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<참고문헌>

1. 단행본 - 제목, 저자명, 발행년도, 시사점

2. 언론 - 제목, 기자, 일자, 시사점

3. 학술지 - 제목, 저자명, 년도

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<참고문헌>

1. 단행본 - 제목, 저자명, 발행년도, 시사점

2. 언론 - 제목, 기자, 일자, 시사점

3. 학술지 - 제목, 저자명, 년도

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1. 단행본

『나는 왜 이 일을 하는가(Start With Why)』｜사이먼 시넥(Simon Sinek)｜2009년

자신의 역할과 행동보다 '왜'라는 존재 목적을 먼저 정의할 때 변화하는 환경에서도 흔들리지 않는 자기 기준을 유지할 수 있다.

『퓨처 셀프』｜벤저민 하디(번역본)｜2023년

미래의 나를 먼저 정의할수록 현재의 선택과 행동이 달라진다. 변화하는 시대일수록 현재의 역할보다 앞으로 어떤 사람이 될 것인지 스스로 설계하는 과정이 중요하다.

『그릿(GRIT), 흔들리지 않는 내 삶의 힘』｜김주환｜2023년
AI 시대에는 외부 환경보다 스스로의 가치와 목표를 중심으로 행동하는 내적 동기가 중요하며, 변화 속에서도 자신의 역할을 지속적으로 성장시켜야 한다.

2. 언론

「AI 시대, 직함보다 역량… '포트폴리오 커리어'가 뜬다」｜이정훈 기자｜2025.06.18

AI로 업무 경계가 빠르게 변화하면서 하나의 직함보다 다양한 역할과 경험을 기반으로 자신의 정체성을 구축하는 역량이 중요해지고 있다.

「AI가 일은 대신해도 삶의 방향은 사람이 정한다」｜조선비즈｜2025.10.08

생성형 AI는 업무 효율을 높이는 도구이지만 인생의 목표와 가치 판단까지 대신할 수는 없으며, 자기 인식이 더욱 중요해지고 있음을 강조한다.

3.논문/학술지

「평가염려 완벽주의가 직무열의에 미치는 영향: 리더의 정서지능과 자기자비의 조절된 매개효과」

김민경｜2024년

타인의 평가에 지나치게 의존하기보다 자기자비(Self-compassion)를 바탕으로 자신의 강점과 가치를 인정하는 구성원이 높은 직무 몰입과 지속적인 성장을 보였다. 변화하는 조직환경에서는 자기 이해와 내적 기준이 역할 수행의 중요한 기반이 됨을 시사한다.

「조직 구성원의 또 다른 나: 시민 정체성의 개념과 조직 맥락에서의 적용 가능성 탐색」

이정원｜2024년

조직 구성원은 직무 정체성뿐 아니라 '시민 정체성' 등 다양한 정체성을 함께 가지고 있으며, 이러한 정체성이 조직 내 긍정적 행동과 변화를 이끈다. 변화하는 조직에서는 직함보다 자신의 가치와 역할을 주도적으로 정의하는 것이 중요함을 시사한다.

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<참고문헌>

1. 단행본 - 제목, 저자명, 발행년도, 시사점

2. 언론 - 제목, 기자, 일자, 시사점

3. 학술지 - 제목, 저자명, 년도

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<참고문헌>

1. 단행본 - 제목, 저자명, 발행년도, 시사점

2. 언론 - 제목, 기자, 일자, 시사점

3. 학술지 - 제목, 저자명, 년도

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<참고문헌>

1. 단행본 - 제목, 저자명, 발행년도, 시사점

2. 언론 - 제목, 기자, 일자, 시사점

3. 학술지 - 제목, 저자명, 년도

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Gerlich, M. (2025). AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading and the Future of Critical Thinking. Societies, 15(1), 6.

Yunus, A., Gay, P. R., Lee, O. T. (2025). From Co-Design to Metacognitive Laziness: Evaluating Generative AI in Vocational Education. arXiv:2512.12306.

Qu, X., Sherwood, J., Liu, P., Aleisa, N. (2025). Generative AI Tools in Higher Education: A Meta-Analysis of Cognitive Impact. CHI EA '25.

Tian, J., Zhang, R. (2025). Learners' AI Dependence and Critical Thinking: The Psychological Mechanism of Fatigue and the Social Buffering Role of AI Literacy. Acta Psychologica, 260, 105725.

Margondai, A., Rader, J., Rader, E., Willox, S., Mouloua, M. (2026). The Silent Cost of Artificial Intelligence Assistance: A Theory of Autonomy Surrender, the Recovery Mechanism, and the Restoration of Human Agency. arXiv:2606.13962.

Žnidarič, U., Štrumbelj, E., Machidon, O. (2026). A Review of the Negative Effects of Digital Technology on Cognition. arXiv:2603.10025.

Frenzel-Piasentin, A., Finze-Pfaff, N. (2025). Artificial Intelligence in Knowledge Work: A Self-Determination Theory Perspective. CNoW 2025.

World Economic Forum. (2025). The Future of Jobs Report 2025.-->용량문제로한국어 번역본만 올려드립니다.

Francis Xavier, D., Korunka, C., Reiter-Palmon, R. (2025). AI Integration and Workforce Development: Exploring Job Autonomy and Creative Self-Efficacy in a Global Context. PLOS ONE, 20(6), e0319556.

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AI자기경영_근거자료_통합본_경량판

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1.단행본

『AI 사피엔스』｜최재붕｜2024년
AI를 단순한 업무도구가 아닌 새로운 문명 전환으로 이해하고, AI와 함께 살아가는 인간의 새로운 적응방식을 모색해야 한다.

『AI가 바꾸는 일터의 미래』｜김성준｜2025년
AI 도입으로 직무, 조직, 업무 프로세스가 재설계되면서 개인도 단순 실행자에서 AI와 일을 설계하는 주체로 전환해야 한다.

『AI 2026 트렌드&활용백과』｜김덕진｜2026년
생성형 AI에서 에이전트 AI로 발전하는 기술 흐름을 이해하고, 새로운 업무환경에 맞춰 자기경영 방식을 지속적으로 업데이트해야 한다.

2.언론

「‘이러다 뒤처진다’ 발 동동…韓 직장인들 AI 위기감 최고조」｜홍민성 기자｜2026.06.15
한국 직장인의 높은 AI 위기감은 개인의 빠른 학습뿐 아니라 조직의 명확한 AI 방향과 지원체계가 함께 필요하다는 점을 보여준다.

「직장인 10명 중 8명 AI 포모…‘회사는 대책도 보상도 없어’」｜민나리 기자｜2026.06.16
AI 전환을 개인의 자기계발 책임으로만 돌리면 불안과 자기착취가 커질 수 있으므로 개인의 주도성과 조직 시스템을 함께 바꿔야 한다.

3.학술지·연구자료

『The Future of Jobs Report 2025』｜World Economic Forum｜2025년
기술 변화 속에서 AI 활용역량뿐 아니라 분석적 사고, 창의성, 회복탄력성, 유연성 같은 인간 중심 역량이 중요해지고 있음을 보여준다.

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1. 단행본

『박태웅의 AI 강의 2025』｜박태웅｜2024년
AI의 유창한 답을 사실이나 정답으로 받아들이지 않고, 결과의 신뢰성과 사회적 영향을 검증하고 책임지는 판단력이 중요하다.

『듀얼 브레인: AI 시대의 실용적 생존 가이드』｜이선 몰릭｜2025년
AI를 두 번째 두뇌이자 협업 파트너로 활용하되, 문제선택, 목표설정, 검증, 최종 책임은 인간이 유지해야 한다.

2. 언론

「2026 에이전트 AI 트렌드: 생성형 AI 이후, 에이전틱 AI가 기업 업무를 바꾸는 방식」｜SK AX｜2026.01.14
개인은 단순한 AI 사용자에서 여러 AI의 역할과 업무순서를 설계하고 결과를 통합하는 ‘AI 오케스트레이터’로 전환해야 한다.

「AI시대, 인간의 일은 무엇인가」｜정상철 미래혁신경영연구소 대표｜2026.03.03
AI가 답과 분석을 제공할수록 인간은 진짜 문제를 발견하고 질문하며, 가치가 충돌하는 상황에서 최종 판단과 책임을 담당해야 한다.

3. 학술지·연구자료

「직장인의 생성형 AI 사용 경험에 따른 AI 교육 요구도 분석」｜최진규｜2025년
자신의 AI 활용 수준을 진단하고, 무엇을 AI에 맡기며 무엇을 직접 검토할 것인지에 관한 자기통제 기준이 필요하다.

「생성형 AI 활용 학습에 대한 체계적 문헌고찰 연구: 자기조절학습을 중심으로」｜진성희·유미나｜2024년
AI는 사용자의 자기조절 역량을 자동으로 만들어 주기보다 증폭하므로, 목표 설정, 질문, 검증, 재구성, 성찰의 사고과정이 필요하다.

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1. 단행본

『업스킬링&리스킬링: 미래를 준비하는 스킬셋』｜이프레스 편집부｜2025년
기존 역량을 강화하는 업스킬링과 새로운 역할로 이동하는 리스킬링 중 현재 자신에게 필요한 학습방식을 스스로 진단하고 전환해야 한다.

2. 언론

「스탠퍼드 AI 인덱스 2026(2) AI가 구한 시니어, AI가 밀어낸 주니어」｜공인희 편집인｜2026.04.14
AI가 주니어의 초급 업무와 성장기회를 흡수할 수 있으므로, AI를 정답 대행자가 아닌 사고와 기본기를 훈련하는 학습 도구로 사용해야 한다.

「[AI 시대의 몸] ‘관리 능력 증명서’가 된 몸…스스로 검열」｜박명호 기자｜2026.06.18
자기관리를 끊임없는 자기최적화와 동일시하지 말고, 데이터와 수치를 참고하되 몸과 감정의 실제 신호를 존중해야 한다.

「AI 덕분에 업무량 감소? 직장인 번아웃 더 늘었다…연구」｜김예슬 기자｜2026.02.11
AI가 줄여준 시간이 더 많은 업무로 채워질 수 있으므로, 성과를 가속하는 능력과 함께 업무를 줄이고 멈추며 회복하는 능력이 필요하다.

3. 학술지·연구자료

「대학 행정직원이 인식한 상사의 변혁적 리더십과 구성원의 학습민첩성의 관계에서 셀프리더십의 매개효과」｜조윤영｜2026년
조직의 변화 요구를 자신의 학습과제로 전환하고, 경험을 성찰해 새로운 상황에 적용하는 학습민첩성이 중요하다.

“Generative AI: Boosting Adaptability and Reducing Workplace Overload”｜Hessari·Bai·Daneshmandi｜2024년
AI로 확보한 시간과 인지적 여유를 더 많은 업무가 아니라 학습,창의적 사고, 관계형성, 회복에 재투자해야 지속 가능한 성장이 가능하다.

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1. 단행본

『두려움 없는 조직』｜에이미 에드먼슨｜2019년
AI 결과나 조직의 결정에 대해 불편한 질문과 이견을 안전하게 제기할 수 있는 심리적 안전감이 혁신과 학습의 기반이 된다.

『당신이 옳다』｜정혜신｜2018년
상대에게 해결책을 빠르게 제시하기보다 존재와 감정을 인정하는 깊은 공감이 AI가 쉽게 대체하기 어려운 인간의 관계역량이다.

2. 언론

「[권예영의 2030 시선] AI가 뒤집은 직업 판도…끝까지 남을 직업은?」｜권예영 탄탄대로 대표｜2026.03.21
대체되지 않는 직업을 찾기보다 신뢰, 공감, 설득, 현장 대응처럼 인간관계의 질이 성과를 결정하는 역할을 강화해야 한다.

3. 학술지·연구자료

“No Person Is an Island: Unpacking the Work and After-Work Consequences of Interacting With Artificial Intelligence”｜Tang 외｜2023년
AI와의 상호작용이 늘수록 외로움과 관계욕구도 커질 수 있으므로 동료와의 연결, 소속감과 정서적 회복을 의도적으로 관리해야 한다.

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1. 단행본

『AI가 대체하는, 대체 못하는 노동』｜김관욱｜2025년
AI가 일부 업무를 대신하는 것과 인간의 존재가치가 사라지는 것을 구분하고, 생산성보다 감정, 윤리, 관계, 책임을 인간의 가치로 재인식해야 한다.

『시대예보: 핵개인의 시대』｜송길영｜2023년
조직에 의존하지 않고 자신의 역량과 이름으로 살아가되, 고립되지 않고 필요한 사람들과 연결되는 자립적 개인으로 성장해야 한다.

『마흔 이후, AI로 내 삶을 경영하라』｜서길수｜2026년
중장년의 경험을 낡은 지식이 아니라 AI 결과를 해석하고 판단하는 경험 자본으로 전환해 삶의 다음 역할을 설계해야 한다.

『시대예보: 호명사회』｜송길영｜2024년
회사와 직함 대신 자신의 이름으로 불리는 시대에는 경험, 결과물, 방법론과 평판을 축적해 자신이 제공하는 가치를 증명해야 한다.

『자기통찰』｜타샤 유리크｜2018년
자신이 생각하는 나와 타인이 경험하는 나의 차이를 확인하고, 고정된 자기 이미지가 아니라 실제 행동과 피드백을 기반으로 정체성을 갱신해야 한다.

2. 언론

「직장인 10명 중 4명 ‘AI가 내 일자리 대체할 수 있다’ 위기감」｜이종욱 기자｜2025.09.14
막연히 직업의 소멸을 걱정하기보다 자신의 업무를 과업 단위로 나누고, AI가 대체하기 어려운 판단, 조정, 책임 역할로 이동해야 한다.

3. 학술지·연구자료

「AI 시대 인간의 정체성과 소외」｜신은화｜2021년
AI를 인간과 같은 존재로 신화화하면 인간과 도구의 관계가 뒤바뀔 수 있으므로, AI와 인간의 차이와 경계를 명확히 해야 한다.

「인공지능 기술 적용에 대한 한국 직장인의 태도: 척도 개발 및 타당화 연구」｜김시내·박지영｜2024년
AI에 대한 유용성, 불안, 직무불안정성 인식을 점검하고 자신의 감정과 태도를 객관적으로 바라보는 ‘AI 메타인지’가 필요하다.

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1. 단행본

『두려움 없는 조직(The Fearless Organization)』｜에이미 에드먼슨(다산북스)｜2019년
심리적 안전감은 구성원이 어떤 의견을 제기해도 벌을 받지 않을 것이라 믿는 조직 환경이며, AI로 대체할 수 없는 사람 간의 휴먼터치가 중요해지고 있다.

2. 언론

「AI 시대에 공감·윤리적 판단 등 인간적 스킬 더 중요해질 것」｜박수빈(AI타임즈)｜2025년
응답자 83%가 AI로 인해 인간 고유의 스킬(공감, 갈등 해결, 윤리적 의사결정 등)이 더욱 중요해질 것이라 답했다.

3. 학술지·연구자료

「심리적 안전감의 효과성과 그 정서적 연결 메커니즘: 번영감의 매개역할」｜박상언(KCI)｜2019년
심리적 안전감은 번영감을 매개로 실제 성과(직무성과, 혁신행동)에 유의한 긍정적 영향을 미친다.

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1. 단행본

『생성형 AI 사피엔스』｜최재붕｜2025년

생성형 AI를 단순한 자동화 도구가 아니라 새로운 가치를 창조하는 협업 파트너로 활용하기 위해서는 질문하는 능력과 문제를 재정의하는 인간의 사고력이 핵심 경쟁력이 됨을 강조한다.

『AI 비즈니스 레볼루션』｜김덕진｜2025년

생성형 AI를 단순히 사용하는 수준을 넘어 업무 프로세스와 비즈니스 모델을 새롭게 설계해야 경쟁력이 생긴다. AI의 답을 그대로 수용하기보다 문제를 재정의하고 AI를 전략적으로 활용하는 역량이 중요함을 강조한다.

2. 언론

「생성형 AI, 잘 쓰는 사람들의 공통점은 '질문력'」｜이수기 기자｜2025.11.12

생성형 AI 활용 수준의 차이는 기술 숙련도가 아니라 문제를 정의하고 질문을 설계하는 능력에서 발생하며, AI를 사고의 대체재가 아닌 확장 도구로 활용해야 한다고 분석했다.

「기업들 'AI 도입'보다 'AI 활용 역량'에 투자한다」｜한국경제신문｜2025년

국내 기업들은 생성형 AI를 단순 도입하는 단계를 넘어 임직원의 문제 해결 능력과 실무 활용 역량을 높이는 교육으로 전환하고 있다. AI 활용 성패는 기술보다 구성원의 질문력과 업무 적용 능력에 달려 있음을 시사한다.

「2026년 생성형 AI 교육, 올해의 경험을 넘어 조직 변화로」｜HRD 특별포럼(코멘토)｜2025.10.20

생성형 AI 교육의 목표는 프롬프트를 배우는 것이 아니라 구성원이 스스로 업무 문제를 발견하고 AI로 해결하는 역량을 갖추는 것이다. 조직 전체가 AI를 활용하는 문화가 경쟁력을 결정한다고 강조한다.

3. 학술지/연구

「AI 전환에 따른 업무환경 및 조직·인사관리 변화」한국고용정보원(KEIS)｜2025년

AI 활용이 업무성과를 높이기 위해서는 단순한 기술 도입보다 직무 재설계, 구성원의 AI 활용 역량, 조직문화 변화가 함께 이루어져야 함을 제시하였다. AI를 업무 파트너로 활용하는 조직일수록 성과와 적응력이 높게 나타났다.

「2025 생성형 AI 전문 서비스 분야 활용 보고서」Thomson Reuters｜2025년

전문가의 95%는 향후 생성형 AI가 핵심 업무 흐름이 될 것으로 전망했으며, 실제 성과를 내는 조직은 AI 정책과 교육, 업무 프로세스 개선을 함께 추진하는 것으로 나타났다. AI 활용은 도입보다 조직 차원의 실행 전략이 중요함을 보여준다.

「생성형 AI 활용이 컴퓨팅 사고력과 문제해결력에 미치는 영향 분석」｜장은실·오경선｜2025년

생성형 AI를 무조건 많이 사용하는 것보다 목적에 맞게 선택적으로 활용할 때 문제해결력과 학습 효과가 가장 높게 나타났으며, AI를 인간의 사고를 보완하는 도구로 활용하는 전략이 중요함을 시사한다.

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1. 단행본

『질문인간』｜안병민(북하우스)｜2026년
인간은 질문으로 존재를 증명하며, 질문인간이란 AI의 답에 의존하지 않고 질문으로 판을 바꾸는 사람이다.

2. 언론

「신기루의 언어, AI 프롬프트 엔지니어링② - 질문의 문법과 인간의 자리」｜박철웅(르몽드디플로마티크)｜2026년
프롬프트 엔지니어링의 본질은 문법 기술이 아니라 문제를 정확히 바라보는 언어적 개념화 능력이다.

3. 학술지·연구자료

「생성형 AI 시대의 미래 인재를 위한 핵심역량 프레임워크와 교육 방안」｜최숙영(컴퓨터교육학회논문지)｜2024년
생성형 AI 시대에 요구되는 미래 인재의 핵심역량 프레임워크와 교육 방안을 제시한다.

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1. 단행본

『회복탄력성』｜김주환｜2023년(개정판)

급변하는 환경에서는 실패를 피하는 것보다 빠르게 회복하고 다시 도전하는 능력이 중요하다. 회복탄력성은 지속적인 학습과 성장의 기반이 되는 핵심 역량임을 제시한다.

『그릿(GRIT)』｜김주환｜2023년

성과는 재능보다 꾸준히 배우고 끝까지 실행하는 태도에서 만들어진다. 직장인은 변화 속에서도 학습을 지속하는 끈기와 성장 마인드셋을 갖춰야 한다.

『일의 감각』｜조수용｜2024년 개정판

빠르게 변화하는 업무환경에서는 지식을 많이 아는 것보다 지속적으로 배우고 일하는 방식을 개선하는 태도가 경쟁력을 만든다. 학습은 개인의 성장이자 조직의 성과를 높이는 핵심 자산이다.

2. 언론

「기업이 원하는 인재는 'AI 활용 능력'보다 '러닝 애질리티'」｜HR Insight 편집부｜2025.09

국내 기업들은 AI 활용 능력과 함께 새로운 지식을 빠르게 습득하고 변화에 적응하는 '러닝 애질리티(Learning Agility)'를 핵심 역량으로 평가하고 있다. 지속적인 학습 태도가 개인과 조직의 경쟁력을 결정한다고 분석했다.

「생성형 AI 시대, 평생학습이 직장인의 생존 전략」｜매일경제｜2025.11

생성형 AI 확산으로 직무 변화 속도가 빨라지면서 기업들은 일회성 교육보다 지속적인 학습 문화와 자기주도 학습 역량을 강조하고 있다. 학습을 습관화한 구성원이 변화에 효과적으로 대응하는 것으로 나타났다.

「생성형 AI 시대, '평생직장' 대신 '평생학습'」｜김미경 기자｜2025.04.03

직업보다 학습 능력과 역할 전환 능력이 경쟁력이 되는 시대이며, 개인은 지속적으로 자신의 역할을 재설계해야 한다.

3. 학술지·연구자료

「AI 전환에 따른 업무환경 및 조직·인사관리 변화」｜한국고용정보원(KEIS)｜2025년

AI 시대에는 구성원의 지속적인 재학습(Reskilling)과 역량 개발이 조직 경쟁력의 핵심 요인으로 나타났다. 변화에 유연하게 적응하는 학습문화가 조직 성과를 높이는 것으로 분석되었다.

「생성형 AI 시대 직장인의 학습민첩성이 직무적응에 미치는 영향」｜김민수·이현정｜2025년

학습민첩성이 높은 직장인일수록 새로운 기술과 업무환경에 빠르게 적응하고 직무성과도 높게 나타났다. 지속적으로 배우고 실행하는 태도가 AI 시대 핵심 경쟁력임을 제시하였다.

「회복탄력성이 직무스트레스와 조직몰입에 미치는 영향」｜박은지·최성욱｜2025년

회복탄력성이 높은 구성원은 직무스트레스를 효과적으로 관리하고 조직몰입 수준도 높은 것으로 나타났다. 변화가 큰 업무환경에서는 멘탈 관리와 심리적 회복력이 지속적인 성과의 기반이 됨을 시사하였다.

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1. 단행본

『2025 AI 대전환, 주도권을 선점하라』｜오순영·하정우｜2024년

AI 시대에는 기술 변화에 적응하는 것을 넘어 스스로 학습하고 새로운 업무 방식을 주도하는 사람이 경쟁력을 갖는다. 자기경영은 변화에 대응하는 수준을 넘어 변화를 이끄는 역량으로 전환되어야 함을 강조한다.

『AI 이후의 세계』｜김상균｜2024년

AI가 일하는 방식을 근본적으로 바꾸는 시대에는 기존 성공 방식에 머무르기보다 지속적인 학습과 자기혁신을 통해 새로운 가치를 만들어내는 자기경영이 필요함을 제시한다.

『AI 리터러시』｜김용성｜2025년

AI를 단순히 사용하는 능력을 넘어 AI를 이해하고 비판적으로 활용하며 업무에 적용하는 역량이 새로운 자기경영의 핵심 경쟁력이 됨을 설명한다.

2. 언론

「2025년 혁신과 경영의 새로운 패러다임: AI 시대의 도래와 기업의 대응 전략」｜뉴스잡 편집부｜2024.12.27

AI 확산으로 기업들은 단순한 디지털 전환을 넘어 구성원의 학습 역량과 자기주도적 업무 방식을 핵심 경쟁력으로 보고 있다. 개인 역시 변화에 적응하는 수준을 넘어 AI를 활용해 스스로 성장 전략을 설계해야 함을 시사한다.

「2025년 IT 필독 도서 10선」｜포브스코리아 편집부｜2025.01.24

2025년 AI 관련 주요 도서들은 공통적으로 AI를 경쟁자가 아닌 협업 파트너로 활용하는 사고방식의 전환을 강조한다. AI 시대 자기경영은 기술 습득보다 인간의 판단력과 지속적인 학습 역량을 강화하는 방향으로 변화하고 있음을 보여준다.

「마이크로소프트, 2025 업무동향지표 발표… AI-인간 협업 시대 예고」｜한국마이크로소프트｜2025.04.28

AI는 단순한 업무 자동화를 넘어 조직 운영과 개인의 일하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있다. 구성원은 AI를 활용하는 '에이전트 보스(Agent Boss)'로 역할이 확장되며, 지속적인 학습과 AI 리터러시가 새로운 자기경영의 핵심 역량으로 제시되었다.

3. 학술지·연구자료

「AI 전환에 따른 업무환경 및 조직·인사관리 변화」｜한국고용정보원(KEIS)｜2025년

AI 활용이 업무성과를 높이기 위해서는 단순한 기술 도입보다 직무 재설계, 구성원의 AI 활용 역량, 조직문화 변화가 함께 이루어져야 한다. AI 시대 자기경영은 지속적인 재학습과 새로운 업무 방식에 적응하는 역량을 중심으로 변화하고 있음을 제시하였다.

「2025 생성형 AI 전문 서비스 분야 활용 보고서」｜Thomson Reuters｜2025년

전문가의 95%는 생성형 AI가 핵심 업무 도구가 될 것으로 전망했으며, 성과를 내는 조직은 AI 도입보다 교육, 업무 프로세스 혁신, 구성원의 활용 역량을 함께 강화하는 것으로 나타났다. AI 시대 자기경영은 개인의 AI 활용 능력과 지속적인 역량 개발이 핵심임을 보여준다.

「Microsoft Work Trend Index 2025」｜Microsoft｜2025년

AI를 적극적으로 활용하는 조직일수록 직원들은 새로운 역할을 수행하고 지속적으로 역량을 확장하는 방향으로 업무가 변화하고 있는 것으로 나타났다. AI 시대에는 스스로 학습하고 AI와 협업하는 자기경영 방식이 개인과 조직의 경쟁력을 좌우함을 시사한다.

「LinkedIn Workplace Learning Report 2025｜LinkedIn｜2025년

AI 시대에 성과가 높은 기업일수록 경력개발과 지속적인 학습을 전략적으로 지원하는 것으로 나타났다. 업스킬링과 리스킬링을 체계적으로 운영하는 조직이 AI 도입과 인재 경쟁력에서도 우수한 성과를 보였으며, 자기경영은 개인의 지속적인 역량 개발과 직결됨을 시사하였다.

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단행본

『셀프프롬프트』｜전행진(퍼블리터)｜2026년
AI에게 묻기 전 나 자신에게 먼저 던져야 할 질문이 있다는 전제는, 결국 '나는 무엇을 원하는가'를 먼저 규정하는 것이 역할 재정의의 출발점임을 보여준다.

2. 언론

「How Self-Leadership Drives Career Success In The Age Of AI」｜토니 갬빌(Forbes)｜2025년
AI 시대에는 시키는 일을 잘하는 사람보다 스스로 방향을 정하고 배우며 적응하는 셀프리더십을 가진 사람이 더 경쟁력을 갖는다.

3. 학술지·연구자료

「조직문화 내재화의 새로운 해석: 자아 기반의 정체성 작업」｜김정식 외 1인(한국산업조직심리학회)｜2022년
구성원은 조직문화에 수동적으로 적응하는 대신 정체성 작업을 통해 스스로를 주체적으로 재구성할 수 있다.

「일자리 대체가능성 지수를 통해서 본 인공지능의 노동시장 파급효과」｜홍지은 외 3인(서울대 행정논총)｜2024년
국내 노동시장 절반 이상의 일자리가 심각한 대체 위협에 직면해 있다는 분석은 존재의 위기가 막연한 공포가 아님을 보여준다.

「2026 세계경제포럼(WEF) '일자리의 미래' 보고서」｜World Economic Forum｜2025년
AI/빅데이터 활용, 창의적 사고, 비판적 사고를 AI 시대 핵심 리더십 역량으로 제시한다.

「Superagency in the Workplace」｜맥킨지&컴퍼니｜2025년
AI 시대 경쟁력은 도구 사용 여부보다 자신의 일을 AI와 함께 재설계할 수 있느냐에 달려 있다.

「Elevating Human Skills in the Age of AI」｜프랭클린코비｜2025년
AI가 일을 대신할수록 집중력·판단력·자기관리·소통 같은 인간 역량이 더욱 중요해진다.

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단행본

『질문인간』｜안병민(북하우스)｜2026년
인간은 질문으로 존재를 증명하며, 질문인간이란 AI의 답에 의존하지 않고 질문으로 판을 바꾸는 사람이다.

『셀프프롬프트』｜전행진(퍼블리터)｜2026년
AI를 잘 쓰는 법보다 먼저 스스로에게 던져야 할 질문이 무엇인지가 더 중요하다.

2. 언론

「신기루의 언어, AI 프롬프트 엔지니어링② - 질문의 문법과 인간의 자리」｜박철웅(르몽드디플로마티크)｜2026년
프롬프트 엔지니어링의 본질은 문법 기술이 아니라 문제를 정확히 바라보는 언어적 개념화 능력이다.

3. 학술지·연구자료

「생성형 AI 시대의 미래 인재를 위한 핵심역량 프레임워크와 교육 방안」｜최숙영(컴퓨터교육학회논문지)｜2024년
AI를 잘 쓰는 능력(리터러시)만으로는 부족하고, 그 위에 '문제를 어떻게 정의하고 해석할 것인가'를 다루는 인지·정서적 역량이 함께 필요하다는 것을 구조적으로 보여준다.

「2026 세계경제포럼(WEF) '일자리의 미래' 보고서」｜World Economic Forum｜2025년
AI/빅데이터 활용, 창의적 사고, 비판적 사고를 AI 시대 핵심 리더십 역량으로 제시한다.

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1. 단행본

『마인드셋(Mindset)』｜캐럴 드웩, 김준수 역｜2023년
사람은 '고정 마인드셋(재능은 타고나며 변하지 않는다)'과 '성장 마인드셋(노력과 학습으로 능력은 계속 발전한다)' 중 하나의 태도를 가지며, 이 마인드셋의 차이가 성공과 실패를 가른다. 성장마인드셋이 지속가능한 학습을 위한 멘탈을 유지시킬 수 있음을 말해준다.

2. 언론

「AI도입, 근무자들 스트레스 오히려 늘렸다 '뇌 과부하'」｜박지민(조선일보)｜2026년
과도한 AI 도구 사용·관리로 인한 정신적 피로, 이른바 'AI 뇌 과부하'가 확인됐다.

「AI 도입 폭발, 정신건강 위기 경고」｜Korea IT Times 편집국｜2025년
체계적인 AI 교육과 명확한 직장 내 규칙, 웰빙 중심의 규제가 필요하다.

3. 학술지·연구자료

「학습민첩성이 혁신적 업무행동에 미치는 영향: 무형식학습, 일몰입의 매개효과」｜윤세현 외 2명(인적자원개발연구)｜2021년
'학습민첩성'을 새로운 경험에서 통찰을 빠르게 뽑아내 낯선 상황에 적용하는 능력으로 정의하고, 이것이 곧바로 혁신행동을 만드는 게 아니라 '무형식학습(공식 교육이 아닌 일상 속 배움)'과 '일몰입(업무에 깊이 몰두하는 상태)'을 거쳐야 혁신적 업무행동으로 이어짐을 제시했다. 즉,혁신을 원한다면 거창한 연수보다 일상 속에서 배우고 몰입할 여지를 만드는 것이 중요함을 시사한다.

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1. 단행본

『듀얼브레인(Co-Intelligence: Living and Working with AI)』｜Ethan Mollick｜2025년
AI는 인간의 일을 대체하는 존재가 아니라 사고를 확장하고 생산성을 높여주는 협업 파트너이며, AI 시대 경쟁력은 AI와 인간의 강점을 결합해 새로운 가치를 만드는 데서 나온다.

『박태웅의 AI강의』｜박태웅｜2026년
AI는 단순한 기술 혁신이 아니라 산업과 일하는 방식, 사회 전반을 재편하는 거대한 변화이며, 빠른 기술 변화 속도만큼 지속적인 학습과 깊은 사고가 필요하다.

『AI 이후의 미래 어떻게 될 것인가』｜제이슨 솅커｜2026년
반복적이고 정형화된 업무는 AI에게 맡기고, 인간은 판단·창의성·공감·윤리적 의사결정 같은 고유 역량에 집중해야 한다.

2. 언론

「'AI시대 대한민국 직장인 리포트 2026' 발표」｜유영선(나우앤서베이)｜2026년
직장인 4명 중 3명이 이미 AI를 업무에 사용 중이며, IT·개발직군의 대체 위기감이 70.1%로 가장 높았다.

「AI, 인간대체보다 잠재력 향상 위한 촉매 역할 할 것」｜안재후(Global Epoc)｜2025년
AI를 적극 활용하는 사람의 93%가 AI 덕분에 전략·문제해결 같은 더 높은 수준의 업무에 집중할 수 있게 되었다고 답했다.

3. 학술지·연구자료

「AI전환에 따른 업무환경 및 조직·인사관리 변화」｜김동규 외 3인(한국고용정보원)｜2025년
AI는 생산성·효율성·문제해결 능력 향상에는 뚜렷이 기여했지만, 창의성·협업 역량 향상에는 상대적으로 낮은 효과를 보였다.

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1. 단행본

『리더의 질문력』｜김현정｜2024년

좋은 리더는 답을 제시하기보다 질문을 통해 구성원의 생각과 참여를 이끌어낸다. AI 시대에도 조직의 협업과 소통은 질문과 경청 중심의 커뮤니케이션이 핵심 경쟁력이 된다.

『일 잘하는 사람은 단순하게 말합니다』｜박소연｜2022년

조직에서는 많이 말하는 것보다 핵심을 명확하게 전달하는 커뮤니케이션이 업무 효율과 협업을 높인다. 보고, 회의, 피드백 등 실무 중심의 소통 원칙을 제시한다.

『그릿 있는 조직』｜신수정｜2024년

성과를 만드는 조직은 뛰어난 개인보다 서로 신뢰하고 협력하는 문화에서 시작된다. 심리적 안전감과 열린 소통이 변화에 강한 조직을 만드는 기반임을 설명한다.

2. 언론

「생성형 AI 시대, 기업이 다시 소프트스킬에 투자하는 이유」｜HR Insight 편집부｜2025.08

생성형 AI 확산 이후 기업들은 프롬프트 교육보다 협업, 커뮤니케이션, 피드백 등 인간 중심 역량 교육을 확대하고 있다. AI 활용 능력과 관계 역량을 함께 갖춘 인재가 조직 경쟁력을 높인다고 분석했다.

「AI가 일을 바꿔도 성과는 결국 협업이 만든다」｜한국경제｜2025.11

기업들은 생성형 AI 도입 이후 개인의 업무 효율보다 부서 간 협업과 지식 공유 체계 구축에 더 많은 투자를 하고 있다. AI 시대일수록 조직 내 소통 방식이 성과를 좌우하는 핵심 요소로 평가되고 있다.

3. 학술지·연구자료

「AI 전환에 따른 업무환경 및 조직·인사관리 변화」｜한국고용정보원(KEIS)｜2025년

AI 시대에는 기술 도입보다 협업 방식과 조직문화의 변화가 성과를 좌우하며, 구성원 간 원활한 소통과 AI 활용 역량을 함께 갖춘 조직일수록 업무 적응력이 높게 나타났다.

「직장인의 AI 스트레스가 AI와의 협업을 통해 업무 생산성에 미치는 영향: 인간지능의 조절효과」｜오성진｜2025년

AI 도입으로 인한 불안감은 협업과 생산성에 영향을 미치지만, 구성원 간 원활한 의사소통과 협력 문화가 이를 완화하는 중요한 요인으로 나타났다.

「지능화·자동화되는 업무환경 변화 속에서 직장인의 자기긍정성이 조직 커뮤니케이션 효능감에 미치는 영향: 심리적 안전감과 세대차이의 조절효과」｜김찬석｜2026년

심리적 안전감이 높은 조직일수록 구성원의 의사소통과 협업이 활발해졌으며, AI 시대에도 자유롭게 의견을 나누는 조직문화가 혁신과 성과를 이끄는 핵심 기반임을 제시하였다.

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1. 학술지

① 「AI 시대, 사라져가는 전문직과 저연차 사무직 일자리 위기」, 윤동열, 2026 — AI 충격은 공장노동이 아니라 전문직·저연차 사무직에서 먼저 감지되고 있다. 신입사원이 잡무를 반복하며 조직의 감각과 암묵지를 익히던 전통적 성장경로가 구조적으로 끊기고 있다는 점을 짚는다.

② 「인공지능의 시대, 전방위적 고용 위기와 노동의 전략」(월간 한국노총, 619:24-26), 장진희, 2026 — 지금의 고용 문제를 단순한 인력 감축이 아니라 '직무 재설계'의 국면으로 봐야 한다는 관점을 제시한다.

2. 언론

① 「"AI가 내 일자리를 위협한다"… AI 활용 경험 낮지만 '위기의식' 급상승」(테크월드, 크라토스 설문 인용), 이광재, 2026 — 성인 68.1%가 AI 위협을 느끼면서도 실제 활용 경험은 그만큼 높지 않다는 조사 결과로, 위협감이 실제 경험보다 막연한 인식에서 비롯됨을 드러낸다.

② 「한국에는 AI가 빼앗을 일자리도 없다?」(더스쿠프, OECD 「AI와 한국의 노동시장」 보고서 인용), 한정연, 2026 — 국내 중소기업의 AI 도입률이 세계적으로 낮다는 점을 짚으며, "일자리가 안전하다"는 것이 실은 "준비 자체가 지연되고 있다"는 또 다른 위기일 수 있음을 환기한다.

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AI 시대, 사라져가는 전문직과 저연차 사무직 일자리 위기

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2장. 자기인식 (고유인 — 성과 이전에 존재로 서는 법)

1. 단행본

① 『팀장의 악스트: 어떻게 존재할 것인가?』, 변희영, 2026 — 성과보다 '존재'가 먼저이며, 불확실한 상황에서 내린 결정을 자기 것으로 받아들이는 '책임의 인수' 능력이 리더십의 본질이라고 말한다.

② 『김미경의 플러스 휴먼』, 김미경, 2026 — AI와 연결된 사람("플러스 휴먼")과 그렇지 않은 사람("노멀 휴먼")의 격차가 벌어지고 있다고 진단하며, 경력이나 연차와 무관하게 지금은 모두가 AI 앞에서 '1학년'이라는 메시지를 전한다.

③ 『듀얼 브레인』(신동숙 옮김), 이선 몰릭, 2025 — AI를 도구가 아닌 '동료'로 대할 때 성과가 오르며, 역량이 낮은 사람일수록 오히려 AI로 얻는 이득이 크다는 '평준화 효과'를 제시한다. 직업을 하나의 명사가 아니라 여러 '업무'의 묶음으로 재정의할 필요성도 함께 다룬다.

2. 언론

① 「리더십은 '자기귀속성'에서 시작된다」(인사이트코리아), 문정엽, 2026.02.25 — 결과의 원인을 자기 안에서 찾을수록 주체적으로 행동한다는 '자기귀속성' 개념을 소개한다. Weiner의 귀인이론, Rotter의 통제소재이론과 맞닿아 있으며, AI 시대에는 이 내적 귀속 성향이 곧 생존 역량이 될 수 있다는 함의를 남긴다.

3. 학술지

① 「AI 기술 신뢰와 삶의 만족 간의 관계: 일자리 변화 인식과 미래 안정성의 연쇄매개 및 부정정서의 조절효과」(사회융합연구, 10(2):43-57), 김형민, 2026 — 부정정서 수준이 높을수록 인지 해석의 강도가 커진다는 결과를 통해, 기술을 받아들이기에 앞서 자신의 정서 상태를 먼저 살펴야 함을 보여준다.

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AI 기술 신뢰와 삶의 만족 간의 관계 일자리 변화 인식과 미래 안정성의 연쇄매개 및 부정정서의 조절효과

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1. 단행본

① 『AI 시대의 질문력, 프롬프트 엔지니어링』, 류한석, 2025 — 프롬프트는 단순한 명령어가 아니라 목적·배경·형식을 담은 브리핑이며, AI를 잘 쓰는 사람은 결국 자기 생각이 명확한 사람이라는 점을 강조한다.

2. 언론

① 「생성형 AI 이후, 일자리는 정말 줄어들까」(Marketing Insight), 맹명관, 미기재 — 가치의 기준이 '투입한 노동 시간'에서 '결과물의 질적 밀도와 사유의 깊이'로 옮겨가고 있다는 흐름을 짚는다.

② 「AI 모델 하나로는 부족하다, 질문마다 '최적 모델'이 따로 있다」(AI매터스, 원 연구: 뉴욕대·스탠퍼드대·카네기멜론대 공동연구), 공인희(편집인), 2026.04.08 — 18개 오픈소스 언어모델을 분석한 결과 모든 질문에 최고 성능을 내는 단일 모델은 없었으며, 질문마다 최적 모델을 골라주는 라우터 방식이 단일 최고 모델 대비 26.3%의 성능 향상을 기록했다고 보도한다. 하나의 정답에 매달리기보다 여러 도구와 관점을 조율하는 태도가 결과의 질을 좌우함을 뒷받침하는 근거다.

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1. 학술지

① 「AI 챗봇의 위로 표현 유형이 사용자 경험에 미치는 영향: 사용자의 불안정 애착유형을 중심으로」(Journal of Communication Design, 95), 김예진·윤재영, 2026 — 위로 표현 유형 자체의 직접 효과는 모두 기각됐고, 위로 유형과 사용자의 불안정 애착유형이 결합했을 때만 유의미한 차이가 나타났다. 기계적 소통에서도 결정적 변수는 도구의 설계가 아니라 이를 받아들이는 인간 내면의 결임을 방증한다.

② 「생성형 AI 상호작용이 이용자 심리에 미치는 영향과 플랫폼 책임 구조」(ASK 2026 학술발표대회 논문집, 33(1)), 송창훈·도성룡, 2026 — 반복적인 AI 대화가 외로움을 완화하는 동시에 정서적 과의존과 판단 왜곡을 불러올 수 있다는 양면성을 지적한다.

③ 「학업적 자기효능감이 AI 의존에 미치는 영향」(한국산학기술학회논문지, 27(4):252-262), 서가은 외, 2026 — 자기효능감이 부정정서를 낮춰 AI 의존을 완화하는 보호 효과가 있으나, 완벽주의(특히 사회적으로 부과된 완벽주의) 성향이 강할수록 이 보호 효과 자체가 사라진다는 조절 관계를 규명한다.

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1. 학술지

① 「AI 자기효능감이 창의성에 미치는 영향: AI 잡 크래프팅과 AI 의존 행동의 매개효과 및 조절초점의 조절된 매개효과를 중심으로」(호서대학교 대학원 박사학위논문), 서비, 2025 — 성장 지향적 태도(촉진초점)를 지닌 사람일수록 루틴 업무를 AI에 위임하고 확보한 에너지를 고차원 활동에 쏟을 때 창의성이 높아지는 경향을 확인한다. 다만 이 효과는 'AI 의존행동' 경로에서만 유의했던 만큼, 자원보존이론(Hobfoll, 1989)의 관점에서 '전략적 위임'으로 해석하는 편이 신중하다.

② 「대규모 언어모델(LLM) 사용 빈도가 자기주도적 학습역량에 미치는 영향과 AI 리터러시의 조절효과」(디지털콘텐츠학회논문지, 26(8):2281-2292), 배현영·조재희, 2025 — AI 리터러시의 조절효과가 유의하지 않았다는 결과는, 기술을 아는 것만으로는 학습 역량으로 이어지지 않으며 자기효능감이 진짜 매개 변수임을 말해준다.

③ 「대학생의 인공지능(AI) 리터러시가 혁신행동에 미치는 영향」(한국산학기술학회논문지, 27(2):945-955), 민혜림, 2026 — AI 리터러시 → 창의적 자기효능감 → 학습민첩성 → 혁신행동으로 이어지는 4단계 경로가 모두 통계적으로 유의함을 밝혀낸다.