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인공 지능은 어떤 데이터를 사용하는지가 가장 중요합니다

기계학습에 사용될 데이터를 수집하고 학습 시키는 과정에서 인조 성별 종교등과 관련 되어 있습니다. 결과는 어떤 종류의 차별을 가져 오게 됩니다. 편견을 가린

인공지능이 우리 사회에사용 딜 경우 공정 하지 않은

영양을 미칠 수 있습니다

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데이터 평향성이란 기계 학습 모델을 학습시키는데 사용되는 데이터 편견이 포함 되어있는 것을 말합니다

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데이터의 평향성의 평향성은 기계 학습 모델을 학습하고 시키는 데 사람이나 사회가 가지고 있는 편견을 포함하고 있는 것 을 포함합니다 그러므로 편견을 가진 ai는 공정적인 않은 영향을 미칠수 있습니다 특히 성별이나 인종 등에 유리한 결정을 내리는 ai는 편견을 가진 데이터 학습을 하며 만들어 집니다 다시 말하다면 평향적을 가진 ai가 평향적인 데이터를 학습하기에 입니다 ai 다른말로 인공지능이 어떤 데이터를 사용하는지 가 매우 중요합니다 그 데이터를 수집하고 학습시키는 과정에서 인종,성별,종교 등 관련하여 의도 하지 않게 편견이 반형 될수 있습니다

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데이터 평향성이란 기계학습시키는 데 사용

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데이터 평향성이란 기계학습시키는 데 사용되는

데이터에 편견이 포함되어 있는것을 말합니다

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‘AI편향성’ 문제 해결나선 국가들…국내 데이터 전처리 기술 주목 - 디지털데일리