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CURSO:

Product Business Development

DOCENTE:

Ramos Flores, Francisco

INTEGRANTES:

Chumacero Juarez, Roxi

Gonzales Amaya, Nixcer

Gonzales Silupu, Cristian

Mori Ojeda, Luziana

Vílchez Chunga, Daniel

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Hipótesis principal

“Si ofrecemos un plan de alimentación semanal personalizado, flexible y fácil de seguir, entonces los usuarios lograrán mantener una alimentación saludable durante al menos 14 días, percibiendo beneficios tanto en organización como en bienestar físico.”

Esta hipótesis surge a partir de la necesidad detectada en usuarios que, pese a querer alimentarse mejor, no logran mantener un plan constante por falta de guía personalizada, tiempo o ideas claras. FoodFlex busca validar que una propuesta práctica, accesible y adaptada puede generar adherencia y percepción de valor real en los usuarios.

Métricas para validar :

Métricas cuantitativas:

a) Tasa de adherencia diaria al plan alimenticio

- Indicador: porcentaje de usuarios que siguen las recomendaciones al menos 10 de los 14 días.

- Meta esperada: ≥70% de cumplimiento.

b) Número de interacciones o respuestas en canales de soporte/comunicación (WhatsApp, formularios, etc.)

- Indicador de interés, compromiso y uso activo del servicio.

- Meta: al menos 1 interacción cada 3 días por usuario (promedio).

Métricas cualitativas:

a) Percepción de valor a través de entrevistas o encuestas post-experiencia

- Pregunta clave: “¿Qué cambios sentiste durante estos 14 días en tu alimentación o rutina diaria?”

- Indicador: al menos el 80% de los usuarios debe manifestar mejoras en organización, motivación o bienestar.

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Segmentos seleccionados:

1) Segmento A: jóvenes profesionales (25-35 años), con tiempo para cocinar.

2) Segmento B: padre, madres de familia (30-45 años) interesados en alimentación balanceada.

Ventajas globales del muestreo actual:

Ambos segmentos representan usuarios con dolores reales y diferentes: eficiencia vs. nutrición familiar.

Permiten validad el MVP desde dos perspectivas complementarias.

Riesgo general:

El MVP podría no estar suficientemente adaptado a las necesidades específicas del segmento B, lo que puede distorsionar la percepción del encaje problema-solución.

Propuesta de ajuste al muestreo:

Incorporar un tercer segmento exploratorio (C) jóvenes de 18-25 años orientados al fitness o la vida saludable, quienes:

Tienen alta predisposición a usar apps de nutrición.

Representan una audiencia potencialmente más vocal.

Pueden aportar insights valiosos para el desarrollo futuro del producto.

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Segmento A:

DAU: 65 % | Menú completo: 80 %

Muestran alto compromiso y uso del core del producto.

Descarga de lista de compras: 50 %

Buena señal de utilidad práctica → posible "encaje problema-solución".

Segmento B:

DAU: 40 % | Menú completo: 55 %

Adopción baja; posible falta de tiempo o dificultad con tecnología.

Mensajes de soporte: 22

Requieren más ayuda → indicar problemas de usabilidad.

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Objetivo:

Aumentar descargas de lista de compras.

Test tipo:

A/B Test

Variable independiente:

Tipo de botón (diseño o texto).

Variable dependiente:

Porcentaje de usuarios que descargan la lista.

Criterio de éxito:

Incremento ≥ 20 % en descargas respecto al grupo de control.

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Entrevistas cualitativas a usuarios insatisfechos:

Detectar razones del bajo NPS y entender frustraciones o expectativas no cumplidas.

¿Qué molestó a los usuarios?

¿Qué cambiarían?

Rediseño del onboarding con tutorial interactivo:

Simplificar el primer uso de la app para mejorar activación y retención.

Guía claras, tutorial inicial, mensajes útiles, una mejor experiencia desde el inicio.

Test de mensaje de valor:

Probar nuevas frases como: “Come rico, sano y sin estrés” vs. mensajes actuales, y medir impacto en uso y recomendación.