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먹방/떵개

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스우파

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-심슨

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먹방

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키워드 - 문화재,역사,한국사 (검색,좋아요)

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키워드 보이넥스트도어

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jojo

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BTS

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야구

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BTS

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마케팅

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키워드: 죠죠(폴나레프)

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조재원

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보이즈플래닛 2

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키워드:김채원

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투바투,달의 연인

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키워드 : bts

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아이폰 신기종 / 아이폰 활용 / 아이폰 사진

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키워드:야구

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무한도전

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유튜브와 에이블리 무신사등에서 AI알고리즘이 사용되는 것을 알고 있었으나, 알고리즘에서 더 세부적으로 들어가 새로운 개념에 알게되어 좋았으며

알고리즘에도 다양한 알고리즘 분아가 있다는 것이 신기했다.

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알고리즘에 대해 배우면서 문제를 해결하는데 정해진 절차가 중요하다는 것을 깨닫게 됐고 알고리즘이 나의 관심사를 파악하고 작동하는게 흥미로웠다

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키워드 : 엔하이픈

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자신의 관심사에 따라 알고리즘이 뜬다는 것은 알고있었지만, 어떤 형태의 알고리즘이 있었는지, 어떤 식으로 알고리즘이 뜨게 되었는지 새롭게 알게되었다.

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키워드: 환경(기후변화)

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이번 탐구를 통해 알고리즘이 편리함을 주는 동시에 사용자의 행동과 감정을 조작할 수 있는 위험도 가지고 있다는 것을 알게 되었습니다. 알고리즘은 개인의 관심사에 맞춘 정보를 제공하지만, 동시에 편향된 정보에만 노출되게 하거나, 중독을 유도할 수 있으며,알고리즘이 인간보다 먼저 선택하고 판단하게 되는 상황에서는, 기술이 윤리와 책임 없이 작동할 경우 사회에 부정적인 영향을 줄 수 있다는 점을 깊이 깨달았습니다.

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게임

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알고리즘이 인간의 검색 데이터의 영향을 받는다는 건 알고 있었는데, 다른 사람의 기록을 참고해서 나에게 필요할거 같은 정보를 분별해서 추천해준다는게 신기했다. 앞으로 AI가 발전하는 시대에서 알고리즘도 AI의 분석과 현재 알고리즘의 원리가 합쳐지면 좀 더 정확하고 똑똑한 알고리즘의 미래를 기대해볼 만 하다고 생각이 들었다

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알고리즘이 단순한 문제 해결 도구를 넘어 인간의 행동과 감정에까지 영향을 미친다는 점이 인상 깊었고, 특히 반복적인 콘텐츠 노출이 뇌의 보상회로를 자극해 도파민 분비를 유도하고 중독적 행동을 강화한다는 생명과학적 메커니즘에 흥미를 느꼈습니다.

# data[].attributes.body
유튜브 알고리즘 실험을 통해 내가 검색하거나 시청한 내용에 따라 추천 영상이 달라진다는 것을 확인할 수 있는 활동이었다. 알고리즘이 관심사를 빠르게 파악하는 점이 신기하면서도, 정보가 편향될 수 있다는 점에서 주의가 필요하다는 걸 느끼게 하는 경험이었다.

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1. 알고리즘 변형 전 사진 게시하기

📸 [알고리즘 변형 전 사진을 첨부하세요]

2. 알고리즘 변형 후 사진 게시하기

📸 [알고리즘 변형 후 사진을 첨부하세요]

어떤 내용을 검색하여 알고리즘을 변형시킨건지 적기.(키워드)

3. 오늘 내꿈실 활동 하면서 알게 된 점 or 깨달은 점 📝 (생기부 기록)

*ex)

알고리즘을 단순히 작성하는 것보다 문제를 어떻게 해결할지에 대한 논리적 접근이 중요하다는 것을 느꼈습니다.

기존 알고리즘을 분석하고 개선하면서, "왜 이렇게 작동하는가?" 라는 질문을 계속 던지는 과정이 사고력을 키워줬습니다.

협업을 통해 다른 사람의 아이디어나 시각을 접하면서, 새로운 방식으로 문제를 해결할 수 있다는 것도 배웠습니다.

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알고리즘이 우리 샹활속애 밀접하게 연관되어있는지 실제 유튜브를 통한 알고리즘 활동을 통해 내 관심 키워드를 입력 전후 로 나누어 변화한 알고리즘을 살펴보고 실감하게되었다. 실제로 알고리즘이 과학,사회, 등 다양한 분야에서 한계점 없이 모든곳에 적용되어 활용될 수 있다는 점에서 알고리즘의 활용성을 알개되었다, 또한 원래는 알고리즘이 단순히 나의 관심사만을 가지고 적용되는줄 알았는데 알고리즘의 종류(딥러님,궁집화,데이터기반알고리즘 등)의 원리를 싖게 설명해주어 알고리즘 속에도 다양한 종류가 있다는것을 알게된 유익한 시간이었다,

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검색 키워드 : 아리아나 그란데, 아리아나 그란데 위키드, 아리아나 그란데 뱅뱅, 아리아나 그란데 라이브

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유튜브의 추천영상들이 나의 관심사를 분석하여 추천한다는 것이 신기했다. 또한 한편으로는 알고리즘이 이렇게도 가까이 우리 삶에 영향을 준다는 것이 좀 무서웠던 것 같다.

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내가 평소 유튜브를 보거나 릴스를 보는 경우 항상 내가 관심 있는 부분이 계속해서 떠서 시간 가는 줄 모르고 보는 경우가 대다수였다.하지만 이러한 경우가 알고리즘에 의해 이루어진다는 것을 다시 한번 깨달을 수 있었다.

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알고리즘을 당연하게 자연스러운 것으로 여겨왔는데 그런 알고리즘이 어떤식으로 작용하는지에 대해 알게되었다. 실제 유튜브에서 알고리즘이 어떻게 작용하는지에 대한 활동을 통해서 알고리즘이 우리에게 얼마나 밀접하게 닿아있는지 느낄수 있었다.

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유튜브와 같은 영상 플랫폼이 알고리즘을 기반으로 운영되며 사용자의 관심사에 영상을 맞춤 추천하는것을 배우고 내가 쇼츠, 릴스 같은 짧은 영상에 중독된 이유를 알게 되었다. 이를 통해 앞으로는 이를 억이용하여 관심 없는 영상에 반응을 하여 영상 플랫폼 시청시간을 줄여야겠다고 생각하게 되었다.

# data[].attributes.body
어떤 영상을 많이 보면 그 알고리즘으로 바뀐다는거 알고 있었는데 영상을 보는 길이도 영향을 미치는지는 몰랐었다. 생각보다 알고리즘 바뀌는 속도가 빨라서 신기했고 알고리즘의 종류에 대해 알게되어 좋았다.

# data[].attributes.body
두 화면을 비교하면서 유튜브 알고리즘이 내가 보는 영상에 따라 얼마나 달라지는지 알게되었다. 첫 번째는 내가 관심 있는 TXT나 베이킹, 진로 관련 영상이 많았는데, 두 번째는 생소한 콘텐츠가 많아서 낯설었다. 이 경험을 통해 알고리즘이 나의 시청 습관을 반영해 영상을 추천한다는 걸 더 분명히 느꼈고, 앞으로 영상 클릭 하나도 신중하게 해야겠다는 생각이 들었다.

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먹방

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처음엔 낯설고 어려웠지만, 배울수록 점점 흥미로워졌다. 또한 데이터로 결과를 예측하고, 기계가 스스로 학습하는 개념이 특히 신기했다. 실생활에 적용되는 예시를 보며 AI가 단순한 기술이 아니라는 걸 느꼈고, 직접 내가 알고리즘의 원리를 이해하며 체험해 보는 활동도 할 수 있어서 좋은 시간이었다. 이번 수업을 통해 AI에 대한 관심이 커졌고, 앞으로 더 배우고 싶다는 생각이 들었다.

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원래 추천 알고리즘에 대해 알고있었지만 이번 수업을 통해 추천 알고리즘의 종류에 대해 알 수 있었다. 활동을 하면서 머무는 시간, 좋아요, 댓글에 따라서 각각 민감하게 반응하는 이유가 다른게 신기했고 알고리즘이 우리를 정말 정밀하게 분석한다는 생각이 들었다. 하지만 알고리즘이 이렇게 작동한다면 편향된 정보를 보여줄 가능성이 클 것 같고 이 문제점을 해결할 수 있는 방법을 탐구해보고 싶다.

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AI가 알고리즘을 활용하여 우리에게 추천 동영상이나 관심사를 추천해주는 것은 알고는 있었지만 내꿈실 강연을 통해 AI가 어떤 원리로 우리에게 추천동영상, 관심 소재 등을 추천해주는지에 대해 알 수 있었고 실제 활동을 통해 몇가지의 단어나 조금의 영상 시청으로도 AI가 우리의 관심사를 분석하여 알고리즘의 형태로 추천해준다는 것을 직접 눈으로 확인하여 재미있는 활동였고 이번 활동을 통해 AI 알고리즘을 통해 다양한 부분에 활용이 될 수 있다고 생각하고 AI와 미술과 관련하여 AI 알고리즘을 탐구하고자 한다

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이번 활동을 통해 알고리즘이 우리가 자주 사용하는 앱 속에 녹아들아 우리에게 편리함을 제공해준다는 것을 알게되었다. 그러나 알고리즘이 우리에게 편향된 정보만을 제공해 우리에게 필터버블같은 사회적 문제를 애기하지않을까?라는 의문점이 들었다

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AI와 관련된 알고리즘에 대해 듣고, 알고리즘이 AI의 핵심 원리임을 다시 깨달았다. 알고리즘은 데이터를 처리하고 문제를 해결하는 단계별 절차로, 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 유형이 있다. 이러한 알고리즘들은 AI가 스스로 학습하고 판단할 수 있게 만들어 준다. 하지만, 알고리즘의 투명성과 공정성에 대한 문제도 함께 생각하게 되었으며, 올바른 방향으로 발전시킬 책임이 우리에게 있다는 점이 중요하다고 느꼈다.

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알고리즘 변형 전후를 비교 분석하는 탐구 활동을 통해, 알고리즘이 어떻 방법으로 데이터를 수집하고 작동하는 지에 대한 정보를 새롭게 얻었다. 협업 알고리즘과 콘텐츠 기반 알고리즘 종류의 각각의 장단점을 배우게 되었고, 이를 구조적으로 단계별 흐름을 분석하는 과정에서 논리적 사고력과 추론 능력이 향상되었음을 느꼈다. 또한 다양한 알고리즘 작동에 대한 탐구를 통해 사고의 폭이 넓어졌고, 개개인의 관심사를 통한 알고리즘의 차이를 만들어 가는 과정을 바라보는 것이 흥미로웠다. 이번 활동을 통해 알고리즘은 단순한 코드 구조가 아니라 복잡한 구조를 통해 작동하는 것을 이해하게 되었고, 향후 인공지능 및 소프트웨어 개발 분야 진로 설계에도 실질적인 도움이 될 것이라는 확신을 느꼈다.

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알고리즘의 작동원리와 알고리즘에 사용되는 통계/빅데이터 기술에 대해 배우고 비슷한 직접 알고리즘을 유도해 보는 과정을 통해 내 관심사가 알고리즘에 어떤 영향을 미치는 지 알게 되었다. 그리고 이런 알고리즘이 사용자의 취향에만 맞춘 정보를 제공함으로써 사용자의 시야를 제한할 가능성이 있는 지에 대해 고민하게 되었다.

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추천 알고리즘의 원리에 대해 공부한 경험이 있는데, 이번 활동을 통해 실제로 알고리즘이 작동함을 확인 할 수 있어서 인상적이였다.

하지만 이렇게 빠르게 추천이 변하는 알고리즘이 오히려 사용자의 시각을 제한하는 편향 효과를 주의해야 한다고 생각한다

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-알게된 점 or 깨달은 점: AI와 알고리즘에 관련된 수업을 들으면서, 우리 주변에서 쉽게 접할 수 있었던 AI랑 알고리즘의 연관성과 원리에 대해서 자세히 알 수 있게 되어서 좋았다. 그리고 이 과정에서 AI와 알고리즘을 단순히 이해하는 것을 넘어서, 문제를 어떻게 해결할지에 대한 논리적인 접근이 중요하다는 것을 느꼈다. 그리고 이런 것들이 어떻게 작동하는지 내 자신에게 질문을 던지면서 사고력과 분석력도 키우게 되었다.

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알고리즘이 검색등의 데이터의 영향을 받는다는 건 알고 있었다. 그러나 알고리즘이 인간의 행동과 감정에 영향을 미친다는 점이 신기했다. 앞으로 AI가 발전하는 시대에서 알고리즘도 AI의 분석과 현재 알고리즘의 원리가 합쳐지면 더 좋은 알고리즘 시스템이 나올것같다.

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알고리즘 형성의 종류와 그 차이를 배웠다. 유사해 보이는 방식에서도 사용자 기반 협업필터링, 콘텐츠 기반 필터링의 차이가 있음을 학습했다. 알고리즘의 형성에서 비슷한 타 사용자의 기록, 혹은 유사한 상품의 유형 등으로 형성하는 차이가 인상깊었다.

이러한 최적화 알고리즘은 사용자의 만족감을 높이기도 하지만, 도파민 중독과 같은 문제를 야기할 수 있음을 깨달을 수 있었다. 편협적 알고리즘은 사용자의 다양한 시각을 저해하고, 단순화 된 설계로 뇌 반응을 낮추는 결과가 예상된다.

# data[].attributes.body
알고리즘 형성의 종류와 그 차이를 배웠다. 유사해 보이는 방식에서도 사용자 기반 협업필터링, 콘텐츠 기반 필터링의 차이가 있음을 학습했다. 알고리즘의 형성에서 비슷한 타 사용자의 기록, 혹은 유사한 상품의 유형 등으로 형성하는 차이가 인상깊었다.

이러한 최적화 알고리즘은 사용자의 만족감을 높이기도 하지만, 도파민 중독과 같은 문제를 야기할 수 있음을 깨달을 수 있었다.

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알고리즘이 형성되는 방식을 체감할 수 있어서 좋았다. 유사해보이는 알고리즘의 종류에도 분명한 차이점이 존재한다는 걸 알 수 있었다. 내 관심사에 맞춰 추천해주는 건 좋지만, 편향적인 사고방식을 가지게 될 수 있으므로 조심해야 겠다는 생각이 들었다.

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축구