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La puce cérébrale qui répare le cerveau, décrypte les pensées et augmente les capacités : ça existe déjà. Et c'est le nouveau dossier d'Elon Musk.

Un patient souffrant de la maladie de Parkinson et de tremblements incontrôlables a vu ses tremblements cesser simplement en appuyant sur un bouton. C'est grâce à une petite puce cérébrale, pas plus grande qu'un grain de riz et qui répare le cerveau, augmente ses capacités mais qui permettrait aussi de le pirater. Grâce aux électrodes disposées à sa surface, elle se connecte à l'activité électrique des neurones autour d'elle, pour faire partie intégrante du cerveau. Une fois connectée aux neurones défaillants, elle modifie l'activité neuronale pour la recalibrer : cela atténue certains des symptômes comme dans le cadre de la maladie de Parkinson.

Dans ce type de traitement technologique, la puce a une fonction réparatrice. C'est pourquoi elle est envisageable dans le cadre de nombreuses pathologies neurologiques : dépression, accidents vasculaires cérébraux, syndrome de stress post-traumatique... Mais cette même puce est aussi utilisée sur des neurones normaux pour augmenter les capacités de notre cerveau.

Pour cela, elle mesure l'activité des neurones et transmet l'information via Bluetooth, par exemple. Ainsi la puce peut être particulièrement utile aux patients tétraplégiques, dont le cerveau en parfaite santé ne communique plus avec les membres paralysés.

La puce peut détecter dans leur cerveau le mouvement qu'ils désirent effectuer. Ainsi, en condition de laboratoire, des personnes paralysées ont pu contrôler une tablette tactile directement par la pensée.

La puce cérébrale n'est pas encore disponible au grand public. C'est ce qui a poussé le célèbre investisseur Elon Musk à lancer l'entreprise Neuralink. Tout comme lui, l'armée américaine a investi dans le développement et la recherche de puces cérébrales. Mais comme tout objet connecté, le cerveau "informatisé" s'expose au contrôle à distance, à la surveillance et au piratage. Porteuse d'espoir pour les patients et d'ambition pour les scientifiques, la puce cérébrale soulève de nombreux débats sur fond de transhumanisme.

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VIDEO. Une puce cérébrale pour améliorer le cerveau ? Non, ce n'est pas de la science fiction

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La puce cérébrale qui répare le cerveau, décrypte les pensées et augmente les capacités : ça existe déjà. Et c'est le nouveau dossier d'Elon Musk. Un patient souffrant de la maladie de Parkinson et de tremblements incontrôlables a vu ses tremblements cesser simplement en appuyant sur un bouton.

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Lieu : Télécom Paris Tech : 46 rue Barrault 75013 Paris (amphi Grenat)

Date : 24 novembre 2017

Pourquoi les algorithmes sont-ils en ce moment la coqueluche des médias ? Un algorithme, d'après Wikipédia, est une " suite finie et non ambiguë d'opérations ou d'instructions permettant de résoudre un problème ou d'obtenir un résultat ". Pour être exécutable par un ordinateur, il est traduit par une suite d'instructions d'un langage de programmation. Divers algorithmes deviennent complexes de par le volume de données qu'ils traitent pour arriver à un résultat attendu : quel temps fera-t-il demain ? comment évolue le climat ? quels sont les potentiels futurs terroristes ? comment capter l'opinion publique ? comment attirer et fidéliser le consommateur ? Comment piloter à distance une opération ? ... La technique informatique accompagne ce mouvement de complexification en traitant de gros volumes d'information de nature diverse (big data), en introduisant de l'apprentissage dans les algorithmes (machine learning), en modélisant des mécanismes de l'intelligence humaine (intelligence artificielle). Mais il ne faut pas perdre de vue que derrière les algorithmes, il y a des humains avec leurs présupposés, leurs idéologies, leurs visions du monde... Un exemple rapporté par un article de Numerama : " Beauty.AI est le premier concours de beauté jugé par des algorithmes. Problème : la grande majorité des gagnants a la peau claire " 1. Cet exemple met en évidence l'importance des données et exemples qui nourrissent le système. Mais d'autres exemples sont à relever :

Les lois françaises sur le renseignement et contre le terrorisme votées sous le gouvernement précédent donnent aux services de renseignement et de police des pouvoirs exorbitants notamment en matière de collecte des données sur les réseaux. Elles autorisent la surveillance de masse et visent à prédire, via des algorithmes embarqués dans des " boîtes noires " des comportements potentiellement dangereux. Il ne fera pas bon se trouver parmi les " faux positifs " à savoir des personnes repérées à tort.

Le ministère de la Justice a autorisé, à titre expérimental, l'utilisation d'un logiciel Predictis. Il s'appuie sur un algorithme qui permet d'évaluer les chances de réussite d'une procédure ou le montant des indemnités en analysant des décisions de justice qui doivent, depuis la loi Lemaire, être accessibles en ligne dans le cadre de l'" open data ". Le terme " justice prédictive " a accompagné le lancement de cet algorithme.

Le modèle économique des GAFAM (Google, Amazon, Facebook, Apple, Microsoft) et de tous ceux qui se sont lancés à leur suite s'appuie en partie sur l'extraction et l'exploitation des données personnelles. Pour offrir recherches et services personnalisés, il faut connaître l'utilisateur, ses habitudes, ses " amis ", sa localisation, ses horaires de travail, etc. Tout devient prétexte à collecter des données, à les traiter, à les fusionner et ... à les vendre. Des algorithmes, souvent compliqués et opaques, traitent du " big data ". Profilé, le consommateur est aussi manipulé. Sa navigation, par exemple, va orienter les affichages des bandeaux publicitaires. Les suggestions faites par un moteur de recherche sont souvent faites à partir de scores. Agrégateurs de données, data brokers, travaillent non seulement pour le marketing mais aussi pour la propagande politique. Sont ici en jeu les capacités de choix de l'individu, voire son autonomie et son libre-arbitre, fondements de la démocratie

La multiplication des algorithmes s'appuyant sur le " big data ", l'intelligence artificielle, le " machine learning " doit être interrogée quant à son impact sociétal : limites du traitement algorithmique, conséquences sur les libertés individuelles, tant économiques que culturelles et sociales, fondements du pacte démocratique, ...

C'est à cette interrogation que CREIS-Terminal entend contribuer par cette journée d'étude où seront abordées les enjeux techniques, sociaux, juridiques, économiques... des algorithmes.

9h45 : Accueil

10h : François Pellegrini " Biais et conformisme des traitements algorithmiques "

11h : Adrien Basdevant " La géopolitique des algorithmes "

12h-14h : temps libre

14h : Christophe Benavent " Gouverner les conduites : le rôle des algorithmes "

15h : Olivier Koch " Prédire l'insurrection "

Chaque intervention d'une vingtaine de minutes sera suivie d'un échange avec les participants.

Participation gratuite mais inscription obligatoire.
Chaque exposé sera suivi d'un échange avec les participant(e)s.
16 h : A.G. CREIS-Terminal

Participation gratuite mais sur inscription obligatoire dans la limite des places disponibles.
http://www.lecreis.org/?page_id=1104

Monsieur Adrien Basdevant (Associé du cabinet d'avocats Lysias Partners) : La géopolitique des algorithmes.
Les données - et les algorithmes qui les traitent - renversent les logiques de pouvoir existantes. L'analyse des rapports de force en présence est indispensable pour saisir cette nouvelle donne. La géopolitique du numérique met en exergue une triple problématique de souveraineté. Tout d'abord, une course effrénée que mène chaque État-nation pour affirmer son influence dans le cyberespace. Ensuite, la nouvelle opposition entre ces États-nations traditionnels et les nouveaux acteurs du numérique, que sont les États-plateformes. Ces derniers entretiennent des relations subtiles et ambivalentes. Le numérique devient en effet un enjeu décisif de soft power permettant d'imposer subrepticement sa norme, son pouvoir. Dans cet affrontement de titans, les individus doivent se réunir pour trouver des modalités de représentation, afin de ne pas rester tributaires ni des États ni des Plateformes. Tels sont les enjeux de la géopolitique des algorithmes.

Monsieur Christophe Benavent (Professeur Université Paris Ouest) : Gouverner les conduites : le rôle des algorithmes.
Qu'il s'agisse des moteurs de recommandation, des systèmes de prix dynamiques, des systèmes de réputation, des agents interactifs, ou de la reconnaissance d'images, les algorithmes jouent un rôle essentiel et croissant dans le gouvernement des conduites des consommateurs. Ils définissent un cadre d'action, et jouent un rôle évaluatif et incitatif, généralement ajusté aux profils des utilisateurs. Leur but vise autant à obtenir des résultats spécifiques lors des interactions individuelles, qu'à obtenir des comportements généraux des populations, ce rôle est exacerbé dans l'environnement des plateformes numériques : places de marchés, réseaux sociaux, sites collaboratifs. Ces systèmes orientés vers l'action plutôt que l'étude produisent des effets parfois inattendus et peu souhaitables (par exemple : discrimination ou bulles de filtrage), et leur paramétrage peut être contesté par des comportements adversiaux. Ces phénomènes conduisent à faire de l'" accountability " des algorithmes une priorité dans leur gestion.

Monsieur Olivier Koch (enseignant chercheur en Sciences de l'information et de la communication à l'Université de Galatasaray) : Prédire l'insurrection.
Dans les années 2000, Big data et traitements algorithmiques ont été utilisés dans la gestion sécuritaire des populations. Sous l'occupation de l'Irak (2003-2010), l'armée américaine et la coalition internationale ont expérimenté des technologies de détection automatisée d'insurrections. L'objectif tactique étant de distinguer les " insurgés " du reste de la population et de les neutraliser. À cette fin, à partir de 2006, le département de la Défense américain finance la mise en œuvre d'une ingénierie en modélisation computationnelle des comportements socioculturels. Ces modélisations ambitionnent de détecter le plus finement possible les " insurrections ", mais aussi de les prédire. L'usage actuaire des sciences sociales computationnelles est ainsi mis au service de la " stabilisation " des zones d'occupation. Comment ces prédictions sont-elles produites et utilisées ? Comment, à partir du laboratoire de la contre-insurrection en Irak, a vu le jour une industrie de la prédiction automatisée d'instabilités internationales ? On répondra à ces questions à partir de l'étude de dispositifs prédictifs en zones de conflit et à travers l'analyse de l'émergence de la nouvelle ingénierie en modélisation des comportements socioculturels.

Monsieur François Pellegrini (Professeur d'informatique, Université de Bordeaux, membre de la CNIL) : Biais et conformisme des traitements algorithmiques.
La possibilité de traiter efficacement des masses considérables de données accroit la tentation de faire reposer la gestion des sociétés humaines sur une gouvernance algorithmique. Dans cette vision, les traitements de données et leurs résultats seraient considérés comme immunisés contre les errements de l'âme humaine, et donc assimilés à des vérités scientifiques qu'il serait absurde de contester. Or, les traitements de données, comme tout artefact, sont des objets socio-économico-culturels, pétris de biais humains et, qui plus est, intrinsèquement conformistes.

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Vivre dans un monde sous algorithmes (24/11/2017)

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Lieu : Télécom Paris Tech : 46 rue Barrault 75013 Paris (amphi Grenat) Date : 24 novembre 2017 Pourquoi les algorithmes sont-ils en ce moment la coqueluche des médias ? Un algorithme, d'après Wikipédia, est une " suite finie et non ambiguë d'opérations ou d'instructions permettant de résoudre un problème ou d'obtenir un résultat ".

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Dans son dernier avis (1) publié au mois de février 2014, le Comité consultatif national d'éthique (CCNE) s'interroge sur les enjeux éthiques soulevés par le recours aux techniques de neuro-amélioration chez les sujets non malades. Olivier Rey, chargé de recherche au CNRS (2), livre son analyse sur cet avis. Pourquoi rendre un avis sur le sujet de la neuro-amélioration en France maintenant ? Quel est le contexte scientifique ?
L'Organisation Mondiale de la Santé déclare, dans le Préambule à sa Constitution adoptée en 1946 : " La santé est un état de complet bien-être physique, mental et social, et ne consiste pas seulement en une absence de maladie ou d'infirmité. " Ainsi définie, la santé n'est plus, comme auparavant, un état normal auquel s'opposent des états pathologiques, mais un idéal édénique. Dans le même temps, les avancées techniques ne cessent de nous pourvoir de nouveaux moyens d'intervention. La rencontre entre, d'une part, la recherche d'une " santé " toujours meilleure, d'autre part le développement technoscientifique, conduit logiquement à vouloir non plus seulement soigner les maladies ou les infirmités, mais à vouloir améliorer les performances de n'importe quel individu. La question de la " neuro-amélioration " est donc tout à fait d'actualité.
Selon vous, en quels termes se posent les questions soulevées par la neuro-amélioration ?
L'idée de neuro-amélioration soulève deux types de questions :

* Premièrement, quelles améliorations sont envisageables, et ces améliorations en sont-elles vraiment ? Certaines fonctions peuvent certainement être stimulées.

Mais n'est-ce pas au détriment d'autres fonctions (ce qui nuirait à la santé en tant qu'équilibre général), et avec, à terme, des effets nocifs (ce qui nuirait à la santé en tant qu'équilibre durable) ?

* Deuxièmement, la recherche de ces améliorations est-elle opportune ? Ne risque-t-elle pas de creuser encore davantage les inégalités entre les êtres humains, à un moment où ces inégalités font déjà peser de lourdes menaces sur la cohésion des sociétés ? Ne détourne-t-elle pas l'attention et les efforts des questions qu'il serait vraiment urgent de traiter pour le bien-être de l'humanité ? Il me semble que le CCNE, dans son avis, évoque chacune de ses questions, et mène une juste réflexion. En revanche la conclusion finale, avec ses appels au questionnement scientifique et à la veille éthique, est décevante : tout en prétendant tenir compte des investigations menées, elle vient comme annuler leur portée.
Le CCNE ne se prononce pas sur les effets à moyen et long termes. Peut-on quand même ébaucher les traits de la perspective ?
Il me semble pour le moins présomptueux de prétendre améliorer considérablement et durablement l'être humain, c'est-à-dire de réussir à faire beaucoup mieux par la technique que ce à quoi est parvenu l'évolution naturelle. La survie à un âge élevé n'ayant jamais constitué un avantage reproductif, on peut supposer que des améliorations sont possibles touchant la vieillesse, sur laquelle la pression de sélection ne s'est pas exercée. Concernant la jeunesse, la chose est beaucoup plus douteuse, et une amélioration dans un domaine a certainement son revers dans un autre. Cela étant, ce n'est pas parce que les avantages à attendre des techniques d'amélioration sont restreints qu'ils ne seront pas poursuivis avec ardeur. L'effet principal sera alors une extension encore plus poussée du domaine de la lutte. Il faudra se battre pour avoir accès aux techniques réputées donner l'avantage dans la bataille.
L'avis du CCNE évoque le courant de pensée du posthumanisme et son ancêtre le transhumanisme. Comment définiriez-vous ces termes ?
Le transhumanisme, c'est la transposition dans le domaine de la biologie de l'idée nietzschéenne que l'homme est un passage, un pont entre l'animal et le surhomme.

Chez Nietzsche, la différence entre l'homme et le surhomme est d'ordre essentiellement moral.

La différence entre l'homme et le transhumain, ou le posthumain, se joue d'abord sur le terrain des capacités, et s'accomplit par des moyens techniques. L'évolution naturelle a doté l'homme de certaines facultés, qui lui ont permis d'élaborer des techniques performantes. Le moment serait venu, pour l'homme, d'user de ces techniques pour accélérer et piloter sa propre évolution, vers une forme vivante supérieure.
Est-ce une chance ou un danger pour l'homme ?
Je pense que les prédictions mirifiques des tenants du trans- ou du posthumanisme ne sont pas destinées à se réaliser. Pour autant, elles ne sont pas sans effet. Avec une population mondiale qui a dépassé 7 milliards et qui augmente encore, avec, surtout, un mode de vie tel que depuis le milieu des années 1980, l'humanité consomme les ressources naturelles renouvelables plus vite que celles-ci ne sont susceptibles de se reconstituer (il nous faudrait déjà une demie planète supplémentaire pour que le rythme de consommation actuel soit pérenne), nous allons au devant de difficultés majeures au cours de ce siècle. Pour éviter des catastrophes de grande ampleur, il serait urgent de retrouver le sens de la mesure, d'accepter notre finitude dans un monde lui-même fini.

Là réside le plus grand danger du trans- ou du posthumanisme : détourner l'attention des questions brûlantes qui méritent vraiment toute notre attention, alimenter des fantasmes de surpuissance au moment où il faudrait accepter de mettre des limites à la puissance et assumer une communauté de destin, bercer de chimères quand il faudrait se confronter à la réalité, promettre à l'humanité une échappée hors d'elle-même quand elle devrait avant tout se réformer pour continuer à vivre, et mieux vivre.

1. Avis 122 du Comité consultatif national d'éthique " Recours aux techniques biomédicales en vue de 'neuro-amélioration' chez la personne non malade : enjeux éthiques " -

2. D'abord au Centre de mathématiques Laurent Schwartz (1989-2008), puis au Centre de recherche en épistémologie appliquée (2009-2012), aujourd'hui à l'Institut d'histoire et de philosophie des sciences et des techniques. Olivier Rey a déjà publié sur les sujets de sciences et techniques, comme par exemple Itinéraire de l'égarement (2003) ou Une folle solitude : Le fantasme de l'homme auto-construit (2006)

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L'avis 122 du CCNE sur la neuro-amélioration

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Dans son dernier avis (1) publié au mois de février 2014, le Comité consultatif national d'éthique (CCNE) s'interroge sur les enjeux éthiques soulevés par le recours aux techniques de neuro-amélioration chez les sujets non malades. Olivier Rey, chargé de recherche au CNRS (2), livre son analyse sur cet avis.

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Avec le développement des techniques d'exploration mais aussi de modification du fonctionnement cérébral, les neurosciences ont connu des avancées majeures qui ne sont pas encore toujours lisibles par le citoyen. Elles vont faire émerger un grand nombre de questions éthiques sujettes aujourd'hui au débat.

Les neurosciences se définissent par l'étude du fonctionnement du système nerveux depuis les aspects les plus élémentaires (moléculaires, cellulaires, synaptiques) jusqu'à ceux, plus fonctionnels, qui portent sur les comportements ou les processus mentaux. Elles constituent donc une vaste famille de disciplines de recherche, rassemblant des spécialités cliniques (neurologie, psychiatrie, psychologie, neurochirurgie etc.) et fondamentales.

Les progrès des neurosciences ont été en grande partie tributaires de ceux des techniques d'exploration du cerveau. Le développement de la neuro-imagerie a révolutionné la pratique clinique et permis une acquisition exponentielle de connaissances sur le cerveau. Les nouvelles techniques d'IRM (Imagerie par Résonance Magnétique) en particulier permettent l'étude du cerveau, non seulement au plan morphologique et biochimique mais aussi au plan fonctionnel, en visualisant l'activation du cerveau lors de tâches diverses (motrices, sensorielles, cognitives etc.) ou même d'états psychologiques (peur, angoisse, plaisir, satisfaction etc.).

A côté des méthodes d'exploration du cerveau, se sont développées des techniques de modification du fonctionnement cérébral. Certaines sont anciennes comme les médicaments (psychostimulants, anxiolytiques etc.), d'autres plus récentes comme les stimulations électriques et magnétiques transcrâniennes, la stimulation cérébrale profonde ou encore les thérapies cellulaires pour lutter par exemple contre des maladies neurodégénératives comme la maladie de Parkinson. Quant à l'optogénétique qui voudrait, par exemple, visualiser les neurones un à un mais aussi les activer ou désactiver de façon sélective, elle reste actuellement du domaine de la recherche fondamentale.

Le domaine des neurosciences est en passe de connaître un bouleversement majeur du fait du développement de l'intelligence artificielle, des nouvelles interfaces cerveau-machine, des réseaux neuronaux etc. D'énormes programmes de recherche ont pour but de " décoder " le cerveau, comme les généticiens ont " décodé " le génome, et donc de modifier son fonctionnement, voire de manipuler le cerveau. Réalité future ou fantasme, certains chercheurs pensent, par exemple, qu'il sera possible de " télécharger " le cerveau ou de créer un " Cerveau Augmenté " !

La société dans son ensemble est de plus en plus confrontée aux problèmes éthiques posés par le développement des neurosciences. Ce champ de la " neuro-éthique " est très vaste. Il englobe le champ clinique, c'est-à-dire les enjeux éthiques spécifiques soulevés par les affections neurologiques et psychiatriques et par l'application des techniques d'exploration du cerveau dans le domaine médical. La question se pose par exemple de la prédiction de ces affections (Maladie d'Alzheimer par exemple) des années, voire des décennies avant l'apparition possible des premiers signes cliniques.

La neuro-éthique concerne aussi la recherche en neurosciences dans toutes ses modalités, notamment la recherche cognitive pour laquelle la question de la protection et l'anonymisation des données obtenues se pose de manière particulièrement aigüe. D'autres questions concernent les enjeux de la fabrication des neurones (déjà possible à partir de cellules souches ou cutanées), de la modélisation voire de la fabrication d'un cerveau et de la très médiatisée " greffe de tête ", (qui est en fait la greffe d'un corps sur une tête)...

Les autres domaines d'application des techniques d'exploration ou de modification du cerveau sont nombreux. Quelques exemples d'applications possibles :

*Dans le domaine de la justice, certains s'interrogent pour utiliser les outils d'imagerie cérébrale pour évaluer le comportement d'un suspect ou encore pour modifier le cerveau des délinquants.

*Dans le cas du marketing, l'utilisation des données d'imagerie pourraient être un moyen d'influencer le consommateur.

*Dans le champ de l'éducation, enfin, les neurosciences, par la connaissance qu'elles fournissent du cerveau et de son fonctionnement pourraient favoriser l'apprentissage des individus.

Dans tous les exemples exposés ci-dessous, la question de ce qu'il est possible et souhaitable de faire se doit donc d'être posée.

Dans cette perspective, un certain nombre d'enjeux éthiques peuvent être soulevés :

*L'identité même de la personne et sa personnalité pourraient être altérées s'il devenait possible de modifier le fonctionnement cérébral c'est à dire, d'agir sur les fonctions cognitives ou les émotions. L'autonomie de la personne serait alors menacée soit parce que la personne se modifierait elle-même pour se conformer, par exemple, à un schéma sociétal, soit parce qu'elle serait l'objet, bien que non consentante, d'une coercition de la part de tel ou tel corps social.

*La justice sociale risquerait d'être mise à mal si les techniques de modification cérébrale étaient uniquement réservées à quelques uns, réalisant une classe privilégiée qui pourrait aisément dominer voire exploiter ceux qui n'auraient pas accès à ces techniques.

*L'intimité de la personne et les données de sa vie privée, déjà fortement réduites par le développement des objets connectés, pourraient disparaître, notamment avec les techniques d'exploration du cerveau, au profit d'une " transparence " totale, dont le risque est grand qu'elle ne bénéficie qu'à certains et pas à tous.

Une des finalités du recours aux techniques de modification cérébrale - et pour certains la finalité principale - est d' " améliorer " le fonctionnement cérébral de la personne non malade (neuro-amélioration), voire de modifier le cerveau à un point tel qu'un homme nouveau serait créé. De telles finalités s'inscrivent respectivement dans les courants transhumaniste et posthumaniste. Là encore, la question des limites à poser à l'utilisation de ces techniques mérite d'être soulevée.

Exemples de questions à débattre

-Jusqu'où faut-il encadrer les finalités de la recherche en neurosciences ?

-Comment préserver l'anonymisation des données individuelles biologiques (génome, anatomie cérébrale) et numériques (ex : identification de données informatiques personnelles) ?

-Peut-on faire appel aux techniques d'imagerie cérébrale anatomique et fonctionnelle pour déterminer le degré de responsabilité en situation pénale ; la capacité à répondre à une situation de stress ?

-Faut-il légiférer au sujet des techniques de stimulation cérébrale à usage non médical ?

-Comment évaluer voire encadrer l'impact des outils numériques sur le développement cognitif de l'enfant et sa santé mentale ?

Pour aller plus loin
Quelques exemples de documents à consulter

Cette documentation sera complétée et mise à jour tout au long des Etats généraux de la bioéthique​

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Avec le développement des techniques d'exploration mais aussi de modification du fonctionnement cérébral, les neurosciences ont connu des avancées majeures qui ne sont pas encore toujours lisibles par le citoyen. Elles vont faire émerger un grand nombre de questions éthiques sujettes aujourd'hui au débat.

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On connaissait les électrodes stimulant les muscles afin de les renforcer... Voilà que, posées au-dessus du crâne, elles auraient le même effet ! Mieux : il semble que la stimulation transcrânienne puisse agir à la fois sur l'agilité, l'endurance et la force ! Difficile à croire, mais les résultats sont là : "C'est sur les performances motrices que la stimulation trans-crânienne a produit ses résultats les plus probants", estime Michel Le Van Quyen, chercheur à l'Institut du cerveau et de la moelle épinière, à Paris.

Nos performances physiques ne se-raient donc pas seulement limitées par la capacité de nos fibres musculaires ? Non, répond Shapour Jaberzadeh. "Si l'entraînement sportif nous rend meilleurs à un exercice physique, c'est aussi grâce à une amélioration de la commande envoyée aux muscles par le cerveau", rappelle le spécialiste, qui teste actuellement le potentiel de la stimulation transcrânienne sur l'amélioration de l'équilibre, à l'université Monash (Australie). Notre cerveau tire donc profit, lui aussi, de nos passages à la salle de sport ! Pour contre-intuitive qu'elle paraisse, cette idée est appuyée par de nombreuses expériences de stimulation du cortex moteur primaire.

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"C'est sur les performances motrices que la stimulation transcrânienne a produit ses résultats les plus probants" - SHAPOUR JABERZADEH, Maître de conférence à l'université Monash (Australie)
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PLUS D'AGILITÉ ET D'ENDURANCE

Sur l'endurance, d'abord. Plusieurs études ont suggéré que la stimulation du cortex moteur peut l'augmenter. Ainsi, une étude internationale de 2015 montre, sur 11 jeunes sportifs, qu'une stimulation électrique de 13 minutes du cortex moteur, juste avant l'entraînement, est associée à une augmentation de 20 % de leur endurance à vélo par rapport à une stimulation placebo !

Comment expliquer un tel lien entre stimulation du cerveau et endurance ? De nombreux chercheurs évoquent, notamment, une diminution de la sensation de fatigue, elle-même potentiellement due à la nécessité d'un "effort cérébral" moins important pour activer la commande motrice. Cependant, "les mécanismes explicatifs ne sont pas encore très clairs", reconnaît Michael Nitsche, neurophysiologiste à l'université de Göttingen (Allemagne).

Une autre capacité physique présente un lien plus évident avec l'efficacité de la commande cérébrale motrice : l'agilité. Sur ce plan, les démonstrations du potentiel de la stimulation transcrânienne sont nombreuses. Une étude publiée en 2009 dans les annales de l'Académie des sciences américaines a par exemple montré que, chez 24 volontaires chargés de déplacer précisément un curseur sur un écran en un temps limité, ceux dont le cortex moteur primaire était stimulé en même temps qu'ils s'entraînaient progressaient plus vite, durant les cinq jours que durait l'essai.

AFFINER L A COMMANDE MOTRICE

Et ils étaient toujours meilleurs, trois mois plus tard, que ceux qui avaient reçu le placebo. D'après les auteurs, la stimulation électrique, en favorisant la plasticité des neurones moteurs, pourrait avoir facilité l'apprentissage de cette nouvelle tâche, via un affinage de la commande motrice.

Enfin, selon une étude publiée début 2017, la stimulation du cortex moteur, en agissant directement sur la commande nerveuse envoyée aux muscles, pourrait même démultiplier les forces. Des chercheurs brésiliens ont testé les capacités de saut en hauteur de 10 jeunes hommes sportifs, avant et après une stimulation électrique de leur cortex moteur, et avant et après des stimulations placebo, puis constaté que, après stimulation réelle, les jeunes hommes sautaient près de 4 cm plus haut et restaient près de 28 millisecondes plus longtemps en l'air (soit une amélioration de respectivement 11 % et 5 %).

En ouvrant une porte sur le cerveau, la stimulation transcrânienne l'ouvre aussi sur le reste du corps... Selon Shapour Jaberzadeh, les bénéfices moteurs de la stimulation transcrânienne pourraient être optimisés en s'attaquant à plusieurs aires cérébrales à la fois. "Derrière un mouvement, il y a certes le cortex moteur, mais il y aussi des fonctions cognitives plus élevées, et des sensations, qui sont impliquées", rappelle le chercheur, qui teste depuis quelques années la stimulation simultanée des aires cérébrales impliquées dans ces différentes fonctions et affirme obtenir "des résultats bien meilleurs qu'en stimulant chacune de ces aires séparément".

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Quand la stimulation transcrânienne... : augmente nos capacités physiques

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On connaissait les électrodes stimulant les muscles afin de les renforcer... Voilà que, posées au-dessus du crâne, elles auraient le même effet ! Mieux : il semble que la stimulation transcrânienne puisse agir à la fois sur l'agilité, l'endurance et la force !

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Non, nous n'utilisons pas seulement 10 % de notre cerveau, comme on l'entend souvent dire. Mais nous ne fonctionnons pas non plus au maximum de nos facultés cérébrales... Avec l'âge, notamment, nos capacités d'apprentissage diminuent. Or, la stimulation transcrânienne semble pouvoir en partie y remédier ! "C'est le premier champ d'intérêt des chercheurs qui travaillent en neurostimulation, assure Agnes Floël, neurologue à la faculté de médecine de Greifswald (Allemagne), et même si les effets sont souvent modérés, il y a de bonnes indications pour penser que ça marche."

La chercheuse en a fait la démonstration dès 2008, en accélérant l'apprentissage de nouveaux mots, inventés pour l'occasion, chez 19 volontaires. Elle a pour cela adopté une approche très directe, consistant à stimuler l'aire cérébrale impliquée dans la fonction mentale que l'on souhaite améliorer - en l'occurrence, l'aire de Wernicke, centrale pour la compréhension du langage. Aujourd'hui encore, le mécanisme cérébral qui a réellement permis ce bénéfice reste incertain. "Ces effets peuvent être directement liés à une plus grande activité de l'aire de Wernicke, mais ils pourraient également être dus à l'activation, en aval, de l'hippocampe, une zone clé de la mémoire avec laquelle cette aire communique", envisage Agnes Floël.

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"Couplée à un entraînement, la stimulation magnétique augmente la plasticité cérébrale, ce qui améliore la mémoire" - SARAH LISANBY, Chercheuse psychiatre à l'Institut national de la santé mentale (Etats-Unis)
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PLUS DE PLASTICITÉ CÉRÉBRALE

Sarah Lisanby, chercheuse psychiatre et directrice du département de recherches appliquées à l'Institut national de la santé mentale américain, qui a justement expérimenté la stimulation de la mémoire, pointe une autre stratégie : "Plusieurs études montrent que la stimulation magnétique, couplée à un entraînement, peut améliorer la mémoire en augmentant la plasticité cérébrale." Logique : la plasticité représente justement la capacité des neurones à modifier les connexions entre eux, en fonction des tâches qui leur sont demandées... donc leur capacité à apprendre.

D'où la possibilité de stimuler des facultés d'apprentissage de n'importe quel processus cognitif que l'on veut bien faire l'effort d'entraîner. Exemple : une expérience américaine, publiée en 2016, montrait que des volontaires apprenaient plus rapidement à faire atterrir des avions de ligne si leur cerveau était stimulé électriquement en même temps qu'ils effectuaient leurs entraînements sur simulateur.

Autre approche, révélatrice du fonctionnement de notre cerveau : stimuler une fonction cognitive... en inhibant une aire cérébrale qui lui est concurrente ! Une équipe australienne a montré à plusieurs reprises la validité de ce mode d'action, pour augmenter à la fois la mémoire et l'inventivité.

INHIBER LES ASSOCIATIONS D'IDÉES

La première expérience de ce type, publiée en 2009, montrait ainsi qu'il était possible d'augmenter les facultés mnésiques de volontaires en inhibant chez eux la tendance naturelle à ranger les idées en catégories conceptuelles. Certains autistes, dont le cerveau fonctionnerait moins par catégorisation, ont en effet une très bonne mémoire des détails. D'où l'hypothèse des auteurs de l'étude que ce serait parce que leur mémoire est moins biaisée par les associations d'idées. Pour le vérifier, l'équipe d'Allan Snyder, directeur du Centre pour l'esprit de l'université de Sydney, a inhibé, chez 28 volontaires, l'activité du lobe temporal antérieur gauche, notamment impliqué dans la formation de concepts et de catégories. Avec succès : lors d'un test de mémorisation, il est apparu une diminution d'un tiers du nombre de "faux souvenirs" (le volontaire est confronté à certains mots d'un champ lexical commun, comme "docteur" et "infirmier", et, quelques minutes plus tard, à des mots inédits mais qu'il pense avoir déjà vus, comme "aide-soignant").

Deux ans plus tard, la même inhibition, chez 20 autres volontaires, du lobe temporal antérieur gauche a permis d'améliorer une autre faculté : la capacité de résolution de problèmes. Cette intervention était associée, dans les minutes qui suivaient, à un triplement de la capacité à résoudre des équations présentées sous la forme de tas d'allumettes, grâce au recours à des solutions originales (déplacer une allumette à 90° pour transformer un "+" en "=", par exemple). Probablement, d'après les chercheurs, parce que les volontaires s'affranchissaient d'une forme de rigidité dans leurs raisonnements, devenant ainsi plus inventifs.

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Quand la stimulation transcrânienne... : dope nos facultés intellectuelles

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Non, nous n'utilisons pas seulement 10 % de notre cerveau, comme on l'entend souvent dire. Mais nous ne fonctionnons pas non plus au maximum de nos facultés cérébrales... Avec l'âge, notamment, nos capacités d'apprentissage diminuent. Or, la stimulation transcrânienne semble pouvoir en partie y remédier !

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"Les capacités de traitement de données par le cerveau vont bien au-delà de tout algorithme existant."
La Tête au Carré consacrée à l'intelligence artificielle, le deep learning et les big data →...

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Decideo - Actualités sur le Big Data, Business Intelligence, Data Science, Data Mining

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Rédigé par Melva Hernandez le 11 Février 2018

Analyse de données inspirées par le cerveau humain

Le Human Brain Project (HBP) étudie la plus complexe et mystérieuse "machine" qui existe, le cerveau humain. L'idée est "simple" mais stimulante: simuler et reconstruire numériquement le cerveau. Un tel modèle numérique est possible parce que le cerveau est un système parfaitement bien organisé, et plus un système est organisé, plus grandes sont les chances de découvrir et de comprendre comment sa structure (86 milliards de neurones) est constituée.

Grâce à l'utilisation d'ordinateurs quantiques, HBP crée une plate-forme informatique unique conjuguant des technologies comme le cloud, le Big Data, l'analyse de données, la modélisation réaliste et la simulation de tous les niveaux d'organisation du cerveau. Plus de 500 scientifiques et chercheurs européens ont accès à cette infrastructure matérielle et à l'analyse croissante de grands volumes de données provenant de leurs propres laboratoires. Ils collaborent avec d'autres laboratoires dans plus de 19 pays, 87 universités et 26 centres de recherche de premier plan. Ce groupe multidisciplinaire de neurologues, de spécialistes des sciences cognitives, de psychologues et d'autres professionnels se consacre à l'observation des interdépendances cérébrales (des milliards de connexions synaptiques), réalisant des progrès significatifs dans la compréhension du fonctionnement de chaque partie du cerveau humain et générant des ondes cérébrales numériques qui proviennent de toute la masse des données analysées par ces scientifiques de toute l'Europe.

Cette nouvelle approche de l'exploration des neurones et de la compréhension du cerveau et de ses maladies est considérée comme le projet de neuroscience le plus ambitieux au monde et est susceptible de révolutionner l'informatique d'aujourd'hui. Toutes ces connaissances seront utilisées pour guérir les maladies du cerveau et construire de nouvelles technologies informatiques, des ordinateurs neuromorphes.

Un projet Big Data en neurosciences, médecine et informatique

L'objectif de la reconstruction systématique des cartes cérébrales est d'essayer de comprendre chacun des sous-systèmes ou régions du cerveau humain et leurs paramètres, afin de construire objectivement et de simuler numériquement le cerveau humain. Pour ce faire, le projet Big Data est attaqué par deux fronts. Le premier, est l'expérimental, qui reproduit tout le travail interne du cerveau en recueillant des données à partir d'expériences menées par les neuroscientifiques, c'est-à-dire des simulations algorithmiques, à l'aide d'équations mathématiques, pour émuler les neurones et modéliser les interactions électriques entre eux. Afin d'obtenir de meilleurs résultats à partir de cette représentation spatiale du cerveau, des modèles très détaillés sont nécessaires. Une telle représentation exige des zettabytes d'information. Un défi à l'échelle de l'espace et du temps. C'est ici que les informaticiens créent, intègrent et exploitent les composants matériels et logiciels de l'infrastructure de données et de visualisation du projet européen, pour exécuter des simulations à grande échelle et gérer de grandes quantités de données et des flux de travail complexes.

L'autre front de ce projet Big Data est la collecte massive de toutes les données réelles provenant des patients des cliniques et des hôpitaux (telles que les images de scanners du cerveau, par exemple). Des quantités toutes aussi énormes de données sont collectées à partir de ces cas réels. Idéalement, toutes ces données réelles devraient être combinées aux données simulées (le front expérimental) pour mieux comprendre comment les maladies pourraient être traitées. Mais la réalité est différente. La vie quotidienne dans les hôpitaux encombrés, le manque d'accès à l'information sur les patients ou le temps qu'il faut aux gestionnaires TI des hôpitaux pour fournir les données nécessaires au projet sont quelques-uns des freins que rencontrent les chercheurs du projet HBP. Ici, la participation des différents hôpitaux de différents pays est vitale pour en faire des facilitateurs de données de patients anonymes. C'est ainsi que nous pourrions parvenir à une meilleure compréhension du cerveau et du diagnostic de ses maladies, afin de fournir à l'avenir des informations plus précises sur la manière de les traiter.

Le projet HBP, né en 2013, avec un horizon de 10 ans, est coordonné par la Suisse et son financement s'élève à un milliard d'euros. Il est composé de 6 grandes plates-formes qui constituent le cœur de son infrastructure: Neuroinformatique (accès ouvert aux données du cerveau), Simulation cérébrale (reproduction de l'architecture du cerveau et de son activité dans les ordinateurs), Analyse et calcul haute performance (fournissant les capacités de calcul et d'analyse requises), Informatique médicale (accès aux données du patient, identification des signatures de la maladie), Informatique neuromorphe (développement informatique inspiré du fonctionnement du cerveau) et Neurorobotique (utilisation de robots pour tester les simulations cérébrales).

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Le Big Data au coeur du modèle numérique le plus visionnaire du cerveau humain: le Human Brain Project (HBP)

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Il s'agit du projet le plus ambitieux et visionnaire financé par l'Union européenne, le Human Brain Project (HBP). Ce projet à pour objectif, de simuler technologiquement le fonctionnement du cerveau humain, et ainsi : accélérer le processus scientifique de sa compréhension, développer de...

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Nectome est un startup qui propose de préserver le cerveau de ses clients dans l'azote liquide, dans l'espoir de pouvoir un jour télécharger leurs esprits au sein d'une simulation informatique sur le cloud. Une façon d'accéder à l'immortalité. Seul bémol : la procédure est léthale à 100%.
Depuis la nuit des temps, les Hommes cherchent à repousser la mort. Dans toutes les cultures, toutes les civilisations, le secret de la vie éternelle est sans nul doute le plus convoité par l'humanité. Après des millénaires de tentatives infructueuses, nous pourrions finalement accéder à l'immortalité... grâce au Cloud Computing.

Nectome conserve le cerveau de ses clients en attendant de pouvoir le télécharger

La startup Nectome, fondée par le diplômé du MIT Robert McIntyre, propose de conserver le cerveau de ses clients dans l'azote liquide pour les décennies à venir. Par la suite, si les innovations technologiques du futur le permettent, les cerveaux ainsi conservés serviront à télécharger les esprits de leurs propriétaires au sein d'une simulation informatique sur le Cloud.

En somme, Nectome offre à ses clients la possibilité d'effectuer un backup de leurs esprits. Le neuroscientifique Ken Hayworth estime qu'il sera probablement possible d'uploader un cerveau sur le cloud d'ici environ 100 ans.

Les heureux élus pourront ainsi subsister pour l'éternité au sein d'un jeu vidéo dans la lignée de Second Life. Leurs consciences, leurs mémoires et leur libre arbitre seront préservés intacts. Toutefois, si cette invention représente un pas de géant pour l'humanité, seuls quelques privilégiés pourront en profiter dans un premier temps.

Nectome : une procédure léthale à 100%

Le prix du service s'élève actuellement à 10 000 dollars. La liste d'attente comporte pour l'instant 26 personnes, dont l'investisseur Sam Altman qui a contribué à la création de l'incubateur Y Combinator.

Par ailleurs, au-delà d'un tarif élevé, un autre facteur risque de dissuader une majorité de personnes. Comme l'explique McIntyre, la procédure est " 100% fatale " et s'apparente à une euthanasie. Les intéressés devront donc renoncer à leur vie terrestre pour espérer prolonger leur existence spirituelle à l'infini.

La conservation du corps humain dans l'azote liquide n'est pas une idée nouvelle. Des expériences ont été réalisées depuis des décennies, mais beaucoup d'experts estiment que cette méthode peut endommager le cerveau. Toutefois, Nectome a développé une technique permettant de préserver le cerveau tout entier au niveau nanométrique et de protéger les synapses qui connectent les neurones entre eux. La startup a d'ailleurs été récompensée par la Brain Preservation Foundation pour avoir réussi à conserver le cerveau d'un porc.

Nectome : un concept qui suscite la controverse

Bien évidemment, cette startup du cloud suscite la controverse. Cette idée de télécharger le cerveau de personnes décédées au sein d'une simulation semble tout droit sortie d'une oeuvre de science-fiction dystopique comme la série Black Mirror (saison 3, épisode 4). Après tout, la mort ne fait-elle pas partie du cycle naturel de la vie ?

Ainsi, le neuroscientifique Michael Hendricks de la McGill University estime qu'il serait arrogant d'imposer aux générations futures le fardeau de nos banques de cerveaux. Cependant, il faut reconnaître que cette solution constitue une alternative de choix à l'euthanasie pour les personnes en fin de vie.

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Nectome sauvegarde votre cerveau sur le Cloud pour 10000 $

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Could not resolve host: public.newsharecounts.comCould not resolve host: public.newsharecounts.com Nectome est un startup qui propose de préserver le cerveau de ses clients dans l'azote liquide, dans l'espoir de pouvoir un jour télécharger leurs esprits au sein d'une simulation informatique sur le cloud. Une façon d'accéder à l'immortalité.

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L'intelligence artificielle et le Big Data sont deux technologies en plein essor, pleines de promesses pour les entreprises de toutes les industries. Toutefois, le véritable potentiel révolutionnaire de ces deux technologies repose probablement sur leur convergence. Découvrez quelles sont les possibilités offertes par l'alliance entre Big Data et IA.
La révolution de l'IA et du Big Data : qu'est ce que l'intelligence artificielle ?

Nous sommes à l'aube d'une révolution technologique d'une ampleur supérieure à celle d'internet et des technologies de communication mobiles. En 1965, Gordon Moore, co-fondateur d'Intel, théorisait que la puissance informatique serait en mesure de doubler tous les 18 à 24 mois. Pendant les 50 ans qui ont suivi, sa théorie s'est révélée exacte. Les secteurs High Tech de la robotique ou de la biotechnologie ont connu d'incroyables avancées.

Aujourd'hui toutefois, des technologies comme l'IA et le Big Data sont en passe d'évoluer de façon plus rapide encore. Les croissances exponentielles respectives de ces deux technologies sont sur le point de se rencontrer, permettant à chacune de se développer encore plus rapidement. L'intelligence artificielle ne relève plus simplement d'un film ou d'un livre. Elon Musk, Stephen Hawking et même Cédric Villani sont quelques unes des personnalités à en évoquer les conséquences à une large échelle.

Intelligence Artificielle définition d'une technologie qui inspire

En 1990, un groupe de scientifiques a entrepris de décoder le génome humain. Un procédé qui leur prendrait non moins de 13 ans, et leur coûterait 2,7 milliards de dollars. Ce déchiffrement n'aurait pas été possible sans l'aide d'une immense puissance informatique et de logiciels customisés. Grâce à la baisse des prix de l'informatique, les chercheurs ont ensuite pu entreprendre d'éditer le génome grâce à la technique du CRISPR. À présent, les technologies analytiques du Big Data vont permettre de développer des traitements médicaux adaptés à chacun en fonction de son code génétique.

Les voitures autonomes ont toujours occupé une place privilégiée dans la science-fiction. Aujourd'hui, la réalité est en passe de rattraper l'imaginaire. En 2009, de nombreuses marques de luxe ont incorporé des systèmes de navigation assistée et des logiciels de changements de voie adaptatifs reposant sur les données. Plus récemment, Tesla a utilisé le Big Data et l'IA pour créer une fonctionnalité de pilote automatique Autopilot.

De leur côté, Nvidia et Alphabet utilisent l'intelligence artificielle pour réaliser des cartes détaillées en temps réel utilisées par leurs véhicules de test pour visualiser le monde. Ils se basent sur le deep learning qui lui même repose sur un réseau de neurones. L'industrie du commerce est elle aussi en pleine évolution. Le développement de produit et le marketing sont désormais dirigés par l'IA et le Big Data. Toutes ces innovations fascinantes ont été rendues possibles par la rencontre entre la puissance informatique, le Big Data et l'intelligence artificielle.

Le Big Data et l'IA sont les prochaines disruptions numériques

Le Big Data et l'intelligence artificielle sont deux technologies inextricablement liées, au point que l'on peut parler d'une Big Data Intelligence. L'IA est devenue omniprésente dans les entreprises de toutes les industries au sein desquelles la prise de décision est transformée par les machines intelligentes. Le besoin en matière de décisions plus intelligentes et de gestion du Big Data sont les critères qui dirigent cette tendance.

La convergence entre le Big Data et l'IA semble inévitable à l'heure où l'automatisation des prises de décisions intelligentes se présente comme la prochaine évolution du Big Data. Une agilité en hausse, des processus business plus intelligentes et une meilleure productivité sont les bénéfices les plus probables de cette convergence.

L'évolution de la gestion des données ne s'est pas déroulée sans embûches. Beaucoup de données sont aujourd'hui stockées sur ordinateur, mais il reste encore de nombreuses informations sur papier, malgré la possibilité de numériser les informations sur papier et de les stocker sur des disques ou dans des bases de données.

Il suffit de rentrer dans un hôpital, une administration, un cabinet médical ou n'importe quel commerce pour se rendre compte que de nombreuses informations au sujet des clients, des vendeurs, ou encore des produits sont encore stockées sur papier. Or, il est impossible de stocker les terabytes de données produits par le streaming vidéo, les textes et les images sur du papier.

Le seul fait de collecter ou d'avoir accès à de larges ensembles de données n'est pas suffisant pour produire un résultat. La plupart d'entre nous ne sommes pas suffisamment préparés pour l'extraction de connaissances et la demande de prises de décisions rapides qu'exigent les clients et les marchés pour conserver un avantage compétitif.

Aujourd'hui, l'usage du machine Learning, des systèmes experts et des technologies analytiques en combinaison avec le Big Data se présente comme l'évolution naturelle de ces deux disciplines. La convergence est inéluctable.

L'Internet des Objets représente également une convergence entre Big Data et Intelligence artificielle. Sans un cerveau humain numérisé suffisamment intelligent pour permettre aux humains d'utiliser un réseau IoT capable de traiter, de distribuer et de collecter le Big Data, il ne sera pas possible de mettre en place un tel réseau.

Même les capteurs, les puces, les nœuds de réseaux et les logiciels qui permettent de faire fonctionner les réseaux IoT sur le Cloud seront liés à l'intelligence artificielle. Ce phénomène est déjà en place dans le domaine des communications Machine to Machine.

La capture de données pour identifier des tendances ou des patterns dans le comportement des clients ou des employés peut être très utile. Toutefois, l'extraction d'un sens, et son automatisation, pour découvrir des méthodes optimales d'améliorer la productivité ou la résolution de problèmes pourrait être encore plus utile.

L'intelligence artificielle va être utilisée pour extraire du sens, déterminer de meilleurs résultats, et permettre des prises de décisions plus rapides à partir de sources Big Data massives. Dans un monde où le Big Data est omniprésent, l'extraction d'un sens, la monétisation des données seront menées par l'intelligence artificielle pour le futur des entreprises et le développement de la planète. La convergence entre le Big Data et l'AI pourrait permettre de surmonter des défis comme le chômage, l'environnement, l'économie, la sécurité ou la santé.

L'automatisation de la prise de décision devient peu à peu la norme. De nombreux problèmes concernant l'éthique de l'intelligence artificielle doivent encore être résolus. Les systèmes capables d'apprendre de manière autonome, chargés de déterminer quel Big Data doit être identifié et utilisé, vont nécessiter une gestion humaine, tout du moins dans un premier temps.

Dans les domaines des soins de santé, de la loi, de la banque, de la publicité, du commerce équitable, de la sécurité ou de la finance, le Big Data seul n'est pas suffisant. Il est nécessaire d'utiliser l'intelligence artificielle en complément.

Il est donc important de ne pas commettre l'erreur de percevoir ces deux technologies comme deux tendances séparées. Votre entreprise risquerait de rater une opportunité. Cette convergence aura un impact direct sur vos employés, vos clients, vos services et votre marché et doit donc être prise en compte.

Quels sont les défis à relever pour le Big Data et l'intelligence artificielle ?

Pour le moment, l'IA n'est pas régulée de façon spécifique. De nombreuses personnes expriment des craintes en matière de sécurité. Ce problème doit être résolu rapidement. La moindre information peut être dérobée facilement par des hackers. Les modèles hautement sophistiqués nous rendent vulnérables à de nombreuses menaces.

Par ailleurs, beaucoup s'inquiètent au sujet du contrôle autour de cette technologie. Le manque de lois permettant de gouverner les ventes et l'achat de logiciels d'intelligence artificielle. Si ces logiciels sont destinés à contrôler le trafic, les systèmes de santé, ou encore la bourse, il est nécessaire de mettre en place des lois de gouvernance.

Il ne fait aucun doute que la prise de décision autonome représente le futur. Cependant, là encore, de nombreuses craintes émergent concernant l'authenticité et l'éthique de l'intelligence artificielle et du Big Data. L'accumulation des données sur les serveurs cloud et son accessibilité aux fraudeurs peut se montrer fatale pour les entreprises.

Tous ces défis sont intimidants. Ils font naître la suspicion autour de cette convergence entre Intelligence Artificielle et Big Data. Il est essentiel de se rappeler que les technologies ne sont disruptives que lorsque nous sommes mal préparés.

Le Big Data peut-il résoudre les problèmes et les dangers de l'intelligence artificielle ?

Au cours des quatre dernières années, les accords passés entre de grandes entreprises et des startups dédiées à l'intelligence artificielle ont considérablement augmenté. Ce nombre est passé de 160 en 2012 à 658 en 2016. Les entreprises utilisent l'IA pour des usages très variés, allant du développement de voitures autonomes à la détection d'émotion à distance.

En dehors de ces usages, l'intelligence artificielle peut s'avérer encore plus utile pour les entreprises à travers ce qu'on appelle l'Account-Based Intelligence.

L'Account-Based Intelligence est l'itération la plus récente du rêve des ventes et du marketing one to one. Nous sommes aujourd'hui plus proches que jamais de parvenir à concrétiser cette utopie.

Exemple d'Intelligence artificielle se nourrissant du Big Data

Tout d'abord, nous générons aujourd'hui plus de données que jamais auparavant. Chaque seconde, l'humanité produit 6000 tweets, 40 000 recherches Google, et 2 millions d'emails. D'ici 2019, le trafic web mondial surpassera 2 zettabytes par an.

Cette immense quantité de données est la première étape vers l'Account-Based Intelligence, car l'ABI nécessite des informations granulaires sur chaque entreprise cible. Toutefois, elle soulève également un nouveau problème. Les entreprises doivent en effet trouver comment transformer ces données en insights exploitables.

En effet, cette tâche est impossible à accomplir en utilisant les outils marketing traditionnels ou de simples recherches Google. Le web est trop massif est désorganisé pour y parvenir ainsi. De nombreuses entreprises dépensent des millions de dollars pour mélanger des sources de données et des points solutions, ce qui n'aboutit au final qu'à un taux de conversion très faible. Pour cause, cette méthode aboutit le plus souvent sur l'envoi d'un mauvais message, aux mauvaises personnes, au mauvais moment.

Les outils de l'intelligence artificielle pour l'ABI

Jusqu'à récemment, les ordinateurs peinaient à interpréter les données non structurées comme le contenu Facebook et les vidéos YouTube. Toutefois, grâce aux récentes avancées dans le domaine de l'informatique cognitif et de la puissance de processing, les choses sont en train de changer.

Or, ce changement peut profiter aux entreprises pour leurs ventes et leur marketing. En effet, les informations sur les chefs d'entreprises, les décisions qu'ils prennent, leur attitude et leurs données démographiques ne sont pas stockées proprement au sein de petites bases de données. Elles sont dispersées au sein de publications sur les réseaux sociaux, d'historiques de navigation et de données de géolocalisation. Aujourd'hui, de nouveaux outils permettent aux dirigeants de startups de faire sens à partir de ces données.

Data Crawlers

Les Data Crawlers minent le web de manière autonome à la recherche de données non structurées. Ils examinent les entités, établissent des relations, et permettent de créer des profils de clients. Face à l'augmentation du nombre de données estimée à environ 70 pour cent par an, il est essentiel que ces programmes parcourent continuellement le web pour dénicher les informations les plus pertinentes.

Les startups peuvent les utiliser pour déployer l'ABI. Par exemple, pour trouver de nouveaux clients, parcourir le web peut permettre de révéler une niche de clients dont les données démographiques correspondent à celles des meilleurs clients actuels.

En 2015, Microsoft a racheté Metanaunix dans ce but. En utilisant des crawlers, la startup peut explorer une grande quantité de données non relationnelles. Elle récupère ensuite des insights en provenance de différentes sources plus rapidement et plus précisément que les humains.

Traitement naturel du langage

Le traitement naturel du langage permet d'examiner les interactions entre les ordinateurs et les humains pour extraire un sens à partir des conversations. En repérant certains mots ou certaines phrases, cette technologie permet d'analyser les sentiments à l'égard de la marque. Elle permet aussi de prédire quelles audiences seront plus réceptives au message de l'entreprise. Ce point est essentiel pour communiquer le bon message aux bonnes personnes, critère primordial de l'ABI.

Si l'entreprise souhaite savoir ce que les gens disent sur ses produits sur les réseaux sociaux, le traitement naturel du langage permet d'explorer les publications sur les réseaux sociaux, de les associer avec certains groupes de consommateurs, et de découvrir ce qui importe le plus pour chaque groupe. Ce système peut être utilisé pour répondre aux critiques des consommateurs et aux avis positifs, pour résoudre les problèmes, et pour améliorer un produit.

Si vous souhaitez essayer cette technologie par vous-même, sachez que la startup IV.AI permet à n'importe qui d'essayer sa plateforme de traitement naturel du langage. Tapez n'importe quelle phase pour savoir l'émotion qui lui correspond.

Machine Learning

Le Machine Learning permet aux ordinateurs d'apprendre et d'agir sans avoir été programmés de façon explicite. Cette technologie recherche des patterns au sein des données pour diriger les actions d'un programme d'Intelligence Artificielle, en prenant en compte le contexte. La véritable ABI requiert des modèles dynamiques, et le machine Learning permet de les ajuster automatiquement quand de nouvelles données font leur apparition.

Sans même le savoir, de nouvelles entreprises profitent déjà du Machine Learning. Facebook utilise cette technologie pour personnaliser le fil d'actualité en se basant sur les clics et les likes. D'autres entreprises utilisent cette technologie pour prédire la loyauté des clients ou leurs comportements d'achat, prédire les performances d'un produit, ou pour anticiper les risques.

Google Now est probablement l'application de Machine Learning la plus avancée à ce jour. Elle apprend les habitudes des utilisateurs, imite leur style de conversation, et leur fournit de recommandations intelligentes. Par exemple, si l'utilisateur a besoin d'aller à l'aéroport pour un vol qui aura lieu dans 30 minutes, Google Now peut analyser les délais de trafic et programmer un Uber qui l'y emmènera à l'heure.

L'intelligence artificielle est forte, elle sans le moindre doute une technologie formidable. Elle peut trouver des données inaccessibles pour l'être humain, et distiller du sens avec beaucoup de précision. Combinée avec l'ABI, elle peut également guider l'entreprise vers ses prochains meilleurs clients. Cette technologie sera le plus grand changement du siècle dans le domaine du business, et la révolution ne fait que commencer.

Intelligence Artificielle exemple : 5 tendances Big Data qui mèneront l'évolution de l'IA en 2017

L'essor de l' Intelligence Artificielle et du Machine Learning dépend fortement du Big Data. Les données permettent de développer des modèles prédictifs. Plus les données sont nombreuses, et représentatives des concepts à apprendre, plus les applications IA de Machine Learning sont abouties.

En 2017, nous devrions voir apparaître davantage d'experts dans ce domaine, mais la demande devrait rester supérieure à l'offre. Le Machine Learning favorise l'adoption des solutions Big Data, au même titre que le cloud qui facilite leur déploiement.

Les outils Big Data self-service disponibles sur le web

Grâce aux avancées effectuées dans le domaine des applications de traitement de données, il existe de nombreuses plateformes Big Data en ligne accessibles gratuitement. Ces plateformes cloud permettent d'organiser et de synthétiser les données facilement, même pour les débutants.

Il suffit à l'utilisateur de spécifier la quantité de stockage et la puissance informatique dont il a besoin, et les bases de données apparaissent sur le cloud en quelques minutes. Nul besoin de configurer des racks, des réseaux ou des serveurs.

Pour Michael Cavaretta, directeur de l'infrastructure analytique chez Ford Motor Company, cette tendance devrait se poursuivre en 2017. Les implémentations cloud du Big Data sont de plus en plus populaires, car elles réduisent le coût d'accès à ces technologies. Pour beaucoup, le développement d'un stack Big Data n'est pas rentable, et fonctionne mieux quand la majorité des données peut être hébergée sur une instance individuelle.

Les technologies analytiques peinent à s'adapter

Même avec des outils à la pointe de la technologie et des data warehouses comme Hadoop et Spark, les analyses de données demeurent complexes. Les entreprises peinent à transférer leurs données depuis les systèmes opérationnels vers les systèmes analytiques. Cette difficulté affecte directement la productivité.

Les données disponibles sont de plus ne plus nombreuses, et les algorithmes s'améliorent, permettant davantage d'automatisation et de meilleures prédictions. De fait les technologies analytiques peinent à s'adapter.

Le nettoyage de données devient une industrie

Pour transférer les données vers les systèmes de Machine Learning, il est nécessaire de les nettoyer au préalable. Nettoyer des données signifie rechercher des erreurs dans le format ou encore les duplications au sein de la base de données. La qualité des systèmes de Machine Learning dépend des données sur lesquelles ils reposent. Le secret est donc de transformer les données brutes en données exploitables. Par exemple, savoir que quelqu'un a visité un magasin de chaussures en ligne est utile, mais savoir à quelle date il s'y est rendu est une information inestimable.

La démocratisation des données

Le directeur des données du Toyota Research Institute considère que les données ne résident pas dans les data lakes mais dans les silos au sein desquels leur mission est claire. Les architectures server-less et micro-service permettent aux propriétaires de ces silos d'accéder bien plus facilement à leurs données, de les analyser et de les gérer sans avoir à procéder au racking de serveurs, à la configuration de machines virtuelles, ou même au paiement à l'heure. Les propriétaires des données peuvent donc se focaliser sur l'application des données et payer pour ce qu'ils utilisent à la minute.

L'intelligence artificielle est un secteur présentant un grand potentiel pour transformer les domaines de la science, de la médecine et de la technologie. On ne peut que conseiller aux entreprises d'être prêtes à embrasser cette nouvelle technologie.

Le Big Data et l'IA sont des technologies naissantes, et il est impossible de prédire leur effet sur le long terme. Il serait toutefois absurde de faire l'impasse sur ces avancées techniques. Il est fort probable que ces deux technologies convergent dans un futur très proche.

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Intelligence Artificielle et Big Data : une convergence révolutionnaire

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Could not resolve host: public.newsharecounts.comCould not resolve host: public.newsharecounts.com L'intelligence artificielle et le Big Data sont deux technologies en plein essor, pleines de promesses pour les entreprises de toutes les industries. Toutefois, le véritable potentiel révolutionnaire de ces deux technologies repose probablement sur leur convergence.

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Doper la mémoire de ses troupes et ses capacités d'apprentissage : voilà l'un des vieux rêves de l'agence de recherche du département de la Défense américain. Quitte à jouer aux apprentis-sorciers.

Cela ressemble à un mauvais épisode de la série X Files. La Darpa (Defense Advanced Research Projects Agency) réfléchit très sérieusement à hacker le cerveau de ses soldats depuis plusieurs années, comme l'explique longuement le site The Atlantic. Officiellement, les recherches en neurotechnologie de cette agence du département de la Défense se concentrent sur le maintien et la restauration physique des soldats. Mais elle poursuit aussi une mission beaucoup plus vaste et de longue haleine : libérer notre cerveau des limitations de notre corps en fusionnant l'homme et la machine. Un vrai rêve de Transhumanistes !

Des implants dans des cerveaux humains

La Darpa laisse parfois entrevoir les contours d'un homme augmenté en braquant un coup de projecteur sur un bras robotisé surpuissant greffé à un amputé ou en cherchant à décupler la force des soldats avec des exosquelettes. Mais certains chercheurs vont encore plus loin, en toute discrétion. Le bureau des technologies biologiques, créé en 2014, a lancé le programme Restoring Active Memory qui vise à développer des neuroprothèses, de minuscules composants électroniques que l'on implanterait dans le cerveau pour lutter contre les lésions cérébrales. Le programme finance les expérimentations des Universités de Wake Forest, de Californie du Sud et de Pennsylvanie. Une première étude a été conduite sur des animaux. La mémoire d'un groupe de rats entraîné à rechercher des gouttes d'eau avait pu être en quelque sorte transférée, en reproduisant des signaux électriques, dans le cerveau d'un autre groupe de rats novices. Avec succès puisque cela avait réduit leur période d'apprentissage.

Des expérimentations sur des humains ont ensuite été menées. Il ne s'agissait pas de transférer la mémoire d'une personne à une autre, mais de la renforcer grâce à des électrodes implantées à l'intérieur du cerveau et reproduisant les enregistrements préalablement effectués. Les résultats auraient été significatifs. Cela pourrait jeter les bases d'une sorte de prothèse de mémoire que l'on injecterait dans un cerveau humain, avec des codes neuronaux différents suivant les compétences recherchées.

Contrôler des robots à distance par la pensée

Geoff Ling, ancien directeur du bureau des technologies biologiques et son successeur Justin Sanchez ne cachent pas leur espoir un jour de réussir à programmer le cerveau humain. Mais ils se gardent bien de préciser quelles applications militaires pourraient en découler, assurant que les expérimentations de la Darpa sont encadrées par le Congrès pour éviter toute dérive éthique. Pourtant, Ling finit par lâcher à The Atlantic : " Si un cerveau peut contrôler un robot qui ressemble à une main, pourquoi ne peut-il pas contrôler un robot qui ressemble à un serpent ? ". Les futurs soldats contrôleront-ils un jour des robots à distance par la pensée ? C'est possible.

D'autres pistes sont explorées par la Darpa. Doug Weber, un autre chercheur, pense que le nerf vague reliant notamment le cerveau au coeur, aux poumons et au tube digestif, pourrait être stimulé pour booster nos capacités intellectuelles. Le programme Targeted Neuroplasticity Training (TNT), au sein duquel collaborent sept universités, étudie si ce nerf peut améliorer l'apprentissage du tir de précision, de la surveillance/reconnaissance, ainsi que du langage.

Des risques éthiques

Mais qui décidera au final de l'utilisation de ces technologies ? Les soldats seront-ils libres de les refuser ? Que deviendront-elles si elles sont récupérées dans le civil ? " Ce que la Darpa fait, c'est fournir un outil fondamental pour d'autres personnes, afin qu'elles puissent faire avec d'excellentes choses auxquelles nous ne pensons même pas ", résume encore Geoff Ling. Ces autres personnes, se sont probablement déjà des start-up. On se souvient que l'ancienne directrice de la Darpa Regina Dugan a dirigé le groupe des technologies de pointe de Google, puis la R&D du labo Building 8 de Facebook qui travaille sur une interface neuronale. Google compte aussi beaucoup de transfuges de la Darpa. Et certains universitaires qui ont travaillé pour l'agence sont aujourd'hui à l'oeuvre dans la start-up Neuralink d'Elon Musk ou encore la société de neurotechnologie Kernel. Voilà bien longtemps que les frontières sont poreuses entre la Darpa et la Silicon Valley. Et cela devrait peut-être nous inquiéter.

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Comment l'armée américaine veut "hacker" le cerveau de ses soldats

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Cela ressemble à un mauvais épisode de la série X Files. La Darpa (Defense Advanced Research Projects Agency) réfléchit très sérieusement à hacker le cerveau de ses soldats depuis plusieurs années, comme l'explique longuement le site The Atlantic .

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Doper la mémoire de ses troupes et ses capacités d'apprentissage : voilà l'un des vieux rêves de l'agence de recherche du département de la Défense américain. Quitte à jouer aux apprentis-sorciers.

Cela ressemble à un mauvais épisode de la série X Files. La Darpa (Defense Advanced Research Projects Agency) réfléchit très sérieusement à hacker le cerveau de ses soldats depuis plusieurs années, comme l'explique longuement le site The Atlantic. Officiellement, les recherches en neurotechnologie de cette agence du département de la Défense se concentrent sur le maintien et la restauration physique des soldats. Mais elle poursuit aussi une mission beaucoup plus vaste et de longue haleine : libérer notre cerveau des limitations de notre corps en fusionnant l'homme et la machine. Un vrai rêve de Transhumanistes !

Des implants dans des cerveaux humains

La Darpa laisse parfois entrevoir les contours d'un homme augmenté en braquant un coup de projecteur sur un bras robotisé surpuissant greffé à un amputé ou en cherchant à décupler la force des soldats avec des exosquelettes. Mais certains chercheurs vont encore plus loin, en toute discrétion. Le bureau des technologies biologiques, créé en 2014, a lancé le programme Restoring Active Memory qui vise à développer des neuroprothèses, de minuscules composants électroniques que l'on implanterait dans le cerveau pour lutter contre les lésions cérébrales. Le programme finance les expérimentations des Universités de Wake Forest, de Californie du Sud et de Pennsylvanie. Une première étude a été conduite sur des animaux. La mémoire d'un groupe de rats entraîné à rechercher des gouttes d'eau avait pu être en quelque sorte transférée, en reproduisant des signaux électriques, dans le cerveau d'un autre groupe de rats novices. Avec succès puisque cela avait réduit leur période d'apprentissage.

Des expérimentations sur des humains ont ensuite été menées. Il ne s'agissait pas de transférer la mémoire d'une personne à une autre, mais de la renforcer grâce à des électrodes implantées à l'intérieur du cerveau et reproduisant les enregistrements préalablement effectués. Les résultats auraient été significatifs. Cela pourrait jeter les bases d'une sorte de prothèse de mémoire que l'on injecterait dans un cerveau humain, avec des codes neuronaux différents suivant les compétences recherchées.

Contrôler des robots à distance par la pensée

Geoff Ling, ancien directeur du bureau des technologies biologiques et son successeur Justin Sanchez ne cachent pas leur espoir un jour de réussir à programmer le cerveau humain. Mais ils se gardent bien de préciser quelles applications militaires pourraient en découler, assurant que les expérimentations de la Darpa sont encadrées par le Congrès pour éviter toute dérive éthique. Pourtant, Ling finit par lâcher à The Atlantic : " Si un cerveau peut contrôler un robot qui ressemble à une main, pourquoi ne peut-il pas contrôler un robot qui ressemble à un serpent ? ". Les futurs soldats contrôleront-ils un jour des robots à distance par la pensée ? C'est possible.

D'autres pistes sont explorées par la Darpa. Doug Weber, un autre chercheur, pense que le nerf vague reliant notamment le cerveau au coeur, aux poumons et au tube digestif, pourrait être stimulé pour booster nos capacités intellectuelles. Le programme Targeted Neuroplasticity Training (TNT), au sein duquel collaborent sept universités, étudie si ce nerf peut améliorer l'apprentissage du tir de précision, de la surveillance/reconnaissance, ainsi que du langage.

Des risques éthiques

Mais qui décidera au final de l'utilisation de ces technologies ? Les soldats seront-ils libres de les refuser ? Que deviendront-elles si elles sont récupérées dans le civil ? " Ce que la Darpa fait, c'est fournir un outil fondamental pour d'autres personnes, afin qu'elles puissent faire avec d'excellentes choses auxquelles nous ne pensons même pas ", résume encore Geoff Ling. Ces autres personnes, se sont probablement déjà des start-up. On se souvient que l'ancienne directrice de la Darpa Regina Dugan a dirigé le groupe des technologies de pointe de Google, puis la R&D du labo Building 8 de Facebook qui travaille sur une interface neuronale. Google compte aussi beaucoup de transfuges de la Darpa. Et certains universitaires qui ont travaillé pour l'agence sont aujourd'hui à l'oeuvre dans la start-up Neuralink d'Elon Musk ou encore la société de neurotechnologie Kernel. Voilà bien longtemps que les frontières sont poreuses entre la Darpa et la Silicon Valley. Et cela devrait peut-être nous inquiéter.

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Comment l'armée américaine veut "hacker" le cerveau de ses soldats

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Cela ressemble à un mauvais épisode de la série X Files. La Darpa (Defense Advanced Research Projects Agency) réfléchit très sérieusement à hacker le cerveau de ses soldats depuis plusieurs années, comme l'explique longuement le site The Atlantic .

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A propos de cette vidéo

Parmi les dispositions nouvelles prévues par la Loi révisée relative à la bioéthique votée en juin 2011, un nouvel intitulé est apparu : Neurosciences et imagerie cérébrale. Pourquoi cette irruption des neurosciences et de l'imagerie du cerveau dans le champ de la législation relative à la bioéthique ? Peut-on vraiment détecter par exemple le mensonge et est-il acceptable sur le plan judiciaire d'utiliser de telles techniques pour confondre des meurtriers ? Peut-on utiliser des médicaments psychotropes pour améliorer les performances des êtres humains : doper leur énergie, supprimer toute anxiété, accroître la mémoire, réduire les besoins de sommeil ? Peut-on imaginer grâce à des neuroprothèses modifier les décisions et les comportements des êtres humains ?

Intervenant(s) :

Roger Gil, Professeur émérite de neurologie à l'Université de Poitiers et Responsable de l'Espace éthique du CHU de Poitiers

Le programme

Université Inter-Ages 2013-2014

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[Vidéo] Neuroéthique, ou doit-on craindre les nouveaux pouvoirs des neurosciences sur le cerveau de l'homme ? | UPtv - La WebTV de l'Université de Poitiers

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lt;p>Parmi les dispositions nouvelles pr&eacute;vues par la Loi r&eacute;vis&eacute;e relative &agrave; la bio&eacute;thique vot&eacute;e en juin 2011, un nouvel intitul&eacute; est apparu&nbsp;: Neurosciences et imagerie c&eacute;r&eacute;brale. Pourquoi cette irruption des neurosciences et de l'imagerie du cerveau dans le champ de la l&eacute;gislation relative &agrave; la bio&eacute;thique&nbsp;?

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Transhumanisme : vers un cerveau humain augmenté grâce à la technologie ?

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Implants cérébraux : demain, tous pucés ?

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Quels sont les types d’implants cérébraux et leurs applications ? Quelles sont les maladies qu’on peut traiter par stimulation cérébrale profonde ? Où en est la recherche ? Où se trouve la frontière entre “réparation” d’une maladie et “augmentation” humaine ?

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Mémoire, concentration, humeur, sommeil : le vrai pouvoir des neurosciences.

Cerveau © Getty / Science & Society Picture Library

Chaque semaine ou presque, on nous explique qu'on peut recâbler, voire "libérer" son cerveau, augmenter sa mémoire ou stimuler sa concentration. Mais quels sont les vrais pouvoirs des neurosciences ? Et comment procéder en pratique ?

Vieux rêve de l'humanité, on sait maintenant qu'il est possible d'améliorer son cerveau... mais pas n'importe comment ! Apprendre plus vite, mieux dormir, modifier son humeur, prévenir les maladies neurodégénératives, méditer et se relaxer à l'aide d'un smartphone, etc. : ces pouvoirs inouïs sont à la portée de l'homme, avec à la clé de profonds bouleversements de notre société.

Notre compréhension du cerveau a fait des progrès stupéfiants ces dernières années, consacrant un nouveau champ de recherche : la neuro-amélioration.
► Aller + Loin : se tromper à quoi ça sert ?, une page sur le rôle de l'erreur dans l'apprentissage au prisme des neurosciences et de la philosophie.

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Mémoire, concentration, humeur, sommeil : le vrai pouvoir des neurosciences. Chaque semaine ou presque, on nous explique qu'on peut recâbler, voire "libérer" son cerveau, augmenter sa mémoire ou stimuler sa concentration. Mais quels sont les vrais pouvoirs des neurosciences ? Et comment procéder en pratique ?

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Le cerveau humain connaît, étudie, explique et comprend, au point qu'il en est arrivé à prendre comme objet d'étude... lui-même. Et les nouvelles connaissances sur le fonctionnement du cerveau ébranlent profondément nombre de croyances au fondement de la culture occidentale.

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Avec les progrès des neurosciences, les données de notre cerveau sont de plus en plus accessibles. Si elles font actuellement l'objet de recherches de pointe, on peut imaginer qu'elles puissent un jour être détournées. Dans ce cas, comment le droit international pourrait-il les protéger ? C'est à cette dernière question que Roberto Andorno, professeur associé de bioéthique et droit biomédical à la Faculté de droit de l'université de Zurich, ancien membre du Comité international de bioéthique de l'UNESCO[2], a tenté de répondre lors d'un séminaire organisé par l' ECLJ à Strasbourg le 10 février 2018. Pour lui, " nous avons besoin de nouveaux droits de l'homme pour répondre à ces nouveaux enjeux ".
Les neurosciences à l'assaut du cerveau
En effet, les progrès de la science mettent l'homme au défi et imposent de vérifier que les droits fondamentaux des personnes et le bien commun de la société sont bien protégés. Parmi les valeurs en jeu, se trouve notamment celles concernant la dignité intrinsèque de la personne, sa vie, son intégrité, son corps, son identité, ses liens de famille, de parenté, de filiation,...

Les connaissances disponibles sur les mécanismes de notre cerveau se développent et peuvent donner l'impression qu'on " essaie de tout expliquer par le cerveau ". Les neurosciences apportent de nouveaux outils de diagnostic thérapeutique notamment avec les interfaces cerveau ordinateur (cf. Une interface cerveau-ordinateur pour diagnostiquer les niveaux de conscience et Le récit du docteur Owen, qui communique avec ses patients en état végétatif ) ou grâce à l'imagerie cérébrale fonctionnelle.

L'interface neuronale directe consiste à relier le cerveau à un dispositif externe pour réparer les fonctions de communication défaillantes de patients. C'est ainsi que certains peuvent bouger un bras, marcher grâce à des prothèses connectées à leur cerveau[3], des expériences sont aussi menées auprès de malades en locked-in syndrome.
Ingénierie médicale et liberté de pensée
La deuxième technologie utilise l'imagerie médicale et interprète des images mobiles, et non plus de simples clichés fixes. L'imagerie permet un meilleur diagnostic et donc de proposer des thérapies plus adaptées, mais elle ouvre aussi à la possibilité, indirecte, de " lire dans les pensées ". Elle ne lit pas les pensées qui sont immatérielles, mais elle analyse d'un point de vue neurologique les corrélations de nos pensées : telle partie du cerveau est activée, de telle façon... Par ce moyen, il est possible d'associer une certaine activité à un mot, une activité, un souvenir et de reconstituer la pensée d'un individu. Le procédé est encore très approximatif, mais fiable puisqu'il permet par exemple de détecter un mensonge dans 90% des cas ! En effet, la partie du cerveau qui s'active quand une personne ment ou dit la vérité n'est pas la même. Le dispositif permet aussi de déterminer si une personne reconnait un lieu, un individu... Comment ne pas s'interroger sur de potentielles applications judiciaires ?

Une intervention menée par l'intermédiaire d'un ordinateur expose potentiellement à la manipulation d'informations ou à l'envoi de signaux. Les données du cerveau pourraient être utilisées à des fins qui ne seraient pas thérapeutiques et à l'insu de l'individu : c'est la pensée comme telle qui est menacée. Or, le cerveau est le dernier refuge de la liberté de la personne humaine. " Par le passé ", explique Roberto Andorno, " on pouvait emprisonner un individu, le torturer, il continuait à penser ce qu'il voulait ". Cette nouvelle technologie ouvre peu à peu la possibilité de manipuler directement les pensées, de franchir la barrière de certaines mémoires, " ce qui est préoccupant et impose une réflexion sur la mise en place de nouveaux droits dans ce domaine ". Et donc de nouveaux moyens de protéger l'individu.
Elargir le champ des droits de l'homme
Roberto Andorno envisage la mise en place d'un " droit à la vie privée mentale " pour garder la confidentialité mentale contre les intrusions non consenties par l'individu, mais aussi contre la collecte, la diffusion ou l'utilisation des données mentales. Il existe déjà un droit à la vie privée qui protège les informations livrées à l'extérieur sur nous-même, mais " nous sommes ici dans le domaine de la pensée, ces informations sont intimement liées à ce que nous sommes, à notre personnalité. Elles dépassent largement le cadre du droit à la vie privée ".

Etendu, le droit interroge sur ses limites : le procédé d'imagerie cérébrale étant non invasif et n'entrainant aucun dommage, existe-t-il des situations où il peut être légitime de lire dans les pensées de quelqu'un sans son consentement, avec l'autorisation d'un juge ? Par exemple dans des situations criminelles, lors d'attentats terroristes ?

Ensuite, il évoque un " droit à l'intégrité mentale " pour protéger la confidentialité des données du cerveau d'une personne contre les intrusions qui pourraient entrainer des dommages, pour préserver son identité. Pour une maladie de Parkinson par exemple, on utilise des stimulations du cerveau dans le but de traiter les symptômes de maladies, mais elles peuvent avoir des effets secondaires allant jusqu'à modifier la personnalité (cf. Manipulation du génome humain : entre Hippocrate et Bellérophon) : un introverti pourra devenir extraverti, voire même un exhibitionniste. La famille ne reconnait plus son proche. La mise en place de ce droit aura pour objectif de garantir qu'il n'y ait pas de rupture dans la perception que nous avons de nous-même, de ce que nous sommes. Car pour fascinantes qu'elles soient, ces découvertes ne doivent pas devenir des menaces pour la personne elle-même.

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Neurosciences, entre progrès et droits de l'homme

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Avec les progrès des neurosciences, les données de notre cerveau sont de plus en plus accessibles. Si elles font actuellement l'objet de recherches de pointe, on peut imaginer qu'elles puissent un jour être détournées. Dans ce cas, comment le droit international pourrait-il les protéger ?

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Société des Neurosciences * Le cerveau en fiches