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Definición del Proyecto:

Identificar la necesidad y problema que el proyecto abordará.

Desarrollo del Caso de Negocio:

Justificación del proyecto, con un breve análisis de viabilidad, y beneficios esperados.

Identificación de los los interesados clave: (stakeholders) y su nivel de influencia en el proyecto.

Estado del arte:

Realizar búsqueda de aplicaciones y/o soluciones similares, e indicar cuál es el plus de nuestra propuesta.

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Chat BOT que ayuda para el inicio de un proyecto

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Chat BOT que ayuda para el inicio de un proyecto

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Problema: Las personas a menudo se sienten abrumados o confundidos al comenzar un proyecto debido a la falta de acceso a información estructurada y asesoramiento inmediato.

Necesidad: Asistir a los usuarios en los pasos iniciales de un proyecto, proporcionando orientación clara y respuestas rápidas.

Existen varios tipos de chatbot que se parecen como:

1. Trello Bot

2. Asana Bot

3. Wrike Bot

4. Monday.com Bot

5. ClickUp Bot

Justificación: Al implementar un ChatBOT de ayuda para el inicio de proyectos, responde a la necesidad de ofrecer orientación inmediata y accesible a los usuarios, reduciendo la confusión y mejorando la eficiencia en las etapas iniciales. Con el gran uso de las herramientas digitales, la viabilidad del proyecto es alta, con bajos costos de desarrollo y mantenimiento en comparación con el beneficio que se espera.

Análisis de viabilidad: El proyecto es técnicamente viable utilizando tecnologías de procesamiento de lenguaje natural y chatbots, con un bajo costo de implementación y mantenimiento. La demanda de asistencia rápida en la planificación de proyectos justifica la inversión.

Beneficios esperados:

Reducción de tiempos de inicio de proyectos.

Mayor precisión en la planificación inicial.

Mejora la confianza de los usuarios al sentirse apoyados desde el comienzo.

Algunos interesados serian:

1. Equipos de Proyectos

2. Gerentes de Proyecto

3. Desarrolladores de Software

4. Stakeholders de la Empresa

5. Clientes o Usuarios Finales

6. Equipos de TI y Soporte

7. Recursos Humanos y Formación

Entre otros.

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Definiciòn del Proyecto: Optimización del Rendimiento de Sistemas Fotovoltaicos mediante Algoritmos de Inteligencia Artificial para Predicción de generación

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Definiciòn del Proyecto: Optimización del Rendimiento de Sistemas Fotovoltaicos mediante Algoritmos de Inteligencia Artificial para Predicción de generación

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La producción de energía solar depende de factores ambientales como la irradiación solar, la nubosidad, la temperatura y el sombreado. Estas variables hacen que la producción de energía sea inconsistente, lo que dificulta su integración en la red eléctrica y la planificación del suministro. La necesidad que aborda este proyecto es la mejora de la eficiencia y la sostenibilidad de los sistemas de energía solar fotovoltaica.

Desarrolo del caso de Negocio

Eficiencia Energética y Rentabilidad:

La energía solar es una fuente de energía renovable con un gran potencial, pero su eficiencia puede verse afectada por variaciones en la irradiación, temperatura y otros factores ambientales. La inteligencia artificial (IA) puede analizar datos en tiempo real y ajustar los sistemas para maximizar la generación de energía, mejorando así la rentabilidad de las inversiones en energía solar.

Reducción de Costos Operativos:

El mantenimiento predictivo basado en IA puede identificar problemas antes de que se conviertan en fallas graves, reduciendo costos de mantenimiento reactivo y minimizando el tiempo de inactividad. Esto no solo reduce los costos operativos, sino que también aumenta la vida útil de los equipos.

Identificaion de Interesados clave

1. Inversionistas y Financiadores:

Intereses: Maximizar el retorno de su inversión y garantizar la rentabilidad del proyecto.

Impacto: Beneficiados por una mayor eficiencia y reducción de costos operativos, lo que mejora la rentabilidad del proyecto.

2. Empresas de Energía Solar:

Intereses: Mejorar la eficiencia operativa y aumentar la rentabilidad de las instalaciones solares.

Impacto: Pueden utilizar la tecnología para ofrecer servicios de mantenimiento predictivo, optimización y análisis de rendimiento, mejorando su propuesta de valor.

3. Propietarios de Sistemas Solares (Residenciales y Comerciales):

Intereses: Reducir los costos de energía y maximizar la producción de energía de sus sistemas solares.

Impacto: Obtienen un mayor retorno de su inversión y una reducción en los costos de mantenimiento.

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MANUAL DE CONVIVENCIA POR MEDIO DE CHATBOT

Definición del Proyecto:

El proyecto busca resolver la necesidad de proporcionar asesoría rápida y precisa a los copropietarios sobre aspectos del manual de convivencia de la propiedad horizontal. Actualmente, los copropietarios pueden enfrentarse a desafíos como:

Dificultad para entender las reglas y regulaciones del manual.

Inconvenientes al solicitar asesoría sobre procedimientos o normas específicas.

Largos tiempos de espera para recibir respuestas por parte de la administración.

El chatbot abordará estos problemas proporcionando una solución automatizada que estará disponible las 24 horas del día, ofreciendo respuestas inmediatas y basadas en el contenido del manual de de convivencia.

Desarrollo del Caso de Negocio:

El proyecto es esencial para mejorar la comunicación y eficiencia en la administración de la propiedad horizontal. Al digitalizar el acceso al manual de convivencia y brindar asesoría automática, se facilitará la vida de los copropietarios, reduciendo la carga administrativa y mejorando la satisfacción general.

Análisis de viabilidad:

Tecnológica: La tecnología para crear chatbots está bien desarrollada y accesible, lo que hace que su implementación sea viable.

Económica: La inversión inicial en la configuración y entrenamiento del chatbot en un principio sera asumida por el desarrollador y luego se generará un cobro recurrente a la administración por contar con el chabot activo.

Operativa: La operación del chatbot requerirá un mantenimiento mínimo una vez configurado, permitiendo que la administración se concentre en tareas más críticas.

Beneficios esperados:

Reducción en el tiempo de respuesta para consultas relacionadas con el manual de convivencia.

Disminución de las cargas de trabajo del personal administrativo.

Mejora en la comprensión y cumplimiento de las normas por parte de los copropietarios.

Aumento en la satisfacción de los copropietarios al obtener respuestas inmediatas y precisas.

Identificación de los interesados clave:

Copropietarios: Son los usuarios finales del chatbot y tienen un alto nivel de influencia, ya que su uso y feedback serán cruciales para el éxito del proyecto.

Administración de la propiedad: Tienen una influencia directa ya que son responsables de la implementación del chatbot y la integración con el manual de convivencia.

Equipo técnico/desarrolladores: Son quienes llevarán a cabo la creación del chatbot y tienen un nivel de influencia medio, ya que su capacidad para implementar y ajustar el sistema afectará directamente la funcionalidad del proyecto.

Estado del arte:

HelloAlex y Zyte permiten automatizar la interacción con los inquilinos.

BuildingLink ofrecen funcionalidades amplias, como la gestión de reservas de áreas comunes, notificaciones, y un módulo de preguntas frecuentes.

Zendesk o Intercom son implementados para atender consultas frecuentes de los usuarios en tiempo real

Plus de la propuesta:

Personalización y enfoque en el manual de convivencia.

Accesibilidad y facilidad de uso (WhatsApp).

Actualización dinámica de contenido.

Foco en la comunidad

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Actividad a realizar: Desarrollo de un chatbot especializado en garantías mobiliarias en Colombia, llamado GAMFYS, que integrará modelos de inteligencia artificial para responder preguntas y manejar casos específicos dentro del ámbito colombiano.

Definición del Proyecto: El proyecto se enfoca en abordar la necesidad de una herramienta automatizada que facilite la comprensión y gestión de las garantías mobiliarias en Colombia. GAMFYS estará diseñado para responder preguntas comunes y casos específicos, proporcionando información precisa y contextualizada sobre este tema legal.

Desarrollo del Caso de Negocio: El proyecto se justifica por la creciente complejidad en la gestión de garantías mobiliarias y la falta de herramientas accesibles que simplifiquen este proceso. La viabilidad se sostiene en la capacidad de GAMFYS para integrar modelos de inteligencia artificial que permitan un manejo eficiente de la información y un soporte adecuado a usuarios no expertos. Los beneficios esperados incluyen la automatización de consultas legales, el acceso rápido a información relevante y la capacidad de generar respuestas personalizadas para solicitudes a juzgados.

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1. Definición del Proyecto

Título del Proyecto: Implementación de un Chatboot con Inteligencia Artificial para Soporte Técnico

Descripción: Este proyecto consiste en desarrollar e implementar un chatboot basado en inteligencia artificial (IA) para ofrecer soporte técnico a los usuarios de una entidad. El chatboot estará diseñado para responder a preguntas frecuentes, resolver problemas comunes, y dirigir a los usuarios a recursos adicionales o a agentes humanos cuando sea necesario. Utilizando técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), el chatboot proporcionará asistencia 24/7, mejorando la eficiencia del soporte técnico y la satisfacción del cliente.

Objetivos:

Proveer un canal de soporte accesible en cualquier momento.

Reducir el tiempo de respuesta y la carga de trabajo del equipo de soporte técnico.

Mejorar la experiencia del usuario mediante respuestas rápidas y precisas.

Integrar el chatboot con sistemas existentes de la entidad para un soporte más efectivo.

2. Desarrollo del Caso de Negocio

Contexto: En el contexto actual, las entidades enfrentan una creciente demanda de soporte técnico y un volumen alto de consultas que pueden saturar los recursos humanos disponibles. El tiempo de espera y la calidad de las respuestas son factores críticos para la satisfacción del usuario.

Beneficios:

Eficiencia Operacional: El chatboot automatiza respuestas a preguntas comunes, permitiendo que el personal técnico se enfoque en problemas más complejos.

Disponibilidad: Ofrece soporte continuo sin limitaciones de horario, mejorando la accesibilidad para usuarios en diferentes zonas horarias.

Costos Reducidos: Disminuye la necesidad de contratar personal adicional para cubrir picos de demanda.

Mejora de la Experiencia del Usuario: Respuestas instantáneas y precisas mejoran la satisfacción del cliente y la percepción de la entidad.

ROI (Retorno de la Inversión):

Reducción en el tiempo promedio de resolución de problemas.

Disminución de costos operativos asociados con el soporte técnico.

Incremento en la retención y satisfacción del cliente.

3. Identificación de los Interesados Clave

Usuarios Finales: Clientes y empleados que buscarán soporte técnico.

Equipo de Soporte Técnico: Personal que maneja las consultas y problemas.

Equipo de TI/Desarrollo: Encargado de la implementación y mantenimiento del chatbot.

Gerencia/Directivos: Responsables de aprobar el proyecto y evaluar su impacto en los objetivos estratégicos.

Proveedores de Tecnología: Empresas que proporcionan las herramientas y plataformas para el desarrollo del chatboot.

4. Estado del Arte

Aplicaciones y Soluciones Similares:

Chatboots de Soporte Técnico: Empresas como IBM Watson, Drift y Zendesk ofrecen soluciones avanzadas para soporte técnico automatizado.

Asistentes Virtuales: Herramientas como Alexa for Business y Google Assistant están siendo utilizadas para soporte en diversas industrias.

Plataformas de Chatbots: Herramientas como Dialogflow, Microsoft Bot Framework y Rasa están en el mercado para crear chatbots personalizados.

Plus de la Propuesta:

Personalización Avanzada: Utilización de IA para entender y adaptarse a las necesidades específicas de la entidad, proporcionando respuestas más precisas y relevantes.

Integración Fluida: Capacidad de integrarse con sistemas existentes (CRM, bases de datos, herramientas de gestión de tickets) para una experiencia de soporte cohesiva.

Aprendizaje Continuo: Incorporación de técnicas de aprendizaje automático para mejorar constantemente las respuestas basadas en la retroalimentación y nuevas consultas.

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Proyecto Probador virtual de ropa para ecommerce

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HR SmartBot: Asistente Virtual para Gestión Humana

1. Definición del proyecto

Necesidad y problema a abordar: El manejo de procesos de recursos humanos, como la solicitud de volantes de pago, vacaciones y certificaciones laborales, temas de cesantias, primas, etc., es una tarea recurrente y a menudo lenta. Las áreas de Recursos Humanos (RRHH) suelen estar sobrecargadas con solicitudes manuales y repetitivas, lo que genera demoras, posibles errores humanos y sobrecostos operativos.

En este contexto, surge la necesidad de implementar un chatbot automatizado que gestione de manera eficiente estas solicitudes. El objetivo es optimizar el tiempo, reducir la carga administrativa y mejorar la experiencia del empleado al ofrecerle una solución inmediata y accesible desde plataformas comunes como WhatsApp.

2. Desarrollo del caso de negocio

Justificación del proyecto: La implementación de un chatbot especializado en gestión humana permitirá a las empresas automatizar la atención de solicitudes recurrentes del personal, como:

Volantes de pago

Solicitudes de vacaciones

Certificaciones laborales

Solicitudes de permisos

Información sobre beneficios y políticas internas

Este chatbot funcionará a través de WhatsApp, una plataforma ampliamente usada por los empleados, lo que facilita su adopción. La propuesta de este proyecto se enfoca en reducir los tiempos de respuesta, disminuir la carga operativa del área de RRHH y mejorar la satisfacción de los empleados al proporcionarles atención inmediata, sin necesidad de esperar largas respuestas de correo o procesamientos manuales.

Análisis de viabilidad: El desarrollo de un chatbot para WhatsApp es viable tecnológicamente dado que existen API abiertas para su integración. Además, se puede aprovechar el uso de tecnologías como la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural para que el chatbot sea intuitivo y capaz de resolver dudas más complejas de forma automatizada.

Beneficios esperados:

Eficiencia operativa: Al automatizar procesos repetitivos, el equipo de RRHH podrá enfocarse en tareas más estratégicas.

Reducción de costos: Menor necesidad de recursos humanos dedicados a tareas administrativas.

Mejora en la satisfacción de los empleados: Respuesta inmediata y disponibilidad 24/7.

Accesibilidad y facilidad de uso: Al utilizar una plataforma común como WhatsApp, se asegura que los empleados puedan acceder al chatbot sin dificultades técnicas.

3. Definición de los interesados clave (Stakeholders)

Interesados clave:

Departamento de Recursos Humanos: Principal beneficiario del chatbot, ya que verá reducida su carga operativa.

Nivel de influencia: Alto. Definirán los procesos que el chatbot debe gestionar y su implementación.

Empleados: Usuarios directos del chatbot, quienes accederán a la plataforma para hacer sus solicitudes.

Nivel de influencia: Medio. Su retroalimentación será clave para evaluar la efectividad y eficiencia del chatbot.

Departamento de TI: Responsable de la implementación técnica del chatbot, su integración con WhatsApp y los sistemas de RRHH de la empresa.

Nivel de influencia: Alto. Tendrán que garantizar la correcta funcionalidad y seguridad de la herramienta.

Gerencia General: Responsable de aprobar el presupuesto y el plan de implementación.

Nivel de influencia: Alto. Su aprobación y apoyo son fundamentales para el éxito del proyecto.

Proveedores tecnológicos: Empresas o servicios de terceros que proporcionen las tecnologías para la creación e integración del chatbot.

Nivel de influencia: Medio. Su capacidad para proporcionar las herramientas adecuadas impacta directamente en la viabilidad técnica del proyecto.

4. Estado del arte

Soluciones similares: Existen diversas soluciones de chatbots para procesos de RRHH en el mercado, como:

Chatbots integrados en ERPs (como SAP SuccessFactors o Workday): Estos chatbots ofrecen automatización, pero suelen estar integrados con el sistema completo de gestión empresarial, lo que los hace más costosos y menos accesibles para empresas más pequeñas.

Plataformas de atención en línea (como Zendesk o Freshdesk): Ofrecen soporte automatizado, pero no están enfocadas específicamente en procesos de RRHH.

Soluciones internas de WhatsApp Business: Algunas empresas ya utilizan WhatsApp Business para atención al cliente o consultas internas, pero no están enfocadas en automatizar procesos de gestión humana.

Plus de nuestra propuesta:

Integración completa con WhatsApp: Nuestra propuesta se centra en utilizar WhatsApp como canal principal de comunicación, un medio que ya es familiar para los empleados.

Focalización en procesos de RRHH: El chatbot estará diseñado específicamente para resolver procesos internos de gestión humana, a diferencia de las soluciones generales.

Personalización y escalabilidad: A medida que la empresa crezca, el chatbot podrá escalar con nuevas funcionalidades o integrarse con otros sistemas existentes de la compañía.

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APP PARA APOYAR CON PERSONAS  CON DISCAPACIDAD DEL HABLA

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APP PARA APOYAR CON PERSONAS  CON DISCAPACIDAD DEL HABLA

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Problema: Las personas con discapacidad del habla enfrentan barreras significativas en la comunicación, lo que puede llevar a la exclusión social, dificultades en la educación, el empleo y el acceso a servicios. Aunque existen métodos tradicionales como el lenguaje de señas, estos no siempre son comprendidos por la mayoría de la población, limitando la efectividad de la comunicación.

Necesidad: Desarrollar una solución tecnológica que permita a las personas con discapacidad del habla comunicarse de manera efectiva con cualquier persona, independientemente de si esta conoce o no el lenguaje de señas. Esto se traduce en una mayor inclusión y accesibilidad, promoviendo la igualdad de oportunidades y la integración social.

Soluciones Similares:

GloveTalker: un guante que traduce el lenguaje de señas a texto o voz.

SignAll: una aplicación que utiliza visión por computadora para traducir señas en tiempo real.

HandTalk: un asistente virtual que traduce lenguaje de señas al portugués.

Justificación: Implementar una Inteligencia Artificial para leer el lenguaje de manos ofrece una solución innovadora a la necesidad de comunicación inclusiva. La viabilidad del proyecto es alta debido al avance en tecnologías de visión por computadora y aprendizaje automático, que permiten interpretar los movimientos de las manos con alta precisión. A diferencia de otras soluciones, esta IA será accesible en múltiples plataformas, como teléfonos móviles, tablets y dispositivos IoT, ampliando su alcance y usabilidad.

Análisis de viabilidad: El proyecto es técnicamente viable utilizando técnicas de visión artificial y redes neuronales profundas entrenadas para reconocer y traducir los gestos de las manos. El costo de implementación se ve compensado por el impacto social y el potencial de escalabilidad. La creciente disponibilidad de hardware compatible y la reducción en los costos de procesamiento en la nube favorecen la implementación de esta solución.

Beneficios esperados:

Mejora significativa en la comunicación de personas con discapacidad del habla con la sociedad en general.

Reducción de las barreras de acceso a la educación y el empleo.

Aumento de la inclusión y participación en la vida cotidiana.

Potencial de expansión hacia otros idiomas y formas de comunicación no verbal.

Interesados:

Personas con discapacidad del habla.

Familiares y cuidadores.

Instituciones educativas y centros de rehabilitación.

Empresas y empleadores interesados en la inclusión laboral.

Organizaciones no gubernamentales y grupos de defensa de los derechos de personas con discapacidad.

Gobiernos y entidades de salud pública que promuevan la accesibilidad.

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CHATBOT PARA RECOPILAR REQUERIMIENTOS Y CREAR HISTORIAS DE USUARIO

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CHATBOT PARA RECOPILAR REQUERIMIENTOS Y CREAR HISTORIAS DE USUARIO

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1. Definición del Proyecto:

Necesidad: En muchas organizaciones, el proceso de recopilación de requerimientos de software es manual y tedioso. A menudo, los clientes no están familiarizados con los términos técnicos y les cuesta expresar claramente lo que necesitan, lo que lleva a errores en la fase de desarrollo. Además, el proceso de transformación de los requerimientos en historias de usuario también se realiza de manera manual, lo que puede llevar a interpretaciones erróneas o a historias mal definidas.

Problema a abordar:

Falta de un proceso automatizado para la recolección precisa de requerimientos de clientes en proyectos de software.

Tiempo y esfuerzo excesivo para generar historias de usuario que alineen los requerimientos con los equipos de desarrollo.

2. Desarrollo del Caso de Negocio:

Justificación: Este proyecto propone crear una herramienta de inteligencia artificial que automatice el proceso de recolección de requerimientos y generación de historias de usuario, utilizando preguntas guiadas y diagramas de flujo. Al mejorar este proceso, se minimizan los malentendidos entre clientes y desarrolladores, se acelera la fase de planificación y se aseguran entregas más alineadas con las expectativas del cliente.

Análisis de viabilidad:

Técnica: Existe la capacidad tecnológica para implementar el proyecto utilizando tecnologías de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y herramientas de IA para generación automatizada de historias de usuario.

Económica: La implementación de este proyecto puede ser viable económicamente en el largo plazo, ya que reduce los tiempos de desarrollo y los costos asociados a correcciones y modificaciones tardías en el ciclo de vida del software.

Operativa: Las empresas de desarrollo de software, consultoras tecnológicas y organizaciones que manejan proyectos de TI estarían interesadas en esta solución, dado que les permitiría optimizar sus procesos y reducir riesgos de fallos en la interpretación de requerimientos.

Beneficios esperados:

Ahorro de tiempo en la etapa inicial de recopilación de información.

Mejora en la precisión de los requerimientos.

Generación automatizada de historias de usuario, lo que facilita la planificación para el equipo de desarrollo.

Reducción de correcciones durante el desarrollo del proyecto.

3. Identificación de los interesados clave (stakeholders) y su nivel de influencia en el proyecto

1. Clientes (Empresas que necesitan soluciones tecnológicas):

Nivel de influencia: Alto. Son los usuarios finales de la herramienta. Sus necesidades y retroalimentación definirán la calidad de la herramienta.

2. Equipos de Desarrollo de Software:

Nivel de influencia: Alto. Son los que recibirán las historias de usuario generadas y trabajarán en los proyectos basados en estos requerimientos. Su retroalimentación es vital para asegurarse de que la herramienta genera historias claras y útiles.

3. Equipos de Producto/Project Managers:

Nivel de influencia: Alto. Son responsables de planificar y asegurar que los proyectos tecnológicos cumplan con las expectativas del cliente. La herramienta debe integrarse sin fricciones en su proceso.

4. Directores de TI o CTOs:

Nivel de influencia: Medio-alto. Están interesados en soluciones que optimicen procesos dentro de sus equipos y generan valor a través de la tecnología.

5. Inversores o Sponsors del Proyecto:

Nivel de influencia: Alto. Proveerán los recursos financieros necesarios para llevar adelante el proyecto.

4. Estado del arte:

Aplicaciones o soluciones similares:

Jira con Add-ons: Jira, en combinación con plugins como "Easy Agile User Story Maps" o "Requirements and Test Management", ofrece funcionalidades para organizar y visualizar historias de usuario. Sin embargo, no cuenta con una automatización del proceso de extracción de requerimientos de clientes mediante IA.

Miro + Templates: Miro es una herramienta colaborativa visual que permite hacer mapas de requerimientos y diagramas de flujo, pero el proceso sigue siendo manual y dependiente de la interpretación humana.

OutSystems: Esta plataforma de desarrollo low-code ofrece funcionalidades para gestionar requerimientos, pero tampoco automatiza el proceso de generación de historias de usuario.

Diferenciación (Plus de la propuesta):

Automatización con IA: Nuestra herramienta propone no solo guiar al cliente en la identificación de requerimientos mediante preguntas adaptativas, sino también generar automáticamente historias de usuario a partir de esos requerimientos. La inteligencia artificial juega un papel clave en la interpretación de las respuestas, lo que la diferencia de las soluciones manuales o semi-automatizadas que existen actualmente.

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Aplicación para detección de enfermedades en plantaciones agrícolas

DEFINICIÓN DEL PROYECTO

Actualmente, las enfermedades infecciosas en las plantas reducen la productividad hasta un 40% y muchos agricultores en ocasiones pueden experimentar pérdidas hasta el 100%.

DESARROLLO DEL CASO DE NEGOCIO

Asistir a los agricultores  en la identificación y control de plagas de manera más rápida y eficiente, y así mitigar las pérdidas en los cultivos debido a estas mismas.

INTERESADOS CLAVE

Agricultores

APLICACIONES SIMILARES

Existen varias aplicaciones que utilizan inteligencia artificial para la identificación de plagas y enfermedades en plantas

1. Plantix

Descripción: Es una de las aplicaciones más populares para el diagnóstico de enfermedades y plagas en cultivos. Utiliza IA para identificar problemas en las plantas a través de imágenes tomadas por los usuarios.

Características: Permite a los usuarios subir fotos de sus plantas, y el algoritmo identifica la enfermedad o plaga. Ofrece soluciones recomendadas para tratar las afecciones.

2. AgroAI

Descripción: Una plataforma diseñada para agricultores que utilizan IA para identificar enfermedades y plagas en cultivos. Al igual que Plantix, los usuarios pueden tomar fotos y recibir diagnósticos instantáneos.

Características: Diagnóstico rápido a partir de imágenes, recomendaciones de tratamiento y monitoreo de la salud de los cultivos.

3. PlantSnap

Descripción: Aunque PlantSnap está más orientada a la identificación de plantas, también ayuda a identificar problemas relacionados con plagas o enfermedades en algunas especies.

Características: Ofrece la capacidad de identificar plantas, flores y árboles a través de la cámara del teléfono y tiene una base de datos de más de 600,000 plantas.

2. AgroAI

Descripción: AgroAI utiliza inteligencia artificial para ayudar a los agricultores a identificar enfermedades y plagas en sus cultivos. Los usuarios pueden tomar una foto de una planta enferma, y la IA diagnostica el problema.

Características: Proporciona recomendaciones sobre tratamiento y prácticas agrícolas sostenibles. También ofrece asesoramiento personalizado basado en los cultivos del agricultor.