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엑셀로 어떻게 데이터 분석하는지 궁금해여 !!!!

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🚫 절대 유포 금지 🚫

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총 데이터 : 2018명

총 항목 : 28개

사번

이름

채용경로

성별

나이

근속기간

출신대학

대학구분

학점

학력

입사년도

직군

팀구분

퇴직구분

잔업시간

성과점수

미사용.휴가일수

연봉

사업장위치

본인.인지능력

본인.인내력

본인.실행력

매니저.비전

매니저.소통

매니저.실행력

직원만족도

매출액.천원

불량건수

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한국 중고등학생의 한 달 평균 용돈을 알아보기 위해 설문조사를 하려고 합니다.

서울시 중고등학생 500명의 응답으로 충분할까요?

# data[].attributes.body
특정 지역의 연간 평균소득이 약 1억 원 정도 된다고 합니다.

이 평균은 어떻게 해석해야 할까요?

# data[].attributes.headline
데이터 시각화에 '시' 자도 몰랐던 시절 .. ☂︎

# data[].attributes.subject
데이터 시각화에 '시' 자도 몰랐던 시절 .. ☂︎

# data[].attributes.headline
학교 안전 사고 분석 보고서

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학교 안전 사고 분석 보고서

# data[].attributes.headline
AI 디지털 교과서 언론 보도 인식 분석 보고서

# data[].attributes.subject
AI 디지털 교과서 언론 보도 인식 분석 보고서

# data[].attributes.headline
EBSi 이용자 특성 분석 보고서

# data[].attributes.subject
EBSi 이용자 특성 분석 보고서

# data[].attributes.headline
B2S 학습 데이터 분석 보고서

# data[].attributes.subject
B2S 학습 데이터 분석 보고서

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상관 분석이란?

# data[].attributes.body
성별에 따른 채용 경로

팀 구분과 성별에 따른 직원 만족도

# data[].attributes.body
피벗테이블 활용하여 로우데이터 시각화할 수 있는 표를 제작하고 싶습니당!

# data[].attributes.body
데이터 분석에 입문하고 싶어요!

# data[].attributes.body
HR 실무에서 실제로 활용하는 엑셀 스킬이 궁금해요!

# data[].attributes.body
엑셀의 활용을 알고 싶었습니다

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데이터 분석이 가장 궁금했어요!

# data[].attributes.body
엑셀로 데이터 다뤄본 적이 없어서 그냥 궁금합니다 ㅎㅎ!!

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성별에 따른 채용 경로

# data[].attributes.subject
성별에 따른 채용 경로

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팀구분과 성별에 따른 미사용 휴가일수

미사용 휴가일수에 따른 직업만족도 차이

학력에 따른 직원만족도 차이

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나이에 따른 근속기간

학점에 따른 성과점수

채용경로에 따른 근속기간

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출신대학에 따른 연봉

출신대학 or 학점에 따른 성과점수

연봉에 따른 직원만족도

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직군에 따른 직원만족도와 근속기간의 차이

학력에 따른 성과점수의 차이

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근무 기간에 따른 직무 만족도

학점에 따른 성과 점수

대학 구분에 따른 채용 경로

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채용경로와 성과점수 간의 관계

출신대학과 연봉 간의 관계

팀 구분과 성별에 따른 잔업시간

# data[].attributes.headline
채용경로와 성과점수 간의 관계

# data[].attributes.subject
채용경로와 성과점수 간의 관계

# data[].attributes.headline
상관 분석 > 데이터 분석이 안뜬다 ! 오류 해결 방법

# data[].attributes.subject
상관 분석 > 데이터 분석이 안뜬다 ! 오류 해결 방법

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엑셀을 이용하여 다양한 데이터 분석(회귀, 검정 등)을 할 수 있다. 그런데 엑셀 데이터 탭에 ‘데이터 분석’이 보이지 않는다. 파일 > 옵션 > 추가기능> 이동 원하는 기능(나의 경우 ”분석 도구”)를 체크 하고 확인 해결

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상관계수 0.8로 양의 상관관계 매우 강함, 나이가 많을수록 근속기간도 늘어남

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대학 구분에 따른 채용 경로

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대학 구분에 따른 채용 경로

# data[].attributes.body
상관계수 0.001, 상관관계 없다고 보아도 무방

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대학구분과 연봉 간의 관계

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대학구분과 연봉 간의 관계

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출신대학을 대학구분으로 정정합니다 ...

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출신대학 종류가 넘 많아서 학력으로 변경했습니다

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팀 구분과 성별에 따른 잔업시간

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팀 구분과 성별에 따른 잔업시간

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직군과 채용경로에 따른 근속기간 

# data[].attributes.subject
직군과 채용경로에 따른 근속기간 

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산학 채용의 연구개발직군 근속기간이 가장 높네요! 산학과 인턴 채용의 근속기간이 꽤 많이 차이 나는 점이 인상 깊었습니다

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정보 공유를 위해 열심히 준비해주시고 설명해주신 혜원님, 너무 감사합니다😊

이 시간 끝나고도 데이터 분석 연습 짬짬이 해볼게요!

# data[].attributes.body
체계적으로 준비하고 설명해 주신 덕분에 데이터 활용 방식을 익힐 수 있었습니다! 기초 통계 지식까지 같이 설명해 주셔서 틈새 지식 습득한 기분이라 넘 죻았습니다 감사합니다💙

# data[].attributes.body
꼼꼼하게 준비해주셔서 너무 유익한 시간이었습니다 🥺🥺

엑셀을 꼭 배워야겠다는 생각이 드는군요 ...

# data[].attributes.body
체계적으로 준비해주신 덕분에 많은 도움이 되었습니다!! 패들렛과 줌을 활용한 진행이 좋았어요~!! 감사합니다 :)

# data[].attributes.body
혜원님, 이 시간을 위해 정말 많이 준비해오신 것이 느껴져서 감동적(?)이었습니다 ㅎㅎ ... 혜원님 덕분에 컴활 공부할 때 배웠던 피벗테이블을 유용하게 활용할 수 있는 방안을 알게 되었어요! 유익한 시간 만들어주셔서 정말 감사합니다 ^0^

# data[].attributes.body
덕분에 너무 유익한 시간 잘 보냈습니다. 엑셀이 생각보다도 더 편리하다는 것을 느낄 수 있었습니다. 감사합니당