# data[].attributes.headline
สรุปแนวติดเชิงคำนวณ(เลขที่2)

# data[].attributes.subject
สรุปแนวติดเชิงคำนวณ(เลขที่2)

# data[].attributes.body
แนวคิดเชิงคำนวณ มี4ส่วนได้แก่
1.การแบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย
ช่วยให้วิเคราะห์ปัญหาได้ง่ายขึ้น
2.การพิจารณารูปแบบ
วิเคราะห์ความเหมือนหรือคล้ายกันระหว่างปัญหาย่อยที่แตกออกมา
3.การคิดเชิงนามธรรม
แยกรายละเอียดที่ไม่จำเป็นออกจากข้อมูล
4.การออกแบบอัลกอริทึม
เป็นการพัฒนากระบวนการหาคำตอบเป็นขั้นตอนที่บุคคลหรือคอมพิวเตอร์นำไปแก้ปัญหาได้
ด.ช.คณิศร ชุพิศาล เลขที่2 ม.2/5

# data[].attributes.headline
สรุปแนวคิดเชิงคำนวณ

# data[].attributes.subject
สรุปแนวคิดเชิงคำนวณ

# data[].attributes.body
แนวคิดเชิงคำนวณ เป็นกระบวนการวิเคราะห์แก้ปัญหาอย่างเป็นขั้นตอน สามารถนำไปปฏิบัติได้โดยคนและคอมพิวเตอร์ได้อย่างถูกต้อง
มี4ส่วนได้แก่
1การแบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย การแตกปัญหาซับซ้อนเป็นย่อยๆเพื่อให้แก้ง่ายขึ้น
2การพิจารณารูปแบบ การวิเคราะห์ความเหมือน,คล้ายคลึงของปัญหาย่อยที่คล้ายกับปัญหาอื่นที่คล้ายกันและเคยแก้แล้ว
3การคิดเชิงนามธรรม แยกสิ่งที่จำเป็นออกจากสิ่งที่ไม่จำเป็นในการแก้ปัญหา
4การออกแบบอัลกอริทึม กระบวนการหาคำตอบที่เป็นขั้นตอนที่คนหรือคอมพิวเตอร์ทำตามได้

คมน์กฤษฏิ์ 3 2/5

# data[].attributes.headline
สรุปสิ่งที่ได้เรียนรู้ หน่วยการเรียนรู้ที่ 1 เรื่องแนวคิดเชิงคำนวณ (14)

# data[].attributes.subject
สรุปสิ่งที่ได้เรียนรู้ หน่วยการเรียนรู้ที่ 1 เรื่องแนวคิดเชิงคำนวณ (14)

# data[].attributes.body
แนวคิดเชิงคำนวณ เป็นกระบวนการวิเคราะห์ปัญหา เพื่อให้ได้คำตอบอย่างเป็นขั้นตอนที่สามารถนำไปปฏิบัติได้โดยบุคคลหรือคอมพิวเตอร์อย่างถูกต้อง เรียกว่า อัลกริทึม ทักษะการใช้แนวคิดเชิงคำนวณจึงสำคัญต่อการแก้ปัญหา ช่วยให้สื่อสารกับผู้อื่นได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงช่วยพัฒนาพื้นฐานในการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ด้วย

แนวคิดเชิงคำนวณแบ่งออกเป็น 4 ส่วนได้แก่

การแบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย
เป็นการแตกปัญหาที่ซับซ้อนในเป็นปัญหาย่อยที่มีขนาดเล็กลงและซับซ้อนน้อยลง เพื่อช่วยให้การวิเคราะห์และออกแบบวิธีแก้ปัญหาได้ง่ายขึ้น

การพิจารณารูปแบบ
เป็นการวิเคราะห์หาความเหมือนหรือคล้ายคลึงกันระหว่างปัญหาย่อยที่แตกออกมา หรือความคล้ายคลึงกับปัญหาอื่นๆ ที่มีผู้ออกแบบวิธีแก้ไขไว้ก่อนแล้ว

การคิดเชิงนามธรรม
เป็นการแยกรายละเอียดที่สำคัญและจำเป็นต่อการแก้ปัญหาออกจากรายละเอียดที่ไม่จำเป็น ซึ่งรวมไปถึงการแทนกลุ่มของปัญหา ขั้นตอน หรือกระบวนการที่มีรายละเอียดปลีกย่อยหลายขั้นตอนด้วยขั้นตอนใหม่เพียงขั้นตอนเดียว

การออกแบบอัลกอริทึม
เป็นการพัฒนากระบวนการหาคำตอบให้เป็นขั้นตอนที่บุคคลหรือคอมพิวเตอร์สามารถนำไปปฏิบัติตามเพื่อแก้ปัญหาได้

1.การแบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย การแก้ปัญหาที่มีความซับซ้อนทำได้ยาก การแบ่งปัญหาใหญ่ให้เป็นปัญหาย่อยๆ ทำให้ความซับซ้อนของปัญหาลดลง ช่วยให้การวิเคราะห์และพิจารณารายละเอียดของปัญหาทำได้อย่างถี่ถ้วน ส่งผลให้สามารถออกแบบขั้นตอนการแก้ปัญหาย่อยแต่ละปัญหาง่ายยิ่งขึ้น

2.การพิจารณารูปแบบ  ปัญหาบางประเภทสามารถแบ่งออกเป็นปัญหาย่อยที่อาจมีรูปแบบเดียวกันหรือคล้ายกัน สามารถนำรูปแบบกระบวนการแก้ปัญหาย่อยปัญหาหนึ่งไปประยุกต์ใช้กับการแก้ปัญหาย่อยๆอื่นๆได้ ทำให้ลดขั้นตอนในการออกแบบการแก้ปัญหาได้

3.การคิดเชิงนามธรรม การคิดเชิงนามธรรมเป็นการคัดแยกรายละเอียดที่ไม่จำเป็นออกจากปัญหาที่พิจารณาอยู่ ทำให้สามารถเข้าใจ วิเคราะห์ ออกแบบวิธีการแก้ปัญหาในภาพรวมได้ง่ายขึ้น

4.การออกแบบอัลกอริทึม อัลกอริทึม หมายถึง  รายการคำสั่งที่อธิบายขั้นตอนในการแก้ปัญหา ดังนั้นการออกแบบรายละเอียดในอัลกอริทึมจึงขึ้นอ่กับคนหรือคอมพิวเตอร์ที่จะนำอัลกอริทึมไปปฏิบัติ

ด.ญ.กชมน รอดสุข ม.2/5 เลขที่ 14

# data[].attributes.headline
แนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) เป็นกระบวนการวิเคราะห์ปัญหา เพื่อให้ได้แนวทางหาคำตอบอย่างเป็นขั้นตอนที่สามารถนำไปปฏิบัติได้โดยบุคคลหรือคอมพิวเตอร์อย่างถูกต้องแนวคิดเชิงคำนวณมีองค์ประกอบที่สำคัญ 4 ส่วน ได้แก่  1.การแบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย (Decomposition) 2.การพิจารณารูปแบบ (Pattern Recognition)                                     3.การคิดเชิงนามธรรม (Abstraction) 4.การออกแบบอัลกอริทึม (Algorithm)         

# data[].attributes.subject
แนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) เป็นกระบวนการวิเคราะห์ปัญหา เพื่อให้ได้แนวทางหาคำตอบอย่างเป็นขั้นตอนที่สามารถนำไปปฏิบัติได้โดยบุคคลหรือคอมพิวเตอร์อย่างถูกต้องแนวคิดเชิงคำนวณมีองค์ประกอบที่สำคัญ 4 ส่วน ได้แก่  1.การแบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย (Decomposition) 2.การพิจารณารูปแบบ (Pattern Recognition)                                     3.การคิดเชิงนามธรรม (Abstraction) 4.การออกแบบอัลกอริทึม (Algorithm)         

# data[].attributes.body
No.20 M.2/5

# data[].attributes.headline
สรุปสิ่งที่ได้เรียนรู้ หน่วยการเรียนรู้ที่1 เรื่องแนวคิดเชิงคำนวณ

# data[].attributes.subject
สรุปสิ่งที่ได้เรียนรู้ หน่วยการเรียนรู้ที่1 เรื่องแนวคิดเชิงคำนวณ

# data[].attributes.body
เป็นกระบวนการวิเคราะห์ปัญหา เพื่อให้ได้แนวทางหาคำตอบอย่างเป็นขั้นตอนที่สามารถนำไปปฏิบัติได้โดยบุคคลหรือคอมพิวเตอร์อย่างถูกต้อง การคิดเชิงคำนวณ เป็นกระบวนการแก้ปัญหาในหลากหลายลักษณะ
มีองค์ประกอบที่สำคัญ 4 ส่วน ได้แก่
1การแบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย
2การออกแบบอัลกอริทึม
3การคิดเชิงนามธรรม
4การพิจารณารูปแบบ

no.10 M.2/5

# data[].attributes.headline
สรุปแนวคิดเชิงคำนวณ

# data[].attributes.subject
สรุปแนวคิดเชิงคำนวณ

# data[].attributes.body
เป็นกระบวนการวิเคราะห์ปัญหา   มีขั้นตอนแนวทางในการหาคำตอบที่สามารถนำไปปฏิบัติได้โดยบุคคลหรือคอมพิวเตอ์อย่างถูกต้อง  แม่นยำ  เรียกว่าอัลกอริทึม  แนวคิดเชิงคำนวณสำคัญต่อการแก้ปัญหาอย่างมากและช่วยให้เราสื่อสารแนวคิดกับผู้อื่นได้ดี  และช่วยพัฒนาการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ด้วย
แนวคิดเชิงคำนวน  มี 4 อย่าง ดังนี้
1. แบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย
คือ  การแตกปัญหาซับซ้อนให้เป็นปัญหาย่อยที่เล็กลง และซับซ้อนน้อยลง
2. พิจารณารูปแบบ
คือ  การวิเคราะห์หาความเหมือนหรือคล้ายกันของปัญหาย่อยที่แตกออกมา หรือปัญหาอื่นๆ  ที่มีคนออกแบบวิธีแก้ไขไว้แล้ว
3.คิดเชิงนามธรรม
คือ  การแยกรายละเอียดที่สำคัญออกจากรายละเอียดที่ไม่สำคัญ
4. ออกแบบอัลกอริทึม
คือ  การพัฒนากระบวนการหาคำตอบให้คนและคอมพิวเตอร์สามารถนำไปทำตามได้

ผู้ทำ : ด.ญ.พิชญา แก้วบุญทอง เลขที่30 ม.2/5

# data[].attributes.headline
สรุปสิ่งที่ได้เรียนรู้ จากหน่วยการเรียนรู้ที่1 เรื่องแนวคิดเชิงคำนวณ 

# data[].attributes.subject
สรุปสิ่งที่ได้เรียนรู้ จากหน่วยการเรียนรู้ที่1 เรื่องแนวคิดเชิงคำนวณ 

# data[].attributes.body
แนวคิดเชิงคำนวณ(computational thinking)
เป็นกระบวนการวิเคราะห์ปัญหา เพื่อให้ได้แนวทางการหาคำตอบอย่างเป็นขั้นตอนที่สามารถนำไปปฏิบัติได้โดยบุคคลหรือคอมพิวเตอร์ อย่างถูกต้องและแม่นยำ ซึ่งเรียกว่า อัลกอริทึม
แนวคิดเชิงคำนวณมีองค์ประกอบ 4 ส่วนได้แก่
1.การแบ่งปัญหาใหญ่ออกเป็นปัญหาย่อย  เป็นการแตกปัญหาที่มีความซับซ้อนให้เป็นปัญหาย่อยที่มีขนาดเล็กลง เพื่อให้วิเคราะห์ได้ง่ายขึ้น
2.การพิจารณารูปแบบ เป็นการวิเคราะห์ความเหมือนหรือความคล้ายคลึงกันระหว่างปัญหาย่อยที่แตกออกมา
3.การคิดเชิงนามธรรม เป็นการแยกรายละเอียดที่จำเป็นและสำคัญต่อการแก้ปัญหาออกจากรายละเอียดที่ไม่จำเป็น
4.การออกแบบอัลกอริทึม เป็นการพัฒนากระบวนการหาคำตอบให้เป็นขั้นตอนที่บุคคลหรือคอมพิวเตอร์สามารถนำไปปฏิบัติเพื่อแก้ปัญหาได้

ด.ญ.วริสา เดชาฐาน  ม.2/5 เลขที่ 37

# data[].attributes.headline
สรุปสิ่งที่ได้เรียนรู้ หน่วยการเรียนรู้ที่ 1 เรื่อง แนวคิดเชิงคำนวณ

# data[].attributes.subject
สรุปสิ่งที่ได้เรียนรู้ หน่วยการเรียนรู้ที่ 1 เรื่อง แนวคิดเชิงคำนวณ

# data[].attributes.body
แนวคิดเชิงคำนวณ (computational thinking) เป็นวิธีการวิเคราะห์ปัญหาอย่างหนึ่งเพื่อให้ได้แนวทางการหาคำตอบออกมาเป็นขั้นตอน หรือเรียกว่าอัลกอริทึม ซึ่งสามารถนำไปถ่ายทอดให้บุคคลอื่นหรือคอมพิวเตอร์ปฏิบัติตามได้อย่างถูกต้อง และแม่นยำ ช่วยสามารถสื่อสารแนวคิดกับผู้อื่นได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงช่วยพัฒนาพื้นฐานในการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์
แนวคิดเชิงคำนวณมีองค์ประกอบที่สำคัญ 4 ส่วน ได้แก่
* การแบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย (decomposition) เป็นการแตกปัญหาที่ซับซ้อนให้เป็นปัญหาย่อยที่มีขนาดเล็กลง ซับซ้อนน้อยลง
* การพิจารณารูปแบบ
(pattern recognition) เป็นการวิเคราะห์ความเหมือนระหว่างปัญหาย่อยที่แตกออกมา
* การคิดเชิงนามธรรม
(abstraction) เป็นการแยกรายละเอียดที่สำคัญต่อการแก้ปัญหาออกจากรายละเอียดที่ไม่จำเป็นด้วยขั้นตอนใหม่เพียงขั้นตอนเดียว
* การออกแบบอัลกอริทึม
(algorithm) เป็นการพัฒนากระบวนการหาคำตอบให้เป็นขั้นตอนที่บุคคลสามรถนำไปปฏิบัติเพื่อแก้ปัญหาได้

ด.ญ.ปราง เลื่อนลอย ม.2/5 เลขที่ 28

# data[].attributes.headline
สรุปเเนวคิดเชิงคํานวน หน่วยการเรีบยยนที่1 

# data[].attributes.subject
สรุปเเนวคิดเชิงคํานวน หน่วยการเรีบยยนที่1 

# data[].attributes.body
เป็นกระบวนการวิเคราะห์ปัญหา เพื่อให้ได้แนวทางหาคำตอบอย่างเป็นขั้นตอนที่สามารถนำไปปฏิบัติได้โดยบุคคลหรือคอมพิวเตอร์อย่างถูกต้อง
แนวคิดเชิงคำนวณมีองค์ประกอบที่สำคัญ 4 ส่วน ได้แก่
1การแบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย (Decomposition)
2การพิจารณารูปแบบ (Pattern Recognition)
3การคิดเชิงนามธรรม (Abstraction)
4 การออกแบบอัลกอริทึม (Algorithm)
/ชื่อ กุลภรณ์ รักษ์ศรีทอง เลขที่ 17 2/5

# data[].attributes.headline
แนวคิดเชิงนามธรรม (abstract thinking หรือ abstraction) เป็นองค์ประกอบหนึ่งของแนวคิดเชิงคำนวณ (computational thinking) ซึ่งใช้ในกระบวนการคัดแยกคุณลักษณะที่สำคัญออกจากรายละเอียดปลีกย่อยในปัญหา หรืองานที่กำลังพิจารณา เพื่อให้ได้ข้อมูลที่จำเป็นและเพียงพอ

# data[].attributes.subject
แนวคิดเชิงนามธรรม (abstract thinking หรือ abstraction) เป็นองค์ประกอบหนึ่งของแนวคิดเชิงคำนวณ (computational thinking) ซึ่งใช้ในกระบวนการคัดแยกคุณลักษณะที่สำคัญออกจากรายละเอียดปลีกย่อยในปัญหา หรืองานที่กำลังพิจารณา เพื่อให้ได้ข้อมูลที่จำเป็นและเพียงพอ

# data[].attributes.body
น้องจ๋องเลขที่25

# data[].attributes.headline
สรุปแนวคิดเชิงคำนวน

# data[].attributes.subject
สรุปแนวคิดเชิงคำนวน

# data[].attributes.body
เป็นกระบวนการวิเคราะห์ปัญหา เพื่อให้ได้แนวทางการหาคำตอบอย่างเป็นขั้นตอนที่สามารถนำไปปฏิบัติได้โดยบุคคลหรือคอมพิวเตอร์อย่างถูกต้องและแม่นยำ เรียกว่า อัลกอริทึม ทักษะการใข้แนวคิดเชิงคำนวณจึงสำคัญต่อการแก้ปัญหา ช่วยให้สามารถสื่อสารแนวคิดกับผู้อื่นได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึง่วยพัฒนาพื้นฐานในการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ด้วย
แนวคิดเชิงคำนวนมีองค์ประกบที่สำคัญ 4 ส่วน ดังนี้
1.การแบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย คือ เป็นการแตกปัญหาที่ซับซ้อนให้เป็นปัญหาย่อยที่มีขนาดเล็กลงซับซ้อนน้อยลง เพื่อช่วยในการวิเคระห์
2.การพิจารณารูปแบบ คือ การวิเคราะห์หาความเหมือนกันระหว่างปัญหาย่อยที่แตกอกกมา หรือความคล้ายคลึงกับปัยหาอื่นๆที่มีผู้ออกแบบวิธีการแก้ไขไว้แล้ว
3.การคิดเชิงนามธรรม คือ การแยกรายละเอียดที่สำคัญและจำเป็นต่อการแก้ปัญหาออกจากรายละเอียดที่ไม่จำเป็น
4.การออกแบบอัลกอริทึม คือ การพัฒยากระบวนการหาคำตอบให้เป็นขั้นตอนที่บุคคลหรือคอมพิวเตอร์สามารถนำไปปฏิบัติตามเพื่อแก้ปัญหาได้
ด.ญ. ณิชนันทน์ เงินศรี ม.2/5 เลขที่22

# data[].attributes.headline
สรุปแนวคิดเชิงคำนวณ (เลขที่19)

# data[].attributes.subject
สรุปแนวคิดเชิงคำนวณ (เลขที่19)

# data[].attributes.body
แนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) เป็นกระบวนการวิเคราะห์ปัญหา เพื่อให้ได้แนวทางหาคำตอบอย่างเป็นขั้นตอนที่สามารถนำไปปฏิบัติได้โดยบุคคลหรือคอมพิวเตอร์อย่างถูกต้อง การคิดเชิงคำนวณ เป็นกระบวนการแก้ปัญหาในหลากหลายลักษณะ เช่น การจัดลำดับเชิงตรรกศาสตร์  การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างสรรค์วิธีแก้ปัญหาไปทีละขั้น รวมทั้งการย่อยปัญหาที่ช่วยให้รับมือกับปัญหาที่ซับซ้อนหรือมีลักษณะเป็นคำถามปลายเปิดได้วิธีคิดเชิงคำนวณ จะช่วยทำให้ปัญหาที่ซับซ้อนเข้าใจได้ง่ายขึ้น
ด.ญ.จิรประภา ทรงสง่า ม.2/5 เลขที่ 19

# data[].attributes.headline
แนวคิดเชิงคำนวณ

# data[].attributes.subject
แนวคิดเชิงคำนวณ

# data[].attributes.body
แนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) เป็นกระบวนการวิเคราะห์ปัญหา เพื่อให้ได้แนวทางหาคำตอบอย่างเป็นขั้นตอนที่สามารถนำไปปฏิบัติได้โดยบุคคลหรือคอมพิวเตอร์อย่างถูกต้อง
แนวคิดเชิงคำนวณมีองค์ประกอบที่สำคัญ 4 ส่วน ได้แก่ การแบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย (Decomposition) การพิจารณารูปแบบ (Pattern Recognition) การคิดเชิงนามธรรม (Abstraction) การออกแบบอัลกอริทึม (Algorithm)

ด.ญ.ราชาวดี ท่าสอน เลขที่34 ม.2/5

# data[].attributes.headline
สรุปแนวคิดเชิงคำนวณ เลขที่15

# data[].attributes.subject
สรุปแนวคิดเชิงคำนวณ เลขที่15

# data[].attributes.body
แนวคิดเชิงคำนวณ คือ การกระบวนการคิดวิเคราะห์ปัญหา เพื่อให้ได้แนวทางในการหาคำตอบอย่างเป็นขั้นตอน
แนวคิดเชิงคำนวณมี4องค์ประกอบ ได้แก่
1.การแบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย (Decomposition)
2.การพิจารณารูปแบบ (Pattern Recognition)
3.การคิดเชิงนามธรรม (Abstraction)
4.การออกแบบอัลกอริทึม (Algorithm)
ด.ญ.กัญญาณัฐ ทองอ่อน เลขที่15 ม.2/5

# data[].attributes.headline
สรุปแนวคิดเชิงคำนวณ

# data[].attributes.subject
สรุปแนวคิดเชิงคำนวณ

# data[].attributes.body
แนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) เป็นกระบวนการวิเคราะห์ปัญหา เพื่อให้ได้แนวทางหาคำตอบอย่างเป็นขั้นตอน  จะช่วยทำให้ปัญหาที่ซับซ้อนเข้าใจได้ง่ายขึ้น แนวคิดเชิงคำนวณมีองค์ประกอบที่สำคัญ 4 ส่วน ได้แก่
1.การแบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย (Decomposition)
2.การพิจารณารูปแบบ (Pattern Recognition)
3.การคิดเชิงนามธรรม (Abstraction)
4.การออกแบบอัลกอริทึม (Algorithm)
ด.ช.ศิรมากรณ์  แผ่นทอง ม.2/5 เลขที่ 13

# data[].attributes.headline
สรุปสิ่งที่ได้เรียนหน่วยที่1เเนวคิดเชิงนามธรรม

# data[].attributes.subject
สรุปสิ่งที่ได้เรียนหน่วยที่1เเนวคิดเชิงนามธรรม

# data[].attributes.body
เป็นกระบวนการวิเคราะห์ปัญหา เพื่อใหัได้คำตอบอย่างเป็นขั้นตอนสามารถนำไปปฏิบัติได้โดยบุคคลหรือคอมพิวเตอร์อย่างถูกต้อง
มีองค์ประกอบที่สำัญ4ส่วน ได้เเก่
1.การเเบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย(Decomposition)
2.การออกเเบบอัลกอริทึม(Pattern Recgnition)
3.การคิดเชิงนามธรรม(Abstraction)
4.การพิจารณารูปเเบบ(Algorithm)
ด.ญ.นาถติยากร ทิมขำ เลขที่26 ม.2/5

# data[].attributes.headline
สรุปเรื่อง แนวคิดเชิงคำนวณ

# data[].attributes.subject
สรุปเรื่อง แนวคิดเชิงคำนวณ

# data[].attributes.body
แนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) เป็นกระบวนการวิเคราะห์ปัญหา เพื่อให้ได้แนวทางหาคำตอบอย่างเป็นขั้นตอนที่สามารถนำไปปฏิบัติได้โดยบุคคลหรือคอมพิวเตอร์อย่างถูกต้อง
แนวคิดเชิงคำนวณมีองค์ประกอบที่สำคัญ 4 ส่วน ได้แก่
• การแบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย (Decomposition)
• การพิจารณารูปแบบ (Pattern Recognition)
• การคิดเชิงนามธรรม (Abstraction)
• การออกแบบอัลกอริทึม (Algorithm)

ด.ญ.ญาริณดา สุวรรณชาติ เลขที่ 21 ม.2/5

# data[].attributes.headline
สรุป แนวคิดเชิงคำนวณ No.6

# data[].attributes.subject
สรุป แนวคิดเชิงคำนวณ No.6

# data[].attributes.body
แนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) เป็นกระบวนการวิเคราะห์ปัญหา เพื่อให้ได้แนวทางหาคำตอบอย่างเป็นขั้นตอนที่สามารถนำไปปฏิบัติได้โดยบุคคลหรือคอมพิวเตอร์อย่างถูกต้อง การคิดเชิงคำนวณ เป็นกระบวนการแก้ปัญหาในหลากหลายลักษณะ เช่น การจัดลำดับเชิงตรรกศาสตร์  การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างสรรค์วิธีแก้ปัญหาไปทีละขั้น รวมทั้งการย่อยปัญหาที่ช่วยให้รับมือกับปัญหาที่ซับซ้อนหรือมีลักษณะเป็นคำถามปลายเปิดได้วิธีคิดเชิงคำนวณ จะช่วยทำให้ปัญหาที่ซับซ้อนเข้าใจได้ง่ายขึ้น เป็นทักษะที่เป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อทุก ๆ สาขาวิชา ซึ่งแนวคิดเชิงคำนวณแบ่งอกกเป็น  4 ส่วน
ได้แก่  การแบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย (Decomposition)
การพิจารณารูปแบบ (Pattern Recognition)  การคิดเชิงนามธรรม (Abstraction) การออกแบบอัลกอริทึม (Algorithm)
ด.ช.ชญพัฒน์ ชนาชน เลขที่ 6

# data[].attributes.headline
สรุปแนวคิดเชิงคำนวณ 

# data[].attributes.body
สรุปแนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking)
คือ การสอนที่ใช้รูปแบบแนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) คือ การสอนที่เน้นกระบวนการแก้ปัญหาในหลากหลายลักษณะ เช่น การจัดลำดับเชิงตรรกศาสตร์ การวิเคราะห์ข้อมูล โค้ดดิ้ง และการสร้างสรรค์วิธีแก้ปัญหาไปทีละขั้นทีละตอน(อัลกอริทึ่ม) รวมทั้งการย่อยปัญหาที่ช่วยให้รับมือกับปัญหาที่ซับซ้อนหรือมีลักษณะเป็นคำถามปลายเปิดได้อย่างเหมาะสม อีกทั้งยังรวมไปถึงการบูรณาการแนวคิดหรือทักษะแนวคิดเชิงคำนวณกับสาขาวิชาต่าง ๆเพื่อให้ผู้เรียนสามารถนำไปใช้แก้ปัญหาในสถานการณ์ต่าง ๆ ในชีวิตประจำวันได้องค์ประกอบแนวคิดเชิงคํานวณที่สำคัญมีอยู่ 4 ส่วนที่สำคัญและเป็นหลักการพื้นฐานในการเรียนรู้แนวคิดเชิงคํานวณเพื่อให้เกิดการเข้าใจปัญหาและนำไปวิเคราะห์ด้วยวิธีที่เหมาะสม ซึ่งองค์ประกอบต่าง ๆ ที่สามารถกระตุ้นให้ผู้ศึกษาเกิดแนวคิดเชิงคำนวณได้มี ดังนี้
1.การย่อยปัญหา หรือ decomposition คือ การทำให้ปัญหาที่ซับซ้อนย่อยออกเป็นส่วนเล็กๆ เพื่อให้ง่ายต่อการจัดการและแก้ปัญหา เช่น การเขียนโปรแกรมแยกเป็นส่วน ๆ แยกเป็นแพ็กเกจ แยกเป็นโมดูล หรือมองเป็น layer หรือการแบ่งปัญหาเมื่อจะแก้ไขอุปกรณ์ด้วยการแยกการทำงานแต่ละส่วนออกแล้วสังเกตและทดสอบการทำงานของแต่ละองค์ประกอบ จะทำให้เข้าใจได้ง่ายกว่าการวิเคราะห์จากระบบใหญ่ที่ซับซ้อน
2.การจดจำรูปแบบ หรือ pattern recognition คือ เมื่อเราย่อยปัญหาออกเป็นส่วนเล็ก ๆ ขั้นตอนต่อไปคือการหารูปแบบหรือลักษณะที่เหมือนกันของปัญหาเล็ก ๆ เหล่านั้นที่ถูกย่อยออกมา หากมีรูปแบบของปัญหาที่คล้ายกันสามารถนำวิธีการแก้ปัญหานั้นมาประยุกต์ใช้ และพิจารณารูปแบบปัญหาย่อยซึ่งอยู่ภายในปัญหาเดียวกันว่ามีส่วนใดที่เหมือนกัน เพื่อใช้วิธีการแก้ปัญหาเดียวกันได้ ทำให้จัดการกับปัญหาได้ง่ายขึ้น และส่งผลให้การทำงานมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น

3.Abstraction (ความคิดด้านนามธรรม)

การคิดเชิงนามธรรม หรือ Abstraction คือ องค์ประกอบแนวคิดเชิงคํานวณที่เป็นกระบวนการคัดแยกคุณลักษณะที่สำคัญออกจากรายละเอียดปลีกย่อย ในปัญหาหรืองานที่กำลังพิจารณา เพื่อให้ได้ข้อมูลที่จำเป็นและเพียงพอในการแก้ปัญหา กล่าวอีกอย่างก็คือการแยกรายละเอียดที่สำคัญและจำเป็นต่อการแก้ปัญหาออกจากรายละเอียดที่ไม่จำเป็น ซึ่งรวมไปถึงการแทนกลุ่มของปัญหา ขั้นตอน หรือกระบวนการที่มีรายละเอียดปลีกย่อยหลายขั้นตอนด้วยขั้นตอนใหม่เพียงขั้นตอนเดียว

4.Algorithm Design (การออกแบบอัลกอริทึ่ม)

การออกแบบอัลกอริทึ่ม หรือ Algorithm Design คือ การพัฒนากระบวนการหาคำตอบให้เป็นขั้นตอนที่บุคคลหรือคอมพิวเตอร์สามารถนำไปปฏิบัติตามเพื่อแก้ปัญหาได้ อีกทั้งยังเป็นการพัฒนาแนวทางแก้ปัญหาอย่างเป็นขั้นเป็นตอน และจากนั้นดำเนินตามทีละขั้นตอนในการแก้ไขปัญหาอย่างเป็นระบบตามแผนที่วางไว้
ด.ช.พีรภาส วุฒิจันทร์ ม.2/5 11

# data[].attributes.body
แนวคิดเชิงคำนวน เป็นกระบวนการวิเคราะห์ปัญหา เพื่อให้ได้แนวทางหาคำตอบอย่างเป็นขั้นตอนที่สามารถนำไปปฏิบัติได้โดยบุคคลหรือคอมพิวเตอร์อย่างถูกต้องและเป็นกระบวนการแก้ปัญหาในหลากหลายลักษณะเพื่อสั่งให้คอมพิวเตอร์ทำงานและช่วยแก้ปัญหาตามที่เราต้องการได้อย่างมีประสิทธิภาพ   แนวคิดเชิงคำนวณมีองค์ประกอบที่สำคัญ 4 ส่วน ได้แก่ การแบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย (Decomposition) การพิจารณารูปแบบ (Pattern Recognition)  การคิดเชิงนามธรรม (Abstraction) การออกแบบอัลกอริทึม (Algorithm) ในบทเรียนนี้จะกล่าวเพียง การแบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย (Decomposition) เท่านั้น

ด.ญ.ธนัญชนก ฤทธิ์แก้ว เลขที่ 23 ม.2/5

# data[].attributes.headline
สรุปแนวคิดเชิงคำนวณ

# data[].attributes.subject
สรุปแนวคิดเชิงคำนวณ

# data[].attributes.body
แนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking)

การแยกส่วนประกอบ และการย่อยปัญหา (Decomposition)

แนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) เป็นกระบวนการวิเคราะห์ปัญหา เพื่อให้ได้แนวทางหาคำตอบอย่างเป็นขั้นตอนที่สามารถนำไปปฏิบัติได้โดยบุคคลหรือคอมพิวเตอร์อย่างถูกต้อง การคิดเชิงคำนวณ เป็นกระบวนการแก้ปัญหาในหลากหลายลักษณะ เช่น การจัดลำดับเชิงตรรกศาสตร์  การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างสรรค์วิธีแก้ปัญหาไปทีละขั้น รวมทั้งการย่อยปัญหาที่ช่วยให้รับมือกับปัญหาที่ซับซ้อนหรือมีลักษณะเป็นคำถามปลายเปิดได้วิธีคิดเชิงคำนวณ จะช่วยทำให้ปัญหาที่ซับซ้อนเข้าใจได้ง่ายขึ้น เป็นทักษะที่เป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อทุก ๆ สาขาวิชา และทุกเรื่องในชีวิตประจำวันซึ่งไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการคิดให้เหมือนคอมพิวเตอร์แต่เป็นกระบวนการคิดแก้ปัญหาของมนุษย์ เพื่อสั่งให้คอมพิวเตอร์ทำงานและช่วยแก้ปัญหาตามที่เราต้องการได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ชื่อด.ช.คมน์ปรัชญ์ ชูช่วย ม.2/5 เลขที่4

# data[].attributes.headline
สรุปแนวคิดเชิงคำนวณ

# data[].attributes.subject
สรุปแนวคิดเชิงคำนวณ

# data[].attributes.body
แนวคิดเชิงคำนวณเป็นกระบวนการวิเคราะห์ปัญหาเพื่อให้ได้แนวทางการหาคำตอบอย่างเป็นขั้นตอน ถูกต้องและแม่นยำ ช่วยให้สื่อสารแนวคิดกับผู้อื่นได้อย่างมีประสิทธิภาพ
แนวคิดเชิงคำนวณมีองค์ประกอบที่สำคัญ 4ส่วน ได้แก่
1)การแบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย
เป็นการแตกปัญหาที่ซับซ้อนให้เป็นปัญหาย่อย    ที่มีขนาดเล็กลง เพื่อช่วยให้การวิเคราะห์และออกแบบวิธีการแก้ปัญหาทำได้ง่ายขึ้น
2)การพิจารณารูปแบบ
เป็นการวิเคราะห์หาความเหมือนระหว่างปัญหาย่อยที่แตกออกมา ที่มีผู้ออกแบบวิธีการแก้ไขไว้ก่อนแล้ว
3)การคิดเชิงนามธรรม
เป็นการแยกรายละเอียดที่สำคัญและจำเป็นต่อการแก้ปัญหาออกจากรายละเอียดที่ไม่จำเป็น
4)การออกแบบอัลกอริทึม
เป็นการพัฒนากระบวนการหาคำตอบให้เป็นขั้นตอน ที่สามารถนำไปปฏิบัติตามเพื่อแก้ปัญหาได้

ด.ญ.กัญญาวีร์ วีระสุข ม.2/5 เลขที่ 16

# data[].attributes.body
แนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking)
เพื่อให้ได้แนวทางหาคำตอบอย่างเป็นขั้นตอนที่สามารถนำไปปฏิบัติได้อย่างถูกต้อง จะช่วยทำให้ปัญหาที่ซับซ้อนเข้าใจได้ง่ายขึ้น
มีองค์ประกอบที่สำคัญ 4 ส่วน ได้แก่ การแบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย (Decomposition) การพิจารณารูปแบบ (Pattern Recognition)  การคิดเชิงนามธรรม (Abstraction) การออกแบบอัลกอริทึม (Algorithm)
ด.ญ.เสาร์วลิน สังข์สุวรรณ เลขที่38 ม.2/5

# data[].attributes.headline
สรุปแนวคิดเชิงคำนวณ หน่วยการเรียนรู้ที่1(computational thinking)

# data[].attributes.subject
สรุปแนวคิดเชิงคำนวณ หน่วยการเรียนรู้ที่1(computational thinking)

# data[].attributes.body
เป็นกระบวนการวิเคราะห์ปัญหา เพื่อให้ได้แนวทางการหาคำตอบอย่างเป็นขั้นตอนที่สามารถนำไปปฏิบัติได้โดยบุคคลหรือคอมพิวเตอร์อย่างถูกต้องและแม่นยำ ซึ่งเรียกว่า อัลกอริทึม
แนวคิดเชิงคำนวณมีองค์ประกอบ 4 ส่วน ได้แก่
1. การแบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย(decomposition) เป็นการแตกปัญหาที่ซับซ้อนให้เป็นปัญหาย่อย เพื่อช่วยให้การวิเคราะห์ทำได้ง่ายขึ้น
2. การพิจารณารูปแบบ(pattern recognition) เป็นการวิเคราะห์หาความเหมือนหรือคล้ายคลึงกันระหว่างปัญหาย่อยที่แตกออกมาหรือปัญหาอื่นๆ ที่ผู้ออกแบบวิธีการแก้ไขไว้ก่อนแล้ว
3. การคิดเชิงนามธรรม(abstraction)
เป็นการแยกรายละเอียดที่สำคัญและจำเป็นต่อการแก้ปัญหาออกจากรายละเอียดที่ไม่จำเป็น
4. การออกแบบอัลกอริทึม(algorithm)
เป็นการพัฒนากระบวนการหาคำตอบให้เป็นขั้นตอนมี่บุคคลหรือคอมพิวเตอร์สามารถนำไปปฏิบัติตามเพื่อแก้ปัญหาได้

ด.ญ.วรัชยา อินทนี 2/5 เลขที่36

# data[].attributes.headline
    แนวคิดเชิงคำนวณ 9.

# data[].attributes.subject
    แนวคิดเชิงคำนวณ 9.

# data[].attributes.body
แนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) เป็นกระบวนการวิเคราะห์ปัญหา เพื่อให้ได้แนวทางหาคำตอบอย่างเป็นขั้นตอนที่สามารถนำไปปฏิบัติได้โดยบุคคลหรือคอมพิวเตอร์อย่างถูกต้อง แนวคิดเชิงคำนวณมีองค์ประกอบที่สำคัญ 4 ส่วน ได้แก่
1.การแบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย
2.การพิจารณารูปแบบ
3.การคิดเชิงนามธรรม
4.การออกแบบอัลกอริทึม
บทเรียนจะกล่าวเพียง การแบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย
ป็นการแยกส่วนประกอบเป็นวิธีคิดรูปแบบหนึ่งของแนวคิดเชิงคำนวณ เป็นการพิจารณาเพื่อ แบ่งปัญหาหรืองานออกเป็นส่วนย่อย ทำให้สามารถ จัดการกับปัญหาหรืองานได้ง่ายขึ้น การแตกปัญหาที่ซับซ้อนให้เป็นปัญหาย่อยที่มีขนาดเล็กลงและซับซ้อนน้อยลง เพื่อช่วยให้การวิเคราะห์และออกแบบวิธีการแก้ปัญหาทำได้ง่ายขึ้น ในการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ เช่น การเขียนโปรแกรมแยกเป็นส่วน ๆ แยกเป็นแพ็กเกจ แยกเป็นโมดูล หรือมองเป็น layer หรือการแบ่งปัญหาเมื่อจะแก้ไขอุปกรณ์ เช่น การแยกส่วนประกอบของพัดลม แบ่งเป็นใบพัด มอเตอร์ ตะแกรงหน้า ขอบตะแกรง ฝาครอบ ฐานพัดลม เป็นต้น
ด.ช.ปัณณวิชญ์ เเคนยุกต์ ม.2/5 เลขที่ 9.

# data[].attributes.headline
แนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) เป็นกระบวนการวิเคราะห์ปัญหา เพื่อให้ได้แนวทางหาคำตอบอย่างเป็นขั้นตอนที่สามารถนำไปปฏิบัติได้โดยบุคคลหรือคอมพิวเตอร์อย่างถูกต้อง การคิดเชิงคำนวณ เป็นกระบวนการแก้ปัญหาในหลากหลายลักษณะ เช่น การจัดลำดับเชิงตรรกศาสตร์ การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างสรรค์วิธีแก้ปัญหาไปทีละขั้น แนวคิดเชิงคำนวณมีองค์ประกอบที่สำคัญ 4 ส่วน ได้แก่ การแบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย (Decomposition) การพิจารณารูปแบบ (Pattern Recognition) การคิดเชิงนามธรรม (Abstraction) การออกแบบอัลกอริทึม (Algorithm) เรืองศิษฐ์ ซิพลชัย ม.2/5 เลขที่12

# data[].attributes.subject
แนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) เป็นกระบวนการวิเคราะห์ปัญหา เพื่อให้ได้แนวทางหาคำตอบอย่างเป็นขั้นตอนที่สามารถนำไปปฏิบัติได้โดยบุคคลหรือคอมพิวเตอร์อย่างถูกต้อง การคิดเชิงคำนวณ เป็นกระบวนการแก้ปัญหาในหลากหลายลักษณะ เช่น การจัดลำดับเชิงตรรกศาสตร์ การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างสรรค์วิธีแก้ปัญหาไปทีละขั้น แนวคิดเชิงคำนวณมีองค์ประกอบที่สำคัญ 4 ส่วน ได้แก่ การแบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย (Decomposition) การพิจารณารูปแบบ (Pattern Recognition) การคิดเชิงนามธรรม (Abstraction) การออกแบบอัลกอริทึม (Algorithm) เรืองศิษฐ์ ซิพลชัย ม.2/5 เลขที่12

# data[].attributes.headline
แนวคิดเชิงคำนวน

# data[].attributes.subject
แนวคิดเชิงคำนวน

# data[].attributes.body
แนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) เป็นกระบวนการวิเคราะห์ปัญหา เพื่อให้ได้แนวทางหาคำตอบอย่างเป็นขั้นตอนที่สามารถนำไปปฏิบัติได้โดยบุคคลหรือคอมพิวเตอร์อย่างถูกต้อง การคิดเชิงคำนวณ เป็นกระบวนการแก้ปัญหาในหลากหลายลักษณะ เช่น การจัดลำดับเชิงตรรกศาสตร์  การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างสรรค์วิธีแก้ปัญหาไปทีละขั้น รวมทั้งการย่อยปัญหาที่ช่วยให้รับมือกับปัญหาที่ซับซ้อนหรือมีลักษณะเป็นคำถามปลายเปิดได้วิธีคิดเชิงคำนวณ จะช่วยทำให้ปัญหาที่ซับซ้อนเข้าใจได้ง่ายขึ้น เป็นทักษะที่เป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อทุก ๆ สาขาวิชา และทุกเรื่องในชีวิตประจำวันซึ่งไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการคิดให้เหมือนคอมพิวเตอร์แต่เป็นกระบวนการคิดแก้ปัญหาของมนุษย์ เพื่อสั่งให้คอมพิวเตอร์ทำงานและช่วยแก้ปัญหาตามที่เราต้องการได้อย่างมีประสิทธิภาพ

แนวคิดเชิงคำนวณมีองค์ประกอบที่สำคัญ 4 ส่วน ได้แก่ การแบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย (Decomposition) การพิจารณารูปแบบ (Pattern Recognition)  การคิดเชิงนามธรรม (Abstraction) การออกแบบอัลกอริทึม (Algorithm) ในบทเรียนนี้จะกล่าวเพียง การแบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย (Decomposition) เท่านั้น
ด.ช. ทาวิชญ์ ชัยฤกษ์ 2/5 เลขที่8

# data[].attributes.headline
แนวคิดเชิงคำนวณ

# data[].attributes.subject
แนวคิดเชิงคำนวณ

# data[].attributes.body
แนวคิดเชิงคำนวณ Computational Thinking
องค์ประกอบที่สำคัญมี 4 ส่วน
1.การแบ่งปํญหาเป็นปัญหาย่อย ทำให้ปัญหาที่ซับซ้อนย่อยออกเป็นส่วนเล็กๆ
2.การพิจารณารูปแบบ  หารูปแบบหรือลักษณะที่เหมือนกันของปัญหาเล็กๆ
3.แนวคิดเชิงนามธรรม เป็นกระบวนคัดแยกคุณลักษณะที่สำคัญ
4.การออกแบบอังกอริทึม  การพัฒนากระบวนการหาคำตอบให้เป็นขั้นเป็นตอน
ประโยชน์ของแนวคิดเชิงคำนวณ
ทำให้ผู้เรียนมีวิธีคิดที่เกิดกระบวนการแก้ปัญหาโดยสามารถคิดและวิเคราะห์อย่างเป็นระบบและสร้างสรรค์ และสามารถนำไปปรับใช้ในชีวิตประจำวันได้อย่างกว้างขวาง

ด.ญ.ไอยลดา อินทร์ทอง ม.2/5 40

# data[].attributes.headline
แนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking)แนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) เป็นกระบวนการวิเคราะห์ปัญหา เพื่อให้ได้แนวทางหาคำตอบอย่างเป็นขั้นตอนที่สามารถนำไปปฏิบัติได้โดยบุคคลหรือคอมพิวเตอร์อย่างถูกต้อง การคิดเชิงคำนวณ เป็นกระบวนการแก้ปัญหาในหลากหลายลักษณะ เช่น การจัดลำดับเชิงตรรกศาสตร์  การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างสรรค์วิธีแก้ปัญหาไปทีละขั้น รวมทั้งการย่อยปัญหาที่ช่วยให้รับมือกับปัญหาที่ซับซ้อนหรือมีลักษณะเป็นคำถามปลายเปิดได้วิธีคิดเชิงคำนวณ จะช่วยทำให้ปัญหาที่ซับซ้อนเข้าใจได้ง่ายขึ้น เป็นทักษะที่เป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อทุก ๆ สาขาวิชา และทุกเรื่องในชีวิตประจำวันซึ่งไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการคิดให้เหมือนคอมพิวเตอร์แต่เป็นกระบวนการคิดแก้ปัญหาของมนุษย์ เพื่อสั่งให้คอมพิวเตอร์ทำงานและช่วยแก้ปัญหาตามที่เราต้องการได้อย่างมีประสิทธิภาพ   ชัยวิชญ์ เรืองเพ็ง เลขที่ 7 ม. 2/5

# data[].attributes.subject
แนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking)แนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) เป็นกระบวนการวิเคราะห์ปัญหา เพื่อให้ได้แนวทางหาคำตอบอย่างเป็นขั้นตอนที่สามารถนำไปปฏิบัติได้โดยบุคคลหรือคอมพิวเตอร์อย่างถูกต้อง การคิดเชิงคำนวณ เป็นกระบวนการแก้ปัญหาในหลากหลายลักษณะ เช่น การจัดลำดับเชิงตรรกศาสตร์  การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างสรรค์วิธีแก้ปัญหาไปทีละขั้น รวมทั้งการย่อยปัญหาที่ช่วยให้รับมือกับปัญหาที่ซับซ้อนหรือมีลักษณะเป็นคำถามปลายเปิดได้วิธีคิดเชิงคำนวณ จะช่วยทำให้ปัญหาที่ซับซ้อนเข้าใจได้ง่ายขึ้น เป็นทักษะที่เป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อทุก ๆ สาขาวิชา และทุกเรื่องในชีวิตประจำวันซึ่งไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการคิดให้เหมือนคอมพิวเตอร์แต่เป็นกระบวนการคิดแก้ปัญหาของมนุษย์ เพื่อสั่งให้คอมพิวเตอร์ทำงานและช่วยแก้ปัญหาตามที่เราต้องการได้อย่างมีประสิทธิภาพ   ชัยวิชญ์ เรืองเพ็ง เลขที่ 7 ม. 2/5

# data[].attributes.headline
แนวคิดเชิงวิเคราะห์ค

# data[].attributes.body
แนวคิดเชิงวิเคราะห์คือ
กระบวนการในการแก้ปัญหาเป็นขั้นตอนที่สามารถนำไปปฏิบัติได้เรียกว่าอัลกอริทึม
แนวคิดเชิงคำนวณมีองประกอบสำคัญ4่ส่วน
1การแบ่งปัญหาใหญ่ให้เป็นปัญหาย่อย
การแบ่งปัญหาใหญ่ให้เป็นปัญหาย่อยช่วยลดปัญหา ช่วยวิเตราะห็และพิจารณ์
2การพิจารณารูปแบบ
จะมีรูปร่างเดียวหรือคล้ายกันสามารถนำุรูปแบบการแก้ปัญหาไปประยุกต์ใช้
3การคิดเชิงคำนวณ
ประกอบไปด้วยหลายลายละเอียดที่หลากหลายมีทั้งละเอียดแะไม่จำเป็นต่อการแก้ปัญหาแก้ปัญหาการคิดเชิงนามะรรมคัดแยกสิ่งที่ไม่จำเป็น
4การออกแบบอัลกอริทึม
รายการคำสั่งที่อธิบายขั้นตอนการนแก้ปัญหา ปฏิยัตอได้โดยไม่กำกวม ซึ่งมักอยุ่ในหรัสลำลอง
ด.ญ.ปทิตตา สุขาทิพย์ ม.2/5

# data[].attributes.headline
แนวคิดเชิงคำนวณ มี4ส่วนได้แก่1.การแบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย ช่วยให้วิเคราะห์ปัญหาได้ง่ายขึ้น 2.การพิจารณารูปแบบวิเคราะห์ความเหมือนหรือคล้ายกัน ระหว่างปัญหาย่อยที่แตกออกมา3.การคิดเชิงนามธรรมแยกรายละเอียดที่ไม่จําเป็นออกจากข้อมูล4.การออกแบบอัลกอริทึมเป็นการพัฒนากระบวนการหาค่าตอบเป็น ขั้นตอนที่บุคคลหรือคอมพิวเตอร์นำาไปแก้ ปัญหาได้ด.ช.กฤตภาส เอ่งฉ้วน เลขที่ ม.2/5

# data[].attributes.subject
แนวคิดเชิงคำนวณ มี4ส่วนได้แก่1.การแบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อย ช่วยให้วิเคราะห์ปัญหาได้ง่ายขึ้น 2.การพิจารณารูปแบบวิเคราะห์ความเหมือนหรือคล้ายกัน ระหว่างปัญหาย่อยที่แตกออกมา3.การคิดเชิงนามธรรมแยกรายละเอียดที่ไม่จําเป็นออกจากข้อมูล4.การออกแบบอัลกอริทึมเป็นการพัฒนากระบวนการหาค่าตอบเป็น ขั้นตอนที่บุคคลหรือคอมพิวเตอร์นำาไปแก้ ปัญหาได้ด.ช.กฤตภาส เอ่งฉ้วน เลขที่ ม.2/5

# data[].attributes.headline
สรุปเเนวคิดเชิงคำณวน

# data[].attributes.subject
สรุปเเนวคิดเชิงคำณวน

# data[].attributes.body
เป็นกระบวนการวิเคราะห์ปัญหา เพื่อให้ได้แนวทางหาคำตอบอย่างเป็นขั้นตอนที่สามารถนำไปปฏิบัติได้โดยบุคคลหรือคอมพิวเตอร์อย่างถูกต้อง การคิดเชิงคำนวณ เป็นกระบวนการแก้ปัญหาในหลากหลายลักษณะ เช่น การจัดลำดับเชิงตรรกศาสตร์ การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างสรรค์วิธีแก้ปัญหาไปทีละขั้น
จักรกฤษณ์ เสียงดี ม.2/5 เลขที่ 5

# data[].attributes.headline
สรุปเเนวคิดเชิงคำนวณ

# data[].attributes.subject
สรุปเเนวคิดเชิงคำนวณ

# data[].attributes.body
แนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) เป็นกระบวนการวิเคราะห์ปัญหา เพื่อให้ได้แนวทางหาคำตอบอย่างเป็นขั้นตอนที่สามารถนำไปปฏิบัติได้โดยบุคคลหรือคอมพิวเตอร์อย่างถูกต้อง การคิดเชิงคำนวณ เป็นกระบวนการแก้ปัญหาในหลากหลายลักษณะ เช่น การจัดลำดับเชิงตรรกศาสตร์ การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างสรรค์วิธีแก้ปัญหาไปทีละขั้น

ขวัญชนก แก้วชนะ 2/5 18

# data[].attributes.headline
สรุปแนวคิดเชิงคำนวณ

# data[].attributes.subject
สรุปแนวคิดเชิงคำนวณ

# data[].attributes.body
แนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) คือ กระบวนการวิเคราะห์ปัญหา เพื่อให้ได้วิธีแก้ไขปัญหาอย่างมีขั้นตอนและเป็นระบบ สามารถนำไปปฏิบัติได้โดยบุคคลหรือคอมพิวเตอร์ สำหรับใช้แก้ปัญหาหรือทำงานต่าง ๆ ให้สำเร็จตามเป้าหมายที่ต้องการ Computational Thinking ถือเป็นแนวคิดที่สำคัญอย่างยิ่งของวิชาวิทยาการคำนวณ(Computer Science)
เด็กหญิง พิมพ์ลภัส ไทยกำเหนิด ม2/5เลขที่31