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Cientistas criam inovador sensor eletrônico do tamanho de uma molécula

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Cientistas criam inovador sensor eletrônico do tamanho de uma molécula

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Nome: Daniel Weber Kessler

Com o passar dos anos, a tecnologia tem se desenvolvido de maneira muito rápida e eficiente, sensores como este, os chamados piezoresistor já eram utilizados em sistemas de acionamento de airbags, desta vez, cientistas australianos desenvolveram do tamanho de uma molécula. 500.000 vezes menor que um fio de cabelo humano.

A tecnologia tem sido utilizada em diversas áreas e, principalmente nos dias atuais, dentro da medicina, ela também não ficaria de fora. Esta nova pesquisa se torna muito relevante dentro da indústria farmacêutica e na detecção de novas doenças. No entanto, a minha contribuição neste sentido, é tentar entender qual é o limite da ética dentro da tecnologia? No link da notícia abaixo não fica evidente a forma como estas doenças seriam detectadas mas pelo que tudo indica e pelo avanço da medicina, percebo que muitas vezes a privacidade das pessoas têm sido invadidas em função de sempre respeitar o avanço e a inovação tecnológica. Acredito que precisamos encontrar um equilíbrio em tudo isso pois quando começamos a ser controlados mesmo que indiretamente ou diretamente por tecnologia, ela acaba nos dominando e isto não é algo bom seja na medicina tecnológica ou no meio acadêmico, por exemplo. Trago como exemplo agora também, os chips como os da Neuralink de Elon Musk, não me parece ser tanto um vanço tecnológico saudável. As justificativas sempre são de que isso tudo é um grande avanço tecnológico. É importante que a tecnologia se torne avançada mas acredito que a humanidade precisa despertar para um equilíbrio entre inovação tecnológica e a ética humana.

https://veja.abril.com.br/ciencia/cientistas-criam-inovador-sensor-eletronico-do-tamanho-de-uma-molecula

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O termo . Esses equipamentos também são usados em dispositivos médicos, como sensores de pressão implantáveis e até mesmo na aviação e em viagens espaciais. Agora, uma versão em por pesquisadores australianos, têm o potencial de trazer "piezoresistor" pode não soar familiar para a maioria das pessoas, mas esta pequena maravilha da física está presente no cotidiano de boa parte da população. O dispositivo costuma ser utilizado para detectar tamanho molecular, vibrações em eletrônicos e automóveis, isso significa que ele pode ser empregado como detector de movimentos, sendo útil no acionamento de benefícios generalizados para as mais diversas áreas. desenvolvida

O novo piezoresistor é considerado uma versão mais eficiente dos atuais componentes eletrônicos disponíveis no mercado, além de ser aproximadamente 500.000 vezes menor que a largura de um fio de cabelo humano. O novo modelo do dispositivo que transforma força ou pressão em um sinal elétrico é também mais sensível. "Devido ao seu tamanho e natureza química, este novo tipo de piezoresistor abrirá um novo reino de oportunidades para produtos químicos e biossensores, interfaces homem-máquina e dispositivos de monitoramento de saúde", disse Nadim Darwish, professor da Universidade de Curtin, na Austrália, e um dos desenvolvedores do protótipo, em nota.

Os novos sensores são de base molecular e poderão ser usados para detectar produtos químicos ou biomoléculas, como proteínas e enzimas, podendo ser especialmente revolucionários na indústria farmacêutica, sobretudo na criação de novos sistemas de detecção de doenças.

O novo piezoresistor foi feito a partir de uma única molécula de bullvalene, que tem a capacidade de reorganizar seus átomos, de modo que ofereça mais de um milhão de combinações de sua estrutura química. Quando tensionada mecanicamente, essa molécula reage para formar uma outra, com uma nova forma, que, ao alterar a resistência, altera também o fluxo de eletricidade. É a primeira vez que a reação entre isômeros, as diferentes formas químicas, são usadas para desenvolver piezoresistores.

Os cientistas envolvidos no projeto acreditam que a nova compreensão da relação entre a forma molecular e a condutividade elétrica que o novo dispositivo traz permitirá a determinação das propriedades básicas das junções entre as moléculas e os condutores metálicos, essa nova capacidade pode ser fundamental para o desenvolvimento de todos os dispositivos eletrônicos moleculares no futuro.

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Cientistas criam inovador sensor eletrônico do tamanho de uma molécula

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Piezoresistor é considerado mais eficiente que os atuais componentes disponíveis no mercado, além de ser 500.000 vezes menor que um fio de cabelo humano

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Indústria 5.0 humaniza a corrida pela automação total. 

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Na transição para a Indústria 5.0, o Brasil tem investido em soluções que integram humanos e robôs para potencializar a manufatura avançada. Um destaque é o desenvolvimento do software H-Integrate, criado por uma startup brasileira em parceria com universidades nacionais. Esse sistema facilita a colaboração entre operadores e robôs colaborativos (cobots) na produção de equipamentos personalizados, como máquinas agrícolas. Utilizando tecnologias como inteligência artificial (IA) e IoT, o software gerencia tarefas em tempo real, assegurando a eficiência da produção enquanto otimiza a segurança e ergonomia dos trabalhadores. Impactos:

Sustentabilidade: redução de resíduos e consumo energético.

Personalização: produtos ajustados às necessidades específicas dos clientes.

Inclusão: valorização do trabalho humano com apoio da automação.

http://surl.li/isghqk

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Uma nova revolução industrial já está acontecendo: o conceito de nasceu para dar um toque humano às inovações trazidas pela Indústria 4.0. Não se trata apenas de tecnologia, mas da colaboração entre humanos e robôs. A Indústria 5.0 quer humanizar a corrida pela automação total.

Avanços em robótica, automação, inovação, potencial criativo e questionamento humano serão igualmente valiosos no processo de fabricação, mas na Indústria 5.0, a integração entre humanos e máquinas na gestão dos processos inteligentes será o próximo passo.

A Indústria 5.0 caracteriza-se pela combinação de máquinas e pessoas, com o objetivo de agregar valor à produção e criar produtos customizados, que atendam às necessidades específicas dos clientes. Tem potencial para otimizar a eficiência humana e a possibilidade de facilitar a hiper-customização no processo de fabricação.

Capacidade de tomar decisões, personalizar e customizar produtos será o motor que possibilitará processos automatizados. Isso também significa que não há ameaça ou risco de eliminar empregos humanos na Indústria 5.0. Estamos falando da realidade em que profissionais atuarão ao lado de robôs, recebendo sua assistência em tarefas industriais, e funcionários fornecerão todo o suporte cognitivo, para melhorar a eficiência da tomada de decisões.

A Indústria 5.0 depende de uma série de inovações e tecnologias, entre elas:

IoT - Internet das Coisas;

IA - inteligência artificial;

Cobots - robôs colaborativos;

Biotecnologia;

Manufatura aditiva;

Robótica avançada;

Inteligência de Negócios;

Nanotecnologia;

Edge Computing;

Aprendizado de máquina;

Computação quântica.

Objetivos da Indústria 5.0

O principal objetivo da Indústria 5.0 é criar valor. Trata-se de transformar a indústria em um veículo de sustentabilidade, e este conceito deve se aplicar à sociedade como um todo, não apenas aos envolvidos no processo de fabricação.

A Indústria 5.0 quer colocar as pessoas em primeiro lugar e aumentar a inclusão. Por isso, o planejamento das Indústrias 4.0 e 5.0 acontece ao mesmo tempo: não é oposto, nem geracional. É uma imersão entre os dois, capaz de mudar a sociedade aos poucos.

Como as tendências de inovação vão transformar o setor?

A migração da Indústria 4.0 para a 5.0 está acontecendo diante dos nossos olhos, rapidamente. E além da tecnologia, o diferencial humano passará a ser a peça fundamental dessa engrenagem.

Estamos migrando de uma realidade concentrada na conectividade entre as máquinas para direcionar esforços à experiência do cliente e o retorno da mão de obra mais qualificada nas fábricas. Com o trabalho humano aliado à tecnologia, o processo de tomada de decisão será mais eficiente.

Impactos da Indústria 5.0 na sociedade

A Indústria 5.0 tem um enorme potencial para mudar o mundo. Tende a tornar o processo de fabricação mais sustentável e inclusivo, melhorando, assim, a qualidade de vida de todos.

Neste modelo de indústria, os trabalhadores poderão obter um desempenho melhor, realizando serviços mais leves, pois não estarão diretamente envolvidos em toda a jornada industrial. Para as empresas, o maior impacto estará na redução de custos e de resíduos e em processos de fabricação mais rápidos.

Para a iniciativa pública, o maior impacto será no aumento do investimento em educação para qualificar a mão de obra. Já os consumidores enxergam nas empresas uma maior capacidade para resolver necessidades específicas, com soluções mais rápidas e baratas e um nível mais alto de qualidade dos produtos.

A Indústria 5.0 será a arena onde a inteligência humana se colocará na vanguarda dos processos. A combinação de homem e máquina reúne a precisão da automação industrial completa com as habilidades críticas e cognitivas dos principais líderes empresariais e vem para revolucionar mais uma vez o mundo das Pequenas e Médias Empresas.

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Indústria 5.0 humaniza a corrida pela automação total - Sebrae

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Indústria 5.0 combina máquinas e pessoas para agregar valor à produção e criar produtos customizados, que atendam às necessidades específicas dos clientes.

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A agricultura, em constante evolução há mais de 12 mil anos, enfrenta uma nova revolução com a inteligência artificial (IA), essencial para avanços necessários diante de desafios globais. Até 2050, a população mundial deve atingir 10 bilhões, exigindo o dobro da produção de alimentos sem expandir significativamente áreas cultiváveis. Com recursos naturais limitados e mudanças climáticas afetando a produtividade, a inovação tecnológica, liderada pela IA, surge como solução central. A IA promete aumentar a produtividade, preservar recursos e garantir a sustentabilidade a longo prazo, destacando-se por sua capacidade de análise e previsão de cenários no setor agrícola.

Principais usos da IA no Agronegócio:

Previsão climática: IA analisa dados meteorológicos para prever condições adversas, permitindo ajustes preventivos na agricultura.

Gestão inteligente da irrigação: Sensores e IA otimizam o uso da água, monitorando o solo em tempo real para irrigar no momento ideal.

Detecção precoce de pragas: Drones com IA identificam sinais de pragas ou doenças nas plantações, facilitando ações rápidas e reduzindo o uso de pesticidas.

Otimização de nutrientes: Sistemas inteligentes recomendam fertilização precisa com base nas condições do solo e necessidades das plantas, aumentando a eficiência e reduzindo impactos ambientais.

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Há mais de 12 mil anos, o setor agrícola se reinventa e, agora, com a inteligência artificial (IA), está diante de mais uma revolução, que será fundamental para que sejamos capazes de fazer novos (e necessários) avanços.

A necessidade de alimentar uma população global em rápido crescimento - projetada para atingir quase 10 bilhões de pessoas até 2050 - exige que dobremos a produção de alimentos sem expandir significativamente as áreas cultiváveis.

Como alcançar esse feito diante de recursos naturais limitados e das mudanças climáticas que desafiam a produtividade agrícola? A resposta está na inovação tecnológica, e a IA ocupa um papel central nesse processo.

Nossos desafios são gigantescos: precisamos aumentar a produtividade, preservar recursos e ainda garantir a sustentabilidade a longo prazo. É por isso que a IA, com seu poder de análise e capacidade de prever cenários, está mudando o jogo no agro.

Previsão climática: sistemas de IA analisam grandes volumes de dados meteorológicos para prever condições climáticas adversas com maior precisão. Por exemplo, agricultores podem receber alertas sobre secas ou tempestades iminentes, permitindo ajustes nas operações para minimizar perdas.

Gestão inteligente da irrigação: sensores conectados monitoram a umidade do solo em tempo real e se comunicam com sistemas de IA para determinar o momento ideal para irrigar. Isso não apenas economiza água, mas também melhora a saúde das plantas.

Detecção precoce de pragas: drones equipados com câmeras e algoritmos de IA inspecionam as plantações em busca de sinais de pragas ou doenças. Essa detecção precoce permite intervenções rápidas, reduzindo a necessidade de pesticidas e protegendo as colheitas.

Otimização do uso de nutrientes: sistemas inteligentes analisam dados sobre o solo e as necessidades das plantas para recomendar aplicações precisas de fertilizantes. Isso não apenas aumenta a eficiência dos insumos, mas também minimiza o impacto ambiental.

Diversas startups estão liderando essa transformação ao abordar os desafios da agricultura moderna com soluções baseadas em IA.

Prospera

A Prospera é uma startup israelense utiliza IA para fornecer insights baseados em dados para o gerenciamento de culturas em estufas e campos abertos. Seu sistema usa visão computacional para monitorar as plantações e detectar problemas como pragas e deficiências nutricionais.

Taranis

Também israelense, a Taranis combina imagens aéreas com IA para monitorar culturas e prever ameaças potenciais. Sua plataforma oferece análises detalhadas que permitem uma gestão proativa das lavouras.

SupPlant

Focada na otimização do uso da água, a SupPlant fornece insights em tempo real derivados de dados das plantas. Seu sistema "AI Doctor" utiliza modelos avançados para recomendar ações específicas que ajudam os agricultores a maximizar a produtividade enquanto economizam recursos hídricos.

CropX

A CropX é uma startup que oferece uma plataforma baseada em nuvem que combina sensores do solo com IA para fornecer recomendações precisas sobre irrigação e fertilização, ajudando os agricultores a melhorar o rendimento das colheitas.

Sencrop

A tecnologia oferecida pela Sencrop permite que os agricultores monitorem condições climáticas locais através de estações meteorológicas conectadas, otimizando práticas agrícolas com dados em tempo real.

Trag

A Trag é uma startup brasileira que utiliza tecnologia de IA para otimizar o uso da terra e aumentar a eficiência na produção agrícola, promovendo práticas sustentáveis.

Solinftec

Focada na digitalização do agronegócio, startup brasileira Solinftec oferece soluções integradas que utilizam dados em tempo real para melhorar a gestão das operações agrícolas.

Arable

Com sensores que coletam dados sobre clima e solo, Arable fornece informações valiosas para os agricultores tomarem decisões informadas sobre suas culturas.

Go Solos

A GoSolos utiliza tecnologia avançada para promover práticas agrícolas regenerativas, ajudando os agricultores a melhorar a saúde do solo e aumentar a resiliência das plantações.

Por que importa?

Os dados se tornaram o novo insumo estratégico do agronegócio. Com análises detalhadas, é possível identificar oportunidades que antes passavam despercebidas e mitigar riscos de forma proativa. A gestão eficiente dessas informações permite que o agro seja mais ambidestro: operando com excelência no presente enquanto se prepara para os desafios futuros.

É hora de unir tradição e tecnologia, experiência e inovação. Porque é nessa integração que construiremos o futuro do agronegócio - um futuro que alimenta o mundo sem comprometer as próximas gerações.

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Há mais de 12 mil anos, o setor agrícola se reinventa e, agora, com a inteligência artificial (IA), está diante de mais uma revolução, que será fundamental para que sejamos capazes de fazer novos (e necessários) avanços.

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O progresso chegou do céu: uso de drones no campo transformaram a agricultura e pecuária de MS

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O progresso chegou do céu: uso de drones no campo transformaram a agricultura e pecuária de MS

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Aluno: Geovane Jadiel Hartmann

O uso de drones revolucionou a agricultura de precisão, permitindo a aplicação direcionada de insumos, monitoramento de áreas e combate a pragas, com redução de custos e impactos ambientais.

Drones são mais econômicos e precisos que aviões agrícolas, utilizam menos água e produtos químicos, e oferecem benefícios ambientais. Apesar disso, enfrentam limitações como a autonomia da bateria e custos elevados, que têm sido contornados por iniciativas coletivas entre pequenos produtores. Além disso, o uso dos drones depende das condições climáticas, como a ausência de ventos fortes. Pesquisadores, como os da Embrapa, utilizam drones em atividades inovadoras, como o controle de pragas e a identificação de áreas críticas nas lavouras, destacando sua versatilidade e impacto positivo no setor.

Referência: https://g1.globo.com/ms/mato-grosso-do-sul/noticia/2024/06/08/o-progresso-chegou-do-ceu-uso-de-drones-no-campo-transformaram-a-agricultura-e-pecuaria-de-ms.ghtml

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O progresso chegou do céu: uso de drones no campo transformaram a agricultura e pecuária de MS

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Indissociável do campo, a tecnologia é hoje uma das bases para que o tripé da sustentabilidade funcione no agronegócio.

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Desenvolvimento de Software para Monitoramento Remoto de Armazenamento de Alimentos e Medicamentos pela Nexxto

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Desenvolvimento de Software para Monitoramento Remoto de Armazenamento de Alimentos e Medicamentos pela Nexxto

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A startup brasileira Nexxto desenvolveu uma plataforma inovadora que utiliza a Internet das Coisas (IoT) para monitorar remotamente as condições de armazenamento de alimentos e medicamentos. O sistema coleta dados em tempo real sobre temperatura, umidade e outros parâmetros críticos, garantindo a qualidade e segurança dos produtos armazenados. Essa solução tecnológica otimiza a logística e reduz perdas, beneficiando setores como saúde e alimentação.

Nexxto | Sistema monitor de temperatura e umidade no setor de saúde : Nexxto

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Nexxto | Sistema monitor de temperatura e umidade no setor de saúde : Nexxto

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TRANSFORME SEUMONITORAMENTO E DÊ UM SALTO DEQUALIDADE

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Reconhecimento facial na Segurança Pública

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Reconhecimento facial na Segurança Pública

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Cada vez mais nos sentimos vigiados em todos os lugares. Aonde quer que a gente vá, há uma câmera observando a gente. Com tal expansão, a área da segurança pública está aproveitando essa vasta exposição de rostos para localizar e identificar indivíduos procurados ou foragidos da polícia. A tendência é ainda aumentar o uso de câmeras pela cidade, onde cada poste, cada sinaleira, cada fachada de prédio, deverá contar com uma câmera para nos vigiar e fazer essa identificação. Mas até onde é válida essa identificação nossa nas ruas? Em um ambiente privado a gente aceita, mas será que é legal em um ambiente público?

Sem uma regulamentação adequada, isso pode gerar muitos problemas. É o que aconteceu no fim de 2023 em Curitiba como mostramos no link abaixo, onde um especialista alerta para isso.

https://g1.globo.com/pr/parana/noticia/2023/10/02/curitiba-usa-reconhecimento-facial-como-ferramenta-na-seguranca-publica-sem-ter-regulacao-especifica-sociedade-de-controle-critica-especialista.ghtml

Mas na área de segurança pública, o uso de inovação não é tão novo assim. Essa área vem se aproveitando de novas tecnologias e inovações há mais de 10 anos, como mostrado no link abaixo onde a polícia de um bairro de Canoas/RS, fazia uso de um equipamento para detecção de disparos de armas de fogo.

https://www.jusbrasil.com.br/noticias/equipamento-inedito-para-detectar-tiros-comeca-a-operar-em-canoas-rs/2393877

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Uso do reconhecimento facial na segurança pública

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No cenário contemporâneo, a rápida evolução da tecnologia tem desempenhado um papel crucial na transformação das estratégias de segurança pública em todo

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Muito se fala na implementação de internet das coisas no cenário nacional e, quando se busca por tecnologia, nossa busca e recomendações se voltar diretamente para o mercado exterior. Na HT Micron, uma empresa localizada no polo acadêmico na Unisinos São Leopoldo, já possui três chips, conhecidos como System in Package (SiP), que possuem um microprocessador integrado com diferentes tecnologias de rádio, como SigFox, Lora + BLE e atualmente NB-IoT. Com esses produtos é possível o desenvolvimento de diversas aplicações, e como o produto Curupira, desenvolvido pela Universidade do Estado do Amazonas, e utiliza o SiP lora+ble da HT micron. O Curupira é um equipamento que fica instalado distribuído pela mata amazônica e detecta barulhos de motosserras para gerar alertas as entidades de proteção (https://amazonasatual.com.br/curupira-ajuda-a-identificar-ameacas-em-florestas-no-amazonas/). Henrique Cafruni Kuhn

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DRAM é uma memória volátil para processamento de dados amplamente utilizada na indústria eletrônica.

A HT Micron oferece componentes DRAM das tecnologias DDR3 e DDR4, de alta qualidade e confiabilidade, para aplicações como Smart TV, DVRs e soluções de segurança, Módulos de Memória para PCs e servidores.

Relatório de Teste RoHS DDR3
Relatório de Teste RoHS DDR4

Os eMCPs integram a família de memórias voláteis combinadas com memórias não voláteis e um controlador, em um único encapsulamento contendo até 9 pastilhas de silício empilhadas, com espessura de 1mm.

Estes produtos oferecem um baixo consumo de energia, excelente performance e são a solução ideal para aplicações em espaços limitados, tais como Smartphones, Tablets, Wearables, dispositivos loT e dispositivos voltados para a indústria 4.0.

Relatório de Teste RoHS eMCP

eMMC é um sistema de memória não volátil, composto por uma memória Flash e um controlador.

Com baixo consumo de energia e tamanho reduzido, os eMMCs da HT Micron se adequam às aplicações que necessitam de componentes discretos, tais como PCs, Tablets, Smartphones, Smart TVs, DVRs e soluções de segurança, dispositivos IoT, Wearables e aplicações embarcadas automotivas.

O iMCP - HT32SX é um Circuito Integrado Multicomponentes (MCO) projetado para fornecer uma solução de conectividade pronta para uso para aplicações IoT (Internet das Coisas).

É o primeiro produto da nova família de SiPs (System-in-Package) da HT Micron, voltados para o mercado massivo de IoT. Este componente conta com 64KB de memória interna, MCU Arm Cortex M0+, dimensões reduzidas, baixíssimo consumo de energia e automaticamente compatíveis com as redes Sigfox® do mundo todo, que reduzem o tempo de desenvolvimento e entregam a melhor experiência para desenvolvedores de aplicações IoT.
Relatório de Teste iMCP HT32SX RoHS

Acesse a
documentação
técnica.

O iMCP HTLRBL32L é o segundo SiP a integrar a família de produtos da HT Micron, voltada para aplicações massivas de IoT. Traz como diferencial, além da conectividade com a rede LoRa, uma as principais redes de longa distância e de baixa potência (LPWAN), a conectividade Bluetooth 5.2, que permite aos desenvolvedores de aplicações aumentar ainda mais as possibilidades de desenvolvimento de dispositivos IoT.

Equipado com MCU Arm Cortex M0+ e 256KB de memória interna, este SiP conta ainda com a opção de um elemento de segurança embarcado, além de estar preparado para conectividade automática em redes LoRa de qualquer lugar do mundo.
Relatório de Teste iMCP HTLRBL32L RoHS

Acesse a
documentação
técnica.

É o mais novo SiP da família de produtos da HT Micron voltada para aplicações massivas de IoT (Internet das Coisas). Equipado com um transceiver Qualcomm QCX212®, 4MB de NOR Flash, MCU Arm Cortex M3 e opção de eSIM embarcado, este produto oferece ao mercado a possibilidade de desenvolver aplicações massivas de IoT com baixo custo, usufruindo da grande cobertura das redes celulares.

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DRAM é uma memória volátil para processamento de dados amplamente utilizada na indústria eletrônica. A HT Micron oferece componentes DRAM das tecnologias DDR3 e DDR4, de alta qualidade e confiabilidade, para aplicações como Smart TV, DVRs e soluções de segurança, Módulos de Memória para PCs e servidores.

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Digital Twin, ou gêmeo digital, é um tópico que surgiu com a Industria 4.0, e vem ganhando cada vez mais força em diversas empresas nacionais, especialmente pelo fato de que as tecnologias envolvidas estão evoluindo rapidamente.

O principal objetivo do Digital Twin, é fornecer uma copia digital, exata e precisa do mundo físico, em que permite a visualização, simulação e análise de diversos fatores físicos, a partir de qualquer local.

Seu funcionamento é baseado na coleta de dados do mundo real, seja com IoT ou com sistemas de modelagem. Esses dados podem ser utilizados em conjunto com tecnologias inovadoras, como IA, Realidade Aumentada e Realidade Virtual, além de permitir diversas simulações 3D. Isso permite que as empresas simulem e testem seus processos e produtos nas condições mais próximas da realidade.

O digital twin pode ser utilizado para fins de engenharia, treinamentos em VR, manutenção preditiva ou remota, monitoramento de plantas ou processos, entre outras aplicações.

Uma das aplicações mais tradicionais na industria é na manutenção, com auxilio de realidade aumentada, em que é possivel, através da coleta de dados físicos, esquemas elétricos, desenhos mecânicos, modelos 3D, exibir ao manutentor, detalhes técnicos dos componentes, além de informações fisicas como temperatura ,vibração, e outras informações úteis.

Esta tecnologia depende de diversos softwares e sistemas integrados, pois necessitam que sejam projetados para conversarem entre si.

As empresas estão buscando cada vez mais implementar este tipo de tecnologia, devido aos ganhos de eficiencia que possibilitam. Segundo a Forbes, até 2025, a receita gerada apenas com o uso de digital twin pode chegar até 25 bilhões de dólares.

Aluno: Alex Pertille

Referencias:

TOTVS - Digital twin: como funciona, benefícios e áreas de aplicação

FORBES: Digital twin: como funciona a tecnologia que espelha o mundo real

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Digital twin, tecnologias e futuro: entenda mais sobre esse conceito

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Os digital twins são usados para simular o que existe no mundo físico dentro do digital. Mas o que isso significa e quais são seus benefícios? Descubra agora!

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O que é

Plataforma de inteligência artificial e análise de dados, que oferece soluções para diferentes setores, como finanças, saúde e varejo. A plataforma permite que as empresas integrem dados, realizem análises preditivas e construam modelos de machine learning para otimizar processos e tomar decisões mais informadas. Pode ser personalizadas para atender as necessidades de seus clientes.

Características

1. Integração de Dados: A plataforma permite integrar dados de diferentes fontes, facilitando a criação de uma visão unificada das informações.

2. Análise Preditiva: Com ferramentas avançadas de análise, as empresas podem prever tendências e comportamentos, ajudando na tomada de decisões estratégicas.

3. Machine Learning: A plataforma oferece suporte para a construção e implementação de modelos de machine learning, permitindo que as empresas automatizem processos e melhorem a eficiência.

4. Escalabilidade: A SEMANTIX Data Platform é projetada para lidar com grandes volumes de dados, o que é essencial para empresas em crescimento.

5. Facilidade de Uso: A interface intuitiva da plataforma facilita o uso por diferentes equipes, mesmo aquelas que não têm um profundo conhecimento técnico em ciência de dados.

6. Segurança e Governança: A plataforma conta com recursos robustos de segurança e governança, garantindo que os dados sejam protegidos e utilizados de maneira adequada.

Sobre a empresa

A Semantix é uma empresa brasileira especializada em inteligência artificial, análise de dados e soluções de big data. Fundada em 2010, a empresa se destaca por oferecer uma plataforma robusta que ajuda organizações a integrar, analisar e transformar dados em insights valiosos.

Atuação

Os principais focos da Semantix incluem:

1. Inteligência Artificial: A empresa desenvolve soluções que utilizam machine learning e algoritmos avançados para resolver problemas complexos e otimizar processos.

2. Plataforma de Dados: A SEMANTIX Data Platform permite que empresas integrem dados de várias fontes, realizem análises preditivas e construam modelos personalizados.

3. Consultoria: Além de suas soluções tecnológicas, a Semantix oferece serviços de consultoria para ajudar empresas a implementar estratégias baseadas em dados.

4. Setores Diversificados: A Semantix atende a diversos setores, como finanças, saúde, varejo, telecomunicações e logística, ajudando as organizações a aproveitar ao máximo seus dados.

A empresa tem se destacado no mercado por sua abordagem inovadora e por sua capacidade de lidar com grandes volumes de dados, contribuindo para a transformação digital das empresas.

Referências:

https://semantix.ai/por-que-a-plataforma-de-dados-semantix-e-a-mais-completa-do-mercado/

https://semantix.ai/wp-content/uploads/2023/03/Analytics-Platforms-QuadRpt-Customize-Full-length-BrazilPOR-2021-12-08-Final.pdf

https://semantix.ai/sobre-a-companhia/

https://exame.com/insight/semantix-empresa-brasileira-de-ia-estreia-na-nasdaq-avaliada-em-us-1-bilhao/p

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Case de Sucesso: A segurança por Trás da Inteligência da Semantix

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Pix Force - Solução para inspeção de plataforma de petróleo com Inteligência Artificial

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Pix Force - Solução para inspeção de plataforma de petróleo com Inteligência Artificial

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A Pix Force desenvolveu uma solução chamada Pix Grid, que reduz drasticamente o tempo das inspeções realizadas em plataformas de petróleo, as inspeções tem como finalidade avaliar o estado da plataforma e identificar corrosões, problemas estruturais e outros danos que podem custar caro para a operação.

Esta atividade é normalmente realizada por humanos e pode levar meses, nesse cenário a solução de software da Pix Force propões o uso de drones para realização da inspeção através de suas câmeras e com vôos automatizados, o que reduziu drasticamente o tempo do processo, que foi realizado em projeto piloto na Equinor, em apenas 19 dias.

O Drone capta imagens am alta definição e termográficas e envia automaticamente para a plataforma da Pix, a ideia é que no futuro as imagens em 3D geradas pelo software sejam integradas ao ERP e possam automatizar processos, como a abertura de ordens de serviço assim que uma anomalia na pintura seja identificada.

Referências:

https://pixforce.ai/pt-br/pix-grid-subestacoes/

https://epocanegocios.globo.com/empresas/inovacao-de-resultado/noticia/2024/07/equinor-usa-drones-para-vistoriar-plataformas-maritimas-e-reduz-tempo-de-inspecao-de-3-meses-para-19-dias.ghtml

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Pix Grid Inspeção Automatizada de Subestações - Pix Force

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Nós utilizamos Visão Computacional, Machine Learning e Inteligência Artificial para criar um mundo onde a tecnologia faz todo o trabalho pesado.

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Chatbot 'alfabetizado' no Brasil supera ChatGPT, mas perde em matemática

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Chatbot 'alfabetizado' no Brasil supera ChatGPT, mas perde em matemática

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Empresa brasileira desenvolveu chat "GPT"(LLM) treinado em português. Segundo eles, os chats funcionam melhor em suas linguagens nativas.

https://www.uol.com.br/tilt/noticias/redacao/2024/07/31/maritaca-ai-chatgpt-brasileiro.htm?utm_source=chatgpt.com&cmpid=copiaecola

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A agricultura é um setor de grande importância para o Brasil. É um setor que movimenta bilhões de reais anualmente o movimenta a exportação. Então é um setor que precisa acompanhar as tendências da indústria 4.0, tanto para automatizar processos quanto para otimizar a produção. A computação visual ajuda justamente nesse ponto, automatizando e otimizando processos, fazendo a analise de dados biológicos.

a IoT tem diversas aplicações no setor agrícola, que podem ser divididas em várias áreas principais:

Na agricultura vegetal:

Controle de plantio

Administração inteligente de fertilizantes

Rastreamento e rotulagem de transgênicos e não-transgênicos

Controle de pragas

Agricultura de precisão para colheita

Produção de biocombustíveis

Na pecuária:

Rastreamento de rebanho e veículos

Administração de rações

Controle de doenças

Gestão de rebanho e filhotes

No monitoramento geral:

Controle de equipamentos

Monitoramento ambiental

Acompanhamento das condições climáticas

Pesca

Na logística:

Sistemas inteligentes para redução de desperdício na alimentação

Otimização dos processos de distribuição

Link: https://aliger.com.br/como-a-visao-computacional-na-agricultura-ressignificou-o-trabalho-no-campo/#:~:text=Avaliando%20a%20cor%20de%20frutas,e%20outras%20anomalias%20nos%20produtos.

Jean Patrick Hartmann

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Como a visão computacional na agricultura ressignificou o trabalho no campo - Aliger

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Confira algumas das aplicações e o impacto da visão computacional na agricultura e como ela já vem sendo feita no Brasil

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Com o crescente uso de Inteligência Artificial, além da evolução da mesma, a indústria tem passado por um período de transformação digital muito importante.

O tema é presente fortemente no mundo, e vemos que no Brasil as empresas de manufatura já visualizam seus benefícios e estão totalmente dedicadas a obter o melhor desta tecnologia.

A inteligência artificial industrial, é a aplicação da IA ​​em casos de uso industrial, como usinagem, movimentação e armazenamento de mercadorias, gerenciamento da cadeia de suprimentos, análises avançadas, manufatura, automação e robótica na fabricação.

Mas de que forma a IA tem revolucionado a manufatura? É possível responder essa pergunta por meio de alguns exemplos, são eles:

Previsão de oferta e demanda através do uso de IA;

Otimização e planejamento de programação complexa com IA;

Redução de resíduos e controle de qualidade aprimorados por IA na manufatura.

Portanto, a adoção estratégica da IA na manufatura não apenas reflete a inevitabilidade dessa revolução, mas também representa um investimento essencial para empresas que buscam prosperar na era da produção moderna.

Aluna: Suriel da Silveira Jacobsen

Referências:

https://itforum.com.br/noticias/2024-revolucao-da-ia-manufatura/

https://fit-tecnologia.com.br/inteligencia-artificial-manufatura/

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Organização que se destaca na implementação e colhem excelentes resultados com a Indústria 4.0

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Tsingtao impulsionou crescimento com tecnologias 4IR

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Tsingtao impulsionou crescimento com tecnologias 4IR

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A Tsingtao é a segunda maior cervejaria da China e a sexta maior do mundo. A companhia tem em seu portfólio diversos tipos personalizados de cervejas para atender à demanda do consumidor.

Em uma estratégia para criar novos modelos de negócio, ela utilizou tecnologias 4IR em toda sua cadeia de valor para otimizar a interação com o cliente, no desenvolvimento de novos produtos, na produção e na distribuição deles.

Ao capturar as preferências do cliente com precisão, a Tsingtao permitiu ir em direção ao marketing personalizado. A empresa apresentou a primeira plataforma de customização on-line do setor, permitindo embalagens customizadas para canais de vendas B2B e B2C.

Essas embalagens contam com uma espécie de “impressão digital” (uma identidade única do rótulo), que identifica toda a informação de elementos de sabor que geram demanda para orientar o desenvolvimento de novos produtos.

Assim, a Tsingtao permite produção flexível, gerenciamento automático de qualidade e produção imediata e em pequenos lotes das cervejas mais demandadas. Tudo isso com o apoio de Inteligência Artificial, levando eficiência e rapidez aos processos e clientes.

Resultados obtidos:

Redução de 56% no tempo de espera para entrega de um produto.

50% a menos no tempo para programar uma produção.

Aumento de 50% na precisão da previsão de demanda por uma cerveja.

70% a menos de chance de mudar um produto.

Aumento de 37% na preferência da marca.

Aluno:

Luiz Henrique Konrad

Referência: https://www.startse.com/artigos/organizacoes-destaques-em-industria-40/

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3 organizações que se destacam na implementação e colhem excelentes resultados com a Indústria 4.0

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Revisar estratégias e implementar caminhos da Indústria 4.0 tem feito empresas se destacarem. Conheça aqui 3 cases inspiradores

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WEG: Produção Nacional de Motores para Veículos Elétricos

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WEG: Produção Nacional de Motores para Veículos Elétricos

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A WEG, uma das principais empresas brasileiras de tecnologia, em parceria com a Eletra, desenvolveu motores elétricos para ônibus e caminhões urbanos no Brasil. Essa iniciativa busca reduzir a dependência de importações e fomentar o mercado de veículos elétricos no país. O projeto foi realizado com apoio da Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial (EMBRAPII), demonstrando o impacto positivo da integração entre indústria e pesquisa. Entre as soluções implementadas está:

Produção de motores elétricos locais para ônibus e caminhões urbanos.

Utilização de tecnologias avançadas em motores de alta eficiência.

Parcerias estratégicas com startups e centros de P&D para inovação em design e performance.

Com isso, a WEG conseguiu uma redução significativa de custos ao optar por uma solução nacional, além do aumento da oferta de veículos elétricos em grandes cidades brasileiras, contribuindo para a mobilidade sustentável e desenvolver de uma cadeia produtiva nacional de tecnologia automotiva.

Aluno: Matheus de Paula Borba

Referencias:

https://www.weg.net/institutional/BR/pt/news/produtos-e-solucoes/weg-e-a-fornecedora-de-powertrain-e-baterias-dos-novos-onibus-eletricos-de-sao-paulo

https://fiesc.com.br/pt-br/imprensa/weg-aposta-em-mobilidade-eletrica-internacionalizacao-e-data-centers-para-crescer

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Aluno: Paulo Affonso N. Augustin

A Embraer, líder em tecnologia no Brasil, é um exemplo de inovação na Indústria 4.0, integrando manufatura avançada, digitalização e sustentabilidade. A empresa utiliza o sistema MES (Manufacturing Execution System), automação flexível e tecnologias como gêmeos digitais e realidade aumentada para otimizar sua produção (que permitem a criação de réplicas digitais precisas de sistemas ou objetos, possibilitando sua manipulação em ambiente virtual). Destaque para o processo de montagem automatizado das asas dos E-Jets E2, superando concorrentes globais. Inovações como o sistema Ikon, para manutenção preditiva com IA, e parcerias estratégicas, com a Toyota e startups, fortalecem a eficiência e competitividade da Embraer. A empresa também aposta em veículos disruptivos como o eVTOL e em nanotecnologia para soluções sustentáveis.

Referência: https://epocanegocios.globo.com/futuro-da-industria/noticia/2024/01/o-metodo-de-inovacao-da-embraer-e-por-que-as-empresas-deveriam-copia-lo-para-navegar-a-onda-da-industria-40.ghtml

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O método de inovação da Embraer - e por que as empresas deveriam copiá-lo para navegar a onda da indústria 4.0

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Depois de anos difíceis, com queda de pedidos durante a pandemia e desistência da Boeing de comprá-la, a empresa diz estar pronta para decolar novamente

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Tecnologia de sensoriamento remoto traz ganhos para o campo e a indústria

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Tecnologia de sensoriamento remoto traz ganhos para o campo e a indústria

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Plataformas baseadas em internet das coisas (IoT), machine learning, big data e inteligência artificial (AI, na sigla em inglês) estão gerando inteligência competitiva tanto para o agronegócio quanto para a indústria. No campo, um exemplo dessa reinvenção é o uso da tecnologia de sensoriamento remoto para monitoramento de ambiência em aviários.

Nessa esteira, está a solução Gestão Avícola, da SPRO IT Solutions, que já apresenta este ano seus primeiros resultados. Em 12 meses de aplicação em granjas-piloto no Paraná, a rentabilidade média dos lotes de frango aumentou 25%.

A solução possibilita o diagnóstico de possíveis problemas, desvios ou desperdícios em curso na produção, para correções em tempo real, melhorando a produtividade do lote de aves. A tecnologia, que pode beneficiar também a suinocultura, piscicultura ou bovinocultura de leite, foi a 1ª certificada da América Latina em SAP Leonardo, plataforma na nuvem da SAP – empresa alemã líder no mercado mundial de softwares corporativos. Também conquistou outras aprovações importantes, como no Programa Startup Focus e SAP App Center.

Já na indústria, os sensores inteligentes monitoraram dados variáveis de processos industriais, bem como condições físicas de ambientes, também com correção em tempo real de qualquer desvio de processo. “Com a criação de rotinas ágeis, a indústria ganha eficiência operacional em toda a cadeia de produção, reduz perdas e custos e aumenta a produtividade”, afirma o presidente-executivo da SPRO IT Solutions, Almir Meinerz.

Inteligência artificial no campo

Dados gerados em IoT transformam-se, com auxílio de AI, em informações que ajudam o produtor e a agroindústria a gerenciarem online determinadas variações. A AI processa um alto volume de dados e cruza as mais diversas variáveis para identificar desvios e realizar análises preditivas. É possível, assim, fazer antecipações e atuar em ações efetivas no manejo. Estes dados geram, também em tempo real, indicadores importantes, como taxas de conversão alimentar.

“Todas estas tecnologias, baseadas em SAP Cloud Platform (SCP), irão determinar o futuro da atividade, trazendo a nova dinâmica da economia digital ao agronegócio brasileiro. O produtor agora deve estar focado em decisões ainda mais relevantes, tendo um perfil mais analítico, planejador e competitivo”, explica Meinerz. Em todo mundo houve crescimento de 24% na busca pelo SCP, movimentando €421 milhões em 2017, segundo dados divulgados pela SAP.

Fonte: IDG Now

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A IA acionada pela Intel ajuda a otimizar o rendimento das colheitas

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A IA acionada pela Intel ajuda a otimizar o rendimento das colheitas

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A inteligência artificial (IA) está revolucionando a agricultura ao permitir maior eficiência no uso de recursos e aumento na produção de alimentos, um desafio crucial diante do crescimento populacional e das mudanças climáticas. Tecnologias como a desenvolvida pela NatureFresh Farms exemplificam essa transformação: sensores e algoritmos de IA preveem o tempo de maturação de tomates, ajudando na logística e nas vendas. Além disso, a IA auxilia em áreas como controle de pragas, como demonstrado por um agricultor no Texas, que recebeu alertas precisos sobre gafanhotos via análise de imagens de satélite, protegendo sua colheita e reduzindo perdas.

Essa nova abordagem, conhecida como agricultura de precisão, utiliza ambientes controlados e recursos avançados para maximizar a produtividade. Na NatureFresh Farms, plantas crescem em substratos artificiais monitorados por sensores que ajustam iluminação e nutrientes para o amadurecimento perfeito. Com o suporte de processadores como Intel® Xeon®, esses sistemas mostram o potencial da ciência de dados e da IA em transformar a forma como cultivamos alimentos, promovendo uma produção mais sustentável e alinhada às demandas globais.

Referências: https://www.intel.com.br/content/www/br/pt/big-data/article/agriculture-harvests-big-data.html

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Uma lente robótica faz zoom na flor amarela de uma muda de tomate Imagens da planta são inseridas em um algoritmo de inteligência artificial que prevê exatamente quanto tempo levará para a flor tornar-se um tomate maduro, pronto para a colheita, embalagem e a seção de hortifruti de uma mercearia.

A tecnologia está sendo desenvolvida e pesquisada na NatureFresh Farms, uma empresa que há 20 anos cultiva hortaliças em um terreno de 450.000 metros quadrados entre Ontário e Ohio. Saber exatamente quantos tomates estarão disponíveis para a venda no futuro, facilita o trabalho da equipe de vendas e beneficia diretamente os resultados finais, disse Keith Bradley, gerente de TI da NatureFresh Farms. Este é apenas um exemplo da transformação da agricultura pela IA, uma tendência emergente que ajudará a estimular uma revolução agrícola.

Desde a detecção de pragas até a previsão de quais safras darão os melhores retornos, a inteligência artificial pode ajudar a humanidade a enfrentar um dos seus maiores desafios: alimentar 2 bilhões de pessoas a mais até 2050 ², mesmo que a mudança climática interrompa temporadas de cultivo, transforme terras aráveis em deserto e inunde deltas férteis com água do mar.

Obter o máximo de cada metro quadrado não é uma questão acadêmica. As Nações Unidas estimam que precisaremos aumentar a produção de alimentos em 50% até a metade do século. ³

A produção agrícola triplicou entre 1960 e 2015, enquanto a população mundial cresceu de 3 bilhões de pessoas para 7 bilhões. ⁴ Embora a tecnologia tenha desempenhado seu papel na forma de pesticidas, fertilizantes e máquinas, grande parte dos ganhos pode ser atribuída simplesmente ao aumento das terras aradas -desmatamento e desvio de água limpa para campos, pomares e plantações de arroz. Teremos que ser mais criativos desta vez.

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Saiba mais sobre o futuro da IA na agricultura e de que modo ela pode conduzir a segunda revolução verde, permitindo que os agricultores produzam mais com menos recursos.

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Inteligência Artificial no mercado Brasileiro 

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Inteligência Artificial no mercado Brasileiro 

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Venho aqui compartilhar com os colegas a forma que a IA tem feito parte da indústria Brasileira.

A Inteligência Artificial (IA) está se consolidando como uma ferramenta estratégica em diversos setores no Brasil e no mundo. De acordo com pesquisa da IBM, 41% das empresas brasileiras já utilizam IA, destacando sua capacidade de impulsionar eficiência e inovação. Globalmente, a IA tem o potencial de adicionar US$ 15,7 trilhões ao PIB até 2030.

Empresas que se destacam no uso de IA:

1. Jobecam: Tornando processos seletivos mais justos e diversos com seleções anônimas por vídeo e avatares interativos.

2. RoutEasy: Otimiza entregas em e-commerces, reduzindo custos em até 40%.

3. Minds Digital: Prevenção de fraudes bancárias com autenticação por biometria de voz.

4. Funcional Health Tech: Usa IA para análise de chamadas em programas de saúde, detectando mudanças no tom de voz para maior precisão.

5. OrçaFascio: Software para orçamentos de obras que melhora a produtividade em até 8 vezes.

6. Cuponeria: Personaliza cupons e lê notas fiscais automaticamente.

7. ChatClass: Democratiza o ensino de inglês com chatbots e feedback em tempo real.

8. XLab: Desenvolve tecnologias que fortalecem a conexão entre marcas e públicos.

9. CodeBit: Solução de análise de dados com IA para apoiar decisões estratégicas.

10. Nubimetrics: Plataforma de insights para vendedores de e-commerce baseada em Big Data.

Essas empresas exemplificam como a IA está moldando setores como RH, logística, educação e saúde, gerando inovação e eficiência.

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Os usos do sensoriamento remoto nas mineradoras

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Os usos do sensoriamento remoto nas mineradoras

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---Ricardo Jacques---

A GeoInova é uma empresa brasileira focada em oferecer soluções de monitoramento aéreo, trabalhando com sensores. Ela oferece insights e alertas de perigo das áreas observadas para as empresas contratantes.

Como dito na máteria, o sensoriamento remoto (baseado em satélites e sensores aéreos) pode ser usado para mapear e monitorar as operações de mineração, rastrear recursos minerais e até mesmo fazer previsões de atividades futuras de mineração. É válido destacar também que o sensoriamento remoto pode ajudar a identificar o impacto ambiental das atividades de mineração, além de ajudar a monitorar programas de reabilitação de áreas mineradas.

https://geoinova.com.br/os-usos-do-sensoriamento-remoto-nas-mineradoras/

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Os usos do sensoriamento remoto nas mineradoras - GeoInova

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As empresas de mineração estão sempre procurando maneiras de melhorar suas operações e aumentar…

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Minimercados Autônomos: A Inovação do Super DAKI Ecoville em Condomínios

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Minimercados Autônomos: A Inovação do Super DAKI Ecoville em Condomínios

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Essa matéria destaca a inovação dos minimercados autônomos implementados pelo Super DAKI Ecoville em condomínios de Porto Alegre. Utilizando terminais de self-checkout compactos, como o CKT-0250 da Perto S.A., as lojas funcionam 24 horas, oferecendo conveniência e variedade de produtos para os moradores. O modelo se baseia em tecnologia avançada, como reconhecimento facial para acesso, e reabastecimento diário de produtos perecíveis para garantir qualidade. Essa abordagem reflete uma tendência crescente no varejo, unindo automação, praticidade e proximidade com o consumidor, ao mesmo tempo em que explora um mercado em expansão com vendas promissoras.

Referência:

https://www.perto.com.br/minimercados-autonomos-inovacao-e-condominios/

Maison Santos

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A aplicação da Inteligência Artificial (IA) no agronegócio brasileiro tem revolucionado o setor, proporcionando avanços significativos em diversas áreas. De acordo com o Rehagro Blog, a IA oferece uma série de vantagens que podem impulsionar a produtividade, eficiência e sustentabilidade no campo.

Análise de Dados Agrícolas: Utilizando sensores, drones e imagens de satélite, a IA coleta e analisa informações sobre clima, qualidade do solo, crescimento das culturas, manejo de pragas e doenças, entre outros aspectos. Isso permite aos agricultores tomar decisões mais informadas e precisas, otimizando o uso dos recursos disponíveis.

Automação de Máquinas e Operações: A IA possibilita a automação de máquinas agrícolas, como tratores e colheitadeiras, aumentando a eficiência das operações no campo. Veículos autônomos equipados com IA podem realizar tarefas como plantio, irrigação e colheita de forma precisa e eficiente.

Previsão de Mercado e Preços: Através da análise de dados de mercado, a IA auxilia na previsão de preços e tendências, permitindo que os produtores ajustem suas estratégias de produção e comercialização de acordo com as demandas do mercado.

Anderson Jacondino

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Um dos grandes pilares da economia brasileira é o agronegócio . De acordo com o CEPEA (Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada) e a CNA (Confederação da Agricultura e Pecuária do Brasil), o PIB do agronegócio cresceu 8,36% em 2021 e chegou a 27,4% no total do PIB brasileiro, no fim de 2022.

O início de junho foi marcado pelas revisões sistêmicas sobre as projeções de crescimento da economia brasileira para 2023. O setor de agronegócio foi um dos motivos para isso, já que avançou 21,6% e deve ser o maior motor do PIB neste ano.

Além disso, ele é responsável pela produção de alimentos, que é essencial e impacta de forma direta a qualidade de vida das pessoas. E, com o aumento constante da população mundial, a demanda por alimentos está cada vez maior. Segundo projeções da ONU (Organização das Nações Unidade), a população mundial aumentará de 7,5 bilhões para 9,7 bilhões até 2050.

Entretanto, o agronegócio só conseguiu atender todo o mercado graças à implantação de tecnologias que trouxeram muito mais eficiência em toda sua cadeia de produção.

Isso significa que o agronegócio precisa encontrar soluções inteligentes para aumentar sua produção, a fim de atender às necessidades da sociedade com mais urgência. Nesse sentido, o uso da tecnologia vem como ponto de apoio fundamental para a resolução desta demanda.

A inteligência artificial (IA), segundo a , "refere-se a sistemas ou máquinas que imitam a inteligência humana para realizar tarefas e podem se aprimorar iterativamente com base nas informações que coletam".
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O que é Inteligência artificial e como pode ser utilizada?

A tecnologia vem se superando a cada dia. O lançamento de novas ferramentas principalmente digitais está acelerado, tornando obsoletas descobertas de 2 ou 3 anos antes. Essa realidade não se restringe a celulares, computadores e empresas urbanas. A tecnologia da inteligência artificial chegou ao campo faz tempo e vem sendo aprimorada e ampliada em várias regiões produtoras.

A tecnologia envolve o uso de algoritmos e modelos computacionais avançados para capacitar as máquinas a aprender, raciocinar, reconhecer padrões, tomar decisões e solucionar problemas complexos.

A inteligência artificial (IA) tem se mostrado uma revolução em diversos setores, e o agronegócio não é exceção. A aplicação da IA no campo tem o potencial de transformar completamente a forma como as fazendas operam, aumentando a eficiência, reduzindo custos e impulsionando a produtividade, e ainda reduzindo os impactos ambientais.

Com a capacidade de coletar e analisar grandes quantidades de dados, a IA permite aos agricultores tomar decisões mais informadas e precisas, otimizando o uso dos recursos disponíveis.

Uma das principais aplicações da IA no agronegócio é a análise de dados agrícolas em larga escala com o uso de:

É possível coletar uma enorme quantidade de informações sobre o clima, a qualidade do solo, o crescimento das culturas, o manejo de pragas e doenças, entre outros aspectos.

Usos possíveis da inteligência artificial na agricultura

Um grande exemplo de uso é o GPS (Global Positioning System). Sendo uma das ferramentas que podem ser consideradas inteligência artificial na agricultura. Mas, com o avanço tecnológico, as IA's foram se aprimorando e se tornando cada vez mais independentes.

Tecnologias que auxiliam a inteligência artificial nas fazendas. (Fonte: Embrapa )

A inteligência artificial (IA) possui uma ampla gama de usos no agronegócio, trazendo várias aplicações benefícios significativos para a agricultura em várias áreas, como:

Mapeamento digital da propriedade;

Sensores que identificam necessidades nutricionais e ambientais de plantas e animais;

Controle de sementes;

Automação de máquinas e operações;

Veículos autônomos;

Previsões de mercado e preços;

Previsão de manutenções no uso de equipamentos;

Aplicação de fertilizantes;

Identificação preditiva de doenças em animais;

Alimentação e bem-estar animal;

Logística e controle de estoque remoto.

Desafios do uso da IA na agricultura brasileira

Embora a Inteligência Artificial (IA) ofereça muitas vantagens para o agronegócio, sua implementação também traz desafios e preocupações que precisam ser abordados de forma cuidadosa.

Primeiramente, um dos principais obstáculos é a falta de acesso à tecnologia em muitas regiões rurais do país. A IA transmite e processa quantidades absurdas de dados, conhecido como big data, necessitando de uma boa conexão.

A zona rural brasileira ainda tem uma conectividade baixa, com mais de 70% das propriedades sem qualquer tipo de acesso à internet, segundo o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE).

A infraestrutura necessária para implementar sistemas de IA, como conectividade de internet estável e dispositivos adequados, pode ser limitada em áreas mais remotas, dificultando a adoção dessas soluções.

Outra questão importante diz respeito à disponibilidade e qualidade dos dados agrícolas. A IA depende de grandes conjuntos de dados para treinamento e aprendizado, mas muitas vezes esses dados não estão disponíveis ou são insuficientes na agricultura brasileira.

Além dos desafios técnicos, existem preocupações relacionadas à privacidade e segurança dos dados agrícolas. A IA na agricultura envolve a coleta e processamento de informações sensíveis, como dados climáticos, geoespaciais e de produção. É essencial estabelecer regulamentações e mecanismos de proteção de dados que garantam a confidencialidade e o uso ético das informações coletadas, evitando abusos ou acesso indevido.

Outro ponto a ser considerado é a capacitação e a familiaridade dos profissionais do setor com a tecnologia da IA. A implementação bem-sucedida de soluções baseadas em IA requer uma compreensão sólida dos conceitos e habilidades necessárias para operar e utilizar essas ferramentas de forma eficiente. É necessário investir em programas de treinamento e educação que capacitem os agricultores a aproveitarem ao máximo os benefícios da IA em suas atividades.

E não esqueça que é importante que essas tecnologias sejam acessíveis para agricultores de diferentes tamanhos e recursos financeiros, evitando uma maior concentração de benefícios apenas nas grandes propriedades agrícolas e isso ainda não é possível em nosso país.

As vantagens da implementação da IA no agronegócio

A implementação da Inteligência Artificial (IA) no agronegócio oferece uma série de vantagens significativas que podem revolucionar a indústria e impulsionar a produtividade, eficiência e sustentabilidade. Uma das principais vantagens é a capacidade da IA de processar e analisar grandes volumes de dados de forma rápida e precisa.

Com a IA, é possível obter uma visão mais precisa e detalhada do estado das plantações, animais e ecossistemas. Os algoritmos de IA podem analisar imagens de satélite, drones e sensores para identificar problemas específicos, como áreas de estresse vegetal, infestação de pragas ou deficiências nutricionais.

Os sistemas de IA ainda podem ser usados para automatizar operações agrícolas. Isso reduz a dependência de trabalho manual e otimiza a eficiência das atividades agrícolas. Além disso, a automação permite uma distribuição mais eficiente dos recursos, como água e fertilizantes, resultando em um uso mais econômico e sustentável.

Por meio da análise de dados históricos e em tempo real, os sistemas de IA podem te ajudar a avaliar riscos climáticos, identificar oportunidades de mercado, determinar os melhores momentos para plantio e colheita, além de otimizar o gerenciamento de estoques e logística.

Além disso, a capacidade de monitorar de forma contínua e precisa as condições do solo, da água e das plantações, os sistemas de IA ajudam a minimizar o desperdício de recursos naturais e a reduzir os impactos ambientais. Por fim, com a combinação de IA e outras tecnologias, surgem oportunidades para o desenvolvimento de sistemas integrados e avançados.

Muitas oportunidades para você usar em sua propriedade rural!

Considerações finais

A implementação da Inteligência Artificial no agronegócio oferece vantagens significativas, como análise avançada de dados, automação de tarefas, gestão de riscos, e inovação.

Essa combinação de tecnologia e agricultura tem o potencial de impulsionar a eficiência, produtividade e sustentabilidade do setor, proporcionando tomada de decisão mais informada e estratégica.

Sobre os motivos para a não utilização de tecnologias, os principais são:

Vantagens da IA para pequenos produtores:

Portanto, aplicações possíveis e tendências da IA ajudam a formar um agronegócio de precisão. Além disso, os recursos de IA permitem você entender melhor os ciclos da natureza; de modo que fica muito fácil adotar práticas sustentáveis, pensando no futuro das próximas gerações.

Conquiste a excelência na gestão do agronegócio!

A Pós-graduação em Gestão do Agronegócio oferece uma oportunidade única para você se capacitar e se destacar no mercado, adquirindo conhecimentos atualizados sobre as melhores práticas de gestão, inovações tecnológicas aplicadas ao campo, estratégias de marketing e muito mais.

Você será capaz de tomar decisões estratégicas fundamentadas, aumentar a produtividade das operações agrícolas e alcançar o sucesso almejado na área do agronegócio.

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Inteligência artificial no agronegócio: quais seus usos e desafios?

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A inteligência artificial no agronegócio tem o potencial de transformar completamente como as fazendas operam. Conheça as vantagens.

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Pix Force - Solução para inspeção de plataformas com Inteligência Artificial.

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Pix Force - Solução para inspeção de plataformas com Inteligência Artificial.

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A Pix Force desenvolveu uma solução chamada , que reduz drasticamente o tempo das inspeções realizadas em plataformas de petróleo, as inspeções tem como finalidade avaliar o estado da plataforma e identificar corrosões, problemas estruturais e outros danos que podem custar caro para a operação.

Esta atividade é normalmente realizada por humanos e pode levar meses, nesse cenário a solução de software da Pix Force propões o uso de drones para realização da inspeção

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Pix Force - Startup que utiliza software para inspeções em plataformas de Petróleo.

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Pix Force - Startup que utiliza software para inspeções em plataformas de Petróleo.

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A Pix Force desenvolveu uma solução chamada , que reduz drasticamente o tempo das inspeções realizadas em plataformas de petróleo, as inspeções tem como finalidade avaliar o estado da plataforma e identificar corrosões, problemas estruturais e outros danos que podem custar caro para a operação.

Esta atividade é normalmente realizada por humanos e pode levar meses, nesse cenário a solução de software da Pix Force propões o uso de drones para realização da inspeção

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Benefícios do protocolo/arquitetura OPC UA na interconexão dos processos industriais 

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Benefícios do protocolo/arquitetura OPC UA na interconexão dos processos industriais 

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Alguns benefícios que a arquitetura OPC UA traz para a indústria moderna, com foco na melhoria da eficiência, segurança e interoperabilidade entre sistemas.

1. Interoperabilidade: Permite a integração de sistemas e dispositivos heterogêneos, independentemente de fabricantes ou plataformas, promovendo maior flexibilidade e reduzindo custos de customização.

2. Segurança e confiabilidade: Utiliza autenticação, criptografia e assinatura digital para proteger a integridade e confidencialidade dos dados, essenciais em ambientes industriais críticos.

3. Eficiência operacional: Padroniza a comunicação entre dispositivos, facilita a integração e otimiza o compartilhamento de dados em tempo real, promovendo decisões rápidas e informadas.

4. Escalabilidade: Oferece uma arquitetura flexível que pode se adaptar às demandas específicas de diferentes indústrias, reduzindo custos e aumentando a produtividade.

5. Manutenção preditiva: Com dados em tempo real, permite monitorar equipamentos e prever falhas, reduzindo tempo de inatividade e custos de reparo.

Aplicações práticas:

Monitoramento e controle: Garante supervisão em tempo real de processos industriais, possibilitando ajustes imediatos.

Integração de sistemas: Conecta sistemas de automação com softwares de gestão (MES e ERP), melhorando a visibilidade dos processos produtivos.

Indústria 4.0: Suporta avanços como a Internet das Coisas Industrial (IIoT) e a integração com inteligência artificial para análise de dados e decisões autônomas.

A OPC UA não apenas resolve desafios antigos de comunicação industrial, mas também pavimenta o caminho para o futuro da interconexão de processos, atendendo às exigências de um mercado cada vez mais conectado e eficiente.

Referencias: https://blog.lri.com.br/a-importancia-da-opc-ua/#:~:text=A%20OPC%20UA%20desempenha%20um,entre%20diferentes%20sistemas%20e%20dispositivos.

https://en.wikipedia.org/wiki/OPC_Unified_Architecture

Jéfferson Tales Canalli

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A Importância da OPC UA para Interconexão de Processos » Blog LRI Automação Industrial

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Descubra como a OPC UA melhora a eficiência e segurança nos processos industriais, garantindo comunicação e integração eficazes.

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Tecnologia garante segurança e rastreabilidade na colheita de cana-de-açúcar - Kauê Alã Portella

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Tecnologia garante segurança e rastreabilidade na colheita de cana-de-açúcar - Kauê Alã Portella

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A colheita de cana-de-açúcar no Brasil tem avançado consideravelmente com mecanização e introduções de tecnologias modernas, tais como o Certificado Digital de Cana (CDC), desenvolvido pela SOLINFTEC. Essa solução oferece uma interface sinérgica integra tecnologia; operações agrícolas; e a interação máquina/homem, permitindo o monitoramento inteligente das operações de colheita. Os ganhos obtidos com isso são aumento na segurança, redução nos custos e de mão de obra, além de garantir rastreabilidade para a cana-de-açúcar.

Tradicionalmente, a coleta de colheitas era feita a partir de registros anteriormente realizados por “noteiros”, que anotavam dados sobre caminhões, motoristas e equipamentos envolvidos e entregavam esses dados em papel na usina. Esse modo de registro trazia erros, fraudes, e gerava resíduos. A digitalização através do CDC automatiza esse processo, com a consequente confiabilidade das informações, do que os colaboradores se podem dedicar a atividades mais estratégicas.

Atualmente, aproximadamente 286,44 milhões de toneladas de cana no Brasil estão com origem certificada e 4,7 milhões de viagens para o transporte da cana estão sendo rastreadas digitalmente através do CDC, o que destaca a importância da tecnologia na modernização e eficiência do setor sucroenergético.

https://revistarpanews.com.br/tecnologia-garante-seguranca-e-rastreabilidade-na-colheita-de-cana-de-acucar/

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Indústria de Software Brasileira (2024/2)

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Aluno: Felipe Bittencourt dos Santos

Perfil no Moodle

TOTVS na Indústria Brasileira:

A TOTVS, líder brasileira em desenvolvimento de softwares de gestão, tem se destacado na promoção da Indústria 4.0 no país. A empresa oferece soluções integradas que combinam tecnologias emergentes para otimizar processos industriais, aumentar a eficiência operacional e reduzir custos.

Soluções Oferecidas:

ERP para Indústria: Sistemas de gestão empresarial que automatizam e integram processos, proporcionando maior controle e visibilidade das operações industriais.

TOTVS

Manufatura 4.0: Aplicação de tecnologias como Internet das Coisas (IoT), Big Data e automação avançada para criar fábricas inteligentes, capazes de se adaptar rapidamente às demandas do mercado.

TOTVS

Automação Industrial: Soluções que permitem a automação de processos produtivos, aumentando a produtividade e garantindo a qualidade dos produtos.

TOTVS

Impacto no Setor Industrial Brasileiro:

As soluções da TOTVS têm sido fundamentais para a transformação digital de diversas indústrias no Brasil, auxiliando empresas a se adaptarem aos desafios da Quarta Revolução Industrial e a se manterem competitivas no mercado global.

Empresas Gaúchas que utiliza TOTVS:

Asun Supermercados
Fundada há 57 anos, a rede Asun Supermercados conta com 38 lojas em Porto Alegre, Grande Porto Alegre e Litoral Gaúcho. A empresa adotou o TOTVS Varejo Supermercados – Linha Consinco para apoiar e impulsionar seu crescimento.

https://www.asunonline.com.br/

Rede de Supermercados Andreazza
Com sede em Caxias do Sul, a Rede Andreazza é uma das principais redes de supermercados da Serra Gaúcha. A empresa utiliza soluções da TOTVS para otimizar seus processos operacionais e de gestão.

https://superandreazza.com.br/

Diferpan Distribuidora
A Diferpan é uma distribuidora gaúcha especializada na venda de produtos voltados para os segmentos de agro, casa e lazer, elétrica, EPIs, ferragem, ferramentas, ferramentas elétricas, hidráulica, químicos e pintura. A empresa utiliza as soluções da TOTVS para otimizar a gestão de logística, estoque e financeiro, garantindo maior eficiência operacional e agilidade no atendimento aos clientes.

https://www.diferpan.com.br/

Referências:

https://www.totvs.com/blog/gestao-industrial/industria-4.0/

https://www.totvs.com/blog/gestao-industrial/manufatura-4.0/

https://www.totvs.com/blog/gestao-industrial/automacao-industrial/

https://www.totvs.com/manufatura/

Imagem: https://www.google.com/url?sa=i&url=https%3A%2F%2Fwww.behance.net%2Fsearch%2Fprojects%2Ftotvs%3Flocale%3Dde&psig=AOvVaw1f01ykDCzLFwNaVGYLaC7L&ust=1733658556026000&source=images&cd=vfe&opi=89978449&ved=2ahUKEwi92rXEy5WKAxU7gWEGHTSKKGsQjhx6BAgAEBo

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A Positivo Tecnologia surgiu em 1989, em um contexto que coincidiu com a abertura econômica iniciada no governo de Collor . Essa abertura foi marcada pela redução das barreiras protecionistas, como tarifas de importação, e pelo incentivo à modernização da economia brasileira, que, até então, era muito fechada e dependente de tecnologia externa.
Durante os anos 1990 e 2000, a Positivo consolidou-se como líder de mercado no Brasil, fabricando desktops, notebooks e outros dispositivos a preços acessíveis.

Historicamente, os produtos da Positivo enfrentaram críticas relacionadas à durabilidade, desempenho e acabamento, especialmente em comparação com marcas internacionais. Isso foi mais evidente nos segmentos de computadores pessoais e notebooks. Embora a acessibilidade seja um ponto forte, o posicionamento de "baixo custo" às vezes prejudicou a percepção de qualidade premium.
Apesar de sua reputação, em 2023 a receita total da empresa foi de R$ 4,7 bilhões, sendo 52% provenientes de negócios corporativos e institucionais, 24% de consumo e 24% de projetos especiais, incluindo a produção de urnas eletrônicas para o TSE.

A empresa também vem diversificando suas operações, entrando em novos mercados como soluções de pagamento, HaaS (locação de equipamentos), smartphones e serviços de TI, o que tem contribuído para sua expansão e resiliência financeira.

https://pt.wikipedia.org/wiki/Positivo_Tecnologia

Daniel Estulla Dutra

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A Birmind Automação, uma empresa com sede em Sorocaba, desenvolveu um software inovador de manutenção preditiva para a indústria. A plataforma é projetada para otimizar operações industriais, utilizando dados em tempo real para prever falhas em equipamentos antes que ocorram. Esse software é particularmente útil em setores que dependem de maquinários pesados e complexos, onde a redução de paradas inesperadas pode gerar economias significativas.

A inovação é baseada no uso de sensores inteligentes para coletar dados dos equipamentos, que são então analisados por algoritmos preditivos para identificar padrões que indicam falhas iminentes. Essa tecnologia permite uma manutenção mais eficiente e reduz custos operacionais ao evitar danos maiores que podem ocorrer por falhas não detectadas a tempo.

Referências:

https://revistapesquisa.fapesp.br/a-corrida-da-industria-4-0/

https://www.outreachbrasil.com/novo-artigo-pt/birmind-uma-das-melhores-startups-industriais-do-brasil-ja-passou-por-dois-ciclos-do-startout-brasil-2/

Marco Antonio Cabral dos Santos Junior

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Entidades empresariais, governo e agências de fomento discutem estratégias para estimular e organizar a disseminação da manufatura avançada no Brasil, um conjunto de tecnologias que sustentam processos industriais inteligentes. O desafio é garantir competitividade à indústria brasileira frente a uma transformação que ganha corpo na Europa e nos Estados Unidos, dando mais eficiência e flexibilidade a linhas de produção e reduzindo custos. A tendência também é conhecida como Indústria 4.0, alusão ao que seria uma quarta revolução industrial – com impacto na forma de produzir equivalente ao obtido com a invenção da máquina a vapor, com a chegada da energia…

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Tecnologias de Software Avanças para Equipamentos e Gestão Agrícola - Stara

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Tecnologias de Software Avanças para Equipamentos e Gestão Agrícola - Stara

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O agronegócio é um setor essencial para a economia e demanda grandes investimentos para que as empresas mantenham sua competitividade.

A Stara é uma das líderes globais na fabricação de equipamentos agrícolas, com quase 60 anos de história, está posicionada entre as cinco maiores empresas do setor no mundo. Essa posição reflete sua capacidade de inovação e excelência em atender às necessidades do mercado agrícola.

A Stara utiliza tecnologias de software avançadas para melhorar a eficiência e precisão de suas máquinas agrícolas. Como por exemplo:

Sistema Topper: Software de monitoramento e controle em tempo real, utilizado em equipamentos como pulverizadores e plantadeiras para garantir aplicações, operações otimizadas e maior precisão.

Conectividade e Telemetria - Stara Telemetria: Permite o monitoramento remoto, análise de dados e integração com sistemas de gestão agrícola.

Referências:

https://www.stara.com.br/produtos-servicos/servicos/servico/telemetria-stara

https://www.stara.com.br/produtos-servicos/agricultura-de-precisao/produto/topper-5500

https://www.stara.com.br/noticias/departamento-de-rede/conheca-tecnologias-da-stara-para-uma-pulverizacao-uniforme-e-precisa

Diego da Silva Carvalho

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A Telemetria Stara proporciona o gerenciamento em tempo real das operações realizadas na lavoura, através de um dispositivo com acesso à internet. Saiba mais!

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PIX - a solução de software que permitiu uma revolução no setor de pagamentos e tranferências no Brasil

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PIX - a solução de software que permitiu uma revolução no setor de pagamentos e tranferências no Brasil

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O Pix trouxe uma revolução ao sistema financeiro brasileiro, mas também impôs desafios tecnológicos e de segurança significativos. Um dos maiores problemas enfrentados é a prevenção de fraudes e ataques cibernéticos, que exploram vulnerabilidades nos sistemas de pagamento. Golpes como phishing e clonagem de aplicativos são comuns, e empresas têm investido em soluções como autenticação multifatorial, biometria e monitoramento em tempo real para proteger os usuários e suas transações.

Além disso, o Banco Central tem expandido as funcionalidades do Pix, como o Pix por aproximação e o Pix Garantido, que busca competir com cartões de crédito, possibilitando pagamentos parcelados. Essas inovações dependem de esforços das instituições financeiras e fintechs para melhorar a experiência do usuário e criar novos serviços sem comprometer a segurança​;

Outro aspecto relevante é a necessidade de regulamentações para garantir interoperabilidade entre instituições financeiras e inclusão de usuários menos favorecidos. Por exemplo, ajustes normativos e campanhas de educação financeira têm sido fundamentais para o sucesso do sistema e para atender novas demandas do mercado​;

Esses esforços mostram que, apesar dos desafios, o Pix está consolidado como um dos sistemas de pagamento mais inovadores do mundo, destacando o Brasil como líder em soluções digitais financeiras.

O desenvolvimento do Pix representou um grande desafio em termos de software, dados os requisitos de segurança, disponibilidade e escala necessários para um sistema de pagamentos instantâneos universal. Entre os principais desafios estavam:

1. Alta Confiabilidade e Baixa Latência: Como sistema de pagamento em tempo real, o Pix precisava garantir transações em segundos, 24 horas por dia, 7 dias por semana. Isso exigiu um desenvolvimento robusto em infraestrutura e arquitetura de software para suportar milhões de transações simultâneas. A integração com diferentes bancos e instituições financeiras também foi uma complexidade adicional​;

2. Segurança Avançada: Dada a sensibilidade das informações financeiras, foi necessário implementar altos padrões de segurança para evitar fraudes e proteger os dados dos usuários. Essa questão se tornou ainda mais importante à medida que o sistema passou a oferecer novas modalidades, como Pix Saque e Pix Troco, aumentando o risco de ataques cibernéticos e fraudes por engenharia social​;

3. Inclusão Financeira e Digital: O Banco Central teve que considerar a diversidade do público brasileiro, incluindo pessoas com acesso limitado à internet ou conhecimento tecnológico. Campanhas de conscientização e simplificação do sistema foram essenciais para atingir um público amplo e tornar o Pix uma solução acessível e inclusiva​;

4. Interoperabilidade e Governança: Outro aspecto desafiador foi a necessidade de criar um sistema interoperável, integrando diversas instituições financeiras e garantindo uma regulamentação eficiente que protegesse tanto consumidores quanto empresas

Referências:

https://exame.com/future-of-money/avanco-do-pix-e-dos-criptoativos-no-brasil-ajuda-a-estimular-inovacao-no-pais-diz-especialista/

https://grafeno.digital/blog/pix-novidades-e-impactos-da-agenda-evolutiva-do-banco-central/

https://www.bcb.gov.br/content/estabilidadefinanceira/pix/relatorio_de_gestao_pix/relatorio_gestao_pix_2023.pdf

https://olhardigital.com.br/2023/11/16/pro/tres-anos-do-pix-o-sistema-que-revolucionou-os-pagamentos-no-brasil/

https://finsidersbrasil.com.br/opinioes-e-artigos-fintechs/pix-riscos-geram-desafios-de-seguranca-no-ecossistema-financeiro/

Cainã dos Santos Mota

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Software da Lotus Química controla dosagem dos produtos em tempo real 

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Software da Lotus Química controla dosagem dos produtos em tempo real 

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A Lotus Química desenvolveu o ICL (Inteligência de Controle Lotus), uma solução tecnológica que gerencia de forma autônoma a dosagem de produtos químicos na indústria de celulose e papel. O sistema ajusta processos em tempo real, corrige erros automaticamente e reduz desperdícios, garantindo maior eficiência e sustentabilidade. O ICL já traz benefícios significativos para os clientes, como aumento na precisão e controle operacional. A ferramenta também oferece dados históricos para ajustes contínuos e melhora a competitividade dos produtos, isso mostra a importância que o software tem na indústria.

Referência - https://tissueonline.com.br/software-da-lotus-quimica-controla-dosagem-dos-produtos-em-tempo-real/

Jonathan Azevedo

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A tecnologia no campo tem promovido redução de custos, maior controle dos recursos otimizando processos e permitindo uma gestão mais precisa da produção.

Um produto que tem auxiliado neste crescimento é a utilização de chip M2M. Ele permite que máquinas e sensores transmitam dados em tempo real para sistemas centralizados. No agronegócio, ele viabiliza o monitoramento remoto de animais, veículos e equipamentos agrícolas.

Nesta reportagem, é exemplificado o uso do chip como em colares eletrônicos no gado em que é possível rastrear a sua localização em tempo real. Além disso, dados como temperatura corporal, frequência cardíaca são coletados, permitindo desta forma um monitoramento contínuo do estado de saúde do rebanho. Tecnologias como essa contribuem para o crescimento econômico e a competitividade do agronegócio brasileiro.

Referência:

https://v9vitoriosa.com.br/conheca-o-papel-do-chip-m2m-para-rastreamento-de-gado-e-colheitas

Guilherme Nardini

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O Intelie LIVE é um software desenvolvido pela Intelie, uma empresa brasileira especializada em soluções de análise de dados em tempo real. Ele se destaca como uma ferramenta de inteligência operacional projetada para otimizar a eficiência e segurança nas operações de sondas de perfuração de petróleo e gás. A plataforma combina Inteligência Artificial (IA) e aprendizado de máquina para capturar, consolidar e analisar dados de sensores instalados em sondas, facilitando decisões rápidas e informadas.

Principais Características:

Monitoramento em tempo real: A coleta contínua de dados de sensores permite ajustes imediatos nas operações para evitar falhas e melhorar a performance.

Análise preditiva: Com o uso de algoritmos avançados, o software identifica padrões e sugere ações corretivas antes que problemas aconteçam.

Interface personalizável: Engenheiros podem criar seus próprios painéis e algoritmos diretamente na plataforma, adaptando-a às necessidades específicas de cada operação.

Redução de riscos operacionais: Aplicado inicialmente com a Ocyan, o sistema permite identificar condições perigosas e implementar soluções preventivas.

Essa inovação posiciona a Intelie como uma referência no setor de óleo e gás, com impacto positivo na economia e segurança operacional. O software também foi aplicado a projetos de monitoramento de integridade de poços e otimização do consumo de combustível e emissões, ampliando seu alcance para outras indústrias.

Fontes e Links Relacionados:

Mais detalhes sobre o software Intelie LIVE

Histórico e evolução do projeto Intelie

Intelie lança solução para mensurar o nível de desempenho em sondas

Diego Francio

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Empresa KUKA Brasil usando simulação e validação virtual na manufatura digital

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Empresa KUKA Brasil usando simulação e validação virtual na manufatura digital

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As fábricas de hoje precisam planejar cada detalhe, levando em conta a inovação contínua para ter eficiência e qualidade em seus processos. As empresas que não se adaptam a essa realidade da manufatura digital correm sério risco de ficarem obsoletas.

A simulação e validação virtual são ítens cruciais na manufatura digital, funcionando como um ensaio para a produção real. Essas técnicas permitem a avaliação de processos de fabricação em um ambiente seguro e controlado, fazendo o uso de ferramentas digitais, como recursos de visualização 3D e realidade virtual, por exemplo. Isso minimiza custos e riscos com a produção, visto que problemas podem ser encontrados nesses estágios iniciais e logo solucionados.

A empresa KUKA Brasil utiliza Plant Simulation e Process Simulate para preparar celulas de trabalho robóticas. Com o auxílio dessas ferramentas, a empresa consegue deixar as células 98% prontas antes mesmo de irem para o chão de fábrica, otimizando tempo e recursos e facilitando a produção.

João Jeefer da Silva Félix

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APS3 » APS e PLM - Simplificando a Digitalização de Indústrias

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Os seis segredos para o sucesso com a manufatura digital » APS3

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Em um cenário onde a manufatura evolui a passos largos, a produção inteligente, eficiente e inovadora não é mais uma opção, mas uma necessidade. Pense em uma fábrica onde cada detalhe é meticulosamente planejado, onde a inovação é contínua e onde eficiência e qualidade são padrões, não exceções. Isso não é uma utopia, mas a