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1.  읽은 자료명 :

각 교육청에 따른 특수교육에 대한 인식

2. 자료에서 해결하고자 한 문제 :

각 지역별 특수교육에 대한 지원현황을 요소 별로 비교 분석하여 각 지역이 좀 더 발전시켜야 할 요소를 파악하고자 하였으며, 궁극적으로는 장애인과 함께하는 사회로 나아가기 위한 연구를 진행하였다.

3.  사용한 데이터 :

‘학교 알리미’에서 보건/복지 분야의 장애인 편의시설 현황에서 초등학교, 중학교, 고등학교, 특수학교, 그 외 학교를 교육청별로 데이터를 수집하였다.

4.  보완/개선할 점 :

1) 예산을 편의시설, 특수교육 지원센터, 교육수업 별로 요소를 나누어서 분석한 점은 잘했다고 생각한다. 하지만 전체적으로 각 요소에 대한 예산을 결론 부분에서 말하고 있는데 결론 정리할 때 예산부분을 따로 빼서 설명하고 있다. 굳이 그럴 필요는 없었다고 생각한다.

2) 내용 중에 예산이 적은 지역에서는 ‘예산을 늘린다’는 등의 당연한 소리와 사실만 말하고 있기 때문에 예산을 늘림으로써 할 수 있는 구체적인 방안들을 제시해주는 것이 더 좋을 것 같다.

3) 자료에서 단순히 지원하는 예산이 적으면 특수교육에 관심이 없다고 판단하고 결론을 지었는데, 꼭 예산이 줄어들었다고 특수교육에 대한 관심이 줄어들었다고 단정지을 수 있을까?하는 의문이 들었고, 이러한 판단을 하는 과정에 있어 왜 예산을 줄이게 되었는지 등의 이유를 추가적으로 파악할 필요가 있다고 생각한다.

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1. 읽은 자료명

지역별 데이터를 활용한 초등학교 원거리 통학의 요인 분석

2. 자료에서 해결하고자 한 문제

학군 광역화와 관련하여 학생들의 원거리 통학 문제

3. 사용한 데이터

교통수단별 통근 통학 인구, 학군별 학교당 학생수, 지역별 학군당 학교 수, 거주 인구 중 초등학생 비율 , 학교당 평균 초등학생 수, 거주 초등학생의 시내 학교 재학 비율

4. 보완/개선할 점(논리적/데이터 시각화 등)

1) 데이터 그래프의 시각화 부분에서 심미적으로 가독성이 떨어짐.

2) 결론과 해결 방안이 주제와 맞지 않음.

서울, 경남의 학생 수를 강원도, 충청도로 옮겨 인구를 평준화시킬 필요가 있다. -> 실제 진행 가능성 떨어져 보임.

강원도나 경남 자체의 교육 제도나 질적 문제일 수 있는 것을 학군 광역화와 엮으려고 노력했지만 인과관계가 맞지 않아보임.

경기도 지역에서도 과밀화된 학교가 있고 반대되는 학교도 있을텐데 일반화시켜서 자료의 객관성이 떨어짐.

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1. 읽은 자료명

2. 자료에서 해결하고자 한 문제

3. 사용한 데이터

4. 보완/개선할 점(논리적/데이터 시각화 등)

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다양한 교육기회 제공을 위

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1. 다양한 교육기회 제공을 위한 특목고 진학의 환경적 영향요인 분석과 특정 지역 집중화 해소 방안

2. 지역집중화와 교육불평등 해소

3. 한국교육개발원교육통계서비스(2022 유초중등통계),공공데이터 포털 등 교육관련 공공데이터플랫폼의 자료 제공현황을 확인

4.

1) 자료 -> 주제랑 맞지 않는 자료 선정(ex. 학생수대비라 했을 때 특목고 지원하는 학생수 비율을 고려했으면 더 좋았을거같다. / 체육장이랑 특목고 진학비율이 관련있다고 나왔는데.. 연관성에 대한 추가적인 조사 및 설명이 더 있었으면 좋았을거같다. ) + 직접적으로 영향을 준 교육프로그램은 조사하지않음

2) 시각화 -> 읽는사람을 고려하지않은 전문적인용어 사용.. 좀 더 시각화를 해서 이해를 도울 필요가 있다..

3) 해결방안 -> 좀 더 구체화할 필요가 있다.

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1. 놀이공원에 가기 좋은 사람이 가장 없는 날짜 찾기

2. 사람들이 놀이공원에 자주 가는 날짜, 날씨, 기념일등에 관한 데이터

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1. 특수 학교의 제공 공정성 확인 및 부족 해결 방안

2. 특수 학교의 수가 부족하다.

3. 특수학교 재학생 비율, 치료재활 교육을 위한 이사 경험, 전체 학생 수, 특수교육 대상 학생 수, 각 시도별 특수 학교 포화율, 선정 종류별 특수 학교 포화율, 특수 학교 학생 수의 변화, 시도별 전공과 포화율, 평균 포화율을 가지기 위해서 추가해야 할 학급의 수, 전교 폐교 수, 폐교 수에 비해 활용 가능하 폐교 수

4. 현행법이 일반학교와 달리 특수학교를 지을 부지를 확보하지 않음

-제도적인 해결법 필요!

-특수 학교 대비 특수 교사 비율

-지역별로 특수 교사 TO 자료

-특수학교에 대한 주민들의 생각

-그래프에 x축, y축이 나타내는 걸 표현하지 않음.

-그래프 외의 다른 시청각 자료가 부족함.

# data[].attributes.body
1. 나의 예상되는 미래의 성적을 예측해보고, 더 성적이 잘 나올 수 있는 방안 생각해보기

2. 나의 과목적 성적 데이터, 나의 성적 그래프

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1. 수업 소재 - 올해 어느 지역이 가장 강수량 수치가 높을지 예측해보기

2. 활용 데이터 - 작년 전국 지역별 강수량 수치

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김영미: 데이터 리터러시 수업 소재

# data[].attributes.subject
김영미: 데이터 리터러시 수업 소재

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1. 수업 소재: 3월중 야외활동 하기 좋은 날 찾기

2. 활용 데이터: 미세먼지 공공데이터

# data[].attributes.body
1. 수업 소재: 미래의 교사의 수는 현재와 비교했을 때 어떻게 변화할 지 알아보기

2. 활용 데이터: 학교 수, 출산율

# data[].attributes.body
수업소재 : 사람들이 가장 많이 실수하는 맞춤법 찾기

활용 데이터 : 국립국어원 통계

수업소재 : 학생들의 평균 체형 변화를 살펴보며 미래의 체형 예측하기

활용 데이터 : 보건복지부 통계

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1. 수업소재: 교통체증이 발생하는 지역의 원인과 해결방안 찾기

2. 활용 데이터: 교통 데이터, 인구 통계 데이터, 도로 및 교통 시설 데이터, 대중교통 데이터 등

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1. 수업 소재: 여름 방학 여행하기 좋은 날 정하기

2. 활용 데이터: 지역별 여름 날씨 공공데이터

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1. 수업 소재: 게임이 학업에 무조건 악영향만 미칠까?

2. 활용 데이터: 게임 이용률과 학업 성적에 대한 조사 데이터

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1.수업소재:봄에 놀러가기 좋은 지역 찾기 (꽃 구경 및 풍경구경)

2.활용데이터:지역별 꽃 종류,지역별 꽃 갯수 데이터,지역별 명소 데이터,만족도 조사 데이터,

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1. 수업소재 : 저출산 및 고령화에 대한 대응방안 찾기

2. 활용 데이터 : 연도별, 학력수준별, 연령별 신혼부부 데이터

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1. 수업소재: 지역 별 학령인구 변화 추이 예상

2. 활용 데이터: 지역별 출생률, 지역별 학령인구 수, 전국 인구 이동 비율

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1. 수업 소재: 올해 여름 서울 기온 예측하기

2. 활용 데이터: 작년 재작년 기온 데이터

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1. 수업소재 : 처음 배우는 지식에 대해 가장 효과적인 교수법은? (효과적이다 = 지식 체화를 기준으로 이해도 수준)

2. 활용 데이터 : 학생과 교사에게 설문조사를 통해 자료를 얻는다. 설문조사의 내용으로는 강의형 수업과 토론형 수업 중 어떤 수업이 더욱 효과적일지 선택하고 2가지 외의 교수법 중 기타로 생각될 수 있는 것은 무엇이 있을지 설문한다.

1. 수업 소재 : 대한민국의 자퇴 학생 수가 늘어나는 이유는?

2. 활용 데이터 : 연도별 자퇴생 추이, 자퇴를 하게 된 이유에 관한 설문조사

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1. 학과별 학생들의 엠비티아이 분포도 추이

2.학과별 학생들의 엠비티아이 검사결과표

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1. 수업 소재: 축제 때 운영할 간식 부스 메뉴 고르기

어느 계절에 어떤 간식이 많이 팔리는지 조사하고 분석해서 축제 때 간식 부스를 운영할 때 활용해본다.

2. 활용 데이터: 날씨 데이터, 매출 데이터

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1. 수업 소재 : 내가 받은 교육들의 문제점 찾기 , 공교제과 사교육 비교하고 발전 방안 찾아보기

2. 초중고 사교육비 조사

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1.수업 소재:나는 무슨 자동차를 살까?

2.활용 데이터:전기차 충전소 설치현황, 수소 충전소 현황, 지역별 보조금 데이터

# data[].attributes.body
1. 수면시간과 성적의 상관관계

2. 성적대별로 수면시간 조사한 데이터, 뇌과학적 데이터, 논문 추가로