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Desde las máquinas que cubren los procesos cognitivos más básicos, a máquinas capaces de expresar sentimientos y emociones humanas. La inteligencia artificial abarca un amplio terreno aún por descubrir.

La evolución de esta rama de la robótica ha ido creando diferentes tipos de inteligencia artificial más y más elaborada.

La inteligencia artificial simula el comportamiento de la mente, por lo que no es extraño que su evolución se oriente a conseguir conciencia de sí misma.

Además de la inteligencia que se les supone, los humanos engloban sus habilidades cognitivas en distintos tipos de inteligencias: inteligencia creativa, emocional, social, etc. De la misma forma, no todas las inteligencias artificiales son iguales y se diferencian entre ellas por su nivel de complejidad.

La inteligencia artificial se está convirtiendo en todo un fenómeno tecnológico en sí mismo y no hay día que no surjan noticias sobre la aplicación del machine learning y la inteligencia artificial a cualquier ámbito de la vida mejorando la eficiencia de esa tarea.

Para adaptarse a un rango tan amplio de tareas, la inteligencia artificial ha tenido segmentarse para evolucionar más rápidamente, generando diferentes tipos de agentes de inteligencia artificial, cada uno más complejo que el anterior.

Máquinas reactivas, inteligencia artificial en su forma más básica

Las máquinas con inteligencia artificial reactiva son las más fáciles de comprender para el común de los mortales, ya que es lo que más se acerca al funcionamiento tradicional de un ordenador al que se le proporciona una serie de datos y debe procesarlos para obtener un resultado satisfactorio.

Este tipo de inteligencia artificial cuenta con una base de datos en la que se incluyen toda la información que puede necesitar para desarrollar su tarea, así como los conocimientos para usar y combinar toda esa información para lograr un resultado lo más satisfactorio posible.

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Sistemas de inteligencia artificial tan famosos como Deep Blue, el superordenador desarrollado por IBM para derrotar a finales de los 90 a Garri Kaspárov son un buen ejemplo de este tipo de máquinas reactivas.

La inteligencia artificial a la que se enfrentó el maestro de ajedrez contaba con una base de datos con las jugadas de los grandes maestros del ajedrez de todos los tiempos, incluidas las partidas de Kaspárov, y su motor de cálculo le permitía evaluar 200 millones de posiciones por segundo. Sin embargo, lo único que Deep Blue podía hacer era reaccionar ante los movimientos del campeón mundial, nada de creatividad o talento artístico en sus decisiones.

A pesar de que se necesita una gran capacidad de procesamiento para gestionar 300 millones de opciones y elegir solo una como la más adecuada, esta forma de inteligencia artificial es de las más sencillas que se pueden encontrar, al menos en su concepto.

Inteligencia artificial con memoria limitada

Que el nombre que se le ha dado a esta categoría de inteligencia artificial no te lleve a engaño, los agentes de inteligencia artificial con memoria limitada son los que más se están expandiendo en la actualidad. Su nombre no hace referencia a la cantidad de memoria física que utilizan estos dispositivos, sino a su capacidad para registrar o "recordar" experiencias pasadas para aplicarlas en sus decisiones.

Se utilizan en aplicaciones tan variadas como la industria de la automoción, la inteligencia artificial integrada en dispositivos móviles o los asistentes por voz. Estos sistemas utilizan el aprendizaje automático para, en base a unos conocimientos base, añadir nueva información a su base de datos para mejorar su funcionamiento.

Un ejemplo ilustrativo de este tipo de tecnología lo puede encontrarse en las cámaras de los nuevos móviles como el Huawei Mate 20 Pro, que basándose en una base de conocimiento precio sobre parámetros en fotografía, analiza la escena que vas a fotografiar mediante un sistema de detección de objetos e identifica la posición que cada uno de ellos ocupa en la escena, así como la intensidad de luz.

En base a esos datos, que son únicos en cada escena, aplica la configuración adecuada a la cámara para obtener la mejor calidad de imagen en cada toma. En definitiva, este agente de inteligencia artificial integrado en los móviles son como una especie de ayudante que "potencia" las habilidades como fotógrafo del usuario.

La inteligencia artificial utilizada para el coche autónomo también se categoriza en este apartado ya que se basa en una serie de datos establecidos, como calles, señales u obstáculos, con datos en constante cambio como son la velocidad y distancia de otros vehículos, etc.

Máquinas basadas en la teoría de la mente

La teoría de la mente es un principio psicológico en el que se sostiene que todos los seres vivos pueden tener emociones y pensamientos que afectan a su comportamiento y afectarán a las decisiones que tomen.

Esta capacidad de procesar emociones y exponerlas al entorno es uno de los grandes pilares en los que se basan las sociedades humanas, por lo que supone el primer paso en la integración de la inteligencia artificial como parte de esa sociedad y no como un mero dispositivo. Este planteamiento base ya plantea un funcionamiento mucho más humano en el desarrollo de procesos de inteligencia artificial ya que el agente de inteligencia artificial debe ser capaz de comprender las emociones de su interlocutor y ser capaz de mostrar las suyas propias.

Por el momento esta categoría se encuentra solo en fase experimental, pero ya existen procesos capaces de detectar estados de ánimo en las personas por los microgestos de su cara, los matices de la voz y otros indicadores de conducta humana.

Por ejemplo, si alguien le está usando un volumen alto y un tono de voz brusco para dirigirse a quien hay detrás del mostrador de atención al cliente, para cualquier humano sería fácil interpretar que esa persona se siente defraudada con el servicio ofrecido, porque es así como se sentiría cualquiera si se encontrara en su situación. Los humanos son capaces de reconocer los sentimientos en otros porque pueden sentirlos e identificarlos, ¿podrán hacerlo algún día las máquinas gracias a la inteligencia artificial?

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Esta capacidad para de obtener información sobre el estado psicológico de los interlocutores con los que la inteligencia artificial debe interactuar es un paso, pero todavía queda un largo camino por recorrer para conseguir que un agente de inteligencia artificial sea capaz de procesar ese estado de ánimo y mostrar algo parecido a lo que un humano podría reconocer como empatía real.

Inteligencia artificial con conciencia de sí misma

Si las máquinas de teoría de la mente son una categoría que se encuentra en una fase muy primaria de desarrollo, los sistemas de inteligencia artificial con conciencia de sí misma se encuentra en un estado meramente teórico.

En realidad, este sería el máximo nivel de inteligencia artificial ya que sería el más próximo a los seres vivos. En este estadio de la inteligencia artificial, la máquina comprendería sus sentimientos y sería capaz de ponerlos en un contexto teniendo una perspectiva de sí mismos.

No cabe duda de que esta es una forma de inteligencia artificial que todavía tardará algún tiempo en llegar, pero su desarrollo está íntimamente ligado a la comprensión de los mecanismos del aprendizaje de los algoritmos que forman la inteligencia artificial y de la capacidad de utilizar las experiencias pasadas para generar una mejor respuesta a los problemas.

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No toda la inteligencia artificial es igual, estos son los distintos tipos que existen

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Desde las máquinas que cubren los procesos cognitivos más básicos, a máquinas capaces de expresar sentimientos y emociones humanas. La inteligencia artificial abarca un amplio terreno aún por descubrir. La evolución de esta rama de la robótica ha ido creando diferentes tipos de inteligencia artificial más y más elaborada.

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Los estudiantes de hoy son la primera generación en crecer en un mundo con inteligencia artificial. Pero muchos no se dan cuenta.

Diseñado para mezclarse perfectamente con otras tecnologías, AI opera de manera invisible en el fondo de sus vidas. Porque no parece lo que esperaban (robots que piensan y se sienten como humanos) a menudo no lo reconocen por lo que es.

Para preparar a los estudiantes para un futuro impulsado por la inteligencia artificial, los educadores deben abrir el telón de la inteligencia artificial y ayudar a los niños a entender dónde y cómo influye en sus vidas. Pero la IA puede ser un concepto difícil de precisar. ¿Qué es realmente? ¿Qué lo hace diferente de todas las otras tecnologías que dan por sentado? Si la IA no se ve como esperaban, ¿qué aspecto tiene?

Conseguir un manejo de la IA

Durante décadas, la ciencia ficción ha estado cumpliendo fantasías sobre cómo se verá la IA, desde WALL-E hasta C3PO. Pero si estos personajes representan el objetivo final de la IA, todavía estamos muy lejos.

"Nadie ha resuelto el desafío de crear una máquina que replique la inteligencia humana de manera que pueda interactuar, razonar, procesar, responder y ser creativo con las emociones como un humano", dice Michelle Zimmerman, autora de Enseñando AI: Explorando nuevas fronteras para el aprendizaje. "La tecnología no se ha acercado a construir una máquina que sea capaz de combinar estas cosas".

Pero las computadoras pueden programarse para imitar ciertos aspectos de la inteligencia humana, como:

Aprendizaje

Planificación

Resolución de problemas

Reconociendo el habla y las caras.

"La definición básica de IA es simplemente cuando una computadora puede realizar tareas que normalmente haría un humano", dice el especialista en integración de tecnología Deb Norton, quien imparte el curso de ISTE U sobre inteligencia artificial. "La computadora es básicamente enseñarse a sí misma o programarse para hacer tareas".

El aprendizaje automático, por ejemplo, es un tipo específico de IA que es capaz de reconocer patrones en datos y hacer predicciones basadas en esos patrones. Cuantos más datos se ingresen, más precisos serán. Cuando el aprendizaje automático se combina con otra capacidad de inteligencia artificial, como el reconocimiento de voz, terminamos con asistentes digitales como Alexa y Siri que mejoran y responden mejor a nuestras solicitudes.

Debido a que la inteligencia artificial todavía está en su infancia, su definición y capacidades continúan evolucionando. Para aprender cómo detectar dónde y cómo funciona la IA en sus vidas, los estudiantes deben poder pensar críticamente sobre la inteligencia artificial, para convertirse en detectives de la IA.

Las discusiones en clase sobre qué es AI (y qué no es) pueden ayudar a sentar las bases para esta investigación a cualquier edad.

"Lo que estoy tratando de hacer es no solo brindarles a los niños experiencias con la IA, sino también educarlos sobre el progreso de la IA y cómo cada vez será más frecuente en sus vidas", dice April DeGennaro, un especialista en educación para niños dotados. en la Escuela Primaria Peeples en Fayetteville, Georgia. "Si solo tienes una definición de qué es AI y pierdes lo que son las partes componentes, los niños se ponen muy turbios. Los niños lo aprenden más con el ejemplo: esto es IA, esto no es ".

Conversaciones sobre robots

DeGennaro comienza ayudando a los estudiantes a explorar las herramientas de inteligencia artificial que ya están usando o escuchando acerca de. Cada semana, por ejemplo, toda la clase la observa escribir una letra en la barra de búsqueda de Google en su Chromebook e intentan predecir qué sugerencias automáticas recibirá. A medida que pasa el tiempo, ven que los resultados cambian según lo que DeGennaro ha estado buscando, un ejemplo de aprendizaje automático en el trabajo.

También discuten los filtros de Snapchat y cómo el reconocimiento facial de la aplicación utiliza nodos digitales para trazar las características faciales y manipularlas para crear caras divertidas.

"La comprensión duradera es que esto no es magia", dice ella. "No hay nadie ahí dentro. Es un algoritmo. Cuando escribes una búsqueda en Google Chrome, el asistente en el estante está tratando de averiguar qué vas a decir en función de los miles de millones de búsquedas en su base de datos ".

En cuarto grado, los estudiantes comienzan a experimentar con los robots Cozmo, que pueden aprender a reconocer caras y objetos, así como a conocer su entorno a medida que avanzan en él. Los niños comparan el Cozmo con los Bee-Bots que usaron en el primer grado.

"Los Bee-Bots saldrán de la mesa, pero Cozmo no lo hará porque siente su entorno. Bee-Bot sigue adelante porque no es inteligente en absoluto. ¿En qué se diferencian?"

Cozmo también es diferente porque tiene personalidad. A veces se despierta de mal humor y de vez en cuando lanza una rabieta. ¿Pero cuánta de esa personalidad es AI, y cuánto es la programación?

"Ni siquiera sé la respuesta. Ahí es donde la inteligencia artificial se complica ", dice DeGennaro.

Ella alienta a los estudiantes a comenzar a pensar críticamente sobre las diversas máquinas y dispositivos que utilizan en sus vidas diarias. Juntos, discuten diferentes tecnologías y tratan de determinar si cada ejemplo cuenta como inteligencia artificial.

"Roomba es un vacío de IA, pero ¿en qué se diferencia de cualquier robot que golpee contra la pared y se dé la vuelta? Aprende la habitación ", dice ella. "¿Qué hay de la puerta automática en la tienda de comestibles, es eso AI? Se abre sin que yo se lo diga. Pero eso es sólo un sensor; No está tomando ninguna decisión. Los estudiantes pueden resolver el problema de nuevo al pensar en qué es la IA ".

Cuando se habla de IA, lo importante para los maestros es darse cuenta de que no necesitan tener todas las respuestas. El punto es conseguir que los estudiantes hagan preguntas.

"No es necesario ser un experto o conocer la IA a un nivel muy profundo para poder establecer conexiones con los estudiantes y ayudarles a obtener un conocimiento general de lo que es", dice Norton.
Nicole Krueger es una escritora y periodista independiente con una pasión por descubrir qué es lo que hace que los estudiantes se muevan.

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Enseñar a los niños qué es la IA (y qué no) | ISTE

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Los estudiantes de hoy son la primera generación que crece en un mundo con inteligencia artificial. Pero muchos no se dan cuenta. Diseñada para integrarse a la perfección con otras tecnologías, la IA opera de forma invisible en el fondo de sus vidas.

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Nos dimos a la tarea de poner a prueba sus conocimientos sobre la Inteligencia Artificial de Microsoft y compartimos una trivia, que pueden encontrar aquí, para que la respondieran. Agradecemos su participación y nos emociona ver que muchos de ustedes están muy bien enterados de la visión que tiene Microsoft sobre la Inteligencia Artificial y las diferentes plataformas que ofrece para ponerla al alcance de todos.

Para que conozcan más sobre nuestra Inteligencia Artificial, queremos compartir algunos datos que se desprenden de la trivia mencionada líneas arriba, que les ayudarán a tener una visión más profunda sobre lo que significa la IA y cuál es su promesa para hacer nuestra vida mejor.

Con la cantidad de datos que generamos y recibimos en la actualidad, es necesario contar con una plataforma que nos ayude a tener más conocimiento y nos permita obtener información de valor para hacer nuestras tareas de manera más rápida y eficiente, tomar mejores decisiones, e incluso divertirnos más.

La IA está presente en todos los aspectos de nuestra vida diaria, personal o profesional, ya no es algo que tiene que ver con la ciencia ficción. Está incluida en los productos y servicios que utilizamos a diario, ya sea para un servicio de transporte, agendar citas y crear recordatorios, o incluso cuando contactamos al área de servicio al cliente para solicitar soporte.

Con la creación de Microsoft Research, en los años 90, comenzó el camino de Microsoft en la IA. Y sus inversiones en Investigación y Desarrollo en habla y visión han rendido frutos que podemos constatar en Skype Translator, Kinect, Cortana y muchos otros ejemplos que han demostrado, desde hace ya algunos años, que el habla es la siguiente frontera en el esfuerzo de crear un cómputo más personal e inteligente.

La IA de Microsoft está incluida en todos los productos y servicios que Microsoft ofrece a sus clientes y consumidores. No sólo en Cortana, la IA también se puede encontrar en Skype, Windows 10, Xbox, Office 365, y muchos otros, que nos permiten hacer nuestra vida más productiva, sencilla, y por qué no, también más divertida.

La promesa de Microsoft de democratizar la IA, incluye también ponerla a disposición de todos los desarrolladores del mundo para que la puedan aprovechar y crear sus propias aplicaciones inteligentes. En la actualidad, existen ya ejemplos de cómo se aprovecha la plataforma inteligente de Microsoft en aplicaciones para que puedan ver, escuchar, aprender, predecir y tomar acciones.

Al poner disponibles nuestras capacidades inteligentes para todos los desarrolladores, les ofrecemos capacidades como visión, habla, lenguaje y conocimiento. Creemos que el potencial de la IA va más allá de computadoras que juegan y ganan juegos, creemos que puede transformar industrias y mejorar nuestras vidas.

La visión de la IA de Microsoft es que todas las personas la puedan aprovechar y construyan sus propias aplicaciones para ayudar a la gente a hacer más cosas. Democratizar la IA va a generar un impulso en la creatividad de las personas para que aprovechen la tecnología de Microsoft e innoven, para transformar nuestro mundo en maneras que antes era imposible imaginar.

Esta es la visión de Microsoft con respecto a la Inteligencia Artificial y cómo busca democratizarla y ponerla al alcance de todas las personas para ayudar a mejorar nuestro mundo. No olviden estar atentos a noticias y contenidos sobre IA durante Build 2017 en el hashtag #Build2017.

Tags: Inteligencia Artificial

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7 datos que debes conocer sobre la Inteligencia Artificial de Microsoft

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Nos dimos a la tarea de poner a prueba sus conocimientos sobre la Inteligencia Artificial de Microsoft y compartimos una trivia, que pueden encontrar aquí , para que la respondieran. Agradecemos su participación y nos emociona ver que muchos de ustedes están muy bien enterados de la visión que tiene Microsoft sobre la Inteligencia Artificial y las diferentes plataformas que ofrece para ponerla al alcance de todos.