# data[].attributes.body
En el momento en que alguno de los supuestos de la TRI no se cumplan, es decir, cuando el constructo sea multidimensional o la muestra sea heterogenea.

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CUANDO UTILIZAR EL MODELO DE LA TEORIA DE RPTA AL ITEM.

# data[].attributes.subject
CUANDO UTILIZAR EL MODELO DE LA TEORIA DE RPTA AL ITEM.

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Cuando el objetivo de la investigacion solicita que se haga una medicion que sea totalmente independiente de la poblacion o el contexto teniendo en cuenta y llevando a cabo todos los supuestos de este modelo

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- permite comparar examinados aunque hayan realizado diferentes pruebas que midan el mismo dominio.

- parámetros de las preguntas invariantes.

- medida de precisión en la estimación de la habilidad de cada individuo.

- escalas de medida.

# data[].attributes.body
- Invarianza de medida.

- no es posible establecer equivalencias entre dos puntuaciones de dos test distintos.

- todos los items son equivalentes por lo que todos miden por igual el constructo.

- no permite analizar la interacción entre sujetos e items.

- asume que la fiabilidad se reparte por igual a lo largo del test.

# data[].attributes.body
es un modelo valido que permite realizar inferencias sobre el nivel en que los sujetos poseen la caracteristica o rasgo inobservable que mide el test.

# data[].attributes.body
Si queremos imponer el cumplimiento estricto de los supuestos de la teoria de rpta al item se minimiza el campo de lo preguntable sacrificando buenas preguntas y posibilitando la redundancia de preguntas de poca calidad, deteriorando la validez de la prueba. Pero si no se cumplen se pierden todas las ventajas que tiene frente a la Teoria Clasica y se puede incurrir en errores en la estimacion de los puntajes de los sujetos.

# data[].attributes.body
TRI: analisis detallado de cada item, establece la fiabilidad de los items.

# data[].attributes.body
TCT: se reparte por igual a lo largo del test, no se mide con la misma fiabilidad.

# data[].attributes.body
TRI: relaciona sujetos e items de modo interactivo

# data[].attributes.body
TCT: mayor parte de los casos de un test como una muestra seleccionada de un universo de items equivalente.

# data[].attributes.body
TRI: Comparar sujetos aunque hayan abordado diferentes pruebas pero que midan el mismo dominio.

# data[].attributes.body
TCT: comparacion de sujetos evaluados en distintos momentos utilizando la misma prueba y los mismos sujetos

# data[].attributes.body
Experticia por parte de los evaluadores:

Se dificulta la creacion de pruebas de ensayo ya que en las instituciones educativas aun falta la tecnologia para estimar la dificultad y discriminacion de las preguntas, ni los puntajesde los sujetos.

# data[].attributes.body
TRI: medida de la precisión en la estimación de la habilidad de cada individuo.

# data[].attributes.body
TCT: varianza de los errores de medición es igual para todos los sujetos. ( error único estandar)

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Comprension de los resultados por parte de los evaluados.

Se dificulta la comprension de los puntajes por parte de los sujetos, Con TRI puede ocurrir que aparezcan el mismo numero de rptas correctas, incorrectasy omitidas posean puntajes totalmente diferentes, esto traeria incompresion por parte de los evaluados.

# data[].attributes.body
TCT: propiedades de la puntuación global.

# data[].attributes.body
TRI: propiedades particulares de cada ítem y proporciona tres tipos de análisis:

eliminación de items que no proporcionan información.

selección de items que proporcionen la máxima discriminación en el rasgo.

identificacion de items prejuiciosos.

# data[].attributes.body
Efectos de ubicaciondel item en la prueba:

La dificultad y discriminacion de una pregunta puede depender de la posicion que esta tiene en la prueba.

# data[].attributes.body
Relaciona la probabilidad de acertar el item con la competencia del sujeto.

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TCT: Dificultad del item (proporción de participantes con una puntuación positiva o acertada).

La evaluación que se hace del sujeto depende de la ejecución del grupo dentro del cual se evaluó.

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TRI=Para un sujeto con determinado nivel de rasgo, la respuesta a un termino esta asociada con las respuestas a los demás items.

# data[].attributes.headline
UNIDIMENSIONALIDAD: Existe independencia local entre los items 

# data[].attributes.subject
UNIDIMENSIONALIDAD: Existe independencia local entre los items 

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Varias dimensiones de un constructo

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La TRI: asume que un test debe medir una sola dimensión (Cuando una persona responde a una pregunta en una prueba entran en juego múltiples habilidades

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DESVENTAJAS DE LA TEORIA DE RESPUESTA AL ITEM

# data[].attributes.subject
DESVENTAJAS DE LA TEORIA DE RESPUESTA AL ITEM

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Ajuste de datos: Posibilidad de que el modelo no sea capaz de predecir el comportamiento real de los sujetos.

# data[].attributes.body
TRI: El objetivo es obtener mediciones que no varíen en función del instrumento utilizado.

Dependen únicamente del desempeño del sujeto evaluado.

# data[].attributes.body
TCT=El análisis se hace a la prueba en conjunto y no a cada uno de los items que la componen.