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IA en el chatbot: Más eficiencia, más estrategia

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IA en el chatbot: Más eficiencia, más estrategia

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La implementación de IA en el chatbot ha permitido agilizar y hacer más eficiente la atención de mensajes, automatizando respuestas a preguntas frecuentes y solicitudes sencillas de los usuarios. Esto reduce los tiempos de respuesta y permite atender un mayor volumen de conversaciones de manera inmediata.

A su vez, al disminuir la carga de respuestas repetitivas y operativas, el equipo dispone de más tiempo para enfocarse en actividades de mayor valor estratégico, como el análisis de conversaciones, identificación de insights, social listening, prevención de crisis, optimización de la comunicación y desarrollo de estrategias para las marcas.

En resumen: la IA no solo mejora la eficiencia y rapidez de atención, sino que permite que el equipo pase de dedicar gran parte de su tiempo a tareas operativas a concentrarse más en análisis, estrategia y generación de valor para la marca.

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La IA como apoyo para tomar mejores decisiones

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La IA como apoyo para tomar mejores decisiones

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En una empresa de productos de consumo, la inteligencia artificial puede generar mucho valor cuando se aplica a necesidades concretas del negocio. Por ejemplo, al integrar información de ventas, clientes, inventarios, órdenes de compra y actividades comerciales, es posible tener una visión más clara de lo que está pasando y tomar decisiones con mayor rapidez.

A partir de datos bien organizados, la IA puede ayudar a identificar patrones de compra, anticipar la demanda, detectar oportunidades de venta, priorizar clientes y automatizar tareas repetitivas que normalmente consumen mucho tiempo.

También puede apoyar el seguimiento de acciones comerciales y permitir evaluar cuáles realmente generan resultados. Esto ayuda a pasar de una gestión más reactiva a una más preventiva y basada en información.

Sin embargo, considero que el punto más importante es no comenzar por la herramienta, sino por el problema que se quiere resolver. La IA puede analizar, recomendar y acelerar procesos, pero el criterio humano sigue siendo fundamental para definir las prioridades y tomar las decisiones finales.

En ese sentido, llegar a la “cumbre” con inteligencia artificial significa utilizarla como un apoyo para trabajar con mayor orden, anticipación y capacidad de decisión, sin perder de vista el objetivo real del negocio.

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¿Medir la productividad o potenciar el desarrollo humano? La llegada de la inteligencia artificial a la gestión de personas nos obliga a mirar más allá de los algoritmos y la eficiencia. Comparto algunas reflexiones sobre los límites éticos de la tecnología en el trabajo y la única decisión que nos pertenece exclusivamente a nosotros.

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La última decisión que la inteligencia artificial no debería tomar | Oscar Adrian Gomez

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¿Medir la productividad o potenciar el desarrollo humano? La llegada de la inteligencia artificial a la gestión de personas nos obliga a mirar más allá de los algoritmos y la eficiencia. Comparto algunas reflexiones sobre los límites éticos de la tecnología en el trabajo y la única decisión que nos pertenece exclusivamente a nosotros.

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IA APLICADA EN INNOVA EN EL SECTOR EDUCATIVO

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IA APLICADA EN INNOVA EN EL SECTOR EDUCATIVO

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En Innova se aplicaria la inteligencia artificial para fortalecer la experiencia de aprendizaje de los estudiantes en áreas como trading, e-commerce, marca personal y otras formaciones digitales. A partir de los conocimientos adquiridos, entiendo que la IA no solo automatiza procesos, sino que también permite analizar datos para ofrecer soluciones más personalizadas.

Por ejemplo, mediante modelos predictivos, la plataforma podría analizar el progreso, la participación y el desempeño de cada estudiante para identificar posibles dificultades y recomendar una ruta de aprendizaje adaptada a sus necesidades. De esta manera, un estudiante que requiera reforzar conceptos de trading o e-commerce recibiría recursos, clases o actividades específicas en función de su progreso, lo que mejoraría su proceso de formación.

Asimismo, las tecnologías generativas podrían utilizarse para brindar una atención más personalizada a través de asistentes virtuales que respondan preguntas frecuentes, generen materiales de apoyo o acompañen a los estudiantes durante su aprendizaje. Esta implementación estaría alineada con el objetivo de ofrecer una educación más eficiente, dinámica y centrada en las necesidades de cada persona, aprovechando la inteligencia artificial para potenciar el aprendizaje y la toma de decisiones.

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Actualmente, en Restaurante Tingos no contamos con herramientas de Inteligencia Artificial implementadas en nuestras operaciones diarias. Sin embargo, como parte de la estrategia de modernización de la empresa, se proyecta implementar en el corto plazo un sistema basado en IA que apoye la gestión administrativa y comercial.

Entre las herramientas que se pretende incorporar se encuentran un asistente de IA para la atención al cliente mediante WhatsApp y redes sociales, capaz de responder consultas frecuentes, recibir pedidos y brindar información sobre el menú y promociones. Además, se buscará utilizar modelos predictivos para analizar el historial de ventas y estimar la demanda de productos, lo que permitirá mejorar la planificación de compras, reducir desperdicios y optimizar el inventario.

También se considera el uso de IA generativa para apoyar la creación de contenido publicitario en redes sociales, facilitando la elaboración de publicaciones, imágenes y campañas de marketing en menos tiempo.

Se espera que estas herramientas generen beneficios tangibles como una mejor experiencia para los clientes, una atención más rápida, una reducción en los costos operativos, un mejor control del inventario, un incremento en las ventas y una toma de decisiones basada en datos, fortaleciendo la competitividad y el crecimiento del restaurante.

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En el cine hemos comenzado a explorar las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial y a identificar los procesos donde podría aportar mayor valor, como el análisis de ventas, la proyección de asistencia y la gestión de inventarios. Sin embargo, hasta el momento no se han implementado herramientas de IA en la operación diaria. Actualmente nos encontramos en una etapa de análisis y aprendizaje para evaluar futuras aplicaciones que permitan optimizar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia del negocio.

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Herramienta de IA para atención al cliente  en una empresa de Telecomunicaciones

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Herramienta de IA para atención al cliente  en una empresa de Telecomunicaciones

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La tecnología IA permiten la mejora de la atención al cliente de las empresas especialmente de telecomunicaciones que sirven a mercados masivos de millones de clientes. ¿ Por donde y como iniciamos?. Elegimos el proceso que queremos impactar, lo comunicamos bien, definimos los KPIs a medir y ejecutamos la implementación. Es recomendable hacer prototipos y ajustar rápidamente hasta lograr un MPV. Una aplicación posible : En las casas de los clientes hay equipos (cable modems) que fallan porque son susceptibles a variaciones eléctricas o interferencias WIFI, para resolver basta con reiniciarlos. Con LLM + Machine Learning supervisado es posible automatizar esta tarea de reinicio del equipo de forma remota evitando la visita técnica y acelerando la solución para el cliente.

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IA para atencion al cliente de telecomunicaciones

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IA aplicada en Abastecimiento de Materia prima optimizando costos 

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IA aplicada en Abastecimiento de Materia prima optimizando costos 

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La idea es que el sistema cruce información clave: stock actual, consumo histórico, proyección de demanda, recetas de producción, compras pendientes, vencimientos de días libres, cotizaciones aprobadas y costos de transporte.

Con esa información, la IA puede anticipar necesidades de materia prima y recomendar qué insumo enviar, a qué planta, en qué momento y con qué transporte conviene hacerlo.

El beneficio principal es pasar de una gestión más reactiva a una gestión anticipada y basada en datos. Esto ayuda a evitar faltantes de stock, reducir sobrecostos logísticos, priorizar compras o retiros urgentes y mejorar el costo total por negocio.

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Mi empresa se dedica al fraccionamiento de alcoholes y vinagres. Mi intención es poder utilizar los datos del sistema contable para poder hacer predicciones de ventas a fin de definir las mejores inversiones futuras 

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Mi empresa se dedica al fraccionamiento de alcoholes y vinagres. Mi intención es poder utilizar los datos del sistema contable para poder hacer predicciones de ventas a fin de definir las mejores inversiones futuras 

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Pudiera escribir las ideas que tengo, las cuales son fantásticas; sin embargo, por el momento estoy capacitándome para entender si puedo hacerlas realidad y cómo hacerlo. Estoy iniciando en este tema IA tan interesante y con tanta información pero realmente dispersa. Por lo que espero que al terminar este programa pueda tener una visión clara del camino a seguir.

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PÁMPANO - COMO LA IA PUEDE AYUDAR PARA LLEGAR A LA CIMA

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PÁMPANO - COMO LA IA PUEDE AYUDAR PARA LLEGAR A LA CIMA

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Pámpano es una empresa gastronómica que cuenta con datos provenientes de un sistema de gestión que se llama Maxirest. De este sistema es posible obtener datos muy importantes como ventas y compras diarias indicadas por productos, precios, cantidades, forma de cobro y pago, etc, etc.

Mi intensión es en el corto plazo poder aplicar a través de un modelo de IA a definir y en base a los datos obtenidos del sistema de gestión mas los datos de ingredientes contenidos en cada una de las recetas del restaurante, obtener predicciones en cuanto a platos mas requeridos, en función de esto ajustar stock de inventarios en función de los ingredientes que potencialmente tendrán mas requerimientos, como así también determinar cambios en la carta en función del volumen de ventas de cada productos.

Imagino mucha aplicaciones mas pero creo fundamental el enfoque en uno o dos objetivos principales para poder tener éxito en la implementación para luego poder medir y ajustar.

Buen provecho!

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En la institución de la que formo parte, utiliza modelos de IA predictiva para analizar los datos históricos de nuestros clientes, los productos que normalmente solicitan luego de haber adquirido un producto anterior (NEXT BEST ACCION), con esta información se generan campañas de ventas que la fuerza de ventas utiliza en cada contacto con los clientes, este modelo generó un incremento importante en las ventas.

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La IA está siendo de gran ayuda en varios procesos dentro de nuestra organización a la hora de generar documentos de gran tamaño, con gran capacidad de texto. Anteriormente se tomaban semanas en generar los largos procesos de escritura de requisiciones u ordenes de compra. Hoy en día se hacen por día prácticamente, ayudando a poder generar más y más rápido.

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En la actualidad no se aplica IA en ningún proceso , pero el objetivo es mejorar las ventas utilizando modelos predictivos.

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AIOps : Inteligencia Artificial en Operaciones de TI

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AIOps : Inteligencia Artificial en Operaciones de TI

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IA en Operaciones de TI (AIOps)

Hoy en día, la Inteligencia Artificial aplicada a las operaciones de TI (conocida como AIOps) actúa como un multiplicador de fuerza que potencia el monitoreo tradicional y la observabilidad, sin buscar reemplazar a los ingenieros. Sus principales aplicaciones se centran en la reducción de ruido mediante la correlación automática de miles de alertas en un único "incidente raíz", la detección de anomalías basándose en el comportamiento histórico (umbrales dinámicos), el análisis acelerado de causa raíz (RCA) para reducir los tiempos de resolución y la ejecución de flujos de automatización para la autosanación (self-healing) de los sistemas.

Niveles de Madurez en AIOps

La evolución hacia unas verdaderas "Operaciones Inteligentes" se mide a través de un modelo de madurez que abarca cinco niveles:

Nivel 1 (Reactivo): Equipos trabajando en silos con monitoreo clásico y alertas manuales.

Nivel 2 (Consolidado): Centralización de herramientas y tableros, pero con análisis y correlación aún manuales.

Nivel 3 (Proactivo): Ingesta de datos unificada, analítica predictiva activa y correlación inteligente de alertas en tiempo real.

Nivel 4 (Automatizado): La IA interactúa con orquestadores para ejecutar acciones correctivas automáticas frente a incidentes repetitivos.

Nivel 5 (Autónomo): Operaciones de DevOps/SRE completamente delegadas a la IA bajo supervisión estratégica.

Como Gerente de Operaciones TI dentro de un área de Operaciones Inteligentes, he liderado estrategias de TI operando en un nivel de madurez de AIOps entre 3 (Proactivo) y 4 (Automatizado). En este entorno, nuestra operación dejó de ser reactiva al implementar una ingesta unificada de datos que nos permitió realizar correlación de eventos y detección de anomalías en producción en tiempo real. También fomentamos una sólida cultura SRE (Site Reliability Engineering), utilizando análisis predictivo para mitigar riesgos antes de que impactaran el negocio. Además, impulsamos la transición hacia la gobernanza de automatización, donde la IA no solo predice fallos, sino que interactúa con herramientas de Infraestructura como Código (IaC) para ejecutar acciones correctivas automáticas (self-healing), reduciendo el riesgo operativo y permitiendo a nuestros ingenieros enfocarse en diseñar resiliencia en lugar de apagar incendios.

Les dejo un breve video que explica qué es IAOps y sus modelos de madurez.

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Uso de la Ia

Es preciso utilizar las herramientas actuales para optimizar resultados en las industrias, ignorarlas es simplemente dejar de avanzar y quedarse atascado en procesos obsoletos, por lo cual perdemos competitividad en comparación a la competencia, la ia la he podido implementar creando códigos para optimizar los procesos, crear portables para los clientes, el cual estos portales facilitan la información a los clientes, dado que generamos varios servicios por estos portales, es sin duda una herramienta que ai la sabemos utilizar nos genera avances en la organizacion, es importante aclarar que la IA en si no reemplaza a los humanos en gestión de atención ni parte operativa, pero si es un complemento importante.

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En el caso de las ventas, he encontrado gracias a la IA que el uso de bots para el control, manejo y administración de datos o su estructura misma en el data warehouse puede llegar a ser vital, ya que es una forma sencilla de manejar grandes cantidades de datos organizandolos de una forma en la cual puedan ser todos funcionales o utiles sin quitar el proceso de atención al cliente

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Tengo dos empresas que tienen que ver con la ingeniería civil. La primera es una empresa de construcción y la segunda es una empresa que fabrica y vende hormigón premezclado. En ambas compañías quiero implementar automatización de sus procesos, y quiero que la inteligencia artificial me ayude a integrar los procesos tanto de busca de clientes, como de cierre de contratos, control y programación de obra, gestión de inventario, generación de planillas, controles de calidad, generación y cobros de facturas, y seguimiento de clientes. La primera acción que estamos realizando en mi empresa es la capacitación del personal en IA para entenderla como una nueva tecnología en sí misma y la aplicación en todos los ámbitos de la empresa.

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En mi caso, como tengo un negocio de venta de carteras, considero que la inteligencia artificial puede ayudarme a hacer crecer mi marca de una manera más rápida y eficiente. Actualmente, una de las herramientas que más utilizaría es ChatGPT para ayudarme a crear contenido para Instagram, escribir descripciones de los productos, generar ideas para promociones y responder algunas preguntas frecuentes de los clientes. Esto me permite ahorrar tiempo y enfocarme en otras áreas importantes del negocio.

También me parece muy útil utilizar herramientas de IA para analizar cuáles son los colores, estilos y tendencias que están teniendo más demanda. Como trabajo con diferentes modelos y colores de carteras, conocer esta información me ayudaría a tomar mejores decisiones al momento de hacer pedidos y seleccionar los productos que voy a vender. De esta forma, podría reducir el riesgo de quedarme con inventario que no se venda.

A medida que el negocio siga creciendo, me gustaría implementar herramientas más avanzadas que me permitan predecir la demanda y gestionar mejor el inventario. Esto ayudaría a evitar tanto la falta de productos como el exceso de mercancía, haciendo que la operación sea más eficiente y rentable.

En el futuro, también me gustaría utilizar inteligencia artificial para ofrecer una experiencia más personalizada a mis clientes, recomendándoles productos según sus gustos e intereses. Considero que la IA no solo facilita muchas tareas del día a día, sino que también puede convertirse en una ventaja competitiva importante para una marca que busca crecer y destacarse en el mercado.

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Agente IA para la atención al cliente:

Se trata de un asesor que fue entrenado por muchas horas y casos (tomando data robusta y experiencia) que permite atender el 70% de las consultas e información solicitada por los clientes. ha llevado un proceso de itinerancia en el cual se corrigen algunos problemas de comprensión o amplitud de respuesta, esto por medio de medición de índices de satisfacción de clientes y por medio de supervisión humana en un inicio. La siguiente etapa es crear supervisores con IA que valoren al asistente inteligente.

factores claves han sido:

Definir el problema

Un equipo de trabajo con las competencias necesarias

Seguimiento y liderazgo por parte de la alta administración

Cantidad de datos robusta de experiencias pasadas

Iteración constante con la retroalimentación de clientes y revisiones internas.

La clave ha sido NO omitir ninguno de los elementos anteriores!

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Más allá de lo que la IA puede hacer por nosotros

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Más allá de lo que la IA puede hacer por nosotros

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Más allá de lo que la IA pueda hacer para que estemos en la cúspide, en la cumbre, me surge la necesidad de entender cómo podemos mejorar su entrenamiento. Claramente entre mejor información, mayor esctructura, expectivativas claras y datos óptimos, la IA nos va a devolver el mismo empeño que nosotros le pongamos a enseñarle,a entrenarlo.

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Uso de la IA como herramienta de mejora en la organizacion.

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Uso de la IA como herramienta de mejora en la organizacion.

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Hoy en día, la IA nos provee de 3 grandes herramientas de trabajo:

1. Los chatbots en WhatsApp o páginas web resuelven dudas y agendan citas a cualquier hora, asegurando que ningún cliente se pierda por falta de respuesta.

2. Automatiza la contabilidad escaneando facturas y organiza la agenda de forma inteligente, ahorrando horas de trabajo manual.

3. Ayuda a redactar publicaciones para redes sociales, correos de ventas y a segmentar anuncios digitales para llegar exactamente al público local que busca el negocio.

Considero que es una herramiento que al incorporsarse, pero sobre todo al dedicarle tiempo para aprender a utilizarla y adaptarse, genera una ventajas sustanciales.

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IA como herramienta de optimización del tiempo 

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IA como herramienta de optimización del tiempo 

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Antes, incluso las tareas más sencillas o aquellas fuera de nuestra área de expertise nos tomaban muchísimo tiempo y energía. Muchas veces eso atrasaba procesos y nos hacía perder enfoque en lo realmente importante del negocio.

Desde que comenzamos a implementar herramientas de inteligencia artificial de manera responsable y estratégica, hemos logrado trabajar con mucho más orden, claridad y dirección. La IA se ha convertido en un apoyo para optimizar procesos, agilizar tareas operativas y potenciar la parte creativa de la empresa.

Hoy podemos organizar ideas más rápido, desarrollar propuestas con mayor eficiencia, automatizar tareas repetitivas y dedicar más tiempo a pensar estratégicamente, innovar y conectar mejor con nuestros clientes. Más que reemplazar el trabajo humano, la IA nos ha permitido potenciar nuestras capacidades y trabajar de una forma mucho más inteligente y eficiente.

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IA Y TRANSFORMACIÓN INSTITUCIONAL: SUBIENDO NUESTRA CUMBRE

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IA Y TRANSFORMACIÓN INSTITUCIONAL: SUBIENDO NUESTRA CUMBRE

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En nuestra institución se utilizan herramientas como Microsoft Copilot, ChatGPT y Claude IA para apoyar procesos de análisis, elaboración de documentación técnica, estructuración de proyectos, generación de contenido y optimización de tareas operativas y estratégicas.

Adicionalmente, se utiliza IA para la creación y fortalecimiento de publicaciones y contenido para redes sociales, permitiendo agilizar la comunicación y mejorar la interacción con las personas.

Además, nuestra institución no solamente está aplicando IA internamente; también está impulsando conocimiento a nivel nacional. Como institución vinculada al desarrollo de las Ciencias Económicas, ha venido promoviendo capacitaciones y espacios de aprendizaje sobre inteligencia artificial aplicada a diferentes industrias y modelos de negocio, contribuyendo a que profesionales y organizaciones comprendan cómo estas tecnologías pueden convertirse en herramientas para generar valor y fortalecer la competitividad.

La institución también avanza en iniciativas como la incorporación de ClickUp para la gestión de proyectos y la futura integración de plataformas empresariales tipo ERP, como Oracle NetSuite, con el objetivo de fortalecer la integración de procesos y la toma de decisiones basada en datos.

La pregunta ha dejado de ser: “¿Debemos utilizar inteligencia artificial?” y pasó a ser: “¿Cómo podemos utilizarla estratégicamente para generar más valor para las personas, las organizaciones y la sociedad?”

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IA como tecnología que te lleva a tus cumbres

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IA como tecnología que te lleva a tus cumbres

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En nuestra empresa, un proveedor de equipamiento outdoor y retail especializado, implementamos herramientas de IA generativa —específicamente modelos de lenguaje como ChatGPT y Claude— para la creación automática de contenido web y descripciones de productos.

¿Cómo lo usamos? Integramos la IA en nuestro flujo de trabajo de e-commerce para generar descripciones detalladas, atractivas y optimizadas para SEO de cada producto de nuestro catálogo: desde mochilas de trekking hasta ropa técnica de montaña y calzado especializado.

Beneficios tangibles que obtuvimos:

⚡ Aumento de productividad: redujimos el tiempo de publicación de productos en un 70%, pasando de redactar manualmente cada ficha a generar borradores listos en segundos.

📦 Mayor cobertura de catálogo: logramos tener el 100% del inventario con descripciones completas, algo que antes era inviable por recursos limitados.

🔍 Mejora en SEO: el contenido optimizado incrementó el tráfico orgánico a las fichas de producto.

🎯 Consistencia de marca: todas las descripciones mantenían el mismo tono y estilo, reforzando la identidad de la empresa.

La IA no reemplazó a nuestro equipo, sino que lo liberó para tareas de mayor valor, como la estrategia de contenido y la experiencia del cliente.

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¿Qué haría para subirme más rápido a la cumbre de la IA?

Creo que lo primero sería no empezar por la herramienta, sino por el problema.

Hoy muchas organizaciones están corriendo detrás de la IA porque está de moda, porque todos hablan de ChatGPT, copilots, automatización o modelos predictivos. Pero implementar IA solo por estar en el “hype” puede terminar siendo una iniciativa bonita en presentación, pero pobre en impacto real.

Para mí, subir más rápido a la cumbre de la IA requiere una ruta clara:

Primero, entender bien qué puede hacer la IA y dónde realmente agrega valor. Luego, identificar oportunidades concretas dentro del negocio: procesos lentos, decisiones repetitivas, datos que no se están aprovechando, clientes que podrían recibir una mejor experiencia o tareas donde los equipos están invirtiendo demasiado tiempo operativo.

Después viene lo más importante: tener datos confiables, procesos claros y un objetivo bien definido. La IA no arregla procesos rotos por arte de magia; más bien los expone más rápido. Como dicen en tecnología: si automatizamos el desorden, solo tendremos desorden a mayor velocidad.

La IA debe usarse con sentido: para resolver un problema real, mejorar una decisión, anticipar escenarios, reducir fricción o aumentar la capacidad de los equipos. No se trata de reemplazar criterio humano, sino de potenciarlo.

En mi opinión, la verdadera ventaja competitiva no estará en quién use más herramientas de IA, sino en quién logre integrarlas mejor a su estrategia, su cultura, sus datos y sus procesos de negocio.

La cumbre de la IA no se alcanza corriendo detrás de cada nueva herramienta. Se alcanza construyendo una ruta con propósito, medición, aprendizaje continuo y claridad sobre el valor que se quiere generar.

Porque al final, la IA no debería ser el objetivo.
El objetivo sigue siendo resolver mejor, decidir mejor y ejecutar mejor. La IA es el acelerador; pero la dirección la define el negocio.

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Hito en pagos con IA

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A lo largo del desarrollo de las habilidades dentro de las organizacion, he podido utilizar los sistemas de copilot para agilizarme las tomas de decisiones con los clientes, desde analizar los perfiles de los mismos, hasta evaluar los ingresos de los clientes.

La capacidad de un copilot te ayuda a poder optimizar el tiempo y poder enfocarse en otras tareas que requieren mas tiempo y tienden a ser mas agotadoras

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Trabajo en una empresa de servicios logísticos, sumamente demandante de recurso humano y que cualquier error puede generar un extracosto muy alto. Ahorita estamos en una revisión de proceso para iniciar la implementación de Agentes de IA que nos permitan automatizar y en el pasado ya hemos implementado algunas tecnologías de IA, sin embargo, ha sido retador porque definitivamente se requiere una estrategia de la Corporación más fuerte para ir a tasa de cambio mayor que la del mercado.

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Actualmente estamos iniciando un proceso de implementación de IA en la compañía lo que nos llevó a definir dos objetivos primordiales a atacar:

El comportamiento de nuestros clientes.

El comportamiento de nuestros consumidores.

Dado a la complejidad de la cadena de comercial sobre la que se llega a nuestros consumidores es necesario para el proyecto definir muy bien los algoritmos sobre los cuales nos basaremos para llegar primero a nuestros clientes y desde ellos como puente llegar a los consumidores finales del producto brindándoles a ambos un valor diferencial que el resto de los competidores brinda en el mercado interno y externo.

Para tal fin se realizaron las siguientes definiciones:

·       Se realizó una comunicación interna mencionando las ventajas competitivas que se esperan lograr con el proyecto y el tiempo estimado para alcanzarlas.

·       Equipos de trabajo integrados por un referente de cada sector (ventas, logística, marketing, finanzas, administración).

·       Auditores externos con la experiencia en implementación.

·       Se definieron tableros de control para la medición de la eficiencia en la implementación.

Es una tarea que demanda un cambio integro en la organización, tanto a nivel tecnológico como humano ya que en esencia lo que más está cambiando es la “Cultura organizacional”.

Estamos en pleno proceso aún con muchas cosas por definir, principalmente las herramientas de IA a utilizar para llevar a la organización a un nivel superior.

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En este momento nos encontramos desarrollando productos y sistemas utilizando desarrollo basado en IA, con modelos como Claude Code y Codex específicamente. Esto nos ha permitido aumentar nuestra capacidad de producción de soluciones internas y para el mercado, al mismo tiempo que solucionamos problemas internos y mejoras nuestra propia productividad.

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La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta clave para automatizar procesos, optimizar recursos y tomar decisiones más informadas. Su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos permite a las empresas anticiparse a necesidades, personalizar experiencias y mejorar su eficiencia operativa.

Más allá de la tecnología, la IA representa una oportunidad para innovar con propósito, liberar tiempo para tareas estratégicas y fortalecer la creatividad humana. Integrarla de manera ética y responsable es fundamental para generar valor real y sostenible en las organizaciones.

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En nuestra empresa hemos creado un algoritmo que combina diferentes reglas comerciales de acuerdo al perfil del consumidor, hora del día en que compra, clima exterior (frío, calor, lluvia, etc), edad del comprador, si posee cobertura social o no, etc. Este algoritmo para las ventas ha hecho que la fidelización de nuestros clientes haya crecido exponelmente; actualmente podemos ofrecer de manera diferenciada productos y servicios de acuerdo a su perfil.

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actualmente no se ha implementado de manera integral. Sin embargo se proyecta su implementación. Una de las principales aplicaciones será su asistencia virtual esto permitirá automatizar la atención, calificar clientes potenciales según su presupuesto. También se contempla la implementación de sistemas de gestión para organizar la base de datos y así predecir que clientes tienen mayor probabilidad de cerrar una compra o alquiler. La implementación de la IA en este campo trae múltiples beneficios así mismo mejorando la experiencia del cliente y aumentando la rentabilidad del negocio.

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"Arquitectos del Conocimiento: El Impacto de la IA en la Eficiencia y el Modelo de Negocio Educativo"

Herramientas de IA en las Empresas Educativas:

Las empresas líderes del sector han pasado de la experimentación a la integración de "infraestructura inteligente". Las herramientas se dividen principalmente en tres pilares operativos que resumo brevemente:

1. Personalización y Tutoría Inteligente

Sistemas de Aprendizaje Adaptativo: Herramientas como Khanmigo (de Khan Academy) o Mini Tests AI ajustan la dificultad de los contenidos y ejercicios en tiempo real según el desempeño del estudiante.

Tutores Virtuales 24/7: Modelos especializados como DeepSeek AI (búsqueda académica) y Claude (análisis de textos extensos) sirven como asistentes de investigación y redacción para alumnos.

2. Gestión y Automatización Docente

Copilotos de Planificación: Herramientas como Eduaide y Education Copilot generan planes de clase, rúbricas y materiales didácticos en segundos, reduciendo drásticamente la carga administrativa.

Evaluación Automatizada: Plataformas como Gradescope permiten calificar exámenes masivos y detectar patrones de error comunes, mientras que Copyleaks se utiliza para asegurar la integridad académica y detectar contenido generado por otras IAs.

3. Experiencia Inmersiva y Multimedia

Generación de Contenido Visual: Canva Magic Studio y Gamma AI se utilizan para transformar currículos planos en presentaciones y materiales visuales interactivos sin necesidad de diseñadores gráficos.

Laboratorios Virtuales: Simuladores impulsados por IA (como PhET) permiten a los estudiantes realizar experimentos complejos en entornos digitales seguros.

Beneficios Tangibles al Modelo de Negocios:

Concluyo con que la implementación de estas herramientas no solo mejora la pedagogía, sino que ha transformado la rentabilidad y escalabilidad de las empresas educativas.

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Hoy en día estamos procesando mucha información que tranquilamente puede hacer alguna herramienta de IA, minutas de reuniones, analizar datos para hacer informes, realizar cursos de capacitacion, etc etc. La idea es comenzar a ulitizar IA, para que los colaboradores tengan más tiempo para poder realizar más tareas que hoy en día no se hacen por falta de tiempo. en esa dirección y aplicandolo a mas áreas y procesos, seremos muchísimo más eficientes.

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Aplicaciones de la IA en el sector de salud dental 

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Aplicaciones de la IA en el sector de salud dental 

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Trabajo para una empresa de tecnología en el área de la salud. Actualmente utilizamos herramientas de IA para presentar a los pacientes una simulación de su tratamientos antes de que inicien. También, tenemos un sistema de monitoreo de pacientes a distancia. Estas soluciones permiten el seguimiento remoto de pacientes, evaluaciones automáticas y comunicación más fluida entre profesionales de la salud y sus pacientes, lo que ha generado para nosotros como empresa beneficios comerciales claros y para nuestros clientes mayor eficiencia clínica, reducción de visitas presenciales, mejor adherencia al tratamiento.

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OCASUS AI: Cuando la IA deja de ser herramienta y se convierte en infraestructura

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OCASUS AI: Cuando la IA deja de ser herramienta y se convierte en infraestructura

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OCASUS AI: De operar a pie a subir en telesilla

Durante mucho tiempo, gestionar mi empresa fue un ascenso a pie. Cada decisión estratégica, cada proceso operativo, cada análisis dependió de mi capacidad personal de retener contexto y ejecutar. La cumbre se veía lejos no por falta de visión, sino por falta de apalancamiento.

Hoy, con OCASUS AI, hemos integrado la inteligencia artificial como parte estructural del modelo de negocios, no como herramienta auxiliar.

Las principales herramientas que han impulsado el cambio:

• Claude (Anthropic) como capa de análisis estratégico y toma de decisiones asistida, capaz de procesar información compleja y entregar marcos de decisión claros.

• Claude Code para automatización técnica y desarrollo a medida, lo que nos permite construir soluciones propias sin escalar el equipo técnico.

• Skills personalizadas que estandarizan protocolos operativos: cada proceso crítico está documentado y es reproducible.

• Memoria persistente que asegura continuidad entre sesiones, eliminando la fricción del trabajo asincrónico.

Los beneficios tangibles:

✅ Tiempo recuperado para enfocarme en lo estratégico, no en lo operativo.

✅ Procesos estandarizados que antes dependían de la memoria humana.

✅ Decisiones más rápidas y mejor fundamentadas.

✅ Escalabilidad sin necesidad de aumentar estructura.

✅ Calidad de análisis que antes hubiera requerido un equipo completo.

Lo más importante: la IA no reemplaza al humano, lo potencia. La cumbre se sigue conquistando con criterio, decisión y esfuerzo, pero el camino se transforma. Lo que antes tomaba semanas, hoy toma horas. Lo que antes era artesanal, hoy es escalable.

La IA fue la telesilla que nos permitió dejar de subir a pie. Y desde la cumbre, la vista es muy distinta.

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Escalando la cumbre de la administración moderna con el apoyo de la IA

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Escalando la cumbre de la administración moderna con el apoyo de la IA

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"Desde mi experiencia en la gestión pública, considero que la Inteligencia Artificial se ha consolidado como la tecnología que nos lleva a la 'cumbre' de la eficiencia administrativa. Su fundamento principal no reside únicamente en el procesamiento de datos, sino en su capacidad de actuar como un asistente cognitivo de alto nivel. En mi puesto de trabajo, la adopción de herramientas de IA ha transformado radicalmente la redacción y estructuración de informes técnicos, permitiendo sintetizar grandes volúmenes de información normativa y técnica con una precisión y agilidad sin precedentes.

La característica más relevante de esta tecnología en el ámbito gubernamental es su capacidad para optimizar los tiempos de respuesta al ciudadano. Al facilitar la redacción de documentos complejos y asegurar la coherencia en el lenguaje institucional, la IA nos permite transitar de una administración reactiva a una proactiva. Para alcanzar el éxito institucional, debemos ver a la IA no como un sustituto del criterio humano —el cual es indispensable para la ética y la legalidad pública—, sino como el motor que potencia nuestra capacidad analítica, permitiéndonos enfocarnos en la toma de decisiones estratégicas que realmente impactan en el bienestar social."

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La necesidad de aprender sobre los beneficios de IA, para poder obtener cálculos estadististicos sobre eficiencia, productividad en una empresa de servicios.

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La comprensión de pliegos en arquitectura, tanto en licitaciones públicas como privadas, es crítica. No se trata solo de competir, sino de evitar errores que pueden comprometer a una empresa o a un profesional.

Ganar una licitación sin entender con precisión el alcance del compromiso puede salir caro.

La IA introduce una ventaja concreta: permite analizar, ordenar y cruzar información técnica y jurídica en poco tiempo, reduciendo el margen de error. No reemplaza el criterio humano, pero lo refuerza.

Si es absolutamente necesario, trabajar con un criterio ético, ocultando datos sensibles en los documentos, per el nivel de análisis, la capacidad de análisis se ha vuelto exponencialmente mejor.

En adelante, es esperable que los plazos de licitación se acorten. Trabajar sin herramientas de IA supervisada va a dejar de ser viable.

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Chatbot de Atención y Orientación en Tiempo Real para la C.S.S. Panamá

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Chatbot de Atención y Orientación en Tiempo Real para la C.S.S. Panamá

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Implementar un asistente virtual (chatbot) interactivo en el sitio web que oriente al usuario sobre trámites, citas y acceso a servicios, que funcione 24/7, respondiendo preguntas frecuentes sobre afiliaciones, citas médicas, acceso a resultados de laboratorios, trámites y telemedicina, con capacidad de integrarse con sistemas existentes como la agenda de citas, ficha digital o Mi Caja Digital. Esto lograría reducir los tiempos de búsqueda y minimizar la frustración de los usuarios por saber cómo acceder a ciertos servicios; por otro lado, liberaría la carga de atención en las ventanillas físicas de la institución, lo que optimizaría el uso de los recursos internos (recurso humano) al reducir llamadas y correos al área de soporte.

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IA aplicada: de la eficiencia a la ventaja competitiva

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IA aplicada: de la eficiencia a la ventaja competitiva

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En nuestra organización hemos venido utilizando la inteligencia artificial desde una lógica aplicada y orientada a negocio, no solo desde la exploración tecnológica. Hoy combinamos herramientas comerciales, desarrollos propios y esquemas de mentoría para acelerar resultados reales.

En términos de herramientas, estamos trabajando en tres niveles:

1. IA para productividad y operación interna
Uso de modelos generativos (como asistentes conversacionales, copilotos de contenido y análisis) para:

Construcción de propuestas comerciales

Diseño de estrategias de gestión del cambio

Generación de contenidos (comunicaciones, campañas, formación)

Análisis de información cualitativa y cuantitativa

Esto ha reducido significativamente los tiempos de producción (hasta 40–60%) y ha elevado la calidad base de los entregables.

2. IA aplicada a soluciones para clientes (Centric Lab)
Desarrollo de prototipos y soluciones funcionales como:

Dashboards inteligentes conectados a datos de proyectos (ej. adopción, avance, riesgos)

Aplicaciones tipo copiloto para líderes y PMO

Herramientas de diagnóstico organizacional asistidas por IA

Automatización de procesos de comunicación y seguimiento

Aquí el beneficio clave ha sido pasar de consultoría “recomendada” a consultoría “asistida por sistemas”, generando mayor trazabilidad, velocidad de análisis y capacidad de escalar servicios.

3. IA para transformación organizacional (mentorías y acompañamiento)
A través de programas estructurados hemos acompañado a organizaciones en:

Definición de estrategia AI-First

Creación de modelos de gobernanza de IA

Identificación y priorización de casos de uso

Gestión del tecnoestrés y adopción humana

Formación de líderes en uso estratégico de IA

El impacto aquí no es solo eficiencia, sino cambio en la forma de pensar y decidir, lo que habilita ventajas competitivas sostenibles.

Beneficios tangibles en el modelo de negocio:

Eficiencia operativa: reducción de tiempos en entregables y análisis

Escalabilidad: capacidad de atender más proyectos sin crecer proporcionalmente en equipo

Nuevas líneas de ingreso: desarrollo de productos y soluciones basadas en IA

Diferenciación en el mercado: paso de consultoría tradicional a consultoría aumentada por IA

Mejora en la toma de decisiones: acceso a información más rápida, estructurada y accionable

Aumento en adopción de iniciativas: al integrar IA con gestión del cambio, no solo se implementa tecnología, se logra apropiación

En síntesis, no vemos la IA como una herramienta aislada, sino como un habilitador transversal que está redefiniendo nuestra propuesta de valor: de acompañar transformaciones a acelerarlas con inteligencia.

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Estoy iniciando el camino en la inteligencia artificial. El año pasado desarrollamos un chatbot interno para apoyar la inducción de nuevos colaboradores de mi departamento en procesos clave, y actualmente estoy fortaleciendo mis conocimientos en Power BI para aprovechar la analítica y la IA en la toma de decisiones.

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Vemos como las organizaciones cierran el uso de la IA en sus trabajadores y eso es un error, la creatividad para resolver sus propios problemas desde el trabajador que la sufre, es una herramienta valiosa para generar estas soluciones, abrir la propuestas de soluciones en un ambiente controlado de IA dentro de la organización para que los trabajadores aporten los detalles de un prototipado escala la solucion a muchos cerebros activos de la organización y materializan la solución de forma exponencial

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En el Ministerio de Administración Pública de República Dominicana, se están promoviendo el uso de chat bots para que los ciudadanos puedan consultar y realizar trámites en línea. Esto permite Atención 24/7 sin necesidad de personal humano, reducción en filas y tiempos de espera y, finalmente, reducción en filas.

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IA en acción: transformando la operación interna del banco | por. Beatriz L. García Barinas

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IA en acción: transformando la operación interna del banco | por. Beatriz L. García Barinas

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En mi organización, dentro del sector bancario, se están implementando diferentes asistentes virtuales y chatbots para uso interno.

A nivel interno, contamos con un chatbot de mesa de ayuda que identifica la necesidad del colaborador y genera tickets automáticamente. Además, la mayoría de las unidades trabaja con Power BI y Copilot integrado, lo que permite analizar datos de forma más ágil y está disponible para todos los empleados. También se desarrollan agentes que facilitan información a la fuerza de ventas.

Estos avances han traído beneficios como mayor eficiencia operativa, reducción de tiempos de respuesta, mejor acceso a la información y mayor escalabilidad, contribuyendo a una operación más ágil y centrada en las personas.

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¿Está la inteligencia artificial transformando la gestión de inversiones internacionales... o todavía la subestimamos?

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¿Está la inteligencia artificial transformando la gestión de inversiones internacionales... o todavía la subestimamos?

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Trabajo en un family office con estructuras offshore y portafolios distribuidos en múltiples jurisdicciones.

La IA ya está cambiando la forma en que operamos. El análisis de riesgo multipaís, que antes tomaba semanas, hoy se hace cruzando variables macroeconómicas, regulatorias y cambiarias en tiempo real. El due diligence sobre contratos y estados financieros, que requería días de revisión, ahora arroja un primer diagnóstico en minutos. La carpintería corporativa como actas, estatutos, poderes y reportes se generan como borrador sólido en segundos y luego pasa al equipo legal o financiero para revisión. Y el cumplimiento regulatorio en múltiples países, que era imposible monitorizar de forma continua, hoy puede tener alertas automáticas cuando cambia algo relevante.

El reto no es la tecnología, es la adopción. Los family offices son estructuras discretas y conservadoras por naturaleza. Integrar AI implica redefinir procesos, gestionar datos sensibles con criterio y construir confianza interna alrededor de estas herramientas.

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Herramientas que nos han permitido subir

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Herramientas que nos han permitido subir

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En nuestra organización, una Cooperativa de Ahorro y Crédito, hasta hace 2 años no se tenían dashboards de gestión de negocio ni información centralizada. Con un cambio en la administración, llegaron las nuevas ideas y la búsqueda de implementación de herramientas tecnológicas que nos han permitido el ascenso, y no ha sido una sola, se han implementado CRM con centralización de información, plataformas telefónicas IP con IA integrada y enlazadas al CRM, así como la utilización de Power BI para la generación de dashboards.

Estos cambios han permitido tener información más a la mano para mejores tomas de decisiones, se han mejorados los tiempos de respuesta en el servicio, y por ende han mejorado los indicadores de calidad de servicio, lo cual nos ha permitido contar con un agente diferenciador con la competencia directa en nuestro mercado.

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¿Qué herramientas de IA se están utilizando en la industria bancaria y qué beneficios tangibles han traído al modelo de negocios?

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¿Qué herramientas de IA se están utilizando en la industria bancaria y qué beneficios tangibles han traído al modelo de negocios?

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A nivel global, los bancos están implementando la IA para diversos casos de uso. Pero uno de los más visibles y de mayor impacto ha sido el de los agentes virtuales inteligentes o chatbots. Utilizando modelos LLM e interfaces avanzadas con los sistemas transaccionales, estos agentes son capaces de atender las más variadas necesidades de los clientes, con tiempos de respuesta muy breves, alta precisión de la información suministrada y niveles robustos de seguridad. El impacto anticipado de esta tecnología de IA es la reducción de costos operativos mientras al mismo tiempo se eleva la satisfacción de los clientes con los servicios recibidos; traduciéndose en mayor crecimiento del negocio y más alta rentabilidad.

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La Inteligencia Artificial como habilitador por Alejandro Lazala

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La Inteligencia Artificial como habilitador por Alejandro Lazala

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Como consultor especializado en calidad y mejora continua en el sector de Contact Center y empresas de servicios, he integrado el uso de inteligencia artificial como un habilitador clave en mi práctica profesional.

Actualmente, la IA nos ha permitido ampliar significativamente nuestra capacidad operativa y nuestro alcance. Su principal aplicación se centra en actividades de research, estructuración de análisis y desarrollo de storytelling para la presentación de resultados, lo que facilita una toma de decisiones más ágil y fundamentada.

Trabajamos con múltiples modelos de IA, y con el tiempo hemos desarrollado y refinado un proceso de prompt engineering que nos permite maximizar su efectividad y adaptarla a distintos contextos de negocio.

A nivel estratégico, estamos visualizando la creación de un modelo interno de consultoría digital, basado en inteligencia artificial, que pueda operar sobre nuestra propiedad intelectual (IP) y bajo una supervisión continua por parte de expertos humanos. Este enfoque nos permitirá escalar nuestros servicios y evolucionar hacia una estrategia verdaderamente global, donde factores como la distancia, el idioma o las diferencias culturales dejen de ser limitantes.

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Lo que más me ha ayudado en mi negocio es la atención al cliente con IA, siento que me ha ayudado un montón, lo increible es que no dan respuestas robotizadas, de hecho se siente super cercanos y brindan ayuda de manera óptima, sin duda la mejor decisión.

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ChatBot: La IA aplicada al servicio al cliente

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ChatBot: La IA aplicada al servicio al cliente

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Actualmente, mi empresa está aplicando la IA para automatizar los sistemas de chat y de llamadas telefónicas, automatizando respuestas para responder preguntas y resolver problemas de manera rápida y efectiva.

Esta aplicación de la IA está impulsando a la empresa debido a la satisfacción de los clientes: mientras más rápida sea la resolución de sus preguntas y problemas, habrán más clientes satisfechos que, además de mantenerse leales a la compañía, atraerán más clientes.

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Buenas prácticas en el uso de la IA para la eficiencia de procesos

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Buenas prácticas en el uso de la IA para la eficiencia de procesos

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La inteligencia artificial se ha convertido en una capacidad estratégica para mejorar la eficiencia, la velocidad de respuesta y la calidad en la toma de decisiones dentro de las organizaciones. Una de las principales buenas prácticas que hemos identificado es comenzar con casos de uso concretos y de alto impacto, donde la IA resuelva problemas reales del negocio y pueda demostrar valor rápidamente.

Un primer frente es la creación de una IA de asesoría comercial, capaz de analizar perfiles, necesidades y comportamientos para recomendar el mejor producto, oferta o siguiente acción comercial. Esta práctica permite estandarizar mejores prácticas de venta, reducir tiempos de análisis y aumentar la conversión mediante recomendaciones más precisas.

Otra buena práctica es el uso de chatbots o asistentes conversacionales orientados a servicios transaccionales, que guían a los usuarios en procesos como solicitudes, consultas, trámites y autoservicio. Aquí el valor está en la disponibilidad 24/7, la reducción de fricción en la experiencia y la liberación de cargas operativas para los equipos humanos.

El tercer frente es el análisis inteligente de datos para la gestión de ventas, donde la IA identifica patrones, construye clústeres, predice propensión de compra y automatiza insights accionables para optimizar campañas, segmentación y toma de decisiones. Esta práctica transforma un modelo reactivo en uno predictivo y escalable.

Como buena práctica transversal, todos estos casos deben apoyarse en datos confiables, objetivos claros de negocio, métricas de impacto y ciclos continuos de mejora para asegurar escalabilidad y sostenibilidad.

Lo más importante es entender que esto es solo un pequeño inicio de todo lo que podemos construir con la inteligencia artificial. A medida que la tecnología evoluciona, también crece nuestra capacidad para reinventar procesos, transformar la experiencia del cliente y crear nuevas ventajas competitivas. Lo que hoy vemos como automatización y eficiencia, mañana será la base para organizaciones más inteligentes, autónomas y exponenciales.

https://www.linkedin.com/pulse/la-mayor%25C3%25ADa-de-las-marcas-est%25C3%25A1n-usando-ia-para-vender-m%25C3%25A1s-gonz%25C3%25A1lez-i3mse/?trackingId=8vrjb%2FcgTJmR9GDgSGojcQ%3D%3D

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De un modelo transaccional a un sistema predictivo basado en IA

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De un modelo transaccional a un sistema predictivo basado en IA

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Actualmente, Neumáticos del Centro se encuentra en proceso de implementación de un CRM automotriz con capacidades de Inteligencia Artificial (APPro), aún en fase de capacitación.

Las principales herramientas que se incorporarán incluyen escaneo inteligente de neumáticos, automatización de recordatorios y campañas personalizadas, segmentación dinámica de clientes y registro digital del historial del vehículo, lo que permitirá avanzar hacia un modelo predictivo.

En términos de impacto, se espera mejorar la recurrencia de clientes, aumentar la conversión de cotizaciones, optimizar la eficiencia operativa y fortalecer la toma de decisiones basada en datos.

De esta forma, la IA no solo optimiza procesos, sino que transforma el modelo de negocio, pasando de un enfoque transaccional a uno relacional, escalable y centrado en datos.

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Subir más rápido a la cumbre: herramientas y prácticas que han impulsado a mi área

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Subir más rápido a la cumbre: herramientas y prácticas que han impulsado a mi área

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En mi caso, lo que más nos ha ayudado a avanzar de forma más rápida y eficiente no ha sido una sola herramienta, sino la combinación de tecnología, orden y disciplina en la ejecución.

Desde el área financiera, algunas de las herramientas que más valor nos han dado han sido los dashboards en Power BI, porque nos permiten visualizar indicadores clave en tiempo real y tomar decisiones con mayor velocidad; Odoo, que nos ayuda a integrar procesos operativos, contables y de control; y más recientemente el uso de inteligencia artificial para resumir información, estructurar análisis, acelerar reportes y ayudarnos a detectar oportunidades de mejora.

Pero tan importante como las herramientas han sido las buenas prácticas. Entre las que más impacto nos han generado están:

Centralizar la información para evitar duplicidad y pérdida de tiempo.

Automatizar tareas repetitivas, para enfocar al equipo en análisis y no solo en operación.

Trabajar con indicadores claros, para medir avances reales y no guiarnos solo por percepción.

Estandarizar procesos y políticas, para que el trabajo sea más ordenado y escalable.

Tomar decisiones basadas en datos, no únicamente en intuición.

Promover mejora continua, revisando qué funciona, qué no y qué se puede ajustar.

Considero que llegar a la “cumbre” más rápido no significa correr sin control, sino avanzar con mejor visibilidad, mejor información y mejores herramientas. Cuando el equipo tiene procesos claros, tecnología adecuada y enfoque en resultados, el camino se vuelve mucho más eficiente.

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La IA en la Transformación de la Consultoría Legal: Elevando la Estrategia Agraria a la Cumbre Digital

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La IA en la Transformación de la Consultoría Legal: Elevando la Estrategia Agraria a la Cumbre Digital

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hacia la Cumbre

Desde mi experiencia en la consultoría legal agraria, he comprendido que la “cumbre” no se trata únicamente de ganar un proceso, sino de algo más profundo: garantizar la seguridad jurídica del patrimonio y de la tierra con eficiencia y visión estratégica.

Durante años, ese camino ha sido prácticamente artesanal. Revisar expedientes, analizar normativas y construir argumentos jurídicos requería un trabajo intensivo, casi siempre manual. Era, en términos del modelo visto, un ascenso “a pie”.

Hoy, hemos tomado la decisión consciente de subirnos a la Telesilla de la Inteligencia Artificial. No desde una perspectiva de sustitución, sino de evolución. Entendemos que el tiempo es un activo estratégico, y que liberar carga operativa nos permite enfocarnos en lo verdaderamente importante: el criterio jurídico, la estrategia y la toma de decisiones.

2. Herramientas y Buenas Prácticas (IA Generativa y Gestión de Datos)

La integración de la inteligencia artificial en nuestra operación se está desarrollando sobre dos pilares fundamentales.

Por un lado, la IA generativa, en un nivel inicial e intermedio, nos está permitiendo estructurar borradores legales complejos y sintetizar grandes volúmenes de información normativa. Esto ha cambiado nuestra dinámica de trabajo: pasamos de construir desde cero a validar y perfeccionar, lo cual mejora significativamente la eficiencia sin sacrificar calidad.

Por otro lado, estamos fortaleciendo la organización de nuestro First-Party Data. Estamos centralizando información clave de casos, resoluciones y criterios aplicados. Este proceso nos ha llevado a entender que el verdadero valor no está únicamente en la tecnología, sino en la calidad de los datos que alimentan nuestras decisiones.

3. Beneficios Tangibles y Retos

Los beneficios han sido claros y medibles.

En primer lugar, una mejora notable en la eficiencia operativa. Los tiempos de respuesta se han reducido, y la producción de documentos técnicos es más ágil y estructurada.

En segundo lugar, una mayor confiabilidad en el análisis. La capacidad de identificar patrones en decisiones previas nos permite construir estrategias con mayor fundamento y previsibilidad.

Sin embargo, el principal desafío no ha sido tecnológico, sino cultural. La resistencia al cambio sigue siendo una realidad. Por ello, estamos trabajando en consolidar una mentalidad de transformación digital dentro del equipo, donde la inteligencia artificial se entienda como una herramienta de apoyo, no como una amenaza al ejercicio profesional.

4. Próximo Paso: Hacia los Modelos Predictivos

Nuestro siguiente objetivo es avanzar hacia un nivel más sofisticado: la implementación de modelos predictivos.

Buscamos desarrollar capacidades que nos permitan anticipar probabilidades de éxito en trámites agrarios y civiles, apoyándonos en datos históricos y tendencias institucionales. Este paso implica evolucionar de una práctica reactiva a una práctica estratégica, donde las decisiones no solo respondan al presente, sino que se anticipen al futuro.

Atentamente,

Alejandro Garuz

Panamá 🇵🇦

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IA en Planeación Financiera: Construyendo la Base para la Toma de Decisiones Inteligentes

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IA en Planeación Financiera: Construyendo la Base para la Toma de Decisiones Inteligentes

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En mi organización, la adopción de IA está iniciando desde un enfoque estratégico: fortalecer primero la base de datos y la analítica.

Actualmente, estamos implementando la integración automática de información financiera y operativa hacia herramientas como Power BI y sistemas de planificación, eliminando procesos manuales y mejorando la disponibilidad de datos.

Principales herramientas:

Integración y automatización de datos

Dashboards dinámicos en Power BI

Beneficios logrados:

Reducción en tiempos de consolidación de información

Mayor confiabilidad de los datos

Información casi en tiempo real para la toma de decisiones

Próximo paso:

Avanzar hacia modelos predictivos (forecast, análisis de clientes y alertas tempranas), permitiendo evolucionar hacia una toma de decisiones más ágil y anticipativa.

La IA no comienza con algoritmos complejos, sino con datos confiables que permitan tomar mejores decisiones.

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En mi caso, desde la cooperación internacional, estamos empezando a integrar la IA de una forma muy práctica, sobre todo para organizar mejor la información y tomar decisiones más rápido.

Por ejemplo, algo clave ha sido usar herramientas de IA para transformar datos que antes estaban dispersos —en encuestas, reportes o Excel— en análisis mucho más claros. Hoy podemos identificar patrones, entender mejor la vulnerabilidad y tomar decisiones con más evidencia, no solo intuición.

En el día a día, la IA generativa me ha ayudado a ahorrar tiempo: redactar reportes, estructurar propuestas, ordenar información… cosas que antes tomaban horas.

Al final, más que una herramienta aislada, lo que estamos haciendo es ordenar procesos: pasar de trabajar de forma manual y reactiva, a algo más estructurado, más rápido y mucho más accionable.

Y hacia adelante, me interesa mucho llevar esto a un siguiente nivel: usar IA para evaluar capacidades de socios locales y recomendar automáticamente cómo implementar programas de forma más eficiente.

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En la empresa estamos impulsando una agenda estructurada de inteligencia de negocios apoyada en IA, incluyendo herramientas como Claude, para transformar datos dispersos en dashboards y reportes más útiles para la gerencia: primero estamos consolidando fuentes, estandarizando orígenes de datos, documentando procesos y mejorando los archivos históricos y comparativos; luego estamos desarrollando nueva reportería con KPIs, reportes de ingresos por líneas, BI para procesos internos, análisis de rentabilidad por tienda y automatizaciones de auditoría conectadas a sistemas internos y externos, con el objetivo de que la información sea más clara, más rápida de interpretar y más accionable para tomar decisiones sobre operación, subsidios, rentabilidad y prioridades del negocio.

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Política sectorial y primeros pasos aplicado

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Macro: MICITT desarrollo la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) como parte de dos enfoques que guían el desarrollo tecnológico país: despliegue redes 5G y Creación del Centro Nacional de Excelencia en IA.

Esta semana se oficializa la norma técnica INTE/ISO 42001:2026 que define los estándares de gobernanza de la IA.

Empresa: primeros pasos, con la inclusión de chatboots en atención a clientes de servicios públicos y evaluación de soluciones que incorporan la IA en su funcionamiento (predicción de fallas, análisis causa raíz en operaciones).

No se ha circulado un objetivo claro que encause los esfuerzos orientados a un sólido e indiscutible acompañamiento de la estrategia empresarial, lo anterior limita el trabajo en arquitectura empresarial, procesos y desarrollo de la cultura.

Posible impacto: gestión desordenada de la IA, pérdida de control y gobernanza, se diluye el impacto o potencia.

Lo anterior una muy tenue radiografía del estado del arte.

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En busca de Herramientas de Inteligencia Artificial

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En busca de Herramientas de Inteligencia Artificial

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Mi empresa se encuentra dentro del sector de construcción y desde su fundación hemos venido trabajando con un modelo tradicional para la promoción de nuestros productos y servicios, esto quiere decir que nuestras ventas dependen en gran parte del esfuerzo de los vendedores en llegar a más clientes. Actualmente con todas las herramientas de IA que existen estamos implementado algunas más sencillas para potenciar nuestra presencia en redes sociales e internet. Adicional estamos buscando implementar un sistema CRM que nos permita poseer una base de datos de clientes actualizada y céntrica para implementar otras herramientas que nos ayuden a mejorar y automatizar ciertas comunicaciones con nuestros clientes.

También es posible la implementación de otras herramientas con lo es un sistema de mantenimiento predictivo basado en IA para nuestra flota de maquinaria, sin embargo, el personal del departamento de ventas es mucho más receptivo y probablemente sea mucho más fácil empezar una implementación con ellos antes de empezar una implementación en el departamento de operaciones donde los mecánicos y jefes de flota son más reacios o no saben de cómo manejar nuevas tecnologías.

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La Ia Aplicada en La industria del bienestar ( Medicina Estética y Anti Aging ).

Dentro de mi organización hemos aprendido a usar herramientas como ChatGpt, creando GPTs y Gemini, creando Gemas, y en efecto los cambios más difíciles con cuando las personas no creen o se resisten a la tecnología. Hemos podido implementar, pero curiosamente las personas más grandes son las que ocupan más la IA, que los jóvenes, es un dato muy curioso de cómo la implementación va siendo mas efectiva en personas arriba de los 40 años que en personas menores.

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Cuales herramientas y buenas practicas se están implementando en mi compañía para obtener mejores resultados?

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Cuales herramientas y buenas practicas se están implementando en mi compañía para obtener mejores resultados?

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Actualmente trabajo para una empresa de ventas de consumo masivo.

En mi compañía se esta utilizando la inteligencia artificial y se les esta dando mucho uso ejemplo ya que Directores de la misma nos están incentivando a utilizar la IA para obtener algunos datos como proyección de clientes, cantidad de consumidores de nuestros productos entre otros servicios y la verdad es que nos ahorra un tiempo valioso al utilizar esta excelente herramienta que ya les hemos convertido en aliada de nuestro trabajo.

Actualmente queremos automatizar con esta herramienta nuestro Call centers y que el mismo pueda dar respuesta automáticas a nuestros clientes.

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Mi empresa de fiestas y el desafío de adoptar IA

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Mi empresa de fiestas y el desafío de adoptar IA

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Ver los ejemplos de mis compañeros me hizo reflexionar sobre el potencial que tiene la IA en mi propio negocio. Tengo una empresa de entretenimiento enfocada en fiestas de música electrónica, y hasta ahora no he incorporado IA en mis procesos pero este módulo me abrió los ojos.

Viendo casos como el uso de IA para forecasting, pricing y gestión promocional, me doy cuenta de que podría aplicar algo similar: anticipar qué fechas o artistas generan más demanda, optimizar precios de entradas según el evento, o incluso usar IA para segmentar mejor a mi audiencia y comunicarme de forma más efectiva con ella.

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IA en chatbot para generar mas información de nuestros clientes

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IA en chatbot para generar mas información de nuestros clientes

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La empresa recién empieza a incursionar en el mundo de las IA por lo tanto recién está en proceso de recaudar información de clientes para tener un almacén de datos que podamos usar para alimentar la IA a usar

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En busca de soluciones operativas a través de IA en Distribuidora de productos de Higiene y Limpieza

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En busca de soluciones operativas a través de IA en Distribuidora de productos de Higiene y Limpieza

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Desde hace unos años nuestra empresa viene creciendo en números reales en cuanto a volumen de venta y facturación. En la actualidad, nos encontramos en una meseta de la cual nos está costando salir, sobre todo por la operatividad diaria la cual considero está superando nuestra estructura y la capacidad de nuestro talento humano.

A raíz de esto, la aplicación y utilización de la IA en áreas sensibles como la logística, la recepción de pedidos y el control de stock nos ayudaría muchísimo a superar este momento y volver a la senda del crecimiento. Poder contar con datos, estadísticas y previsión de ventas colaboraría a nuestro trabajo diario y no sentirnos agobiados por el flujo de trabajo con el cual nos encontramos en la actualidad.

Desde sus inicios la empresa se ha manejado bajo estructuras y formatos muy tradicionales y es hora de incorporar tecnología y cambiar procesos para poder afrontar los cambios de una manera más eficaz y eficiente.

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IA para Forcasting, Pricing, abastecimiento automático a tiendas y manejo del Ciclo Promocional del Producto

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IA para Forcasting, Pricing, abastecimiento automático a tiendas y manejo del Ciclo Promocional del Producto

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Erick Melgar

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Chatbot para consultas y carga de condiciones comerciales 

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Chatbot para consultas y carga de condiciones comerciales 

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En Disprofarma S.A. estamos implementando un chatbot integrado con nuestro CRM para facilitar la carga y administración de las condiciones comerciales tanto para nuestros vendedores como las fuerzas de ventas de nuestros clientes. El objetivo principal es la simplificación de las tareas de carga y consulta que son muy tediosas dada la gran cantidad de datos requeridos. El diseño trata de ser simple y muy amigable de manera que no requiera de mucha capacitación y se gane la simpatía de los usuarios.....

También nos sirve para estandarizar procesos de manera de tener toda la información en una única base de datos, que permita a futuro la implementación de modelos predictivos de elasticidad de demanda en función de las condiciones otorgadas.

Nuestra principal prioridad en este momento es generar la empatía en nuestros colaboradores y usuarios para que utilicen y confíen en esta nueva tecnología.

Gustavo Valdez

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Utilizando la IA como desarrollo de aplicación en auditoria de procesos

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En mi empresa del sector de Telecomunicaciones, hemos implementado herramientas de IA como chat bor para mejora los tiempos de respuestas en la atención de servicio al cliente, permitiendo realizar a través del asistente virtual procesos básicos de pos venta como:

·       Descarga de factura

·       Cambio de clave

·       Actualización de datos

·       Reconexión de servicio

·       Realizar autodiagnóstico (que le permite al cliente, identificar fallas en el servicio como intermitencia, navegación lenta, velocidad baja y sin conexión al servicio de Internet)

También estamos integrando un CRM que nos permite obtener información omnicanal de todo el historial del cliente, mejorando la optimización de procesos y el conocimiento previo del agente que está atendiendo ese cliente para poder identificar su solicitud.

Mi reto en este momento como Líder de Servicio al cliente para el canal de oficinas es poder diseñar una herramienta con IA que me permita realizar auditoria a los procesos, que ejecutan los agentes de servicio diariamente y a los cuales por la volumetría de casos registrados, solo puedo auditar una muestra del 10% en cada asesor.

De esta forma poder, podría estandarizar procesos, evaluando la gestión de cada agente de servicio  y a la vez mejorar la experiencia al cliente; evitando que su caso sea retrasado o escalado innecesariamente y mejorando la solución en primer contacto

Diana Escobar

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Ruta hacia la cumbre de Visa - Evolucion de AI predictiva a AI Autonoma

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Ruta hacia la cumbre de Visa - Evolucion de AI predictiva a AI Autonoma

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Visa hacia la cumbre con AIgentic Commerce (1)

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IA aplicada a presupuestos inteligentes en construcción

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X

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Mi empresa GRUPO COMECA pertenece al sector manufacturero y, desde el área de Recursos Humanos, estamos iniciando la exploración de las posibles aplicaciones de la IA. Al ser una empresa familiar, la adopción de nuevas tecnologías implica un esfuerzo significativo en materia de gestión del cambio. Es lo que más nos ha desgastado.

A pesar de ello, he comenzado a utilizar una licencia de Copilot en los procesos de reclutamiento y selección. Normalmente subo los CV y el perfil del puesto, y solicito que me genere una terna con los candidatos más alineados a los requisitos. Esta herramienta ha acelerado considerablemente la toma de decisiones y me permite avanzar con mayor agilidad en la planificación y ejecución de las entrevistas. Esto porque los puestos que recluto son de niveles ejecutivos.

Aunque estamos en una etapa temprana, estos primeros pasos ya han demostrado beneficios tangibles en eficiencia y optimización de tiempo dentro del área.

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Estoy en busca de las herramientas de IA ideales para aplicar en una pequeña empresa dedicada a la asesoría de seguros. Tanto para la parte de ventas, publicidad y mercadeo, como para optimizar la parte administrativa y procesos internos de la empresa. Tengo muchas expectativas con lo que pueda encontrar en los próximos módulos.

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IMPLEMENTACION  INICIAL EN SERVICIOS FUNERARIOS

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IMPLEMENTACION  INICIAL EN SERVICIOS FUNERARIOS

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Actualmente estoy implementando un sistema de Inteligencia Artificial en el servicio funerario que dirijo, orientado a mejorar la atención inmediata a las familias.

El proyecto consiste en desarrollar un bot de respuesta automática (integrado a WhatsApp Business y canales digitales) que pueda atender consultas las 24 horas, brindando información clara y precisa sobre los servicios que ofrece la empresa: modalidades de sepelio, cobertura, traslados, documentación necesaria, opciones de velatorio, planes previsionales y otros aspectos operativos.

El objetivo principal no es reemplazar el contacto humano, sino optimizar la primera instancia de atención, permitiendo:

Responder de manera inmediata ante una situación urgente.

Guiar a la familia con preguntas clave para ordenar la información inicial.

Reducir tiempos de espera.

Derivar automáticamente al personal de guardia con datos ya organizados.

Mejorar la experiencia del cliente en un momento sensible.

El bot está diseñado con un tono empático, profesional y respetuoso, alineado con la identidad de la empresa, priorizando siempre el acompañamiento humano.

Considero que la incorporación de IA en este tipo de servicios no solo moderniza la gestión, sino que también permite brindar una atención más eficiente, estructurada y disponible 24/7, manteniendo el foco en la contención y el respeto.

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Como la IA ayuda a crecimiento comercial de una PYME 

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Como la IA ayuda a crecimiento comercial de una PYME 

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Actualmente contamos con un único sistema de IA en producción: un chatbot conversacional que automatiza pedidos entrantes por WhatsApp y redes sociales. Esta solución (desarrollada con tecnología similar a la de Zolutium) nos ha permitido:

✅ Reducir un 65% el tiempo en gestión de pedidos —pasamos de 15 a 5 horas semanales en esta tarea
✅ Disminuir errores de transcripción del 12% al 3%
✅ Atender pedidos 24/7, capturando ventas fuera de horario laboral (+18% en ingresos nocturnos)
✅ Liberar tiempo para enfocarme en desarrollo de producto y negociaciones estratégicas con retailers. Próximo proyecto en corto plazo (3-4 meses): Prospección B2B con IA. mplementaré una solución low-code y accesible para microempresas: Herramienta

Función

Inversión

Hunter.io (freemium)

Encontrar correos verificados de gerentes de compras en farmacias y tiendas de conveniencia

$0-$49/mes

Phantombuster + LinkedIn

Extraer leads cualificados de LinkedIn Sales Navigator (ej.: "gerente de categoría snacks saludables en Éxito Colombia")

$30/mes

Copy.ai

Generar emails personalizados en español con tono de marca ("placentero y consciente")

$19/mes

Google Looker Studio

Dashboard gratuito que muestra rotación por sabor/sucursal para ofrecer insights a retailers

$0

Beneficios tangibles esperados:

📈 Aumentar tasa de respuesta B2B del 8% actual al 25% en 90 días

⏱️ Reducir ciclo de ventas de 45 a 21 días (identificando momento óptimo de contacto)

💰 Generar 5-7 nuevos retailers mensuales sin aumentar horas dedicadas a prospección

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como la IA ayuda en las ventas en Pymes en colombia 

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Queremos incorporar IA en la rendición de cuentas de los fondos entregados a nuestros beneficiarios. ¿Cómo lo lograremos? Transformando nuestros datos históricos, que hoy están dispersos en distintas fuentes, en información clara y útil para tomar mejores decisiones. Para ello utilizamos un pipeline que nos permite ordenar, limpiar y unificar los datos de forma automática.

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En nuestra empresa se ha comprendido desde el inicio que no es suficiente con adoptar la IA, sino que el talenta humano forma parte de esta gran transformación y que debe ser un viaje en el que debemos montarnos todos para que las soluciones inteligentes que ofrece la IA prosperen. En ese orden se ha iniciado a nivel corporativo esa capacitación a nivel de IA para que el talento humano esté cada vez más empapado.

Hemos aprovechado la IA para por medio de un asistente virtual hacer recomendaciones según preguntas que pueden tener nuestro clientes.

Adicional, tenemos un equipo trabajando para con ayuda de IA y datos históricos poder predecir los clientes que estén más propensos a dejar el negocio.

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Proceso de adopción IA para Soporte Técnico en servicios de Telecomuniaciones

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Proceso de adopción IA para Soporte Técnico en servicios de Telecomuniaciones

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Imaginemos por un minuto que el agente de una Call Center, un asesor de un Centro de Experiencia, un BOT, cuenten con una herramienta súper poderosa, que solo ingresando un Input, en un par de segundos pueda arrojar el estado actual del servicio con una visual del 360° y deternine bajo la parametrización que con anterioridad se programo, si el servicio está correctamente en alta o presenta alguna novedad de indole básico, medio o alto. Esos segundos logran que el UX sienta que su tiempo es valorado para la solución de raíz.

Se ha logrado la implementación de una herramienta tecnologica que apoya constantemente la gestión diaria de los agentes y demás personas que están involucradas en todo el Journey del UX.

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Diseña una imagen de un CRM que está evaluando un dato de entrada "input" y al rpcesarlo arroja un resultado, en ocasiones OK (Bueno), NOK (Error) y NOOK (Alertar), en donde a través de un botón que se refleje en la pantalla del CRM se pueda orientar la solución del (Error) o (Alerta) diagnosticada anteriormente. Y en el fondo del CRM que se pueda visualizar una compañía de Telecomunicaciones.

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Utilizar los bot para acelerar los procesos de reclutamiento.

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Utilizar los bot para acelerar los procesos de reclutamiento.

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Utilizar los bot para acelerar los procesos de reeclutamientos

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La implementación de Inteligencia Artificial (IA) en una organización financiera no debe abordarse como un proyecto tecnológico aislado, sino como una transformación estratégica del modelo operativo, orientada a mejorar la productividad, la experiencia del cliente, la gestión del riesgo y la eficiencia de los procesos. En el contexto actual de la banca y los servicios financieros, la IA se convierte en un habilitador clave para competir en un entorno digital, regulado y altamente dinámico.

El primer paso para implementar IA de forma efectiva es definir con claridad el propósito estratégico. La IA debe responder a prioridades concretas del negocio.

La IA depende directamente de la calidad y disponibilidad de los datos. Por ello, una implementación exitosa requiere un modelo de gobierno de datos robusto.

La IA requiere nuevas capacidades en la organización. Para ello, es recomendable adoptar un modelo operativo híbrido, que combine un Centro de Excelencia en IA responsable de estándares, metodologías y gobierno y equipos multidisciplinarios por unidad de negocio, enfocados en casos de uso específicos.

La mejor práctica es implementar la IA en fases incrementales, comenzando con casos de uso de alto impacto y rápida adopción.

En el sector financiero, la implementación de IA debe cumplir con altos estándares regulatorios y éticos.

Toda iniciativa de IA debe estar acompañada por indicadores claros.

La implementación exitosa de IA en una organización financiera depende menos de la tecnología y más de la claridad estratégica, el gobierno de datos, el modelo operativo y la adopción cultural. Las instituciones que logren integrar la IA como parte central de su operación —y no como un experimento aislado— podrán alcanzar mejoras significativas en eficiencia, experiencia del cliente y competitividad.

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Cuando el tiempo es clave: AI y eficiencia empresarial

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Cuando el tiempo es clave: AI y eficiencia empresarial

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En nuestra empresa, cada decisión parte de los datos, la evidencia científica y los estudios que respaldan nuestros compuestos farmacológicos.

En ese contexto, la inteligencia artificial se convierte en un habilitador clave para analizar grandes volúmenes de información científica, identificar patrones relevantes y acelerar la interpretación de resultados.

La IA nos permite optimizar tiempos en investigación, apoyar la toma de decisiones basada en evidencia y mejorar la eficiencia en etapas críticas del desarrollo.

Más que reemplazar el criterio científico, la inteligencia artificial potencia el análisis experto, ayudándonos a transformar datos en conocimiento y conocimiento en impacto real.

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En mi empresa se ha generado una adopción y no como tal una transformación, eso hay que dejarlo claro, pero a medida de manera individual he adoptado el usar tecnologías generativas para optimizar mi trabajo, no me dan siempre la mejor respuesta, pero si me da la idea para agilizar ese proceso de creatividad, en mi caso al ser creadora de contenidos he encontrado en la IA esa herramienta para llevar procesos más agiles, incluso procesos completos basados en ideas autonomas.

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En una organización de medicina prepaga, cliente, implementé metodología predictiva para mejorar las ventas. El modelo propuesto consistía en aprender a partir de los datos filiatorios y el churn de la empresa a identificar aquellos asociados cuyo ingreso y abandono de la empresa ocurría más rápido. Identificamos así, cuáles eran los perfiles de leads más propensos a comprar por precio, solamente. Identificados esos perfiles, y utilizamos esta información para descartar así, leads que en el tiempo iban a contribuir a un índice de bajas de asociados mayor y una venta menos eficiente.

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IA para agilizar mis actividades operativas

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IA para agilizar mis actividades operativas

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La Inteligencia Artificial se ha convertido en un apoyo clave en mis tareas de O2C. Me ayuda a agilizar mi trabajo al resumir información, redactar respuestas y organizar datos de manera rápida y precisa. También me sirve como soporte en el seguimiento de casos, ya que facilita el control de solicitudes, pagos y documentos sin perder detalles importantes. Gracias a la IA, puedo trabajar con más eficiencia, resolver casos más rápido y mantener una mejor gestión de mis responsabilidades diarias.

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De campamento base a heliesquí: adopción de IA y valor para el modelo de negocio

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De campamento base a heliesquí: adopción de IA y valor para el modelo de negocio

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¿Qué herramientas de IA se están utilizando en tu empresa y qué beneficios tangibles han traído a tu modelo de negocio? (Si no estuvieran implementados a la fecha, indicar el proyecto que tu empresa pondrá e marcha a corto plazo).

Utilizando el mismo ejemplo de la cumbre, en nuestra empresa vemos la IA como una forma de subir una montaña con distintos medios de elevación: primero se prepara la ruta, luego se avanza con herramientas básicas, y con el tiempo se llega a soluciones más integradas y personalizadas.

En este momento convivimos con dos cosas a la vez: por un lado, ya usamos IA en tareas operativas (eso nos ubica principalmente en Arrastre); y por otro lado, la investigación del nuevo producto digital está todavía en una idea o etapa previa, como un campamento base, donde se define el terreno antes de despegar.

Campamento base (investigación y diseño): aquí estamos investigando y aterrizando el proyecto digital a corto plazo: entender la necesidad del usuario, definir qué incluye y qué no incluye la primera versión, ordenar criterios de funcionamiento, y dejar claro cómo se medirá si funciona (por ejemplo, uso, continuidad y satisfacción). Esta etapa es clave porque evita construir “a ciegas” y permite avanzar con dirección.

Arrastre (IA básica, uso actual): hoy usamos IA generativa como apoyo práctico para acelerar y estandarizar trabajo repetitivo: redactar y mejorar contenido (catálogos, descripciones, propuestas y mensajes) y preparar respuestas frecuentes para atención al cliente.

Los beneficios tangibles ya se sienten: ahorro de tiempo, respuestas más rápidas, comunicación más consistente y menos re procesos.

Telesilla doble/triple (IA intermedia, en desarrollo): estamos empezando a usar la IA para ordenar mejor el seguimiento y tomar decisiones con más claridad: priorizar consultas, dar continuidad a prospectos y preparar información de apoyo para cotizaciones y respuestas.

El beneficio tangible esperado aquí es reducir oportunidades perdidas por tardanza, trabajar con más orden y sostener un proceso comercial más consistente.

Telecabina (IA avanzada, siguiente paso): esta etapa es la mejora que queremos consolidar: que la información no esté dispersa y que existan plantillas claras y criterios consistentes para responder y cotizar con precisión.

El beneficio tangible esperado es poder escalar la operación sin duplicar esfuerzo ni depender de una sola persona, manteniendo calidad.

Heliesquí (IA personalizada, visión): cuando el producto digital esté en marcha, el objetivo es que la experiencia sea consistente y escalable, con seguimiento y mejora continua a partir del uso real.

El beneficio tangible esperado es abrir una línea digital capaz de atender a más personas sin que el crecimiento del trabajo interno sea proporcional, manteniendo una experiencia estable y medible.

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¿Cuáles herramientas y buenas prácticas ya hemos adoptado que le permiten a MDF llegar a la cumbre de forma rápida y eficiente?

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¿Cuáles herramientas y buenas prácticas ya hemos adoptado que le permiten a MDF llegar a la cumbre de forma rápida y eficiente?

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En Montaña de Fuego hemos avanzado de forma significativa gracias a la adopción de herramientas y buenas prácticas que nos permiten crecer de manera ágil y eficiente. Uno de los principales habilitadores ha sido la implementación de sistemas que centralizan la información del cliente y del negocio, lo que nos permite tomar decisiones basadas en datos y no únicamente en la intuición.

El uso de un PMS integrado con los canales de venta nos ha dado visibilidad sobre ocupación, estacionalidad y comportamiento de la demanda, mientras que las plataformas de CRM y comunicación directa han fortalecido la relación con los clientes y optimizado los procesos comerciales. Estas herramientas generan datos estructurados que hoy funcionan como la base para una futura implementación de modelos predictivos.

A nivel de buenas prácticas, destacamos la definición clara de objetivos de negocio, la estandarización de procesos y la colaboración entre áreas como marketing, ventas y operación. Esto ha reducido la improvisación y ha permitido una planificación más eficiente de los recursos del hotel.

En conjunto, estas herramientas y prácticas nos han permitido avanzar con mayor velocidad y control, sentando las bases para escalar el uso de inteligencia artificial de forma responsable, gradual y alineada a la estrategia del negocio, facilitando así un crecimiento sostenido y una mejor experiencia para el huésped.

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En mi empresa estamos trabajando con el equipo de inteligencia artificial en automatizar la herramienta o sharepoint que se le facilita a los colaboradores para que busquen skills que cada uno tiene y de esta manera se les de los trainings que pueden completar, ayudando a sus career paths.

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Mantenimiento de Aeronaves, IA para Optimización

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Mantenimiento de Aeronaves, IA para Optimización

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La empresa en la que laboro que es Copa, implemento la utilización de una plataforma denominada IFS Maintenix la cual gestiona el mantenimiento, reparación y revisión (MRO), la cual integra capacidad avanzada de análisis de datos e IA para optimizar las operaciones.

La empresa decidió dejar atrás el sistema anterior y con este nuevo unificar ambas flotas (Boeing y en su momento Embraer). Esta, aunque es un sistema de gestión la IA le permite:

Reducción de tiempos de Mantenimiento

Mayor disponibilidad de flota

y un mejor mantenimiento predictivo.

Esta aplicación de la IA aunque en un principio esa transición fue tediosa, resulto ser mucho más amigable y manejable que la anterior ya que automatiza muchos procesos.

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Chatbot para impulsar la apertura de cuentas de ahorro

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Chatbot para impulsar la apertura de cuentas de ahorro

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En la empresa en la que trabajo, se implementó la facilidad de abrir una cuenta de ahorros desde whats app, lo cual es operado por un chat bot que te guía en el proceso hasta que finalmente tienes tu cuenta a disposición en forma muy fácil. Esto ha ayudado a incrementar la cantidad de clientes que cuentan con este producto.

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En Plaza Mundo (El Salvador) utilizamos IA generativa y analítica para crear contenidos más relevantes, segmentar mejor a las audiencias y optimizar la toma de decisiones en marketing. Esto nos ha permitido mejorar la eficiencia del equipo y la conexión con nuestros visitantes.

En el corto plazo, buscamos profundizar en modelos predictivos para anticipar comportamientos y personalizar aún más la experiencia.

La IA nos lleva a nuevas cumbres cuando potencia el criterio humano y genera valor real, no cuando se usa solo por tendencia.

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IA:  de la tradición pesquera a la innovación basada en datos

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IA:  de la tradición pesquera a la innovación basada en datos

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En el rubro de la administración de barcos de pesca, la incorporación de herramientas de inteligencia artificial (IA) se presenta como una oportunidad estratégica para fortalecer la eficiencia operativa y la toma de decisiones basada en datos. Actualmente, si bien estas tecnologías no se encuentran plenamente implementadas, la empresa proyecta en el corto plazo el desarrollo y seguimiento de un plan de gestión de la calidad asistido por IA, orientado al mantenimiento preventivo, la identificación de fallos recurrentes y la optimización integral de los recursos operativos.

El proyecto contempla el uso de modelos predictivos y técnicas de machine learning aplicados a datos históricos de mantenimiento, registros de fallas mecánicas, horas de operación, condiciones de navegación y resultados de inspecciones técnicas. Estas herramientas permitirán anticipar posibles fallos antes de que se produzcan, optimizar los cronogramas de mantenimiento y reducir tiempos de inactividad no planificados. En un sector donde el tiempo en puerto representa un costo crítico, la IA se convierte en un aliado clave para mejorar la eficiencia operativa y maximizar el tiempo efectivo de operación de las embarcaciones.

Adicionalmente, la utilización de inteligencia artificial permitirá ajustar de manera más precisa los niveles de inventario y los procesos de compra de materiales, repuestos y partes críticas. A partir del análisis de patrones de consumo, fallos recurrentes y necesidades futuras de mantenimiento, la empresa podrá anticipar requerimientos, evitar sobrestock o faltantes y coordinar las compras de forma más eficiente. Esto se traduce en una optimización simultánea del tiempo y del dinero, asegurando que las embarcaciones cuenten con los insumos necesarios sin prolongar su permanencia en puerto, lo cual impacta directamente en la rentabilidad del negocio.

Desde la perspectiva de la gestión de la calidad, la IA también facilita la detección de causas raíz y patrones de fallas, aportando evidencia objetiva para la mejora continua de los procesos. Esta lógica se alinea con una visión clásica de la calidad industrial, sintetizada por Henry Ford cuando afirmaba que “la calidad significa hacer lo correcto incluso cuando nadie está mirando” (citado en Garvin, 1988). En este sentido, la inteligencia artificial actúa como un sistema de apoyo permanente que refuerza el cumplimiento de estándares de calidad, incluso en entornos operativos complejos y dinámicos.

En términos de beneficios tangibles para el modelo de negocios, la implementación de IA permitiría una reducción de costos de mantenimiento correctivo, una mejor planificación de inventarios y compras, una mayor disponibilidad operativa de los activos y una mejora en la toma de decisiones estratégicas. De esta manera, la empresa fortalece su competitividad, incrementa la confiabilidad de su flota y avanza hacia un modelo de gestión más eficiente, preventivo y orientado a datos.

Referencias:

Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108–116.

Garvin, D. A. (1988). Managing quality: The strategic and competitive edge. Free Press.

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT Press.

Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The elements of statistical learning: Data mining, inference, and prediction. Springer.

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Aplicación de la IA en la Gestión de Proyectos 

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Aplicación de la IA en la Gestión de Proyectos 

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En la última década, la Inteligencia Artificial (IA)ha estado transformando diversas áreas de nuestra vida, incluyendo la gestión de proyectos.

Con el avance del Big Data,

Blockchain y el aprendizaje automático, la IA ha encontrado su lugar en el ámbito empresarial, permitiendo mejorar la productividad y reducir errores de

manera significativa. La IA está impactando positivamente en la gestión de proyectos a través de :

•Automatización de Procesos

•Análisis Predictivo

•Optimización de Recursos

•Soporte en la Toma de Decisiones

•Asistentes Virtuales y Chatbots

•Análisis de Sentimiento

Nos ayuda a hacer predicciones y tomar decisiones informadas que ayudan a

los gerentes de proyectos y a los equipos a gestionar de manera más eficiente.