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é uma estimativa por intervalo de um parâmetro populacional desconhecido

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O cálculo da raiz quadrada da média dos desvios entre os valores e a média dos valores dos dados elevado ao quadrado é válido apenas se os valores formarem a população total.

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Para um conjunto de dados finito, o desvio padrão é calculado a partir da raiz quadrada da média dos desvios entre os valores e a média dos valores dos dados elevado ao quadrado

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a média da população. Na prática, quando lidando com grandes populações, é quase sempre impossível achar o valor exacto da variância da população, devido ao tempo, custo e outras restrições aos recursos.

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a média da população. Na prática, quando lidando com grandes populações, é quase sempre impossível achar o valor exacto da variância da população, devido ao tempo, custo e outras restrições aos recursos.

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Quando o conjunto das observações é uma população, é chamada de variância da população. Se o conjunto das observações é (apenas) uma amostra estatística, chamamos-lhe de variância amostral (ou variância da amostra).

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Pode apresentar duas variâncias diferentes

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Na teoria da probabilidade e na estatística, a variância de uma variável aleatória ou processo estocástico é uma medida da sua dispersão estatística, indicando "o quão longe" em geral os seus valores se encontram do valor esperado.

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é uma medida de dispersão em torno da média populacional de uma variável aleatória

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a soma de todas as medições divididas pelo número de observações no conjunto de dados.

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O valor que aparece com mais frequência no conjunto de dados. Essa é a única medida de tendência central que pode ser usada com dados nominais, os quais tem atribuições de categoria puramente qualitativa.

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valor central ou valor típico para uma distribuição de probabilidade.

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não-negativo número real que é zero se todos os dados são os mesmos e aumentam conforme os dados vão ficando mais diversos.

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características que não possuem valores quantitativos

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características que podem ser medidas em uma escala quantitativa

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Colunas

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Linhas

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Unidades (ou parcelas) que irão receber um tratamento elas são agrupadas

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Princípios de repetição e de casualização, levando em conta os princípios de controle local, através de blocos

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Grupos de controle são aleatorios, afim de diminuir a polarização causada pela auto-seleção em grupos experimentais e controle. Fornecendo evidencias de casualidade

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Redução de erros experimentais

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apropriamento de experimentos, verificando testando e analisando o comportamento conjunto entre os seres vivos

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é um objetivo da pesquisa, medindo e comparando em um experimento

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unidade que faz a aplicação casualizada do tratamento, de modo que os dados experimentais vão se referir a um efeito

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acompanhamento de uma forma cientifica os seres vivos

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acompanhamento de uma forma cientifica os seres vivos

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Ciencia que estuda e experimenta situações

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Ciencia que estuda e experimenta situações