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Cambio de condiciones de operación de un sistema o proceso que se hace con el objetivo de medir el efecto.

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Piezas o muestras que se utiliza para generar un valor que sea representativo del resultado del experimento.

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Es la variable a través de la cual se conoce el efecto.

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Son variables del proceso que se puede fijar en un nivel.

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No se pueden controlar durante la experimentación u operación.

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Son las variables que se investigan para evaluar su efecto sobre la respuesta.

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Son los valores asignados a cada factor estudiado.

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Es la combinación de niveles para cada factor.

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1.- Entender y delimitar el problema
2.- Elegir variables de respuesta que será medida en cada punto del diseño.
3.- Determinar cuales factores deben estudiarse.
4.- Seleccionar los niveles de cada factor, así como el diseño experimental adecuado.
5.- Planear y organizar el trabajo experimental.
6.- Realizar el experimento.

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Se recurre a métodos estadísticos inferenciales para ver si los efectos muestrales son lo suficientemente grandes para que garanticen diferencias poblacionales.

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Se debe analizar con detalle lo que ha pasado lo que ha pasado en el experimento, siempre con apoyo de las pruebas estadísticas.

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Decidir que medidas implementar para generalizar el resultado del estudio y para garantizar que las mejoras se mantengan.

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Consiste en hacer las corridas experimentales en orden aleatorio y con material también seleccionado aleatoriamente.

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Es correr mas de una vez un tratamiento o una combinación de factores.

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Consiste en nulificar o tomar en cuenta en forma adecuada, todos los factores que puedan afectar la respuesta

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Diseños para comparar dos o mas tratamientos

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Diseños para comparar dos o mas tratamientos

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Diseños para estudiar el efecto de varios factores sobre las respuestas

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Diseños para estudiar el efecto de varios factores sobre las respuestas

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Diseños para determinar el punto óptimo de operación del proceso.

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Diseños para determinar el punto óptimo de operación del proceso.

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Diseños para la optimización de una mezcla

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Diseños para la optimización de una mezcla

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Diseños para hacer el producto o proceso insensible a factores no controlables

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Diseños para hacer el producto o proceso insensible a factores no controlables