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La inteligencia artificial (IA) es un conjunto de técnicas, metodologías y herramientas informáticas que permiten a las máquinas simular la inteligencia humana y realizar tareas que requieren el uso de habilidades cognitivas, como la percepción, el razonamiento, el aprendizaje, la comunicación y la toma de decisiones.

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Temas fundamentales de la inteligencia artificial:

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Temas fundamentales de la inteligencia artificial:

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Aprendizaje automático (Machine Learning)

Redes neuronales (Neural Networks)

Procesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing)

Visión por computadora (Computer Vision)

Robótica y automatización (Robotics and Automation)

Agentes inteligentes (Intelligent Agents)

Lógica difusa (Fuzzy Logic)

Algoritmos genéticos (Genetic Algorithms)

Sistemas expertos (Expert Systems)

Sistemas multiagentes (Multi-agent Systems)

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Ramas que componen la inteligencia artificial

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Ramas que componen la inteligencia artificial

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Aprendizaje automático (Machine Learning)

Procesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing)

Visión por computadora (Computer Vision)

Robótica y automatización (Robotics and Automation)

Sistemas expertos (Expert Systems)

Sistemas multiagentes (Multi-agent Systems)

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3 aplicaciones de la inteligencia artificia

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3 aplicaciones de la inteligencia artificia

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Asistentes virtuales: Siri, Alexa y Google Assistant son algunos ejemplos de asistentes virtuales que utilizan técnicas de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático para responder preguntas, realizar tareas y hacer recomendaciones a los usuarios.

Reconocimiento de imágenes: La visión por computadora y el aprendizaje automático se utilizan para desarrollar sistemas de reconocimiento de imágenes capaces de identificar objetos, rostros, emociones y patrones en fotografías y videos.

Vehículos autónomos: Los vehículos autónomos utilizan sensores, algoritmos de aprendizaje automático y sistemas de procesamiento de datos para detectar el entorno y tomar decisiones en tiempo real, lo que les permite circular por las calles sin la intervención de un conductor humano.

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McCulloch y Pitts presentan un modelo matemático de una neurona artificial, sentando las bases para los conceptos iniciales de la IA

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El sistema experto "MYCIN" es desarrollado por Edward Shortliffe para diagnosticar enfermedades infecciosas, marcando un hito en la aplicación de la IA en el campo de la medicina.

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IBM's Deep Blue derrota al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov, demostrando que las computadoras pueden superar a los mejores jugadores humanos en ciertos dominios.

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Geoff Hinton y su equipo desarrollan los modelos de aprendizaje profundo conocidos como "redes neuronales convolucionales" (CNNs), que revolucionan el campo del reconocimiento de imágenes.

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Facebook introduce el algoritmo de reconocimiento facial DeepFace, que logra una precisión cercana al nivel humano en la identificación de caras.

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OpenAI lanza GPT-2, un modelo de lenguaje basado en IA que genera texto de manera coherente y convincente, demostrando avances en el procesamiento del lenguaje natural.

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Se continúa avanzando en el desarrollo de IA ética y transparente, así como en la regulación y el debate sobre sus implicaciones éticas y sociales.