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Fuente bibliográfica

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El papel de la identidad digital en el comportamiento humano 

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El papel de la identidad digital en el comportamiento humano 

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Produce cambios en:
Procesos de socializacion
Cognitivos
Concepto de privacidad
Concepto de reputación social

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Hoja de ruta de la gestión de la identidad digital 

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Hoja de ruta de la gestión de la identidad digital 

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Componentes de un gestor de identidad digital 

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Componentes de un gestor de identidad digital 

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Hay múltiples modelos posibles para gestionar la identidad digital. Por un lado, estarían los modelos extremos: aquellos en los que existe una base de datos gestionada por la Administración Pública en la que se recoge información sobre la persona y que se encuentra regulada por leyes que controlan el acceso y la verificación de los datos. En el otro extremo estarían modelos que promoverían el mantenimiento personal de todos los datos personales, incluidas las transacciones. No obstante, se entiende que el modelo más probable es uno que combine el de agentes que posean parte de información sobre las personas y el de gestores que autoricen el acceso a dichos datos.

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Elementos que hay que gestionar en la identidad digital 

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Elementos que hay que gestionar en la identidad digital 

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Se define gestión de la identidad digital como las reglas, los estándares y los procesos mediante los cuales las personas y las empresas gestionan, usan y comparten los datos personales y las identidades de otras personas y empresas.
A continuación se nombrar todos ellos :
Privacidad de los datos
Seguridad de los datos
Transparencia de los datos
Portabilidad de los datos
Economía de los datos

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Por lo tanto, a la hora de diseñar la arquitectura de un sistema gestor de identidad y una infraestructura de identidad digital es fundamental planificar cada fase del ciclo de vida de la identidad de manera que sea posible ofrecer el soporte adecuado.

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Durante los últimos años la huella digital de las personas ha ido creciendo exponencialmente y son muchos los agentes que están trabajando para rentabilizar este conocimiento. Así pues, es razonable que en este escenario crezca la preocupación de las personas por conocer hasta qué punto se están recogiendo datos sobre ellas, quién los usa y cómo.
En este contexto, se está evolucionando desde el concepto de «propiedad sobre los datos» al concepto de «derechos sobre los datos», por lo que cualquier modelo de gestión de la identidad digital habrá de tener en cuenta este hecho, y tratar de ofrecer valor a todos los agentes involucrados y, en general, dando soporte a un modelo de derechos de datos abierto.

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Esta generación continuamente gestiona su identidad, mediante técnicas como el story telling (contar una historia) o el life casting digital (retransmisión de la vida en formato digital). En este proceso, los límites entre lo público y lo privado se están redefiniendo permanentemente.
Para ellos, la Red es una realidad envolvente, omnipresente, que les abre un mundo de fantasía y les permite comunicarse y acceder a la información con inmediatez y comodidad al mismo tiempo que les permite divertirse y definirse con estilo. Sin duda, es una herramienta que les confiere poder y, por lo tanto, la valoran.

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El papel de la identidad digital en el comportamiento humano 

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El papel de la identidad digital en el comportamiento humano 

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La experiencia digital y online del usuario es cada vez más rápida e inmersiva, las comunicaciones se hacen cada vez más bidireccionales y masivas, y la conexión en tiempo real (tanto a la información como a otras personas) hacen que gran parte de las actividades se conviertan en una experiencia atrayente, absorbente e incluso adictiva.

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En concreto, el tipo de datos que ayudan a configurar esta identidad pueden catalogarse como: • Datos de identidad individual: se trata de identificadores como el nombre, el número de la Seguridad Social o el DNI, el número del permiso de conducción, el número de la tarjeta de crédito, la fecha de nacimiento, los identificadores sociales de los sitios web a los que accede, etc. • Datos de comportamiento: sobre transacciones, historial de navegación, datos de localización, transcripciones del call-center, historial de compra, accesos, etc.6 • Datos derivados o calculados: son atributos modelados de manera analítica que sirven para hacer un perfilado de las personas, por ejemplo, para valorar el riesgo de un cliente a la hora de darle un crédito, entender la propensión a hacer algo, valorar su influencia en un ámbito determinado, etc.