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#1 abordaje de las medidas de dispersión:
rango, desvío, varianza, desviación típica, CV

#2 los criterios de homogeneidad, sus enunciados y su aplciación en los estudios.

# 3 la aplicación de la "regla empírica" en las distribuciones NORMALES

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#1 un repaso del concepto de  mediana. Para reforzar su cálculo se resolvieron variados ejercicios del simulador virtual (link disponible en la guía https://www.geogebra.org/m/arg2tcna) y se analizaron  los ejemplos de la guía.
#2 abordaje del concepto de Moda y su cálculo.
#3 resumen de fórmulas (se explicó el ejercicio 5 de la guía el cual es en realidad un resumen de fórmulas )

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#1 Presentación de la Unidad 2 "medidas de posición y dispersión" y abordaje de un caso real "tirada de dados", actividad realizada en un EXCEL colaborativo

#2 Análisis de distintos formatos de presentación de información resumida, destacando los formatos técnicos correctos de los técnicos blandos y más fácil de ser entendido por el destinatario final a quien aveces en lugar de informar lo aturdimos con variadas expresiones matemáticas difíciles de decodificar (ejemplo de análisis son el "examen tipo A y B de la guía).

#3 abordaje de la media aritmética muestra/poblacional de datos amorfos o agruapdas (en forma simple  o por intervalos) es decir  variables discretas continuas .
#4 abordaje del concepto de Mediana, tanto para variables amorfas o agrupadas en forma simple- quedando pendiente la mediana para datos agrupados por intervalos.
#5 siendo el formato de clase invertida, se espera abordar la siguiente secuencia durante un lapso de dos semanas.

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#1 la resolución de algunos ejercicios de la guía (fueron los que los estudiantes consultaron)
#2 Aclaraciones sobre el ejercicio 21 (link de accesos) y observaciones sobre las respuestas del formulario N°1 (el que recaba los datos de la comisión)
#3 la resolución del ejercicio 22 de la guía el cual también es  el autotest de la unidad 1
#4 aclaraciones generales  sobre el primer  parcial
#5 consideraciones sobre la construcción de los gráficos Ojiva y Polígonos de frecuencia (absoluta /relativa)

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#1 las características propias de cada tipo de gráfico estadístico:

de barras (para variables cualitativas ordinales o nominales)

Circulares (sólo para variables cualitativas nominales y con pocas clases).

bastones (para variables cuantitativas discretas)

histograma (para variables continuas).

Polígono de frecuencia (absoluta / relativa).

Ojiva (para variables continuas)

(hay más información ampliada en la guía)

#2 control de algunos ejercicios 2-8-11 y dinámicas propias de cursada

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En esta clase encontrará:
#1 La presentación de la materia y del aula.
virtual.
#2 explicaciones sobre el sistema de acreditaciones previstas por el programa (parciales-recuperatorios-promociones-condición final)
#3 abordaje de la unidad 1: Objeticvos de ESTADíSTICA, tablas de frecuencias, intervalos, REGLA DE ESTURGUES
#4 CONTROL DE EJERCICIO 1 Y PARTE DEL 2
#5 Indicaciones de como terminar esta primer secuencia y como abordar la secuencia siguiente (clase invertida)