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Equipo 11

Rivera González David

Rodríguez Gutiérrez Aranza

Rodríguez Terriquez Ragde

Silva Hernández Lizeth

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Aplicar los elementos estadística, técnicas de

recolección de datos, técnica de muestreo a utilizar, descripción, apropiada de la datos, aprendiendo a construir tabla de distribución de frecuencias (TDF) y el cálculo de elementos (fr, f%, fa, punto medio "x", límites reales "LR") construcción de gráficas: histograma, polígono de frecuencia, circular, y analizar los tipos de curvas de la gráfica que se describen de la TDF.

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Presenta de manera resumida y organizar los datos numéricos obtenidos en un estudio o análisis en particular. Su objetivo, por lo tanto, es de escribir las características principales de los datos reunidos y evitar generalizaciones.

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Conjunto de personas, objetos o medidas que tiene una característica común observable.

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Parte representativa (subconjunto) de la población.

Cálculo del tamaño de la muestra para una población finita.

Formula n= N•z² •p•q / e• (N-1)+ z² •p•q

Sustitución= 4303•0.952² •0.955•0.045 / 0.0295² •(4303-1) + 0.952² •0.955•0.045= 45.3

Calculadora:

(((4303)•(0.952)^3)•(0.955)•(0.045))/((0.0295^2)•(4303-1)+((0.952^2))•(0.955)•(0.045)

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Paso 4: Técnicas de recolección de datos

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Paso 4: Técnicas de recolección de datos

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La técnica de recolección de datos utilizada en la muestra del grupo 506 de MD es observación.

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Tecnica de muestreo que se emplea es por conveniencia.

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Paso 6:Datos (Variable cuantitativa: discreta o continua)

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Paso 6:Datos (Variable cuantitativa: discreta o continua)

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Corresponden a 44 estudiantes las estaturas en cm del grupo 506.

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Los datos representan las estaturas en cm del 506.

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Paso 8:Ordenar los datos de menor a mayor.

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Paso 8:Ordenar los datos de menor a mayor.

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Elaborar una tabla en la que ordenes los números de menor a mayor.

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Indicar en grupos con marcas de los datos que se repiten.

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Paso 10:Calcular su dispersión con el rango. 

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Paso 10:Calcular su dispersión con el rango. 

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Rango=Dato mayor-Dato menor.

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Para calcular el intervalo de clases se usa la fórmula de STURGES la cual es:

1 + 3.32(LOG N)

Donde el logaritmo de N es la cantidad de datos.

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Paso 12: Determinar el intervalo aproximado de la clase

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Paso 12: Determinar el intervalo aproximado de la clase

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Para determinar el intervalo aproximado de clase (IAC) con la siguiente fórmula:

IAC: Rango / 1 + 3.32 + LOG N

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Paso 13: Construir la tabla de distribución de frecuencia y frecuencia absoluta

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Paso 13: Construir la tabla de distribución de frecuencia y frecuencia absoluta

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En este tenemos que seguir estos pasos para construirla:

1. Para el limite inferior del primer intervalo de clase (IC) es el dato menor en la muestra.

2. Al limite inferior del 1er (IC) se le suma el (IAC)

3. Al limite superior del 1er (IC) se le suma 1 dando el (LI) del segundo (IC)

Se aplica el mismo procedimiento hasta incluir el dato mayor en la muestra.

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Paso 14: Determinar los límites reales o fronteras de clases (ICR)

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Paso 14: Determinar los límites reales o fronteras de clases (ICR)

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Para determinar los límites reales se deben seguir los siguientes pasos:

1. El límite real de la 1era clase real se obtiene de restar al límite inferior del 1er (IC)

2. El limite real superior (LRS) de la 1era clase real se obtiene de sumar al límite superior del primer (IC )

El proceso se repite hasta concluir.

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Paso 15-Punto medio o marca de clase (x)

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Paso 15-Punto medio o marca de clase (x)

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Se calcula sumando el (LI+LS)/2 de cada IC

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Es el cociente de la f de la primera clase y =f, el proceso se repite hasta el último intervalo de clase

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Es la fr multiplicada por 100 en cada uno

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Es la suma de la f con su f contigua anterior y así sucesivamente hasta la última f