# data[].attributes.body
code.org의 텍스트 코딩 부분을 이용한다.

# data[].attributes.headline
랜덤포레스트가 가장 r2 값이 높음<

# data[].attributes.body
랜덤포레스트가 가장 r2 값이 높음
0, 1 부호화 해서 학습모델 속성으로 넣는가 안넣는가에 따라 결과 달라짐

# data[].attributes.body
id : 선수 고유의 아이디

name : 이름

age : 나이

continent : 선수들의 국적이 포함되어 있는 대륙입니다

contract_until : 선수의 계약기간이 언제까지인지 나타내어 줍니다

position : 선수가 선호하는 포지션입니다. ex) 공격수, 수비수 등

prefer_foot : 선수가 선호하는 발입니다. ex) 오른발

reputation : 선수가 유명한 정도입니다. ex) 높은 수치일 수록 유명한 선수

stat_overall : 선수의 현재 능력치 입니다.

stat_potential : 선수가 경험 및 노력을 통해 발전할 수 있는 정도입니다.

stat_skill_moves : 선수의 개인기 능력치 입니다.

value : FIFA가 선정한 선수의 이적 시장 가격 (단위 : 유로) 입니다

# data[].attributes.headline
타이타닉 데이터의 필드별 의미

# data[].attributes.subject
타이타닉 데이터의 필드별 의미

# data[].attributes.attachment_link.title
타이타닉 침몰에 관한 안타까운 사실들

# data[].attributes.attachment_link.description
Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more - no expertise or coding required.

# data[].attributes.attachment_link.description
Can a neural network learn to recognize doodles? See how well it does with your drawings and help teach it, just by playing.

# data[].attributes.attachment_link.description
This page is not available in your preferred language.You will now be redirected to WEBTOON Home.

# data[].attributes.headline
캐글(데이콘)에 대회참가(순위높이기)

# data[].attributes.subject
캐글(데이콘)에 대회참가(순위높이기)

# data[].attributes.headline
최종 인공지능 프로젝트 보고서를 해당구역에 pdf 형식으로 제출해 주세요.(조번호는 아래 시트 참고)

# data[].attributes.subject
최종 인공지능 프로젝트 보고서를 해당구역에 pdf 형식으로 제출해 주세요.(조번호는 아래 시트 참고)

# data[].attributes.attachment_link.description
Create a new spreadsheet and edit with others at the same time -- from your computer, phone or tablet. Get stuff done with or without an internet connection. Use Sheets to edit Excel files. Free from Google.

# data[].attributes.headline
인공지능 수행평가(자기반 확인)

# data[].attributes.subject
인공지능 수행평가(자기반 확인)

# data[].attributes.headline
여러분은 오렌지 3를 이용해 인공지능 모델을 구현해 보았습니다. 지금 생각해봤을때 처음 선생님이 던졌던 질문에 다시 응답해 주시기 바랍니다. 인공지능이란?

# data[].attributes.subject
여러분은 오렌지 3를 이용해 인공지능 모델을 구현해 보았습니다. 지금 생각해봤을때 처음 선생님이 던졌던 질문에 다시 응답해 주시기 바랍니다. 인공지능이란?

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
인공지능이란?

인공지능이란?

25

25

25

You can submit multiple answers

# data[].attributes.headline
인공지능에 대한 우리의 생각-결과보기

# data[].attributes.subject
인공지능에 대한 우리의 생각-결과보기

# data[].attributes.attachment_link.description
Interact with your audience using real-time voting. No installations or downloads required - and it's free!

# data[].attributes.headline
프로젝트주제선정 전 인공지능으로 해결할 수 있는 문제들.. 그럴필요가 없는 문제 구분 활동

# data[].attributes.subject
프로젝트주제선정 전 인공지능으로 해결할 수 있는 문제들.. 그럴필요가 없는 문제 구분 활동

# data[].attributes.headline
인공지능 모델제작 과정

# data[].attributes.subject
인공지능 모델제작 과정

# data[].attributes.body
1. 인공지능으로 해결할 문제는? (주제선정)
2. 데이터 수집 (캐글,데이콘,ai 허브 사이트 참고)
3. 데이터 전처리 (결측치제거 0,1 부호화 등)
3. 데이터 탐색(속성관계파악, 시각화)
4. 모델학습, 모델예측
5. 모델평가
6. 모델 활용방안  및 소감
7. 활용자료 및 출처안내

# data[].attributes.headline
프로젝트 보고서 포함 내용

# data[].attributes.subject
프로젝트 보고서 포함 내용

# data[].attributes.body
1. 주제 선정 (동기 및  필요성)
2. 데이터 수집 및 전처리 내용
3. 데이터 탐색
시각화 및 속성간 상관관계 분석방법 및 내용
4. 모델학습->예측
5. 모델평가 분석
6. 모델의 활용방안 및 과정소감
7. 활용자료 출처 표시

# data[].attributes.headline
코드닷 오알지, 라이트 봇

# data[].attributes.subject
코드닷 오알지, 라이트 봇

# data[].attributes.headline
수업 오리엔테이션 및 간단아이스 브레이킹

# data[].attributes.subject
수업 오리엔테이션 및 간단아이스 브레이킹

# data[].attributes.body
1. 파이썬 - 문제해결과 프로그래밍
2. 인공지능 프로젝트 : 없는사람은 기본 따라하기(아이리스)
3. 코드닷 오알지, 라이트봇: 알고리즘
4. sdgs 인터넷 검색 및 보고서 작성
5.