# data[].attributes.body
Analizar la información,  incidiendo en los puntajes bajos para interpretarlos adecuadamente.

# data[].attributes.body
La recomendación va en el sentido en el análisis de datos si es alto, ir a los item para analizar los puntajes 1,2,3 y verificar que directivo analizo 2 y sobre ello reflexionar por ahí hay algo que rescatar para profundizar. Quiere decir que si es alto no todo esta bien.

# data[].attributes.body
actualizar la información de acuerdo al formato de la última versión, luego proceder con la identificación de analizar los resultados

# data[].attributes.body
Tener mucha paciencia y decisión para concluir con el análisis y resultados, con mucha preocupación en los detalles y los paso a paso.

# data[].attributes.body
Realizar los cuadros estadísticas con el análisis de manera critica.

# data[].attributes.body
Analizar los resultados para identificar los diferentes niveles obtenidos para a partir de ello reflexionar sobre ellos.

# data[].attributes.body
Analizar de manera lo más objetiva posible los datos y que nos generen información para mejorar...

# data[].attributes.body
Mi consejo sería, antes de analizar los resultados, tomar nota del proceso que debemos realizar, capturas de pantalla, anotaciones, etc. Luego realizar el análisis con calma las percepciones de los resultados.

# data[].attributes.body
Realiza una interpretación de los datos incidiendo en los puntajes bajos (medios y bajos) luego realízalo literalmente, inferencial considerando los ítems para argumentar para luego valorar los resultados y descubrir los hallazgos.

# data[].attributes.body
Analizar los cuadros , tomar apuntes del proceso.

# data[].attributes.body
Colega no olvide que para copiar la medida para el ancho en Word la medida es de 14, ello está en las propiedades de la tabla, otro consejo es que avancemos con la asesoría personalizada.

# data[].attributes.body
Identificar las dimensiones en las cuales se ubica el nivel bajo o medio y a partir de ello realizar un análisis descriptivo de manera cuantitativa.

# data[].attributes.body
Primero tratar de analizar los cuadros de datos de los resultados, luego, graficar los resultados en gráficos estadísticos, seguidamente, analizar los resultados y establecer estrategias de mejora.

# data[].attributes.body
Analizar en conjunto y multiplicar la productividad global y así alcanzar objetivos propuestos en menos tiempo

# data[].attributes.body
El procesamiento se ve favorecido con una adecuada aplicación de conocimientos de estadística, por lo que es necesario tener cierto nivel de dominio de dichos tópicos....

# data[].attributes.body
Buscar espacio para las asesoría para no retrasar el trabajo. Analizar los cuadros estadísticos.

# data[].attributes.body
Mi consejo sería elaborar adecuadamente su excel, identificar sus dimensiones con niveles medios o bajos con la finalidad de realizar el análisis respectivo, contrastándolo con las evidencias que tenemos

# data[].attributes.body
Mi consejo es perseverancia y actitud positiva para interpretar los resultados obtenidos en el trabajo de investigación.

# data[].attributes.body
Analizar los cuadros de análisis de resultados, interpretarlos y justificarlos.

# data[].attributes.body
Es importante tomar anotaciones para poder procesar la información y no olvidarse en el transcurso del trabajo.

# data[].attributes.body
Análisis critico para realizar el trabajo de investigaciòn.

# data[].attributes.body
PERCY
Revisar los parámetros técnicos y normativos del minedu para nutrir el análisis de los resultados

# data[].attributes.body
Mi consejo seria que adopte estrategias para organizar su tiempo y pueda cumplir con sus objetivos.

# data[].attributes.body
Debemos analizar los cuadros estadísticos para verificar nuestras primeras percepciones referentes al liderazgo pedagógico.