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moderne Industrie und Technologie

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Gewisse Aufgaben werden von Computern oder anderen elektrischen Geräten übernommen.

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Gewisse Aufgaben werden von Computern oder anderen elektrischen Geräten übernommen.

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Übertragung von Aufgaben von Menschen auf Maschinen und Systeme. Die Prozesse werden automatisch ausgeführt

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repetitive Aufgaben werden selbständig erledigt

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Erkennung von Problemstellungen und selbständige Lösungsansätze

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Maschine die die Aufgaben erledigt und automatisch ausführt

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zunehmende Durchbringung von Alltag, Wirtschaft und Arbeit mit Computern, Netzwerken und intelligenten Systemen

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Abgabe von einfachen Aufgaben von Mensch zu Maschine

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Durchdringung von Wirtschaft und Gesellschaft mit digitalen Informationssystemen

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Gesellschaftliche Entwicklung Informationen anzusammeln und auszuwerten

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Arbeitswelt: Automatisierung von Prozessen, Home-Office, KI-Nutzung

Alltag: Smartphones, bargeldloses Bezahlen

Kommunikation: E-Mails, soziale Medien

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Schritt für Schritt Anleitung um ein Problem zu lösen

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Abfolge von Prozessen zur Erledigung von Aufgaben (z.B. basierend auf verschiedenen Profilen (Geschmack, Kaufverhalten etc.))

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ist auf eine spezifische Aufgabe spezialisiert z.B. Spracherkennung.

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Anleitung für Computer, die von Menschen nach einer Reihenfolge programmiert werden. Damit ist es möglich, eine Aufgabe Schritt für Schritt zu lösen.

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Maschinen lernen aus Daten und verbessern sich selbst ohne extra programmiert zu werden also ohne menschliche Unterstützung

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Wissenschaft der Ordnung

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​ erreicht hypothetisch die menschliche Intelligenz in verschiedenen Bereichen.

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Kochen nach Rezept

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eine Ki ist nur so „intelligent“, wie der Mensch, der sie bedient. Die Daten müssen gegeben werden

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Umwandlung analoger Informationen. Prozesse und physische Objekte werden ins Digitale übertragbar gemacht

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Dinge werden in digitale form umgewandelt zb Papier wird als Datei gespeichert

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Wissenschaft der Regelung und Steuerung von Maschinen bzw. Systemen.

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Rechenverfahren, welche Maschinen ermöglicht, Muster zu erkennen und daraufhin Entscheidungen zu treffen

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Umwandlung von Aspekten des sozialen Lebens und der physischen Welt in digitale Daten

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Beschäftigt sich damit wie Systeme sich selbst steuern und regeln

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Robotnik, KI und Automatisierung

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Ist in bestimmten aufgaben gut

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Zukunftsvision einer wahrlich intelligenten KI, die menschliche Fähigkeiten in fast allen Bereichen erreichen und übertreffen kann

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Ki die wie ein Mensch denken und verstehen kann gibt es heute noch nicht

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KI, die Aufgaben rein basierend auf den antrainierten Inhalten erledigen kann

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Orientierung des KI-Verhaltens an das des Menschen

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Ki die vom Gehirn inspiriert ist und durch Verbindungen lernt

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Teilbereich des maschinellen Lernens (Machine Learning) und damit der KI. Sie erlaubt die Verarbeitung und Analyse von komplexer Datenmuster.

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Kann sehr komplexe Aufgabe lösen, durch Neuronale Netze mit vielen Schichten

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Umwandlung von analogen Daten und Vorgängen in eine digitalen Form

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Modelle aus vielen künstlichen Neuronen, Muster kommen aus Daten, indem Verbindungen angepasst werden

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gesellschaftlicher Trend zur immer weiter zunehmenden Erfassung, Speicherung und Verarbeitung von Daten

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Ki die mit festen regeln und Symbolen arbeitet

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gut für strukturierte Probleme

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Das Zusammenspiel aus unterschiedlichen Algorithmen zu einem großen gesamt Konstrukt welches sich ineinander mit informationen ergänzt und Prozesse miteinander verknüpft

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Vermutung: Analyse von Bildmaterialien und deren Bedeutung

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menschlichähnliche Intelligenz

Bewusstsein

Emotionen

Selbstständigkeit

kontextübergreufenden Denken

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Programme die aus vielen kleinen Punkten bestehen, die zusammen arbeiten

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Sie ist spezialisiert, spezifische Aufgaben zu lösen, für sie trainiert wurde. Sie besitzt kein Bewusstsein, hat kein echtes Verständnis oder kognitive Fähigkeiten.

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Das intensivie lernen von Mustern z.B. Gesichtererkennung

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verknüpftes Netzwerk, inspiriert am menschlichen neuroyalen Netzwerk. Viele komplexe Verknüpfungen um schwierige Aufgaben erledigen zu können

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basiert auf Kontext der Funktionsweise des menschlichen Gehirns

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Grosse neuronale netze werden benutzt

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Ein Computer lernt aus Daten

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arbeitet logisch bzw. regelbasiert und ist weniger flexibel, da sie nach dem Top-Down-Schema arbeitet, also kann das Wissen nicht aus Daten abgeleitet werden, weil es keine Deep-Learning-Maschine ist.

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spezifisches KI-Modell, das im momentan KI-Hype eine Vorreiterrolle hat

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vom menschlichen Gehirn inspiriertes KI-Modell, welches aus Schichten verbundener künstlicher Neuronen besteht, also kann die KI, erkennen, Vorhersagen treffen und komplexe Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung selbstständig lösen.

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Teilgebiet von KI und beschreibt dynamische Algorithmen, die in der Lage sind eigenständig dazuzulernen, um Resultate zu verbessern.

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Antrainieren von digitaler KI, um "denken" zu simulieren und Aufgaben umzusetzen, die auf einem Pool an Wissen beruhen, der nicht explizit für diese Aufgabe erstellt wurde

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Das verselbständigen von Abläufen.

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Es bedeutet den Prozess bei dem immer mehr Aspekte unseres Lebens Verhaltens in messbare Daten umzuwandeln die digital erfasst gespeichert und analysiert werden können zb Handy schritte,schlaf,Herz gesundheitsdaten

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Ki lernt aus vorgegeben Daten