# data[].attributes.body
ChatGPT :

Perkembangan teknologi digital, terutama kecerdasan buatan (AI) seperti ChatGPT, telah memperubah sektor pendidikan dengan meningkatkan motivasi pelajar.

ChatGPT membantu pelajar memperoleh jawapan dan idea dengan cepat, memperkaya pengalaman pembelajaran.

Bagi pelajar Diploma Pendidikan Lepasan Ijazah (UMS), teknologi ini menyokong pemahaman konsep akademik dan kemahiran profesional.

Kajian lepas menunjukkan bahawa teknologi dalam pendidikan meningkatkan motivasi dengan memberi akses maklumat dan menyokong pembelajaran kendiri.

Kajian ini bertujuan mengkaji hubungan antara penggunaan ChatGPT dan motivasi pembelajaran pelajar DPLI dalam konteks pendidikan abad ke-21.

# data[].attributes.body
1. Untuk mengenal pasti tahap penggunaan aplikasi ChatGPT dalam kalangan pelajar (DPLI).

2. Untuk mengenal pasti tahap motivasi pembelajaran pelajar (DPLI).

3. Untuk mengenal pasti perbezaan penggunaan aplikasi ChatGPT dan motivasi pembelajaran pelajar (DPLI) mengikut pengkhususan seksyen.

4. Untuk mengenal pasti hubungan penggunaan aplikasi ChatGPT dengan motivasi pembelajaran pelajar (DPLI) mengikut pengkhususan seksyen. mengenal pasti tahap motivasi pembelajaran pelajar (DPLI).

# data[].attributes.body
1. Mengenal pasti pemahaman tentang penggunaan aplikasi ChatGPT.

2. Mengenal pasti perbezaan penggunaan aplikasi ChatGPT dan motivasi pembelajaran pelajar (DPLI) mengikut pengkhususan seksyen.

3. Mengenal pasti hubungan penggunaan aplikasi ChatGPT dengan motivasi pembelajaran pelajar (DPLI) mengikut seksyen pengkhususan.

# data[].attributes.body
Skor kekerapan (min) tahap penggunaan aplikasi ChatGPT terhadap pelajar (DPLI)

4.48, >4.00 =Tahap yang sangat tinggi

Skor kekerapan (min) motivasi pembelajaran pelajar (DPLI)

4.47, >4.00 = Tahap yang sangat tinggi

Ujian Normaliti :

Penggunaan Aplikasi ChatGPT

Skewness = -1.438, Kurtosis = 2.849,

-1 hingga +1

Motivasi Pembelajaran Pelajar

Skweness = -1.003, Kurtosis = 1,141,

-1 hingga +1

Kedua-dua item menunjukkan data bertaburan yang normal (parametrik).

# data[].attributes.body
Kebolehpercayaan (Bahagian A)

Cronbach’s Alpha = 0.913, > 0.7. (Tinggi)

Kebolehpercayaan (Bahagian B)

Cronbach’s Alpha = 0.912, > 0.7. (Tinggi)

# data[].attributes.body
Pekali Korelasi Pearson (Penggunaan aplikasi ChatGPT dengan motivasi pembelajaran pelajar)

r=0.784, p <.001

Hubungan di antara penggunaan aplikasi ChatGPT dan motivasi pembelajaran adalah signifikan,

Null hipotesis ditolak.

Oleh itu, terdapat hubungan yang kuat di antara penggunaan aplikasi ChatGPT dengan motivasi pembelajaran pelajar.

# data[].attributes.body
Analisis varians antara kumpulan sehala telah dijalankan untuk mengkaji perbezaan penggunaan aplikasi ChatGPT dengan motivasi pembelajaran pelajar (DPLI).

Responden : 3 Kumpulan (seksyen 1, 2 dan 3).

Terdapat perbezaan yang signifikan secara statistik pada tahap F=7.134, (p= 0.001), p <0.05 dalam skor LOT untuk tiga kumpulan.

Perbezaan sebenar dalam skor min antara kumpulan adalah agak kecil.

Saiz kesan, dikira menggunakan eta kuasa dua, ialah 0.02.

Perbandingan post-hc menggunakan ujian Tukey HSD menunjukkan bahawa skor min :

Seksyen 1 (M = 57.12, SD = 7.41)

Seksyen 2 (M = 61.12, SD = 4.82)

Seksyen 3 (M = 54.88, SD = 8.29)

# data[].attributes.body
Reka Bentuk dan Kaedah Kajian

Kuantitatif deskriptif - pengumpulan data yang bertujuan untuk menjawab soalan-soalan berkaitan subjek atau peristiwa yang dikaji.

Populasi dan Persampelan

Melibatkan pelajar DPLI UMS kemasukan 24/25

N=106

Teknik persampelan rawak

Lokasi Kajian

Fakulti Pendidikan dan Pengajian Sukan (UMS)

Instrumen Kajian

Soal selidik skala likert

Analisis Data

Ujian Statistical Packpage for Social Sciences (SPSS) untuk menganalisis data-data daripada borang selidik.

Data - data statistik deskriptif seperti min, mod, peratusan dan sisihan piawai diperolehi.

Analisis inferensi merujuk kepada dapatan kajian ke atas hipotesis kajian yang hendak diuji sama ada hipotesis tersebut perlu ditolak atau diterima.

Kaedah statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis = One way - ANOVA dan ujian kolerasi.

# data[].attributes.body
1. Tidak terdapat perbezaan yang signifikan terhadap penggunaan aplikasi ChatGPT dengan motivasi pembelajaran pelajar (DPLI) mengikut seksyen.

2. Tidak terdapat hubungan yang signifikan terhadap penggunaan aplikasi ChatGPT dengan motivasi pembelajaran pelajar (DPLI) mengikut seksyen.

# data[].attributes.headline
Perbezaan Motivasi Pembelajaran Pelajar Mengikut Seksyen

# data[].attributes.subject
Perbezaan Motivasi Pembelajaran Pelajar Mengikut Seksyen

# data[].attributes.body
Perbezaan :

seksyen 1 - seksyen 2 : p=0.27, p>0.05 (tidak signifikan) seksyen 3 p=0.395, p>0.05 (tidak signifikan).

seksyen 2 - seksyen 1 : p=0.027, p<0.05,

seksyen 3 ialah p=0.001, p<0.05 (terdapat perbezaan yang signifikan antara seksyen 2 kepada seksyen 1 dan 3).

seksyen 3 - seksyen 1 : p=0.395, p>0.05 (tidak terdapat perbezaan yang signifikan)

seksyen 3 - Seksyen 2 : p=0.001, p<0.05. (terdapat perbezaan signifikan)

Secara keseluruhan, terdapat hubungan yang signifikan terhadap penggunaan aplikasi ChatGPT dengan motivasi pembelajaran pelajar (DPLI) mengikut seksyen, null hipotesis ditolak.

# data[].attributes.body
Perkembangan teknologi digital, terutama kecerdasan buatan (AI) seperti ChatGPT, telah memperubah sektor pendidikan dengan meningkatkan motivasi pelajar.

ChatGPT membantu pelajar memperoleh jawapan dan idea dengan cepat, memperkaya pengalaman pembelajaran.

Bagi pelajar Diploma Pendidikan Lepasan Ijazah (UMS), teknologi ini menyokong pemahaman konsep akademik dan kemahiran profesional.

Kajian lepas menunjukkan bahawa teknologi dalam pendidikan meningkatkan motivasi dengan memberi akses maklumat dan menyokong pembelajaran kendiri.

Kajian ini bertujuan mengkaji hubungan antara penggunaan ChatGPT dan motivasi pembelajaran pelajar DPLI dalam konteks pendidikan abad ke-21.

# data[].attributes.body
Analisis deskripsi

Borang soal selidik (google form)

106 responden, setiap seksyen pelajar (DPLI).

Perbezaan bilangan responden mengikut umur

24 hingga 27 tahun : 89 orang

28 hingga 31 tahun : 15 orang

32 hingga 35 tahun : 2 orang

Perbezaan bilangan responden mengikut jantina

Lelaki : 39 orang (36.8%)

Perempuan : 67 orang (63.2%)

# data[].attributes.body
1. Motivasi dalam Pembelajaran :

Ma’rof Redzuan & Haslinda (2002)

Motivasi, yang berasal dari perkataan movere, adalah dorongan untuk mencapai matlamat. Dalam pendidikan, ia melibatkan faktor dalaman dan luaran yang mendorong pembelajaran.

Woolfolk (2016) dan Schunk (2014)

Motivasi sebagai proses yang merangsang dan mengekalkan tingkah laku untuk mencapai matlamat, dengan dua jenis: intrinsik (kepuasan dalaman) dan ekstrinsik (ganjaran luaran).

2. Aplikasi ChatGPT sebagai alat Pembelajaran :

Pontjowulan (2023)

ChatGPT, kecerdasan buatan oleh OpenAI, membantu pelajar memahami konsep sukar (Pontjowulan, 2023).

membolehkan pembelajaran fleksibel tanpa had masa dan tempat

Nailus & Hasanudin (2023)

menyokong guru dalam menyediakan bahan pengajaran dan latihan.

Ramadhan (2023)

meningkatkan kreativiti dan produktiviti pelajar.

3. Hubungan ChatGPT dengan Motivasi Pembelajaran :

Rosiana (2023)

ChatGPT meningkatkan motivasi pelajar dengan sokongan peribadi dan mempercepatkan pembelajaran. Kajian menunjukkan peningkatan motivasi pelajar dalam linguistik.