게 다가갈 수 있을 것 같다. (고학년 위주면 더 어렵게 느껴지므로)

엔트리 로봇 활용 교육, 클래스팅AI/펭톡 등의 코스웨어, 언플러그드
이미 교수학습프로그램은 많이 나와 있으니 선도교사단, 대학원 선생님 등이 함께 컨설팅연수를 다니면 좋을 것 같다. - 찾아가는 컨설팅

점프업 등의 프로그램에서도 적용해볼 수 있는 방안 고민.

학교 파견 전체 연수 - 신청해서 연수를 받는 방식이 아니라, 신청하지 않아도 모든 학교에 찾아가서 연수를 하는 방식이 되어야 격차가 더 나지 않을 것으로 생각된다. (나는 못해, 어려워 하면서 신청조차 하지 않는 선생님들도 접할 수 있는 기회가 될 것)

아예 연구실을 구성해서 집중해서 연구해 나갈 수 있는 환경 조성 - (과학관 출근하는 것과 같이 - 학교 현장에 나가면 생활지도, 업무 등으로 힘들기 때문에 집중할 수 있는 힘 부족)

태블릿 기기 부족 (1,000명되는 학교에서도 태블릿이 100대밖에 없어서)

디벗의 초등 도입 신속하게. - 디지털선도학교인 경우 아예 교실에 충전함도 있고 1인 1기기가 있으니까 그럼 쓰게 된다. (빌리러 가는 등의 수고로움 없음)

계정 가입 여건이 쉬워야 한다.
- 에듀테크 해보려고 해도 학생 구글 계정 만드는 것도 일이다. (학부모 동의, 아이디, 비밀번호 등).
- 가입 여건이 쉬워야한다. (펭톡 등을 쓰려고 해도 학교별 관리자 교사 지정, 코드 기억, 로그인 등이 어려워서 아예 이 허들 자체를 낮춰야 한다.)

교육청 차원에서 연계해서 그냥 오픈된 무료 사이트가 많아지면 사용하기 좋을 것 같다. (무료 사이트의 경우 로딩 오류라던지, 갯수 제한 등 수업에 활용하기에 어려움이 있다.)

전산실무사가 AI 지원을 해주셨으면 좋겠다. Or AI 실무사 도입 하기
- 태블릿 관리, 계정 관리, 로그인 오류, 로봇 수업을 위한 세팅 등.

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※ AI 융합교육대학원 졸업생 및 재학생 활용 방안
(AI 융합교육의 현장 안착 및 확산을 위한 활동 중심으로)
- 정효숙 장학사님 고생이 많으세요~ 최고!!!

-등록금 변화 : 70%지원 증가 긍정적(칭찬!!)
-아쉬운 점 : 선생님들께서 상황에 따라 공부 못하실 때 환수 ->진입장벽, 학업완수 못했을 때에 대한 부담->그 선생님께서 활동을 계속 하실 것인데 꼭 다 환수해야 하나? 완화 또는 삭제
-복무관련 불분명한점 : 육아휴직 - 등록금, 승진관련 불분명.
피치못하게 되었을 때었을 때 문의할 수 있는 창구 필요.

-좋은점 : 2021년 입학 2022년부터 서울시교육청에서 체계적 구축 노력.제도적 보완이 느껴진다.

- 대학원 커리큘럼 외 사기업 워크숍. 강연들을 기회가 있으면 좋겠다. 교육청 차원에서 연계해주면 좋겠다.
+ AI 선도교사단이라서 경험한 예시) 마이크로사 방문한적 있다. AI담당직원은 홍보수준밖에 안되서 실망스러웠다. 한편, 실제로 AI 전문가와 협의 가능할까?? 라는 고민도 했다. 실제 전문가와 협의할 수 있는 능력의 갭을 메꿀 수 있는 방안을 고민해야한다.

-좋았던점 : 숭실대는 공학교수님이 수학을 공부시켜 제대로 된 이론 공부. 그러나 학교에 적용할 수 있을까? 그리고 다른 대학원은 다른 내용을 배운다. 그래서 대학원생끼리 모임이 있어야 한다. 다 다른내용을 배우니.....교사 워크숍이 있어야 한다.
+인센티브가 필요함.
다양한 교육과정을 섭렵한 교사 인력은 장점이 될 수 도 있다. 서로 다른 지식을 융합하면 AI전문적인 지식과 교육에 전문적인 지식이 시너지를 낼 수 있다. 그러나 이를 위해서는 유인책이 필요하다.
+AI-E랩이 대안이 될 수 있으나 선별해서 주기 때문에 제한점이 많다. (대학원 상호 교류)

-대학원 너무 많다. 너무 대학원 쏠림이 있다. 퀄리티가 일정하게 담보되지 않는다.
->대학수를 줄이고 인원수 제한해서 100% 지원할 수 있게 하면 좋겠다. 어느학교는 적게내고, 어느학교는 많이내고...
+건국대 : AI 지식? AI교육? 이 궁금했다. 교수님들도 모름. 만들어가는 교육과정. 대학교에도 가이드라인이 없는 것 같다. 교육방법에 집중하는 학교. 기술적 강조 학교 등...지원 할 때 알려주시면 좋겠다. 대학교도 그에 맞는 커리큘럼 제시해주길.
+교대가 아닌 곳 지원 망설이는 이유.
+서울대가 모든것을 흡수한다. + bottom up +그래도 체계화 되고 있다. 교육청에서 흐름이 나오고 있다고는 생각한다.

-교육청에도 인력이 더 있어야 한다. 문제해결을 위한 아이디어를 계속해서 생성하기 위해서는 문제에 대한 공감이 있어야 한다.

- (졸업생의 역할을 알려주세요) 졸업 이후? 선도교사단 말고? 연수를 의무적으로 개설해서 강사로서의 역할은 어떤가?
+ 교육받은 사람은 많아져도 학교에 확산되지 않는다.
+수업도 하고 행정도 하라? 예)디지털새싹-창의재단에서 요구하는 행정이 너무 많아서 다시 하기 싫다.
+ 행정업무에 대한 고민 : 한계가 크다. 강사가 오면 현타가 온다. 아니면 아예 행정업무해버리고 강사에게 시수 도움만 받는다.

-AI 교육 교과교사가 필요하다. AI대학원 모집할 때 공고문에 있었다.

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<교육과정 및 수업 관련>

- AI 시수가 늘어나지만 다른 선생님들께서는 어려워하는 부분이 많아 협력 강사가 수업을 하는 경우가 늘어날 수도 있을 것 같습니다. 교육대학원 졸업생들이 교내에서 선도하는 역할을 할 수 있으면 좋겠습니다.

- 수업에 직접 쓸 수 있는 학년군별 자료가 있다면 좋겠습니다.

- 학교 대상이 아닌 AI 융합교육 전공생을 대상으로 수업에 활용할 수 있는 교구를 지원해주었으면 좋겠습니다. 학교 대상으로 지원을 해주시면 폐기되거나 잠자고 있는 교구가 많습니다. 혹은 대여해줄 수 있는 교구를 각 지원청별로 많이 구축해주시면 좋겠습니다. 현재 남산 과학센터에서 대여하는 중인데 교구 수가 적고 직접 수령인데 거리도 멀어 힘든 부분이 있습니다. 택배를 활용한 대여도 가능하면 좋겠습니다.

<사업 관련>

- AI 교실 구축과 같은 사업 시 공동 구매와 같이 업체 선정 등을 교육청에서 해주셨으면 좋겠습니다. 구축하고 싶어도 AI 교육과 관계없는 과중한 업무(인테리어 업체 선정 등)로 어려움이 막중합니다. 교구 선정도 가이드라인이 없어 타학교의 계획을 참고하거나 학교에서 자율적으로 해야 하는 부분이 많은데 교육청에서 일괄로 구축해야 하는 교구 등을 제시하면 좋겠습니다.

- AI 관련 사업을 저희에게 따로 알려주시면 좋겠습니다.

사업에서 AI 융합교육 전공생이 봉사 형식으로 기여를 해야 하는 부분이 많아 추가적인 업무로 인해 어려움이 있습니다. 수당 지급이 가능한 동아리나 방과 후 등의 봉사 형태가 아닌 지침이나 방식이 있으면 좋겠습니다.

<연구 관련>

- 컨설팅이나 연수 기회가 많으면 좋겠습니다.

- 교육대학원생 대상으로 연구회를 많이 만들어주면 좋겠습니다. 또 팀을 이루어서 지원하는 과정부터가 힘든 점이 많아 개인이 지원하더라도 팀을 짜주었으면 좋겠습니다.

<대학원 관련>

- 대학원 수가 너무 많은 듯합니다. 대학원 합격 후에 대학에 와보니 신입생 수가 너무 적어서 협력적 배움이 일어나기 힘듭니다. 어느 정도의 인원이 채워지는 학교만 유지하면 좋겠습니다.

- 등록금 지원 더 필요합니다.

- 대학원생에게 대학에서 지원해주는 것이 대학마다 다릅니다. 교육청에서 지침을 전달해주어 공평한 지원이 있으면 좋겠습니다.

- 대학원 수업의 종류가 너무 적습니다. 수업을 선택할 수 있으면 좋겠습니다.

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※ AI 융합교육대학원 졸업생 및 재학생 활용 방안
(AI 융합교육의 현장 안착 및 확산을 위한 활동 중심으로)
1. 지원이 필요한 영역
- 각 교실에 빠른 인터넷망, 학생 1인 1태블릿 사용할 수 있는 태블릿과 충전함 비치
-졸업한 전공생들 대상으로 한 인력풀 구성 및 활용
-타대학, 초등-중등 간 통합된 정보교류가 가능한 모임 지원
-인공지능/에듀테크 선도교사 모집 인원과 예산 확대 필요

2. 효과적인 지원 방법
-모임운영 요일과 시간(금요일/3시 지양)
-비대면(웨비나)으로도 병행운영하면 많은 사람들이 더 볼 수 있을듯
-세션을 초중등으로 나누지 않고 자율적으로 선택할 수 있게
-에듀테크/인공지능/ 선도교사 모집인원 적고 지원금 없음
-지역청에서 많은 예산을 들여 대학원 지원을 했는데 기회가 별로 없는게 아쉬움
-공모전/교사연구회에서 예산 제약 없는 묻고 따지지 않는 지원 필요, 많은 보상과 자유를 주면 몰입하여 아웃풋에 집중하게 됨
-꾸준히 연구, 발표, 확산 등을 위해 상(명예나 금전적 지원) 등 뚜렷한 장점이 있으면 더 확실한 유인요인이 됨.
-각 선도교사가 모집인원 적고, 기존 하던 사람들 위주 / 그리고 인공지능대학원 출신이 적음
-다른 대학원과 학점교류가 있으면 좋겠음=>네트워킹도 더 좋아질 것(이대는 다른 전공 학점인정 수업을 들을 수 있음)
-중고등과 함께하는 대학원 수업에서 수준차가 있고, 대학원생 학생수가 적어서 전공수업을 선택하는데 아쉬움
-초등과 중고등 교사간 교류가 있으면 더 좋을 것 같음
-현장에 필요한 필수적인 공통 커리큘럼이 있으면 좋겠음
-홍보를 통해 각 대학 커리큘럼의 특징을 알리고 신입생들의 모집을 원활하게
-연수보다는 파견교사처럼 다른 학교나 학급에 순환하며 인공지능 수업을 할 수 있으면 좋겠음
-관련 연수를 좀 더 많은 사람들을 대면으로
-지역청별로 정보영재(인공지능이 적용된)가 확대되면 좋겠음
-ai교실/메이커교실 구축 보다 교실에 학생들이 1인 1태블릿이 다 비치되어 필요할 때 바로 사용하면 좋겠음
-빠른 인터넷망,
-전산실무사의 실력 편차
-과학정보부장이 인공지능도 담당하며 업무 과다, 추가 인력지원이나 업무 분배가 필요
-졸업생 인력풀 관리, 강사로 필요할 때 편히 운용

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※ AI 융합교육대학원 졸업생 및 재학생 활용 방안
(AI 융합교육의 현장 안착 및 확산을 위한 활동 중심으로)
1. 지원이 필요한 영역
- 예시: AI 교실 구축, 교구 구입 및 활용, 교육과정 편성, 수업 등
1)코딩을할 수 있는 윈도우가 있는 + 휴대가 편한 노트북 (한 학급) -디벗으로는 어느 정도 한계가 있기 때문에 성능이 더 좋은 노트북이 필요함. 드론 이나 iot 교구와 연계할 수 있는 것.

2) 인공지능을 융합해서 수업을 하기 위해서는 진도가 아닌 부분도 가르쳐야 하는데, 주요과목인 경우 수업 진도 때문에 AI 수업을 하기 어려움. 프로젝트 수업을 진행하기에는 부담스러움.

3) 대학원에서 진행한 프로그래밍 수업을 학교에 적응하고 싶음>하지만 아직 실력이 학생들의 프로그래밍 오류를 잡아 줄 수 없음>정보 선생님께 여쭈어 보고 싶은데 정보는 순회여서 어려움> 대학원 수업 외 질문을 할 수 있는 창구가 필요. (EX. 나이스가 오류 났을 때 바로 전화하여 해결 할 수 있는 곳이 있는 것처럼, 질의 응답을 할 수 있는 창구가 필요함)

4) 수업 시수를 조금 줄여서 연구 시간이 필요함. AI 융합교육을 학교에 적용하기 위해서는 연구가 필요한데, 업무하고 수업하고 나면 연구할 시간이 없음. 항상 이벤트 성 AI 수업을 할 수 밖에 없음.

5) 모든 교과에 AI 관련 교과서가 필요함. 수학, 정보, 영어 외 교과서에 아예 AI 관련 정보를 넣어주셨으면 좋겠음.

6) 교육청에서 지원해준 와이파이가 너무 약함. 한 학급이 한번에 들어가게 되면 많은 학생들이 튕기는 경우가 너무 많음.

7) IT고등학교인 경우는 개인 노트북을 사용하여 수업을 진행함.>고정된 AP를 통해 와이파이를 연결시키는데, 학교 IP를 사용하기 때문에 이 학생들 모두 내 PC지킴이를 깔아서 관리 해야함. 앞으로 IT 학교 외에도 학교에 더 많은 통신 기기가 들어올 텐데 이런 구시대적인 방법으로 보안을 유지하는 것이 불필요한 것 같음. = 학생들 실습용 PC에는 제약을 많이 풀 필요가 있을 것 같음.

8) 인공지능 관련한 자격증이 필요할 것 같음. 이론이나 실기, 1급/2급 이런 식으로 상공회의소나 국가에서 인증한 인증제가 필요함.(이미 자격증 제도가 있는 KT는 민간 기업이기 때문에 실효성이 없음)

2. 효과적인 지원 방법
- 예시: 컨설팅, 멘토링, 연수 등
1) 사회 교과에서는 모든 단원 마무리로 프로젝트 수업이 있음. 중단원 별로 인공지능을 활용할 수 있는 프로젝트 수업을 넣으면 좋을 것 같음. 혹은 AI 관련 활동집이 필요함.

2) 인공지능 융합 교육대학원을 졸업한 사람에게 자격증(교원자격증 같은..)을 부여하여 이수했다는 증거가 남았으면 좋겠음. 인공지능 관련 수업을 학교에서 할 때 진행하던 선생님이 다른 학교로 가버리면 수업이 빵꾸날 수도 있음. 공립같은 경우는 인사 이동할때 활용되어 인공지능 수업을 할 수 있는 교사가 모든 학교에 한명씩은 있었으면 좋겠음.

3) 인공지능 관련하여 평가 기준이나 예시 수업을 들을 수 있는 연수가 있었으면 좋겠음. 수업을 진행하고 수행평가를 할 때 어떤 기준으로 진행해야 될지 난감할 때가 많음.

4) 인공지능 관련 연수 심화 버전이 있었으면 좋겠음. 보통 서울시 연수원에서 진행하는 인공지능 연수는 기본 개념을 알려주는 연수가 많은데, 대학원에 진학한 선생님들은 기본 개념은 이미 알고있는 경우가 많으니, 조금 심화된 연수가 있었으면 좋겠음.

5) 교과에 맞는 인공지능 연수가 있었으면 좋겠음. 개괄적인 인공지능 연수는 각 자의 교과에 어떻게 적용할 수 있는지에 대한 의문이나 숙제를 남겨주는 일임. 수업 때 응용이 안됨. 그래서 각 교과에 적용할 수 있는 연수가 필요함.

6) 티처블 머신 같은 경우는 모든 교과에서 진행하게 되면, 후에 진행하는 교과가 난감하게됨. 교통정리가 필요할 것 같음.

7) 대학원생들 위주의 컨퍼런스를 많이 개최해주셨으면 좋겠음. 서로 서로 자극을 받을 수 있는 장이 필요.

8) 인공지능 관련 연구회가 너무 많아서 하나로 통합하였으면 좋겠음.(EX. 인공지능'교육'협회)

9) 인공지능 관련 관리자 연수를 '꾸준히' 개설. 인식 제고가 필요.

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※ AI 융합교육대학원 졸업생 및 재학생 활용 방안
(AI 융합교육의 현장 안착 및 확산을 위한 활동 중심으로)
1. 지원이 필요한 영역
예시: AI 교실 구축, 교구 구입 및 활용, 교육과정 편성, 수업 등
1) 관리자 분들 및 동료 교사 선생님들의 관심도 낮음. 관리자 연수 등으로 관리자 및 동료 교사들의 인식 개선이 필요함.
2) 코딩교육을 강사써서 하는 상황. 코딩예산을 대부분 강사비를 사용하기 때문에 코딩 관련 예산부분 개선이 필요함. AI 교과를 만들어주거나, 컴퓨터 교과를 만들어서 AI 융합 대학원 선생님들이 AI 관련교과를 맡아서 수업 부분에서 적극 활용할 수 있게 해야 함.
3) 본질적으로 'AI 수업'을 할 수 있는 기회를 많이 제공해주는 것이 필요함.
4) 국가 주도 사업인 디지털 새싹 캠프 등 AI 융합 대학원 재학 및 졸업생들 인력풀을 활용해야 하는데 인맥(?) 중심으로 이루어지는 경우도 있음. 따라서, AI 융합 대학원 재학 및 졸업생 선생님들을 우선적으로 활용하면 좋을 것 같음. 또한, 디지털 새싹 캠프 강사들의 경우 필수 연수를 들어야하는 상황이 종종 있는데 AI 융합 대학원 선생님들은 연수를 듣지 않거나, 시간을 줄여주는 등의 방법이 필요할 것 같음.
5) 각 학교에서 운영하는 디지털 새싹 캠프 운영의 우선권을 AI 융합 대학원 선생님들에게 부여하는 방안이 필요함. 특정 학교는 관리자 분들의 반대로 열지 못하는 경우도 있음.
6) "AI 융합 대학원에서 운영하는 디지털 새싹 캠프"도 필요할 것 같음. 특정 기업에 외주를 주는 형태가 아니라 AI 융합 대학원 선생님들이 주도적으로 디지털 새싹 캠프를 운영하게 해주면 좋을 것 같음.(AI 융합 대학원 1기 디지털 새싹 캠프, 2기 대지털 새싹 캠프 등)
7) AI융합연구지원센터 친구 추가를 할 경우에만 인력풀 등록 관련 메세지가 옴. AI 융합 대학원 재학 및 졸업생 인력풀을 교육청에서 일괄적으로 관리해주는 프로그램 등이 필요함.
8) AI융합연구지원센터에서 1인 1교 연수 기회를 제공하나 선생님들에게 지나친 자율성을 부여하여 연수를 진행하기 어렵게 함.(예: 학교에서 직접 10명의 멘티를 모집해서 연수해라)
9) 각 청에서 AI 선도교사단 뽑을 때 AI 융합 대학원 재학 및 졸업 선생님들에게 가점을 주는 방안이 필요할 것. AI 융합 대학원 선생님이 AI 선도교사단에 떨어지는 상황 개선 필요.

2. 효과적인 지원 방법
1) 미래교육거점센터를 AI 융합 교육대학원 재학 및 졸업생 선생님들을 활용하는 방안(파견 등)
2) 실제 수업에서 활용할 수 있는 AI 관련 교구를 직접 주면서 참여하도록 권장함

3. 기타
1) 일반대학교 다니는 선생님들의 경우 등록금 부담이 있음. 각 기수별로 등록금 지원 부분이 달라져 앞 기수 선생님도 동일한 등록금 지원 혜택을 받을 수 있는 방안이 필요함(인천은 100%임.).
2) 보통 AI 대학원을 진학하는 이유가 실제 수업에 도움이 되는 것들을 기대하는데 파이썬 등 실제 수업과 괴리감이 있기에 대학원 교육과정의 개선이 필요함.
3) 부장수당 개선

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※ AI 융합교육대학원 졸업생 및 재학생 활용 방안
(AI 융합교육의 현장 안착 및 확산을 위한 활동 중심으로)
1. 지원이 필요한 영역
1) AI 교실 구축 관련1 :  LG 스피킹 클래스 사이트처럼 AI 스피커를 교육에서 활용하고 싶은데 소리가 분리된 교실이 필요하다. 추가된 공간 사용없이 기존 공간 안에서도 활용할 수 있도록 지원하면 더 현실적일 것 같다.
2) 디벗 관련 : 디벗은 계정별로 어플을 구매해야한다. 예산 문제가 있다. 기계 보급뿐만 아니라 어플 구입을 위한 예산 지원이 필요하다.
3) AI교실 구축 관련2: 공사비까지 하고 나면 기기 구입 예산이 현실적이지 못하다. 정작 기기는 부족하게 구매하게 된다.
4) AI교육공동체 강사 : 강사인력풀에 "특수교육관련 "AI 교육전문가도 충분하지 못하다. 더 지원이 필요하다.
5) 선도학교로 선정 교구 구입에 대한 예시 가이드라인 필요하다.
특수학교는 특히 선택이 어려운 편이다.
6) 혁신/서울 미래학교 운영 : 태블릿이 보급된 테크센터가 있는 학교여서 수업 전에 세팅을 해주시는 인력이 있어서 도움이 크다. 그런데 인건비 문제로 지속되지 않는 점이 아쉽다.
정책적으로 지원이 필요하다. (디벗튜터도 도움이 큰데 계속 지원 필요)
또한 해당 인력이 적어서 구해지지 않는 것도 문제이다. 또한  해당 인력이 관련 기자재에 대한 이해, 연수를 받고 올 필요가 있다.
역량이 다소 부족한 대학생이 오는 경우는 학교에 오히려 부담이었다. 대안으로 교내에 담당 교사를 정하고 그 교사에게 수업시수 감축 지원 등을 해주는 방안도 현실적이다.
7) 고교학점제 : 특수학교도 고교학점제를 도입하면서 AI 관련교과목을 개설하는 것이 수월하지 않을 것으로 보인다. 교육과정 구성 등 관련 가이드라인이 필요할 것으로 보인다.
8) 디벗 관련2: 학교마다 기종이 다르다. 전보 시마다 교육자료, 어플 들의 활용도가 낮아지는 것이 문제이다.
9)  AI 관련 업무 시 새로운 업무이고 익혀야 하는 것이 많고 학교에서도 업무가 편중되는 경우가 많다. : 수업 전담교사 지원, 수업시수 감축, 업무 경감 가산점 등 인센티브지원이 필요하다. ★국외 자율연수 지원

2. 효과적인 지원 방법
1) AI 윤리 교육 연수 진행 필요, 학교급이 낮은 경우 윤리교육이 더 필요.
2) 컨설팅 단 구성 시 : 전공, 학교 급을 중점으로 교사 인력풀을        만들면 좋을 것 같다.

3. 대학원을 다녀보니
1) 졸업생 간 네트워크나 강사 인력 풀을 만들 필요가 있다.
2) 수업 교과목이 더 다양할 필요, 전공이 다양한 교사가 모인 만큼 다양한 분야의 전공 교수, 전공 강사의 특강이나 교과목이 필요하다.
4) 대학원을 위해 개인 연가를 쓰는 경우가 출장을 쓸 수 있어야 한다.
5) 대학원 교과 내용이 프로그래밍, 컴퓨팅 공학 내용 보다는 교육공학, 수업지도안에 치중되어있어서 아쉽다. 교과목 개설 시 개선이 필요하다.
6) 대학원 교과 내용이 이론 위주 일 때 학교와 지나치게 멀고 단기에 급하게 나가는 감이 있으며 실습 위주 일 때는 대학원 밖에서 접할 수 있는 내용이어서 아쉽다. 실습과 이론의 괴리가 크다.
-> 초기에 설문을 통해 기초 역량을 기르는 수업을 해서라도 수업이 컴퓨팅 공학 등 대학원 진학에 기대했던 바를 도달하기 바란다.
7) 교과목이 하이브리드(대면+원격)로 진행되어 선택권이 있을  필요가 있다.

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※ AI 융합교육대학원 졸업생 및 재학생 활용 방안
(AI 융합교육의 현장 안착 및 확산을 위한 활동 중심으로)
1. 지원이 필요한 영역
- 예시: AI 교실 구축, 교구 구입 및 활용, 교육과정 재구성, 수업 등
1. 인공지능 교실 구축시 교사의 업무 증가 교실 부족
2. 예산 쓸 때 업무 간략화 추진(보고, 계획서 등)
3. 인공지능 교실 사용시 정보 교과의 독점이 되지 않아야 함(다양한 교과에서 융합 교육 할 수 있게
4. 학교마다 정보 교과의 학년편성이 달라 고등학교에서 정보 수업을 할때 수준 차이가 커 수업 준비에 어려움이 있음. 고2에 정보 교과의 편성이 되어
5. 타교과에서 인공지능 교육을 할 때 프로그래밍 하는 부분에서 어려움을 겪는 경우가 많음. 정보 교과+다른 교과와 몇 차시 이상 융합 수업을 해야한다는 지침이 있었음 좋겠음
6. 1인 1기기의 필요성.(디벗 빨리 주세요~)
7. 코파일럿 사용하고 싶은데 사용할 수 있는 예산
8. 학교 카드 해외 결제의 어려움(챗 GPT 매달 결제) 등, 교육청 차원에서 협약 등을 맺어 인공지능 플랫폼을 사용할 수 있는 교육용 학생 아이디 필요함.
9.

2. 효과적인 지원 방법
- 예시: 컨설팅, 멘토링, 연수 등
1. 연수 타겟의 세분화(초,중,고)
2. 실제 사례 중심으로 교과에 깊은 이해를 중심으로 제대로 된 인공지능 융합 수업의 개발이 필요함.
3. 인공지능 관련 연수 공문 중 교과를 지정하여 온 경우가 있음. 다양한 교과로 열어주었으면 함.
4. 기업에서 실제적으로 사용하고 있는 인공지능의 구체적인 사례 중심으로 강사 초청 강의가 있다면 좋을듯 합니다.
5. 이러한 장을 만들 때, 초중고, 같은 계열의 과목끼리 모일 수 있도록 하여 실제 수업에 적용하였던 사례, 어려웠던 점을 공유할 수 있는 시간을 가지는 것이 중요함.

3. 대학원 생활

1. 대학원 수업에서 실제 교사들의 사정과 수준에 맞는 교육과정 구축 필요

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※ AI 융합교육대학원 졸업생 및 재학생 활용 방안
(AI 융합교육의 현장 안착 및 확산을 위한 활동 중심으로)
1. 지원이 필요한 영역
- 예시: AI 교실 구축, 교구 구입 및 활용, 교육과정 편성, 수업 등
- AI-e랩 공모팀 3개 대학 모집 제약 조건 해제
-등록금 지원이 큰 도움이 됨.
-AI 관련 윤리교육이 강조되어야.

2. 효과적인 지원 방법
- 예시: 컨설팅, 멘토링, 연수 등-실무사처럼 종일제 디지털튜터 인력 지원
- 디벗의 빠른 도입 등 환경이 마련되어야 학교의 변화가 일어날 것.
- 업무 부담이 증가된다면 교사가 적극적으로 활동할 수 없음. 업무 경감이 되어야.
-컨설팅 지원단 활동 등은 희망교사 중심으로 할 수 있음.

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※ AI 융합교육대학원 졸업생 및 재학생 활용 방안
(AI 융합교육의 현장 안착 및 확산을 위한 활동 중심으로)

1. 지원이 필요한 영역

- 초등학교의 경우 고학년 실과과목을 교과교사로 대체하거나 메이커, sw강사수업으로 대체하기 때문에, 대학원 졸업생들을 ai교육센터 등으로 파견하여 수업시간에는 타 학교 수업파견, 오후에는 ai교육 교사연수 등의 방법으로 활용하는 방안이 어떨지
- 교사의 의식변화를 위한 활용이 더 중요(수업방법이나 수업교구 등의 도구적인 방법 전파 및 연수로는 ai교육이 잘 진행되지 않을 것, 인사이트를 바꾸기 위한 지속적 연수가 필요)
- 학생수업 예시안을 짜서 교원에게 전파하는 사이트 구축
- 교원 연수 프로그램을 계획하거나 직접 강사단이 되어 참여하는 방안
- 관리자들의 연수를 통해 인식 변화가 필요(동의하지 않는 경우가 많음)
- 기업과의 협업의 가교역할, 그 과정을 위하여 대학원 졸업자들이 기업 협업 컨설팅을 필수참여하여 교육청사업에 영향을 줄 수 있도록
- 교실구축, 외적 인프라 구축이 먼저는 아니기 때문에 언플러그드, ai윤리, 알고리즘 등의 교육을 위해 내적 인프라 구축에 활용이 되어야 함.
- 기업과의 콜라보에 졸업생이 적극 참여하나, 단 연구결과물을 기업에 전부 종속되도록 하는 조건이 많아 연구하는 입장으로서 참여하기가 어려움. (기업에서는 교육데이터만 요구하는 느낌이 들어 참여가 꺼려짐.)
- 사기업의 잘 만들어진 결과물을 사용하는 것이 더 좋으므로 졸업생이 그것을 전파하는 역할을 하는 것도 좋을 듯
-대학원 졸업생이 학교의 '과학부장'으로만 쓰이는 일이 없도록(과학부장의 업무와 ai교육은 전혀 동일하지 않음)

2. 효과적인 지원 방법

- 컨설팅, 멘토링, 연수 등에 관하여 전반적인
- 수업활용 사례를 나눌 수 있는
- 관리자, 장학사 대상 연수 진행(전공자의 강연+대학원졸업자의 사례 발표)

추가적인 건의사항

+) 대학별 필수 커리큘럼이 있어야 함
대학원 별로 가르치는 내용이 너무 달라서 기준점이나 공통적인 부분이 없음.
+) 교육에 대한 철학이 없어보임

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※ AI 융합교육대학원 졸업생 및 재학생 활용 방안
(AI 융합교육의 현장 안착 및 확산을 위한 활동 중심으로)

1. 지원이 필요한 영역
- 예시: AI 교실 구축, 교구 구입 및 활용, 교육과정 편성, 수업 등
교원학습공동체( 교내외 모임) : AI 모임 우선 지원, 지역모임.
AI 선도교사제도 활용.
학교 관리자의 인식개선 ( AI 관련 무한 교장 연수)
수시가 줄어든 것이 AI 교육을 악화시키는 역할을 함.
수업지도안, 활동지 제공 직접적인 제공이 어렵다면 자료 정리.
AI융합교육 석자학위자에 의한 수업지도안 및 수업자료 제작 지원

2. 효과적인 지원 방법
- 예시: 컨설팅, 멘토링, 연수 등

대학원 관련 의견 :
대부분 논문을 쓰기로 한 선생님이 많이 계시는 편.
대학마다 컴퓨터 공학 전공자 비율이 다 다르지만 30% 미만
대학원마다 수업의 내용이나 수준이 많은 차이가 있음.
경우에 따라서 너무 공대 이론에 치중된 수업의 경우 힘들어하시는 선생님들이 많이 계심.

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※ AI 융합교육대학원 졸업생 및 재학생 활용 방안
(AI 융합교육의 현장 안착 및 확산을 위한 활동 중심으로)
1. 지원이 필요한 영역
- 예시: AI 교실 구축, 교구 구입 및 활용, 교육과정 편성, 수업 등

1. 본청 에듀테크 선도교사단 - 본청에서 너무 적게 뽑음. 경기도의 경우 마중물 교사를 많이 뽑아서 에듀테크 기업들이랑 직접적으로 연결해서 하는데, 서울은 그런 기회가 없어서 아쉬움. 여러 기술을 접해 볼 수 있는 경험 자체의 기회가 없음. 또는 참여하고 싶은 교사들을 따로 모아서 동아리를 만들어 주면 좋겠음. 교사 개개인별로 에듀테크 기업을 컨택해서 할 수 없는 상황이라 교육청이 그 연결다리를 해 주었으면 좋겠음.

2. 본청 에듀테크 선도교사단, AI랩, 인공지능 선도학교, 인공지능 선도교사단 등 지원을 했는데 탈락하는 경우 왜 떨어졌는지 그 기준이 모호하고 이해하지 못한 적이 많은데 투명하게 알려줬으면 좋겠음. AI 교육대학원 졸업생들을 위주로 뽑았으면 좋겠음.
인공지능 선도교사단(지원교육청)도 지역별로 편차가 커서 형평성에 떨어진다고 생각함. 그냥 본청에서 한꺼번에 뽑아놓고 각 지역지원청에 배당하는 것이 좋을 것 같다. 또한 각 대학원에서 지도교수님이 잘 할만한 교사를 추천해주시는 것도 좋을 것 같음.

3. 각 대학원마다 시스템과 수업이 매우 다른데, 각 대학원마다 교수님들의 좋은 강의는 있는 것들은 서로 교류(K-MOCK처럼)를 했으면 좋겠음. 다른 학교의 수업도 들어보고 싶음.

4. 정보교육 17시간으로는 AI 교육을 할 수 없다. 서울시교육청에서 AI 교육을 활성화시키고 싶으면, 정보교과를 17시간보다 훨씬 많이 배당할 수 있도록 서울시 본청 자체의 지침?(어느정도의 강제성을 띈)이 있으면 좋을 것 같음.

5. AI 선도학교 외에도 일반 학교에 "유의미한 교구 구입비(학생수를 고려한)"를 예산 지원해야 한다고 생각함. 현재는 6학년 실과의 정보수업 외에 다른 학년에서도 활용할 수 있도록 교구비를 대폭 늘려야 한다고 생각함. 점점 더 부익부 빈익빈에 가까움.
오히려 지원이 안된 학교에 고르게 지원을 해서 비슷한 수준으로 맞추어줘야 한다고 생각함.

6. 각 학교의 정보교구재 예산을 일정 비율 이상 "학생용 태블릿, 크롬북, 노트북"을 살 수 있도록 정해서 내려주면 좋겠음. 각 학교장들은 정보교구재는 PC, 모니터 교체정도 용도로만 생각해서 필요성을 모르기 떄문에.  경기도에 비해 각 학교 학생용 태블릿 수가 너무 적음. 기기도 3년 주기로 바꾸었으면 좋겠음. 사양이 느려짐.
- 서울의 '꿈실' 예산을 구매할 수 있도록 한다던가.

7.  지역교육청 자체에서 교구를 사서 대여를 해주었으면 좋겠음.  각 학교에서 관리 대장을 쓸 필요도 없고, 각 교사의 역량에 따라 학교에서 구매된 교구를 제대로 활용하지 못하는 경우를 방지할 수 있을 듯.

8.  AI 교구 관련하여, 학교 내의 교구는 전산실무사가 담당하여, 관리하고 충전시키고 하는 역할을 부여할 수 있도록, 본청에서 지시를 해 주었으면 좋겠음.

9. 현재 학생별 정보 교육 격차(심지어 컴퓨터도 켜지 못함)가 매우 심함. 서울시교육청에서 보편적 정보 교육이 가능하도록(담임교사도 충분히 할 수 있는 정도의), 필수적 성취기준과 내용을 선별하고, 초등용 정보교육교과서같은 것을 개발하는 등의 표준안이 나와야 한다고 생각함.
- 서울형 정보교육 표준안 개발 및 적용 필요

2. 효과적인 지원 방법
- 예시: 컨설팅, 멘토링, 연수 등
1. 관리자 교육 : 타 학교로 강의를 나가거나 할 때, 관리자가 안좋게 보는 시선들. 관리자를 대상으로 한 AI 교육 필요성 연수가 필요함. 그래야 AI 교육과정 확산이 가능하지 않을까.

2. 대학원 졸업생을 대상으로 공립 학교에서  AI 관련 연수를 할 수 있도록 본청에서 배치해주는 것이 좋지 않을까. 처음에 각 학교에 외부강사로 참여하는 것에 대한 마중물 역할을 해줄 필요가 있음.

3. AI 관련 연수를 하나의 사이트로 모아 주면 더 활용될 수 있을거라 생각함.

4. 코딩 전문 강사를 사설 업체와 계약하는 것이 아니라, "교육대학원 졸업생을 활용하여", 코딩 및 AI 전문 교사를 실과 전담 교사로 주변 학교에 파견하는 식으로 하여 공교육에 양질의 교육을 제공하는 방법은 어떨까?
- 핀란드에서는 각 학교에 에듀테크 교사를 지정하여, 정보 관련 수업과 업무(교사 연수 등)를 전담한다고 함. 이처럼 서울에서도 한다면 각 학교에 확산이 효과적일 것 같음.

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※ AI 융합교육대학원 졸업생 및 재학생 활용 방안
(AI 융합교육의 현장 안착 및 확산을 위한 활동 중심으로)
1. 지원이 필요한 영역
- 예시: AI 교실 구축, 교구 구입 및 활용, 교육과정 재구성, 수업 등
- 관련 교과 수업과 관련된 교수학습 자료
- 관련 교구 구입 사례 공유 및 활용
- 인공지능 활용 수업 소프트웨어 활용

2. 효과적인 지원 방법
- 예시: 컨설팅, 멘토링, 연수 등
- 각 학교에 있는 "친근한" 한 두 분의 대학원생 선생님들이 교내 멘토링 및 연수 진행이 가능함. (직무 연수에 대한 동일 학교 교원의 강사비 인정 필요)
- 선도적으로 연구하여 사례를 개발 및 연수를 진행할 수 있음. 재학생 및 졸업생에게 ChatGPT 4.0 등 유료인 최신 인공지능 프로그램을 사용할 수 있도록 회사와 협력하여 지원이 필요함. (학교예산으로 한계가 있음)
- 현장에 대한 공유나 프로그램 운영 사례를 대학원생들이  학교에서 활용할 수 있도록 커뮤니티 개설. 지원청 단위, 같은 과목의 인공지능 융합교육 대학원 재학 선생님들을 함께 얘기할 수 있는 플랫폼이나 커뮤니티가 있으면 좋을 것 같음.
-  AI 재학생을 위한 계획 공지 필요. 교육대학원 커리큘럼 운영에 대한 만족도 조사를 통한 교육과정의 보안이 필요함.
- AI 교육대학원에 따라 커리큘럼이 다양하고, 집중하는 부분이 달라서 이 부분에 대한 사전 안내를 해주면 추후 지원하는 선생님들이 이 과정에 공부하고 싶은 분야의 교육대학원을 선택할 수 있을 것 같음.
- 교육대학원 졸업생이 실제 교육대학원 수업에서 강의를 할 수 있도록 활용.
- AI 교육대학원 지원금 확대, 학교 학생들의 기기 보완
- 졸업 후에도 소통할 수 있는 기회가 지속적으로 필요

*아쉬운점) 현장의 관심과 AI교육의 필요성에 대한 이해가 부족함.

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※ AI 융합교육대학원 졸업생 및 재학생 활용 방안
(AI 융합교육의 현장 안착 및 확산을 위한 활동 중심으로)
1. 지원이 필요한 영역
- 예시: AI 교실 구축, 교구 구입 및 활용, 교육과정 편성, 수업 등
2. 효과적인 지원 방법
- 예시: 컨설팅, 멘토링, 연수 등

<지원 영역 및 지원 방법>
1. 금전적 지원: 대학원 등록금 지원 및 여러 지원을 더 해주면 좋을 것 같음. 더 나은 교육을 위한 준비하는 교사들을 위해. (주차비 지원 포함)
2. AI교실 구축 필요: 디벗도 다 아직 배부가 안됨.(중학교 2학년만 배부된 상태) 컴퓨터실도 1개밖에 없음. 노트북 사용을 제한없이 사용하도록 지원 필요.(현재 AI융합수업 하고 싶어도 진행 어려움.)
3. 관리자의 인식제고: 관리자가 무조건 인공지능 타이틀만 쫓지 말고, 실질적인 인공지능 교육을 지향하도록 관리자의 인식 제고 필요.
4. 교육청의 관리: AI융합교육 졸업생들 체계적인 관리 필요(현재 졸업생이 스스로 강의를 찾아서 하는 시스템)
5. 교육부: AI융합교육과정 제시 필요. AI융합교육을 위한 시수 확보 필요(현재 시수로는 각 교과 내용을 다루기도 빠듯함.)
->교사들과 소통을 통해 교육과정 보완 필요.
6. 네트워크 관련: 지역, 과목이 다 다름->네트워크 형성 되기 힘듦. 과목 또는 지역별 네트워크 확장 기회 마련 필요
7. 지도교수 관련: 인터뷰 등을 통해 연구 주제 또는 교과에 맞는 지도교수 매칭 필요. 지도교수 전공 등의 정보 필요.
8. 대학원: 교과별 그룹화 필요.(코딩 수준, 교과에 맞는 커리큘럼 구성 필요)
9. 수업나눔평가단에서 에듀테크 분야 이외의 디지털, AI 융합교육 분야를 개설하여 다양한 네트워킹 지원.

<AI융합교육 현장 적용>
1. 정규과정에서 AI융합교육하기는 힘듦. 동학년 선생님과의 협업 등의 문제. -> 동아리 등에서 활용 중
<논문>
1. 논문이라는 결과물을 산출하기 위하여 더 노력하게 됨. AI융합교육을 위한 성장을 할 수 있었음.

<대학원 수업 영역>
1. 코딩을 제대로 배우고 싶어서 들어왔으나 코딩, 교수설계 두 가지 모두 흐지부지 배우는 느낌.
2. 대학원이 다를지라도 공통 커리큘럼을 만들어서 적용하는 방안 고려 필요.
3. 대학원에서도 학교급, 과목별로 분할하여 지도 필요.
4. 코딩 등의 분야에서 기초, 심화 과목 분할하여 운영.
5. 소수 인원 수업 개설을 통하여 수준별 수업 운영.

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※ AI 융합교육대학원 졸업생 및 재학생 활용 방안
(AI 융합교육의 현장 안착 및 확산을 위한 활동 중심으로)
1. 지원이 필요한 영역
- 예시: AI 교실 구축, 교구 구입 및 활용, 교육과정 편성, 수업 등

교과별 AI를 적용할 수 있는 수업모형이 많이 있으면 좋겠음

학교급별  교과별 끼리의 커뮤니티를 만들어서 정보교류가 잘되고 활발히 연구할 수 있었으면 좋겠음(수학 과학 기술 역사 참고할 수 있는 연구 자료 등)

실제 수업에 어떻게 적용이 되고있는지의 사례가 많았으면 좋겠음

2. 효과적인 지원 방법
- 예시: 컨설팅, 멘토링, 연수 등

교육비 전액지원 절실함( 인천시교육청 전액지원)
실험연구하려면 기본 인프라가 잘 되어있어야하는데
학교 컴퓨터실을 이용하기에는 어려움이 있음)

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※ AI 융합교육대학원 졸업생 및 재학생 활용 방안
(AI 융합교육의 현장 안착 및 확산을 위한 활동 중심으로)
1. 지원이 필요한 영역
- 예시: AI 교실 구축, 교구 구입 및 활용, 교육과정 재구성, 수업 등
1. 교수학습자료
2. 교사교육자료
3. 인공지능 교육을 위해 필요한 소프트웨어 구입 및 활용

2. 효과적인 지원 방법
- 예시: 컨설팅, 멘토링, 연수 등
효과적인 지원 방법으로 다음의 내용에 대한 이야기를 나눠보았습니다.

1. AI 교육 프로그램 개발: 대학원생들을 교육 현장에서 활용하기 위해 AI 교육 프로그램을 개발할 수 있습니다. 이 프로그램은 AI의 기본 개념부터 응용 방법까지 포괄적으로 다루며, 학생들이 AI 기술을 실제로 적용할 수 있는 실습 과정을 포함할 수 있습니다.

2. AI 교육 멘토링: 대학원생들을 AI 교육 멘토로 지정하여 학교나 학원에서 교육 프로그램을 진행할 수 있습니다. 멘토는 학생들의 질문에 답변하고 개인적인 지도를 제공하여 AI 교육의 질을 향상시킬 수 있습니다.

3. AI 기술 지원: 대학원생들을 AI 기술 지원팀으로 편입시켜 교육 현장에서의 AI 기술 구현과 문제 해결을 돕을 수 있습니다. 대학원생들은 학교나 학원에서 발생하는 AI 관련 문제에 대해 조사하고 분석하여 적절한 솔루션을 제안할 수 있습니다.

4. 프로젝트 협업: 교육 현장에서 대학원생들을 AI 프로젝트에 참여시킬 수 있습니다. 학교나 학원에서 AI를 활용한 프로젝트를 계획하고, 대학원생들을 팀원으로 포함하여 협업하면서 실제 문제를 해결하고 결과물을 도출할 수 있습니다.

5. AI 교육 리서치: 대학원생들을 AI 교육 리서치 팀으로 구성하여 교육 현장에서의 AI 교육 방법과 효과성에 대한 연구를 수행할 수 있습니다. 이를 통해 교육 현장에서 AI 교육의 효과를 측정하고 개선하는 데 기여할 수 있습니다.

6. AI분야 교원 연수 자료 개발: 교육현장에서 교사들의 AI 전문성 함양을 위한 교원 연수 자료(예: 이러닝 수업 자료, 교재 등)를 개발하는 데 기여할 수 있습니다.

7. AI교육 전담교사 제도 실시: 학교 업무가 부담이 되는데 하나의 직무로 AI교육 전담교사로 활동하면서 AI교육 관련 업무에만 집중할 수 있습니다.

8. AI관련 교육기관에 파견교사로 근무: 창의예술센터처럼 AI파견교사가 근무하며 학생들이 AI관련 교육기관에 방문 혹은 AI관련 교육기관에서 학교로 방문해서 AI교육을 운영하는 데 기여할 수 있습니다.

9. AI관련 업무 시 가산점 부여: 인공지능 선도교사단과 같이 AI관련 업무 시 가산점을 부여함으로써 대학원에서 함양한 AI 전문성을 적극적으로 활용할 수 있습니다.

10. AI교육 졸업생 및 재학생 모임 활성화: 교육청 차원에서 AI교육 졸업생 및 재학생이 운영진으로 활동하는 AI교육 플랫폼을 구축함으로써 교사 간 소통 및 자료 공유를 활성화할 수 있습니다.

11. AI졸업생 대상 교사 연구회 운영: AI융합교육 전공 학생들을 대상으로 교사 연구회를 운영하고, AI 관련 연구를 지속해나갈 수 있도록 연구에 필요한 소프트웨어 등을 구입할 수 있도록 지원이 이루어진다면 양질의 AI교육 현장연구가 이루어질 수 있습니다.

12. AI융합교육 박사과정 신설: 석사과정으로 아직 충분히 다른 교사에게 연수를 실시하거나 교재를 만들 수 있을 정도로 전문성이 함양되지 않을 수 있습니다. AI융합교육 박사과정을 신설하고 더 충분히 전문성을 함양하도록 지원할 수 있습니다.

13. SW영재교육 강사 활동: AI융합교육 졸업생들이 각 교육지원청 SW영재교육 강사로 활동하면서 AI파트를 맡아서 지도할 수 있습니다.

14. AI사업 운영: 기초학력 향상 지원을 위한 점프업 사업과 같이 학생의 AI역량 함양 지원을 위한 사업을 운영하여 AI융합교육 졸업생이 학교 현장에서 AI수업 희망 학생을 지도할 수 있습니다.

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※ AI 융합교육대학원 졸업생 및 재학생 활용 방안
(AI 융합교육의 현장 안착 및 확산을 위한 활동 중심으로)
1. 지원이 필요한 영역

-대학원생 교과별 모임

-전체 단톡방 만들어서 커뮤니티 형성 or 각 대학원 별로 대표방을 만들어서 확산 동기 단톡방 공지, 전달_band활용

-무선인터넷망: 학교는 너무 느려서 반마다 지원해주면 좋겠다( 연결 문제) 디벗지원 등 시도 해봐야 확산할 수 있어서 지원 필수

-웹캠 기자재 : 소프트웨어 예산 예산사용에 대한 자유 융통성 발휘 필요

고등은 입시와 관련되어야 하는 배경- 정보 외 교과 교육과정 편성에 인공지능이 당연 편성 되어야

인공지능 기초 교과는 대학원 졸업생이 맡을 수 있도록 제도 마련
(중학교는 주제선택처럼 변경이 되도록 인공지능을 확보)

ex.  최소성취기준 제도/ 고교학점제 등 입시와 관련되게 완전히 바뀌어야한다.

대기업과의 연계:

-LG 연구센터 학생교육 / 삼성 주니어 소프트 아카데미 없어지고 / 커넥트재단 축소 되는 상황

ex.경기도 교사연수 – 대기업과의 연계, 마이크로 소프트/ 팀즈 툴 영어읽기 연수 참관, 연계

티처스랩 연구회등 교사들과의 정보교류 필요

교육청 AI-E랩은 연구회 무조건 채택해주고...내부 강사 사용하는 작년방식 지속되었으면...

2. 효과적인 지원 방법

타교과 선생님들께서 AI융합수업에 대해 알고싶어하지 않아하는 분들도 많음>> 수업 할 수 있는 물리적 환경부터 만들어주고, 관리자, 교사연수 : 필수연수로 당위성을 주었으면,

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※ AI 융합교육대학원 졸업생 및 재학생 활용 방안
(AI 융합교육의 현장 안착 및 확산을 위한 활동 중심으로)
1. 지원이 필요한 영역
- 인공지능 교육을 위해서는 디벗 중에서 크롬북이 거의 최적화 되어 있으므로 디벗을 다양하게 선택하는 것 보다는 인공지능 교육에 까지 이어질 수 있도록 노트북으로도 확장할 수 있도록 중고등학교는 제안을 하는 것이 좋아 보임.
- AI 교실의 인테리어 보다는 노트북 또는 크롬북 세트를 3~4반 정도로 전학교 보급 또는 렌탈하고 / 과학 실무사처럼 디지털 튜터를 두고 관리할 수 있도록 하는 것이 훨씬 유용할 것임. (과학 실무사 님들이 근무하시면서 과학 실험이 더 활성화 되었던 과거 사례들이 있음.) 컴퓨터실을 정보 선생님과 나눠서 써야 하는 문제들도 많음.
-  인공지능 윤리 교육을 창체 시간에 필수적으로 편성하여 인공지능 윤리 교육을 활성화할 수 있어야 할 것임.
- 대학원 교육에서도 S대, E대 (더 있을수 있음) 사례처럼 AI융합교육을 적용한 사례들이 강화될 수 있도록 교육 과정에 대해 개선을 유도하는 방법도 해야함.

2. 효과적인 지원 방법
- 교과별로 AI 관련 연수나 활용 사례들을 찾아볼 수 있는 플랫폼이 있으면 좋을 것 같다.

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※ AI 융합교육대학원 졸업생 및 재학생 활용 방안
(AI 융합교육의 현장 안착 및 확산을 위한 활동 중심으로)
1. 지원이 필요한 영역
- 예시: AI 교실 구축, 교구 구입 및 활용, 교육과정 편성, 수업 등

* 적극적 장학금지원 : 인천과같은 수준으로 지원해주세요!
* AI 교실도 좋지만 , 교사의 교구구입 지원
- 자기 연찬 및 수업 준비 등을 위한 시간이 너무 부족함.
- 논문 쓸 수 있도록 교구 및 비품 대여 및 구입 지원
-
- 4세대 나이스(차세대 나이스) 지원단에 인공지능 융합 대학원 졸업, 재학생들이 함께 할 수 있도록 해야함.

- 디벗 기기 보조, 기자재 관리, 네트워크 관리 등 교사의 본연과 동떨어진 업무를 보조해주어야 수업과 연구에 집중할 수 있음

- 전 교사의 인공지능 기초 소양 함양을 위해 의무 교육

2. 효과적인 지원 방법
- 예시: 컨설팅, 멘토링, 연수 등
* 연수 컨설팅보다 교사가 연수내용을 쓸수있는 기기지원 등.
- 효과적인 수업을 위한 colab pro 버전 지원
- mooc처럼, 다른 대학교 강의도 수강 가능하도록
- 대학원 교육과정 다양화, 선택과목의 폭을 넓히기
- 대학원 주차비 지원
- 인공지능 교육 대학원 전체 단톡방 개설 (소통의 장 마련)

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※ AI 융합교육대학원 졸업생 및 재학생 활용 방안
(AI 융합교육의 현장 안착 및 확산을 위한 활동 중심으로)

1. 대학원 졸업생 / 재학생 활용 방안

-교육 자료, 교육 과정 등을 개발할 때 현장의 의견을 들어보는 것이 필요함. 수학교과와 인공지능 접목을 하는 것을 목표로 대학원에 진학하였기에 수학 교육과정 개발에 참여하고 싶고, 수학+인공지능 교육 자료 개발 등에 대해 참여하고 싶음

-인공지능을 통해 학생을 진단할 때 해당 문항이 방대하게 많지만 그 문항의 타당성을 검증하기 어려움. 아직까지는 인공지능에 사람의 수작업이 많이 필요함.  각 문항에 대한 인지요소를 교사들이 점검하여 인공지능을 활용한 학습성취도 진단 시스템의 정확도 높이기 위한 작업에 활용하기를 바람.

-각 출판사에서는 인공지능 툴, 교육자료 개발에 대한 상금을 걸고 공모전을 주최함. 교사의 아이디어 등을 그러한 방법으로 수집하여 컨텐츠를 개발하는데, 교육청에서 또한 예산을 지원하여 해당 컨텐츠를 개발하면 좋겠음.

-인공지능 관련 새로운 서비스를 시작할 때 베타테스터로 활용

-데이터 수집을 위한 활용단. 적어도 재학생 졸업생만큼은 인공지능에 대한 거부감이 없으므로 시범 사업 등으로 성공과 실패의 데이터를 구축할 수 있을 것.

2. 지원 필요 영역

-패드 등의 하드웨어 지원이 필요

-컴퓨터실 제한이 있어 컴퓨터실을 적극 활용하기 어려움. 하드웨어 구축이 필요함. 기기가 너무 없음

-어떠한 특정 사업에 신청을 해야만 구축이 되는데 기본적인 기자재는 기본적으로 구축이 될 필요가 있음

-AI 교실 구축을 해보았으나, 제한이 있음(학교마다의 사정이 다르고 필요한 항목이 다른데 패드 구입을 제한. 1인 1패드가 아닌, 교실 구축에만 예산을 쓸 수 있는 한계점.)

3. 인공지능 교육의 활성화 방안

-인공지능 교과서가 의무화 되어야 함. 관심 있는 사람의 선택이 된다면 길게 지속되기 어려울 것.

-수업 자료가 매우 체계화 될 필요가 있음. 관심이 없는 교사더라도 활용할 수 있도록 자료가 명시화 되어야 함.

-타 과목과의 시수 조율이 필요. 인공지능 시수를 의무 확보.

-인공지능 교과를 새로 개발하기가 여건상 어렵다면, 각 교과 교과서에 재구성을 통해 인공지능 요소를 넣어줘야 함. 활동 또한 인공지능을 활용할 수 있는 것으로 교과서에 명시.

-인공지능 수학 교과서가 고등에서 제시되었지만 효과성 미비...선택자 극소수 너무 어렵다는 의견들.

우선 인공지능 원리 이해에 초점을 둘것인지 vs 인공지능 활용 및 체험에 초점을 둘 것인지의 방향을 교육청에서 명확히 하기를 희망함. 만약 이해로 노선을 정한다면 각 교과서 특정 차시에서 ~~ 도구를 활용하세요! 정도까지 제시가 되어야 함.

-메이커 교육의 수준에서 다뤄보길 희망함. 이런 센서로 이런거 만들어봐! 경험해봐!

ex ) 토양 센서를 통해 물이 마르면 물주기 등을 만들어보기 이정도의 내용이 교과서에 들어오면 어떨까. 원리까지는 어렵다고 한다면?

-1:1 멘토 멘티 제도

-현장에서 타교사의 인공지능에 대한 적대감, 반발심이 높기도 함. 매 과목에 대한 지도서가 있듯 교구 활용 지도서를 보급하면 어떨까
-유튜브 컨텐츠 등 상세한 지원도구를 통해 인공지능 교육이 대부분의 교사에게 가능하도록.

-초등에서는 인공지능 교과교사를 활용하는 것은 어떤가. 외부 강사에 맡기는 경우도 있는데 영어 교과를 영어 교과 교사가 담당하듯 인공지능 교과도. 근데 그러려면 인공지능 교과라는 것이 신설되야 하긴 하지만...실과 교과 교사가 아니라 인공지능 교과 교사.

3. 대학원 과정에 대한 고찰

-커리큘럼에 대한 어려움 : 교수님들의 강의가 서로 중복 됨

-특정 교과와 인공지능 융합을 좀 더 깊게 하고 싶었지만 한 분야를 깊게 알기보다는 다양한 분야를 얕게 알 수 있었던 것 같음