# data[].attributes.body
está dedicada a conseguir los objetivos de mejora en la cadena de suministro y a generar la información pertinente, los KPI y otros elementos de gestión que permitan tomar las decisiones correctas en cada momento.

# data[].attributes.body
tiene como objetivo crear fábricas inteligentes donde se implementan e integran tecnologías de fabricación como sistemas cibernéticos, el Internet de las cosas (IOT, por sus siglas en inglés), Cómputo en la nube, Grandes datos o big data, Analítica, entre otras.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
¿Qué es la Industria 4.0?

La Industria 4.0 es la realización de la transformación digital del campo, que brinda toma de decisiones en tiempo real, productividad mejorada, flexibilidad y agilidad.

La Industria 4.0 está revolucionando la forma en que las empresas fabrican, mejoran y distribuyen sus productos. Los fabricantes están integrando nuevas tecnologías, que incluyen Internet de las cosas (IoT), computación y análisis en la nube, IA y machine learning en sus instalaciones de producción y en todas sus operaciones.

Estas Se crea un valor aún mayor cuando los datos de las operaciones de producción se combinan con los datos operativos del ERP, la cadena de suministro, el servicio de atención al cliente y otros sistemas empresariales para fábricas inteligentes están equipadas con sensores avanzados, software integrado y robótica que recopilan y analizan datos y permiten una mejor toma de decisiones. crear niveles completamente nuevos de visibilidad e insights a partir de la información previamente almacenada en silos.

Estas tecnologías digitales conducen a una mayor automatización, mantenimiento predictivo, optimización automática de mejoras de procesos y, sobre todo, un nuevo nivel de eficiencia y capacidad de respuesta a los clientes que antes no era posible.

El desarrollo de fábricas inteligentes brinda una oportunidad increíble para que la industria manufacturera ingrese a la cuarta revolución industrial. El análisis de las grandes cantidades de datos recopilados de los sensores en la planta de producción garantiza la visibilidad en tiempo real de los activos de manufactura y puede proporcionar herramientas para realizar el mantenimiento predictivo a fin de minimizar el tiempo de inactividad del equipo.

El uso de dispositivos del IoT de alta tecnología en fábricas inteligentes conduce a mayor productividad y mejor calidad. Reemplazar los modelos comerciales de inspección manual con insights visuales basados en IA reduce los errores de manufactura y ahorra tiempo y dinero. Con una inversión mínima, el personal de control de calidad puede configurar un smartphone conectado a la nube para supervisar los procesos de manufactura desde prácticamente cualquier lugar. Al aplicar algoritmos de machine learning, los fabricantes pueden detectar errores de inmediato, en lugar de hacerlo en etapas posteriores, cuando el trabajo de reparación resulta más costoso.

Los conceptos y tecnologías de la Industria 4.0 se pueden aplicar en todo tipo de empresas industriales, incluida la manufactura discreta y de procesos, el petróleo y el gas, la minería y otros segmentos industriales.
Lea la publicación del blog sobre la Industria 4.0 y la manufactura

Del vapor al sensor: contexto histórico de la Industria 4.0

Primera revolución industrial

Comenzando a fines del siglo XVIII en Gran Bretaña, la primera revolución industrial ayudó a permitir la producción en masa mediante el uso de energía hidráulica y de vapor en lugar de energía puramente humana y animal. Los productos finales se construyeron con máquinas en lugar de producirlos minuciosamente a mano.

Segunda revolución industrial

Un siglo después, la segunda revolución industrial introdujo las líneas de montaje y el uso de petróleo, gas y energía eléctrica. Estas nuevas fuentes de energía, junto con los avances en las comunicaciones por teléfono y telégrafo, trajeron la producción en masa y cierto grado de automatización a los procesos de manufactura.

Tercera revolución industrial

La tercera revolución industrial, que comenzó a mediados del siglo XX, agregó computadoras, telecomunicaciones avanzadas y análisis de datos a los procesos de manufactura. La digitalización de las fábricas comenzó con la incorporación de controladores lógicos programables (PLC) en la maquinaria para ayudar a automatizar algunos procesos y recopilar y compartir datos.

Cuarta revolución industrial

Ahora estamos en la cuarta revolución industrial, también conocida como la Industria 4.0. Caracterizados por una creciente automatización y el empleo de máquinas y fábricas inteligentes, los datos informados ayudan a producir bienes de manera más eficiente y productiva en toda la cadena de valor. Se mejora la flexibilidad para que los fabricantes puedan satisfacer mejor las demandas de los clientes mediante la personalización masiva. En última instancia, buscan lograr la eficiencia, en muchos casos, con el tamaño de lote 1. Al recopilar más datos de la planta y combinarlos con otros datos operativos de la empresa, una fábrica inteligente puede lograr transparencia de la información y mejores decisiones.
Lea el documento informativo de Frost &amp; Sullivan acerca de por qué es importante la Industria 4.0

Características de una fábrica inteligente

Análisis de datos para una óptima toma de decisiones
Los sensores integrados y la maquinaria interconectada producen una cantidad significativa de big data para las empresas manufactureras. La analítica de datos puede ayudar a los fabricantes a investigar tendencias históricas, identificar patrones y tomar mejores decisiones. Las fábricas inteligentes también pueden usar datos de otras partes de la organización y su ecosistema extendido de proveedores y distribuidores para crear insights más detallados. Al observar los datos de recursos humanos, ventas o almacenamiento, los fabricantes pueden tomar decisiones de producción basadas en los márgenes de ventas y el personal. Se puede crear una representación digital completa de las operaciones como un "gemelo digital".
Integración de TI y TO
La arquitectura de red de la fábrica inteligente depende de la interconectividad. Los datos en tiempo real recopilados de sensores, dispositivos y máquinas en la planta de producción pueden ser consumidos y utilizados de inmediato por otros activos de la fábrica, así como compartidos entre otros componentes en el lote de software empresarial, incluida la planificación de recursos empresariales (ERP) y otro software de gestión comercial.
Manufactura personalizada
Las fábricas inteligentes pueden producir productos personalizados que satisfagan las necesidades de los clientes individuales de manera más rentable. De hecho, en muchos segmentos de la industria, los fabricantes aspiran a lograr un "tamaño de lote 1" de manera económica. Mediante el uso de aplicaciones de software de simulación avanzadas, nuevos materiales y tecnologías como la impresión 3D, los fabricantes pueden crear fácilmente pequeños lotes de artículos especializados para clientes particulares. Mientras que la primera revolución industrial fue sobre la producción en masa, la Industria 4.0 se trata de la personalización en masa.
Cadena de suministro
Las operaciones industriales dependen de una cadena de suministro transparente y eficiente, que debe integrarse con las operaciones de producción como parte de una sólida estrategia de Industria 4.0. Esto transforma la forma en que los fabricantes obtienen sus materias primas y entregan sus productos terminados. Al compartir algunos datos de producción con los proveedores, los fabricantes pueden programar mejor las entregas. Si, por ejemplo, una línea de montaje experimenta una interrupción, las entregas se pueden desviar o retrasar para reducir el tiempo o los costos perdidos. Además, al estudiar el clima, los datos de los socios de transporte y de los minoristas, las empresas pueden utilizar el envío predictivo para enviar productos terminados en el momento justo para satisfacer la demanda de los consumidores. Blockchain está emergiendo como una tecnología clave para permitir la transparencia en las cadenas de suministro.

Industria 4.0 y arquitectura de TI multinube híbrida

La creación de una infraestructura de TI multinube híbrida es un componente clave en la transformación digital para los fabricantes que buscan aprovechar la Industria 4.0. La multinube híbrida es cuando una empresa tiene dos o más nubes públicas y privadas para gestionar sus cargas de trabajo informáticas. Esto les brinda la capacidad de optimizar sus cargas de trabajo en todas sus nubes, ya que algunos entornos se adaptan mejor o son más rentables para ciertas cargas de trabajo. Los fabricantes que buscan la transformación digital y un entorno seguro y abierto pueden mover sus cargas de trabajo existentes desde su ubicación local al mejor entorno de nube posible.
Explore la manufactura transformada digitalmente

# data[].attributes.attachment_link.title
¿Qué es la Industria 4.0 y cómo funciona? | IBM

# data[].attributes.attachment_link.description
Sinónimo de manufactura inteligente, la Industria 4.0 es la realización de la transformación digital del campo, que brinda toma de decisiones en tiempo real, productividad mejorada, flexibilidad y agilidad.

# data[].attributes.body
Transforma los mercados de carbono y otros mercados ambientales. Supervisa, reporta y verifica de manera efectiva a la próxima generación en temas de sostenibilidad. Capacidad para mejorar la preparación ante desastres naturales y mejorar la eficacia en rescates.

# data[].attributes.body
La Industria 4.0 es el resultado de la introducción de tecnologías - computación en la nube, inteligencia artificial, internet de las cosas, robótica, entre otras - en los procesos industriales para automatizar y conectar toda la línea de producción.

# data[].attributes.body
aporta un enfoque con mayor capacidad de comunicación estratégica, a través de la integración de tecnologías punteras como IoT, AI, Blockchain, RPA y herramientas de visualización innovadoras como EPM-Jedox, que mejoran la ejecución de tareas repetitivas y facilitan la toma de decisiones