# data[].attributes.headline
Es una inteligencia muy avanzada y sirve para mucho y es muy poderosa la inteligencia artificial antes no se usaba nada de eso ahora si........ Xd como ejemplo se puede usar para hacer tareas, trabajos y etc

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Es una inteligencia muy avanzada y sirve para mucho y es muy poderosa la inteligencia artificial antes no se usaba nada de eso ahora si........ Xd como ejemplo se puede usar para hacer tareas, trabajos y etc

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Vini

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Inteligencia artificial en los medios de comunicación 

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Inteligencia artificial en los medios de comunicación 

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La inteligencia artificial (IA), en el contexto de las ciencias de la computación, es una disciplina y un conjunto de capacidades cognoscitivas e intelectuales expresadas por sistemas informáticos o combinaciones de algoritmos cuyo propósito es la creación de máquinas que imiten la inteligencia humana para realizar tareas, y que pueden mejorar conforme recopilan información.
Alumna: Emily Nájera

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La irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) y de tecnologías aplicadas como Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Natural Language Processing (NLP) o Natural Language Generation (NLG) son ya una realidad en el periodismo, por lo que se puede afirmar que la tecnología automatizada está transformando la manera de trabajar de los periodistas en las redacciones de los medios.

El Centro Común de Investigación de la Comisión Europea ha estudiado más de medio centenar de definiciones del término, elaboradas en los últimos 60 años, concluyendo que la mejor aproximación fue la del Grupo de Expertos de Alto Nivel en Inteligencia Artificial de la Comisión, aportada en 2019. Se referían así: "Los sistemas de inteligencia artificial son sistemas de software (y posiblemente también de hardware) diseñados por humanos que, dado un objetivo complejo, actúan en la dimensión física o digital percibiendo su entorno mediante la adquisición de datos, interpretándolos, razonando sobre el conocimiento, o procesando la información, derivada de estos datos y decidiendo la mejor acción a tomar para lograr el objetivo dado".

La propia Fundación del Español Urgente (FundéuRAE), promovida por la Agencia EFE y la Real Academia Española, acaba de reconocer recientemente a 'Inteligencia artificial' como palabra o expresión del año. El concepto, incorporado al diccionario de la Academia en 1992, se define en el mismo como "disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento lógico".

La expresión "inteligencia artificial" ha sido la #palabradelaño 2022.

Repasamos en el #blogFundéu algunas de las piezas que los medios de comunicación dedicaron a esta noticia. https://t.co/bn4p40TLfZ

- FundéuRAE (@Fundeu) January 4, 2023

Hablamos de una herramienta tecnológica que ha pasado de estar en manos de especialistas a acompañar a la ciudadanía en general en su rutina diaria y cotidiana, ya sea en forma de chatbot con el que establecer una conversación, como asistente virtual, para la optimización de búsquedas, el análisis de grandes cantidades de datos, o a través de aplicaciones que generan ilustraciones, imágenes o textos completos. Una aplicación que lleva el debate hasta el nivel de la ética en cuanto a la implicación que conlleva su desarrollo, o si tendrá incidencia en la sustitución o desaparición de ciertos profesionales a la hora de realizar su trabajo.

El de los periodistas y los medios de comunicación es uno de esos sectores a los que la IA ha llegado para quedarse. Hace ya algunos años que los medios comenzaron a explorarla, vislumbrando las distintas posibilidades que la herramienta ofrecía en labores periodísticas que demandaban un importante recurso de tiempo por parte del periodista y que, con la automatización de los algoritmos, reducía drásticamente dicho recurso.

De hecho, esta tendencia al alza fue uno de los temas centrales del Simposio Internacional de Periodismo (ISOJ), organizado el pasado mes de abril por el Centro Knight para el Periodismo, en Austin, en el que se presentaron distintos artículos e investigaciones de relevancia sobre las implicaciones asociadas con la IA y su creciente interconexión con las noticias y el periodismo. Y es que cada vez es más frecuente la presencia de aplicaciones de IA en los medios encomendadas a la realización de sistemas de recomendación y personalización de contenidos o la creación automática de artículos, como con el nuevo chatbot ChatGPT de la empresa tecnológica OpenAI, que han originado importantes cambios en la cadena de valor de la industria.

En este mismo blog ya nos hemos referido a cómo la implementación de sistemas automatizados es vista por desarrolladores y editores como una vía para crear un periodismo mejorado y aumentado en sus capacidades, y cómo medios han ido apostando por alguna forma de automatización en sus procesos. Algunos de los casos recientes de herramientas de IA utilizadas por medios hispanohablantes y analizadas en este blog incluyen:

Verificado en México con la incorporación de Pinpoint, la herramienta de búsqueda de datos basada en IA de Google que además ayudó al medio a analizar los discursos del presidente López Obrador sobre la situación de la pandemia en el país.

Ojo Público, de Perú, que habituado al análisis de grandes cantidades de información y con participación directa en importantes proyectos de periodismo de corrupción como los Panama Papers o el caso Lava Jato, desarrolló Funes, su propia herramienta de IA para facilitar el análisis de datos en busca de casos de corrupción. Se trata de un algoritmo que utiliza indicadores de riesgo para encontrar posibles rastros de corrupción en contrataciones públicas.

Narrativa, la empresa española especializada en generación de lenguaje natural fundada en 2015 que se convirtió en una especie de agencia de noticias basada en IA con la creación de Gabriele, un robot capaz de redactar en cuestión de segundos notas periodísticas que luego son distribuidas a distintos medios de comunicación, muchos de ellos en España, como RTVE, 20 Minutos o El Periódico.

El Universal de México, con un API de lenguaje natural de Google Cloud.

El País, que utiliza Perspective para la moderación de comentarios en la web.

Chequeabot, el robot que detecta mentiras de Chequeado.

Apuesta global por la IA

El interés en su apuesta y generalización, dentro del ámbito de la comunicación, no solo abarca a medios y periodistas. También a instituciones periodísticas, como la Knight Foundation que anunció el pasado año un fondo de 3 millones de dólares para impulsar el uso de la inteligencia artificial en medios de comunicación locales de Estados Unidos, realizando a su vez una investigación para entender la situación actual del uso de estas tecnologías en los medios y cómo el periodismo está usando la IA. La investigación, con el análisis de 130 proyectos periodísticos realizados en los últimos tres años en varios países del mundo, destacó que ya el 47 por ciento de los medios usaban esta herramienta para aumentar la capacidad de sus periodistas, en actividades como análisis de información o extracción de contenido de bases de datos, que generalmente toman mucho tiempo y recursos a los profesionales.

O a proveedores de imágenes para empresas como Getty Images, que se asoció con Vizual.AI, una compañía especializada en el uso de inteligencia artificial y técnicas de aprendizaje automático para analizar, recomendar y optimizar imágenes para el contenido del editor en tiempo real. Así disponen la mejor opción de imágenes para acompañar una noticia, ayudando a los periodistas en su quehacer diario. Funciona como un editor de imágenes: lee el texto e intenta comprender de qué se trata la historia, para después ofrecer una primera ronda de sugerencias de imágenes basadas no solo en palabras clave individuales, sino también en el significado de oraciones y párrafos.

Lo cierto es que la IA tiene una enorme influencia y poder disruptivo para automatizar la redacción en temas donde no se requiere alguna pericia en particular, buscando aumentar la eficacia del periodismo al ahorrar tiempo y costos, permitiendo que los periodistas concentren su energía en temas más relevantes e interesantes donde se precise el talento y la creatividad del profesional, y mejorando la personalización de los contenidos con el análisis de los intereses de los lectores.

"Son tiempos en los que la inteligencia artificial será de gran apoyo para los medios de comunicación. Los límites y la confianza en lo publicado los debemos identificar los periodistas, poniendo dichos límites y trabajando códigos deontológicos claros y concretos" destaca el periodista Miquel Pellicer, director de comunicación digital de la UOC.

Le he dado forma a unos cuantos textos fragmentados en boletines, tuits y notas mentales. Escribo en mi blog sobre la Inteligencia Artificial y la evolución de los medios de comunicación. #ChatGPT #DALLE #IA

- Miquel Pellicer (@mik1977) December 7, 2022

En el informe ' Tendencias y predicciones de periodismo, medios y tecnología para 2022 ' del Instituto Reuters, se destaca que más de ocho de cada diez (85 %) de los periodistas dicen que la IA será muy importante en el corto plazo para ofrecer una mejor personalización y recomendaciones de contenido para los consumidores. Una proporción similar (81 %) considera que la IA es importante para automatizar y acelerar los flujos de trabajo de las salas de redacción, como el etiquetado de contenido, la suscripción asistida y la transcripción de entrevistas. Otros ven que la IA juega un papel clave para ayudar a encontrar o investigar historias usando datos (70 %) o ayudar con estrategias comerciales (69 %), por ejemplo, en la identificación y orientación de clientes potenciales con mayor probabilidad de pagar una suscripción. El uso de IA para escribir automáticamente historias (40 % de los periodistas), es una prioridad aún menor, pero donde muchos de los editores focalizan sus esfuerzos de cara al futuro más inmediato.

También la consultora de comunicación Prodigioso Volcán elaboró recientemente una guía, que presentó en un seminario con la Fundación Gabo, enfocada en el trabajo periodístico, aclarando algunos de los conceptos básicos sobre esta tecnología y su aplicación a periodistas. Bajo la pregunta '¿Cómo pueden aprovechar los medios de comunicación y los periodistas estas habilidades?' destacan cómo las redacciones pueden delegar en las máquinas las tareas más repetitivas y rutinarias como transcribir una entrevista o encontrar una aliada para ofrecer una experiencia más personalizada a los usuarios.

En este seminario web se realizará la presentación de la guía "Inteligencia artificial para periodistas: una herramienta por explotar", de @losdelvolcan, que será presentada por @mtascon. ¡Inscríbete y participa! https://t.co/jbnPfzV6kE pic.twitter.com/KPw2oKzZxs

- Fundación Gabo (@FundacionGabo) October 19, 2020

"La IA no es solo una poderosa herramienta para cambiar la organización de las redacciones, sino que también puede convertirse en un catalizador para la innovación en el modelo de negocio. Sobre todo, con el auge de los modelos de suscripción", afirma el profesor de la Universidad Miguel Hernández, Chema Valero, quien destaca cómo las empresas periodísticas más innovadoras ya están explorando técnicas para ofrecer más y mejores noticias a sus audiencias, optimizar la forma en la que sus contenidos llegan a cada usuario e incluso aumentar sus ingresos mediante el despliegue de muros de pago dinámicos o algorítmicos.

De esta forma, para la adquisición de nuevos usuarios, el machine learning tiene el potencial de aumentar las tasas de suscripción al personalizar la oferta de contenidos y precios que recibe cada usuario gracias a su capacidad de segmentar a las audiencias en diferentes grupos con características comunes, y a la vez por aprender de los usuarios y tomar decisiones autónomas, señala Valero, quien destaca cuatro tareas fundamentales para esta estrategia de adquisición y retención de suscriptores por parte de los medios con utilización de lA: agrupar a los usuarios según sus hábitos y preferencias, predecir el comportamiento de esos usuarios y grupos, analizar el contenido para aumentar su potencial de conversión y realizar cambios en el producto periodístico.

Es decir, la automatización está muy presente también en la fase de distribución del contenido y se orienta tanto a las finalidades editoriales como a los objetivos de marketing.

Para Juan Zafra, director general de CLABE (Club Abierto de Editores) y editor de la revista de Comunicación y Pensamiento 'Telos', de Fundación Telefónica, la aparición de inteligencias artificiales con capacidad de componer textos y contenidos multimedia no debe atemorizar a los profesionales en activo "ni muchos menos a las futuras generaciones de periodistas, que contarán con una herramienta más, de enorme potencial, para el ejercicio de la profesión".

Como una de las consecuencias, también destaca como "las capacidades de la IA para crear contenidos cerrarán muchas puertas a los peores profesionales, a los especialistas del corta y pega, a los periodistas de buscador". Y entre los riesgos, sitúa por encima de todo el de la desinformación. "La IA permite no ya manipular, sino crear contenidos absolutamente falsos con una apariencia de realidad recreada total. La solución a eso es ejercitar el conocimiento, contrastar, no quedarse con una única versión".

Pablo Sanguinetti ha sido el último responsable del Google News Lab en España y es experto en IA, ahora como investigador académico. Cree que la IA es una tecnología cada vez más omnipresente que terminará por ser una commodity, con consecuencias derivadas para la profesión. "Primero, será cada vez más difícil renunciar a las posibilidades que abre la IA. Segundo, esta adopción será más natural de lo que parece, hasta el punto de que muchos periodistas la usarán o ya la están usando incluso sin darse cuenta. Y tercero, consecuencia de lo anterior: la IA se asumirá cada vez más como una mera herramienta, un medio en lo posible transparente, de modo que el valor añadido, el foco de atención, la verdadera oportunidad de diferenciarse seguirán residiendo en la mayor tecnología jamás desarrollada: la creatividad humana".

"El ámbito de aplicación de la IA que ha dado y seguirá dando mejores resultados a medio plazo es el de la investigación, la detección de tendencias, el análisis masivo de datos, la digitalización y etiquetado de archivos, la consecución de noticias, etc. Lo que plantea una incógnita es un tercer gran ámbito: el de la producción en sí de contenidos", destaca Sanguinetti.

A la hora de valorar lo positivo y negativo de la IA para el periodismo, el investigador destaca como a IA ha hecho posibles buenas historias que no habrían existido sin esa tecnología "como los Papeles de Panamá o proyectos como Funes o ' Los muertos silenciados ', por hablar del mundo hispanohablante". Del lado negativo, señala como la selección algorítmica de contenidos en redes sociales ha generado una capa de consumidores de noticias adictos a la velocidad, la polarización, la simplificación, y que por ello algunos medios han intentado reconquistarlos imitando ese tono. De igual modo destaca los sesgos, la representatividad, la transparencia, desigualdad en el acceso, etc., lo que deriva, a su parecer, a una misma conclusión: "La IA es un asunto tecnológico, pero también ético. Todos debemos avanzar de la perplejidad ante lo primero hacia la reflexión sobre lo segundo".

En efecto, la cuestión ética de la aplicación de estos algoritmos es otra de las cuestiones fundamentales a la hora de abordar la IA en el periodismo. Y no sólo por la ya referida posible sustitución o desaparición de profesionales mediante la realización de tareas automatizadas. "Si el periodismo tiene que vigilar estos algoritmos o, mejor dicho, a quienes los gestionan, en coherencia deberá estar en condiciones de usar la inteligencia artificial de forma ética, ponerla al servicio de su misión de servicio público, dotarla de sus valores y demostrar que es capaz de gestionarla como no lo hacen otros que se limitan a optimizarla con finalidades puramente comerciales y, por lo tanto, sin valores", señala Patricia Ventura, en el informe titulado 'Algoritmos a las redacciones: retos y recomendaciones para dotar a la IA de los valores éticos del periodismo'.

Otro factor clave es la gestión de los equipos y la cultura de la empresa a la hora de saber adaptarse a estas nuevas rutinas. Para Carolina Bertoni, "el éxito dependerá de su articulación con el factor humano y la transformación de la cultura, junto a la tecnología, de toda la compañía" y evidencia la importancia del rol del management "en la capacidad de atraer y retener talentos que comprenden la importancia de la tecnología y la innovación en su trabajo", ya que "la tecnología es el recurso abundante, pero la ventaja competitiva sigue descansando en el talento humano".

La irrupción global de ChatGPT

En las últimas semanas la influencia y el debate sobre la aplicación de la IA en el periodismo ha vuelto a tomar fuerza con la aparición de ChatGPT, un modelo de procesamiento de lenguaje natural (NLP), como nuevo chatbot de la empresa de tecnología OpenAI, diseñado para generar respuestas similares a la de cualquier humano. Se trata de una herramienta de conversación abierta y gratuita que ofrece la facilidad de probarla sólo con el registro previo de un mail en la web chat.openai.com.

Sólo en los primeros cinco días, más de un millón de usuarios en todo el mundo se conectaron para interrogar al robot y comprobar la capacidad que puede llegar a alcanzar.

En @BIEspana: Qué es ChatGPT y cómo funciona https://t.co/j7TjpM71Qe

- TICbeat (@ticbeat) December 31, 2022

La herramienta trabaja con 175 millones de parámetros con información registrada hasta 2021, por lo que puede darnos respuesta a cualquier cuestión planteada, así hayan pasado miles de años. Lo que realmente ha asombrado a cualquier usuario que ya la haya utilizado ha sido no sólo el manejo de tanta información y datos, sino el comportamiento y la capacidad de respuesta de la herramienta.

Rodrigo Terrasa, periodista de El Mundo, publicaba hace unos días un r eportaje en forma de entrevista y conversación mantenida con ChatGPT.

-¿Eres una amenaza para los humanos?- le preguntaba el periodista.

-No, no soy una amenaza para los humanos. No tengo habilidades físicas ni la capacidad de causar daño a nadie. Mi única función es ayudar a quienes me hacen preguntas. No deberían temerme- responde la herramienta.

"El trabajo de un periodista implica investigar, entrevistar a fuentes, verificar la veracidad de la información, y escribir noticias y reportajes de manera coherente y precisa. No estoy diseñado para realizar esas tareas, por lo que no podría hacer el trabajo de un periodista de manera efectiva", continuaba ChatGPT cuando el periodista le pedía que escribiera ese texto periodístico.

¿Podrías escribirme un titular de periódico sobre cómo chats como tú van a dejarme sin trabajo antes o después?, le pide Terrasa.

"Los chatbots amenazan el empleo de Rodrigo Terrasa. ¿Es el fin de la era de los humanos?" tituló el bot.

Quien suscribe también ha probado la herramienta y aquí se escenifica el resultado. Le planteé a ChatGPT los beneficios que la IA puede aportar al periodismo. La respuesta de la máquina, en forma de generación de texto prácticamente automático, fue la siguiente:

"La inteligencia artificial (IA) puede ser de gran utilidad para el periodismo, ya que puede automatizar algunas tareas y procesos que requieren tiempo y esfuerzo, como la recopilación de datos, la realización de análisis y la búsqueda de patrones. Además, la IA puede ayudar a los periodistas a generar ideas de historias y detectar noticias importantes más rápidamente.

En resumen, la IA puede ser de gran utilidad para el periodismo al automatizar tareas y procesos, generar ideas de historias y hacer que el contenido sea más accesible para un público más amplio. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la IA no puede reemplazar completamente al periodismo humano y que los periodistas deben verificar y validar cualquier información generada por la IA antes de publicarla".

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La inteligencia artificial en los medios: a qué se enfrentan los periodistas con una tecnología que llega para quedarse

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Mucho se está escribiendo últimamente sobre la aplicación e influencia de la Inteligencia Artificial (IA) en el trabajo de los medios y los periodistas. La irrupción reciente de ChatGPT ha acentuado la conversación. Analizamos cómo enfrentarse a una herramienta tecnológica que, sin duda, ya es más presente que futuro

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Inteligencia artificial en los medios de comunicación 

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Inteligencia artificial en los medios de comunicación 

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Andrea Gatica 😽

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La inteligencia artificial en los medios de comunicación

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La inteligencia artificial en los medios de comunicación

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La inteligencia artificial (IA), en el contexto de las ciencias de la computación, es una disciplina y un conjunto de capacidades cognoscitivas e intelectuales expresadas por sistemas informáticos o combinaciones de algoritmos cuyo propósito es la creación de máquinas que imiten la inteligencia humana para realizar tareas, y que pueden mejorar conforme recopilan información.
Celeste MejíaLa inteligencia artificial (IA), en el contexto de las ciencias de la computación, es una disciplina y un conjunto de capacidades cognoscitivas e intelectuales expresadas por sistemas informáticos o combinaciones de algoritmos cuyo propósito es la creación de máquinas que imiten la inteligencia humana para realizar tareas, y que pueden mejorar conforme recopilan información

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Inteligencia artificial de los medios de comunicación 

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Inteligencia artificial de los medios de comunicación 

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Vinicio xd

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La Inteligencia Artificial en los medios de comunicación aplicada a la generación de noticias de impacto crítico en tiempo real es una tendencia muy interesante. Tanto es así que Google, a través de su Digital News Initiative ,ha financiado proyectos de desarrollo de estas tecnologías. Ofrecer información crítica y automática en el menor tiempo posible a los lectores, mientras los periodistas pueden dedicar más tiempo a periodismo de investigación es una de las principales objetivos de los medios.

Este tipo de inteligencia artificial para medios permiten disponer de la información a los lectores y usuarios de los canales de difusión de noticias, como las redes sociales.

En 2017 varias familias fallecieron en un incendio forestal en Portugal al tratar de huir del fuego y conducir sus vehículos por una carretera que se vio envuelta en llamas. Quizá disponer de la información del estado del incendio, así como de las carreteras, pudiera haber permitido que se tomaran otras decisiones con otro desenlace. En California situaciones similares se suceden y poder acercar a la población en tiempo real la información que manejan las administraciones puede facilitar la toma de decisiones para evitar males mayores.

¿Cómo funciona la QuevedoBot?

Obtención de los datos

Esta Inteligencia Artificial obtiene la información de incendios, carreteras y climatología en tiempo real. Esta inteligencia recopila de bases de datos toda la información necesaria sobre las incidencias en el momento que se producen.

Conversión a lenguaje natural

QuevedoBot procesa los datos obtenidos de las incidencias, geolocalizándolas en base a sus coordenadas y generando noticias en lenguaje natural. Quedando el contenido listo para que los periodistas solo tengan que dar al botón de publicar en medios de comunicación digitales.

6 principales funcionalidades de QuevedoBot

Alertas de incidencias

La plataforma de Inteligencia Artificial para medios de comunicación muestra información en tiempo real del estado de las carreteras, climatología o incendios forestales. Información de incidencia crítica, y de relevancia para la sociedad que puede llegar a ser de gran utilidad ante determinadas situaciones.

Generación de noticias

Cada inteligencia genera una noticia de forma automática, permitiendo poner la información crítica a disposición de los lectores inmediatamente. QuevedoBot realiza el proceso de redacción de contenido en segundos. De no ser por esta Inteligencia Artificial para medios de comunicación, un periodista necesitaría mucho más tiempo para la obtención de datos (generalmente extraídos de archivos CSV publicados por las administraciones públicas), la redacción del contenido y la publicación posterior del mismo.

Geolocalización

La noticia cuanto más se le acompañe de información visual y gráfica se mejorará la comprensión del lector. Por este motivo, QuevedoBot no solo redacta el contenido, además geolocaliza las noticias y las acompaña de un mapa con las coordenadas exactas.

Envío de notificaciones

QuevedoBot permite programar notificaciones de las incidencias para recibirlas directamente en el correo electrónico o en el Slack. Esta función hace que el medio de comunicación disponga de toda la información de incidencias críticas al instante para ser el primero en publicarlas. El uso de Inteligencia Artificial por los medios, puede convertirles además en un referente de información crítica.

Gestión de roles

En la redacción de un medio hay diferentes tipos de permisos a la hora de la publicación de noticias en el CMS. De igual forma QuevedoBot permite otorgar diferentes niveles de roles para el uso de la herramienta.

Difusión de noticias

Listo para publicar y difundir las noticias generadas por correo electrónico a otros miembros del equipo o a los lectores.

Si quieres saber más sobre MediaRoom CMS nuestro Sistema de Gestión de Contenidos para medios de comunicación, o de nuestra inteligencia QuevedoBot aplicada a la generación de noticias contacta con nosotros.

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La inteligencia artificial y los medios de comunicación

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La inteligencia artificial en los medios de comunicación aplicada a la generación de noticias de impacto crítico en tiempo real

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Inteligencia artificial en los medios de comunicacion

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Inteligencia artificial en los medios de comunicacion

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Jonathan Davila

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Reproduciendo 3:02

Una empresa emergente de Japón, dedicada a las noticias, utiliza inteligencia artificial para funcionar y es uno de los medios más visitados. ¿Cuáles son los retos y los riesgos de un sistema con tanta información? Lo examinamos con José Manuel Martínez, editor en jefe de Expansion.com en alianza con CNN.

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¿Cómo funciona este medio de comunicación operado con inteligencia artificial? | Video | CNN

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Una empresa emergente de Japón, dedicada a las noticias, utiliza inteligencia artificial para funcionar y es uno de los medios más visitados. ¿Cuáles son | Economía | CNN

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Inteligencia artificial en los medios de comunicación 

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Inteligencia artificial en los medios de comunicación 

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Karen Denisse

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La inteligencia artificial en el día a día

A continuación se muestran algunas aplicaciones de inteligencia artificial que quizás desconocía que utilizaba esta habilidad.

Compras por internet y publicidad

La inteligencia artificial se usa mucho para crear recomendaciones personalizadas para los consumidores, basadas, por ejemplo, en sus búsquedas y compras previas o en otros comportamientos en línea. La IA es muy importante en el comercio, para optimizar los producos, planear el inventario, procesos logísticos, etc.

Búsquedas en la web

Los motores de búsqueda aprenden de la gran cantidad de datos que proporcionan sus usuarios para ofrecer resultados de búsqueda relevantes.

Asistentes personales digitales

Los teléfonos móviles smartphones usan la IA para un producto lo más relevante y personalizado posible. El uso de los asistentes virtuales que responden a preguntan, dan recomendaciones y ayudan a organizar las rutinas de sus propietarios se ha generalizado.

Traducciones automáticas

Los programas de traducción de idiomas, basados tanto en texto escrito como oral, recurren a la inteligencia artificial para proporcionar y mejorar las traducciones. La IA también se aplica a otras funciones, como el subtitulado automático.

Casas, ciudades e infraestructuras inteligentes

Los termostatos inteligentes aprenden de nuestro comportamiento para ahorrar energía, mientras que los desarrolladores de ciudades inteligentes esperan poder regular el tráfico para mejorar la conectividad y reducir los atascos.

Vehículos

Aunque los vehículos de conducción autónoma no están generalizados todavía, los coches utilizan ya funciones de seguridad impulsadas por lA IA. Por ejemplo, la UE ayudó en la financiación del sistema de asistencia a la conducción basado en visión VI-DAS, que detecta posibles situaciones peligrosas y accidentes.

La navegación se basa en gran medida en IA.

Ciberseguridad

Los sistemas de inteligencia artificial pueden ayudar a reconocer y luchar contra los ciberataques y otras amenazas en línea basándose en los datos que reciben continuamente, reconociendo patrones e impidiendo los ataques.

La inteligencia artficial para luchar contra la Covid-19

La IA se ha utilizado en las cámaras termográficas instaladas en los aeropuertos y en otros lugares. En medicina, puede ayudar a reconocer una infección de los pulmones a partir de una prueba llamada tomografía computarizada. También se ha utilizado para proporcionar datos para rastrear la propagación de la enfermedad.

Lucha contra la desinformación

Algunas aplicaciones de la inteligencia artificial pueden detectar noticias falsas y desinformación al extraer información de las redes sociales, buscar palabras sensacionales o alarmantes e idefintificar qué fuentes en línea se consideran autorizadas.

Descubra más sobre cómo los eurodiputados quieren regular la legislación sobre datos para promover la innovación y garantizar la seguridad.

Otros ejemplos de aplicaciones de IA

Con la IA se pretende transformar casi todos los aspectos de la vida y la economía. Estos son otros ejemplos:

Salud

Los investigadores estudian cómo usar la IA para analizar grandes cantidades de datos sobre la salud para encontrar patrones que podrían llevar a nuevos descubrimientos en la medicina y a otras formas de mejorar los diagnósticos individuales.

Por ejemplo, los investigadores desarrollaron un programa de IA que respondía a llamadas de emergencia y decían que detectaba paros cardiacos más rápidos de lo que lo podría hacer un médico.

Por otra parte, KConnect, cofinanciado por la UE, está desarrollando servicios de búsqueda y texto en varios idiomas que ayudan a las personas a encontrar la información médica más relevante disponible

Transporte

La inteligencia artificial podría mejorar la seguridad, velocidad y eficiencia del tráfico ferroviario al minimizar la fricción de las ruedas, maximizar la velocidad y permitir la conducción autónoma.

Manufacturas

La inteligencia artificial puede ayudar a que los productores europeas sean más eficientes y potenecie de nuevo las fábricas en Europa al usar robots, optimizar los recorridos de ventas o con predicciones puntuales del mantenimiento necesario o de averías en "fábricas inteligentes".

El proyecto de investigación cofinanciaco por la UE SatisFactory usa sistemas colaborativos de realidad aumentada para incrementar la satisfacción en el trabajo en "fábricas inteligentes".

Comida y agricultura

La IA puede usarse para construir un sistema alimentario sostenible: podría garantizar comida más sana al minimizar el uso de fertilizantes, pesticidas y el riego; mejorar la productividad y reducir el impacto medioambiental. Además, los robots podrían quitar las malas hierbas y reducir el uso de herbicidas.

En la UE, ya hay muchos granjeros que usan la IA para controlar el movimiento, la temperatura y el consumo de alimentos de sus ganados.

Administración pública y servicios

Al usar enormes cantidades de datos y reconocer patrones, la IA podría prever desastres naturales, permitir una preparación adecuada y reducir sus consecuencias.

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¿Qué es la inteligencia artificial y cómo se usa? | Temas | Parlamento Europeo

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Es el presente y el futuro de la tecnología. Pero, ¿en qué consiste exactamente la inteligencia artificial (IA) y cómo influye ya en nuestras vidas?

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Inteligencia Artificial En Los Medios De Comunicacion

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Inteligencia Artificial En Los Medios De Comunicacion

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José Peréz

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La irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) y de tecnologías aplicadas como Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Natural Language Processing (NLP) o Natural Language Generation (NLG) son ya una realidad en el periodismo, por lo que se puede afirmar que la tecnología automatizada está transformando la manera de trabajar de los periodistas en las redacciones de los medios.

El Centro Común de Investigación de la Comisión Europea ha estudiado más de medio centenar de definiciones del término, elaboradas en los últimos 60 años, concluyendo que la mejor aproximación fue la del Grupo de Expertos de Alto Nivel en Inteligencia Artificial de la Comisión, aportada en 2019. Se referían así: "Los sistemas de inteligencia artificial son sistemas de software (y posiblemente también de hardware) diseñados por humanos que, dado un objetivo complejo, actúan en la dimensión física o digital percibiendo su entorno mediante la adquisición de datos, interpretándolos, razonando sobre el conocimiento, o procesando la información, derivada de estos datos y decidiendo la mejor acción a tomar para lograr el objetivo dado".

La propia Fundación del Español Urgente (FundéuRAE), promovida por la Agencia EFE y la Real Academia Española, acaba de reconocer recientemente a 'Inteligencia artificial' como palabra o expresión del año. El concepto, incorporado al diccionario de la Academia en 1992, se define en el mismo como "disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento lógico".

La expresión "inteligencia artificial" ha sido la #palabradelaño 2022.

Repasamos en el #blogFundéu algunas de las piezas que los medios de comunicación dedicaron a esta noticia. https://t.co/bn4p40TLfZ

- FundéuRAE (@Fundeu) January 4, 2023

Hablamos de una herramienta tecnológica que ha pasado de estar en manos de especialistas a acompañar a la ciudadanía en general en su rutina diaria y cotidiana, ya sea en forma de chatbot con el que establecer una conversación, como asistente virtual, para la optimización de búsquedas, el análisis de grandes cantidades de datos, o a través de aplicaciones que generan ilustraciones, imágenes o textos completos. Una aplicación que lleva el debate hasta el nivel de la ética en cuanto a la implicación que conlleva su desarrollo, o si tendrá incidencia en la sustitución o desaparición de ciertos profesionales a la hora de realizar su trabajo.

El de los periodistas y los medios de comunicación es uno de esos sectores a los que la IA ha llegado para quedarse. Hace ya algunos años que los medios comenzaron a explorarla, vislumbrando las distintas posibilidades que la herramienta ofrecía en labores periodísticas que demandaban un importante recurso de tiempo por parte del periodista y que, con la automatización de los algoritmos, reducía drásticamente dicho recurso.

De hecho, esta tendencia al alza fue uno de los temas centrales del Simposio Internacional de Periodismo (ISOJ), organizado el pasado mes de abril por el Centro Knight para el Periodismo, en Austin, en el que se presentaron distintos artículos e investigaciones de relevancia sobre las implicaciones asociadas con la IA y su creciente interconexión con las noticias y el periodismo. Y es que cada vez es más frecuente la presencia de aplicaciones de IA en los medios encomendadas a la realización de sistemas de recomendación y personalización de contenidos o la creación automática de artículos, como con el nuevo chatbot ChatGPT de la empresa tecnológica OpenAI, que han originado importantes cambios en la cadena de valor de la industria.

En este mismo blog ya nos hemos referido a cómo la implementación de sistemas automatizados es vista por desarrolladores y editores como una vía para crear un periodismo mejorado y aumentado en sus capacidades, y cómo medios han ido apostando por alguna forma de automatización en sus procesos. Algunos de los casos recientes de herramientas de IA utilizadas por medios hispanohablantes y analizadas en este blog incluyen:

Verificado en México con la incorporación de Pinpoint, la herramienta de búsqueda de datos basada en IA de Google que además ayudó al medio a analizar los discursos del presidente López Obrador sobre la situación de la pandemia en el país.

Ojo Público, de Perú, que habituado al análisis de grandes cantidades de información y con participación directa en importantes proyectos de periodismo de corrupción como los Panama Papers o el caso Lava Jato, desarrolló Funes, su propia herramienta de IA para facilitar el análisis de datos en busca de casos de corrupción. Se trata de un algoritmo que utiliza indicadores de riesgo para encontrar posibles rastros de corrupción en contrataciones públicas.

Narrativa, la empresa española especializada en generación de lenguaje natural fundada en 2015 que se convirtió en una especie de agencia de noticias basada en IA con la creación de Gabriele, un robot capaz de redactar en cuestión de segundos notas periodísticas que luego son distribuidas a distintos medios de comunicación, muchos de ellos en España, como RTVE, 20 Minutos o El Periódico.

El Universal de México, con un API de lenguaje natural de Google Cloud.

El País, que utiliza Perspective para la moderación de comentarios en la web.

Chequeabot, el robot que detecta mentiras de Chequeado.

Apuesta global por la IA

El interés en su apuesta y generalización, dentro del ámbito de la comunicación, no solo abarca a medios y periodistas. También a instituciones periodísticas, como la Knight Foundation que anunció el pasado año un fondo de 3 millones de dólares para impulsar el uso de la inteligencia artificial en medios de comunicación locales de Estados Unidos, realizando a su vez una investigación para entender la situación actual del uso de estas tecnologías en los medios y cómo el periodismo está usando la IA. La investigación, con el análisis de 130 proyectos periodísticos realizados en los últimos tres años en varios países del mundo, destacó que ya el 47 por ciento de los medios usaban esta herramienta para aumentar la capacidad de sus periodistas, en actividades como análisis de información o extracción de contenido de bases de datos, que generalmente toman mucho tiempo y recursos a los profesionales.

O a proveedores de imágenes para empresas como Getty Images, que se asoció con Vizual.AI, una compañía especializada en el uso de inteligencia artificial y técnicas de aprendizaje automático para analizar, recomendar y optimizar imágenes para el contenido del editor en tiempo real. Así disponen la mejor opción de imágenes para acompañar una noticia, ayudando a los periodistas en su quehacer diario. Funciona como un editor de imágenes: lee el texto e intenta comprender de qué se trata la historia, para después ofrecer una primera ronda de sugerencias de imágenes basadas no solo en palabras clave individuales, sino también en el significado de oraciones y párrafos.

Lo cierto es que la IA tiene una enorme influencia y poder disruptivo para automatizar la redacción en temas donde no se requiere alguna pericia en particular, buscando aumentar la eficacia del periodismo al ahorrar tiempo y costos, permitiendo que los periodistas concentren su energía en temas más relevantes e interesantes donde se precise el talento y la creatividad del profesional, y mejorando la personalización de los contenidos con el análisis de los intereses de los lectores.

"Son tiempos en los que la inteligencia artificial será de gran apoyo para los medios de comunicación. Los límites y la confianza en lo publicado los debemos identificar los periodistas, poniendo dichos límites y trabajando códigos deontológicos claros y concretos" destaca el periodista Miquel Pellicer, director de comunicación digital de la UOC.

Le he dado forma a unos cuantos textos fragmentados en boletines, tuits y notas mentales. Escribo en mi blog sobre la Inteligencia Artificial y la evolución de los medios de comunicación. #ChatGPT #DALLE #IA

- Miquel Pellicer (@mik1977) December 7, 2022

En el informe ' Tendencias y predicciones de periodismo, medios y tecnología para 2022 ' del Instituto Reuters, se destaca que más de ocho de cada diez (85 %) de los periodistas dicen que la IA será muy importante en el corto plazo para ofrecer una mejor personalización y recomendaciones de contenido para los consumidores. Una proporción similar (81 %) considera que la IA es importante para automatizar y acelerar los flujos de trabajo de las salas de redacción, como el etiquetado de contenido, la suscripción asistida y la transcripción de entrevistas. Otros ven que la IA juega un papel clave para ayudar a encontrar o investigar historias usando datos (70 %) o ayudar con estrategias comerciales (69 %), por ejemplo, en la identificación y orientación de clientes potenciales con mayor probabilidad de pagar una suscripción. El uso de IA para escribir automáticamente historias (40 % de los periodistas), es una prioridad aún menor, pero donde muchos de los editores focalizan sus esfuerzos de cara al futuro más inmediato.

También la consultora de comunicación Prodigioso Volcán elaboró recientemente una guía, que presentó en un seminario con la Fundación Gabo, enfocada en el trabajo periodístico, aclarando algunos de los conceptos básicos sobre esta tecnología y su aplicación a periodistas. Bajo la pregunta '¿Cómo pueden aprovechar los medios de comunicación y los periodistas estas habilidades?' destacan cómo las redacciones pueden delegar en las máquinas las tareas más repetitivas y rutinarias como transcribir una entrevista o encontrar una aliada para ofrecer una experiencia más personalizada a los usuarios.

En este seminario web se realizará la presentación de la guía "Inteligencia artificial para periodistas: una herramienta por explotar", de @losdelvolcan, que será presentada por @mtascon. ¡Inscríbete y participa! https://t.co/jbnPfzV6kE pic.twitter.com/KPw2oKzZxs

- Fundación Gabo (@FundacionGabo) October 19, 2020

"La IA no es solo una poderosa herramienta para cambiar la organización de las redacciones, sino que también puede convertirse en un catalizador para la innovación en el modelo de negocio. Sobre todo, con el auge de los modelos de suscripción", afirma el profesor de la Universidad Miguel Hernández, Chema Valero, quien destaca cómo las empresas periodísticas más innovadoras ya están explorando técnicas para ofrecer más y mejores noticias a sus audiencias, optimizar la forma en la que sus contenidos llegan a cada usuario e incluso aumentar sus ingresos mediante el despliegue de muros de pago dinámicos o algorítmicos.

De esta forma, para la adquisición de nuevos usuarios, el machine learning tiene el potencial de aumentar las tasas de suscripción al personalizar la oferta de contenidos y precios que recibe cada usuario gracias a su capacidad de segmentar a las audiencias en diferentes grupos con características comunes, y a la vez por aprender de los usuarios y tomar decisiones autónomas, señala Valero, quien destaca cuatro tareas fundamentales para esta estrategia de adquisición y retención de suscriptores por parte de los medios con utilización de lA: agrupar a los usuarios según sus hábitos y preferencias, predecir el comportamiento de esos usuarios y grupos, analizar el contenido para aumentar su potencial de conversión y realizar cambios en el producto periodístico.

Es decir, la automatización está muy presente también en la fase de distribución del contenido y se orienta tanto a las finalidades editoriales como a los objetivos de marketing.

Para Juan Zafra, director general de CLABE (Club Abierto de Editores) y editor de la revista de Comunicación y Pensamiento 'Telos', de Fundación Telefónica, la aparición de inteligencias artificiales con capacidad de componer textos y contenidos multimedia no debe atemorizar a los profesionales en activo "ni muchos menos a las futuras generaciones de periodistas, que contarán con una herramienta más, de enorme potencial, para el ejercicio de la profesión".

Como una de las consecuencias, también destaca como "las capacidades de la IA para crear contenidos cerrarán muchas puertas a los peores profesionales, a los especialistas del corta y pega, a los periodistas de buscador". Y entre los riesgos, sitúa por encima de todo el de la desinformación. "La IA permite no ya manipular, sino crear contenidos absolutamente falsos con una apariencia de realidad recreada total. La solución a eso es ejercitar el conocimiento, contrastar, no quedarse con una única versión".

Pablo Sanguinetti ha sido el último responsable del Google News Lab en España y es experto en IA, ahora como investigador académico. Cree que la IA es una tecnología cada vez más omnipresente que terminará por ser una commodity, con consecuencias derivadas para la profesión. "Primero, será cada vez más difícil renunciar a las posibilidades que abre la IA. Segundo, esta adopción será más natural de lo que parece, hasta el punto de que muchos periodistas la usarán o ya la están usando incluso sin darse cuenta. Y tercero, consecuencia de lo anterior: la IA se asumirá cada vez más como una mera herramienta, un medio en lo posible transparente, de modo que el valor añadido, el foco de atención, la verdadera oportunidad de diferenciarse seguirán residiendo en la mayor tecnología jamás desarrollada: la creatividad humana".

"El ámbito de aplicación de la IA que ha dado y seguirá dando mejores resultados a medio plazo es el de la investigación, la detección de tendencias, el análisis masivo de datos, la digitalización y etiquetado de archivos, la consecución de noticias, etc. Lo que plantea una incógnita es un tercer gran ámbito: el de la producción en sí de contenidos", destaca Sanguinetti.

A la hora de valorar lo positivo y negativo de la IA para el periodismo, el investigador destaca como a IA ha hecho posibles buenas historias que no habrían existido sin esa tecnología "como los Papeles de Panamá o proyectos como Funes o ' Los muertos silenciados ', por hablar del mundo hispanohablante". Del lado negativo, señala como la selección algorítmica de contenidos en redes sociales ha generado una capa de consumidores de noticias adictos a la velocidad, la polarización, la simplificación, y que por ello algunos medios han intentado reconquistarlos imitando ese tono. De igual modo destaca los sesgos, la representatividad, la transparencia, desigualdad en el acceso, etc., lo que deriva, a su parecer, a una misma conclusión: "La IA es un asunto tecnológico, pero también ético. Todos debemos avanzar de la perplejidad ante lo primero hacia la reflexión sobre lo segundo".

En efecto, la cuestión ética de la aplicación de estos algoritmos es otra de las cuestiones fundamentales a la hora de abordar la IA en el periodismo. Y no sólo por la ya referida posible sustitución o desaparición de profesionales mediante la realización de tareas automatizadas. "Si el periodismo tiene que vigilar estos algoritmos o, mejor dicho, a quienes los gestionan, en coherencia deberá estar en condiciones de usar la inteligencia artificial de forma ética, ponerla al servicio de su misión de servicio público, dotarla de sus valores y demostrar que es capaz de gestionarla como no lo hacen otros que se limitan a optimizarla con finalidades puramente comerciales y, por lo tanto, sin valores", señala Patricia Ventura, en el informe titulado 'Algoritmos a las redacciones: retos y recomendaciones para dotar a la IA de los valores éticos del periodismo'.

Otro factor clave es la gestión de los equipos y la cultura de la empresa a la hora de saber adaptarse a estas nuevas rutinas. Para Carolina Bertoni, "el éxito dependerá de su articulación con el factor humano y la transformación de la cultura, junto a la tecnología, de toda la compañía" y evidencia la importancia del rol del management "en la capacidad de atraer y retener talentos que comprenden la importancia de la tecnología y la innovación en su trabajo", ya que "la tecnología es el recurso abundante, pero la ventaja competitiva sigue descansando en el talento humano".

La irrupción global de ChatGPT

En las últimas semanas la influencia y el debate sobre la aplicación de la IA en el periodismo ha vuelto a tomar fuerza con la aparición de ChatGPT, un modelo de procesamiento de lenguaje natural (NLP), como nuevo chatbot de la empresa de tecnología OpenAI, diseñado para generar respuestas similares a la de cualquier humano. Se trata de una herramienta de conversación abierta y gratuita que ofrece la facilidad de probarla sólo con el registro previo de un mail en la web chat.openai.com.

Sólo en los primeros cinco días, más de un millón de usuarios en todo el mundo se conectaron para interrogar al robot y comprobar la capacidad que puede llegar a alcanzar.

En @BIEspana: Qué es ChatGPT y cómo funciona https://t.co/j7TjpM71Qe

- TICbeat (@ticbeat) December 31, 2022

La herramienta trabaja con 175 millones de parámetros con información registrada hasta 2021, por lo que puede darnos respuesta a cualquier cuestión planteada, así hayan pasado miles de años. Lo que realmente ha asombrado a cualquier usuario que ya la haya utilizado ha sido no sólo el manejo de tanta información y datos, sino el comportamiento y la capacidad de respuesta de la herramienta.

Rodrigo Terrasa, periodista de El Mundo, publicaba hace unos días un r eportaje en forma de entrevista y conversación mantenida con ChatGPT.

-¿Eres una amenaza para los humanos?- le preguntaba el periodista.

-No, no soy una amenaza para los humanos. No tengo habilidades físicas ni la capacidad de causar daño a nadie. Mi única función es ayudar a quienes me hacen preguntas. No deberían temerme- responde la herramienta.

"El trabajo de un periodista implica investigar, entrevistar a fuentes, verificar la veracidad de la información, y escribir noticias y reportajes de manera coherente y precisa. No estoy diseñado para realizar esas tareas, por lo que no podría hacer el trabajo de un periodista de manera efectiva", continuaba ChatGPT cuando el periodista le pedía que escribiera ese texto periodístico.

¿Podrías escribirme un titular de periódico sobre cómo chats como tú van a dejarme sin trabajo antes o después?, le pide Terrasa.

"Los chatbots amenazan el empleo de Rodrigo Terrasa. ¿Es el fin de la era de los humanos?" tituló el bot.

Quien suscribe también ha probado la herramienta y aquí se escenifica el resultado. Le planteé a ChatGPT los beneficios que la IA puede aportar al periodismo. La respuesta de la máquina, en forma de generación de texto prácticamente automático, fue la siguiente:

"La inteligencia artificial (IA) puede ser de gran utilidad para el periodismo, ya que puede automatizar algunas tareas y procesos que requieren tiempo y esfuerzo, como la recopilación de datos, la realización de análisis y la búsqueda de patrones. Además, la IA puede ayudar a los periodistas a generar ideas de historias y detectar noticias importantes más rápidamente.

En resumen, la IA puede ser de gran utilidad para el periodismo al automatizar tareas y procesos, generar ideas de historias y hacer que el contenido sea más accesible para un público más amplio. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la IA no puede reemplazar completamente al periodismo humano y que los periodistas deben verificar y validar cualquier información generada por la IA antes de publicarla".

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La inteligencia artificial en los medios: a qué se enfrentan los periodistas con una tecnología que llega para quedarse

# data[].attributes.attachment_link.description
Mucho se está escribiendo últimamente sobre la aplicación e influencia de la Inteligencia Artificial (IA) en el trabajo de los medios y los periodistas. La irrupción reciente de ChatGPT ha acentuado la conversación. Analizamos cómo enfrentarse a una herramienta tecnológica que, sin duda, ya es más presente que futuro

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Inteligencia artificial en los medios de comunicación 

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Inteligencia artificial en los medios de comunicación 

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Elizabeth Aguilar y Génesis Chamale

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¿Debemos preocuparnos por la inteligencia artificial?,

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Inteligencia Artificial En los Medios De Comunicacion

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Inteligencia Artificial En los Medios De Comunicacion

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Isaias Pernilla

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La irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) y de tecnologías aplicadas como Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Natural Language Processing (NLP) o Natural Language Generation (NLG) son ya una realidad en el periodismo, por lo que se puede afirmar que la tecnología automatizada está transformando la manera de trabajar de los periodistas en las redacciones de los medios.

El Centro Común de Investigación de la Comisión Europea ha estudiado más de medio centenar de definiciones del término, elaboradas en los últimos 60 años, concluyendo que la mejor aproximación fue la del Grupo de Expertos de Alto Nivel en Inteligencia Artificial de la Comisión, aportada en 2019. Se referían así: "Los sistemas de inteligencia artificial son sistemas de software (y posiblemente también de hardware) diseñados por humanos que, dado un objetivo complejo, actúan en la dimensión física o digital percibiendo su entorno mediante la adquisición de datos, interpretándolos, razonando sobre el conocimiento, o procesando la información, derivada de estos datos y decidiendo la mejor acción a tomar para lograr el objetivo dado".

La propia Fundación del Español Urgente (FundéuRAE), promovida por la Agencia EFE y la Real Academia Española, acaba de reconocer recientemente a 'Inteligencia artificial' como palabra o expresión del año. El concepto, incorporado al diccionario de la Academia en 1992, se define en el mismo como "disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento lógico".

La expresión "inteligencia artificial" ha sido la #palabradelaño 2022.

Repasamos en el #blogFundéu algunas de las piezas que los medios de comunicación dedicaron a esta noticia. https://t.co/bn4p40TLfZ

- FundéuRAE (@Fundeu) January 4, 2023

Hablamos de una herramienta tecnológica que ha pasado de estar en manos de especialistas a acompañar a la ciudadanía en general en su rutina diaria y cotidiana, ya sea en forma de chatbot con el que establecer una conversación, como asistente virtual, para la optimización de búsquedas, el análisis de grandes cantidades de datos, o a través de aplicaciones que generan ilustraciones, imágenes o textos completos. Una aplicación que lleva el debate hasta el nivel de la ética en cuanto a la implicación que conlleva su desarrollo, o si tendrá incidencia en la sustitución o desaparición de ciertos profesionales a la hora de realizar su trabajo.

El de los periodistas y los medios de comunicación es uno de esos sectores a los que la IA ha llegado para quedarse. Hace ya algunos años que los medios comenzaron a explorarla, vislumbrando las distintas posibilidades que la herramienta ofrecía en labores periodísticas que demandaban un importante recurso de tiempo por parte del periodista y que, con la automatización de los algoritmos, reducía drásticamente dicho recurso.

De hecho, esta tendencia al alza fue uno de los temas centrales del Simposio Internacional de Periodismo (ISOJ), organizado el pasado mes de abril por el Centro Knight para el Periodismo, en Austin, en el que se presentaron distintos artículos e investigaciones de relevancia sobre las implicaciones asociadas con la IA y su creciente interconexión con las noticias y el periodismo. Y es que cada vez es más frecuente la presencia de aplicaciones de IA en los medios encomendadas a la realización de sistemas de recomendación y personalización de contenidos o la creación automática de artículos, como con el nuevo chatbot ChatGPT de la empresa tecnológica OpenAI, que han originado importantes cambios en la cadena de valor de la industria.

En este mismo blog ya nos hemos referido a cómo la implementación de sistemas automatizados es vista por desarrolladores y editores como una vía para crear un periodismo mejorado y aumentado en sus capacidades, y cómo medios han ido apostando por alguna forma de automatización en sus procesos. Algunos de los casos recientes de herramientas de IA utilizadas por medios hispanohablantes y analizadas en este blog incluyen:

Verificado en México con la incorporación de Pinpoint, la herramienta de búsqueda de datos basada en IA de Google que además ayudó al medio a analizar los discursos del presidente López Obrador sobre la situación de la pandemia en el país.

Ojo Público, de Perú, que habituado al análisis de grandes cantidades de información y con participación directa en importantes proyectos de periodismo de corrupción como los Panama Papers o el caso Lava Jato, desarrolló Funes, su propia herramienta de IA para facilitar el análisis de datos en busca de casos de corrupción. Se trata de un algoritmo que utiliza indicadores de riesgo para encontrar posibles rastros de corrupción en contrataciones públicas.

Narrativa, la empresa española especializada en generación de lenguaje natural fundada en 2015 que se convirtió en una especie de agencia de noticias basada en IA con la creación de Gabriele, un robot capaz de redactar en cuestión de segundos notas periodísticas que luego son distribuidas a distintos medios de comunicación, muchos de ellos en España, como RTVE, 20 Minutos o El Periódico.

El Universal de México, con un API de lenguaje natural de Google Cloud.

El País, que utiliza Perspective para la moderación de comentarios en la web.

Chequeabot, el robot que detecta mentiras de Chequeado.

Apuesta global por la IA

El interés en su apuesta y generalización, dentro del ámbito de la comunicación, no solo abarca a medios y periodistas. También a instituciones periodísticas, como la Knight Foundation que anunció el pasado año un fondo de 3 millones de dólares para impulsar el uso de la inteligencia artificial en medios de comunicación locales de Estados Unidos, realizando a su vez una investigación para entender la situación actual del uso de estas tecnologías en los medios y cómo el periodismo está usando la IA. La investigación, con el análisis de 130 proyectos periodísticos realizados en los últimos tres años en varios países del mundo, destacó que ya el 47 por ciento de los medios usaban esta herramienta para aumentar la capacidad de sus periodistas, en actividades como análisis de información o extracción de contenido de bases de datos, que generalmente toman mucho tiempo y recursos a los profesionales.

O a proveedores de imágenes para empresas como Getty Images, que se asoció con Vizual.AI, una compañía especializada en el uso de inteligencia artificial y técnicas de aprendizaje automático para analizar, recomendar y optimizar imágenes para el contenido del editor en tiempo real. Así disponen la mejor opción de imágenes para acompañar una noticia, ayudando a los periodistas en su quehacer diario. Funciona como un editor de imágenes: lee el texto e intenta comprender de qué se trata la historia, para después ofrecer una primera ronda de sugerencias de imágenes basadas no solo en palabras clave individuales, sino también en el significado de oraciones y párrafos.

Lo cierto es que la IA tiene una enorme influencia y poder disruptivo para automatizar la redacción en temas donde no se requiere alguna pericia en particular, buscando aumentar la eficacia del periodismo al ahorrar tiempo y costos, permitiendo que los periodistas concentren su energía en temas más relevantes e interesantes donde se precise el talento y la creatividad del profesional, y mejorando la personalización de los contenidos con el análisis de los intereses de los lectores.

"Son tiempos en los que la inteligencia artificial será de gran apoyo para los medios de comunicación. Los límites y la confianza en lo publicado los debemos identificar los periodistas, poniendo dichos límites y trabajando códigos deontológicos claros y concretos" destaca el periodista Miquel Pellicer, director de comunicación digital de la UOC.

Le he dado forma a unos cuantos textos fragmentados en boletines, tuits y notas mentales. Escribo en mi blog sobre la Inteligencia Artificial y la evolución de los medios de comunicación. #ChatGPT #DALLE #IA

- Miquel Pellicer (@mik1977) December 7, 2022

En el informe ' Tendencias y predicciones de periodismo, medios y tecnología para 2022 ' del Instituto Reuters, se destaca que más de ocho de cada diez (85 %) de los periodistas dicen que la IA será muy importante en el corto plazo para ofrecer una mejor personalización y recomendaciones de contenido para los consumidores. Una proporción similar (81 %) considera que la IA es importante para automatizar y acelerar los flujos de trabajo de las salas de redacción, como el etiquetado de contenido, la suscripción asistida y la transcripción de entrevistas. Otros ven que la IA juega un papel clave para ayudar a encontrar o investigar historias usando datos (70 %) o ayudar con estrategias comerciales (69 %), por ejemplo, en la identificación y orientación de clientes potenciales con mayor probabilidad de pagar una suscripción. El uso de IA para escribir automáticamente historias (40 % de los periodistas), es una prioridad aún menor, pero donde muchos de los editores focalizan sus esfuerzos de cara al futuro más inmediato.

También la consultora de comunicación Prodigioso Volcán elaboró recientemente una guía, que presentó en un seminario con la Fundación Gabo, enfocada en el trabajo periodístico, aclarando algunos de los conceptos básicos sobre esta tecnología y su aplicación a periodistas. Bajo la pregunta '¿Cómo pueden aprovechar los medios de comunicación y los periodistas estas habilidades?' destacan cómo las redacciones pueden delegar en las máquinas las tareas más repetitivas y rutinarias como transcribir una entrevista o encontrar una aliada para ofrecer una experiencia más personalizada a los usuarios.

En este seminario web se realizará la presentación de la guía "Inteligencia artificial para periodistas: una herramienta por explotar", de @losdelvolcan, que será presentada por @mtascon. ¡Inscríbete y participa! https://t.co/jbnPfzV6kE pic.twitter.com/KPw2oKzZxs

- Fundación Gabo (@FundacionGabo) October 19, 2020

"La IA no es solo una poderosa herramienta para cambiar la organización de las redacciones, sino que también puede convertirse en un catalizador para la innovación en el modelo de negocio. Sobre todo, con el auge de los modelos de suscripción", afirma el profesor de la Universidad Miguel Hernández, Chema Valero, quien destaca cómo las empresas periodísticas más innovadoras ya están explorando técnicas para ofrecer más y mejores noticias a sus audiencias, optimizar la forma en la que sus contenidos llegan a cada usuario e incluso aumentar sus ingresos mediante el despliegue de muros de pago dinámicos o algorítmicos.

De esta forma, para la adquisición de nuevos usuarios, el machine learning tiene el potencial de aumentar las tasas de suscripción al personalizar la oferta de contenidos y precios que recibe cada usuario gracias a su capacidad de segmentar a las audiencias en diferentes grupos con características comunes, y a la vez por aprender de los usuarios y tomar decisiones autónomas, señala Valero, quien destaca cuatro tareas fundamentales para esta estrategia de adquisición y retención de suscriptores por parte de los medios con utilización de lA: agrupar a los usuarios según sus hábitos y preferencias, predecir el comportamiento de esos usuarios y grupos, analizar el contenido para aumentar su potencial de conversión y realizar cambios en el producto periodístico.

Es decir, la automatización está muy presente también en la fase de distribución del contenido y se orienta tanto a las finalidades editoriales como a los objetivos de marketing.

Para Juan Zafra, director general de CLABE (Club Abierto de Editores) y editor de la revista de Comunicación y Pensamiento 'Telos', de Fundación Telefónica, la aparición de inteligencias artificiales con capacidad de componer textos y contenidos multimedia no debe atemorizar a los profesionales en activo "ni muchos menos a las futuras generaciones de periodistas, que contarán con una herramienta más, de enorme potencial, para el ejercicio de la profesión".

Como una de las consecuencias, también destaca como "las capacidades de la IA para crear contenidos cerrarán muchas puertas a los peores profesionales, a los especialistas del corta y pega, a los periodistas de buscador". Y entre los riesgos, sitúa por encima de todo el de la desinformación. "La IA permite no ya manipular, sino crear contenidos absolutamente falsos con una apariencia de realidad recreada total. La solución a eso es ejercitar el conocimiento, contrastar, no quedarse con una única versión".

Pablo Sanguinetti ha sido el último responsable del Google News Lab en España y es experto en IA, ahora como investigador académico. Cree que la IA es una tecnología cada vez más omnipresente que terminará por ser una commodity, con consecuencias derivadas para la profesión. "Primero, será cada vez más difícil renunciar a las posibilidades que abre la IA. Segundo, esta adopción será más natural de lo que parece, hasta el punto de que muchos periodistas la usarán o ya la están usando incluso sin darse cuenta. Y tercero, consecuencia de lo anterior: la IA se asumirá cada vez más como una mera herramienta, un medio en lo posible transparente, de modo que el valor añadido, el foco de atención, la verdadera oportunidad de diferenciarse seguirán residiendo en la mayor tecnología jamás desarrollada: la creatividad humana".

"El ámbito de aplicación de la IA que ha dado y seguirá dando mejores resultados a medio plazo es el de la investigación, la detección de tendencias, el análisis masivo de datos, la digitalización y etiquetado de archivos, la consecución de noticias, etc. Lo que plantea una incógnita es un tercer gran ámbito: el de la producción en sí de contenidos", destaca Sanguinetti.

A la hora de valorar lo positivo y negativo de la IA para el periodismo, el investigador destaca como a IA ha hecho posibles buenas historias que no habrían existido sin esa tecnología "como los Papeles de Panamá o proyectos como Funes o ' Los muertos silenciados ', por hablar del mundo hispanohablante". Del lado negativo, señala como la selección algorítmica de contenidos en redes sociales ha generado una capa de consumidores de noticias adictos a la velocidad, la polarización, la simplificación, y que por ello algunos medios han intentado reconquistarlos imitando ese tono. De igual modo destaca los sesgos, la representatividad, la transparencia, desigualdad en el acceso, etc., lo que deriva, a su parecer, a una misma conclusión: "La IA es un asunto tecnológico, pero también ético. Todos debemos avanzar de la perplejidad ante lo primero hacia la reflexión sobre lo segundo".

En efecto, la cuestión ética de la aplicación de estos algoritmos es otra de las cuestiones fundamentales a la hora de abordar la IA en el periodismo. Y no sólo por la ya referida posible sustitución o desaparición de profesionales mediante la realización de tareas automatizadas. "Si el periodismo tiene que vigilar estos algoritmos o, mejor dicho, a quienes los gestionan, en coherencia deberá estar en condiciones de usar la inteligencia artificial de forma ética, ponerla al servicio de su misión de servicio público, dotarla de sus valores y demostrar que es capaz de gestionarla como no lo hacen otros que se limitan a optimizarla con finalidades puramente comerciales y, por lo tanto, sin valores", señala Patricia Ventura, en el informe titulado 'Algoritmos a las redacciones: retos y recomendaciones para dotar a la IA de los valores éticos del periodismo'.

Otro factor clave es la gestión de los equipos y la cultura de la empresa a la hora de saber adaptarse a estas nuevas rutinas. Para Carolina Bertoni, "el éxito dependerá de su articulación con el factor humano y la transformación de la cultura, junto a la tecnología, de toda la compañía" y evidencia la importancia del rol del management "en la capacidad de atraer y retener talentos que comprenden la importancia de la tecnología y la innovación en su trabajo", ya que "la tecnología es el recurso abundante, pero la ventaja competitiva sigue descansando en el talento humano".

La irrupción global de ChatGPT

En las últimas semanas la influencia y el debate sobre la aplicación de la IA en el periodismo ha vuelto a tomar fuerza con la aparición de ChatGPT, un modelo de procesamiento de lenguaje natural (NLP), como nuevo chatbot de la empresa de tecnología OpenAI, diseñado para generar respuestas similares a la de cualquier humano. Se trata de una herramienta de conversación abierta y gratuita que ofrece la facilidad de probarla sólo con el registro previo de un mail en la web chat.openai.com.

Sólo en los primeros cinco días, más de un millón de usuarios en todo el mundo se conectaron para interrogar al robot y comprobar la capacidad que puede llegar a alcanzar.

En @BIEspana: Qué es ChatGPT y cómo funciona https://t.co/j7TjpM71Qe

- TICbeat (@ticbeat) December 31, 2022

La herramienta trabaja con 175 millones de parámetros con información registrada hasta 2021, por lo que puede darnos respuesta a cualquier cuestión planteada, así hayan pasado miles de años. Lo que realmente ha asombrado a cualquier usuario que ya la haya utilizado ha sido no sólo el manejo de tanta información y datos, sino el comportamiento y la capacidad de respuesta de la herramienta.

Rodrigo Terrasa, periodista de El Mundo, publicaba hace unos días un r eportaje en forma de entrevista y conversación mantenida con ChatGPT.

-¿Eres una amenaza para los humanos?- le preguntaba el periodista.

-No, no soy una amenaza para los humanos. No tengo habilidades físicas ni la capacidad de causar daño a nadie. Mi única función es ayudar a quienes me hacen preguntas. No deberían temerme- responde la herramienta.

"El trabajo de un periodista implica investigar, entrevistar a fuentes, verificar la veracidad de la información, y escribir noticias y reportajes de manera coherente y precisa. No estoy diseñado para realizar esas tareas, por lo que no podría hacer el trabajo de un periodista de manera efectiva", continuaba ChatGPT cuando el periodista le pedía que escribiera ese texto periodístico.

¿Podrías escribirme un titular de periódico sobre cómo chats como tú van a dejarme sin trabajo antes o después?, le pide Terrasa.

"Los chatbots amenazan el empleo de Rodrigo Terrasa. ¿Es el fin de la era de los humanos?" tituló el bot.

Quien suscribe también ha probado la herramienta y aquí se escenifica el resultado. Le planteé a ChatGPT los beneficios que la IA puede aportar al periodismo. La respuesta de la máquina, en forma de generación de texto prácticamente automático, fue la siguiente:

"La inteligencia artificial (IA) puede ser de gran utilidad para el periodismo, ya que puede automatizar algunas tareas y procesos que requieren tiempo y esfuerzo, como la recopilación de datos, la realización de análisis y la búsqueda de patrones. Además, la IA puede ayudar a los periodistas a generar ideas de historias y detectar noticias importantes más rápidamente.

En resumen, la IA puede ser de gran utilidad para el periodismo al automatizar tareas y procesos, generar ideas de historias y hacer que el contenido sea más accesible para un público más amplio. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la IA no puede reemplazar completamente al periodismo humano y que los periodistas deben verificar y validar cualquier información generada por la IA antes de publicarla".

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La inteligencia artificial en los medios: a qué se enfrentan los periodistas con una tecnología que llega para quedarse

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Mucho se está escribiendo últimamente sobre la aplicación e influencia de la Inteligencia Artificial (IA) en el trabajo de los medios y los periodistas. La irrupción reciente de ChatGPT ha acentuado la conversación. Analizamos cómo enfrentarse a una herramienta tecnológica que, sin duda, ya es más presente que futuro

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL DE LOS MEDIOS DE COMUNICACION 

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL DE LOS MEDIOS DE COMUNICACION 

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Cristhian solorzano

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¿De qué es capaz la inteligencia artificial? | #Entrending

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La inteligencia artificial en los medios de comunicación.

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La inteligencia artificial en los medios de comunicación.

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La inteligencia artificial está gobernando todo el mundo, talvez en unos años ya nos reemplaze, ahora todo el mundo necesita la IA.
Jeannyfer Tuy.

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Revista NEO | Lideres del marketing y publicidad

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La Inteligencia Artificial en los medios de comunicación

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La Inteligencia Artificial en los medios de comunicación

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Inteligencia artificial en los medios de comunicación 

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Inteligencia artificial en los medios de comunicación 

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Es parte de la naturaleza humana como una extensión que posibilitara la entrada a un nuevo mundo con alcances múltiples de la cultura y de la vida humana.
Elaborado por Vanesa

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Internet de las cosas, coches autónomos, robótica, asistentes virtuales o agricultura conectada. La inteligencia artificial está cambiando nuestro día a día, de una forma que todavía no ha encontrado límites. Innovaciones como la inteligencia artificial GPT-3 ofrece numerosos beneficios que dependen del uso que se le dé a esta herramienta. El debate está abierto.

La inteligencia artificial es un campo de la informática que se centra en dotar a las máquinas de la facultad de resolver problemas y realizar tareas en un entorno concreto, por ejemplo, diagnosticar una enfermedad, imitando capacidades humanas como el razonamiento o el aprendizaje.

Pese a sus cualidades, la IA plantea un reto global, y es que todavía no es capaz de reflexionar sobre tareas intelectuales tal y como lo hacen los seres humanos. Pero, en este aspecto, destaca la plataforma GPT-3, un modelo de IA que permite generar textos en lenguaje natural.

Conociendo la inteligencia artificial GPT-3

Generative Pre-trained Transforme 3, o GPT-3, es una plataforma de inteligencia artificial desarrollada por el laboratorio de investigación OpenAI creado en 2015. Fue presentada oficialmente por la organización californiana el 28 de mayo de 2020, a través de la Universidad Johns Hopkins. Antes de su desarrollo, en 2020 Microsoft lanzó un modelo de lenguaje Turing NLG, pero este no consiguió la misma popularidad.

En realidad, GPT-3 es el modelo más notorio de Chat GPT. Usa un modelo de lenguaje autorregresivo (AR) basado en aprendizaje profundo del lenguaje natural, para realizar tareas relacionadas con la comprensión y generación de textos. Se considera la mayor red neuronal del mundo en un entorno generativo, puesto que emite secuencias largas de texto.

Es la tercera generación de los modelos predictivos de lenguaje GPT, y lógicamente, más potente que las versiones anteriores, ya que cuenta con más de 175.000 millones de parámetros de aprendizaje automático. Además, esta Inteligencia Artificial ha sido entrenada con 570 GB de información en lenguaje natural de múltiples sitios web de internet. Por tanto, su potencial a la hora de responder a los temas solicitados es mayor que otros procesadores de inteligencia textual. Aunque, cuenta con múltiples avances tecnológicos, su mayor desafío es eliminar los sesgos que genera el lenguaje.

Ventajas y desventajas de GPT-3

Principalmente, esta plataforma de inteligencia artificial se usa para generar textos de forma automática y realizar resúmenes de otros textos, crear respuestas enfocadas a la atención al cliente, o hacerle preguntas de cultura general y pedir que lo lea en voz alta, lo que puede ayudar a aprender el idioma.

Para ello, es necesario introducir una pequeña secuencia descriptiva de la información necesaria así como otro tipo de especificaciones como el tono del texto o el número de palabras que debe tener, y la plataforma se encarga de redactarla en unos segundos, incluso puede programar ya que "domina" los lenguajes de programación. Esta herramienta tiene un gran potencial y puede transformar los entornos empresariales, ya que se optimizan y mejoran procedimientos, como por ejemplo los chatbots, aunque se trata de herramientas diferentes.

Pero, aunque es una herramienta muy avanzada, no reflexiona como un ser humano y, por ende, comete errores. Con frecuencia los textos generados cuentan con fallos tanto en los datos que incorpora como en la estructura. Además, la calidad de los textos varía dependiendo del idioma. El inglés es el lenguaje donde menos errores se encuentran, en otros como el español, la plataforma no es tan avanzada.

Cómo usar GPT-3

Esta plataforma de inteligencia artificial es muy fácil de usar, cuenta con una metodología intuitiva factible para todos los usuarios a través de su site oficial.

La consola central es una pantalla en blanco, en este espacio el usuario puede escribir y pedir toda la información necesaria, se recomienda redactar peticiones claras y cortas. La información requerida aparece en un fondo verde para diferenciarla de las propias peticiones.

Si la información no es correcta o incompleta, el usuario puede volver a solicitar más peticiones o indicarle a la inteligencia artificial GPT-3 los errores y aciertos.

¿Qué aplicaciones tiene GPT-3?

La redacción de textos y generación de información es fundamental para el correcto funcionamiento de la economía digital global, ya que favorece la democratización de la información. No obstante, los procesos para lograr un texto de calidad son muy arduos, y es necesario implicar muchos recursos. Con la incorporación de la herramienta GPT-3, las empresas pueden conseguir un texto con lenguaje natural en unos pocos segundos. Aunque la sintaxis no es 100 % correcta en algunos casos, los textos pueden servir de base para obtener una gran cantidad de información.

Ha supuesto un avance revolucionario, está considerada una de las tecnologías más innovadoras de este siglo, aunque abre el debate sobre la necesidad de proteger el trabajo de miles de creativos y creadores de contenido. Además, no consigue reproducir correctamente la semántica natural humana, tiene incoherencias, faltas de ortografía y errores en la temática y forma.

Los motores de generación de textos como GPT-3, ayudan a crear una base para lograr respuestas comerciales y de atención al cliente de forma rápida optimizando algunos procesos. Como ha anunciado OpenAI, los próximos desarrollos y mejoras se orientan hacía conseguir mayor versatilidad en los textos y eliminar el sesgo, pero no pueden sustituir la espontaneidad ni el sentimiento de los creadores humanos.

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¿Qué es GPT-3?: la democratización de la inteligencia artificial

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¿Has usado GPT-3? Esta tecnología usa inteligencia artificial para crear modelos de lenguajes y producir textos.

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS MEDIOS DE COMUNICACION

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS MEDIOS DE COMUNICACION

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Jose sequen

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La inteligencia artificial está causando estragos en los medios de comunicación

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LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS MEDIOS DE COMUNICACIÓN 

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LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS MEDIOS DE COMUNICACIÓN 

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Gerber rosales

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Desarrollo de la inteligencia artificial  en la Comunicación

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Para la Unión Europea, la Inteligencia Artificial es una herramienta marcada por "sesgos de género" (Archivo DEF)

Para la Inteligencia Artificial (IA), el político más influyente en 2050, el mejor atleta del mundo en ese mismo año o la primera persona en pisar Marte serán hombres, lo que deja claro que la herramienta tiene "sesgos de género", según alerta la Unión Europea (UE) a través de una campaña de comunicación.

Creada por la oficina de la consultora de comunicación Amén McCann en Uruguay para la UE, y titulada "The Bias RemAIns" (los sesgos permanecen, en traducción libre), la acción busca, con imágenes futuristas y creatividad, poner de relieve que esta popular tecnología "tiene los mismos sesgos que existen en la sociedad".

En una entrevista, la directora de Amén McCann en el país suramericano, Milena Guillot, recordó que al momento de preguntarle a la IA por el líder mundial en 2050, esta mostraba cuatro señores mayores, mientras que si se le consultaba por el mejor superhéroe, arrojaba cuatro hombres musculosos.

Los chatbots y herramientas de Inteligencia Artificial están cada vez más accesibles a la población, que recurre constantemente a ellos para solventar diferentes problemas, por lo que es necesario redoblar la atención para no seguir reproduciendo un modelo hegemónico.

Los chatbots y herramientas de Inteligencia Artificial están cada vez más accesibles a la población (Pexels)

" El sesgo estaba instalado en el modelo. La reflexión es que la Inteligencia Artificial tiene los sesgos que nosotros tenemos, porque reproduce nuestra cultura. Ese fue el pensamiento y el llamado a reflexión. Vos tenés que considerar esto para no repetir un modelo hegemónico del cual no querés formar parte", explicó Guillot.

La ejecutiva hizo hincapié en que la sociedad está en "permanente evolución", lo que permite que la IA pueda convertirse en un modelo "más inclusivo", ya que está hecho por el ser humano y en constante proceso de aprendizaje.
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Sin embargo, para ello es necesario que al momento de darle una consigna se incluyan conceptos que ayuden a construir esta inclusión, además de programar la herramienta para buscar respuestas desde diferentes perspectivas como edad, género o nacionalidad.

"Así te aseguras de que te va a dar una perspectiva más rica. No te quedas solo con lo que te arroja el modelo ortodoxo", añadió Guillot.

"La Inteligencia Artificial tiene los sesgos que nosotros tenemos", dijo Milena Guillot (Freepik)

Asimismo, consideró necesario enseñarle a la IA a ser "amable, verdadera e inclusiva", y tener en cuenta que las informaciones o los productos deben ser chequeados más de una vez para asegurarse de su veracidad.
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"Hay que tener todos esos cuidados, porque estás con algo que es formidable, pero tenés que estar atento porque no te va a resolver todo. Está reproduciendo una cultura y vos sos responsable de ir acompañando esos cambios culturales de acuerdo a valores", insistió la directora de Amén McCann en Uruguay.

Por otro lado, Guillot recordó que otro tema "muy sensible" y con el que se debe tener "gran cautela" es el de la propiedad intelectual, ya que algunos autores pidieron no ser incluidos en propuestas de IA porque entienden que vulnera sus derechos.

Por su parte, el líder de Data y Analítica de Marketing de Relaciones McCann (MRM) en Chile, Gabriel Barrios, dijo que la Inteligencia Artificial es "la ola de la automatización" y sostuvo que si una empresa o un negocio no la considera dentro de su planificación podrá tener "una desventaja competitiva".

"Los profesionales del futuro serán los que ocupen inteligencia artificial en su día a día", comentó Gabriel Barrios (Getty Images)

El experto recordó que la IA es "100 % objetiva" y depende de los datos y de cómo se entrenan los modelos. "Son muy importantes los datos con los que yo trabajo mi modelo y es clave considerar equipos de trabajo diversos. Somos humanos los responsables detrás de la Inteligencia Artificial", explicó.
Fuente: EFE
En ese sentido, opinó que esta herramienta "puede potenciar" y complementar el trabajo humano, pero no reemplazarlo. Por ello, consideró la IA una ventaja y aseguró que las personas "no deben temerle" ni "resistirse al cambio".

"Los profesionales del futuro serán los que ocupen inteligencia artificial en su día a día. No digo que la desarrollen, pero que sí ocupen tecnologías de inteligencia artificial", concluyó.

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Para la Unión Europea, la Inteligencia Artificial es una herramienta marcada por "sesgos de género"

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A través de una campaña de comunicación, desde la UE se asegura que las nuevas tecnologías repiten un modelo hegemónico ya existente

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Elaborado por
Alexandra Gómez
Antony morales

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Inteligencia Artificial en los medio de Comunicación

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Inteligencia Artificial en los medio de Comunicación

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📖;;- Heidy Tojin.

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Uso de la inteligencia artificial en la comunicación

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La inteligencia artificial en las comunicaciones corporativas es cada vez más importante. Está cambiando la forma en que los participantes en el mercado intercambian información y -nos guste o no- nos está llevando a una nueva era.

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La inteligencia artificial en los medios de comunicación 

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La inteligencia artificial en los medios de comunicación 

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Jason hernández

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Los robots no absorberán todo el trabajo en los medios de comunicación del futuro, pero podrán hacer muchas tareas rutinarias.
La frase anterior resume una de las ideas principales que se desarrollan en el reciente informe dirigido por Charlie Beckett de la London School of Economics, titulado New powers, new responsibilities: A global survey of Journalism and Artificial Intelligence.

El informe nace de la iniciativa de tres instituciones, la propia London School of Economics -a través de su departamento académico de comunicación-, el "think tank" POLIS sobre periodismo y sociedad y la Google News Initiative.

Es evidente que la aceleración tecnológica, como uno de los vectores que definen a nuestra sociedad (Friedman 2016), impacta a todos los niveles de actividad y la tecnología en los medios, no es una excepción, muy al contrario.

El profesor Beckett al dirigir el citado informe ha querido pulsar la situación en el uso de tecnologías en un conjunto de medios y de salas de redacción de prensa de referencia, para acercarse a un fenómeno que ya está con nosotros y que tenderá a hacerse más evidente cada día que pasa.

A modo de resumen, el informe destaca las siguientes situaciones y tendencias:

Se estima que la utilización de la Inteligencia Artificial (IA) en las redacciones puede aportar productividad, liberando recursos en tareas rutinarias para potenciar funciones que aporten calidad

Existe el riesgo de que, al utilizar algoritmos de forma intensa, puedan derivarse errores y llegar a distorsionar la línea editorial, por discriminación de temas o grupos sociales a quienes el algoritmo deja fuera.

Un uso acrítico de la IA también incorpora más riesgo hacia la desinformación, mientras que, bien utilizada, puede ser una herramienta muy útil para un periodismo de mayor calidad y transparencia.

Es crucial la relación con las empresas tecnológicas, a veces en su rol de suministradores de herramientas y en otras actuando, en parte, como competencia al ser también distribuidoras de información.

Un ejemplo ilustrativo de la utilización de la IA y en general de sistemas basados en "machine learning", lo encontramos en Reuters.

En una entrevista de abril 2020, su directora del departamento de innovaciones aplicadas Viktoriia Samatova explicaba que en Reuters "nos estamos enfocando hacia soluciones que emplean inteligencia artificial, machine learning y técnicas procesamiento de lenguaje natural" (JournalismAI interview series, 2020).

Son actividades que en Thomson Reuters Lab desarrollan tanto para ofrecer mejores servicios a usuarios finales como a empresas informativas, en este caso, dentro de su canal dedicado a B2B.

Samatova, en su trabajo, es consciente de la responsabilidad que implica contar con software y ordenadores que conviertan datos en narración. Tal es el caso por ejemplo, de consultas de clientes sobre un resultado deportivo y que el sistema contesta, no con simples cifras, sino con una narración de los hechos ocurridos, a través de voz, en este caso voz sintética.

Son todo ello áreas de desarrollo futuro, en este caso referidas a Thomson Reuters Lab, donde siempre existirá intervención humana para la edición, en especial de la información sobre áreas con impacto social, económico y político.
Referencias:
Beckett, C. (2020) New powers, new responsibilities: A global survey of Journalism and Artificial Intelligence. London. Journalism AI, Polis, Department of Media and Communications The London School of Economics.

Friedman, T. (2016) Thank You for Being Late. An Optimist´s Guide to Thriving in the Age of Accelerations. New York. Farrar, Straus and Giroux.

LSE (blogs.lse)(JournalismAI interview series, 2020) How a global news innovator uses AI.

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Inteligencia Artificial en los medios de comunicación - Ciències Econòmiques i Empresarials

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Los robots no absorberán todo el trabajo en los medios de comunicación del futuro, pero podrán hacer muchas tareas rutinarias. La frase anterior resume una...

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Inteligencia artificial de los medios de comunicación 

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Inteligencia artificial de los medios de comunicación 

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Los robots no absorberán todo el trabajo en los medios de comunicación del futuro, pero podrán hacer muchas tareas rutinarias.
La frase anterior resume una de las ideas principales que se desarrollan en el reciente informe dirigido por Charlie Beckett de la London School of Economics, titulado New powers, new responsibilities: A global survey of Journalism and Artificial Intelligence.

El informe nace de la iniciativa de tres instituciones, la propia London School of Economics -a través de su departamento académico de comunicación-, el "think tank" POLIS sobre periodismo y sociedad y la Google News Initiative.

Es evidente que la aceleración tecnológica, como uno de los vectores que definen a nuestra sociedad (Friedman 2016), impacta a todos los niveles de actividad y la tecnología en los medios, no es una excepción, muy al contrario.

El profesor Beckett al dirigir el citado informe ha querido pulsar la situación en el uso de tecnologías en un conjunto de medios y de salas de redacción de prensa de referencia, para acercarse a un fenómeno que ya está con nosotros y que tenderá a hacerse más evidente cada día que pasa.

A modo de resumen, el informe destaca las siguientes situaciones y tendencias:

Se estima que la utilización de la Inteligencia Artificial (IA) en las redacciones puede aportar productividad, liberando recursos en tareas rutinarias para potenciar funciones que aporten calidad

Existe el riesgo de que, al utilizar algoritmos de forma intensa, puedan derivarse errores y llegar a distorsionar la línea editorial, por discriminación de temas o grupos sociales a quienes el algoritmo deja fuera.

Un uso acrítico de la IA también incorpora más riesgo hacia la desinformación, mientras que, bien utilizada, puede ser una herramienta muy útil para un periodismo de mayor calidad y transparencia.

Es crucial la relación con las empresas tecnológicas, a veces en su rol de suministradores de herramientas y en otras actuando, en parte, como competencia al ser también distribuidoras de información.

Un ejemplo ilustrativo de la utilización de la IA y en general de sistemas basados en "machine learning", lo encontramos en Reuters.

En una entrevista de abril 2020, su directora del departamento de innovaciones aplicadas Viktoriia Samatova explicaba que en Reuters "nos estamos enfocando hacia soluciones que emplean inteligencia artificial, machine learning y técnicas procesamiento de lenguaje natural" (JournalismAI interview series, 2020).

Son actividades que en Thomson Reuters Lab desarrollan tanto para ofrecer mejores servicios a usuarios finales como a empresas informativas, en este caso, dentro de su canal dedicado a B2B.

Samatova, en su trabajo, es consciente de la responsabilidad que implica contar con software y ordenadores que conviertan datos en narración. Tal es el caso por ejemplo, de consultas de clientes sobre un resultado deportivo y que el sistema contesta, no con simples cifras, sino con una narración de los hechos ocurridos, a través de voz, en este caso voz sintética.

Son todo ello áreas de desarrollo futuro, en este caso referidas a Thomson Reuters Lab, donde siempre existirá intervención humana para la edición, en especial de la información sobre áreas con impacto social, económico y político.
Referencias:
Beckett, C. (2020) New powers, new responsibilities: A global survey of Journalism and Artificial Intelligence. London. Journalism AI, Polis, Department of Media and Communications The London School of Economics.

Friedman, T. (2016) Thank You for Being Late. An Optimist´s Guide to Thriving in the Age of Accelerations. New York. Farrar, Straus and Giroux.

LSE (blogs.lse)(JournalismAI interview series, 2020) How a global news innovator uses AI.

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Inteligencia Artificial en los medios de comunicación - Ciències Econòmiques i Empresarials

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Los robots no absorberán todo el trabajo en los medios de comunicación del futuro, pero podrán hacer muchas tareas rutinarias. La frase anterior resume una...

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Por medio de la inteligencia artificial es posible que un robot de noticias.

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NAT: la inteligencia artificial que da las noticias