# data[].attributes.body
Felipe Augusto Ligeiro
27 anos
Ensino Superior Completo.

# data[].attributes.body
Não.

# data[].attributes.headline
3- Qual área/setor trabalha atualmente? 

# data[].attributes.subject
3- Qual área/setor trabalha atualmente? 

# data[].attributes.body
Setor de T.I / Almoxarifado.

# data[].attributes.headline
4- Já trabalhou no almoxarifado? Por quanto tempo?

# data[].attributes.subject
4- Já trabalhou no almoxarifado? Por quanto tempo?

# data[].attributes.body
Sim, 3 anos.

# data[].attributes.headline
5-Como foi sua experiência no almoxarifado? Conte um pouco da sua rotina!

# data[].attributes.subject
5-Como foi sua experiência no almoxarifado? Conte um pouco da sua rotina!

# data[].attributes.body
Foi uma experiencia muito boa, onde eu aprendi a me organizar melhor.

# data[].attributes.headline
6- Quais os desafios encontrados durante a sua jornada de trabalho? Qual seria o maior desafio no almoxarifado?

# data[].attributes.subject
6- Quais os desafios encontrados durante a sua jornada de trabalho? Qual seria o maior desafio no almoxarifado?

# data[].attributes.body
O maior desafio é sempre deixar o departamento contabilizado e com a planilha sempre em dia.

# data[].attributes.headline
7- Como lida ou lidava com os desafios durante o trabalho?

# data[].attributes.subject
7- Como lida ou lidava com os desafios durante o trabalho?

# data[].attributes.body
Com muita calma.

# data[].attributes.headline
8- Qual era a ideia sobre almoxarifado antes de trabalhar no setor? Como começou trabalhar na área?

# data[].attributes.subject
8- Qual era a ideia sobre almoxarifado antes de trabalhar no setor? Como começou trabalhar na área?

# data[].attributes.body
Nunca tinha me atentado para como seria trabalhar nessa área. Comecei a trabalhar pois trabalhando na área de TI eu tinha tempo ocioso e pela necessidade da empresa fui para o almoxarifado.

# data[].attributes.headline
9- Quais produtos eram estocados no local onde trabalhava?

# data[].attributes.subject
9- Quais produtos eram estocados no local onde trabalhava?

# data[].attributes.body
Rádios comunicadores e acessórios.

# data[].attributes.headline
10- Qual a média salarial dessa área na sua perspectiva, ela é igualitária entre os gêneros?

# data[].attributes.subject
10- Qual a média salarial dessa área na sua perspectiva, ela é igualitária entre os gêneros?

# data[].attributes.body
Um pouco mais que um salário mínimo. Acho isso bem injusto já que o trabalho exige bastante. E não é igualitário já que muitos locais ainda veem o homem como mais ágil e melhor agora o trabalho no almoxarifado. Porém a mulher tende a ser mais detalhista e organizada.

# data[].attributes.headline
11- O que é necessário para um almoxarifado ser organizado? Qual a melhor maneira de organiza-lo?

# data[].attributes.subject
11- O que é necessário para um almoxarifado ser organizado? Qual a melhor maneira de organiza-lo?

# data[].attributes.body
Sempre deixar a planilha ou o sistema aberto e não esquecer de dar baixa ou entrada nos materiais imediatamente.

# data[].attributes.headline
12- Como é feito o controle de entrada e saída de mercadorias? O que fazer quando há troca de material?

# data[].attributes.subject
12- Como é feito o controle de entrada e saída de mercadorias? O que fazer quando há troca de material?

# data[].attributes.body
Somente com uma planilha onde conta com entrada de matérias, saída e quantidade disponível.

# data[].attributes.headline
13- Quais as dicas que você acha importante, que daria para um almoxarife iniciante?

# data[].attributes.subject
13- Quais as dicas que você acha importante, que daria para um almoxarife iniciante?

# data[].attributes.body
Paciência e tente ser o mais organizado possível.

# data[].attributes.headline
14- Quais equipamentos ou materiais você utilizava em sua profissão?

# data[].attributes.subject
14- Quais equipamentos ou materiais você utilizava em sua profissão?

# data[].attributes.body
Calculadora e computador.

# data[].attributes.headline
15- Como o seu trabalho estava ligado a outras áreas da empresa?

# data[].attributes.subject
15- Como o seu trabalho estava ligado a outras áreas da empresa?

# data[].attributes.body
Os colaboradores necessitam de matérias que ficam armazenadas no almoxarifado.

# data[].attributes.headline
16- Qual é/era o grau de relacionamento da sua empresa com tecnologias de almoxarifado?

# data[].attributes.subject
16- Qual é/era o grau de relacionamento da sua empresa com tecnologias de almoxarifado?

# data[].attributes.body
Baixo.

# data[].attributes.headline
17- Como funcionava o seu sistema de controle?

# data[].attributes.subject
17- Como funcionava o seu sistema de controle?

# data[].attributes.body
Somente por planilha.

# data[].attributes.headline
18-O que você acha que poderia melhorar o ambiente em que trabalhava?

# data[].attributes.subject
18-O que você acha que poderia melhorar o ambiente em que trabalhava?

# data[].attributes.body
Talvez um sistema para controle com códigos de barra e uma sala maior.

# data[].attributes.headline
19- Quais os prós e os contras que você via em sua profissão?

# data[].attributes.subject
19- Quais os prós e os contras que você via em sua profissão?

# data[].attributes.body
Prós: aprender uma profissão que te ajuda a ser mais organizado e ter mais atenção.
Contra: muito trabalho e monotonia para pouco salário.

# data[].attributes.headline
20- Quais os principais erros que eram cometidos, e quais eram os principais a serem evitados dentro de um almoxarifado?

# data[].attributes.subject
20- Quais os principais erros que eram cometidos, e quais eram os principais a serem evitados dentro de um almoxarifado?

# data[].attributes.body
Não dar baixa de material imediatamente e só perceber depois que os materiais não batem com o que está na planilha.

# data[].attributes.headline
21- O que agregou na sua vida trabalhar nesse setor? Qual foi a coisa mais importante que aprendeu lá dentro?

# data[].attributes.subject
21- O que agregou na sua vida trabalhar nesse setor? Qual foi a coisa mais importante que aprendeu lá dentro?

# data[].attributes.body
Agregou organização e sempre manter os materiais em dia.