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Chp 10   Epreuves indépendantes^J loi bnomale variable aléatoires élèves

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PROBA : Calculer une probabilité pour une loi binomiale - Tutoriel TI

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loi binomiale • Savoir calculer la probabilité P(X=k), P(X⩽k) Calculatrice Ti 82 / 83

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PROBABILITÉS: Loi binomiale avec les calculatrices CASIO Graph 35+E II/Graph 90+E - Exercices

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Les différentes fonctionnalités de base vous permettant de réaliser des calculs de probabilités avec la loi normale dans les menus Statistiques / STAT, Exe-Mat / RUN-MAT et Graphe / GRAPH (Graph 90+E / Graph 35+E II) vous sont présentées ici.

Vous retrouverez aussi sur cette page des tutoriels vidéo, N'hésitez pas à télécharger en bas de page nos trois fiches pratiques qui correspondent aux calculs de probabilités avec la loi normale dans les menus Statistiques / STAT, Exe-Mat / RUN-MAT et Graphe / GRAPH (Graph 90+E / Graph 35+E II) ainsi que l'exercice sur le même thème.

Dans nos exemples, nous utiliserons la loi normale N(90 ; 20), donc \sigma= \sqrt{20} et \mu = 90.

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Loi normale - Calculatrices - Lycée | Casio Education

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Les différentes fonctionnalités de base vous permettant de réaliser des calculs de probabilités avec la loi normale dans les menus Statistiques / STAT, Exe-Mat / RUN-MAT et Graphe / GRAPH (Graph 90+E / Graph 35+E II) vous sont présentées ici.

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Durée du tutoriel : 15 min

Loi Normale en Terminale

Tous les résultats seront donnés à près

Une étude sur la répartition des notes d'un examen nationale a permis de les modéliser par une loi normale de paramètre μ=12,5 et d'écart type σ=2,6.

On note X la variable aléatoire suivant cette loi normale.
Calculer et Calculer Calculer . Déterminer la valeur de a telle que .

Il s'agit ici d'utiliser FracNormale accessible dans

Puis on complète la boite de dialogue :

Attention, cette fonction FracNormale vous permet de chercher a telle que

On obtient donc a=16,777

soit

Déterminer la valeur de b telle que .
Il faut transformer le problème pour pouvoir répondre :

On effectue la même procédure, on appuie sur

Puis on complète la boite de dialogue :

Remarque, avec la loi normale

On obtient donc à près.

Déterminer la valeur de c telle que .
Ici aussi il faut transformer le problème :

par symétrie de la loi normale de moyenne 12 on a

EXERCEZ-VOUS !

, choisir normalFRep, puis compléter la boite de dialogue :

Ainsi à près.

Soit une variable aléatoire qui suit une loi normale de moyenne et d'écart type .

(Coche la bonne réponse)

, choisir normalFRep, puis compléter la boite de dialogue :

Ainsi à près.

Soit une variable aléatoire qui suit une loi normale de moyenne et d'écart type .

(Coche la bonne réponse)

, choisir normalFRep, puis compléter la boite de dialogue :

Ainsi à près.

Soit une variable aléatoire qui suit une loi normale de moyenne et d'écart type .

(Coche la bonne réponse)

On a à près.

Ici aussi il faut transformer le problème :

" [$mjxstart$]\leftrightarrow[$mjxend$]="" [$mjxstart$]p(x="" \leq="" 24="" +="" h)="" -="" p(x=""> 24 + h) = 0,95

par symétrie de la loi normale de moyenne 24 on a

On appuie sur
Puis on complète la boite de dialogue :
Et on obtient :

Ainsi à près.

D'après le cours lorsque suit une loi normale de moyenne et d'écart type alors

On sait que donc d'où = 3.

On le vérifie avec sa TI83 Premium CE :

On appuie sur

Puis on complète la boite de dialogue :

Et on obtient :

Ce qui confirme bien notre résultat.

D'après le cours lorsque suit une loi normale de moyenne et d'écart type alors

On sait que donc d'où .

On le vérifie avec sa TI83 Premium CE :
, choisir normalFRep, puis compléter la boite de dialogue :

Puis on complète la boite de dialogue :

Et on obtient :

Ce qui confirme bien notre résultat.

Ici aussi il faut transformer le problème :

D'après le cours suit une loi normale de moyenne et d'écart type donc suit une loi normale centrée réduite.

On a donc

On appuie sur ,

Puis on complète la boite de dialogue :

Et on obtient :

Ainsi à près.

Ici aussi il faut transformer le problème :

D'après le cours suit une loi normale de moyenne et d'écart type 2 donc suit une loi normale centrée réduite.

On a donc

On appuie sur ,

Puis on complète la boite de dialogue :

Et on obtient :

Ainsi à près.

# data[].attributes.attachment_link.title
Loi Normale en Terminale - Texas Instruments

# data[].attributes.attachment_link.description
En théorie des probabilités et en statistique, la loi normale est une des lois les mieux adaptées pour modéliser de très nombreux phénomènes naturels. Elle est également appelée loi gaussienne, loi de Gauss ou loi de Laplace-Gauss des noms de deux mathématiciens qui l'ont étudiée.

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Intervalle de fluctuation et intervalle de confiance

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Intervalle de fluctuation et intervalle de confiance

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Intervalle de fluctuation et Intervalle de confiance cours étudiants