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1-¿Qué son los datos y porqué son importantes en el contexto de la informática y la tecnologia?

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1-¿Qué son los datos y porqué son importantes en el contexto de la informática y la tecnologia?

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2-¿Cuáles son las características principales de los datos?

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2-¿Cuáles son las características principales de los datos?

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3-Explica la diferencia entre datos cualitativos y datos cuantitativos. Proporciona ejemplos de cada uno

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3-Explica la diferencia entre datos cualitativos y datos cuantitativos. Proporciona ejemplos de cada uno

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4-¿Qué son los datos estructurados y no estructurados? Dé ejemplos

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4-¿Qué son los datos estructurados y no estructurados? Dé ejemplos

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5-Define qué es la recolección de datos y menciona al menos tres métodos comunes utilizados 

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5-Define qué es la recolección de datos y menciona al menos tres métodos comunes utilizados 

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6-¿Cuáles son los principales elementos que componen un conjunto de datos?

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6-¿Cuáles son los principales elementos que componen un conjunto de datos?

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7-Explica qué es la clasificación de datos y porqué es importante

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7-Explica qué es la clasificación de datos y porqué es importante

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8-¿Qué es la normalización de datos y cuál es su propósito?

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8-¿Qué es la normalización de datos y cuál es su propósito?

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9-¿Cuál es la importancia de la precisión y la confidencialidad de los datos?

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9-¿Cuál es la importancia de la precisión y la confidencialidad de los datos?

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10-¿Qué es la privacidad de los datos y porqué es crucial en el manejo de la información digital?

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10-¿Qué es la privacidad de los datos y porqué es crucial en el manejo de la información digital?

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Los datos en el contexto de la informática y la tecnología son piezas de información que pueden ser procesadas, almacenadas y transmitidas por sistemas informáticos. Y son importantes porque son el elemento fundamental para generar conocimiento, tomar decisiones y desarrollar soluciones innovadoras.

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Las características principales de los datos son:

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Las características principales de los datos son:

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1. Veracidad: Los datos deben ser precisos y representar la realidad de manera fiel.

2. Integridad: Los datos deben estar completos y no deben haber sido alterados de manera no autorizada.

3. Relevancia: Los datos deben ser pertinentes para el propósito para el cual se van a utilizar.

4. Actualidad: Los datos deben estar actualizados y reflejar la información más reciente disponible.

5. Accesibilidad: Los datos deben poder ser obtenidos y utilizados de manera eficiente por aquellos que tengan la autorización para hacerlo.

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La diferencia entre los datos cualitativos y cuantitativos es qué se manejan de manera similar a como se describieron anteriormente. Los datos cualitativos se refieren a información descriptiva y no numérica, como por ejemplo (texto, imágenes, opiniones, etc.)Mientras que los datos cuantitativos se refieren a la información numérica que puede ser medida y manipulada matemáticamente, como por ejemplo (números, medidas, cantidades, etc.)

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Los datos estructurados se refieren a información organizada y almacenada de manera sistemática, generalmente en formatos tabulares o de base de datos. Este tipo de datos se caracteriza por tener un formato predefinido y seguir un esquema o estructura específica que facilita su manipulación, búsqueda y análisis.Por ejemplo :(información almacenada en una hoja de cálculo con columnas y filas,como una tabla de ventas con flechas,montos con campos específicos)

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Los datos no estructurados son información que no sigue un formato predefinido y no se puede organizar fácilmente en categorías o campos. Este tipo de datos puede incluir texto libre, imágenes, videos, audios, correos electrónicos, publicaciones en redes sociales, entre otros.Como por ejemplo:(archivos de texto libre,como documentos en formato pdf o archivos de word)

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La recolección de datos se refiere al proceso de adquirir y reunir información digital de diversas fuentes. Esto puede incluir la captura de datos a través de formularios en línea, sensores, registros de eventos, interacciones de usuarios, entre otros medios digitales. La cual es importante destacar que el manejo ético y seguro de los datos es esencial en este proceso, especialmente en lo que respecta a la privacidad y seguridad de la información recopilada.

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1. Extracción de datos de bases de datos: Este método implica la extracción de información de bases de datos estructuradas, como bases de datos relacionales, mediante consultas SQL u otras técnicas de extracción de datos.

2. Web scraping: Consiste en la extracción automatizada de datos de páginas web. Se utiliza para recopilar información específica disponible en línea, como precios de productos, noticias, y otros datos relevantes para análisis o aplicaciones.

3. Monitoreo y registro de eventos: Este método implica el seguimiento y registro continuo de eventos y actividades en sistemas informáticos, redes o aplicaciones. Los registros generados proporcionan datos que pueden ser analizados para obtener información útil sobre el comportamiento del sistema o los usuarios

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un conjunto de datos está compuesto por elementos clave que son fundamentales para su manipulación y procesamiento. Los principales elementos que componen un conjunto de datos en informática son:

1. Registros o entradas: Representan la información individual recopilada, almacenada en una base de datos o en un archivo. Cada registro contiene datos específicos relacionados con un objeto, entidad o evento.

2. Campos: Son las unidades individuales de datos que componen un registro. Cada campo corresponde a una característica específica del objeto o entidad representada en el conjunto de datos.

3. Valores: Son los datos reales contenidos en cada campo, representando la información específica asociada a cada registro.

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La clasificación de datos es fundamental para la gestión eficiente de la información digital. Al categorizar y etiquetar los datos, se facilita su almacenamiento, búsqueda, recuperación y protección. Esto es importante porqué es esencial para garantizar la seguridad de la información, cumplir con regulaciones de privacidad, optimizar el procesamiento y análisis de datos, así como para facilitar su acceso y uso por parte de los usuarios y sistemas.

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La normalización de datos se refiere a un proceso fundamental en el diseño de bases de datos relacionales. Su propósito principal es organizar la estructura de la base de datos de manera que se minimice la redundancia y se promueva la integridad de los datos.Y el objetivo específico de la normalización de datos es eliminar las anomalías y redundancias que pueden surgir al almacenar información en una base de datos, lo que a su vez asegura que los datos sean coherentes, precisos y fáciles de mantener.

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La precisión de los datos es fundamental para garantizar el correcto funcionamiento de los sistemas, la fiabilidad de los análisis y la toma de decisiones informadas. Los sistemas informáticos dependen en gran medida de la calidad de los datos que manejan, y la precisión es crucial para evitar errores, garantizar la integridad de la información y proporcionar resultados confiables.

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La confidencialidad de los datos en informática es fundamental para garantizar la seguridad y protección de la información sensible. En el ámbito informático, la confidencialidad de los datos se refiere a la práctica de limitar el acceso a la información solo a aquellas personas autorizadas, con el fin de prevenir el acceso no autorizado, el robo de información y otros riesgos asociados con la divulgación indebida de datos.

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La privacidad de los datos es crucial debido a la gran cantidad de información personal y confidencial que se maneja en entornos digitales.La cual a privacidad de los datos se refiere a la protección y control de la información personal que se almacena, procesa y transmite a través de sistemas informáticos.

Y también es fundamental en el manejo de la información digital porque garantiza que los datos personales estén protegidos contra accesos no autorizados, uso indebido o divulgación no autorizada. En un mundo donde la recopilación y el intercambio de datos personales son frecuentes, preservar la privacidad de los datos es esencial para proteger la identidad, la seguridad y la dignidad de las personas.