# data[].attributes.headline
1조 (박완희, 이연우, 이다은, 조하은)

# data[].attributes.subject
1조 (박완희, 이연우, 이다은, 조하은)

# data[].attributes.body
1. 같은 주제, 혹은 키워드를 검색해서 관련 자료들을 더 찾아본다.

2. 믿을 만한 사이트인지 알아본다.

3. 글쓴이에 대한 다른 사람들의 평이나 소식 등을 확인한다.

4. 언론사가 어디인지 찾아보고 그 언론사의 최근 현황, 소식을 검토한다.

5. 문법을 확인하여 외국에서 번역을 돌려 작성한 가짜뉴스인지 꼼꼼하게 살펴본다.

# data[].attributes.headline
1조: 경호윤, 강초원, 김은률, 이서은

# data[].attributes.subject
1조: 경호윤, 강초원, 김은률, 이서은

# data[].attributes.body
1. 그 사이트가 신뢰도가 높은 사이트인지 확인한다.

2. 그 주제에 관한 여러가지 글들을 조사해본다.

3. Chat GPT(AI)를 사용하여 팩트 체크를 한다.

4. 그 뉴스의 출처가 어디인지 확인한다.

5. 거짓말 탐지기를 돌린다.

# data[].attributes.headline
4조:민범,상윤,민호,루이양

# data[].attributes.subject
4조:민범,상윤,민호,루이양

# data[].attributes.body
1.해당 기사를 더 찾아본다

2.인터넷 주소 점검하기

3.출처 따져보기

4.날짜 확인 해보기

5.제목 또는 글을 보며 비판적으로 생각하기

# data[].attributes.headline
1조 (김민범, 이진우, 허세준, 이나운)

# data[].attributes.subject
1조 (김민범, 이진우, 허세준, 이나운)

# data[].attributes.body
1. 문법적 오류 확인

(가짜뉴스에 적절하지 않은 단어가 자주 등장하고, 문장의 주어, 술어 호이 어색하거나 맞춤 오류가 있는지 확인)

2. 사진 면밀하게 살펴보기

3. 주장의 근거 살펴보기

4. 카이캐치, 팩트체크넷 등의 어플 사용해서 가짜뉴스 판별하기

5. 날짜 확인하기

# data[].attributes.headline
5조: 조재환, 기마오, 한별, 이서현

# data[].attributes.subject
5조: 조재환, 기마오, 한별, 이서현

# data[].attributes.body
1. 실험 가능한 뉴스는 직접 실험을 해 알아본다.

2. 관련 글 등을 찾아봐서 가짜 뉴스인지 확인한다.

3. 작성자나 출처가 명확한지 확인한다.

4. 인터뷰 등 관련 분야의 전문가에게 물어본다.

5. 뉴스에 대한 반대의 입장을 찾아본다.

# data[].attributes.headline
3모둠: 정경주, 고근우, 김하은, 이민성

# data[].attributes.subject
3모둠: 정경주, 고근우, 김하은, 이민성

# data[].attributes.body
1. 출처가 믿을 만 한지 확인한다.

2. 전문가의 입장을 확인한다.

3. 저자, 또는 회사를 확인해본다.

4. 직접 찾아보거나 실험을 해본다.

5. 여러 기사들을 봐본다.

# data[].attributes.headline
2모둠 이태희 이희상 고재협

# data[].attributes.subject
2모둠 이태희 이희상 고재협

# data[].attributes.body
1. 한가지 주제를 여러 매체에서 확인하기

2. 분야에대한 전문가의 소견 들어보기

3. 매채의 신빙성 확인 하기

4. 다른 사람들의 의견 확인 하기

5. 당사자의 의견 확인하기 (와 이게 되네)

# data[].attributes.headline
6조_신성윤, 김지성, 허유나, 고우현

# data[].attributes.subject
6조_신성윤, 김지성, 허유나, 고우현

# data[].attributes.body
1. 출처가 분명한 매체 이용(인스타에서 기사 캡쳐본 등은X)

2. 해당 주제에 관한 전문가들의 의견을 들어본다.

3. 해당 주제에 대한 다양한 입장의 기사를 찾아봐 서로 비교한다.

4. 공식적인 매체를 이용한다(국가 포털 등)

5. 관련 학술 자료나 보고서 등을 찾아본다.(+발표 날짜 확인)

# data[].attributes.headline
2모둠(한권웅,김이산,김수정,유서진,강동혁)

# data[].attributes.subject
2모둠(한권웅,김이산,김수정,유서진,강동혁)

# data[].attributes.body
가짜뉴스 선별법

1. 그 뉴스를 만든 언론사를 확인해 보아야 한다.

소속 언론사가 없다거나 아직까지 들어보지 못한 언론사라면 가짜 뉴스일 가능성이 높다.

2. 사실과 주장이 구분되어 있는지 보아야 한다. 주장이 뒤섞여 있다면 가짜 뉴스라고 봐도 무방하다.

3. 기사가 옳은지 다른기사를 확인하여 대중성을 확인하거나 웹주소가 정확한지 확인한다.

4. 가짜뉴스 선별법이 나와있는 저자가 확실한 책이나 영상을 살펴본(예를 들어 뉴스를 보는 눈) 이런 책을 읽어본다

5. https://www.bigkinds.or.kr . 가짜뉴스 관련 뉴스 분석 자료이다. 가짜뉴스 관련 뉴스와 키워드를 확인할 수있는 어플을 이용하면 좋을것같다

# data[].attributes.headline
3조[홍서연, 민동하, 임주호, 이원규, 이시후]

# data[].attributes.subject
3조[홍서연, 민동하, 임주호, 이원규, 이시후]

# data[].attributes.body
1. SBS나 KBS같은 대중성 있는 언론사가 맞는지 확인한다.

2. 출처가 명확한 것인지 확인한다.

3. 사실 여부를 확인하기 위해 직접 찾아본다.

4. 기사를 작성한 사람을 인터넷에 서치해본다.

5. 내용이 같은 기사 뉴스가 있는지 확인해본다.

# data[].attributes.headline
4조(김나연, 김보현, 김하율, 문창진, 임지민)

# data[].attributes.subject
4조(김나연, 김보현, 김하율, 문창진, 임지민)

# data[].attributes.body
💗가짜 뉴스 구별법💗

1. 네이버 지식인과 같은 전문 분야를 전공한 지식인에게 해당분야의 근거와 원리를 질문한다.

2. 타당성인고 신뢰성있는 매체인지 확인한다.

3. 말이 안되는 정보는 다시 한번 확인한다.

4. 뒷받침 문장이 주장에 어우러지며 타당한 근거로 구성되었는지 고려한다.

5. 출처가 명확한지 확인한다. 작성된 기사가 기자의 개인적 주관을 바탕으로 작성되었는지 확인한다.

# data[].attributes.headline
5조(고승운, 강라윤, 고민경, 이민영)

# data[].attributes.subject
5조(고승운, 강라윤, 고민경, 이민영)

# data[].attributes.body
1. 출처가 명확한지 확인한다.

2. 신문사가 대중적이고 신뢰도가 있는 곳인지 확인한다.

3. 뉴스를 작성한 기자의 이름이 실명인지 확인한다.

4. 내용에 개연성이 있고 문장이 자연스러운지 확인한다.

5. 중심 내용을 뒷받침한 근거가 정확히 있는지 확인한다.

# data[].attributes.body
가짜뉴스 선별법

1. 챗지피티에게 물어본다.

2. 출처를 확인한다.

3. 그 뉴스를 다른 곳에 찾아보거나 그 뉴스를 만든 사람을 찾아본다.

4. 문맥이 맞는지 확인한다.

5. 신뢰성 있는 자료로 작성되었는지 확인한다.

# data[].attributes.headline
1조-강인서, 양채은, 신채민, 오승운, 최강

# data[].attributes.subject
1조-강인서, 양채은, 신채민, 오승운, 최강

# data[].attributes.body
가짜 뉴스 선별법

1. 같은 기사들을 여러가지 찾아보고 그럼에도 불구하고 정 모르겠으면 본문을 자세히 읽어 보기.

2.기사/뉴스를 볼 때 한번에 믿지 않고 다시 한번 생각하며 확인하기.

3.기사/뉴스 제목을 잘 읽어보고 출처가 명확한지 찾아보기.

4.작성자가 실존 인물인지, 어떤 이력을 가졌는지 찾아보기.

5.오래된 뉴스를 가져와 사용하지는 않았는지 날짜 확인하기.

# data[].attributes.headline
2조 (김경우, 신준범, 강지우, 정희우, 현준우)

# data[].attributes.subject
2조 (김경우, 신준범, 강지우, 정희우, 현준우)

# data[].attributes.body
1. 시각적으로 파악하기

전체적인 디자인을 보게 되면, 가짜 뉴스 사이트는 아마추어처럼 보이는 경우가 많으며, 광고, 저작권을 지키지 않는 이미지를 사용함

2. 뉴스 매체 확인

유명한 뉴스 매체가 아닌 뉴스 매체라면 검색하여 확인후 가짜뉴스를 확인

3. 웹 도매인을 확인

많은 가짜뉴스들의 URL은 이상한 경우가 많기에 사이트의 URL을 확인하였을때 이상하면 가짜뉴스일수 있음

4. 저자 확인

가짜 뉴스 기사에는 작성자 이름이 포함 되지 않는 경우가 많으며 포함된 경우 작성자를 검색해본다

5. 철자, 문법등 확인

기사에 철자나 문법이 틀린경우나 !!가 많다면가짜뉴스일수 있다

# data[].attributes.headline
3조(이진우,조예준,강예나,장은서)

# data[].attributes.subject
3조(이진우,조예준,강예나,장은서)

# data[].attributes.body
1.뉴스의 출처를 따져본다

-믿을만한 뉴스는 주로 신뢰성 있는 뉴스 기관,정부 기관,대학, 혹은 잘 알려진 언론사에서 제공된다. 생소한 출처나 의심스러운 도메인을 가진 웹사이트에서 온 정보에 대해 조심한다.

2.전문가의 의견 참고하기

-주제에 대한 전문가나 학자의 의견을 찾아본다. 전문가의 분석은 복잡한 이슈를 이해하는데 도움을 줄 수 있다.

3.사실과 데이터를 검증한다

-실제 뉴스는 풍부한 정보와 신뢰성 있는 데이터를 제공하고, 이를 백업하는 다른 자료나 전문가의 의견을 인용한다. 반면 가짜 뉴스는 종종 사실과 데이터가 희미하거나 제공되지 않는 경우가 있다.

4.사진 및 비디오 검토

-가짜 사진이나 비디오를 조작하여 현실적이지 않은 상황을 만들어낸다. 그러므로 시각적 증거물을 확인하는 것이 중요하다. 비디오의 출처와 편집 여부를 확인하고 사진의 원본을 찾아본다.

5.다른 소스 확인하기

-단일 출처에서 온 정부를 믿지 말고, 다른 뉴스 소스에서도 해당 정보를 확인한다. 만약 어떤 뉴스가 실제 뉴스라면, 여러 뉴스 기관에서 비슷한 내용을 다루어야한다. 그런데 가짜 뉴스는 주로 한 곳에서만 나오는 경우가 많다

# data[].attributes.headline
4조,강지호,강하은,강은호,이은우,정도훈

# data[].attributes.subject
4조,강지호,강하은,강은호,이은우,정도훈

# data[].attributes.body
1.관련 사이트에 들어가서 펙트 체크를 한다

2.명확한 근거 자료를 찾아본다

3.나무위키를 찾아가서 사망소식을 찾아본다.

4.일단 다른 자료를 확인하고 그런 자료가 많은지 확인한다

5.자료에 출처가 명확한지 확인한다

# data[].attributes.attachment_link.description
SNU팩트체크는 언론사들이 사실성 여부를 검증한 공적 관심사를 국민들에게 알리기 위해 서울대학교 언론정보연구소가 운영하는 정보서비스입니다.

# data[].attributes.headline
5모둠 ( 김태우, 이유나, 정수연, 최지유 )

# data[].attributes.subject
5모둠 ( 김태우, 이유나, 정수연, 최지유 )

# data[].attributes.body
1. 자료의 출처 확인하기

자료의 출처가 믿을 수 있는 언론사인지, 국가와 관련된 기구인지 확인하여 신뢰할 수 있는지 파악한다. 국가에서 제공하는 자료는 믿을 수 있으나 개인이 작성한 자료나, 출처가 불분명한 자료는 믿을 수 없기 때문.

2. 다른 사이트에서 관련 자료 검색해보기.

우리가 사용하는 다양한 검색 사이트에서 같은 주제의 자료를 검색하여 가짜뉴스인지 비교해보기. 주로 가짜뉴스는 특정 사이트에서만 제공되기 때문에 다른 사이트의 관련 자료들과 비교해보아야 함.

3. 편향성 확인하기.

자료의 내용이 한 쪽의 입장으로만 치우쳐져 있지는 않는지 확인해보기. 너무 한 쪽으로 치우친 자료일 경우, 한 쪽의 입장을 의도적으로 표현하기 위해 작성된 것일 수도 있기 때문.

(ex: 여당과 야당)

4. 작성된 날짜 확인하기.

작성된 날짜가 너무 오래 전이면 내용이 바뀌었을 수도 있으므로 날짜를 확인해보아야 하며, 최근 자료도 최근과 관련 없는 내용이 포함되어 있을 수도 있으므로 날짜 확인해보기.

5. 가짜뉴스 확인할 수 있는 사이트 이용하기.

가짜뉴스를 선별하기 위해서 만들어진 사이트를 이용하기. 가짜뉴스를 선별하는 사이트를 통해 정확하게 가짜뉴스 선별해야 하기 때문.

# data[].attributes.headline
풀팩트 재단의 <가짜 뉴스 판별법>

# data[].attributes.subject
풀팩트 재단의 <가짜 뉴스 판별법>

# data[].attributes.body
1. 제목 비판적으로 읽기

2. 인터넷 주소 자세히 살펴보기

3. 뉴스의 출처 확인하기

4. 문법적 오류 확인하기

5. 사진 면밀하게 살펴보기

6. 기사의 발행일 확인하기

7. 주장의 근거 확인하기

8. 관련한 다른 기사 찾아보기

9. 풍자 또는 해학과 구분하기

10. 의도적인 가짜 뉴스인지 의심하기

[출처] 북한에 대한 가짜뉴스를 이대로 두어선 안되는 이유|

작성자 사진가 김광석

# data[].attributes.headline
4조(이유진, 김가람, 백건우, 이승욱, 김동윤)

# data[].attributes.subject
4조(이유진, 김가람, 백건우, 이승욱, 김동윤)

# data[].attributes.body
1. 같은 주제 또는 비슷한 주제의 기사와 같이 비교하며 차이점이 있는지 확인한다.

2. 출처, 저자, 언론사 명확하게 나타나 있는지 확인한다.

3. 근거 정보가 맞는지 확인한다. 또는 한쪽으로 치우쳐져 있는지 확인한다.

4. 기사에 대한 전문가의 발언이나 행동을 살펴본다.

5. 제목과 내용이 너무나 자극적이거나 선동적이면 비판적 사고로 글을 읽는다.

# data[].attributes.headline
6모둠 가짜뉴스 선별법 (양기원,여준민,이하람,강예진)

# data[].attributes.subject
6모둠 가짜뉴스 선별법 (양기원,여준민,이하람,강예진)

# data[].attributes.body
1. 사건의 인터넷 주소(출저)를 확인한다.

2. 뉴스의 저자와 언제 어디서 만들어진 것인지 알기

3. 뉴스의 현실성을 생각한다.

4. 가짜뉴스는 사실성이 떨어지기 때문에 우리가 진상을 찿아봐야 한다.

# data[].attributes.headline
3조(김보경, 송혁빈, 오지현, 최은호)

# data[].attributes.subject
3조(김보경, 송혁빈, 오지현, 최은호)

# data[].attributes.body
1. 같은 주제의 뉴스를 여러개 찾아본다. (최소 3개를 각각 다른 언론사에서 찾아서 비교해 없는 것을 추가하진 않았는지 확인한다.)

2. 뉴스에서 다루고 있는 인물의 입장(인물이 실제로 한말-[인터뷰 등] 등), 정확한 근거 와 출처 등이 나온 부분이 있는지 확인한다. (만약 이것이 없고 뉴스측의 추측 등만 있다면 가짜 뉴스일 확률이 높다.)

3. 다루고 있는 뉴스와 반대되는 입장의 뉴스가 있다면 찾아본다.

4. 가짜 뉴스 판별 사이트를 이용한다.

5. 그 뉴스를 쓴 언론사를 확인한다. (만약 새로운 언론사라면 가짜 뉴스일 확률이 높다. 그 이유는 유명하지 않은 만큼 사람들에게 비교적 신뢰성이 없다는 뜻 일 수 있기 때문이다.)

# data[].attributes.headline
6조(나현준,박도현,김나로,안다교)

# data[].attributes.subject
6조(나현준,박도현,김나로,안다교)

# data[].attributes.body
1.가짜 뉴스 확인 사이트를 이용하여 가짜 뉴스 구별 (빅카이즈,Sun팩트체크)

2 신뢰 가능한 기사인지 확인해보기(유명한 곳, 오래된 곳 )

3.관련 뉴스,기사 비교(해당기사가 다른 기사와의 결론이 비슷한지)

4.말이 안되는 것들은 무시하기(코로나 걸리면 지능이 올라간다. 등등)

5.근거와 자료 출처가 옳은지 알아보기(카피킬러스쿨 등등)

# data[].attributes.headline
2조 (송정우,김슬아,윤지완,장예은,남가인)

# data[].attributes.subject
2조 (송정우,김슬아,윤지완,장예은,남가인)

# data[].attributes.body
1. 뉴스 출처를 파악한다. 뉴스의 출처를 알면 KBS와 같은 믿을 만한 뉴스일 경우에는 안심하고 볼수있기 때문이다

2. 큰 언론사에서 비슷한 뉴스가 있는지 확인한다. 1번과 같이 KBS와 같은 뉴스에서 이런 뉴스는 이미 말했을 것 이기에 확인해본다

3. 가짜뉴스 사이트에서 가짜뉴스인지 찾아본다 위에 올린 사이트를 이용하면 가짜뉴스인지 확실히 알수있다.

4. 모든 정보를 자세히 살펴본다. 뉴스에 정보를 보면 문맥상이나 갑자기 지은말인지 아닌지를 확인할수있고 제목과 다른 내용일수도 있다.

5. 근거자료를 확인한다. 근거자료를 확인하면 제목과 연관성이 있는지 아니면 없는지를 확인 할수 있을것이다.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_가짜뉴스

뉴스데이터베이스 "BIGKinds" 기반 분석 자료, 기타 메타정보
https://www.bigkinds.or.kr 에 접속하시면 보다 많은 정보를 확인할 수 있습니다.
가짜뉴스 관련 뉴스 분석 자료입니다. 가짜뉴스 관련 뉴스와 키워드를 확인할 수 있습니다.
(포함 내용 : 주소, 일자, 언론사, 기고자, 제목, 통합분류1, 통합분류2, 통합분류3, 사건/사고, 개체명(인물/지역,기업), 키워드, 특성추출, 본문, 원본주소)

공공데이터활용지원센터는 공공데이터포털에 개방되는 3단계 이상의 오픈 포맷 파일데이터를 오픈 API(RestAPI 기반의 JSON/XML)로 자동변환하여 제공합니다.
오픈 API를 활용하기 위해서는 공공데이터포털 회원 가입 및 활용신청이 필요하며, 활용 관련 문의는 공공데이터활용지원센터로 연락주시기 바라며,
데이터 자체에 대한 문의는 아래 제공기관의 관리부서 전화번호로 연락주시기 바랍니다.
파일데이터는 로그인 없이 다운로드를 통해 이용하실 수 있습니다.

한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_가짜뉴스

공공데이터활용지원센터는 공공데이터포털에 개방되는 3단계 이상의 오픈 포맷 파일데이터를 오픈 API(RestAPI 기반의 JSON/XML)로 자동변환하여 제공합니다.
오픈 API를 활용하기 위해서는 공공데이터포털 회원 가입 및 활용신청이 필요하며, 활용 관련 문의는 공공데이터활용지원센터로 연락주시기 바랍니다.
파일데이터는 로그인 없이 다운로드를 통해 이용하실 수 있습니다.

한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_가짜뉴스

# data[].attributes.attachment_link.title
한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_가짜뉴스_20231231

# data[].attributes.attachment_link.description
뉴스데이터베이스 "BIGKinds" 기반 분석 자료, 기타 메타정보 https://www.bigkinds.or.kr 에 접속하시면 보다 많은 정보를 확인할 수 있습니다. 가짜뉴스 관련 뉴스 분석 자료입니다. 가짜뉴스 관련 뉴스와 키워드를 확인할 수 있습니다. (포함 내용 : 주소, 일자, 언론사, 기고자, 제목, 통합분류1, 통합분류2, 통합분류3, 사건/사고, 개체명(인물/지역,기업), 키워드, 특성추출, 본문, 원본주소)

# data[].attributes.headline
5조 ( 한예나 박솔빈 최현진 고대한)

# data[].attributes.subject
5조 ( 한예나 박솔빈 최현진 고대한)

# data[].attributes.body
1. 제목을 비판 적으로 읽는다.

2. 인터넷 주소를 정당화 하여 보고 여러 사이트에서 찾아 보고 차이점이 있는지 살펴 본다.

3. 뉴스 출처를 따져 본다.

4. 문법적으로 오류가 있는지 자세히 확인한다.

5. 사진을 면밀하게 확인하고 자료의 출처를 확인한다.

# data[].attributes.headline
1조 문채원 김민준 최유원 최해원 이시윤

# data[].attributes.subject
1조 문채원 김민준 최유원 최해원 이시윤

# data[].attributes.body
1. 기사를 작성한 기자의 이름을 검색해 신뢰할 만한 기사인지 판단한다.

2. 기사의 인터넷 주소를 확인해 신뢰할 만한 언론사의 웹주소인지 판단한다.

3. 한 주제에 관한 다양한 의견과 기사를 찾아본다.

4. 비판적인 사고를 가지고 믿을만한 내용인지 판단한다.

5. SUN 팩트체크 사이트와 같이 가짜뉴스를 판단하는 사이트를 통해 판별한다.

# data[].attributes.headline
2조 - 손재민, 이래오, 기하진, 신서이, 장서연

# data[].attributes.subject
2조 - 손재민, 이래오, 기하진, 신서이, 장서연

# data[].attributes.body
<가짜뉴스 판별법 5가지>

1. 글(정보)의 출처를 고려하고, 저자의 신원을 알 수 있는지 확인한다.

2. 글이 언제 어디서 만들어진 것인지 확인한다.

3. 그 글과 관련된 다른 기사를 찾아본다.

4. 기사와 관련된 전문 자료를 찾아본다.

5. 기사를 읽으면서 못믿을 만한 부분이 있는지 자세하게 분석해본다.

# data[].attributes.headline
3조 강민석 김건우 김성보 허다연

# data[].attributes.subject
3조 강민석 김건우 김성보 허다연

# data[].attributes.body
1. 상대방의 의견이 왜곡 되지 않았는지 검토

2. 카이캐치(카이스트에서 만든 어플) 등 및을수 있는 곳에서 만든 딥페이크를 확인해주는 어플을 확인한다

3. 언론사와 기자를 확인한다

4. 그 내용에 관한 데이터를 찾아보고 확인한다

5. 전문가의 도움을 받는다

# data[].attributes.body
1. 가짜 뉴스를 구별할수 있는 앱을 이용해 가짜뉴스 찾기(팩트체크넷 등)

2. 믿을수 있는 매체를 창아보기

3. 정보의 출처를 확인한다

4. 다른 기사도 찾아본다

5. 전문가의 말을 찾아보기

# data[].attributes.headline
5조 변예담, 박건우, 조효원, 강은서

# data[].attributes.subject
5조 변예담, 박건우, 조효원, 강은서

# data[].attributes.body
1. 가짜 뉴스와 관련된 다른 뉴스들을 찾아본다

2. 가짜 뉴스를 걸러주는 앱을 사용한다

3. 가짜 뉴스의 출처가 있는지 본다

4. 그 뉴스의 내용이 이상하지 않은지 확인한다

5. 가짜 뉴스의 출처가 된 정보가 정확한지 확인한다.