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Microaprendizaje: ¿Qué es el pensamiento computacional?

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Ciudadanía digital y seguridad en el uso de las TIC

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Ciudadanía digital y seguridad en el uso de las TIC

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Ser ciudadanas y ciudadanos es aprender que no somos más ni menos que nadie. Es protagonizar actos de justicia, de buen trato. Es ejercer ese doble rol del derecho y del deber. No es simplemente tener un NIF o tener edad para elegir a las personas que nos representan en la vida política. Es participar, opinar, ceder, pedir cuentas, proponer y no esperar a que las iniciativas vengan de afuera o a que no vengan para hacer lo que nos dé la gana. Es aprender a ser importantes para las demás personas y que las demás personas nos importen. Y esa importancia se mide sobre todo en hechos capaces de garantizar, no de negar, el derecho a la vida digna, el buen nombre, la intimidad de las personas y todos los demás derechos que podrían resumirse en uno solo: el derecho a ser personas diferentes e igualmente valiosas.

Hoy la convivencia y la ciudadanía no se viven sólo cara a cara, sino también a la distancia, mediada por múltiples pantallas. Todas ellas, junto con Internet y el ciberespacio, son los nuevos escenarios de la vida hoy. Allí también nos enamoramos, trabajamos, estudiamos, viajamos, compramos, y por supuesto, nos fortalecemos o nos debilitamos como seres humanos. Lo que en estos espacios se hace, no es distinto de lo que se hace fuera de ellos. No son las tecnologías ni las herramientas las que nos dan o nos quitan bienestar. Son las relaciones humanas o inhumanas que establecemos.

Es probable, y además deseable, que de la misma manera, lo que ya existe adentro se contagie afuera del ciberespacio. Si así fuera, aprenderíamos a tumbar fronteras, a acercarnos a gente distinta y distante, a construir más poderes sin centro, a tener más facilidades para expresar la opinión propia, no sólo para escuchar la ajena. Democratizaríamos un poco más la democracia.
Animación creada por PantallasAmigas para enseñar a los más pequeños las claves de la navegación segura. Cuenta la historia de un grupo de chicos que deben reunir las 10 claves para ayudar a sus compañeros a usar Internet con seguridad.

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Ciudadanía digital y seguridad en el uso de las TIC

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Ser ciudadanas y ciudadanos es aprender que no somos más ni menos que nadie. Es protagonizar actos de justicia, de buen trato. Es ejercer ese doble rol del derecho y del deber. No es simplemente tener un NIF o tener edad para elegir a las personas que nos representan en la vida política.

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Pensamiento computacional y Programación: ¿Son lo mismo?

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Pensamiento computacional y Programación: ¿Son lo mismo?

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Podemos ver la programación como un recurso educativo que nos sirve para desarrollar un tipo de pensamiento cada vez más necesario: el pensamiento computacional. Estimular la creatividad, desarrollar las habilidades lingüísticas o numéricas o entrenar a los estudiantes en la resolución de problemas son algunos de los beneficios de introducirlo en el aula. Con frecuencia se relaciona este tipo de pensamiento exclusivamente con materias como la informática y la programación, pero ¿en qué se diferencian?

El pensamiento computacional es un proceso de formulación y resolución de problemas que utiliza los conceptos de la informática. Uno de los errores más frecuentes, como se señala en el artículo 'Pensamiento Computacional a través de la Programación: Paradigma de Aprendizaje', es considerar que este tipo de pensamiento sólo es aplicable a la informática. Aunque la etiqueta "computacional" puede dar a entender que son procesos únicamente relacionados con la computación, los expertos lo desmienten: el pensamiento computacional (que usa los conceptos de las ciencias de la computación) es aplicable a múltiples disciplinas.

Conceptos diferentes, procesos similares

Los términos pensamiento computacional y programación no son sinónimos. Esta es otra confusión muy habitual que los especialistas también desmienten. ¿Cuál es su principal diferencia? La programación es una de las herramientas con la que se pone en práctica el pensamiento computacional. Sin embargo, este error no es casual: ambos conceptos comparten procesos cognitivos parecidos.

Si pensamos en la programación como recurso para desarrollar este pensamiento y que nuestros alumnos sean capaces de resolver problemas complejos, vemos cómo ésta puede ser ideal debida a la gran similitud en los procesos cognitivos que se requieren para ambos.

Algoritmos y descomposición de problemas

Tanto el pensamiento computacional como la programación utilizan procesos cognitivos idénticos, según la Sociedad Internacional para la Tecnología en Educación (ISTE). Así, ambos son un medio para descomponer problemas y resolver problemas y ponen en práctica conceptos algorítmicos.

La programación, sin embargo, limita sus procesos de resolución de problemas al ámbito de la informática. Para ello, hace uso de diferentes lenguajes de código, de variables o instrucciones de control como bucles y condicionales. El objetivo del pensamiento computacional es universal: resolver problemas del mundo que nos rodea aplicando estos conceptos informáticos.

Por lo tanto, la programación puede resultar muy útil para desarrollar este pensamiento.

https://www.educaciontrespuntocero.com/noticias/pensamiento-computacional-programacion/
http://diwo.bq.com/programacion-y-pensamiento-computacional/

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Pensamiento computacional y Programación: ¿Son lo mismo? - Espiral Educativa

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Podemos ver la programación como un recurso educativo que nos sirve para desarrollar un tipo de pensamiento cada vez más necesario: el pensamiento computacional. Estimular la creatividad, desarrollar las habilidades lingüísticas o numéricas o entrenar a los estudiantes en la resolución de problemas son algunos de los beneficios de introducirlo en el aula.

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toso sobre el pensamiento computacional 

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toso sobre el pensamiento computacional 

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El pensamiento computacional puede ser desarrollado y aplicado en distintas disciplinas o actividades de la vida cotidiana, lo cual nos plantea un nuevo desafío educativo para nuestros hijos y nuestra sociedad. Por ello es cada vez más necesario introducir el pensamiento computacional en el sistema educativo con el objetivo de preparar a los estudiantes para un mercado laboral cada vez más tecnológico, mejorando las habilidades intelectuales y haciendo uso de abstracciones para resolver problemas complejos.

¿Qué es el pensamiento computacional?

Se denomina pensamiento computacional a un tipo de pensamiento analítico. La promotora del pensamiento computacional es Jeanette Wing, directora de Avanessians del Instituto de Ciencias de Datos de la Universidad de Columbia (Nueva York), donde también es profesora de informática.

En el año 2006, Wing, publicó un artículo denominado " Computational Thinking" para Communications of the ACM , la revista mensual de la Association for Computing Machinery. En el mencionado artículo, Wing expresaba que "el pensamiento computacional implica resolver problemas, diseñar sistemas y comprender el comportamiento humano, haciendo uso de los conceptos fundamentales de la informática". Por lo tanto, pensar computacionalmente es pensar como lo haría un científico informático cuando nos enfrentamos a un problema.

Asimismo, planteaba que el pensamiento computacional debería ser incluido como una nueva competencia en la formación educativa porque, al igual que la matemática u otra disciplina del saber, es una habilidad fundamental cuya progresión en la comprensión de un concepto se basa en la comprensión del anterior y se puede desarrollar desde edades tempranas.

Ejes principales del pensamiento computacional

El pensamiento computacional implica un conjunto de técnicas y habilidades de resolución de problemas, entre las cuales se hallan:

Descomposición de problemas: dividir un problema en problemas más pequeños y manejables.

Reconocimiento de patrones: reconocer patrones en los problemas más sencillos para tratar de resolverlos de forma similar a otros resueltos anteriormente.

Realización de abstracciones: abstraer la información para omitir la que es irrelevante a fin de resolver el problema.

Diseño de algoritmos: diseñar pasos que permitirán resolver el problema.

Este videografía explica qué es el pensamiento computacional y qué aporta al proceso de aprendizaje:

Net-Learning incorpora el pensamiento computacional en el diseño de cursos para Educ.ar

Net-Learning incorpora el pensamiento computacional en el diseño de cursos para Aprender Conectados, cuyos principios proponen una política integral de innovación educativa. Uno de sus objetivos es garantizar la alfabetización digital para el aprendizaje de competencias y saberes necesarios para la integración en la cultura digital y la sociedad del futuro.

Siendo una empresa líder en innovación tecnológica y educativa, Net-Learning fue convocada por el Ministerio de Educación la Nación para llevar a cabo el diseño instruccional de varios cursos gratuitos y auto-asistidos disponibles en el portal Educ.ar. En dichos cursos, los docentes de toda la Argentina tienen la posibilidad incorporar contenidos sobre diferentes temáticas, como por ejemplo pensamiento computacional, programación creativa, y robótica, que buscan responder a conocimientos específicos que demanda la sociedad del futuro.

Stella Maris Rodríguez
Tutora de Net-Learning

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Pensamiento computacional: ¿Debe incluirse en el aprendizaje?

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El pensamiento computacional puede desarrollarse y aplicarse en las actividades de la vida diaria lo que plantea un nuevo desafío educativo.

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¿Por qué introducir el pensamiento computacional en las aulas?

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¿Por qué introducir el pensamiento computacional en las aulas?

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Cada vez es más habitual incluir en el aula actividades relacionadas con la robótica, con las que se pone en práctica el pensamiento computacional. De hecho, la Nueva agenda de capacidades para Europa de la Comisión Europea recomienda que los sistemas educativos apuesten por la formación en este tipo de habilidades digitales. ¿Cuáles son los beneficios de usar el pensamiento computacional en clase?

¿En qué consiste el pensamiento computacional?

Jeannette Wings, profesora de la Universidad Carnegie Mellon de Estados Unidos, fue una de las primeras especialistas en definir el pensamiento computacional. Lo hizo en uno de sus artículos, publicado en 2006, donde lo definió como un proceso de formulación y resolución de problemas que emplea los conceptos fundamentales de la informática.
Otros investigadores van más allá y subrayan su carácter multidisciplinar: lo importante es cómo este pensamiento aplica las herramientas de la computación en el mundo que nos rodea. Pero, ¿de qué manera se traslada esto a las aulas?

Desarrolla habilidades lingüísticas y numéricas

A través de experiencias lúdicas como, por ejemplo, la creación de una mano robótica, los alumnos trabajan el pensamiento computacional desde múltiples perspectivas. Conseguir que este mecanismo se mueva les exige desarrollar, entre otras, sus habilidades lingüísticas y numéricas para crear las instrucciones correctas.

Estimula la creatividad

El ejemplo de la mano robótica también sirve a los alumnos para estimular su creatividad. Su proceso de construcción les permite aplicar sus dotes imaginativas a la vez que relacionan la robótica con la biomecánica humana.

Trabaja la resolución de problemas

Los entornos de programación basados en bloques como Microsoft MakeCode facilitan que los estudiantes se familiaricen con los lenguajes de programación de forma lúdica. Por ejemplo, pueden utilizarlo para crear un piano digital que tendrán que programar para crear música. De esta forma, con estas herramientas basadas en el pensamiento computacional, la clase trabaja en la resolución de un problema.

Fomenta el aprendizaje colaborativo

El pensamiento computacional incentiva, también, el espíritu crítico y facilita la interactividad. Si los alumnos trabajan en grupo para resolver problemas como programar una mano robótica o un piano digital, desarrollan también el aprendizaje colaborativo.

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¿Por qué introducir el pensamiento computacional en las aulas?

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Cada vez es más habitual incluir en el aula actividades relacionadas con la robótica, con las que se pone en práctica el pensamiento computacional en las aulas. Descubre cuáles son los beneficios de usarlo en clase.

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La importancia del pensamiento computacional

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La importancia del pensamiento computacional

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El pensamiento computacional es el proceso que permite a las personas resolver problemas de distinta índole, entender el comportamiento humano y diseñar sistemas para lograrlo mediante conceptos fundamentales de la ciencia computacional, el pensamiento crítico y distintas habilidades blandas. Una capacidad fundamental para cualquier persona, que debe fomentarse mediante el sistema educativo desde la infancia.

Elementos del pensamiento computacional

La forma en la cual se resuelven problemas por medio del pensamiento computacional consiste en una serie de 6 pasos principales para hallar una o varias respuestas a un determinado planteamiento:

1. Descomposición del problema: en este proceso el problema se divide en varias partes más pequeñas para simplificar y agilizar su resolución.

2. Reconocimiento de patrones: se identifican las relaciones entre las partes del problema, o entre este y otros que se hayan resuelto en el pasado.

3. Abstracción: se elimina información irrelevante estableciendo los componentes necesarios para solucionar el problema.

4. Desarrollo y aplicación de algoritmos: se establecen pasos y se diseña un sistema específico para solucionar el problema.

5. Evaluación y depuración: se detectan errores o anomalías para ajustar el proceso de resolución.

6. Solución: se resuelve el problema mediante la aplicación del sistema y los pasos elegidos.

Pensamiento computacional en el sistema educativo

La enseñanza del pensamiento computacional refuerza y estructura de mejor forma los conocimientos que se adquieren en la escuela, además de otorgar muchos otros beneficios a niños y jóvenes estudiantes como:

Impulsa la confianza en su aprendizaje.

Desarrolla habilidades blandas o socioemocionales.

Mejora el entendimiento de materias tradicionales.

Fomenta la práctica de habilidades STEM.

Promueve la creación y la innovación.

El pensamiento computacional sirve para impulsar el aprendizaje de la programación y el código en los estudiantes, aunque va mucho más allá de eso. Se utiliza en la educación para resolver problemas mediante algoritmos en distintas áreas del conocimiento como las matemáticas, las ciencias biológicas e incluso las humanidades.

Por ejemplo, al ser aplicado en la enseñanza de la música, ayuda a desarrollar y refinar el sentido de la sincronización y el ritmo; mientras que con en la química y la física es capaz de ampliar el conocimiento del método científico utilizado en ambas.

Robótica educativa para enseñar pensamiento computacional

Por lo anterior, sumar el pensamiento computacional al sistema educativo tradicional es fundamental para potenciar el desarrollo integral de los estudiantes, ¿cómo lograrlo? A través de clases de robótica para niños.
La robótica educativa es la manera más sencilla, eficaz y divertida de fomentar el pensamiento computacional en los alumnos de todas las edades.
Con ese objetivo, en Edacom ofrecemos soluciones en tecnología educativa y capacitaciones personalizadas para docentes de los diferentes niveles escolares, desde nivel preescolar hasta primaria y secundaria; las cuales apoyamos con los sets de robótica de LEGO® Education como MINDSTORMS® Education EV3, SPIKE™ Prime y WeDo 2.0, ideales para formar las mentes computacionales del futuro.

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Pensamiento computacional: una necesidad en la educación

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El pensamiento computacional es el proceso que permite a las personas resolver problemas de distinta índole, entender el comportamiento humano y diseñar sistemas para lograrlo mediante conceptos fundamentales de la ciencia computacional, el pensamiento crítico y distintas habilidades blandas. Una capacidad fundamental para cualquier persona, que debe fomentarse mediante el sistema educativo desde la infancia.

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Hay muchas definiciones del término "pensamiento computacional". Una de las más conocidas es:

"Pensamiento computacional: proceso mental utilizado para formular problemas y sus soluciones de forma que las soluciones se representan en una forma que puede ser llevada a cabo por un agente de proceso de información"

En ella se pueden observar las características principales que se suelen identificar con el pensamiento computacional:

Hace referencia a un proceso mental, y por tanto a los humanos. Somos nosotros, y no los ordenadores, los que podemos realizar "pensamiento computacional", o utilizarlo para guiar nuestros pasos.

Está orientado a la formulación y solución de problemas. Esto es, no hace referencia a cualquier tipo de proceso mental, sino que está enfocado precisamente en cómo formular y resolver problemas de una cierta manera. Por supuesto, el término se puede extender, y utilizar en otros contextos, pero la acepción más habitual está orientada específicamente a cómo formular problemas y soluciones a estos problemas.

Pero la palabra "problema" (y por tanto, "formulación de problema" o "solución de problema") pueden entenderse en un sentido muy amplio, y abarcan una gran cantidad de tópicos. Van desde los clásicos problemas matemáticos, con una solución exacta, a los problemas del mundo real, como la falta de agua en un pueblo, o la necesidad de conocer cuándo se empezó a usar una palabra, que pueden abordarse, aunque parezcan muy diferentes, usando los mismos principios.

Eso sí, la definición del problema tiene que estar expresada de forma precisa, para que se pueda comprobar que la solución efectivamente lo es. Y ha de estar formulada de una forma en que las TIC nos puedan ayudar, o al menos, en que esa sea una opción (aunque luego encontremos una solución que no implique el uso de TIC).

Dicho con otras palabras, podríamos considerar que el pensamiento computacional consiste en:

"Pensar con ideas y datos, combinarlos con la ayuda de las TIC y de esta forma resolver problemas"

En este caso, es importante resaltar que cuando decimos "con la ayuda de las TIC" no nos referimos únicamente a los programas de ordenador más habituales. Es muy posible que la mejor solución para un problema incluya el uso de una herramienta especializada, o incluso el desarrollo de una nueva herramienta. No todo el mundo podrá realizar este desarrollo, pero cuanto mejor podamos especificar la solución de forma que alguien que sepa realizar herramientas lo entienda, o cuando más cerca estemos de construirla nosotros mismos, más cerca estaremos de resolver el problema.

En muchos casos, el apoyo TIC puede venir no sólo por el lado de las herramientas, sino también por la posibilidad de encontrar y usar datos que sin ellas no teníamos a nuestra disposición. Y por supuesto, también puede consistir en reelaborar estos datos mediante las herramientas adecuadas. En general, se trata de combinar herramientas y accesibilidad a datos e información de la forma más conveniente para resolver nuestro problema.

En definitiva, como se dice en el siguiente vídeo, el pensamiento computacional es una habilidad de la era digital al alcance de todos y que nuestros estudiantes necesitan, junto a otras habilidades como la creatividad, el pensamiento crítico, la colaboración, la comunicación o la solución de problemas. Este tipo de pensamiento une las habilidades de pensamiento crítico con el poder de la computación, lo que permitirá tomar decisiones informadas o llevar a cabo procesos de innovación que redunden en una mejora de nuestra calidad de vida.

Pensamiento Computacional: Una habilidad de la era digital al alcance de todos Juan Carlos Lopez

Nota curiosa

La definición de "pensamiento computacional" de Cuny, Snyder y Wing en el original en inglés es como sigue:

"Computational Thinking is the thought processes involved in formulating problems and their solutions so that the solutions are represented in a form that can be effectively carried out by an information-processing agent."

Esta definición está referenciada como aparecida en Jan Cuny, Larry Snyder and Jeannette M. Wing, "Demystifying Computational Thinking for Non-Computer Scientists," work in progress, 2010, pero este "work in progress" no está disponible. Sin embargo, puede encontrarse en " Research Notebook: Computational Thinking--What and Why?", por Jeannette M. Wing.

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Eva María Castro Barbero, Jesús M. González Barahona, Gregorio Robles Martínez, Pedro de las Heras Quirós

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Hay muchas definiciones del término "pensamiento computacional". Una de las más conocidas es: "Pensamiento computacional: proceso mental utilizado para formular problemas y sus soluciones de forma que las soluciones se representan en una forma que puede ser llevada a cabo por un agente de proceso de información" En ella se pueden observar las características principales que se suelen identificar con el pensamiento computacional: Hace referencia a un proceso mental, y por tanto a los humanos.

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La ciudadanía digital y sus características

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La ciudadanía digital y sus características

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Características de la ciudadanía digital - Alfabetidanía

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· manejo de energías renovables · recolección adecuada de agua · métodos adecuados de eliminación de residuos sólidos 3. Uso creativo de las asociaciones público-privadas. Importantes porque son una fuente de capital, así como su uso, pues es destinado a la prestación de los servicios públicos y el control del cumplimiento de los estándares del mismo.

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Laura Vivas

La transformación digital en la empresa conlleva un análisis previo, para saber claramente de dónde se parte y para implementar las herramientas adecuadas que aporten soluciones.

Se habla continuamente de transformación digital en las empresas. De subirse al carro de la digitalización para no quedarse atrás. De empezar a aplicar procesos digitales porque "hay que hacerlo..." sin más.

Lo que muchas veces se olvida es que todo cambio implica riesgos. Y más vale conocer a fondo lo que se pretende hacer para poder controlar la mayor cantidad de variables y evitar consecuencias negativas.

Ser digital en la empresa

Aplicar un proceso de transformación en la empresa requiere un cambio de mentalidad antes de ir a la acción. Exige analizar el estado del cual se parte. Ser digital en una empresa implica conocer los riesgos, amenazas y posibles sanciones que pueden ocurrir al desarrollar la actividad.

Por eso es tan importante elegir la tecnología adecuada, los proveedores y herramientas acertados. Así se evitará incurrir en riesgos de costes, tiempo, problemas de integración, incompatibilidad, ciberseguridad, privacidad o compliance.

José Luis Gallego, consultor, experto tecnológico y profesor del Programa de Transformación Digital de UNIR, lo explica muy bien. Con frecuencia las empresas pretenden "hacer digital antes de ser digital ", es decir, buscan soluciones tecnológicas para subirse a ese poderoso carro de la digitalización porque sí.

Conociendo los riesgos digitales

Existe una serie de riesgos frecuentes a la hora de adoptar herramientas y procesos tecnológicos. Una serie que, de acuerdo con la experiencia de Gallego como consultor, son recurrentes y suelen aparecer uno detrás de otro.

Los riesgos digitales suelen ser recurrentes y aparecen uno detrás de otro.

Riesgo 1: intentar "hacer digital" antes de "ser digital". Se debe analizar primero dónde está el problema, luego aplicar una solución tecnológica que se incorpore a los procesos y aporte utilidad.

Riesgo 2: adoptar herramientas sin revisar procesos. Está relacionado con el punto anterior, los procedimientos se deben ajustar a lo realmente necesario y eliminar pasos superfluos, inútiles y que no aportan valor.

Riesgo 3: olvidarse del cliente cuando hacemos selección de herramientas tecnológicas. Gallego lo explica así: "Todo proceso, proyecto, plan o estrategia de transformación digital debe ir enfocada en, por y para el cliente. Estar donde está el cliente, usar los canales que usa, y en base a esa premisa, ir transformando los procesos que tienen algún paso o punto donde uno de los actores que intervienen es el cliente".

Riesgo 4: relación con proveedores tecnológicos y flexibilidad/facilidad de integración, importación y exportación de la información. Para que, en casos de dificultades, las soluciones aparezcan de manera fluida.

Riesgo 5: seguridad, privacidad y cumplimiento normativo. Un punto delicado en cada empresa y que genera no pocos dolores de cabeza.

La seguridad digital: ciberamenazas y el reglamento RGPD

Como ya se señaló, es un aspecto delicado y muy amplio a la hora de tratar en cada empresa. A grandes rasgos, es elemental educar a los empleados en ciberataques por ingeniería social. Deben difundirse en la organización los procedimientos adecuados básicos de seguridad: contraseñas, accesos físicos a edificios, qué y cómo se comparten cosas por internet en sistemas empresariales o en redes sociales.

También hay que auditar todos los accesos y todos los sistemas, tanto sensibles como no sensibles; así como limitar esos accesos sólo a los roles o grupos necesarios.

Otra medida es automatizar la aplicación de políticas, y replicarla en los sistemas de forma periódica por si ha existido alguna acción "manual" fuera del proceso. Por último, se debe educar a los ingenieros de software y desarrolladores para garantizar que las soluciones que desarrollen tengan la seguridad como una parte intrínseca de la solución, no algo a garantizar a posteriori por los técnicos de operación.

Adaptarse al nuevo reglamento RGPD: datos de los clientes, acceso, tránsito y propiedad.

En cuanto al nuevo reglamento RGPD, José Luis Gallego lo resume en 4 puntos indispensables:

1. Los datos de tus clientes, cualquier dato, sea el que sea, debe estar almacenado en Europa. Cualquier país de la UE es válido.

2. El acceso a estos datos debe ser restringido, auditado y supervisado, y solo puede hacerlo alguien de tu empresa o compañía. Nunca un tercero. Si quieres o necesitas que lo haga un tercero, tu cliente debe de forma expresa aceptarlo, y debe saber qué empresa, para qué, cuánto tiempo, y a qué datos va a acceder.

3. El almacenamiento también es aplicable al tránsito, es decir, por dónde viajan los datos. No vale que un dato vaya de España a Dublín pasando por USA.

4. El cliente es dueño de sus datos. No tú. Esto ya era aplicable en la LOPD: métodos de acceso, rectificación, eliminación, etc. Y además, el cliente tiene derecho a solicitar un inventario completo de qué datos disponemos sobre él, para qué han sido usados, dónde y cómo.

Qué hacer ante una situación de riesgo

Es importante tener soluciones de contingencia estructuradas y ensayadas, así como planes B para accionar si el principal no está funcionando.

Las áreas con más tendencia a los riesgos y errores suelen ser las de ventas y las relacionadas directamente con el cliente. Todo lo que tenga que ver con él es sensible: seguridad, explotación de datos, inteligencia artificial, contact center; y el cliente suele ser poco amigo de los riesgos.

Con frecuencia se pretenden implementar macrosoluciones que resuelvan de todo en el proceso de transformación. Y se trata más bien de escoger una buena alternativa para situaciones específicas en vez de tratar de cubrir varias a la vez. Con ello se puede, más bien, propiciar la aparición de nuevos problemas.

En la 5ª edición del Programa de Transformación Digital de UNIR, los alumnos aprenden a tomar en cuenta los riesgos digitales que pueden presentarse, estudiando ejemplos prácticos de profesores experimentados en empresas como José Luis Gallego.

Él recomienda la mejor solución ante una situación difícil: "Si ya tienes un problema párate, piensa, y respira. No actuar de forma histérica sino controlada para minimizar, mitigar o eliminar el riesgo, sin crear nuevos riesgos mayores. Y que el pánico no te paralice, no dejes de respirar...".

El proceso de transformación digital debe estar controlado de principio a fin para poder obtener los mejores resultados. La profesora de UNIR Maite Agujetas, explica cómo debe realizarse este proceso.

Desde Aristóteles a Bill Gates, pasando por José Ortega y Gasset, Miguel de Cervantes y otros, este artículo resume los pensamientos de diversas personalidades. Sus mensajes pueden resultar inspiradores para mejorar la capacidad de liderazgo

Un texto lleva su tiempo, aunque sea pequeño (paradójicamente, cuanto más breve es el texto, más tiempo exige pensarlo bien). Por eso son tan válidos los consejos enumerados a continuación, que pueden facilitarnos la tarea.

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Riesgos digitales: cómo conocerlos y gestionarlos | UNIR

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Se habla continuamente de transformación digital en las empresas. De subirse al carro de la digitalización para no quedarse atrás. De empezar a aplicar