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Tecnológico Nacional de México

Instituto tecnológico de la Costa Grande

Licenciatura en Administración

Materia: Formulación y evaluación de proyectos

Tema 3: Ingeniería del proyecto

Actividad 1: Elaboración de Padlet

Alumnos:

Adame Jaimes Yadira

Anzo Martínez Alison Janin

Docente: Miralrio López Marlene

Zihuatanejo, Gro a 09 de Octubre de 2024

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Se define como capacidad de producción al volumen o

número de unidades que se pueden producir en un día, mes o ano, dependiendo, del tipo de proyecto que se está formulando. El tamaño es la capacidad de producción que tiene el proyecto durante todo el periodo de funcionamiento.

El tamaño es la capacidad de producción que tiene el proyecto durante todo el periodo de funcionamiento.

El tamaño es óptimo cuando opera con costo mínimo o máxima rentabilidad económica y la capacidad se puede considerar de dos formas:

Como el índice máximo de producción por unidad de tiempo.

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3.2. Localización y descripción específica del sitio del proyecto.     

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3.2. Localización y descripción específica del sitio del proyecto.     

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La localización se refiere al lugar donde se llevará a cabo el proyecto, lo cual debe estudiarse tanto a nivel general (macro) y a nivel específico (micro). Esta decisión busca satisfacer las necesidades en cuanto a facilidad de acceso para los clientes, usuarios o consumidores teniendo en cuenta diversos factores condicionantes, así como el personal que prestará sus servicios en la fase.

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La inteligencia artificial no está llegando a desplazar a los empleados ni a ser una panacea. Lo que sí está haciendo es permitir a las organizaciones crear estrategias para integrarla a sus equipos con el propósito de ayudarles a generar resultados de negocio contundentes.

Ellos tienen la promesa de ayudar a las organizaciones a unir las capacidades humanas y tecnológicas para la reconfiguración del trabajo. Cuando se les facilita el entorno adecuado para prosperar, los súper-equipos pueden liberar el potencial organizacional y lograr mayores resultados en conjunto.

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La integración de las nuevas herramientas tecnológicas en los equipos tiene beneficios lógicos como la eficacia o el ahorro de costes y otros que no lo son tanto como mejorar la capacidad de juicio de las personas. Este último se puede observar en aquellos sectores que utilizan los modelos predictivos para captar clientes, reducir riesgos financieros o reforzar la ciberseguridad.

la IA puede proporcionar sugerencias basadas en datos para aumentar la capacidad de los aseguradores de tomar decisiones adecuadas sobre el riesgo.

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¿Es posible que una empresa prospere en el actual clima empresarial tan brutalmente competitivo sin realizar inversiones significativas a largo plazo en inteligencia artificial (IA) y automatización? Personalmente, me resulta difícil de creer dado que la IA se ha convertido en el núcleo de muchos procesos, especialmente durante la pandemia cuando las empresas cambiaron a servicios en línea para todo, desde banca y comercio minorista hasta atención médica y eventos de la industria en vivo. Veo que la IA pasa de ser una tecnología de nicho a, eventualmente, impregnar todos los aspectos del negocio.

Un ejemplo del impacto creciente de la IA se refleja en la IA conversacional, que hace que nuestros encuentros habituales con las marcas sean más significativos. Las interacciones informáticas complejas, como aquellas con chatbots conversacionales de varios turnos y dispositivos Alexa o Google Home más sofisticados, son cada vez más comunes. Cada vez más empresas como Microsoft, Salesforce, Apple, Google y Amazon están integrando IA en las aplicaciones que usamos habitualmente en el trabajo, en nuestros automóviles y en nuestros dispositivos personales, y esta tendencia se acelerará.

A pesar de los continuos avances de la IA y la disponibilidad de una gran cantidad de soluciones de IA, aprendizaje automático (ML) y automatización, no se les da prioridad que merecen porque las organizaciones están tan sobrecargadas de trabajo operativo y no asignan suficiente tiempo para desarrollar capacidades tecnológicas avanzadas. Para reducir el estrés operativo, las empresas deben implementar y utilizar estas nuevas herramientas tan pronto como sea posible; de lo contrario, corren el riesgo de quedarse detrás de la competencia y perder clientes.

Tres medidas que puede tomar harán que la IA y la adopción de la automatización avancen en toda la empresa.

Fomentar la educación y la formación continuas

La tecnología es tan útil como las personas que la usan. En la industria bancaria, la IA -Inteligencia Artificial- puede monitorear cada transacción en segundo plano y alertar a los humanos sobre cualquier evento o transacción fuera de lo común. Luego, los humanos entrenan continuamente el modelo de IA para mejorar su precisión (a través de los comentarios que recibe sobre las transacciones financieras). Sorprendentemente, muchas veces los equipos contratados para proporcionar las entradas de datos y la retroalimentación ignoran por completo que están entrenando un modelo de IA para usar en futuras transacciones financieras. Este es un ejemplo de por qué la educación y la capacitación continuas son esenciales para las personas en los equipos de IA. Deben saber cómo funciona esta tecnología y el papel fundamental que desempeñan para que sea más precisa. Las herramientas y tecnologías de IA se optimizan mejor cuando se operan en conjunto con humanos.

Enfatice la contribución de la IA a la ciberseguridad

Muchos directores de información (CIO) ahora ven la seguridad cibernética no solo como un asunto de interés, sino como una causa seria de preocupación, dado el crecimiento explosivo de las interacciones digitales con clientes, así como actividades más nefastas. Las filtraciones de datos, el robo de identidad y otras formas de ciberataque van en aumento, por lo que es imperativo que las empresas refuercen sus controles de ciberseguridad. Los líderes deben garantizar una sólida seguridad de punto final, mantener sistemas de respaldo confiables, probar vulnerabilidades e implementar tecnologías de seguridad adecuadas.

La IA puede ayudar a los equipos de ciberseguridad a monitorear el robo de datos y otros ataques. La tarea de monitorear la avalancha de amenazas es demasiado grande para que la realicen los humanos; a veces, los equipos de TI o de seguridad no pueden administrar la gran cantidad de procesamiento manual involucrado. La IA, en particular la IA predictiva, puede ayudar. Por ejemplo, la IA predictiva puede reconocer automáticamente computadoras, servidores y repositorios de código no identificados en una red, algo que exploré en un análisis anterior.

Reconocer que la IA requiere inversión

En lugar de centrarse en el costo inicial asociado con la IA, los CFO deben cambiar su enfoque al valor que ofrece la tecnología. Las empresas frecuentemente cometen el error de no adoptar nuevas tecnologías porque ven las inversiones como costos y no como oportunidades. Pero esto crea un trabajo manual más laborioso que requiere de más personas, lo que también es un gasto que algunas empresas no están dispuestas a asumir. Esto resulta en tasas de error más altas (no hay suficientes personas para el control de calidad) y/o tasas de producción más bajas. El resultado final es que los bienes y servicios de la organización no alcanzan su verdadero potencial. Si bien una empresa que no invierte en tecnología y no se adapta rápidamente a los cambios puede lograr mayores ganancias a corto plazo simplemente contratando a más personas cada trimestre,

Además, las empresas que esperan demasiado para actualizar corren el riesgo de quedarse tras la competencia y perder cuota de mercado y clientes. La historia de los negocios está plagada de nombres familiares que alguna vez fueron sinónimos de tecnología que cambia el juego del mercado (Kodak, Polaroid, Nokia, por nombrar solo algunos) y que posteriormente se convierten en sombras de lo que fueron; o son negocios considerablemente diferentes y más pequeños en la actualidad. Se trata de empresas que no vieron cómo ni hacia dónde se dirigía la tecnología y no lograron actualizarse ni innovar. Como resultado, perdieron participación de mercado o fueron reemplazadas por rivales en industrias que sufrieron transformaciones digitales masivas.

Pensamientos finales

La IA ha contribuido a muchas industrias y ha mostrado ganancias tempranas; la tecnología ahora está en camino hacia una implementación amplia. La inversión en (y el apoyo para) la transformación digital y un enfoque de "humano más IA", así como la capacitación para garantizar que los empleados puedan aprovechar las herramientas de IA en aplicaciones estratégicas, incluida la ciberseguridad, permitirán a las empresas aprovechar al máximo la IA en el corto plazo.

Autor: Ronak Mathur

Artículo original aquí

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Cómo aprovechar todo el potencial de la IA en su empresa

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El analista Ronak Mathur describe en este artículo la importancia de adoptar la inteligencia artificial (IA) en cualquier empresa de forma transversal.

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El 75% de las organizaciones cree que el número de empleados no se alterará o que incluso aumentará como resultado del aprovechamiento de esta tecnología.

Los expertos en gestión del talento humano creen que los nuevos modelos organizativos de las empresas deben incluir la tecnología para “empoderar a los equipos” de forma que el trabajo sea mejor para los empleados y que estos sean mejores realizando sus funciones.

Una perspectiva de complementar en lugar de reemplazar liberará el potencial de las personas y de las organizaciones para generar un impacto significativo.

La realidad es que la inteligencia artificial necesita apoyarse de inteligencia natural porque cada una comete errores diferentes.

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Más allá de la polémica que genera cómo y para qué se utilice en ciertos casos, la inteligencia artificial ya está revolucionando el trabajo en algunas empr…

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«Si contratas a las personas adecuadas y fomentas una cultura donde prime la inteligencia emocional, tu equipo no solo será más feliz, sino también más productivo.» —Forbes

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«Si contratas a las personas adecuadas y fomentas una cultura donde prime la inteligencia emocional, tu equipo no solo será más feliz, sino también más productivo.» —Forbes

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Una opción es aunar equipos diversos e interdisciplinares de toda la empresa, o bien buscar formas de reunir a las personas en función de sus capacidades, su forma de pensar o su experiencia en proyectos parecidos. Céntrate en el talento más que en los cargos o la jerarquía, y ve más allá de los contactos inmediatos o conocidos. De hecho, si lo analizamos con detenimiento.

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¿Qué puede hacer la IA por tu equipo de trabajo?

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¿Qué puede hacer la IA por tu equipo de trabajo?

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Mejorar el reclutamiento del nuevo talento.

Capacitación.

Mejorar la comunicación entre managers y equipos de trabajo.

Gestión de tareas.

Optimización de recursos.

Toma de decisiones.

Resolución de problemas.

Reducir la rotación de empleados.

Aumentar los rendimientos

Mejorar la satisfacción del cliente.

Mayor productividad.

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Como usar Inteligencia Artificial en Trabajos de Oficina

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Sin duda, las organizaciones que opten por integrar súper equipos podrán obtener mucho más valor al rediseñar el trabajo de maneras novedosas. La realidad es que la inteligencia artificial necesita apoyarse de inteligencia natural porque cada una comete errores diferentes. Una perspectiva de complementar en lugar de reemplazar liberará el potencial de las personas y de las organizaciones para generar un impacto significativo. Lo súper equipos y, por ende, los súper trabajos que llevan a cabo, son un llamado a realizar una reinvención en múltiples niveles, entre los que se incluyen utilizar la IA para estimular a individuos y organizaciones para crecer en una nueva dirección que pueda hacerlos más exitosos en el futuro.

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Tecnología: Inteligencia Artificial, el nuevo aliado de las empresas

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Tecnología: Inteligencia Artificial, el nuevo aliado de las empresas

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Si antes de la pandemia las empresas ya empleaban la tecnología para complementar sus operaciones, luego de este ciclo herramientas como la Inteligencia Artificial (IA) y ‘Machine Learning’ han transformado radicalmente el modelo de hacer negocios en distintos sectores, especialmente en las pequeñas y medianas empresas.

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Tecnología: Inteligencia Artificial, el nuevo aliado de las empresas