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Inteligência Artificial na Educação Básica - Computacional

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Competências de IA para alunos e professores - UNESCO

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Competências de IA para alunos e professores - UNESCO

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respond to current global challenges (ai

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What you need to know about UNESCO's new AI competency frameworks for

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Artificial Intelligence (AI) is rapidly transforming our world and changing the way we live, work and learn. To help education systems keep pace, UNESCO is launching two new AI competency frameworks

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Uso da inteligência artificial na pesquisa científica

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Uso da inteligência artificial na pesquisa científica

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Universidades brasileiras discutem regras de uso de inteligência artificial

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Instituições científicas e de ensino superior do Brasil começam a formular recomendações para o uso de inteligência artificial (IA), especialmente a generativa, no ensino, na pesquisa e na extensão. A popularização de softwares como o ChatGPT, capazes de gerar texto, imagens e dados, tem levantado dúvidas sobre limites éticos no uso dessas tecnologias, principalmente na escrita acadêmica. Professores têm procurado novas formas de avaliar trabalhos de alunos, tentando contornar os riscos de uso indevido de IA. De maneira geral, as orientações pedem que seu uso seja transparente e alertam para o perigo de ferir direitos autorais, praticar plágio, gerar desinformação…

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Marco de competências UNESCO - Notebooklm

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Marco de competências UNESCO - Notebooklm

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AltaVista e Cadê são alguns exemplos de sites de busca que fizeram sucesso no país antes do lançamento do Google em 1998. Os dois portais foram criados no começo dos anos 90. Altavista competiu no Brasil com o Cadê? e se diferenciava do rival por utilizar a mesma tecnologia usada no futuro pelo Google.

Os mecanismos de busca são sistemas de recuperação de informações que agem como gigantescos guias telefônicos, destinados a ajudar os usuários a localizar websites e dados específicos. Conheça a história de Altavista, Cadê e outros 9 sites de busca.

Criado em 1995, o site Cadê? é considerado o primeiro buscador brasileiro. Seus autores foram Gustavo Viberti e Fabio Oliveira. O site de busca se caracterizava por ser uma espécie de repositório de páginas, pois todas as suas entradas eram feitas manualmente e conferidas por uma equipe. Anos depois, o serviço foi vendido para o Yahoo e até hoje sua página principal redireciona para o site do Yahoo Search.

O Altavista é outro site de busca que fez parte dos primeiros buscadores da Internet brasileira. Criado em 1994, o Altavista competiu no Brasil com o Cadê? e se diferenciava do rival por usar robôs para identificar sites e catalogá-los, a mesma tecnologia usada no futuro pelo Google. O serviço e o domínio também foram comprados pelo Yahoo e encerrados no ano de 2013.

O Aonde, site de busca, foi muito usado antes do surgimento do Google. Criado em 1996, continua ativo até hoje, sem ter sido vendido a nenhuma empresa maior. Além de buscas, a plataforma também vende outros produtos relacionados à Internet, como templates para websites.

O site Cuil foi inaugurado em 2008, mas teve vida curta. O buscador foi criado pelos ex-funcionários do Google Anna Patterson e Russel Power, tentou se diferenciar do concorrente por trazer ícones dos sites pesquisados. Além disso, o site alegava ter o maior banco de dados de qualquer página de busca, com mais de 120 bilhões de entradas. Apesar de ter atraído muito investimento, o Cuil foi encerrado em 2010 e, na época, detinha apenas 0,2% do mercado de buscas.

O Yandex Browser, um buscador russo, foi criado pelos programadores Arkady Volozh e Arkady Borkovsky em 1997 e logo se tornou um dos sites mais usados daquele país, com uma fatia do mercado maior que a do próprio Google na Rússia. Atualmente, a plataforma conta com vários serviços diferentes, como métricas, armazenamento na nuvem, mapas e um navegador próprio.

O Baidu é a alternativa chinesa ao Google e o site mais usado naquele país. A plataforma foi lançada em 2000 e segue o modelo de negócios da gigante de buscas, diversificando seus serviços com outros recursos, que incluem armazenamento na nuvem, mapas e outros conteúdos. Com o passar do tempo, o Baidu expandiu seu alcance para outras partes do mundo, inclusive no Brasil, onde o site possui uma versão de seu buscador totalmente em português.

Conhecido originalmente como "Ask Jeeves", o Ask.com não é necessariamente um mecanismo de busca e sim um serviço com um objetivo mais definido: responder a perguntas específicas dos usuários. A plataforma surgiu em 1999 e foi criada pelos programadores Garrett Gruener e David Warthen. Continua funcionando até hoje e chegou a contar com um sistema de buscas, que foi abandonado em 2010 por que não conseguia competir com o Google.

O site de buscas português Sapo foi criado em 1995 pela Universidade de Aveiro (Portugal), e se tornou popular no Brasil nos anos seguintes como alternativa de busca ao Cadê?. Com o tempo, o serviço do site foi expandido, com a adição de novos recursos, como e-mail. Atualmente, o Sapo se converteu em um provedor de Internet e expandiu seus negócios para outros países de língua portuguesa, como o Timor Leste.

O Lycos é um sistema de busca que foi criado como um projeto de pesquisa pelo programador Michael Loren Mauldin, na Universidade de Carnegie Mellon em 1994. O site foi um dos mais usados no final da década de 90 e também a primeira empresa baseada na Internet a se tornar rentável.

Foi vendido ao Terra em 2000 e, desde então, foi revendido para outras empresas, sendo atualmente possuído pelo indiano Ybrant Digital. A plataforma, entretanto, continua funcionando e atualmente fornece outros recursos como e-mail e hospedagem de sites.

Um dos maiores concorrentes do Google, o Yahoo foi fundado em 1994 pelos engenheiros Jerry Yang e David Filo. Ao contrário de outros mecanismos da época, o objetivo do site era ser um diretório de websites organizados em tópicos. O site se expandiu como um portal da web, agregando serviços como notícias, Yahoo Respostas, Yahoo Grupos, e Yahoo Mail.

A alternativa da Microsoft para o mercado de buscas surgiu em 1999 e usava o banco de dados do Altavista antes de ter o seu próprio. Com o passar do tempo, o serviço passou por diversas reformulações, inclusive trocando de nome para Windows Live Search e, em seguida, Live Search. O site passaria por uma última transformação e, a partir de 2009, passou a se chamar Bing, que atualmente é o segundo sistema de buscas mais usados do mundo.

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também conhecido como gigante das buscas

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é uma empresa multinacional que oferece serviços online e softwares para download. a companhia tem um leque grande de produtos

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entre eles: o google tradutor (translate)

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o google map (com o recurso street view) e o google earth

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a assistente virtual google now e o ok google

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o mais conhecido e usado o buscador google.com (para o brasil

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utilizado por mais de 90% dos usuários de internet. a ferramenta de pesquisa

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muito acessada inclusive por quem busca imagens por conta do google imagens

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processa mais de um bilhão de solicitações e 20 petabytes de dados todos os dias.

fundada por larry page e sergey brin em 4 de setembro de 1998

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a missão da companhia desde o início é “organizar a informação mundial e torná-la universalmente acessível e útil”. sua sede atual é em mountain view

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o google possui outros produtos de enorme sucesso como o e-mail gmail

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o sistema operacional móvel android e o sistema operacional de desktop chrome os

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que roda nos chromebooks. 

há ainda uma verdadeira frota de produtos e serviços online super relevantes como google drive

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o serviço de armazenamento na nuvem (cloud)

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com alguns recursos premium pagos.

como principal rival está o bing

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plataforma semelhante da microsoft. para garantir que você está usando mesmo o google

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pode marcá-lo como página inicial e navegador padrão. o site google.com é a página mais visitada do mundo.
 
a empresa foi considerada pela revista fortune como o quarto melhor lugar para se trabalhar no mundo e a sua marca é a mais poderosa do mundo

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segundo o site brandz. o valor de mercado ultrapassa os us$ 159 bilhões e praticamente todo o faturamento da empresa vem de veicular anúncios nos seus produtos gratuitos com bilhões de usuários.

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o yahoo! é uma empresa multinacional que opera serviços variados na internet. entre os mais famosos estão seu portal de email - yahoo mail -

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o fórum de perguntas e respostas 'yahoo respostas'

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e seu serviço previsão de tempo - yahoo tempo. criada em 1994

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a fabricante tem muitos de seus produtos relacionados a pequenas iniciativas da internet que foram compradas e incorporadas a eles.


o yahoo! conta com um leque diverso de serviços: portais de notícias pelo mundo

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inclusive no brasil; o buscador yahoo! search

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estilo o serviço de pesquisa do google; o portal yahoo! encontros

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que é um site de relacionamentos estilo tinder; o flicker

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uma plataforma de upgrade de fotos e vídeos estilo google photos; o yahoo messenger

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que é um mensageiro instantâneo; e o yahoo groups

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com ambiente de troca entre os usuários.

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a microsoft foi fundada por bill gates e paul allen em 1975 nos eua. no ano de 1978

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a empresa estabeleceu seu primeiro escritório internacional no japão. gigante desenvolvedora de softwares

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editor de texto mais utilizado do mundo e

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o excel e o powerpoint. a multinacional lançou o microsoft network e navegador microsoft explorer em 1995. em 1999

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um programa que revolucionou a forma como as pessoas se comunicavam. além dos softwares e do sistema operacional windows

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a empresa lançou outros produtos como o videogame xbox one e o sistema operacional que dá suporte para celulares. recentemente comprou a empresa finlandesa nokia. hoje

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seus principais produtos no brasil são: microsoft security essentials

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AltaVista, Cadê e Aonde: relembre sites de busca que fizeram sucesso

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Antes do popular Google, lançado em 1998, já existiam sites de mecanismos de busca que ajudaram a organizar a Internet nos anos 90; AltaVista foi criado quatro anos antes

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Perplexity AI Tutorial: revisão 2025 de COMO USAR a ferramenta

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2001 uma odisseia no espaço e a preocupação com a IA

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2001 uma odisseia no espaço e a preocupação com a IA

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Inteligência artificial: como computador de ’2001: Uma Odisséia no Espaço’ previu preocupações atuais - BBC News Brasil

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O clássico do diretor Stanley Kubrick (1928-1999) explora os avanços da tecnologia, apresentando talvez o cenário mais perturbador e impressionante do conflito entre a máquina e o ser humano da história da ficção científica no cinema.

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Como criar um Prompt no ChatGPT – 5 Prompts INCRÍVEIS

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Você sabe como criar um prompt no ChatGPT? Descubra 5 prompts incríveis para você usar no ChatGPT e otimizar suas consultas e tarefas!

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Dados que não podem ser compartilhados com as IAs

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Dados que não podem ser compartilhados com as IAs

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Com a popularidade das inteligências artificiais (IAs), cada vez mais pessoas recorrem a ferramentas como o ChatGPT para auxiliar em tarefas do dia a dia. Inclusive, algumas usam o chatbot como uma espécie de psicólogo. Contudo, é importante saber informações que você não deve compartilhar com IAs.

Em primeiro lugar, a base de dados da IA que você está utilizando é gerenciada por uma empresa. Além disso, nem sempre os sistemas de segurança podem garantir que esses dados permanecerão sem vazamentos.

Suas informações pessoais podem ser usadas por criminosos para diversos fins, desde roubar seu dinheiro até fazer empréstimos em seu nome. Por isso, a CNN reuniu dicas com sete informações que você não deve compartilhar com IAs. Confira:

Nome completo, data de nascimento, dados dos seus documentos e outras informações pessoais jamais devem ser compartilhadas com inteligências artificiais ou pessoas anônimas na internet. Caso seus dados vazem, indivíduos maliciosos podem utilizá-los para realizar fraudes em seu nome.

Mesmo números de telefone e endereços de e-mail devem ser evitados em conversas com IAs. Embora esses chatbots não armazenem especificamente essas informações, seus dados ainda podem ficar vulneráveis a vazamentos.

Não use inteligências artificiais para armazenar logins e senhas de redes sociais ou de qualquer outro site. Essas informações devem ser memorizadas ou guardadas em um ambiente digital seguro, como um gerenciador de senhas. Além disso, nunca compartilhe senhas com pessoas em quem você não confia totalmente.

Dependendo do seu ramo de atuação, as informações da empresa devem ser totalmente confidenciais. Por isso, nunca insira dados ou assuntos internos de trabalho no ChatGPT ou em qualquer outra IA - conteúdos sigilosos devem ser mantidos apenas entre você e sua equipe.

Dados relacionados à propriedade intelectual também devem ser mantidos em sigilo, pois compartilhá-los com chatbots pode causar sérios problemas. A divulgação indevida pode resultar em penalidades legais, como multa ou até prisão.

Em um caso conhecido que ocorreu em 2023, um funcionário da Samsung vazou acidentalmente dados sensíveis da empresa ao usar o ChatGPT. Como consequência, ele foi demitido.

Nunca envie documentos pessoais ou qualquer arquivo com informações sensíveis para uma IA, como dados bancários, números de cartão de crédito, senhas e outros dados confidenciais. A maioria dos crimes digitais envolve o uso indevido dessas informações, por isso é essencial evitar que elas caiam nas mãos de criminosos.

Hoje em dia, já existem IAs desenvolvidas para atuar como "amigos" ou até como psicólogos virtuais. Porém, especialistas alertam que isso é imprudente. Evite compartilhar pensamentos muito pessoais ou relacionados às suas emoções, pois as IAs não compreendem sentimentos humanos e podem responder de forma inadequada.

Em um caso recente, um adolescente tirou a própria vida após interpretar os conselhos de uma IA como um incentivo ao suicídio. Se você estiver passando por dificuldades emocionais, busque apoio com amigos e familiares ou entre em contato com o Centro de Valorização da Vida (CVV) pelo número 188.

Assim como o ChatGPT não é um psicólogo, nenhuma IA pode substituir um médico. Por isso, evite enviar informações médicas para chatbots na tentativa de obter respostas sobre exames.

Além disso, a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) garante a proteção das informações pessoais dos cidadãos brasileiros, incluindo dados sensíveis, como resultados de exames médicos. Por isso, anexar esse tipo de documento em um chatbot pode causar uma violação da LGPD.

É importante destacar que apenas um profissional credenciado tem a capacidade de fazer diagnósticos. Apesar de existirem IAs desenvolvidas exatamente para auxiliar em diagnósticos, elas devem ser operadas por médicos qualificados que sabem interpretar os dados corretamente.

Atividades ilegais ou inapropriadas

Entre todos os itens da lista, este é o mais óbvio. O ChatGPT não foi desenvolvido para responder perguntas relacionadas a atividades ilegais. Por isso, ele não ajudará em nada que seja considerado antiético ou que represente risco à segurança de outras pessoas.

Além disso, se o conteúdo inserido no prompt for inadequado, a IA pode armazenar essas informações para revisão e isso pode resultar em denúncias contra você.

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ChatGPT: 7 informações que você não deve compartilhar com IAs | CNN Brasil

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Conheça dados que você não deve compartilhar com nenhuma IA, como ChatGPT, Gemini, Copilot ou outras

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 14 citações sobre inteligência artificial

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 14 citações sobre inteligência artificial

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14 citações sobre inteligência artificial para redação - Linha por Linha

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Citações sobre inteligência artificial para redação são recursos valiosos para fortalecer argumentos e demonstrar repertório sociocultural.

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MeowTalk is the world's #1 science-backed and AI-powered cat translator app. Our mission is to help cat owners understand their cats' needs better and make sure their pets live the longest and happiest life possible. We use science and artificial intelligence to give cat owners the best tools available for understanding their cat's needs so that they can develop strong, meaningful bonds with their feline companions.

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MeowTalk is the world's #1 science-backed and AI-powered cat translator app. Our mission is to help cat owners understand their cats' needs better and make sure their pets live the longest and happiest life possible.

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Ferramentas de IA aliadas do combate às mudanças climáticas

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Ferramentas de IA aliadas do combate às mudanças climáticas

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Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação

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Ferramentas de IA são aliadas no combate às mudanças climáticas, afirma ministra

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Evento “Inteligência Artificial e Mudança do Clima” teve participação dos ministérios das Relações Exteriores; do Meio Ambiente e Mudança Clima; do Tribunal de Contas da União e da Convenção Quadro das Nações Unidas sobre Mudanças Climáticas

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SoftDesign - Desenvolvimento de Software, Design e Estratégia

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A Inteligência Artificial na saúde oferece oportunidades inigualáveis para líderes e gestores que buscam vantagem competitiva.

A capacidade preditiva da IA permite simular cenários futuros com base em dados históricos e padrões identificados em tempo real, viabilizando diagnósticos mais precisos, tratamentos personalizados e uma gestão hospitalar mais eficiente.

Nesse sentido, empresas do setor de saúde que adotam IA estão na vanguarda da inovação, otimizando processos, reduzindo custos e, mais importante, salvando vidas.

Com a integração de sistemas inteligentes, desde a triagem de pacientes até a robótica cirúrgica, a tecnologia se tornou essencial para a evolução da medicina moderna - o que representa uma grande oportunidade para healthtechs e outras empresas que desenvolvem soluções tecnológicas nesse segmento.

Inteligência Artificial na saúde: principais conceitos

O setor de saúde está em um momento de transformação digital acelerada, e a IA desempenha um papel central nesse processo. Em junho de 2024, o G20 discutiu amplamente as possibilidades e desafios do uso dessa tecnologia no setor, reforçando sua relevância global.

Sobre isso, Socorro Gross, representante da Organização Pan-Americana da Saúde (OPAS) no Brasil, disse:

"Exemplo do bom uso da IA foi para diagnóstico e tratamento da Covid-19. Fazendo bom uso dela, vamos garantir a segurança para todos os cidadãos e cidadãs das Américas. Os países do G20 precisam contribuir para buscarmos a vantagem das tecnologias sem deixar ninguém para trás".

Atualmente, 62,5% dos hospitais privados já usam IA, principalmente em chatbots de atendimento. O desafio agora é escalar sua aplicação para outras áreas e garantir a integração eficaz com sistemas hospitalares e dados médicos.

Para isso, alguns conceitos precisam estar claros. Veja quais são a seguir.

Arquiteturas e tecnologias

Diversas arquiteturas e tecnologias são aplicadas em modelos voltados para a saúde.

Inovações como o TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn ajudam a desenvolver, principalmente, modelos de Machine Learning, com funções e bibliotecas que auxiliam no tratamento e na formatação dos dados, bem como na organização para o treinamento e para a validação.

Nesse caso, vale a pena também mencionar padrões de interoperabilidade, como FHIR, que possibilitam coletar mais dados de várias fontes para o treinamento dos modelos.

Integração com sistemas hospitalares

Outro pilar importante do uso de IA na saúde é a integração de sistemas hospitalares, como prontuários eletrônicos, plataformas de telemedicina e dados de dispositivos IoT.

Essa grande massa de dados deve servir para o treinamento de modelos e análises preditivas.

Nesse sentido, um grande desafio é fazer essa integração com a menor quantidade de ruídos possível, além da garantia da qualidade dos dados.

Isso porque dados faltantes, incompletos ou com problemas de formatação podem ser um grande problema - principalmente a depender do algoritmo escolhido para a modelagem.

Afinal, a eficiência e confiabilidade nas previsões está diretamente relacionada à qualidade das informações fornecidas ao modelo.

Principais aplicações da IA na saúde

A IA atua de forma abrangente em diversos campos da medicina, revolucionando desde o diagnóstico por imagem até a gestão hospitalar.

Cada aplicação contribui para um sistema de saúde mais eficiente e seguro, desde que o processo seja conduzido com metodologias adequadas, desenvolvidas por profissionais com experiência e visão de riscos.

Conheça, a seguir, os principais usos da IA na saúde.

1. Diagnóstico por imagem

A análise de exames como raio-X, tomografia e ressonância magnética sofreu uma verdadeira revolução com o uso da IA.

Soluções como DeepHealth e CheXNet aprimoram a precisão na análise de exames como raios-X e tomografias, facilitando a detecção precoce de doenças.

Esses modelos processam grandes volumes de dados e comparam imagens com bases históricas para facilitar a detecção de doenças ainda em estágios iniciais.

Imagine um radiologista que, ao contar com o auxílio desses sistemas, encontra sinais sutis de uma patologia que passaria despercebida a olho nu. Nesse contexto, a IA em raios-x aprimora a confiabilidade do diagnóstico e agiliza o fluxo de trabalho - algo que beneficia tanto pacientes quanto profissionais da saúde.

2. Telemedicina e assistentes virtuais

As consultas remotas ganharam novo procedimento com o apoio da Inteligência Artificial na saúde. Soluções inteligentes otimizam o agendamento e até realizam triagens automatizadas. Isso desburocratiza o atendimento, gerando menos filas de espera e atrasos.

Da mesma forma, chatbots clínicos otimizam triagens, reduzem filas e agilizam atendimentos, melhorando a eficiência operacional das instituições de saúde.

Essa abordagem, além de diminuir o tempo de espera no atendimento, cria uma conexão direta entre o paciente e a equipe médica, sem sobrecarregar a equipe com solicitações simples.

3. Processamento de Linguagem Natural

O Processamento de Linguagem Natural (NLP) também tem seu papel e pode ser usado na interpretação de registros médicos e na geração de relatórios clínicos.

Ferramentas como MedBERT e BioBERT auxiliam na análise de registros médicos, extraindo informações relevantes para diagnósticos mais assertivos.

Essa tecnologia também serve como suporte à decisão clínica, uma vez que apresenta dados organizados e insights que colaboram com o raciocínio do médico.

Assim, a análise textual se transforma em um recurso estratégico na gestão e no acompanhamento dos pacientes, permitindo uma maior personalização do atendimento e tratamento.

4. Robótica cirúrgica

Outra aplicação poderosíssima é a incorporação da IA à robótica cirúrgica. Ela potencializa procedimentos minimamente invasivos, aumenta a precisão e reduz complicações.

Equipamentos sofisticados, como o sistema Da Vinci, operam com uma precisão cirúrgica, que aprimora os resultados e minimiza riscos.

Nesse contexto, o uso de algoritmos e sensores na condução de movimentos torna o processo cirúrgico mais seguro e eficiente, com benefícios significativos para o sucesso da operação e para a recuperação dos pacientes.

5. Análise preditiva em saúde

Modelos preditivos têm se mostrado fundamentais na prevenção de doenças e na gestão de riscos. Algoritmos que analisam dados históricos e comportamentais identificam padrões que podem sinalizar o surgimento de complicações.

Com essa abordagem, hospitais e clínicas organizam seus recursos de maneira mais estratégica e conseguem direcionar esforços para ações preventivas ou, quando um problema for identificado, agir mais rapidamente.

Por exemplo, o risco de readmissão hospitalar - quando um paciente retorna para internação após ter recebido alta - pode ser reduzido com a implementação de protocolos baseados em análises preditivas.

No geral, essa estratégia resulta em uma administração mais inteligente dos recursos e em um cuidado mais assertivo para cada paciente.

6. Desenvolvimento de medicamentos assistido por IA

A descoberta de novos fármacos nunca foi tão dinâmica. Ferramentas baseadas em IA aceleram a identificação de moléculas promissoras e a análise de interações biológicas. Plataformas como Atomwise são um exemplo.

Essa abordagem inovadora simplifica etapas do desenvolvimento, o que faz com que medicamentos essenciais cheguem mais rapidamente ao mercado.

Ou seja, o uso dessa tecnologia ilustra como a IA pode transformar o processo de inovação farmacêutica e trazer benefícios diretos para a saúde pública.

7. Monitoramento remoto de pacientes e IoMT

O monitoramento contínuo por meio de sensores e dispositivos conectados - o que chamamos de Internet das Coisas Médicas (IoMT) - vem ganhando destaque também.

Equipamentos vestíveis e dispositivos domiciliares enviam dados em tempo real para plataformas de análise. Essa integração permite a identificação precoce de alterações no estado de saúde e o ajuste rápido de tratamentos.

Exemplos práticos incluem pulseiras inteligentes que monitoram a frequência cardíaca e balanças conectadas que acompanham o peso e a composição corporal.

Tais dados, quando analisados por softwares específicos, possibilitam intervenções rápidas e precisas dos médicos.

8. Gestão hospitalar inteligente

Hospitais que adotam soluções de IA otimizam seus fluxos internos e reduzem custos operacionais. Afinal, as ferramentas de gerenciamento que contam com Inteligência Artificial são muito úteis para automatizar processos administrativos, desde a marcação de consultas até a distribuição de leitos.

Além dessas aplicações, chatbots e sistemas de triagem automatizada colaboram com o atendimento inicial, filtrando informações, classificando e direcionando pacientes conforme a necessidade.

Essa organização aprimora o fluxo de trabalho e viabiliza uma alocação mais racional dos recursos para melhorar a eficiência operacional e elevar o padrão do serviço prestado.

9. Segurança de dados em saúde

A proteção de informações médicas é, certamente, uma prioridade absoluta para todos os profissionais da área. Para ajudar nesse objetivo, algoritmos sofisticados identificam padrões de comportamento que indicam possíveis fraudes e riscos de ataques cibernéticos.

Da mesma forma, soluções de IA monitoram continuamente o tráfego de dados e podem sinalizar atividades suspeitas, de modo a garantir a integridade dos registros e permitir uma tomada de decisão mais ágil.

10. Personalização de tratamentos

A medicina de precisão encontra na IA um aliado estratégico, já que modelos de Machine Learning podem analisar, conjuntamente, dados genéticos e histórico clínico para construir perfis de saúde individuais.

Essa abordagem resulta em terapias muito mais personalizadas, que maximizam a eficácia do tratamento e minimizam efeitos colaterais.

Ao considerar variáveis únicas de cada paciente, a IA na saúde transforma a prática médica, adaptando-se às necessidades específicas e garantindo melhores resultados terapêuticos.

11. Educação médica contínua com IA

Outra área que se beneficia das inovações tecnológicas com o uso de IA é a capacitação de profissionais de saúde.

Ferramentas de aprendizado adaptativo e simuladores baseados em IA podem oferecer treinamentos práticos e interativos.

Esses recursos promovem a atualização constante do conhecimento, preparando os médicos para os desafios da medicina moderna.

Da mesma forma, a simulação de cenários complexos em ambientes virtuais auxilia na formação de profissionais mais preparados e seguros, além de contribuir para a melhoria contínua do atendimento.

Desafios no uso de Inteligência Artificial na saúde

Apesar dos avanços, a adoção da IA na saúde exige atenção a questões regulatórias e éticas, incluindo conformidade com legislações como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e a HIPAA ( Health Insurance Portability and Accountability Act).

Nesse sentido, é importante seguir boas práticas, estabelecidas em políticas robustas sobre o uso dos dados.

Os princípios gerais são:

Estabelecer a finalidade de uso;

Ser transparente com os titulares dos dados;

Gerenciar bem o ciclo de vida desses dados nos sistemas.

Além disso, vale reforçar a importância dos mecanismos que evitam riscos de acesso não autorizado e o respeito aos princípios da segurança da informação: disponibilidade, confiabilidade e integridade.

Um outro aspecto importante é a transparência nos algoritmos, que é essencial para evitar vieses e garantir a equidade no atendimento.

Essas reflexões nos convidam a buscar um equilíbrio entre a inovação e o respeito às normas éticas, a fim de preservar a relação de confiança entre médico e paciente.

Futuro da Inteligência Artificial na saúde

Apesar dos muitos avanços que já tivemos, a IA na saúde ainda promete muitas mudanças e possibilidades no futuro.

As tendências apontam para avanços da versatilidade dos modelos e da expansão do IoMT. O objetivo será uma prática médica mais precisa e personalizada.

O setor de MedTech desponta com soluções que combinam automação de diagnósticos e softwares de suporte à decisão clínica.

Soluções como o IBM Watson Health, o Huna AI (deteção de câncer de mama), Neomed (automatização do processamento de laudos médicos) e outros de startups inovadoras demonstram o potencial da IA para revolucionar tratamentos e a gestão de dados clínicos, além de abrir espaço para o surgimento de vários novos negócios.

Como líderes podem se preparar para a revolução da Inteligência Artificial na saúde

Para que a IA entregue valor real na saúde, gestores precisam ir além da adoção pontual de tecnologias e estruturar uma estratégia de transformação digital.

Isso começa com investimentos em infraestrutura escalável, garantindo interoperabilidade entre sistemas hospitalares, dispositivos IoT e modelos de IA.

Além disso, a qualificação das equipes deve ser contínua, capacitando times para interpretar insights gerados por IA e tomar decisões baseadas em dados.

Vale considerar, ainda, que a modernização dos processos deve ser proativa e orientada por métricas. Monitorar KPIs como tempo médio de atendimento, acurácia diagnóstica e eficiência operacional permite validar o impacto da IA e ajustar estratégias sempre que necessário, garantindo inovação sem comprometer a confiabilidade e segurança necessária aos serviços de saúde.

Transformação do setor de saúde com IA: o próximo passo

Em resumo, a IA está redefinindo a saúde, oferecendo eficiência operacional, personalização de atendimentos e suporte a decisões clínicas. Portanto, investir nessa tecnologia é essencial para manter a competitividade e elevar a qualidade dos serviços prestados.

Para saber mais sobre como a Inteligência Artificial pode transformar sua instituição, conheça as soluções personalizadas da SoftDesign. Conte com nossos especialistas para levar sua empresa ao próximo nível.

Perguntas frequentes sobre IA na saúde

A seguir, apresentamos respostas objetivas para as dúvidas mais comuns sobre o tema.

Por fim, continue se aprofundando no tema! Leia também:

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Inteligência Artificial na saúde: inovação e vantagem competitiva para empresas do setor

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Descubra como a Inteligência Artificial na saúde traz diagnósticos mais precisos, automação, personalização de tratamentos e muito mais!

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Otimize seus estudos e pesquisas com o poder do Notebook LM