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Los paradigmas de investigación son sistemas de creencias y prácticas compartidas que guían la forma en que se realiza la investigación

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Cuáles son los paradigmas de investigación científica

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Cuáles son los paradigmas de investigación científica

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•Positivismo: Se centra en la observación y la experimentación para descubrir leyes generales.

•Interpretativismo: Destaca la comprensión de los fenómenos a través de la interpretación de las experiencias y perspectivas individuales.

•Constructivismo: Argumenta que el conocimiento es construido activamente por los individuos.

•Pragmatismo: Se enfoca en la utilidad y aplicabilidad del conocimiento para resolver problemas concretos.

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Los enfoques metodológicos son los métodos y técnicas que se utilizan para llevar a cabo la investigación

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•Cuantitativo: Se basa en la recolección y análisis de datos numéricos para responder preguntas de investigación y probar hipótesis.

•Cualitativo: Se centra en comprender los significados, interpretaciones y experiencias subjetivas de los participantes a través de métodos como entrevistas, observación participante y análisis de contenido.

•Mixto: Combina elementos de ambos enfoques cuantitativo y cualitativo para abordar preguntas de investigación desde múltiples perspectivas y obtener una comprensión más completa del fenómeno estudiado.

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1. Exploratoria: Busca investigar un tema poco estudiado para obtener una comprensión inicial.

2. Descriptiva: Describe características, fenómenos o situaciones tal como son, sin intervenir en ellos.

3. Explicativa: Se centra en comprender las causas y efectos de los fenómenos estudiados.

4. Aplicada: Dirigida a resolver problemas prácticos o contribuir al desarrollo de soluciones en un contexto específico.

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Es un concepto o característica que puede cambiar o variar en una investigación. Puede ser cualquier aspecto que el investigador esté interesado en estudiar y medir. Las variables pueden ser de diferentes tipos, como variables independientes (causas) y variables dependientes (efectos), y pueden clasificarse según su naturaleza (cualitativas o cuantitativas) y su nivel de medida (nominales, ordinales, de intervalo o de razón). Las variables son fundamentales en el diseño de la investigación, ya que permiten formular hipótesis, recopilar datos y analizar resultados.

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•Universo: Conjunto total de elementos de interés en una investigación.

•Población: Subgrupo específico dentro del universo que cumple ciertos criterios.

•Muestra: Subgrupo representativo de la población utilizado para realizar la investigación.

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Un instrumento de recolección de la información

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Un instrumento de recolección de la información

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Es cualquier herramienta, ya sea un cuestionario, una entrevista, una escala de medición u otro tipo de formulario diseñado para recopilar datos específicos en una investigación. Estos instrumentos están diseñados para obtener información relevante y precisa sobre las variables de interés y se utilizan para recopilar datos de manera sistemática y estandarizada.

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Qué técnicas existen para recoger los datos

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Qué técnicas existen para recoger los datos

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•Encuestas: Cuestionarios estructurados que se administran a una muestra de participantes.

•Entrevistas: Conversaciones estructuradas o semiestructuradas con individuos o grupos para obtener información detallada.

•Observación directa: Observar y registrar el comportamiento de las personas u objetos en su entorno natural.

•Análisis documental: Revisar y analizar documentos, archivos o registros relevantes para la investigación.

•Experimentos: Diseñar y realizar procedimientos controlados para estudiar relaciones causa-efecto.

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Análisis de los resultados de investigación

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Análisis de los resultados de investigación

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Se refiere al proceso de examinar, interpretar y sacar conclusiones de los datos recopilados durante el estudio. Este análisis implica utilizar técnicas estadísticas, cualitativas o mixtas según el diseño de la investigación y los tipos de datos obtenidos. El objetivo es identificar patrones, relaciones significativas, tendencias o diferencias entre grupos que ayuden a responder las preguntas de investigación y a validar las hipótesis planteadas. Los resultados del análisis proporcionan información clave que puede contribuir al conocimiento en el área de estudio y guiar futuras investigaciones o acciones.

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DENNIS MARYURI GUZMAN MORENO