# data[].attributes.body
Es un subconjunto o subgrupo representativo que refleja de forma veraz y mayoritariamente a todo el conjunto o agrupación en general, llamada población (Sampieri, 2014).

# data[].attributes.body
El muestreo probabilístico otorga de forma igualitaria a todo el conjunto de estudio la oportunidad de ser elegido, ademas es uno de los tipos mas cercanos a la realidad, pues nos permite medir ciertas variables y el error, del cual se deriva la precisión del estudio; para ejecutarlo se necesita calcular una muestra representativa de toda la población y consecutivamente, seleccionar los elementos que brinden la misma posibilidad de elección a todos los participantes (Sampieri, 2014).

# data[].attributes.body
El objetivo de este muestreo es ahorrar costos, movilización y tiempo del investigador pues se considera que los participantes (unidad de análisis) se encuentran localizados o encapsuladas en un lugar específico, sea físico o geográfico (unidad muestral), lo que facilitara el acceso al trabajo con dichos actores del estudio (Sampieri, 2014).

# data[].attributes.body
En este tipo de muestras se elaboran ciertas subpoblaciones o estratos de acuerdo a características o variables como la edad, sexo, raza, nivel de dolor, valor de glucosa, gravedad de la enfermedad, entre otras; y de cada subpoblación se extrae una muestra por asignación proporcional o asignación optima (Sampieri, 2014).

# data[].attributes.body
Es una técnica muy simple y rápida, pues consiste en otorgar un número a cada participante de la población y por medios manuales o tecnologicos (tablas, programas de computadora, etc.) se escoge a los integrantes de la muestra de acuerdo a la cantidad que se requiera; este tipo de muestreo se vuelve inservible cuando la población es demasiado grande (Arias-Gómez et al, 2016).

# data[].attributes.body
Es un tipo de muestreo mas uniforme y preciso, se basa en la selección de participantes de acuerdo a un criterio que recorra de forma equitativa toda la población, como puede ser números pares o impares en una lista o del día de entrada al centro medico, último o primer dígito de la cédula de identificación, elección por intervalos, entre otros (Otzen & Manterola, 2017)

# data[].attributes.body
A continuación se adjunta un video complementario con toda la información detallada en la presentación. Gracias por la atención!