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La elección del tema se aborda en el Aparto Siente, donde se identifican los problemas y de la comunidad.
Como lo podemos ver a continuación en el ejemplo practico.

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CREACIÓN DE APLICACIONES MEDIANTE MACHINE PARA PROYECTOS COMUNITARIOS

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CREACIÓN DE APLICACIONES MEDIANTE MACHINE PARA PROYECTOS COMUNITARIOS

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Los estudiantes investigan y entienden las necesidades y desafíos de su comunidad en relación a proyectos comunitarios. Realice encuestas, entrevistas o investigaciones para identificar áreas en las que el uso de aplicaciones basadas en aprendizaje automático podría tener un impacto positivo.

Como por ejemplo:

Clasificadores de productos para mejorar la producción

Identificadores de rostros para contribuir en la seguridad de la comunidad

Traductores de lengua ancestral a otros idiomas

App para comunicación de personas sordomudas

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En esta etapa, los estudiantes explorarán diferentes ideas y posibilidades para la creación de aplicaciones basadas en aprendizaje automático que abordarán los problemas identificados.
Las herramientas más óptimas para el desarrollo de este proyecto son https://teachablemachine.withgoogle.com/ y https://scratch.mit.edu/
Generan ideas de aplicación que ayudan a resolver los problemas de la comunidad.

Qué tipo de programación es necesaria, que recursos se emplearían.

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Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more - no expertise or coding required.

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En esta etapa, los estudiantes se conectan emocionalmente con el problema que desean abordar. Aprenden a empatizar e identifican las necesidades a resolver.

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En esta fase, los estudiantes utilizan su imaginación y creatividad para generar ideas y soluciones innovadoras para resolver el problema o necesidad identificada. Fomentan el pensamiento divergente y exploran diferentes enfoques posibles para resolver la situación.

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En esta etapa, los estudiantes pasan a la acción y ponen en práctica sus ideas. Trabajan en equipo, diseñan e implementan proyectos concretos para abordar el problema identificado. Esto implica planificar, ejecutar y evaluar las acciones emprendidas.

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En esta etapa los estudiantes reflexionan sobre el proyecto llevado a cabo, con la finalidad de identificar los aspectos a mejorar, lo que implica realizar ciertas modificaciones de las actividad desarrolladas que contribuyan a un desarrollo óptimo del proyecto.
Estas modificaciones pueden o no ejecutarse. Sin embargo pueden ser tomados en cuenta para futuros proyectos.

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En esta etapa los estudiantes comparten sus experiencias y aprendizajes con los demás. Pueden hacerlo a través de presentaciones, exposiciones, informes escritos o mediante el uso de medios digitales, o redes sociales.

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-Brinda a los estudiantes la oportunidad de abordar problemas reales en su entorno, ya sea a nivel local o global, mientras adquieren conocimientos y habilidades relacionadas con su currículo académico.
-Implica una colaboración estrecha entre estudiantes, educadores y miembros de la comunidad. Los proyectos de Aprendizaje-Servicio suelen ser diseñados de manera que beneficien a la comunidad.
-Promueve una educación más significativa, al tiempo que fomenta el compromiso cívico y la responsabilidad social entre los estudiantes.
- Fomenta el desarrollo de habilidades sociales como el trabajo en equipo y la comunicación.

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Es un enfoque educativo que combina el aprendizaje académico con la acción comunitaria. Se basa en la idea de que los estudiantes aprenden mejor cuando aplican sus conocimientos y habilidades en proyectos y actividades que benefician a la comunidad.

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Los estudiantes podrían trabajar en equipos para desarrollar prototipos de aplicaciones utilizando teachable machine y scratch.
Aplicando metodologías ágiles como Scrum que facilitan la gestión y desarrollo del proyecto.
Clasificando las tareas en función del tiempo y su ejecución.

Realizan pruebas, asegurándose de que las aplicaciones cumplan con los requisitos identificados y sean intuitivas y fáciles de usar para la comunidad objetivo.

https://www.youtube.com/watch?v=OAdegPmkK-o&ab_channel=Google

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Project Euphonia: Helping everyone be better understood

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En esta etapa los estudiantes evalúan su propio trabajo ya comparten sus proyectos con sus compañeros, maestros o incluso con otros estudiantes. Se pide que reflexionen sobre los desafíos que enfrentaron, los aprendizajes obtenidos y los logros alcanzados.
Se analiza los prototipos de sus proyectos creados en machine learning y su necesidad de resolver, para contrastar sus avances y mejoras. acorde a las necesidades en cada uno de los proyectos; así mismo con la posibilidad de crear un plan de mejora continua y su posible integración con otros proyectos.

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Una vez que los estudiantes hayan desarrollado sus aplicaciones con machine learning y ejecutarlos en miembros de la comunidad, compartirán sus proyectos en medios digitales de la institución, además de recopilar comentarios y sugerencias. Desarrollan demostraciones y presentaciones para mostrar cómo las aplicaciones ayudan a abordar los problemas comunitarios de manera más eficiente y efectiva.