# data[].attributes.body
Realmente me costó mucho diferenciar las imágenes creadas con IA de las que no. Es increíble que esto se pueda hacer al día de hoy. No me termino de convencer si la IA enriquece o engaña. O, mejor dicho, de qué manera puede utilizarse para fines beneficiosos, si es que los hay.

# data[].attributes.body
es interesante la tarea, porque salvo casos muy extremos, nunca estas seguro...

ha mejorado muchísimo el diseño de personas en primer plano

y además uno siguiendo la consigna dice "tiene que haber algo real" invirtiendo el razonamiento.... porque ya partimos de la base de que todo esta mezclado con IA

# data[].attributes.body
Buen día

La IA ha mejorado un montón y me costó mucho diferenciar. Igualmente, algunos videos no estaban completos.. como por ejemplo el de la moto de agua, solo se podía ver completo una vez que dabas tu respuesta. Muy interesante la actividad y quedé bastante asombrada.

Nos leemos

# data[].attributes.body
Me sorprendió lo difícil que fue!! Algunos resultados me dejaron pensando,

Esto me demuestra que las imágenes y videos sintéticos ,incluso cuando creemos tener el “ojo entrenado” puede pasar como real. Me pareció interesante ver cómo, en ciertos casos, lo que parece más realista resulta ser producto de la IA, mientras que algunas escenas reales parecían montajes.

Como docente, creo que es clave trabajar estos temas en el aula para que los y las estudiantes puedan desarrollar una mirada crítica frente a los contenidos digitales que consumen .

# data[].attributes.body
Linda actividad! y desde algún lado también me genera temor de ver como IA es capaz de modificar la realidad. De hecho me costó mucho darme cuenta de cuales eran reales y cuales creadas con IA.

# data[].attributes.body
Me resultó muy interesante el ejercicio de ver las imágenes desde otro lugar. Por ahí unos se enfrenta todo el tiempo a este tipo de imágenes y la duda de si es "real" o no está. Esto también permite pensar que como las ia están modificando lo "real" o lo que percibimos como normalidad. En otras épocas el photoshop permitía reconfigurar las imágenes de los cuerpos estableciendo parámetros estéticos muchas veces inalcanzables. En este contexto de auge de la generación de imágenes realistas es mucho más dramático. Es un espejo deformado pero que embellece, limpia, plastifica lo que vemos.

# data[].attributes.body
Una de las razones por las que me interesé en realizar este curso es para conocer si la IA puede tener consecuencias negativas. Pensando desde el concepto de imágenes sintéticas, y lo que ella implica: "consolidación de una estética particular", tal como se ve en el test, me lleva a pensar en si puede haber algo de perjudicial o no en cuanto al uso o mejor dicho, mal uso de la IA. ¿Qué efectos puede tener la distribución de imágenes que rozan "lo perfecto", que tienen más que ver con lo hiperrealista o espectacular? Creo que, a partir de esto, se puede abrir un debate que nos lleva a pensar en que se debe enseñar a utilizar la IA.

# data[].attributes.body
Hice el test pero no me permite cargar la imagen. Lo voy a volver a intentar más tarde. Me llamó la atención lo fácil que puede ser confundir lo real con lo ficticio. Es interesante pensar en cómo creemos que algo es de la IA no porque lo notemos y lo podamos distinguir sino porque simplemente lo suponemos

# data[].attributes.body
Se puede observar con claridad que me costó mucho (casi que no lo logré) diferenciar las imágenes generadas con IA de las reales. Esto me lleva a preguntarme sobre la posibilidad de la manipulación de información visual y cómo éstas se podría detectar.

# data[].attributes.body
Sinceramente muchas fotos me resultaron difícil de descifrar. Creo que solo una (la del hombre que parece estar en una bicicletería) me parecía que era IA sin dudarlo. Es bastante preocupante como la IA logra confundir nuestras percepciones.

# data[].attributes.body
A medida que la tecnología avanza a pasos agigantados, nuestra capacidad para discernir entre lo real y lo sintético se pone a prueba de formas cada vez más complejas. Es un desafío, pero también una oportunidad para fortalecer nuestras habilidades de análisis y nuestra comprensión del mundo digital.

# data[].attributes.body
Si no hubiese sido por las aclaraciones de la aplicación, no me hubiese dado cuenta cuál fue generada por IA ya que Las mismas mantienen y renuevan la ilusión de verosimilitud propia de la fotografía a través de características específicas. Por ejemplo, reproducen patrones estéticos altamente difundidos, ajustándose a los formatos y estilos más frecuentes en los bancos de imágenes y plataformas digitales, funcionando como “imágenes promedio”, es decir, no representan lo excepcional, sino lo normativo, lo que encaja con las expectativas ya entrenadas de los algoritmos y del “ojo social”.

# data[].attributes.body
Puede ser un poco difícil de ver cual es generada con IA y cuál no... en algunos casos también depende desde qué dispositivo lo veamos, su calidad de imagen.. Y, cómo lo explica Cecilia Rikap en su entrevista con Eduardo Aliverti. Mientras más se usa, más crece..

# data[].attributes.body
Tal como vimos de la lectura de la clase, cada vez hay mejoras y es difícil distinguir las imágenes reales de las realizadas por IAG. Muchos detalles muy extremos que al ojo humano nos genera las dudas. Me gustó el test, puso en juego mis habilidades, pero hay mucho que observar.

Saludos

# data[].attributes.body
Las imágenes sintéticas, generadas por algoritmos y, cada vez más, por inteligencia artificial, han dejado de ser una curiosidad tecnológica para convertirse en una parte integral de nuestro “paisaje visual”.

Hoy, podemos crear rostros que nunca existieron, lugares insólitos que parecen fotografiados, o incluso eventos históricos recreados con gran realismo. No se trata simplemente de una suplantación, sino de una coexistencia que redefine lo que entendemos por "realidad visual". Nos invita a cuestionar lo que vemos y a descubrir los procesos detrás de la creación de imágenes.

# data[].attributes.body
Anteriormente no había prestado atención a las imagenes generadas por IA. Si uno no pone atención, podrían resultar creíbles. Me guié por el contexto y algunos detalles como las manos o la textura de la imagen, aunque reconozco que están bien logradas y me lleva a pensar que la fotografía ya no es un "recorte de la realidad" sino que hasta puede representar algo que ni siquiera existe como tal.

En el ámbito escolar, me parece importante que los estudiantes estén al tanto de estas manipulaciones y discutir con ellos el alcance o influencia que pueda tener en sus relaciones y autopercibimiento.

# data[].attributes.body
Interesante la actividad, muchas fotografías tienen una calidad donde no se distingue si son con IA o reales, me pregunto hasta donde esto es beneficioso.

# data[].attributes.body
Es un poco difícil detectar el uso de IA si se está desprevenida, hay que evaluar bastante a medida que pasan las imágenes que no se está frente a una imagen real.

# data[].attributes.body
Este es el resultado de mi actividad, me costó bastante pero mirando detalles ínfimos me di cuenta en algunos donde la IA falla (detalles de ropa, brazos, manos). Si en algunos casos fue dificil de encontrar.

# data[].attributes.body
Me pareció muy importante lo que se destacó en la clase, respecto a que vemos en función de nuestras creencias y culturas.

# data[].attributes.body
Hola a todos y todas,

Analizando los resultados me di cuenta que la IA cada vez avanza mas. En algunos casos fue mas facil darme cuenta si era con o sin IA ya que quizas habia algunos errores de grafica perceptibles o un brillo especial que lo hacia parecer una caricatura. Sin embargo, hubieron otras imagenes como la de la chica que esta dando una conferencia que parecia sumamente real y me interpela en cuanto a la informacion que se tiene para generar cada vez imagenes mas realistas. Cada vez es ma dificil detectar una fake news porque siento que se ve cada vez mas real. Pero me parece muy util para repensar nuestras practicas diarias laborales. Si se la utiliza bien y responsablemente me parece bien.

Saludos,

Julian.

# data[].attributes.body
Buenas! Adjunto la imagen ya que no había podido hacerlo en mi anterior publicación.

Saludos!

# data[].attributes.body
Realmente algunos videos que son reales parecen creados por IA y viceversa.

Realmente aún se nota en algunos cuando el video íntegro es creado con IA y no se nota tanto cuando es un híbrido. Le falta frescura y sobra idealización de belleza en algunos casos. Pero pronto no nos daremos cuenta de cuál es uno y cuál el otro.

Realmente espeluznante.

# data[].attributes.body
Al ver las imágenes y sus modificaciones a través de IA, particularmente las que tienen que ver con aquellas que buscan reafirmar ciertos modelos de belleza, nos cuestiona sobre como están guiadas por ciertos modelos sociales ideales y los riesgos que conlleva. Como refiere una de las autoras vistas: "...las imágenes no son entidades aisladas ni neutrales sino prácticas sociales cargadas de significados que se construyen y transforman de acuerdo a sus condiciones de producción, circulación y consumo...". Inés Dussel (2015),

# data[].attributes.body
Interesante actividad!

Particularmente me fue dificultoso poder distinguir las imágenes que contienen personas, ya que en su mayoría me parecían hechas sin IA. Esto mismo me lleva a reflexionar acerca de lo simple que puede ser manipular información visual en relación a personas físicas.

Saludos!

# data[].attributes.body
Me costó bastante reconocer los rostros, antes de marcar mi respuesta miré mucho en detalle pero aún así en algunos casos marqué la respuesta "tirándome a la pileta". Es impresionante el avance de la IA y en un cierto punto me asusta un poco....

# data[].attributes.body
En el test adiviné un 50% de las imágenes. Pensé que me iba a ir mejor, pero algunas son realmente muy confusas. Es increíble como hace poco tiempo estábamos casi todxs diciendo que en los casos en los que hay personas en las imágenes todavía se notaba mucho la IA, pero un tiempito después ya son muy confusas. Otra cosa que me llama la atención es que a una imagen de redes sociales con filtros no solemos asociarla a la IA y en muchos casos sí lo son. Retomando la clase, creo que el peligro es que la relación de las imágenes con lo real es muy borrosa y, en muchos casos, indetectable, lo cual puede generar muchos problemas. La facilidad con la que pueden generarse y con la que cualquier persona puede tener acceso a estas tecnologías genera la proliferación de fake news, que hace que vivamos en una época donde no sabemos qué es real y que no y cada vez va a ser más peligroso. Por eso, creo que es importante que las legislaciones se pongan al día y vayan de la mano con las innovaciones tecnológicas, ya que no alcanza solamente con la mirada crítica.

# data[].attributes.body
El hecho de que las IA puedan generar imágenes que mantengan la verosimilitud que tenía la fotografía tradicional, por ejemplo, nos provoca cierta dificultad para diferenciar lo real de lo generado por IA. Mientras realizaba el test se me generaban dudas (la "apariencia de verdad" de las imagenes) que recién se resolvían al elegir y ver acerté o no. Fue muy interesante poner a prueba qué tanto podemos detectar lo generado por la IA (teniendo en cuenta que la Inteligencia Artificial va mejorando con el paso del tiempo).

Muy buena actividad.

# data[].attributes.body
Pude diferenciar el uso de IA en la mayoría de los casos considerando la fluidez de los movimientos, el brillo y algunos fallos en la imagen. De todas maneras, es evidente que en poco tiempo la IA va a mejorar y conseguir resultados impresionantes. Ya lo estamos viendo con la VEO 3 y cómo Google permite generar videos y sonido utilizando inteligencia artificial. https://www.youtube.com/watch?v=pZCnQCApp8o&ab_channel=AriK

En relación con la clase 1, me resultó interesante leer acerca de la forma en que se generan estas imágenes y a qué intereses sirven. Pensando en la educación, va a ser fundamental que continuemos fomentando en nuestros alumnos un pensamiento crítico y trabajemos cómo leer imágenes, interpretar narrativas audiovisuales y cuestionar lo que parece “natural” en los medios para formar ciudadanos activos y conscientes.

# data[].attributes.body
Tengo que admitir que algunos videos ya los conocía, por lo que no me tomó tan de sorpresa el test. Me costó distinguir a la modelo pero el movimiento del vestido me pareció raro.

# data[].attributes.body
Tras leer la bibliografía sugerida, concuerdo con el hecho de que el sentido de las imágenes se interpreta de acuerdo al contexto en que se presenta. El régimen visual determina aquello que se muestra, cómo se hace, y aquello que no, todo ello regulado por estructuras de poder. Creo que es importante tener en cuenta esta situación, ya que es lo que nos puede alertar a ser más críticos con la información a las que accedemos, acompañada con imágenes sintéticas. No dejarnos engañar y pensar qué es aquello de lo que no nos estamos enterando, y por qué no se está expresando.

Creo también que no debemos pensar que estas imágenes son más fieles a la realidad de lo que realmente son, ya que son generadas al obtener resultados de una simulación probabilística obtenida mediante el procesamiento algorítmico de datos. Representan lo que es aceptado socialmente en mayor medida, o aquello que se estima se espera observar, tomando en cuenta nuestras búsquedas de datos, nuestros intereses reflejados en las mismas. Todo ello es también utilizado con fines políticos y económicos, en el primer caso, para conformarnos como electores, saber nuestras posibles opiniones, etc., y en el segundo caso, para obtener mayores resultados de consumo.

# data[].attributes.body
Este test da cuenta de cómo las "imágenes sintéticas" están cada vez más presentes en nuestras vidas. Algo que no es real puede generar emociones o hacernos dudar de lo que vemos. Estas imágenes creadas con herramientas digitales se mezclan con lo real y alteran nuestra percepción, porque muchas veces las vemos sin contexto y pueden engañarnos o manipular nuestra mirada. Creo que este tema nos obliga a ser más críticos y conscientes de lo que compartimos y consumimos. Saludos

# data[].attributes.body
Muy linda actividad.

Me resulto bastante difícil diferenciar las imágenes.

Trate de asociar y hacer deducciones pero fue muy engañoso.

Me asombro todo el tiempo de todo lo que se puede lograr con la IA

# data[].attributes.body
Está buena la actividad. En la mitad que acerté dudé, lo cual habla de la complejidad a la que estamos expuestos, ya que en las imágenes creadas con IA las manos son una manera de identificar muchas veces y acá había distintas ediciones.

# data[].attributes.body
Realice el test y fue realmente minucioso descifrar las diferencias entre fotos generadas por IA y las que no. Debido a que a pesar de ser imágenes sintéticas que tienen y muestran estéticas que podrían ser de la vida real, hay pequeñas diferencias.

En algunos casos, (como en el de los famosos) se puede saber el contexto y la veracidad de la imagen. Pero en el caso imágenes con personas no reconocidas es complicado entender el contexto y poder diferenciar cual es generada por IA y cual no.

Saludos.

# data[].attributes.body
Hice el test y sólo acerté 4 de 10. Esto me hizo dar cuenta de lo difícil que es hoy en día saber qué imágenes son verdaderas y cuáles no. Las imágenes generadas por IA son tan realistas que a veces engañan a cualquiera, y en mi caso particular, desconfío incluso de las reales. Esto muestra cómo las imágenes sintéticas están cada vez más presentes en nuestro entorno, y circulan en redes sociales, noticias y hasta en publicidad, muchas veces sin que sepamos si son auténticas o no.

En base a lo visto, el contexto en el que aparece una imagen es fundamental para entender su significado y su veracidad. No basta con mirar la imagen, sino que debemos cuestionar de dónde viene, quién la creó y con qué intención. La línea entre lo real y lo artificial se está volviendo muy borrosa, y eso puede afectar nuestra percepción y confianza en la información visual. Por eso, aprender a identificar y analizar estas imágenes es clave para no dejarse engañar y para usar estas herramientas con responsabilidad.

# data[].attributes.body
Me pareció un test muy interesante para ver cómo fue evolucionando la generación de videos por la IA. Me acuerdo cuando al inicio eran personas con seis dedos o con gestos no humanos o con un fondo que se repetía o era incoherente. Ahora están mucho más perfeccionadas, lo que también dificulta el poder distinguir qué es real y qué es generado artificialmente.

# data[].attributes.body
Muy buena la encuesta!!!! La verdad es que me fue muy difícil detectar cuáles de las imágenes fueron creadas con la IA. De hecho solo puede acertar 5! Me quedo pensando en cómo podré implementar en esto en alguna de mis clases. Así que espero seguir con el curso!

# data[].attributes.body
En general a veces se complica poder definir si una imagen es IA o no, pero la espontaneidad de los gestos humanos, la no gracia como decían los grandes artistas del Renacimiento, determinan la fe habilidad de la imagen. la IA nunca podrá captar el alma de la fotografía o la pintura, el instante de la emoción o la aventura. Las fax news están llenas de imágenes de IA que nos quieren vender una realidad imaginaria, como lo hacen los verdaderos artistas y la ciencia ficción.  Aunque las nuevas tecnologías nos quieren vender falsas expectativas, como dice el dicho el alma nunca será vendida al mejor postor.

# data[].attributes.body
Tras leer la bibliografía sugerida, coincido en que el sentido de las imágenes depende del contexto en el que se presentan. El régimen visual define qué se muestra, cómo y qué se oculta, regulado por estructuras de poder. Es clave considerar esto para desarrollar una mirada crítica frente a la información, especialmente cuando se presenta con imágenes sintéticas. Debemos preguntarnos qué se omite y por qué.

Tampoco podemos asumir que estas imágenes reflejan fielmente la realidad, ya que son producto de simulaciones probabilísticas generadas por algoritmos que procesan datos. Representan lo socialmente aceptado o lo que se espera ver, influido por nuestras búsquedas e intereses. Esta información se utiliza con fines políticos —para moldear nuestras opiniones como electores— y económicos, para potenciar el consumo.

# data[].attributes.body
no descubri cuales eran las imagenes creadas por IA de las que no. Con lo cual hasta donde nos manipula la IA cotidianamente

# data[].attributes.body
Debemos tener una mirada critica con la IA . Para no ser manipulados por ella

# data[].attributes.body
Yo uso bastante el chat gpt. Pero con rezocinio y sin dejarme influenciar. TRatao de tomar informacion, como lo hago a traves de otros lugares de la web

# data[].attributes.body
Como educadores debemos tener mirada critica con el mundo nuevo que nos rodea. Eso incluye a la IA

# data[].attributes.body
Es complicado diferenciar imágenes creadas por IA de las que no

# data[].attributes.body
Este juego nos pone a reflexionar en cuánto estamos dispuestos a prestar atención a los detalles que puede presentar una imagen generada con IA (detalles casi imperceptibles) La atención y el detalle es algo de lo que carecen lxs jovenes en la actualidad, lo cual puede tornarse peligroso puesto que creen todo lo q ven... Las nuevas tecnologías pueden ser usadas para beneficio o perjuicio de ellos mismos y ahí entra nuestro rol como formadores del pensamiento crítico, en cuánto nosotros también nos adentremos en dicho asunto.

# data[].attributes.body
Al principio no me di cuenta de la consigna, pero de todas maneras me costo mucho poder diferenciar las imágenes y es el punto de partida para analizar y reflexionar su aplicación en la educación.

# data[].attributes.body
Una actividad entretenida y difícil. Si bien el ojo entrenado puede encontrar algunos detalles como nos planteaba el video dentro del curso, es increíble la verosimilitud con que se generan las imágenes, que serán imposibles de distinguir por el ojo humano.

Un saludo.

Gabriel Muriel

# data[].attributes.attachment_caption
Me parece muy interesante la rápida progresión de la técnica y su correlación de crecimiento en base al incremento de su uso. Por otro lado nuestra relación con lo falso- real de las imágenes; cuestión que no considero novedosa pero si particular al tiempo en el que vivimos, si en algún momento la discusión fue entre original y reproducción hoy nos interpela la imagen registrada y la imagen asistida por el algoritmo. Me parece interesante traer estos procesos históricos también en las clases, para seguir pensando las imágenes no sólo como simples espejos, sino como artefactos.

# data[].attributes.body
Fue difícil el desafío porque, más allá de lo inverosímil de algunas escenas o actitudes de los protagonistas, estamos bombardeados constantemente por este tipo de contenido que pretende revestir de disruptivo, novedoso, original una dinámica de absoluta repetición, monotematización y estandarización de las culturas, consumos, modos de vida, etc. Lo extremadamente permeable de la línea que dividía "ficcionalidad" de "realidad" es un punto de debate interesante para repensar -en un nivel mayor- dinámicas y tendencias de los tiempos que corren, donde la idea de verdad está profundamente desconsiderada.

# data[].attributes.body
Fue difícil identificar las imágenes generadas por la IA. Lo interesante es que nos obliga a mirar con detenimiento y nos obliga a pensar en la verosimilitud de la imagen basándonos en si podría estar sucediendo, si es posible, en fin, pensar en las imágenes.

# data[].attributes.body
Me resulto difícil saber cuales de las imágenes eran reales y cuales fueron creadas o manipuladas con IA.

Será todo un desafío aprender a diferenciarlas!!

# data[].attributes.body
Al realizar el test me di cuenta de la estrecha diferencia que hay entre la realidad y la IA. Las imágenes y videos realmente son engañosas y uno se confunde sobre si son reales o artificiales. Me parece interesante trabajar en las aulas, con los alumnos sobre cómo afinar la mirada y que la misma sea crítica. Para poder utilizarla como una herramienta dentro de las escuelas.

# data[].attributes.body
No me sorprendió porque sé que cada vez es más realista las imágenes generadas por IA, igualmente me resulta peligroso el desarrollo de estas tecnologías porque creo que cada vez se va necesitando menos conocimiento de cómo se hace, o sea de los procesos de desarrollo, lo cual favorece la generación de personas ignorantes y cada vez más dependientes. el que no se pueda asegurar que las imágenes generadas sean identificadas legalmente como generadas por IA, también hace que no podamos creer en lo que vemos.

# data[].attributes.body
El resultado de este test revela cuán difícil se ha vuelto distinguir entre una imagen real y una generada o manipulada por inteligencia artificial. Obtuve una puntuación del 50%, lo que evidencia que incluso teniendo ciertos conocimientos sobre IA, la percepción puede fallar cuando los contenidos sintéticos están tan bien logrados. Esto nos interpela directamente como educadores: ¿cómo formamos a nuestros estudiantes en la lectura crítica de imágenes y videos? La alfabetización digital ya no alcanza; necesitamos una alfabetización visual crítica que forme ciudadanos capaces de interpretar, cuestionar y reflexionar sobre los contenidos que consumen y producen.

# data[].attributes.body
La experiencia del test de The New York Times me hizo tomar conciencia del grado de realismo que pueden alcanzar los videos generados con inteligencia artificial. Si bien logré identificar correctamente todos los ejemplos, noté que muchos de ellos imitaban con sorprendente fidelidad gestos, entornos y estilos propios del mundo real. Esto plantea una pregunta clave: ¿cómo distinguimos lo real de lo artificial cuando el contexto es difuso?

Las imágenes sintéticas no son simplemente "falsas"; circulan en espacios reales (como redes sociales o noticias), influyen en nuestras emociones, opiniones y decisiones. Por eso, comprender su origen y tener pensamiento crítico frente a lo que consumimos se vuelve indispensable. La IA puede ser una herramienta creativa poderosa, pero también un riesgo si no se maneja con responsabilidad o sin el debido contexto. Aprender a "leer" estas imágenes y desconfiar de lo que parece perfecto es parte de nuestra alfabetización digital hoy.

# data[].attributes.body
Según el resultado del test, tendré que trabajar más sobre el discernimiento de la imágen real o fake . Me resulta muy interesante ver como se confunde lo real de lo ficticio. Siempre uno tiene que cuestionar la imagen o la información que recibe en esta era digital porque todo puede estar intervenido. Toda información tiene que ser chequeada y recurrrir a las fuentes confiables para corroborar la verdad de la misma. ¡ Qué peligroso es saber que la generación de imágenes o información está a veces o muchas veces bajo el control de gente sin escrúpulos!

# data[].attributes.attachment_caption
Me costò poder diferenciar las imàgenes, me quedè preocupada por el uso malicioso que pueda hacerse dentro las aulas, en post de perjudicar o burlar a un compañero. Me pregunto còmo podemos intervenir como docentes. 

# data[].attributes.attachment_caption
Impresionante. Me quedé reflexionando sobre la construcción visual de lo real, en lo artificial y estereotipado de los videos sin IA. Esos de los que a su vez se nutre el algoritmo.Una artificialidad normativa de lo social  y del lenguaje visual. 

# data[].attributes.body
Creo que nadie esta a salvo con poder diferenciar las imágenes creadas o no por IA. Debido a que al tomar aspectos reales, contexto plausibles tiende a ser dificultosa su identificación. La IA nos lleva a pensar que los modos de ver que conociamos ya no bastan para utilizarlos como criterios de selección. Algunos de las imagenes las habia visto por las redes pero al ser tan increibles no pensé que fueran ciertas. La superabundancia y explosición de infomaciones falsa hace dudar todo el tiempo de la vercidad de la información y por ende de las imágenes.

# data[].attributes.body
Es preocupante la circulación de imágenes en distintos ámbitos con la posibilidad de manipulación de información en tanto y en cuanto es cada vez más difícil distinguir entre las reales y las creadas con inteligencia artificial.

# data[].attributes.body
Me gustó mucho la actividad, realmente es difícil diferenciar una imagen de otra y he notado lo mucho que avanzo la IA para crear imágenes. Lo veo muy útil utilizada con precaución y supervisión, en el caso de niños.

# data[].attributes.body
Es muy complejo en la actualidad poder reconocer la diferencia, aunque se puede ver que algunas imágenes reales están retocadas con IA.

# data[].attributes.body
Hola. Me pareció muy interesante el test de reconocimiento de imágenes ya que, me parece, que solo un ojo experto en el tema de imágenes podría llegar a distinguir los mínimo detalles de la "falsificación".

Con respecto al trabajo, no encontré un link para ir al test, y me dirgí directamente al diario mencionado. Espero que igual me acepten el trabajo. Saludos

# data[].attributes.body
Realmente quede asombrada, ya que me costo bastante reconocer algunas de las imágenes creada con IA, algunas parecían reales y otras no, quede espantada !!! lo que nos invita a informarnos mas de esta nueva realidad .

# data[].attributes.body
Me resulto interesante la actividad, ya que uno puede identificar sin o con algo de dificultad de de la verosimilitud que generan dichas imágenes o movimientos.

Es increíble todo lo que se puede generar con la IA.

Saludos.

# data[].attributes.body
En el test acerté varios, pero considero que en gran parte fue porque estaba condicionada por la actividad. Estas mismas imágenes en otro contexto creo que no las hubiera distinguido.

Analizando el resultado, considero que me costó menos reconocer imágenes de personas creadas con IA que aquellas otras imágenes de objetos/sucesos.

# data[].attributes.body
En el test acerté varios, pero considero que en gran parte fue porque estaba condicionada por la actividad. Estas mismas imágenes en otro contexto creo que no las hubiera distinguido.

Analizando el resultado, considero que me costó menos reconocer imágenes de personas creadas con IA que aquellas otras imágenes de objetos/sucesos.

# data[].attributes.body
Me costó un montón! Pero fue un hermoso ejercicio.

# data[].attributes.attachment_caption
Sorprendente, hay imágenes que me despertaron tremendas dudas.  Aún así creo que acerté más de lo esperado, ya que es difícil darse cuenta de cuáles son generadas y cuáles son reales. 

# data[].attributes.body
Me sorprendió mucho realizar este ejercicio, algunas de las imágenes se veían realmente muy realistas. En algunos casos fue fácil encontrar los errores típicos de la IA pero en otros esos "errrores" resultaron ser posibilidadees reales.

Esto pone en jaque la posibilidad de "entrenar" la mirada para descernir entre imágenes creadas con IA y otras que no lo son. De este modo se hace necesario reforzar la pregunta por sobre lo que circula en redes y el hábito de consultar otras fuentes para comprobar la veracidad de la imagen.

Por otro lado se abre el debate respecto del concepto de creación, creador y artista y las implicancias que esto puede generar para desarrollar obras originales y disruptivas y el rol que tienen los espectadores o consumidores para comprender nuevas propuestas.

# data[].attributes.body
Interesante actividad.... me engaño!!!! hay que mirar con muuuucho detenimiento.....

# data[].attributes.body
La IA cada vez se asemeja mucho a la realidad. Por momento, la creación de personas son muy impresionantes.

# data[].attributes.body
Realmente trate de identificar los fondos, pero igual en algunas me equivoque en tres. Es bueno para determinar que no siempre podemos estar seguros sobre lo que nos brinda la IA.

# data[].attributes.body
Realmente me costo identificar, me focalice en los fondos y las expresiones, pero de todas formas me equivoque en tres. Es bueno saber que no se debe confiar en un 100 % de la información. El filósofo Vilém Flusser decía que toda imagen es un acto de interpretación: las imágenes no muestran simplemente “la realidad”, sino que nos proponen una forma de verla. En el caso de las imágenes generadas por IA, esta idea se vuelve aún más compleja, porque no sabemos exactamente qué hay detrás de cada imagen: qué datos se usaron, qué decisiones tomó el modelo, qué sesgos pueden estar presentes.

# data[].attributes.body
El test ha sido muy interesante y sorprendente. Mientras que algunas imágenes mostraban rasgos de ser artificiales, otras parecían ser naturales y no lo eran. Esto nos da la pauta del vertiginoso avance que está mostrando la Inteligencia Artificial en este campo. Tal como sugiere la bibliografía, frente a este escenario, es útil preguntarse por el lugar que tenemos como consumidores y creadores de imágenes. En las Escuelas, es importante crear consciencia en los niños de esta realidad y desarrollar estrategias para tener una mirada realista y crítica.

Saludos!

# data[].attributes.body
Hubo algunas de las imágenes que dude si era IA, pero no cabe duda que si han mejorado.

# data[].attributes.body
Desafiante la actividad! me costo reconocer que era con ia y que no ,me genero un poco de frustracion y una especie de temor por no distinguir lo real ,me parece interesante si se lo usa con buenas intenciones ,El futuro llegò!!!

# data[].attributes.body
Me pareció muy bueno el ejercicio! Y qué fácil uno puede caer en el egaño de las imágenes sintéticas, pero recordando que también las fotos o videos reales pueden engañarnos!! Las imagenes es muy fácil descontextualizarlas o manipularlas.

# data[].attributes.body
Me pareció muy bueno el ejercicio! Me ayudó a ver cuan dificil es no ser engañado por las imágenes, ya sean sintéticas o reales! Es muy fácil manipularlas y engañarnos.

# data[].attributes.body
Creo en base a los resultados que me resulta mas fácil detectar imágenes modificadas x IA cuando involucran personas que hablan, me enfoco en las bocas. En algunos casos de imágenes tomadas x cámaras go pro como las del ciclista me parecían demasiado bellas.

No tengo claro que implica la modificación con IA que se plantea en algunas imágenes

# data[].attributes.attachment_link.title
imagenes con inteligencia artificial fake

# data[].attributes.attachment_caption
En esta era digital las imágenes sintéticas se han convertido en una parte importante de nuestro paisaje visual, estas imágenes desafían constantemente nuestra percepción de lo auténtico. Estas creaciones digitales nos lleva a reflexionar sobre su naturaleza, el contexto en el que circulan y, crucialmente, su compleja relación con lo real.  Existe una profunda preocupación sobre cómo estas imágenes pueden distorsionar o incluso reemplazar nuestra percepción de lo real. El verdadero desafío sera saber  si las imágenes sintéticas reemplazarán la realidad,  o empezar a preguntarnos  cómo las utilizaremos para enriquecer nuestra experiencia y cómo nos protegeremos de sus posibles manipulaciones.

# data[].attributes.body
Muchas imagenes generar dudas y cuesta diferenciar. Ha avanzado a pasos agigantados las definiciones, las creaciones y la veracidad de las imagenes. Es una herramienta que puede ser bien utilizada o no, depende la etica y principios de cada uno.

# data[].attributes.body
Creo que este ejercicio es interesante para incluirlo en clase, ya que permite ver cuán atentas estamos y somos (y afiladas, formas, críticas) a las imágenes en general y en particular a las generas por IAG.

# data[].attributes.body
Me sorprendió cómo empecé a dudar con algunas fotografías y/o animaciones y pensaba, antes de que se democratizara el uso de la IA generativa y tuviera que analizar la procedencia de las mismas, no tendría tanta incertidumbre como me ocurrió con esta experiencia. Claro está que algunas son muy representativas de la IA y otras son difíciles de discernir pero de todos modos estamos ante una revolución interesante y compleja a la vez.

# data[].attributes.body
Una muy linda actividad y propuesta para realizar con los alumnos. En algunas imágenes cuesta ver la diferencia. Es difícil pensar lo positivo y negativo de la IA en las actividades diarias.