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Los riesgos detrás de la herramienta de inteligencia artificial ChatGPT

(CNN Español) -- Seguro has escuchado de ChatGPT y los diversos usos a los que ha sido probado el programa de inteligencia artificial.

Entre las preguntas es si podría reemplazar o no a los doctores en su profesión, ya sea diagnosticando a pacientes u otras labores médicas.

El Dr. Elmer Huerta nos explica en este episodio de nuestro podcast lo que encontraron investigadores sobre el potencial de la herramienta.

El consultorio está abierto, ¡bienvenido!
Puedes escuchar este episodio en Spotify, en nuestro canal de YouTube o en tu plataforma de podcast predilecta, o leer la transcripción a continuación.
Hola, bienvenidos a este nuevo episodio de "En Consulta con el Dr. Huerta", tu podcast favorito de salud por CNN en Español. Te saluda el doctor Elmer Huerta, espero que estés bien.

¿Te recuerdas de la primera vez que usaste por primera vez una innovación?

Es muy posible que ya hayas escuchado, e inclusive usado ya, el novedoso y recientemente dado a conocer instrumento de inteligencia artificial ChatGPT. Si no sabes qué es, hoy lo describiremos para ti y veremos sus posibles aplicaciones en el campo de la medicina.

Para empezar, y dependiendo de tu edad, es posible que recuerdes el momento de tu vida en el que usaste algún adelanto tecnológico importante y quedaste profundamente impresionado.

En ese sentido, tal vez recuerdas cuando viste por primera vez en tu vida una imagen de televisión en color. Yo la recuerdo: fue un partido de fútbol del Mundial de Argentina en 1978. ¡Quedé increíblemente impresionado de ver por primera vez el color del césped y las camisetas de los jugadores!

O quizás recuerdes también la primera vez que usaste una computadora. ¿Recuerdas el asombro y la emoción al percibir lo novedoso e importante de lo que estabas usando por primera vez?

En esa categoría de asombros cae sin duda la primera vez que usaste un buscador o motor de búsquedas en internet como Google, Bing u otro parecido. ¿recuerdas?

Era una sensación maravillosa poder escribir unas cuantas palabras en el buscador y tener, en cuestión de segundos, miles de enlaces que te daban la posibilidad de leer y leer y tener acceso a cantidades ilimitadas de información y conocimiento.

Pues para muchas personas la aparición desde noviembre pasado del programa de conversación en línea ChatGPT es uno de esos momentos de sorpresa y asombro.

¡No pueden creer lo que este programa es capaz de hacer! ¡Y en solo dos meses tiene ya más de 100 millones de usuarios! Como comparación, a Instagram le tomó dos años y medio llegar a ese número, y a TikTok, nueve meses.

¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?

El ChatGPT es un programa creado por la compañía estadounidense OpenAI. Su nombre significa "transformador preentrenado generativo de chat", un nombre muy técnico que trataremos de explicar con ejemplos.

El ChatGPT es una herramienta electrónica que es en realidad una página de internet, como cualquier otra, que al abrirla te pide que escribas la pregunta que le quieres hacer.

ChatGPT fue creada precisamente para responder a las preguntas de los usuarios de manera conversacional. Es decir, del mismo modo que usas a diario para chatear o conversar electrónicamente con tus amigos o familiares, por ejemplo por WhatsApp o mensajes de texto.

Esa capacidad para responder de manera conversacional es lo que diferencia a ChatGPT de los motores de búsquedas como Google, Bing u otros de ese tipo.

Quiero contarles del experimento que hice con Google y ChatGPT.

El experimento del Dr. Huerta

Al preguntar a Google "¿cuáles son los beneficios de la vitamina C?", el buscador me respondió con una larga lista de enlaces sobre el tema, los cuales debo abrir individualmente para obtener una respuesta.

Al hacer la misma pregunta a ChatGPT, en 30 segundos me escribió esto:
La vitamina C es un nutriente esencial que tiene varios beneficios para la salud, algunos de ellos incluyen:

Fortalecimiento del sistema inmunológico: la vitamina C es conocida por su capacidad para ayudar a fortalecer el sistema inmunológico, lo que puede ayudar a prevenir enfermedades.

Mejora de la absorción de hierro: la vitamina C ayuda a aumentar la absorción de hierro en el cuerpo, lo que es especialmente importante para las personas que tienen deficiencia de hierro.

Antioxidante: la vitamina C es un antioxidante que ayuda a proteger las células del daño causado por los radicales libres.

Colágeno: la vitamina C es importante para la producción de colágeno, que es esencial para la salud de la piel, los huesos y los tejidos conectivos.

Reducción del riesgo de enfermedades crónicas: algunos estudios sugieren que la vitamina C puede ayudar a reducir el riesgo de enfermedades crónicas, como enfermedades cardíacas, cáncer y Alzheimer.

Es importante obtener suficiente vitamina C a través de la dieta o suplementos, ya que el cuerpo no puede producirla por sí solo.
Es fácil darse cuenta de la enorme diferencia entre la respuesta que me dio Google y lo que me dio el ChatGPT, ¿verdad?

Las diferencias de motores de búsquedas y ChatGPT

Los actuales motores de búsqueda te dan pistas de cómo encontrar la respuesta a tu pregunta. Mientras que el ChatGPT te da la respuesta completa, perfectamente redactada y gramaticalmente correcta, y funciona en español y otros idiomas.

ChatGPT recuerda las preguntas que hiciste anteriormente, es capaz de corregirse y -si no sabe la respuesta- te lo dice directamente.

De ahí la enorme preocupación que está causando el uso de ChatGPT en las escuelas. Los profesores no pueden distinguir si las tareas escolares están siendo redactadas por sus alumnos o el ChatGPT.

Y si te estás preguntando cómo es posible que ChatGPT pueda responder de esa manera, es decir de dónde saca esa información, la respuesta es relativamente simple.

ChatGPT es capaz de responder porque sus servidores fueron previamente alimentados con toda la información existente en internet. La habilidad del programa es buscar la información que se le pregunta y expresarla en un elaborado texto, gramaticalmente correcto y en un modo conversacional.

ChatGPT ha sido usado para:

Crear una pieza para piano al estilo de Mozart.

Hacer un videojuego basado en texto de Harry Potter.

Escribir el mensaje del estado de la unión del presidente Biden en el estilo de Shakespeare, de Mahatma Gandi, Elvis Presley o los tres chiflados.

¿Cuál es el impacto que tendría ChatGPT en el mundo de la medicina?

La noticia -que causó una enorme sorpresa- se dio a conocer en la primera semana de enero.

Una prepublicación de investigadores estadounidenses comunicaba que ChatGPT había aprobado los tres componentes del exigente examen de medicina que tienen que rendir los estudiantes y residentes de esa licenciatura en Estados Unidos para ser acreditados como médicos.

Además de los conocimientos médicos y científicos básicos que se enseñan durante los años de universidad, el examen evalúa también:

Cuál es la capacidad del candidato para resolver casos especialmente preparados para medir su razonamiento clínico,

Su manejo de aspectos éticos,

Su pensamiento crítico

Y sus habilidades para resolver problemas.

Como lo puedo atestiguar personalmente, después de haber aprobado esos exámenes hace ya algún tiempo, los estudiantes necesitan cientos de horas de estudio y toman varios minutos para responder a cada pregunta.

El hecho es que los investigadores dijeron que ChatGPT aprobó el examen sin ningún problema, sin haber tenido preparación previa alguna, y tomando solo algunos segundos para responder a cada una de las 305 preguntas que se le hicieron.

Uno de los directivos del examen de licenciatura médica en Estados Unidos dijo que el hecho de que ChatGPT haya aprobado el examen no lo sorprendió porque la información con la que se alimentó a sus servidores es una muestra representativa del conocimiento médico actual, y que la inteligencia artificial -que ChatGPT representa- se destaca en responder muy bien a las preguntas de opción múltiple del examen.

Los miembros de la comisión que elaboran el examen piensan que, debido a que las preguntas fueron respondidas con un alto nivel de concordancia y perspicacia en sus explicaciones, el uso de ChatGPT tiene un enorme potencial. Y, en un afán de aprender de la experiencia, están muy interesados en analizar las respuestas incorrectas que obtuvo ChatGPT.

¿Cuál es el potencial que tiene esta tecnología en el futuro de la medicina?

En los dos meses que han transcurrido desde que ChatGPT salió al público, estudiantes y residentes de medicina, médicos asistentes de hospitales, académicos, investigadores y otros miembros de las profesiones médicas han empezado a expresarse acerca de los posibles usos de este revolucionario instrumento cibernético.

Una reciente revisión del tema en el portal médico Medscape sugiere que ChatGPT será de una gran ayuda para aliviar el trabajo administrativo basado en la escritura que hacen los doctores.

Por ejemplo, dicen que ChatGPT sería muy útil para redactar los miles de correos electrónicos, resúmenes clínicos, instrucciones para el paciente y notas genéricas que constituyen una enorme carga burocrática que los médicos tienen que redactar todo el tiempo.

El uso de ChatGPT para hacer ese trabajo sería de mucha utilidad, pues el 60% de los encuestados en un estudio de 2022 mencionaron que las tareas burocráticas son una de las principales causas del agotamiento psicológico o "burnout" que sufren los médicos.

En el aspecto académico y científico, ChatGPT puede ser de mucha ayuda. Tanto en la etapa de investigación de las publicaciones científicas necesaria para escribir un artículo, como en la escritura del artículo mismo.

De hecho, la prepublicación antes mencionada, en la que se comunicaba que ChatGPT había aprobado el examen de licenciatura médica, fue escrito por ChatGPT, que fue incluido entre los autores del estudio.

Una guía para su uso

Sin esperar mucho tiempo, la prestigiosa revista médica Nature ha reaccionado, publicando guías sobre el uso de estos nuevos instrumentos cibernéticos. También sugirió que, a pesar de haberlo escrito, ChatGPT no puede ser listado como autor de un estudio de investigación. Esto debido a que, al no ser humano, no puede hacerse cargo de las responsabilidades que eso implica.

Sin duda, los estudiantes de medicina y otras carreras de salud tendrán con él un aliado muy importante en sus estudios. ChatGPT les permitirá tener un instrumento mucho más rápido en la búsqueda de información general y simulación de casos clínicos de estudio.

Al público general, el uso de ChatGPT le brindará la oportunidad de buscar y tener información médica antes de conversar con sus doctores, quienes tendrán que estar más preparados para contestarlas.

Pero el consenso es que ChatGPT nunca podrá reemplazar al médico. No puede tener en cuenta la individualidad del paciente ni puede darse cuenta de los finos detalles que permiten apreciar el contexto de los casos médicos para proporcionar un diagnóstico y un tratamiento adecuados.

Del mismo modo, al haber sido alimentado con información hasta el 31 de diciembre de 2021, ChatGPT puede dar respuestas desactualizadas.

La desventaja de la herramienta

Al igual que los robots, los chatbots -que es el nombre que se da a este tipo de instrumentos cibernéticos- solo dan respuestas binarias, de tipo blanco/negro, y son tan buenos como la información médica con la que los seres humanos los alimentan.

Eso es muy importante, pues sabemos que la ciencia no es una disciplina de blanco y negro, arriba o abajo, derecha o izquierda o grande o chico. Es en los tonos de gris, es decir en las pequeñas diferencias de los hechos, que radica el pensamiento humano que permite avanzar en el campo de la ciencia.

Los chatbots no tienen la capacidad del sentido común.

Ese hecho fue brillantemente expuesto por la científica Melanie Mitchell, cuando en el programa "Viernes de Ciencia" del 10 de febrero de 2023 de la Radio Pública Nacional de Estados Unidos, contó que al pedir a ChatGPT que escribiera su biografía. El chatbot le presentó un documento completo muy certero y bien redactado, excepto por un pequeño detalle. El último párrafo decía que Melanie Mitchell había fallecido en noviembre de 2022, probablemente porque alguna persona con el mismo nombre había fallecido en ese mes, pero no era la Dra. Mitchel.

Este ejemplo muestra cómo ChatGPT no tuvo la capacidad de distinguir, de razonar, de tener el sentido común, de que podía existir más de una persona con el mismo nombre y que, por tanto, no podía escribir en la biografía de una persona viva que ella ya había muerto.

Los chatbots no son humanos, son -por ahora- solo programas cibernéticos alimentados por seres humanos, por lo que no podrán reemplazar al médico.

Usar la tecnología para mejorar la comunicación es una cosa, usarlo para reemplazar el pensamiento es otra.

¿Tienes preguntas para el Dr. Huerta?

Envíame tus preguntas por Twitter, intentaremos responderlas en nuestros próximos episodios. Pueden encontrarme en @DrHuerta.

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¿Podrá el ChatGPT reemplazar a un médico con su inteligencia artificial?

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La comunidad científica y el público general se pregunta si ChatGPT podría reemplazar a los médicos. El Dr. Huerta lo analiza.

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ALGORITMO CON IA PARA DIAGNOSTICAR UN ATAQUE CARDÍACO

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ALGORITMO CON IA PARA DIAGNOSTICAR UN ATAQUE CARDÍACO

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Un nuevo algoritmo desarrollado con IA distingue con altísima precisión los ataques cardíacos reales de las falsas alarmas. La herramienta, probada en más de 10.000 pacientes en seis países, acertó en el diagnóstico en 99,6 % de los casos.

Investigadores de la Universidad de Edimburgo descubrieron que, en comparación con los métodos de prueba actuales, la IA llamada CoDE-ACS pudo descartar un ataque cardíaco en más del doble de pacientes.

El estándar actual para diagnosticar un ataque cardíaco mide en la sangre los niveles de protonina, una proteína. Sin embargo, se utiliza el mismo umbral para todos los pacientes, sin tomar en cuenta factores que pueden afectar la exactitud del análisis. Por ejemplo, la edad o el historial clínico. Investigaciones financiadas por la Fundación Británica del Corazón (BHF) han demostrado que las mujeres tienen 50 % más probabilidades de recibir un diagnóstico inicial incorrecto.

El estudio encontró que la herramienta de IA descartó con precisión un ataque cardíaco en todos los pacientes. Esto, independientemente de la edad, el sexo o las condiciones de salud preexistentes. CoDE-ACS ofrece exactitud y velocidad en el análisis, algo que no solo beneficia al paciente, sino que reduce la presión del personal de las salas de emergencia, destaca el reporte del estudio publicado el jueves en Nature Medicine.

Cómo la IA logra descartar ataques cardíacos

Esta IA se entrenó por separado con datos de otros 10.038 pacientes, con y sin lesión de miocardio. Nicholas Mills, director del estudio y profesor de cardiología de BHF, resaltó que la gran conclusión del estudio es simple y grandiosa: ahora se podrá salvar más vidas. "Aprovechar los datos y la IA para respaldar las decisiones clínicas tiene un enorme potencial para mejorar la atención de los pacientes", dijo Mills a The Independent.

Nilesh Samani, director médico de la BHF, explicó que el dolor de pecho es una de las razones más comunes por las que las personas acuden a emergencias. Sin embargo, este tipo de dolencia puede tener múltiples causas.

"CoDE-ACS tiene el potencial de descartar un ataque cardíaco con mayor precisión que los enfoques actuales", insistió Samani. "Podría ser transformador para los departamentos de emergencia". Ahora se están realizando ensayos clínicos en Escocia para evaluar con más detalle el impacto en la dinámica laboral de las salas de emergencia.

Las personas que inicialmente son mal diagnosticadas tienen un 70% más de riesgo de morir después de 30 días, sostiene la BHF. Otro análisis de la fundación encontró que las personas en listas de espera cardíacas aumentó a un récord de 380.787 a fines de marzo de 2023. Significa que ha habido un aumento del 63% en comparación con febrero de 2020, el mes anterior al comienzo de la pandemia.

También en Hipertextual:

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Un algoritmo de IA demuestra su sorprendente capacidad para diagnosticar un ataque cardíaco

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Un algoritmo de IA, que se probó en más de 10.000 pacientes, pudo descartar un ataque cardíaco en el doble de casos que los métodos actuales.

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Un avance científico muy valioso podría estar dándose en el campo de la salud y en la detección del cáncer de mamas de manera más específica, ya que un estudio publicado en la revista The Lancet Oncology realizó un ensayo aleatorizado con 80,000 mujeres entre las edades de 40 a 80, con una edad media de 54 años, para comparar la eficacia de la IA en la lectura de mamografías en comparación con las lecturas estándar de los radiólogos.

Para llevar a cabo el ensayo, las mujeres que optaron por participar en el estudio en los cuatro sitios de detección en Suecia fueron asignadas aleatoriamente a exámenes apoyados por IA o lecturas dobles estándar sin IA en una proporción de 1: 1, lo que significa que la mitad fueron examinadas por AI y la otra mitad por radiólogos.

Los resultados del estudio fueron prometedores.

Las pruebas de detección respaldadas por IA detectaron 244 cánceres detectados por pruebas de detección, comparables a los 203 cánceres detectados por pruebas de detección identificadas por las pruebas de detección estándar. Las tasas de detección del cáncer fueron de 6,1 por 1000 participantes de los grupos de IA y 5,1 por 1000 en el grupo de control.

Las tasas de falsos positivos fueron del 1,5% en ambos grupos, lo que significa que identificaron incorrectamente un examen de detección como canceroso a la misma tasa.

Además, la carga de trabajo de lectura de pantalla de los radiólogos se redujo en un 44,3% a través de la implementación de IA.

"La mamografía apoyada por IA resultó en una tasa de detección de cáncer similar en comparación con la doble lectura estándar, con una carga de trabajo de lectura de pantalla sustancialmente menor, lo que indica que el uso de IA en la detección de mamografías es seguro", concluyó el estudio.

Recomendaciones del editor

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La IA detecta el cáncer de mamas como los humanos y más rápido - Digital Trends Español

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Las pruebas de detección por IA fueron más altas y certeras que en radiólogos humanos

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Decrypt / Decrypt AI, Edited by Ryan Ozawa

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La IA Puede Encontrar Enfermedades Analizando Imágenes de Resonancia Magnética - Decrypt

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"Con la aparición de más clínicas de longevidad saludable, nos consideramos la plataforma de diagnóstico más precisa que puede respaldar esto."

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El cerebro es un órgano que siempre ha estado rodeado por un halo de misterio. Y es que es sorprendente como nuestra capacidad de pensar y sentir procede de una masa de células de alrededor de 1,5kg que consume aproximadamente lo mismo que una bombilla. Por ello, entre los grandes desafíos de la ciencia se encuentra el tratar de entender las variables implicadas en el funcionamiento del cerebro. Sin embargo, la ingente cantidad de datos que se manejan a la hora de estudiarlo y las dificultades de registrar sus señales requieren de herramientas muy complejas y especializadas. Gracias a los nuevos dispositivos y a la mayor capacidad de computación, la Inteligencia Artificial ha supuesto una revolución en el campo de la neurociencia, pero también podría convertirse en un peligro ante el que hay que estar preparados.

Enseñando a los ordenadores a pensar

La asociación entre neurociencia e IA comenzó prácticamente en los inicios de esta última. John McCarthy acuñó el término Inteligencia Artificial en 1956, y el 1957 ya se hablaba de redes neuronales artificiales en computación, intentando acortar las distancias entre ambas ciencias. Estas redes supusieron un cambio en el paradigma de la computación, ya que permitieron a las máquinas optimizar por si solas los resultados que obtenían ante un problema. Por tanto, desde entonces las máquinas pudieron <<aprender>>, una característica reservada hasta entonces a los seres vivos.

Con la mejora de la tecnología, los ordenadores fueron ganando capacidad de procesamiento y de memoria, lo que permitía estudiar sistemas cada vez más complejos. De esta forma se abrieron muchas puertas en diferentes campos de estudio. Entre ellas destaca la astronomía o la genética, donde los diferentes programas informáticos permiten ordenar y dotar de sentido las enormes cantidades de datos que manejan y así obtener conclusiones fiables. Algo similar se produjo en neurociencia, pero en este caso lo realmente difícil no es analizar los datos, si no obtenerlos.

Cómo estudiar un cerebro sin tocarlo

El cerebro se encuentra protegido bajo piel, hueso, las meninges y otras capas de células, por lo que acceder a él para estudiarlo es un procedimiento complejo y arriesgado. Sin embargo, se puede medir la actividad sin estar en contacto con el cerebro. Para ello se detectan las ondas cerebrales, es decir, los impulsos eléctricos que emplean las neuronas para comunicarse unas con otras. Generalmente, los dispositivos que se emplean para el registro de las ondas se asemejan a gorros de ducha que contienen sensores situados por su superficie. Estos dispositivos son muy útiles para tratar de comprender qué regiones se activan ante ciertos estímulos, pero tienen un gran inconveniente.

Medir la actividad neuronal mediante sensores extracraneales comparte algunas semejanzas con tratar de averiguar el sabor de una comida que está en el horno desde fuera de la cocina. Si estamos en casa de nuestros padres, al haber convivido años con ellos podremos detectar algún olor característico y, por nuestra experiencia, más o menos saber qué están preparando e imaginarnos el sabor. Sin embargo, si se trata de la primera invitación de una amistad a cenar a su casa, aunque nos lleguen las señales, no sabremos cómo interpretarlas hasta que nos inviten varias veces y sepamos distinguir entre sus recetas. Por ello si quisiéramos salir de dudas el primer día, hay que entrar en la cocina y abrir la puerta del horno para poder acceder al plato.

En neurociencia esta acción implica emplear un dispositivo intracraneal. Estos dispositivos son membranas hiperfinas del tamaño aproximado de un sello que contienen sensores similares a los extracraneales, aunque en menor cantidad por cuestión de espacio. En la actualidad, decenas de equipos de investigación de todo el mundo se encuentran desarrollando este tipo de membranas para tratar de mejorar desde implantes hasta la biónica.

Dispositivo creado por la Universidad de Duke para interpretar las señales cerebrales y traducirlas en la articulación de palabras.

Ahora bien, las pruebas que se pueden realizar con los dispositivos son muy limitadas, ya que normalmente requieren de pacientes que vayan a realizarse una cirugía cerebral por otros motivos y que accedan a participar. Durante el procedimiento, los investigadores tienen una ventana de tiempo de unos pocos minutos para realizar las pruebas, pero suelen ser suficientes para entrenar estos dispositivos, ya que las señales que recibe el dispositivo son muy limpias. Aunque las pruebas que se realizan no son suficientes para leer los pensamientos del paciente.

¿Se pueden leer los pensamientos?

En ambos casos, para medir la actividad cerebral del voluntario de estudio se emplean unos pocos estímulos determinados. Por ejemplo, al participante se le pueden presentar dos tarjetas, una roja y una azul, y se pueden detectar qué regiones se activan con ambas. Una vez se haya realizado el entrenamiento -que puede durar horas en el caso de los dispositivos extracraneales- únicamente con que el participante piense el color, la máquina podrá acertar en cuál está pensando con un porcentaje relativamente alto. Ahora bien, como el paciente piense en amarillo o en negro, el ordenador no podrá distinguir las señales y tratará de buscar similitudes con el rojo o el azul, es decir, solo puede distinguir lo que previamente se le ha enseñado.

Lo mismo sucede cuando se realizan estudios con palabras. El ordenador entrenado podrá distinguir entre las palabras que previamente se le han mostrado al voluntario, pero no podrá revivir vivamente un recuerdo ni averiguar frases completas que se le crucen por la cabeza. Por tanto, << leer>> los pensamientos con estos dispositivos todavía queda en el terreno de la ciencia ficción.

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Doctora opera una máquina de resonancia magnética

De la única forma en la que se ha conseguido algo remotamente similar es mediante imágenes resonancia magnética. Empleando potentes imanes se puede ver la actividad del cerebro en su totalidad y, entrenando una inteligencia artificial, sí que se han conseguido reconstruir imágenes o frases casi completas que pensaba el voluntario. Ahora bien, la infraestructura necesaria para emplear esta técnica hace que sea imposible aplicarla en el día a día.

Derechos y responsabilidades en la neurociencia

Sin embargo, conviene estar preparados para los próximos avances en la neurociencia. Aunque la mayoría de proyectos tratan de aumentar la calidad de vida de pacientes con dificultades neurológicas de distinta índole, el uso negligente de esta tecnología podría ser un peligro para la población. En este punto es donde entran las regulaciones del gobierno en el uso que se le da y, sobre todo, los neuroderechos de cada uno. Por ello, Chile se convirtió el día 14 de octubre de 2021 en un estado pionero en la regulación de este tipo de tecnologías al incluir en su Constitución el siguiente apartado:

<<El desarrollo científico y tecnológico estará al servicio de las personas y se llevará a cabo con respeto a la vida y a la integridad física y psíquica. La ley regulará los requisitos, condiciones y restricciones para su utilización en las personas, debiendo resguardar especialmente la actividad cerebral, así como la información proveniente de ella>>.

En definitiva, la actividad cerebral es lo que hace que cada persona sea única y es necesario proteger su integridad y su privacidad. En este caso, convendría que desde las instituciones estuviesen un paso por delante para garantizar el mejor futuro posible para la sociedad. También sería necesario que asegurar que las neurotecnologías que se creen en los próximos años y prometan mejorar las capacidades cerebrales puedan estar al alcance de todas las personas y no fomenten la desigualdad.

Aunque conviene recordar que de momento el mensaje es tranquilizador. La tecnología sigue en pañales, y todo apunta a que los avances van a ser lentos y sobre seguro. En el futuro cercano los neurocientíficos seguirán dando alegrías a pacientes con alguna neuropatología que verán cómo su calidad de vida aumenta radicalmente al poder realizar acciones tan necesarias como hablar y expresarse. Por ello, es importante seguir investigando en ellas. Al final siempre prima actuar con precaución -o con cabeza- hasta que se conozca el impacto que el futuro de la neurociencia puede tener en el cerebro.

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Los expertos en Neuroderecho advierten sobre la Inteligencia Artificial

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Estos últimos años se han realizado avances asombrosos en el campo de la Inteligencia Artificial y en la neurociencia, pero ¿qué impactos pueden suponer estos avances en la sociedad?

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La inteligencia artificial no podrá reemplazar estos trabajos

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La inteligencia artificial no podrá reemplazar estos trabajos

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En un mundo cada vez más automatizado, algunas profesiones se resisten a ser reemplazadas por máquinas y la inteligencia artificial. Conoce algunas de las habilidades y profesiones que son únicas.
Lee: Guía definitiva para hacer canciones con inteligencia artificial
Cinco profesiones que serán difícilmente reemplazadas con inteligencia artificial

1. Artistas y escritores

Aunque en los últimos meses diferentes herramientas han probado ser capaces de crear canciones e ilustraciones con tan solo introducir unas palabras, lo cierto es que la creatividad, la expresión y la emoción son cualidades humanas que difícilmente pueden ser imitadas por la inteligencia artificial.

En este sentido, a diferencia de las IA que imitan los estilos, los artistas son capaces de idear y crear obras originales y conmovedoras, que tienen la capacidad de conectar con las personas y transmitir una visión particular del mundo.

2. Psicólogos y terapeutas

Ahora bien, otras profesiones que parecen estar blindadas son las de psicólogo y terapeuta, quienes ayudan a las personas a mejorar su salud mental y emocional. Debido a esto, su trabajo requiere de una gran capacidad de empatía, comprensión, comunicación y confianza, esenciales para establecer una relación terapéutica efectiva.

Dicho esto, aunque existen aplicaciones y chatbots que ofrecen consejos y apoyo psicológico, estas solo son complementarias a la terapia y no pueden reemplazar el contacto humano y la atención profesional.

3. Ingenieros y científicos

Otras profesiones blindadas son las de ingeniero y científico, debido a que se enfocan en resolver problemas complejos y generar conocimiento mediante el uso de la ciencia y la tecnología.

Su trabajo requiere de una gran capacidad de adaptabilidad, aprendizaje, innovación y pensamiento crítico, claves para enfrentar los desafíos actuales y futuros. Si bien es cierto que la IA puede facilitar su labor al procesar grandes cantidades de datos o realizar cálculos complejos, está lejos de sustituir el razonamiento humano y la creatividad científica.

4. Profesores y educadores

Por otro lado, los profesores y educadores son profesiones difícilmente reemplazables, pues requieren de una gran capacidad pedagógica, motivación, retroalimentación y personalización, fundamentales para el proceso educativo.

Aunque la IA puede apoyar su labor al ofrecer recursos digitales, plataformas interactivas o sistemas de evaluación, no puede reemplazar el rol humano y la influencia positiva que tienen los profesores y educadores en todos sus alumnos.
Lee: Inteligencia artificial: ¿ya no será necesario aprender otros idiomas?
5. Médicos y enfermeros

Por último, los médicos y enfermeros son quizá las dos profesiones menos reemplazables. No solo porque que se dedican a cuidar de la salud de las personas, sino también porque su trabajo requiere de experiencia y una gran capacidad de diagnóstico y humanidad, esenciales para mejorar la calidad de vida de los pacientes.

En este sentido, aunque la IA puede colaborar con su labor al proporcionar herramientas como la telemedicina, el análisis genético o la cirugía robótica, estos no pueden reemplazar la experiencia, el contacto humano y la empatía que ofrecen los médicos y enfermeros.

En conclusión, todas las profesiones que requieran algún grado de creatividad, empatía, liderazgo e interacción humana, serán difícilmente reemplazables tanto en el presente como en el futuro.

Dicho esto, si quieres comprobar por ti mismo las bondades que ofrece la inteligencia artificial, interactúa con ChatGPT donde sea y cuando sea, aprovechando que con tu Plan Telcel Plus 4 tienes 10 GB para navegar y redes sociales ilimitadas con #TelcelLaMejorRed con la mayor Cobertura y Velocidad.

Cuéntanos, ¿qué otras profesiones crees que no son reemplazables con IA?
Ahora ve:

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La inteligencia artificial no podrá reemplazar estos trabajos

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La inteligencia artificial está transformando el mundo laboral. Conoce las habilidades y profesiones que la IA no puede reemplazar.

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La IA, más efectiva que un humano para diagnóstico cardíaco – DW – 05/04/2023 | Flipboard

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ampproject.org - La inteligencia artificial (IA) es más efectiva que los humanos a la hora de evaluar las ecografías cardíacas, la principal prueba de la salud …

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Herramienta de IA que detecta tumores de cáncer que no pueden ver los médicos

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Herramienta de IA que detecta tumores de cáncer que no pueden ver los médicos

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La herramienta de inteligencia artificial que detecta tumores de cáncer que no pueden ver los médicos | Flipboard

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BBC NEWS | Mundo - Una herramienta de inteligencia de artificial (IA) que se está probando en el hospitales británicos logró identificar pequeños signos de cáncer de seno en 11 mujeres que habían pasado desapercibidos a la revisión de los médicos. La herramienta, llamada Mia, se probó en varios centros de salud de …

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James Gallagher

Corresponsal de ciencia y salud

Fuente de la imagen, McMaster University

Pie de foto, La científica Denise Catacutan trabaja en el antibiótico experimental descubierto con la ayuda de la inteligencia artificial.

Con la ayuda de inteligencia artificial (IA), un grupo de científicos descubrió un nuevo antibiótico que puede matar una especie mortal de superbacteria.

La IA permitió reducir una lista de miles de compuestos químicos hasta quedar con unos cuantos que fueron analizados en el laboratorio.

El resultado fue un potente antibiótico experimental llamado abaucina, que deberá ser sometido a nuevas pruebas antes de ser usado como tratamiento.

Los investigadores de Canadá y Estados Unidos afirman que la IA tiene el poder de acelerar enormemente el descubrimiento de nuevos fármacos.

Es el último ejemplo de cómo esta herramienta pueden ser una fuerza revolucionaria en la ciencia y la medicina.

Detener a las superbacterias

Los antibióticos matan a las bacterias. Sin embargo, durante décadas han hecho falta nuevos y las bacterias se han vuelto cada vez más difíciles de tratar, debido a que desarrollan resistencia a los atibióticos que ya tenemos.

Se estima que más de un millón de personas al año mueren a causa de infecciones provocadas por agentes que resisten el tratamiento con antibióticos.

Los investigadores se centraron en una de las especies de bacterias más problemáticas: la Acinetobacter baumannii, que puede infectar heridas y causar neumonía.

Aunque no sea frecuente oír hablar de ella, se trata de una de las tres superbacterias que la Organización Mundial de la Salud identifica como una amenaza "crítica".

A menudo es capaz de ignorar múltiples antibióticos y causar problemas en hospitales y residencias de ancianos, donde puede sobrevivir en superficies y equipos médicos.

El doctor Jonathan Stokes, investigador de la Universidad McMaster en Canadá, describe a esta superbacteria como el "enemigo público número uno", ya que es "realmente común" encontrar casos en los que es "resistente a casi todos los antibióticos".

Fuente de la imagen, McMaster University

Pie de foto, El doctor Jonathan Stokes describe a la superbacteria Acinetobacter baumannii como el "enemigo público número uno"

Inteligencia artificial

Para encontrar el nuevo antibiótico, los investigadores primero entrenaron a la IA. Tomaron miles de medicamentos de los que se conocía la estructura química precisa y los probaron manualmente en la Acinetobacter baumannii, para identificar cuál podía ralentizar o matar a la superbacteria.

Esta información se introdujo en la IA para que aprendiera las características químicas de los medicamentos que podían atacar a la bacteria.

Luego, la IA arrojó una lista de 6.680 compuestos cuya eficacia se desconocía. Los resultados, publicados en la revista científica Nature Chemical Biology, mostraron que la herramienta tardó una hora y media en producir una lista corta.

Los investigadores probaron 240 en el laboratorio y encontraron nueve antibióticos potenciales. Uno de ellos fue el potente antibiótico abaucina.

Los experimentos de laboratorio mostraron que puede tratar heridas infectadas en ratones y matar muestras de A. baumannii en pacientes.

"Aquí es cuando comienza el trabajo", dijo Stokes.

El siguiente paso es perfeccionar el fármaco en el laboratorio y luego realizar ensayos clínicos.

Stokes advierte que para que los primeros antibióticos descubiertos con la ayuda de IA puedan ser recetados quizás habrá que esperar hasta 2030.

Curiosamente, este antibiótico experimental no tuvo efecto sobre otras especies de bacterias y solo funciona en con la A. baumannii.

Muchos antibióticos matan las bacterias indiscriminadamente. Los investigadores creen que la precisión de la abaucina dificultará la aparición de resistencia a los medicamentos y podría provocar menos efectos secundarios.

Fuente de la imagen, Getty Images

Pie de foto, Las bacterias se cultivan en el laboratorio.

En principio, la IA podría detectar decenas de millones de compuestos potenciales, lo cual no puede lograrse manualmente.

"La IA aumenta la tasa y, en un mundo perfecto, reduce el costo de descubrir estas nuevas clases de antibióticos que necesitamos desesperadamente", señaló Stokes.

Los investigadores probaron el uso de IA en el descubrimiento de antibióticos con la bacteria E. coli en 2020, pero ahora planean centrarse en otros agentes infecciosos: Staphylococcus aureus y Pseudomonas aeruginosa.

"Este hallazgo respalda aún más la premisa de que la IA puede acelerar y expandir significativamente nuestra búsqueda de nuevos antibióticos", dijo el profesor James Collins, del Instituto de Tecnología de Massachusetts.

"Estoy emocionado de que este trabajo nos ayude a demostrar que podemos usar la IA para combatir patógenos problemáticos como la A. baumannii", agregó.

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El nuevo antibiótico descubierto con inteligencia artificial capaz de matar a una superbacteria mortal - BBC News Mundo

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Los científicos descubrieron un potente antibiótico experimental llamado abaucina, que deberá ser sometido a nuevas pruebas antes de ser aplicado.