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El modelo propuesto se basa en el estudio   de enfermedades infecto-contagiosas. Basado en la influencia de un microorganismo.

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El microorganismo debe ser capaz de producir enfermedad en el animal de experimentación al ser cultivado.

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Relación causal suficiente y necesaria.

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El modelo se basa en criterios de causalidad, en búsqueda de relaciones causales para enfermedades no infecciosas.

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Conocido por sus Criterios de Causalidad (9 principios para establecer causalidad epidemiológica)

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El contexto biológico debe explicar la etiología  por la cual una causa produce un efecto a la salud.

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Criterio deseable de alta validez, pero rara vez se encuentra disponible en poblaciones humanas.

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Se fundamenta en relaciones de causa y efecto establecidas, por lo que sí un factor de riesgo produce un efecto, otro con características similares pudiera producir el mismo impacto a la salud.

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Una causa origina un efecto en particular

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Implica el entendimiento de los hallazgos de la asociación causal con los de la historia natural de la enfermedad.

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La frecuencia de la enfermedad aumenta con la dosis o el nivel de exposición.

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Primero debe existir una causa para que posteriormente se produzca un efecto.

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Entre causa y efecto ha de haber una unión constante.

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Si se retira la causa, cabe esperar que desaparezca o al menos disminuya el efecto a la salud.

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Modelo que contempla las relaciones multicausales (acontecimiento, condición o característica que juega un papel esencial en producir un efecto).

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Una misma causa componente puede formar distintas causas suficientes de distintos efectos.

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Dos causas componentes de una causa suficiente se considera que tienen una interacción biológica, es decir ninguna actúa por su cuenta.

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No exige la especificidad, un mismo efecto puede ser producido por distintas causas suficientes.

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La proporción de individuos enfermos debería ser significativamente mayor entre aquellos expuestos a la supuesta causa, en comparación con aquellos que no lo están.

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La eliminación o la modificación de la supuesta causa debería producir la reducción de la frecuencia de presentación de la enfermedad.

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Postulados basados en la causalidad , de acuerdo a la exposición a algún factor: a mayor exposición mayor efecto.

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La reproducción experimental de la enfermedad debería tener lugar con mayor frecuencia en animales u hombres expuestos adecuadamente a la supuesta causa, en comparación con aquellos no expuestos; esta exposición puede ser deliberada en voluntarios, inducida de forma experimental en el laboratorio o demostrada mediante la modificación controlada de la exposición natural.

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La proporción de individuos enfermos debería ser significativamente mayor entre aquellos expuestos a la supuesta causa.

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Tras la exposición a la supuesta causa debería aparecer un amplio abanico de respuestas por parte del hospedador, desde leves hasta graves, a lo largo de un gradiente biológico lógico.

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Si el factor (causa) está presente, el efecto siempre ocurre.

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Teniendo en cuenta el estudio de los diferentes conceptos aportados por cada uno de los autores, y analizando críticamente cada uno de ellos, consideramos que Rothman brinda una explicación más cercana a la realidad que hoy conocemos en lo que respecta a causalidad. Si bien, sabemos que todos los efectos que se producen no necesariamente responden a una simple causa, por el contrario, pueden llegar a ser producto de múltiples variables que interaccionan entre sí y que se favorecen o no del entorno que las rodea llegando a modificar el curso de un evento, de hecho, una misma variable puede comportarse de manera diferente si se cambia el entorno o el tiempo. En cuanto a la salud, cada día más sabemos que no existen variables ni resultados absolutos, por eso, aún existen muchos fenómenos que no podemos comprender del todo, sino que hablamos de simples asociaciones.

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Álvarez-Martínez H y Pérez-Campos E. (2004). Causalidad en Medicina. Gaceta médica de México, 140(4), 467-472.

Bonita, R. et al. Epidemiología básica (2008). Causalidad en epidemiología. OPS, 107-121.

Kenneth J. Rothman and Sander Greenland, 2005: Causation and Causal Inference in Epidemiology. American Journal of Public Health 95, S144_S150,

Laza Vásquez, Celmira. (2006). La causalidad en epidemiología. Investigaciones Andina, vol. 8, núm. 12, Fundación Universitaria del Área Andina.

Rothman K, Greenland S, Lash T. Chapter 2: Causation and causal inference. En: Rothman K, Greenland S, Lash T. (2008). Modern Epidemiology. 3rd ed. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins

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Acosta Vásquez, Luis
Arboleda Roca, Angie
Martínez Vásquez, Milizeth