# data[].attributes.body
교실에 있는 K-W-L-M 차트에 쓴 내용 옮기기

# data[].attributes.body
내가 더 알아보고 싶은 문제에 대한 잠정적인 답 또는 예상되는 내용 쓰기

# data[].attributes.headline
3. 자료 수집 계획 세우기

# data[].attributes.subject
3. 자료 수집 계획 세우기

# data[].attributes.body
1. 조사할 내용:

2. 자료 수집 방법: ~~~에서 ~~ 내용 찾기

3. 자료 수집 내용:

4. 자료 수집 출처:

# data[].attributes.headline
4. 수집한 자료 분석하고 정리하기

# data[].attributes.subject
4. 수집한 자료 분석하고 정리하기

# data[].attributes.body
1. 수집한 자료들에서 공통적으로 찾을 수 있는 내용 파악하기

2. 수집한 자료들 사이의 차이점 파악하기

3. 수집된 자료의 신뢰성과 타당성 판단하기

나만의 의사결정그리드 만들어보기

# data[].attributes.body
처음에 설정한 가설이 맞는지 확인하고 결론 정리하여 1~2문장으로 나타내기

# data[].attributes.body
모: 나의 탐구 결과를 보고 모두가 알게 되었을 거 같은 점

나: 나의 삶과 연결시킬 수 있는 점

미: 개인 미니탐구를 하며 재미있었던 활동

+: 더 알아보고 싶은 점

# data[].attributes.body
미래에 인공지능으로 대체되는 직업이 있을지 궁금하다

# data[].attributes.body
인공지능이 미래에 어떻게 더 발전할지 더 알아보고싶다.

# data[].attributes.body
인공지능이 어떻개 사회르 발전시킬지 알고싶다

# data[].attributes.body
자율주행 자동차의 레벨1~5까지의 기능을 자세하게 알고싶다

# data[].attributes.body
인공지능이 나중에 어떻게 변화할지 알고싶다

# data[].attributes.body
인공지능의 새로운 기능을 더 알ㄹ아보고 싶고 그 기능이 인간에게 주는 도움도 알아보고 싶다

# data[].attributes.body
인공지능의 여러가지 기능은 미래사회에 어떻게 쓰일지

# data[].attributes.body
M:언제부터 인공지능이 발전했고 앞으로는 얼마나 발전할 것인지 알고싶다.

# data[].attributes.body
미래에 거의 모든 직업이 인공지능으로 한다면 마지막까지 사람이 하는 직업은 무엇이고 이유는 무엇인지 알고 싶다.

# data[].attributes.body
인공지능을 사용했을 때, 인간의 능력과 인공지능의 능력의 차이가 얼마나 나는지 정확하게 알고싶다

# data[].attributes.body
현재 만들어지고있는 인공지능은 무엇이 있는지 알고싶다.

# data[].attributes.body
실제로 인공지능이 사용되는 사례를 알고 그 중에서 사례 한 가지를 골라 그 사례를 해도 되는지 찬성 또는 반대 논설문을 써보고 싶다.

# data[].attributes.body
인공지능(AI,로봇)이 인간과 같이 생활하고 같이 살수 있는지 더 알고싶다!

# data[].attributes.body
미래의 인공지능은 어떤 영향이 생길지 궁금하다

# data[].attributes.body
스스로새각하는 인공지능을 어떻게 만드는지를 더알고싶다

# data[].attributes.body
ai가 더욱 발전하였을때 우리의 미래는 어떡해 되었을지 더 궁금하다.

# data[].attributes.body
언제까지 완전자율주행자동차가 도입이될지 궁금하다

# data[].attributes.body
인공지능의 미래는 어떤 모습이고 인공지능의 시작은 언제인지 더 알고싶다.

# data[].attributes.body
이미지 생성형 인공지능은 얼마나 고퀄리티의 이미지를 생성할수있나?

# data[].attributes.body
인공지능이 사용되는 물건을 더 알고싶다.

# data[].attributes.body
인공지능이 미래에는 어디서 어떻게 얼마나 사용될지 궁금하다.

# data[].attributes.body
인공지능이 미래에는 어떤 기술이 나타날것인지 궁금하다

# data[].attributes.body
인공지능의 한계는 어디까지이고 무슨일을 더 할수 있는 지 궁금하다

# data[].attributes.body
인공지능이 발전하면 어떤 범죄들이 생길지 궁금하다.

# data[].attributes.body
한 2000년대 부터 인공지능이 만들어 졌을 것 같고 미래에는 인공지능이 스스로 생각하고 행동하고 사람들보다 똑똑해질 것 같다. 긍정적으로 생각하면 인공지능이 인간에게 도움을 줄 수 있을 것 같고 부정적으로 생각하면 인간보다 더 똑똑해져서 세상을 지배할 수 있을 것 같다.

# data[].attributes.headline
3. 자료 수집 계획 세우기

# data[].attributes.subject
3. 자료 수집 계획 세우기

# data[].attributes.body
1. 조사할 내용: 언제부터 인공지능이 발전했고 앞으로는 얼마나 발전할 것인지 알고 싶다.

2. 자료 수집 방법: 네이버에서 언제부터 인공지능이 발전했고 앞으로는 얼마나 발전할 것인지에 대한 내용 찾기

3. 자료 수집 내용: (언제부터 인공지능이 발전했는 지)-> "1950년 영국수학자 앨런 튜링은 '계산 기계와 지능(Computing Machinery and Intelligence)'라는 논문에서 기계가 생각할 수 있는지 테스트하는 방법, 지능적 기계의 개발 가능성, 학습하는 기계 등에 대해 기술하였습니다. 이 기술을 현실화한 튜랑머신은 존 폰 노이만 교수에게 직/간접적인 영향을 주어 현대 컴퓨터 구조의 표준아 되었으며, 세간에서는 이것을 인공지능 역사의 시작으로 보고 있습니다."

(앞으로 얼마나 인공지능이 발전할 것인지)-> "인공지능 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 이에 따라 산업 분야에서도 혁신적인 변화가 예상됩니다. 자율 주행 자동차, 의료 진단 및 치료, 공장 자동화 등 다양한 분야에서 인공지능 기술의 적용이 증가할 것으로 전망됩니다.

이러한 변화는 기존 산업 구조를 뒤집을 수 있을 것입니다.

인공지능 기술의 발전은 사회 및 경제적 파급효과를 초래할 것으로 예상됩니다. 높은 생산성과 효율성으로 인해 일부 직업은 자동화되고, 이로 인해 일자리의 감소가 우려됩니다. 그러나 동시에 새로운 일자리가 만들어질 것으로 예상되며, 이러한 변화는 교육, 노동시장, 사회보장 등 다양한 분야에 영향을 미칠 것으로 보입니다.

인공지능 기술의 발전은 일자리 구조에 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 단순 노동력이 필요한 업무는 자동화될 가능성이 높으며, 이에 따라 일부 직업은 사라질 수 있습니다. 그러나 동시에 데이터 분석가, 빅데이터 엔지니어, AI 개발자 등 새로운 직업이 등장할 것으로 예상되며, 이러한 직업은 인공지능 기술을 활용하여 새로운 가치를 창출할 것으로 예상됩니다.

인공지능 기술의 적용은 전통적인 산업 부문을 재편할 것으로 예상됩니다. 자율 주행 자동차의 등장으로 인한 교통 및 운송 시장 변화, 의료 분야에서의 진단 및 치료 기술의 혁신 등 경제 시스템의 다양한 부분에서 인공지능의 영향이 미치게 될 것으로 예상됩니다. 이러한 변화에 대비하여 기업 및 정부는 새로운 비즈니스 모델과 정책을 개발해야 할 것으로 보입니다.

인공지능 기술의 발전은 개인 및 일상생활에 다양한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 스마트 홈 기술, 음성 인식 기술 등의 발전으로 인해 생활의 편의성이 증진될 것으로 예상되며, 인간의 일상생활에서 반복적이고 지루한 업무를 자동화 함으로써 시간과 애너지를 절약할 수 있을 것입니다."

4. 자료 수집 출처: (언제부터 인공지능이 발전했는지)->SAMSUNG SDS, (앞으로는 얼마나 발전할 것인지)->인공남자

# data[].attributes.body
레벨 0은 아무것도 되어있지 않을 것 같고, 그에 비해 레벨 5는 매우 많은 기능이 있을 것 같다

# data[].attributes.headline
3. 자료 수집 계획 세우기

# data[].attributes.subject
3. 자료 수집 계획 세우기

# data[].attributes.body
1. 조사할 내용 : 자율 주행 자동차의 레벨 1~5의 기능을 자세하게 알아보기

2. 자료수집방법:네이버블로그에서 자료 찾기

3. 자료 수집 내용

레벨 0 :자동화 없음

운전자가 차량 제어, 제동, 조향, 가속, 감속등 작업에

책임을 가하는 단계를 말한다.

레벨 1 :운전자 지원

차량 시스템이 특정 상황이나 조건에 한하여 운전자를 제한 적으로 지원해준다. 운전자는 운전대를 놓을 수 없으며,

차량 상황을 계속 파악 해야 한다.

레벨 2 :부분 자동화

시스템이 조향과 가감속을 동시에 수행하게 된다.

운전자가 제한적으로 운전대를 놓을 수 있지만, 주행에 따른

책임을 운전자 에게 있다.

레벨 3: 조건부 자동화

레벨 3는 특정한 상황에서 운전자가 운전하는 행위를

완전히 분리 가능한 단계이다. 이 기능을 사용하여 앞 차를

추월할 수 있지만, 시스템이 수행 하지 못하는 부분들은

운전자가 직접 운전을 해야 한다.

레벨 4: 높은 자동화

레벨 4에서는 특정 운영 설계 영역 내에서 운전자 없이

주행 할 수 있지만, 정말 가끔 운전자가 운전 해야 하는

상황이 생길 수 있다.

레벨 5: 완전 자동화

아무런 문제 없이 시스템이 운전할 수 있는 단계다.

이때는 운전석이 없어도 될 정도로 기술이 완벽하다.

4. 자료 수집 출처 : 네이버 블로그(월리의 Technical Refence)

# data[].attributes.body
미래에는 통역사가 인공지능으로 대체되어 있을 것 같고 다른 많은 직업들이 대체될 것 같다.

# data[].attributes.headline
3. 자료 수집 계획 세우기

# data[].attributes.subject
3. 자료 수집 계획 세우기

# data[].attributes.body
조사할 내용: 미래에 인공지능으로 대체될 직업

자료 수집 방법: 네이버에서 미래에 인공지능으러 대체 될 수 있는 직업 내용 찾기

자료 수집 내용: 고객 서비스 센터 , 교육자 , 은행원 , 운전사 , 판매원 , 보안요원 등이 있다고 한다.

자료 수집 출처: 열심내자

# data[].attributes.body
인공지능이 더 발달한 미래는 잘 사용할 시에는

인공지능과 잘 공존 하면서 살것같고

무분별하게 사용하면 우리가 ai에게 지배 당할것 같다.

# data[].attributes.headline
4. 수집한 자료 분석하고 정리하기

# data[].attributes.subject
4. 수집한 자료 분석하고 정리하기

# data[].attributes.body
수집한 자료를 보면 인공지능으로 대체 될 수 있는 직업들이 대부분 서비스직 이다.

수집한 자료들 사이의 차이점은 가르치는 것과 도와주는 직업 이다.

수집된 자료는 1년 전 자료라서 신뢰성은 조금 떨어진다. 하지만 이 직업들은 충분히 인공지능이 해낼 수 있는 직업이라 타당한 자료라고 생각한다.

# data[].attributes.body
결론은 나중에 인공지능으로 대체 될 수 있는 직업은 고객 서비스 센터 , 교육자 , 운전사 , 은행원 , 보안요원 등이 있다.

# data[].attributes.body
모 내 탐구결과를 보고 모두가 인공지능이 대체될 수 있는 직업들이 있다는 걸 알게되었을 것 같다.

나 이 직업들 중에서 은행원이 어떻게 인공지능으로 대체되는지 알아봐야겠다.

미 인공지능으로 대체되는 다른 직업들을 알아보고싶다.

+ 보안요원과 고객 서비스 센터도 인공지능으로 대체 될 수 있다는것이 신기하고 새로 알게 되었다.

# data[].attributes.headline
수집한 자료 분석하고 정리하기

# data[].attributes.subject
수집한 자료 분석하고 정리하기

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1. 수집한 자료들에서 공통적으로 찾을 수 있는 내용 파악하기: 1950년 영국수학자 앨런 튜링이 인공지능을 처음 개발했다. 앞으로 인공지능은 산업 분야, 일자리 구조(감소, 새로운 일자리), 일상생활 등에 영향을 미칠 것이다.

2. 수집한 자료들 사이의 차이점 파악하기: 주제와 종류가 다르다.

3. 수집된 자료의 신뢰성과 타당성 판단하기: '언제부터 인공지능이 발전했는지'는 2017년 9월 15일에 나와서 신뢰성이 떨어지는 것 같은 데, '앞으로는 얼마나 발전할 것인지'에 대한 자료는 2024년 3월 21일 최근에 나와서 타당성이나 신뢰성이 더 높은 것 같다.

# data[].attributes.body
이 자료들을 보니 내가 생각한 것은 좀 부정적이 였던 것 같다. 앞으로 인공지능은 인간을 더 도와주고 인간이 더 편리하게 살 수 있도록 도와줄 것 같다.

# data[].attributes.body
모: 인공지능이 발전하면 좋은 점도 많다는 것과 인공지능에 대해 더 자세히 알게 되었을 것 같다.

나: 앞으로 인공지능이 더 발전하면 적당히 써야 된다는 것을 알았다.

미: 내가 궁금한 것을 찾아서 답을 찾아보는 것이 재밌었다.

+: 다른 활동에서도 '개인미니탐구'를 해보고 싶다.

# data[].attributes.body
핸드폰의 ( 시리 , 빅스비 ) 같은 인공지능이 더 발전하여 핸드폰 안에 메모를 할때 직접 쳐주거나 나중에는 더 자세한 기능들까지 할 수 있게 되어 도움을 줄 것 같다

# data[].attributes.headline
3. 자료 수집 계획 세우기

# data[].attributes.subject
3. 자료 수집 계획 세우기

# data[].attributes.body
1. 조사할 내용: 인공지능의 더 새로운 기능과 그 기능이 인간에게 주는 도움

2. 자료 수집 방법: 네이버 블로그와 네이버 뉴스 에서 조사 내용 찾기

3. 자료 수집 내용: 1. AI 로봇이 아침에 깨워주고 함께 대화하며 산책과 스트레칭도 함께 할 수 있다 . ( 혼자 사시는 어르신들께 도움이 될 수 있음ᩚ )

2. 승용차나 교통수단을 탔을 때 화면에 검은색 점들이 차의 움직임을 따라 이동해주어 ( 핸드폰 ) 멀미 방지를 해준다 ( 승용차나 교통수단을 탔을 때 핸드폰 사용시 도움 )

3. 전화를 하면서 실시간으로 번역을 할 수 있는 기능이 새롭게 추가가 되었다고 한다 . ( 외국인과 통화를 하는 등의 상황에서 바로 번역이 가능해 도움 )

4. 자료 수집 출처: < 리보닛 인플루언서 , 네이버 뉴스 , 잼있는 블로그 >

# data[].attributes.headline
4. 수집한 자료 분석하고 정리하기

# data[].attributes.subject
4. 수집한 자료 분석하고 정리하기

# data[].attributes.body
1. 수집한 자료들에서 공통적으로 찾을 수 있는 내용 파악하기 -> 모두 일상생활에서 쓰일 수 있는 기능들이다 .

2. 수집한 자료들 사이의 차이점 파악하기 -> 기능들을 사용하는 상황이 다르다 .

3. 수집된 자료의 신뢰성과 타당성 판단하기 -> 3번 기능의 경우 , 최신 모델의 기능이기 때문에 신뢰성이 떨어지지만 실제로 만들어질 기능이기 때믄에 더욱 발전 한다면 확실한 도움을 줄 수 있게 된다 . ( 2번 기능도 같음ᩚ ) 1번 기능은 이미 사용을 해본 사람이 있기 때문에 신뢰할 수 있다 .

# data[].attributes.body
결론으로 인공지능의 새로운 기능에는 일상생활 몇가지를 함께 할 수 있는 기능, 멀미 방지 기능 , 통화 할때 번역이 가능한 기능이 있었고 각 기능마다 < 혼자 사시는 어르신들께 도움, 교통수단을 이용할 때 핸드폰 사용시 도움, 외국인과 통화 할때 도움 >

인간에게 이런 도움이 된다 .

# data[].attributes.body
모 : 멀미 방지 기능을 모두가 새로 알았을 것 같다 .

나 : 나중에 내가 조사한 기능들이 자주 사용되는 기능이 된다면 이번에 조사한 것을 떠올려 볼 수 있을 것 같다 .

미 : 내가 궁금했던 점을 혼자서 조사하니 더 흥미를 가지고 조사한 것 같아서 재밌었다 .

+ : 이미 사용하고 있는 사람들이 꽤 많은 기능인지만 내가 모르는 기능이 있다면 그 기능도 조사 해서 알아보고 싶다 .

# data[].attributes.headline
자료 수집 계획 세우기.

# data[].attributes.subject
자료 수집 계획 세우기.

# data[].attributes.body
조사할 내용: 미래의 ai가 크게 발전했을때 우리의

미래

자료 수집 방법: 네이버에서 ai가 발전하였을때의

우리의 미래 찾아보기

자료 수집 내용: (장점) 보안 시스탬의 강화,완전

자율주행 자동차를 만듬, ai의 발달로 암,여러가지

의료시설이 더욱 발전 됩니다.

출처: ai 진도

# data[].attributes.headline
수집한 자료 분석,정리 하기.

# data[].attributes.subject
수집한 자료 분석,정리 하기.

# data[].attributes.body
수집한 자료 분석: 이 자료를 보았을때 ai가 발전

하였을때는 대부분이 장점이 있었다.

수집한 자료들 사이의 차이점 파악하기:

미래의 ai는 단점 보단 장점이 많다.

수집한 자료 타당성 판단하기: 2023년도 자료여서

1년전 자료여서 타당서미 조금 떨어졌다.

# data[].attributes.body
내가 세운 가설은 인간이 ai를 어떻게 사용하는냐의 따라서 우리으 미래가 바뀔거라고 생각 했는데

의외로 나의 생각과 비슷했고 하지만 나는 ai의

발전을 부정정으로 보았는데 의외로 긍정적인 면도

있어서 잘 살펴보아야 겠다.

# data[].attributes.body
모: ai가 발전 하여 생기는 문제점과 장점을

알게됬을 것 같다.

나: 앞으로 ai를 무분별하게 사용하지않고 지해롭게

사용해야 겠다.

미: ai의 장단점을 알아보는 프로젝트가 재미있었다.

➕️: ai를 활용한 놀이나 프로젝트를 더 하고 싶다.

# data[].attributes.body
인공지능이 지금도 많이 발전하고 있는거처럼 미래에는 완벽한 인공지능이 되어 우리 인간의 직업을 모두 대체하고 우리 대신에 인공지능이 지구를 지배할수도 있을것 같다

# data[].attributes.headline
3.자료 수집계획 세우기

# data[].attributes.subject
3.자료 수집계획 세우기

# data[].attributes.body
1.조사할 내용:인공지능이 무슨일까지 할수 있을까?

2.자료수집 방법:지식인들에게 물어보기

3.내용:

언어 처리: 인공 지능은 자연어 처리 기술을 사용하여 번역, 요약, 문서 분류 등 다양한 언어 관련 작업을 처리할 수 있습니다. 구글 번역기와 같은 서비스가 이에 해당됩니다.

​

2. 음성 인식: 인공 지능은 음성을 인식하고 이를 텍스트로 변환할 수 있습니다. 이를 통해 음성 비서나 음성 검색 기능을 제공하는 스마트 스피커나 음성 인식 앱이 가능해집니다. 예를 들어, 애플의 Siri나 아마존의 알렉사가 이에 해당됩니다.

​

3. 이미지 분석: 인공 지능은 이미지 인식 기술을 사용하여 사물, 얼굴, 장면 등을 인식하고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 자동차 운행 도중의 사고 예방 시스템이나 얼굴 인식을 이용한 보안 시스템 등이 가능해집니다. 구글의 이미지 검색 기능이 이에 해당됩니다.

​

4. 자율 주행: 인공 지능은 자율 주행 차량의 핵심 기술로 사용됩니다. 센서와 카메라를 통해 주변 환경을 인식하고 판단하여 차량을 안전하게 운전할 수 있도록 도와줍니다.

​

5. 추천 시스템: 인공 지능은 우리의 취향과 관심사를 분석하여 제품, 음악, 영화 등을 추천해주는 시스템을 개발하는 데에도 사용됩니다. 예를 들어, 넷플릭스의 추천 알고리즘이 이에 해당됩니다.

4.출처:네이버 지식인(달신:전국방방곡곡

​

# data[].attributes.body
미래에 모든 직업이 인공지능으로 한다면 그래도 사람이 할것 같은 직업은 고민 상담원 일것 같다. 왜냐하면 인공지능 보다 사람이 고민을 잘 들어주고 공감해줄것 같기 때문이다.

# data[].attributes.body
인간은 감정을 판단해서 문제를 해결할 수 있고, 인공지능은 주어진 정보에서 해결하는 점에서 능력의 차이가 날 것 같다.

# data[].attributes.headline
3. 자료 수집 계획 세우기

# data[].attributes.subject
3. 자료 수집 계획 세우기

# data[].attributes.body
1. 조사할 내용: 인간과 인공지능의 능력차이

2. 자료 수집 방법: 구글에서 인간과 인공지능의 능력차이의 관한 내용 찾기

3. 자료 수집 내용: 인간과 인공지능의 사고방식의 차이점은 몇 가지 측면에서 드러납니다. 먼저, 인간은 감성적이고 윤리적으로 판단을 내릴 수 있는 능력이 있습니다. 이는 윤리적인 판단, 도덕적 선택, 그리고 감정적 요소와 연관된 의사 결정을 포함합니다. 반면에, 인공지능은 데이터와 알고리즘에 기반하여 논리적이고 수학적으로 문제를 해결합니다.

4. 자료 수집 출처:요즘 IT

# data[].attributes.body
나는 스스로생각하는 인공지능은 사람과 텔레파시를통하여 만드는것이라고 생각한다

# data[].attributes.headline
3.자료 수집계획 세우기

# data[].attributes.subject
3.자료 수집계획 세우기

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1.조사할내용:스스로생각해답하는 인공지능을어떻게만드는지

2.자료 수집방법:구글 나무위키에서만드러지는내용을 찾을거다

3.자료 수집내요:엑션브레인이라는것을 인공지능에게 넣는다

4.자료 수집출처:서울신문

# data[].attributes.body
미래에는 인공지눙이 인간들이 많이도와 더 편한삶이지않을까 라고 생각한다

# data[].attributes.body
점점점 더 발전해나가서 인간의 직업이나 일자리를 빼앗을수도 있다. 하지만 좋은쪽으로도 발전해 더 편리한 서비스를 제공해줄것이다

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3. 자료수집 계획 세우기

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3. 자료수집 계획 세우기

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1.조사할 내용

- 인공지능은 미래에 어떻게 더 발전할까

2.자료수집 방법

- 인터넷에서 찾는다

3.자료수집 내용

- 인공지능의 미래는 다면적으로 전개될 것이다. 우선, 로봇과 자동화 기술의 발전은 제조업 뿐만 아니라 서비스업에서도 일자리의 변화를 가져올 것이다. 인간의 업무를 보조하거나 대체하는 형태로 발전하면서, 인간과 로봇이 협업하는 새로운 직업군이 생겨날 것이다.

4.자료수집 출처

- 폴라리스쉐어

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4.수집한 자료 분석하고 정리하기

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4.수집한 자료 분석하고 정리하기

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1.수집한 자료들에서 공통적으로 찾을 수 있는 내용 파악하기: 모두 자동차에 관한 얘기이다.

2.수집한 자료들 사이의 차이점 파악하기:레벨 1~5 마다의 기능이 다 다르고 1~5로 점점 올라갈수록 기능이 발전한다.

3.수집된 자료의 신뢰성과 타당성 판단하기

현재 자율주행 기능은 레벨 2까지 있으므로 3~5까지는 아직 구현하지 못했기 때문에 아직은 완벽 하다곤 할 수 없지만, 그래도 레벨2 이후의 기술이 알려졌기 때문에 앞으로 계속 발전하면 자율 주행 자동차의 기술이 더 늘어 날 것 이다

# data[].attributes.body
미래애는 인공지능 이 발달을많이해서 인공지능이 일자리를 대채 할것갔다

# data[].attributes.headline
3. 자료 수집 계획 세우기

# data[].attributes.subject
3. 자료 수집 계획 세우기

# data[].attributes.body
조사할 내용:미래애는 인공지능이 얼마나 발달 했을까??

자료 수집 방법: 네이버 미래애 인곤지능 발달 할까

자료 수집 내용:미래인공지능이협력보다 자원활동이 가능한다고합니다

자료 수집 출처:Al지도

# data[].attributes.headline
4. 수집한 자료 분석하고 정리하기

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4. 수집한 자료 분석하고 정리하기

# data[].attributes.body
수집한 자료들에서 공통적인것은 생활이 헐신 편해진다고 늦겨습니다

수집한 자료들 사이의 차이점은 그 기술 에 장점이따는것입니다

수집된 자료의 신뢰성과 타당성은

인공지능을 사용할땐 장점과담점을생각하며 해야겠다고 생각한다

# data[].attributes.body
인공지능이 미래애는 많은기술이 발달하겠지만 그 의 기술의 장점과 단점을 생각하며 사용해야겠다고 생각한다

# data[].attributes.body
모: 인공지능이 어떤기수인 있는지 알았을것같다

나 그 기술 사용하면서 더 펼리 사용할것같다

미 미래애는 어떤 기술이 발달 돼었는지 알았어 좋았다

+다음에는 더 많은걸 조사하고싶다

# data[].attributes.headline
3.자료 수집 계획세우기

# data[].attributes.subject
3.자료 수집 계획세우기

# data[].attributes.body
조사할 내용:인공지능이 미래엔 어떻게 될까

자료 수집 방법:지금 시대에 적용되어 있는 인공지능위 발달의 상태로 추측해본다

자료 수집 내용:인공지능은 미래로 갈수록 인간들을 많이 도와줄것이고 직업이 많이 사라질것으로 지금은 보인다

자료 수집 출처:구글과 내머릿속

# data[].attributes.headline
4.수집한 자료 분석하고 정리하기

# data[].attributes.subject
4.수집한 자료 분석하고 정리하기

# data[].attributes.body
지금 이미 인공지능이 인간의 직업을 대체하여 갱활을 하고 있고, 인공지능은 갈수록 빠르게 발전해나가는데 인공지능이 계속 적용되면서 미래사회에는 인간의 직업 대부분을 차지할것이라 예상하고 인공지능이 인간에게 한편의 도움을 주지만 과도한 인공지능 사용으로 인간이 일자리를 잃고 인겅지능이 다 차지하는 사회가 될수도 있지만 인간들이 미래사회에 적당히 도움만 받으며 사용하면 더 나은 미래사회를 맏이 할수있다고 생각한다

# data[].attributes.headline
3. 자료 수집 계획 세우기

# data[].attributes.subject
3. 자료 수집 계획 세우기

# data[].attributes.body
1. 조사할 내용 : 미래에 거의 모든 직업이 인공지능으로 한다면 그래도 사람이 할것 같은 직업은 무엇이고 그 이유는 무엇일까?

2. 자료 수집 방법 : 네이버 블로그에서 자료찾기

3. 자료 수집 내용 :

창의적인 직업 ( 예술가 , 디자이너) 창의적인 직업은 A.I가 쉽게 대체할수 없다.

감성 직업이 필요한 직업 (심리상담사 , 간호사 ) 사람의 감정을 이해하고 공감하는 능력과 인간적인 케어를 제공하는것은 A.I가 쉽게 대체할수 없다.

고도의 전문 지식이 필요한 직업 (전문 변호사 , 의사 등등.. )복잡한 법률문제와 의료 결정을 해결하는 것은 AI가 쉽게 따라할수 없다.

4. 자료 수집 출처 : 네이버 블로그 카피몬 복합기렌탈 업체

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수집한 자료 분석하고 정리하기

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수집한 자료 분석하고 정리하기

1. 수집한 자료들에서 공통적으로 찾을 수 있는 내용 파악하기: 언어 처리,음성 인식,이미지 분석, 자율 주행,추천 시스템등 인공지능이 일할수 있다.

2. 수집한 자료들 사이의 차이점 파악하기: 지금의 인공지능보다 미래의 인공지능은 더 많은 일과 더 많은곳에 쓰일것 이다.

3. 수집된 자료의 신뢰성과 타당성 판단하기: 지금도 저 일을 조금은 할수 있으니 미래에는 더 완벽하게 해낼거기 때문이기 때문이다.

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지금의 인공지능은 오류와 실수들을 조금 하지만 그래도 우리의 일상에서 잘 쓰이고 있으니 미래에는 더 다방면으로 쓰일것이다.

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인공지능이 발전하며 발전한 인공지능을 악용하는 것을 막기 위해 인공지능과 관련된 법이 생길 것 같다.

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3. 자료 수집 계획 세우기

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3. 자료 수집 계획 세우기

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1. 조사할 내용:인공지능을 문제점을 찾고 그것에 관한 어떤 법안이 생길지 조사

2. 자료 수집 방법: 구글에서 인공지능 문제점과 법안에 관한 내용 찾기

3. 자료 수집 내용: 딥페이크를 이용하여 사기를 친 한 서울대생이 있다. 그 서울대생은 딥페이크를 활용하여 지인이나 가족 얼굴로 사기를 쳤다는 것 이다. 또 딥페이크의 문제점을 찾아보면 딥페이크로 거짓기사를 내어 많은 문제과 되고 있다고 한다

또 목소리를 바꿔주는 인공지능을 활용하는 보이스피싱이 늘고 있다. 원레 보이스피싱도 알아채기 힘든데 목소리도 지인 목소리로 바꾸어 해 더 알아채기 힘들다.

일본 한 20대가 생성형 인공지능을 악용해 컴퓨터 바이러스를 만들어 적발된 사건이 있다. 그 이유는 돈을 벌고 싶어 생성형 인공지능을 통해 컴퓨터 바이러스를 만든 것이다. 이것이 미래로 간다면 나중에는 생성형 인공지능이 만든 컴퓨터 바이러스 하나로 기업들을 상대 할 수 있을 수도 있다.

4.자료 수집 출처: 내일신문,한겨레 신문

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나는 아마도 반대일 것 같다. 왜냐하면 나는 현재에도 인공지능을 사용하는 것에 반대하고 있기 때문이다.

전체적인 예를 들면 첫 번째, 인공지능이 어떠한 직업을 대체한다면 그 직업으로 일을 하던 사람들이 그 직업을 잃고 실업자가 되기 대문입니다.

두 번째, 딥보이스, 딥페이크 문제가 있습니다. 누군가 자신의 가족, 친구 등등의 얼굴을 도용하여 자신에게 돈, 재산 등등을 요구하면 자신은 그 요구한 것들을 잃을 수 있습니다.

이러한 이유는 아직도 많기 때문에 제 생각에는 논설문을 쓸 때에도 반대일 것 같습니다.

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3.자료 수집 계획 세우기

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3.자료 수집 계획 세우기

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1. 조사할 내용:

2. 자료 수집 방법: 네이버, 구글 등등 인터넷에서 인공지능 기능을 기반으로 예술 작품을 만드는 것에 반대하는 글 쓰기

3. 자료 수집 내용: 1. 저작권 문제

2. 편향성 문제

3. 독창성 문제

4.비판적 사고와 해석 문제

5. 사회적 문제

4. 자료 수집 출처: 네이버 블로그

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수집한 자료 분석하고 정리하기

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수집한 자료 분석하고 정리하기

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1. 모두 예술적인 문제가 나타나져 있다.

2. 1~5번까지의 내용이 모두 다르다.

3. 사진

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내가 처음에 가설한 반대를 할 것이라는 가설은 맞았다. 나는 인공지능을 기반으로 예술 작품을 만드는 것에 반대한다.

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모: 인공지능도 예술 작품을 만드는지 모두가 알게 되었을 것 같다.

나: 반대이긴 하지만 언젠 가는 나도 인공지능이 예술 작품을 만드는 것을 보고 싶다.

미: 학교에서는 괜히 논설문을 적었다고 생각했는데, 막상 하니 재미있었다.

+: 인공지능이 현재에도 예술 작품을 만들고 있다면 어떤 작품을 만들었는지 알고 싶다.

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저는 AI기술을 기반으로 예술적 작품을 만드는 것에 반대합니다. 최근, AI기술이 점점 발달하면서 AI기술을 사용하는 사례가 많아지고 있습니다. 이러한 AI기술은 예술적으로도 활발하게 사용되고 있습니다.

하지만, AI를 기반으로 작품을 만드는 것은 많은 윤리적 우려가 존재하고 있습니다.

첫 번째, 저작권 문제가 있습니다. AI가 만든 작품은 출처가 분명하지 않습니다. 사람이 만든 작품라면, 그 사람의 저작권으로 인정이 되지만, AI기술 그 자체가, 작품을 만들어 냈다면 AI기술이 만든 작품은 출처와 저작권이 모호해집니다.

두 번째, 편향성 문제가 있습니다.

AI기술이 학습한 자료에 편향성이 존재할 경우,

AI가 만든 작품에도 편향성이 생길 수 있습니다.

그래서 다양성의 가치가 훼손될 수 있습니다.

세 번째, 독창성 문제가 있습니다.

AI가 만든 작품은 기존에 있던 자료를, 기반으로 하기 때문에 진정한 독창성을 살려내기 어렵습니다. 사람이 만든 작품은 개인의 경험, 감정이 반영되지만 AI는 기존에 있던 자료를 사용하여 독창성이 있는 요소를 만들 수 없습니다.

네 번째, 비판적 사고와 해석의 문제가 있습니다.

사람은 자신의 작품을 통행 많은 메세지를 전달하고 관객들과 새로운 해석을 이끌어냅니다. 하지만, AI는 이러한 비판적 사고와 해석을 대체할 수 없습니다.

마지막 다섯 번째, 사회적 문제가 있습니다. 예술은 특정한 사회적 문화가 있습니다. 사람은 이러한 문화를 이해하고 반영하여 작품을 만드는 반면, AI는 이러한 문화를 이해하는데 한계가 있습니다.

AI는 작품제작에 유용한 도구가 되겠지만, 사람의 창의성을 완전히 대처하지 못 합니다.

그래서 저는 이러한 이유 때문에 AI를 기반으로 작품을 만드는 것에 반대합니다.

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가설을 설정 한 것 처럼 레벨 0은 사람이 직접 수동으로 운전의 모든 것을 책임 져야 했지만, 반면에 레벨 5는 사람이 운전대를 잡지 않고도 또 운전석이 없어도 될 정도로 많은 기술이 있다.

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모: 레벨 5는 운전석이 없어도 될 만큼의 자율 주행 기술이 있다.

나: 앞으로 내가 커갈 수록 레벨 2보다 더 높은 레벨들의 자율 주행 자동차가 개발 될 것 인데, 내가 컸을 때 레벨 2보다 높은 레벨의 자율 주행 자동차를 직접 운전 해보고 싶다.

미: 개인 미니 탐구를 하면서 자율 주행 자동차의 자세한 기능을 알게 되어 좋았다.

+: 레벨 5는 운전석이 없어도 될 정도인데, 그럼 사람들이 레벨 5의 자율 주행 자동차를 운전할 때 운전 면허가 없어도 될 지 궁금하다.

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그러므로 미래에는 인겅지능이 인간의 직업 대부분을 대체할듯하다

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모. 미래사회에 인겅지능이 어떻게 발전시킬지

나. 인공지능이 잘사용하면 미래사회의 결과가 달라진다는 것을 알게됨

미. 내가 직접 인공지능에 대해 알아본적도 없었는데 이번기회에 많은 정보를 얻게되었다

+ 인공지능이 도울수있는것들

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딥페이크 사기와 인공지능을 활용한 보이스피싱

생성형 인공지능으로 컴퓨터 바이러스를 만든 문제점이 있기 때문에 가설 처럼 이를 막기 위해 인공지능에 관한 법을 만들 것이다.

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6. 모나미+ 모: 인공지능에 관한 범죄를 알았을 것 같다

나: 조사하면서 인공지능을 알맞게 써야겠다. 미: 방학숙제로 조사를 하니 힘든 것도 없고 조사를 하며 흥미로운 것도 있었기 떄문에 재미있었다.

+: 미래에 인공지능이 얼마나 발전 할지 궁금하다

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미래에는 인공지능이 많이 발전해 인간들이 하는 직업을 할 것 같다

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4. 수집한 자료 분석하고 정리하기

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4. 수집한 자료 분석하고 정리하기

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1. 수집한 자료들에서 공통적으로 찾을 수 있는 내용 파악하기: 더욱 편리한 서비스들 제공해줄 것이다.

2.수집한 자료들 사이의 차이점 파악하기: X

3.수집된 자료의 신뢰성과 타당성 판단하기: 미래의 인공지능은 어떻게 발전할지 예측한것이므로 정확하지는않다.

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처음에 가설설정을 했을때 점점점 더 발전해나갈 것이라고 예상했는데 조사해보니 가설을 세운게 맞았다.

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모: 인공지능이 발전해서 다양한 서비스를 제공해준다는 걸 알았을 것 같다

나: 앞으로 인공지능을 더 많이 사용해봐야겠다.

미: 인공지능의 대해 더 잘 알수있었어서 좋았다

+: 인공지능의 기능들은 어떤게 있는지 자세하게 알아보고싶다

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4. 수집한 자료 분석하고 정리하기

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4. 수집한 자료 분석하고 정리하기

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1. 수집한 자료들에서 공통적으로 찾을수 있는 내용 파악하기

인공지능이 잘 못하는것 이다.

2. 수집한 자료들 사이의 차이점 파악하기

어떤것은 고도의 직업, 창의적인 직업, 또 어떤 것은 감정적인 직업 등으로 나눠져 있다.

3. 수집된 자료의 신뢰성과 타당성 판단하기

창의적인 직업과 감정적인 직업은 사람이 더 잘 할수 있을것 같아서 신뢰성이 가지만 고도의 직업은 신뢰성이 가지 않는다. 왜냐하면 자료에는 인공지능이 고도의 일을 잘 하지 못 한다고 되있는데 요즘에는 우리나라의 기술이 발달해서 고도의 직업은 인공지능이 할수 있을것 같기 때문이다.

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만약에 미래에 모든 직업이 인공지능으로 한다면 그래도 사람이 할것 같은 직업은 감정적인 직업, 창의적인 직업등이 있다. 왜냐하면 인공지능은 감정을 나타내는것, 창의적인 일을 하는것을 잘 못 하기 때문이다.

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모 나도 조사하면서 만약에 미래에 모든 직업이 인공지능으로 한다면 그래도 사람이 할것 같은 직업과 그 이유는 무엇인지 알게 되었을것 같다.

나 미래에 진짜 모든 직업이 인공지능으로 한다면 오늘 조사한 내용 중 있는 직업으로 하면 될것 같다.

미 미래에 거의 모든 직업이 인공지능으로 한다면 그래도 사람이 할것 같은 직업을 조사해서 좋았고 그거에 대해 새로운 걸 알게 되어서 좋았다.

+ 미래에 인공지능이 많이 할것 같은 직업을 조사해보고 싶다.

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미래에는 인공지능은 발전하여

운전할때 요리할때 내가 일을할때

인공지능이 도와 많이 편리해질것 같다

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인공지능이 앞으로도 계속 발전되는것을 보아

필통,연필등등 일상생활에 활용되는 물건들이

생길것같다

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3.자료 수집 계획 세우기

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3.자료 수집 계획 세우기

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1. 조사할 내용: 인공지능이 사용되는 물건찾기

2. 자료 수집 방법: 구글에서 인공지능이 사용되는 물건찾기

3. 자료 수집 내용: 스마트 디지털 도우미

시리, 구글어시스턴트, 알렉사 및 코타나 등 유비쿼터스 스마트 디지털 도우미는 기본적으로 명령을 하면 듣고 응답하여 행동으로 바꿀 수 있는 물건이다. 시리를 누르면 ‘친구에게 전화 걸기’와 같은 명령을 내릴 수 있다. 이 기능은 몇 초 만에 사용자가 말한 내용을 분석하고 음성을 둘러싼 모든 배경 소음을 걸러내고 명령을 해석하여 실제로 수행한다.

이러한 도우미들이 더욱 스마트해지면서 명령 프로세스의 모든 단계를 개선하고 있다. 몇 년 전처럼 명령을 구체적으로 지정할 필요가 없어졌다. 또한 가상 도우미가 실제 명령에서 불필요한 배경 소음을 걸러내는 기능이 더욱 향상되고 있다

4. 자료 수집 출처: Al타임스

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4.수집한 자료 분석하고 정리하기

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4.수집한 자료 분석하고 정리하기

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1. 수집한 자료들에서 공통적으로 찾을 수 있는 내용 파악하기: 음성인식

2. 수집한 자료들 사이의 차이점 파악하기: 명령하기와 분석하기의 기능이 다름

3. 수집된 자료의 신뢰성과 타당성 판단하기: 전문가들이 이일을 하여 신뢰가 가지만 이 자료가 거짓일 수도 있으니 그렇게 타당하진 않을것같아

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지금처럼 인공지능이 활용되는 물건이 있으니 앞으로도 일상생활 인공지능이 활용되는 물건들이 많이 발전될것 같다

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모: 인공지능이 어떤 명령을 해석하여 실제로 수행한다는걸 친구들이 알았을것 같다

나: 시리와 같은 인공지능에게 "@@에게 전화 걸어줘" 와같은 명령을 내리고 싶다

미: 평소에 몰랐던 것을 조사하여 알아보니 재미있었다

+: 인공지능의 관한 과학을 더 알고 싵다