# data[].attributes.body
分数の連立方程式を解くには、分母の最小公倍数をかけて整数に直して解く。小数は式に10をかけて整数になおして計算する

# data[].attributes.body
分数のときは最小公倍数をかけ
少数のときは１０や１００をかける

# data[].attributes.body
連立方程式では、xとyをそろえて、ーxとxの場合はxを消す。-yとyは消すことを理解していれば、うまくできることがわかった。

# data[].attributes.body
係数が分数や少数のときは最小公倍数をかけたりして整数に直せば計算することができる。

# data[].attributes.body
少数や分数は整数に直して計算しやすい形に変えて加減法や代入法を使って解く。

# data[].attributes.body
小数のときは、整数にもどす。
分数のときは、両辺に数字をかけて、係数を
整数にもどす。

# data[].attributes.body
分数や少数の連立方程式のときは、分数の連立方程式では最小公倍数を使って計算し、少数の連立方程式では、0.1では10倍、0.01では100倍...と連立方程式を計算する。

# data[].attributes.body
分数がある連立方程式は最小公倍数を分母にかけて小数は式に１０かけて計算をする。

# data[].attributes.body
分数・少数の連立方程式の解き方は、分数は通分して整数に。少数は10倍100倍して整数に直して計算する。

# data[].attributes.body
少数のとき1つの式に１０をかけると、整数に変えられて簡単に計算することができる。

# data[].attributes.body
まずどっちかが分数か少数のときは最小公倍数をかけたり１０倍したりして整数にする
そこから二つの式のxとyのどっちかを揃えて加減法か代入法で計算すればいい。

# data[].attributes.body
分数のときは、最小公倍数をかける。　　　　　小数のときは、10倍などして整数にする。
こうして計算する。

# data[].attributes.body
分数のときは最小公倍数をかける。
小数のときは１０や１００をかけて整数にして計算できる。

# data[].attributes.body
まずは、（　）を外したり、分数の場合は最小公倍数をかけて、分母をはらう。小数の場合は10や100などをかけて、小数を整数にする。
そして、xかyの係数をあわせて、加減法か代入法でそれぞれの値を求める。

# data[].attributes.body
加減法や代入法を使って解くことができる

# data[].attributes.body
分数の式の場合は、分母の最小公倍数をかけて整数し、小数の場合は10をかけて分数を整数にする

# data[].attributes.body
分母を払ったり、少数を整数になおすことで、小数や分数の連立方程式を解くことができる。

# data[].attributes.body
分数の混じっていいる連立方程式は式に最小公倍数を分母にかけて少数は式に１０をかけて整数に直して計算する。

# data[].attributes.body
分数の場合両方の最小公倍数をかけてあげて整数にする。小数の場合かける１０をしてあげて整数にする。その後は加減法や代入法をして値を求める。

# data[].attributes.body
分数には最小公倍数を少数には少数には正数になる10や100などの数を入れる。

# data[].attributes.body
分数は分母の最小公倍数を、少数は１０かけて整数に直して計算する。

# data[].attributes.body
係数が分数や小数のときは最小公倍数を使ったり百倍十倍をすれば前と一緒にできる

# data[].attributes.body
分数は最小公倍数をかけて、小数のときは整数になる数をかければできる

# data[].attributes.body
最小公約数を使って分数を解消する

# data[].attributes.headline
代入法はｘ＝・・・やｙ＝・・・の式がある

# data[].attributes.body
代入法はｘ＝・・・やｙ＝・・・の式があるとき、使うと効果的。

# data[].attributes.headline
代入法はｘ＝・・・やｙ＝・・・の式がある時に使うと効果的。

# data[].attributes.subject
代入法はｘ＝・・・やｙ＝・・・の式がある時に使うと効果的。

# data[].attributes.headline
代入法はｘ＝・・・やｙ＝・・・の式がある時に使うと効果的。

# data[].attributes.subject
代入法はｘ＝・・・やｙ＝・・・の式がある時に使うと効果的。

# data[].attributes.headline
加減法は、係数の絶対値を揃えること。

# data[].attributes.subject
加減法は、係数の絶対値を揃えること。

# data[].attributes.headline
加減法は、ｘ又はｙの係数を合わせて加法又は減法でｘ又はｙを消去する方法。2元から1元へもっていく。

# data[].attributes.subject
加減法は、ｘ又はｙの係数を合わせて加法又は減法でｘ又はｙを消去する方法。2元から1元へもっていく。

# data[].attributes.body
合わせて

# data[].attributes.headline
２つの2元1次方程式を２つ合わせたもの。

# data[].attributes.subject
２つの2元1次方程式を２つ合わせたもの。