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La IA busca imitar la inteligencia humana en máquinas, permitiéndoles analizar el entorno, tomar decisiones y resolver problemas de manera autónoma, o al menos con una gran capacidad de autonomía.

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La IA abarca una amplia gama de tecnologías, incluyendo:

Aprendizaje automático: Donde las máquinas aprenden de datos sin ser programadas explícitamente.

Reconocimiento de patrones: Identificar y clasificar información en imágenes, voz o texto.

Procesamiento del lenguaje natural: Permite a las máquinas entender y generar lenguaje humano.

Resolución de problemas: Desarrollar estrategias para alcanzar metas específicas.

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Como economía, medicina, ingeniería, el transporte, las comunicaciones y la milicia, y se ha usado en gran variedad de programas informáticos, juegos de estrategia, como ajedrez de computador, y otros videojuegos.

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LO MALO

La desinformación

•la falta de transparencia

• La dependencia de datos

• Los problemas ambientales.

LO BUENO

•Ahorra tiempo en tareas rutinarias y repetitivas

•Reduce el error humano y aumenta la precisión en tareas

•Mejora la toma de decisiones basada en datos

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La IA ha demostrado ser una herramienta extremadamente útil en una amplia variedad de campos y aplicaciones. Su capacidad para mejorar la eficiencia, la precisión, la experiencia del cliente, la innovación y la competitividad, el futuro.