# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.subject
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.body
คอมพิวเตอร์ chatbot ที่เรียกว่า ยูจีน กูสต์แมน ผ่านการทดสอบทัวริง โดย 3 ผู้พิพากษาที่เชื่อว่า Eugene เป็นมนุษย์ มาตรการในการระบุว่าเครื่องสามารถแสดงให้เห็นถึงสติปัญญาของมนุษย์ได้ทั้งในความคิดคำพูดหรือการกระทำ การทดสอบทัวริงถูกเสนอโดยอลันทัวริงในทศวรรษ 1950 และเป็นพื้นฐานสำหรับปรัชญาเบื้องหลังปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ลิงค์เพิ่มเติม
https://news.thaipbs.or.th/content/272538

🧡 💛 💚 💙 💜 excellent
: by 👧🏻 krusarinya

# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45 

# data[].attributes.subject
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45 

# data[].attributes.body
Turing Test คือการทดสอบที่คิดค้นโดยนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ชื่อดัง Alan Turing เมื่อปี ค.ศ. 1950 การทดสอบนี้ถูกออกแบบมาเพื่อตอบคำถามในสมมติฐานที่ว่า "คอมพิวเตอร์จะสามารถคิดได้เหมือนมนุษย์หรือไม่?" ซึ่งเป็นพื้นฐานแรกสู่เทคโนโลยี artificial intelligence หรือปัญญาประดิษฐ์ในอนาคต

ลิงค์เพิ่มเติม

https://www.thairobotics.com/2012/02/29/turing-test/

🧡 💛 💚 💙 💜 excellent
: by 👧🏻 krusarinya

# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.subject
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.body
คนที่ใช้งานระบบ #iOS ก็คงจะรู้จัก Siri กันเป็นอย่างดี และเคยลองพูดเล่นพูดคุยกับ Siri กันมาแล้วบ้าง

เพื่อช่วยกิจกรรมในชีวิตประจำวัน เช่น นาฬิกา/เวลา- สามารถตั้งนาฬิกาปลุก ตั้งเตือนคำจำ และอื่นๆ
ลืงค์เพิ่มเติม
https://alltimage.com/news/122/Ai_ที่สามารถช่วยภารกิจประจำวัน’ง่ายขึ้น/

🧡 💛 💚 💙 💜 excellent
: by 👧🏻 krusarinya

# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.subject
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.body
อลฟาโกะ (อังกฤษ: AlphaGo) เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เล่นเกมกระดาน หมากล้อม ที่ได้รับการพัฒนาโดย กูเกิล ดีปไมด์ ของ แอลฟาเบต อิงก์ ในกรุงลอนดอน แอลฟาโกะมีรุ่นสืบทอดที่มีอานุภาพมากกว่าถึงสามรุ่น ได้แก่ แอลฟาโกะ มาสเตอร์, แอลฟาโกะ ซีโร และ แอลฟาซีโร
ในเดือนตุลาคม ค.ศ. 2015 แอลฟาโกะกลายเป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์โกะตัวแรกที่ชนะนักหมากล้อมอาชีพโดยไม่มีแต้มต่อบนกระดานขนาด 19 × 19 เต็มรูปแบบ ในเดือนมีนาคม ค.ศ. 2016 มันสามารถเป็นฝ่ายชนะอี เซ-ดล ในการแข่งขันห้าเกม ซึ่งเป็นครั้งแรกที่โปรแกรมคอมพิวเตอร์โกะสามารถเป็นฝ่ายชนะมืออาชีพระดับ 9 ดั้งโดยไม่มีแต้มต่อ[5] แม้ว่าจะเป็นฝ่ายแพ้อี เซ-ดล ในเกมที่สี่ แต่อีก็ยอมแพ้ในเกมสุดท้าย ส่งผลให้แอลฟาโกะเป็นฝ่ายชนะด้วยผล 4 ต่อ 1 ในการยอมรับถึงชัยชนะ แอลฟาโกะได้รับรางวัล 9 ดั้งกิตติมศักดิ์จากสมาคมหมากล้อมแห่งประเทศเกาหลี รายการดังกล่าวและนัดท้าชิงกับอี เซ-ดล ได้รับการบันทึกไว้ในภาพยนตร์สารคดีที่มีชื่อเดียวกันว่า แอลฟาโกะกำกับโดยเกร็ก โคหส์ ผลงานนี้ได้รับเลือกจากวารสารไซเอินซ์ในตำแหน่งรองชนะเลิศของความก้าวหน้าแห่งปี ในวันที่ 22 ธันวาคม ค.ศ. 2016

ลิ้งค์เพิ่มเติม
https://th.wikipedia.org/wiki/

🧡 💛 💚 💙 💜 excellent
: by 👧🏻 krusarinya

# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.subject
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.body
MYCIN เป็นระบบผู้เชี่ยวชาญในการล่าถอยแบบย้อนกลับในช่วงต้นที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการระบุแบคทีเรียที่ทำให้เกิดการติดเชื้อรุนแรง เช่น แบคทีเรียและเยื่อหุ้มสมองอักเสบ และแนะนำยาปฏิชีวนะ โดยมีการปรับขนาดยาตามน้ำหนักตัวของผู้ป่วย ซึ่งเป็นชื่อที่ได้มาจากยาปฏิชีวนะเอง เช่นเดียวกับยาปฏิชีวนะ

ที่มา https://en.wikipedia.org/wiki/Mycin

🧡 💛 💚 💙 💜 excellent
: by 👧🏻 krusarinya

# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.subject
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.body
Kismetเป็นหัวหุ่นยนต์ที่ผลิตในช่วงปลายทศวรรษที่ 1990 ที่สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์โดย ดร. Cynthia Breazeal เป็นการทดลองในการคํานวณอารมณ์ สามารถรับรู้และจําลองอารมณ์
Kismet จำลองอารมณ์ผ่านการแสดงออกทางสีหน้าการเปล่งเสียงและการเคลื่อนไหวต่างๆ
ระบบซอฟต์แวร์ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงพฤติกรรมอัจฉริยะของมนุษย์ ประกอบด้วยระบบย่อย ระบบการสกัดคุณสมบัติระดับต่ำ ระบบแรงจูงใจ ระบบมอเตอร์

ลิงค์เพิ่มเติม
Kismet (หุ่นยนต์) การออกแบบ การก่อสร้างฮาร์ดแวร์และระบบซอฟต์แวร์ (hmong.in.th)

🧡 💛 💚 💙 💜 excellent
: by 👧🏻 krusarinya

# data[].attributes.headline
นาย ภูวเดช พรพรหมบุตร

# data[].attributes.subject
นาย ภูวเดช พรพรหมบุตร

# data[].attributes.body
ปัจจุบัน kismet อาศัยอยู่ที่พิพิธภัณฑ์ MIT ในเมืองเคมบริจด์ รัฐแมสซาซูเซตส์ สหรัฐอเมริกา kismet เป็นหัวหน้าหุ่นยนต์ที่ผลิตขึ้น 1990 ที่สภาบันเทคโนโลยีแมสซาซูเซซตส์โดย Dr.Cynthia Breazeal เพื่อทดลองในการตำนวณทางอารมณ์เครื่องที่สามารถจดจำและจำลองารมณ์ได้ ชื่อ kismet มาจากภาษาตุรกี แปลว่า "โชคชะตา" หรือ "โชค"

ลิงค์เพื่มเติม
https://en.wikipedia.org/wiki/Kismet_(robot)

# data[].attributes.headline
นาย ปัญญาวุธ วงษ์เพชร เลขที่39 ม.4/5

# data[].attributes.subject
นาย ปัญญาวุธ วงษ์เพชร เลขที่39 ม.4/5

# data[].attributes.body
แอลฟาโกะ (อังกฤษ: AlphaGo) เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เล่นเกมกระดานหมากล้อม ที่ได้รับการพัฒนาโดย กูเกิล ดีปไมด์ ของ แอลฟาเบต อิงก์ ในกรุงลอนดอน แอลฟาโกะมีรุ่นสืบทอดที่มีอานุภาพมากกว่าถึงสามรุ่น ได้แก่ แอลฟาโกะ มาสเตอร์, แอลฟาโกะ ซีโร และ แอลฟาซีโร

ลิ้งค์เพิ่มเติม https://shorturl.asia/D0YNl

# data[].attributes.headline
ด.ช.ศุภชัย ลาภพิพัฒน์ เลขที่ 42

# data[].attributes.subject
ด.ช.ศุภชัย ลาภพิพัฒน์ เลขที่ 42

# data[].attributes.body
แอลฟาโกะ เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เล่นเกมกระดาน หมากล้อมที่ได้รับการพัฒนาโดย กูเกิล ดีปไมด์ ของ แอลฟาเบต อิงก์ ในกรุงลอนดอน แอลฟาโกะมีรุ่นสืบทอดที่มีอานุภาพมากกว่าถึงสามรุ่น ได้แก่ แอลฟาโกะ มาสเตอร์, แอลฟาโกะ ซีโรและ แอลฟาซีโร ในเดือนตุลาคม ค.ศ. 2015 แอลฟาโกะกลายเป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์โกะตัวแรกที่ชนะนักหมากล้อมอาชีพโดยไม่มีแต้มต่อบนกระดานขนาด 19 × 19 เต็มรูปแบบ        ในเดือนมีนาคม ค.ศ. 2016 มันสามารถเป็นฝ่ายชนะอี เซ-ดล ในการแข่งขันห้าเกม ซึ่งเป็นครั้งแรกที่โปรแกรมคอมพิวเตอร์โกะสามารถเป็นฝ่ายชนะมืออาชีพระดับ 9 ดั้งโดยไม่มีแต้มต่อ แม้ว่าจะเป็นฝ่ายแพ้อี เซ-ดล ในเกมที่สี่ แต่อีก็ยอมแพ้ในเกมสุดท้าย ส่งผลให้แอลฟาโกะเป็นฝ่ายชนะด้วยผล 4 ต่อ 1 ในการยอมรับถึงชัยชนะ แอลฟาโกะได้รับรางวัล 9 ดั้งกิตติมศักดิ์จากสมาคมหมากล้อมแห่งประเทศเกาหลี รายการดังกล่าวและนัดท้าชิงกับอี เซ-ดล ได้รับการบันทึกไว้ในภาพยนตร์สารคดีที่มีชื่อเดียวกันว่า แอลฟาโกะ กำกับโดยเกร็ก โคหส์ ผลงานนี้ได้รับเลือกจากวารสารไซเอินซ์ในตำแหน่งรองชนะเลิศของความก้าวหน้าแห่งปี ในวันที่ 22 ธันวาคม ค.ศ. 2016
AlphaGo ทำงานยังไง

ในแต่ละเกม AlphaGo จะนำรูปแบบหมากบนกระดานปัจจุบันเข้าไปวิเคราะห์ เพื่อทำการประเมินว่าควรเดินหมากรอบถัดไปอย่างไร โดย AlphaGo จะทำการพิจารณาหลายๆ ตำแหน่งที่ควรเดิน ด้วยเทคนิค Monte-Carlo Tree Search และใช้ Neural Network เลือกตำแหน่งที่ควรเดินมากสุด พร้อมทั้งบอกโอกาสที่ผู้เล่นจะชนะ หากเลือกตำแหน่งดังกล่าว

วิธีการสอน AlphaGo

ในที่นี้ จะอธิบายวิธีการสอน AlphaGo Zero ซึ่งเป็นเวอร์ชั่นที่ถูกพัฒนาต่อจาก AlphaGo เดิม จุดเด่นของ AlphaGo Zero คือ AlphaGo Zero ถูกสอนให้เรียนรู้การเล่นโกะด้วยตัวเอง โดยให้บอทเล่นแข่งกับตัวเอง ซึ่งบอทจะเริ่มเล่นแบบปราศจากความรู้ใดๆ (นั่นจึงเป็นที่มาของคำว่า Zero) และค่อยๆ เรียนรู้จากการเล่นซ้ำไปเรื่อยๆ

ลิงก์เพิ่มเติม
https://th.wikipedia.org/wiki/%E0%B9%81%E0%B8%AD%E0%B8%A5%E0%B8%9F%E0%B8%B2%E0%B9%82%E0%B8%81%E0%B8%B0

https://sirindapalahan.medium.com/alphago-%E0%B8%84%E0%B8%B7%E0%B8%AD%E0%B8%AD%E0%B8%B0%E0%B9%84%E0%B8%A3-%E0%B9%81%E0%B8%9A%E0%B8%9A%E0%B8%AA%E0%B8%B1%E0%B9%89%E0%B8%99%E0%B9%86-%E0%B8%87%E0%B9%88%E0%B8%B2%E0%B8%A2%E0%B9%86-3480c4947f89

# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.subject
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.body
AIBO Robot Dog หุ่นยนต์สุนัขแสนรู้ ที่ผลิตโดยบริษัท SONY มาตั้งแต่ปี 1999 กลายมาเป็นขวัญใจของผู้สูงอายุในญี่ปุ่นและหลายประเทศอีกครั้ง หลังจากที่ SONY พับโครงการผลิต AIBO มาตั้งแต่ปี 2006 และกลับมาผลิตอีกครั้ง ด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัยในปี 2018 และเมื่อต้นปี 2021 กับ AIBO model number ERS-1000
ลิงค์เพิ่มเติม
https://www.thairath.co.th/news/foreign/2131017

🧡 💛 💚 💙 💜 excellent
: by 👧🏻 krusarinya

# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.subject
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45

# data[].attributes.body
หุ่นยนต์ทำความสะอาด iRobot   เป็นหุ่นยนต์ดูดฝุ่น ทำความสะอาดพื้นห้อง ด้วยการ ใช้แปรงกวาดปัดฝุ่นเข้าไปเก็บไว้ในกล่องใส่ขยะฝุ่นละอองที่อยู่ในเครื่อง หลักการเดียวกับเครื่องดูดฝุ่น โดยได้มีการนำเอาเทคโนโลยีดูดฝุ่น
ลิงค์เพิ่มเติม
shorturl.asia/HLdpE

🧡 💛 💚 💙 💜 excellent
: by 👧🏻 krusarinya

# data[].attributes.headline
น.ส.ณธิดา สมความคิด เลขที่37

# data[].attributes.subject
น.ส.ณธิดา สมความคิด เลขที่37

# data[].attributes.body
Alphago
เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เล่นเกมกระดาน หมากล้อมที่ได้รับการพัฒนาโดย กูเกิล ดีปไมด์ ของ แอลฟาเบต อิงก์ ในกรุงลอนดอน แอลฟาโกะมีรุ่นสืบทอดที่มีอานุภาพมากกว่าถึงสามรุ่น ได้แก่ แอลฟาโกะ มาสเตอร์, แอลฟาโกะ ซีโร และ แอลฟาซีโร
แอลฟาโกะใช้ขั้นตอนวิธีคำนวณแบบการค้นหาต้นไม้มงเต การ์โล เพื่อหาตาเดินของมันโดยขึ้นอยู่กับความรู้ที่ได้ "เรียนรู้" ก่อนหน้านี้โดยการเรียนรู้ของเครื่อง โดยเฉพาะโครงข่ายประสาทเทียม (กระบวนการการเรียนรู้เชิงลึก) โดยการฝึกฝนที่ครอบคลุมแบบถ้วนทั่ว ทั้งจากการเล่นของมนุษย์และคอมพิวเตอร์ โครงข่ายประสาทได้รับการฝึกเพื่อคาดการณ์การเลือกเดินของตัวแอลฟาโกะเองและเป็นฝ่ายชนะเกม โครงข่ายประสาทนี้ช่วยเพิ่มพลังของการคำนวณแบบการค้นหาต้นไม้ ส่งผลให้มีการเลือกเดินมีคุณภาพสูงขึ้น และการเล่นด้วยตัวเองที่แข็งแกร่งขึ้นในการทำซ้ำครั้งต่อไป
ลิ้งค์เพิ่มเติม:https://www.salika.co/2018/06/03/alphago-zero/

# data[].attributes.headline
นายกวิน เอี่่่ยมสุเมธ เลขที่3

# data[].attributes.subject
นายกวิน เอี่่่ยมสุเมธ เลขที่3

# data[].attributes.body
Turing test เป็นวิธีการที่  Alan Turing ได้เสนอขึ้นในปี พ.ศ. 2493 (คศ.1950) เพื่อใช้ทดสอบความสามารถของเครื่องจักร (machine) ว่ามีความสามารถในการคิดได้เช่นเดียวกับมนุษย์หรือไม่ โดยวิธีการทดสอบคือให้คนทำการพิมพ์บทสนทนาโต้ตอบกับกลุ่มตัวอย่างที่เป็นคนและคอมพิวเตอร์หากคู่สนทนาไม่สามารถแยกได้ว่าอีกฝ่ายที่คุยนั้นเป็นคอมพิวเตอร์หรือคนได้ก็ถือว่าเครื่องจักรนั้นผ่านการทดสอบของทัวริง
ลิ๊งเพิ่มเติม
https://th.wikipedia.org/wiki/%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%97%E0%B8%94%E0%B8%AA%E0%B8%AD%E0%B8%9A%E0%B8%97%E0%B8%B1%E0%B8%A7%E0%B8%A3%E0%B8%B4%E0%B8%87

# data[].attributes.headline
น.ส.กัญญาณัฐ พรเทพสุขสม เลขที่4

# data[].attributes.subject
น.ส.กัญญาณัฐ พรเทพสุขสม เลขที่4

# data[].attributes.body
การทดสอบทัวริง เป็นวิธีการง่ายๆในการพิจรณาว่าเครื่องจักรสามารถแสดงความฉลาดของมนุษย์ได้หรือไม่  การทดสอบทัวริงถูกเสนอในปี2493 โดย อลัน ทัวริง นักคณิตาตร์และผู้บุกเบิกด้านคอมพิวเตอร์

turing test it is an easy way to setermine whether machines can show human intelligence The Turing test was proposed in 1950 by Alan Turing, a mathematician and computer proneer.

ลิงค์เพิ่มเติม
https://www.investopedia.com/terms/t/turing-test.asp

# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45 

# data[].attributes.subject
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45 

# data[].attributes.body
Eliza เป็นโปรแกรมจำลองนักจิตบำบัดวิธี Rogerian

โปรแกรมต้นแบบได้ถูกคิดค้นอธิบาย

โดย โจเซฟ เวเซนบวม ในปี 1966

และถูกนำมาทำใหม่

โดย นอร์เบิร์ต แลนด์สไตนเนอร์ ในปี 200

ลิงค์เพิ่มเติม
https://www.blockdit.com/posts/5e7b64f8a5cd4c0a9a68a7aa

🧡 💛 💚 💙 💜 excellent
: by 👧🏻 krusarinya

# data[].attributes.headline
นายเขตอุดมพร นิ่มประเสริฐ เลขที่ 7

# data[].attributes.subject
นายเขตอุดมพร นิ่มประเสริฐ เลขที่ 7

# data[].attributes.body
ในปี 1947 General Motors เริ่มใช้มีแผนกระบบอัตโนมัติเกิดขึ้นเพื่อพัฒนาและยกระดับสายการผลิต ต่อมาในปี 1961 บริษัท General Motors (GM) ได้ติดตั้งหุ่นยนต์อุตสาหกรรมเป็นครั้งแรกเพื่อยกชิ้นส่วนโลหะที่มีอุณหภูมิสูงในสายการผลิต โดยหุ่นรุ่นดังกล่าวมีชื่อว่า Unimate ในปี 1968 หุ่นยนต์เคลื่อนที่ได้ที่มีการติดตั้งปัญญาประดิษฐ์และควบคุมโดยคอมพิวเตอร์ขนาดเท่าห้อง 1 ห้อง ซึ่งเป็นฝีมือของ Joseph Engleberger หรือรู้จักในชื่อ ‘บิดาแห่งหุ่นยนต์
ที่มา
https://www.mmthailand.com/100-years-of-robot/
https://news.thaipbs.or.th/content/272538#:~:text=%E0%B8%9B%E0%B8%B5%201961%20%E0%B8%9A%E0%B8%A3%E0%B8%B4%E0%B8%A9%E0%B8%B1%E0%B8%97%20General%20Motors,%E0%B8%82%E0%B8%99%E0%B8%B2%E0%B8%94%E0%B9%80%E0%B8%97%E0%B9%88%E0%B8%B2%E0%B8%AB%E0%B9%89%E0%B8%AD%E0%B8%87%201%20%E0%B8%AB%E0%B9%89%E0%B8%AD%E0%B8%87

# data[].attributes.headline
น.ส.ภูษิตา คารวานนท์ เลขที่ 22

# data[].attributes.subject
น.ส.ภูษิตา คารวานนท์ เลขที่ 22

# data[].attributes.body
หุ่นยนต์ AIBO ถูกสร้างขึ้นในช่วงปี 1999 เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ที่ต้องการจะเลี้ยงสัตว์เลี้ยงแต่ไม่สามารถเลี้ยงด้วยปัจจัยต่างๆ โดยจัดจำหน่ายจนปี 2006 ก็ได้ชื่อใน Hall of Fame  และคำอธิบาย ”SONY AIBO แสดงสินค้าที่ทันสมัยที่สุดที่เคยเสนอในตลาดหุ่นยนต์ของผู้บริโภค” จาก Carnegie Mellon University แต่ในปีเดียวกัน ทางบริษัทก็ได้ลดและระงับการผลิตผลิตภัณฑ์ที่ไม่เกิดกำไรเนื่องสภาวะเศรษฐกิจที่ไม่ดีและการเผชิญกับการแข่งขันกับผู้พัฒนารายใหม่  ในที่สุดปี 2014 ก็ได้ยุติการผลิตอะไหล่ชิ้นส่วนรวมถึงการซ่อมแซมและบริการหลังการขายอีก แต่ในภายหลังปี 2017 ได้มีข่าวเรื่องการเปิดตัว หุ่นยนต์ AIBO รุ่นใหม่ และวางจำหน่ายในต้นปี 2018

แหล่งข้อมูลและสืบค้นต่อได้ที่ : https://blog.ourgreenfish.com
By Pusita 22

# data[].attributes.headline
นาย ณัฐพล โสภาธรรม เลขที่ 9

# data[].attributes.subject
นาย ณัฐพล โสภาธรรม เลขที่ 9

# data[].attributes.body
เอไลซาเป็นช่วงต้นประมวลผลภาษาธรรมชาติ โปรแกรมคอมพิวเตอร์สร้าง 1964-1966 ที่เอ็มไอทีห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์โดยโจเซฟ Weizenbaum สร้างขึ้นเพื่อแสดงให้เห็นถึงความฉาบฉวยของการสื่อสารระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร Eliza จำลองการสนทนาโดยใช้ "การจับคู่รูปแบบ " และวิธีการทดแทนที่ทำให้ผู้ใช้เข้าใจภาพลวงตาในส่วนของโปรแกรม แต่ไม่มีกรอบสำหรับบริบท เหตุการณ์คำสั่งเกี่ยวกับวิธีการโต้ตอบจัดทำโดย "สคริปต์" ซึ่งเขียนขึ้นในMAD-Slipซึ่งอนุญาตให้ ELIZA ประมวลผลอินพุตของผู้ใช้และมีส่วนร่วมในวาทกรรมตามกฎและทิศทางของสคริปต์ บทที่โด่งดังที่สุด DOCTOR จำลองนักจิตอายุรเวทของโรเจอร์ (โดยเฉพาะคาร์ลโรเจอร์สซึ่งเป็นที่รู้จักกันดีในเรื่องการพูดคุยกับผู้ป่วยในสิ่งที่พวกเขาเพิ่งพูดไป) และใช้กฎตามคำบอกในบท เพื่อตอบคำถามที่ไม่เกี่ยวข้องกับปัจจัยการผลิตของผู้ใช้ ด้วยเหตุนี้ ELIZA จึงเป็นหนึ่งในผู้พูดพล่อยคนแรกและเป็นหนึ่งในโปรแกรมแรก ๆ ที่สามารถลองทดสอบทัวริงได้
ลิงค์เพิ่มเติม: https://hmong.in.th/wiki/ELIZA

# data[].attributes.headline
นาย สุวิจักขณ์ บุษยวิทย์

# data[].attributes.subject
นาย สุวิจักขณ์ บุษยวิทย์

# data[].attributes.body
ย้อนกลับไปปีค.ศ. 2003 มีงานวิจัยในชื่อ CALO project (Cognitive Assistant that Learns and Organizes) ซึ่งมีการร่วมมือกับหลายหน่วยงานโดยไม่หวังผลกำไรชื่อว่า SRI International และบริษัท DARPA โดยมีจุดประสงค์คือต้องการสร้างระบบปัญญาประดิษฐิ์ (artificial intelligence) ให้เป็นจริงขึ้นมา
และขณะนั้นก็ได้พัฒนาแอปฯ Siri ออกมาเป็นผลสำเร็จ โดยมาพร้อมความสามารถอัจฉริยะคือใช้ภาษาของเรา (มนุษย์) โต้ตอบกับเราอย่างเป็นธรรมชาติ (Natural Language User Interface) ซึ่งจะทำงานเสมือนเป็นผู้ช่วยส่วนตัว (Intelligent Personal Assistant) คอยตอบคำถามให้กับเรานั่นเอง

แหล่งที่มา
https://www.jib.co.th/

# data[].attributes.body
แอลฟาโก (AlphaGo) เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เล่นเกมกระดานหมากล้อมที่ได้รับการพัฒนาโดนกูเกิล ดีปไมค์ ของ แอลฟาเบต อิงค์ (Alphabet Inc.) ในกรุงลอนดอน แอลฟาโกมีรุ่นสืบทอดที่มีอานุภาพมากกว่าถึงสามรุ่น ได้แก่ แอลฟาโก แมสเตอร์, แอลฟาโก ซีโร, แอลฟาซีโร

ในเดือนตุลาคมปีค.ศ.2015 แอลฟาโกกลายเป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์โก ตัวแรกที่ชนะหมากล้อมอาชีพโดยไม่มีแต้มต่อบนกระดานขนาด 19 x 19 เต็มรูปแบบ ในเดือนมีนาคมปีค.ศ. 2016 มันสามารถเป็นฝ่ายชนะ อี เซ-ดล ในการแข่งขันห้าเกม ซึ่งเป็นครั้งแรกที่ โปรแกรมคอมพิวเตอร์ โกสามารถเป็นฝ่ายชนะมืออาชีพระดับ 9 ดั้งโดยไม่มีแต้มต่อ แม้ว่าจะเป็นฝ่ายแพ้อี เซ-ดล ในเกมที่สี่แต่อีก็ยอมแพ้ในเกมสุดท้าย ส่งผลให้แอลฟาโกเป็นฝ่ายชนะด้วยผล 4 ต่อ 1
เติม: https://th.wikipedia.org/wiki/แอลฟาโกะ

# data[].attributes.body
ELIZA เป็นการจำลองนักจิตบำบัดวิธี Rogerian

โจเซฟ ไวเซน บอม นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ชาวเยอรมันชาวอเมริกันที่ห้องทดลองปัญญาประดิษฐ์ของ MIT ได้พัฒนาแชทบอทขึ้นเป็นครั้งแรก โดยใช้โค้ดเพียง 200 บรรทัดและเรียนรู้ขั้นตอนการสนทนาจากนักบำบัดโรค ระบบปฏิบัติการ Eliza ได้รับการออกแบบมาให้สามารถจดจำคำสำคัญหรือประโยคจากการป้อนข้อมูล เพื่อให้สามารถตอบสนองต่อสิ่งที่ตั้งโปรแกรมไว้ได้

เนื่องจาก Eliza เป็นเครื่องจักรที่มีความสามารถในการพูดเหมือนมนุษย์คนแรก Eliza จึงถือเป็นการแชทครั้งแรกในประวัติศาสตร์ของวิทยาการคอมพิวเตอร์ แม้ว่าคำว่าChatterbotจะไม่ปรากฏในขณะนั้น แต่คำว่าChatterbotได้รับการประกาศเกียรติคุณโดย Michael Mouldin ในปี 1994
ลิงค์เพิ่มเติม :
https://medium.com/chatbiz-id/chatbot-semakin-berkembang-di-indonesia-bagaimana-sejarah-lahirnya-chatbot-341c8415debe

# data[].attributes.headline
พิชามญชุ์ ทองคำ 18

# data[].attributes.subject
พิชามญชุ์ ทองคำ 18

# data[].attributes.body
ปี 1990 สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) ได้ประดิษฐ์ Kismet หุ่นยนต์ที่เป็นมิตรตัวแรกของโลก ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมบรรจุภัณฑ์ได้รับแรงบันดาลใจจากหุ่นยนต์ที่มีลักษณะคล้ายมนุษย์เพื่อใช้เพิ่มประสิทธิภาพการผลิตในภาคส่วนนี้ ซึ่งนำไปสู่การสร้างสรรค์หุ่นยนต์แบบนิ่มนวล

หุ่นยนต์ที่นุ่มนวลแตกต่างจากระบบอัตโนมัติทั่วไป เนื่องจากแขนหุ่นยนต์สัมผัสที่หุ้มไว้ด้วยซิลิโคนหยิบจับสินค้าได้ง่าย แต่หุ่นยนต์แบบอื่นที่มีขนาดใหญ่กว่าจะทำได้ไม่คล่องตัวนัก หุ่นยนต์คาดคะเนขนาดสินค้าโดยใช้กล้องและเซ็นเซอร์ ช่วยให้ปรับการเคลื่อนไหวได้จากข้อมูลที่กำหนดให้หยิบจับสินค้าและบรรจุ

Link เพิ่มเติม : https://www.euautomation.com/th/automated/article/สมผสทนมนวล

# data[].attributes.headline
นายวิธวินท์ จรรโลงศิลป

# data[].attributes.subject
นายวิธวินท์ จรรโลงศิลป

# data[].attributes.body
หุ่นยนต์อัตโนมัติ (Autonomous robots) เป็นหุ่นยนต์ที่สามารถทำงานตามคำสั่งที่กำหนดได้ภายใต้สภาพแวดล้อมที่ไม่แน่นอนโดยปราศจากการควบคุมจากมนุษย์ ในปัจจุบันหุ่นยนต์หลายชนิดมีคุณสมบัติของความอัตโนมัติ (autonomy)ในระดับหนึ่ง หุ่นยนต์ต่างชนิดถูกสร้างต่างวัตถุประสงค์ ความอัตโนมัติก็จะแตกต่างกันออกไปขึ้นอยู่กับชนิดของงาน งานบางอย่างต้องการหุ่นยนต์ที่มีความอัตโนมัติสูง เช่นงานสำรวจอวกาศ, งานตัดหญ้า, งานดูดฝุ่น และงานบำบัดน้ำเสียเป็นต้น สำหรับหุ่นยนต์ในอุตสาหกรรมยุคใหม่ แม้ว่าตัวหุ่นยนต์ประเภทแขนกล (Robot arm) จะถูกยึดอยู่กับที่ เราก็สามารถพิจารณาได้ว่ามันมีความอัตโนมัติภายใต้สภาวะแวดล้อมของมัน ซึ่งเป้าหมายในการทำงานของมันคือหยิบจับวัตถุที่ไหลมาตามสายพานให้ถูกต้อง โดยจะไม่ทราบได้เลยว่าวัตถุชิ้นต่อไปจะผ่านมาเมื่อไร

แหล่งข้อมูล  https://th.m.wikipedia.org/wiki/%E0%B8%AB%E0%B8%B8%E0%B9%88%E0%B8%99%E0%B8%A2%E0%B8%99%E0%B8%95%E0%B9%8C%E0%B8%AD%E0%B8%B1%E0%B8%95%E0%B9%82%E0%B8%99%E0%B8%A1%E0%B8%B1%E0%B8%95%E0%B8%B4

# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45 

# data[].attributes.subject
ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45 

# data[].attributes.body
หุ่นยนต์อุตสาหกรรมตัวแรกของโลก ถือกำเนิดขึ้นในปี ค.ศ.1961 (พ.ศ.2504) โดย จอร์จ ดีวอล (George Devol) และ โจเซฟ เอ็นเกลเบอร์เกอร์ (Joseph Engelberger) วิศวกรชาวอเมริกัน ทั้งสองได้ประดิษฐ์แขนกลหุ่นยนต์ สำหรับใช้ในงานอุตสาหกรรมชื่อ ยูนิเมท (Unimate)

ลิงค์เพิ่มเติม
https://1th.me/p3FEs

🧡 💛 💚 💙 💜 excellent
: by 👧🏻 krusarinya

# data[].attributes.headline
นางสาว ณัฐนลิน มณีดำ เลขที่38

# data[].attributes.subject
นางสาว ณัฐนลิน มณีดำ เลขที่38

# data[].attributes.body
เป็นความสำเร็จอีกก้าวของวงการปัญญาประดิษฐ์ เมื่อ Google ได้ออกมาเปิดเผยถึงชัยชนะของซอฟต์แวร์ AlphaGo ซึ่งเป็นระบบ Machine Learning สำหรับเล่นหมากล้อมหรือโกะ ที่มีต่อผู้เล่นระดับมืออาชีพที่เคยเป็นถึงแชมป์นั่นเอง
หมากล้อมนั้นถือเป็นหนึ่งในเกมที่มีความซับซ้อนในระดับสูง และมีประวัติอันยาวนานมากว่า 2,500 ปี โดยปัจจุบันมีผู้เล่นทั่วโลกราวๆ 40 ล้านคน ซึ่งที่ผ่านมา การพัฒนา Artificial Intelligence (AI) หรือปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถเล่นหมากล้อมได้นั้น ยังคงคืบหน้าไปถึงเพียงแค่การเล่นระดับมือสมัครเล่นเท่านั้น ต่างจากหมากรุกที่ IBM เคยพัฒนาให้ AI มีความสามารถในการแข่งขันกับแชมป์ระดับโลกได้มาแล้ว

ด้วยเหตุนี้ Google จึงได้เริ่มพัฒนา AI สำหรับเล่นหมากล้อมด้วยแนวคิดของการทำ Deep Neural Networks ขึ้นมาสองชุดจากการเรียนรู้ข้อมูลนับล้านข้อมูล โดยชุดแรกนี้มีชื่อว่า Policy Network สำหรับการทำนายตาถัดไปของผู้เล่นฝ่ายตรงข้าม เพื่อลดการประมวลผลให้เหลือเท่าที่จำเป็นจะต้องคิดเพื่อนำไปสู่ชัยชนะ และแนะนำตาเดินที่ดีที่สุด ในขณะที่อีกชุดนั้นมีชื่อเรียกว่า Value Network ซึ่งใช้ลดความลึกของ Search Tree ลง และประเมินความได้เปรียบเสียเปรียบในปัจจุบัน
โดย AlphaGo สามารถเอาชนะ AI อื่นๆ ได้ถึง 499 ครั้ง แพ้เพียง 1 ครั้ง โดยทุกครั้งที่แข่งนั้นจะมีการต่อให้ AI อื่นๆ ก่อนด้วยการวางหมากที่จุดดาวมุมกระดานก่อนถึง 4 มุมด้วยกันก่อนเริ่มเกม
ลิงค์เพิ่มเติม  https://www.techtalkthai.com/google-alphago-ai-won-professional-go-player/

https://www.deepmind.com/research/highlighted-research/alphago

# data[].attributes.headline
ด.ช.ภูวนัตถ์ กุลสอน เลขที่20

# data[].attributes.subject
ด.ช.ภูวนัตถ์ กุลสอน เลขที่20

# data[].attributes.body
Kismet พูดภาษาโปรโตที่มีหน่วยเสียงที่หลากหลายคล้ายกับการพูดพล่ามของทารก ใช้เครื่องสังเคราะห์เสียงDECtalkและเปลี่ยนระดับเสียงระยะเวลาการประกบ ฯลฯ เพื่อแสดงอารมณ์ต่างๆ Intonation ใช้เพื่อให้แตกต่างกันระหว่างคำถามและคำพูดที่เหมือนคำพูด การซิงโครไนซ์ริมฝีปากมีความสำคัญต่อความสมจริงและนักพัฒนาใช้กลยุทธ์จากแอนิเมชั่น"ความเรียบง่ายคือเคล็ดลับในการทำแอนิเมชั่นริมฝีปากให้ประสบความสำเร็จ" ด้วยเหตุนี้พวกเขาจึงไม่ได้พยายามเลียนแบบการเคลื่อนไหวของริมฝีปากอย่างสมบูรณ์แบบ แต่ให้ "สร้างมือสั้น ๆ ที่มองเห็นได้โดยไม่ต้องมีใครท้าทาย"

ที่มา https://hmong.in.th/wiki/Kismet_(robot)

# data[].attributes.headline
นายคณิน วงศ์ตระกูล เลขที่ 35

# data[].attributes.subject
นายคณิน วงศ์ตระกูล เลขที่ 35

# data[].attributes.body
Eugene Goostman เป็นแช ทบอท ที่บางคนถือว่าผ่านการทดสอบทัวริงซึ่งเป็นการทดสอบความสามารถของคอมพิวเตอร์ในการสื่อสารอย่างแยกไม่ออกจากมนุษย์ พัฒนาขึ้นในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กในปี 2544 โดยกลุ่มโปรแกรมเมอร์สามคน ได้แก่ Vladimir Veselov ที่เกิดในรัสเซีย, Eugene Demchenko ที่เกิดในยูเครน และ Sergey Ulasen ที่เกิดใรัสเซียGoostman รับบทเป็นชาวยูเครนอายุ 13 ปี เด็กผู้ชาย—ลักษณะที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อกระตุ้นให้เกิดการให้อภัยในผู้ที่โต้ตอบด้วยเนื่องจากข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์และขาดความรู้ทั่วไป
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Eugene_Goostman#

# data[].attributes.headline
นายธีรเดช ศิริเจริญจิตต์ เลขที่14

# data[].attributes.subject
นายธีรเดช ศิริเจริญจิตต์ เลขที่14

# data[].attributes.body
MYCIN ระบบผู้เชี่ยวชาญระดับต้นหรือโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับรักษาการติดเชื้อในเลือด ในปีพ. ศ. 2515 เริ่มงาน MYCIN ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในแคลิฟอร์เนีย MYCIN จะพยายามวินิจฉัยผู้ป่วยตามอาการที่รายงานและผลการทดสอบทางการแพทย์ โปรแกรมสามารถขอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ป่วยรวมทั้งแนะนำการตรวจทางห้องปฏิบัติการเพิ่มเติมเพื่อให้ได้การวินิจฉัยที่น่าจะเป็นไปได้หลังจากนั้นจะแนะนำวิธีการรักษา หากได้รับการร้องขอ MYCIN จะอธิบายเหตุผลที่นำไปสู่การวินิจฉัยและคำแนะนำ MYCIN ใช้กฎการผลิตประมาณ 500 กฎในระดับความสามารถใกล้เคียงกับผู้เชี่ยวชาญด้านการติดเชื้อในเลือดและดีกว่าแพทย์ทั่วไปhttps://delphipages.live/th/%E0%B8%AA%E0%B8%B8%E0%B8%82%E0%B8%A0%E0%B8%B2%E0%B8%9E%E0%B9%81%E0%B8%A5%E0%B8%B0%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B9%81%E0%B8%9E%E0%B8%97%E0%B8%A2%E0%B9%8C/%E0%B8%A2%E0%B8%B2/mycin

# data[].attributes.headline
นายนวมินทร์ ชื่นจิตร เลขที่15

# data[].attributes.subject
นายนวมินทร์ ชื่นจิตร เลขที่15

# data[].attributes.body
MYCIN เป็นระบบให้คำปรึกษาทางคอมพิวเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือแพทย์ในการวินิจฉัยและเลือกการบำบัดสำหรับผู้ป่วยที่ติดเชื้อแบคทีเรีย นอกเหนือจากระบบการให้คำปรึกษาแล้ว MYCIN ยังมีระบบคำอธิบายซึ่งสามารถตอบคำถามภาษาอังกฤษง่ายๆ เพื่อเป็นแนวทางหรือให้ความรู้แก่ผู้ใช้ ความรู้ของระบบได้รับการเข้ารหัสในรูปแบบของกฎการผลิต 350 รายการ ซึ่งรวบรวมเกณฑ์การตัดสินใจทางคลินิกของผู้เชี่ยวชาญด้านโรคติดเชื้อ พลังของ MYCIN ส่วนใหญ่มาจากกฎการตัดสินใจแบบแยกส่วนและมีสไตล์ในระดับสูง ทำให้ระบบสามารถวิเคราะห์เหตุผลของตนเองและช่วยให้ปรับเปลี่ยนฐานความรู้ได้ง่าย
ที่มา:https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0020737378800492

# data[].attributes.body
SMR(Smart Mobility Robot) คือ หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติที่ใช้ Sensor และ Processor เพื่อเคลื่อนย้ายวัตถุได้อย่างอิสระ สามารถจดจำตำแหน่ง และวางแผนเส้นทางแบบ Real-Time ด้วยการใช้ระบบ Advanced Driver – Assistance Systems(ADAS) เป็นตัวช่วยในการเคลื่อนที่ และโปรแกรม Fleet Management ที่ตอบโจทย์รูปแบบการทำงานอย่างหลากหลาย

เราจึงออกแบบหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติรุ่น SMR300 ภายใต้แนวคิด SEE (Safety, Easy, Economic) ที่จะช่วยให้ผู้ประกอบการเจ้าของธุรกิจต่าง ๆ ทำงานได้อย่างสะดวก รวดเร็ว และประหยัดพลังงาน สามารถใช้งานได้หลากหลายอุตสาหกรรม ทำให้การทำงานของคุณมีความยืดหยุ่น ปลอดภัย และประสิทธิภาพในการผลิตอย่างแท้จริง

# data[].attributes.headline
นายณัฐพงษ์ จงศิริวรพงศ์ เลขที่ 8

# data[].attributes.subject
นายณัฐพงษ์ จงศิริวรพงศ์ เลขที่ 8

# data[].attributes.body
นช่วงปี ค.ศ.1948-1949 (พ.ศ.2491–2492) วิลเลี่ยม เกรย์ วอลเทอร์ (William Grey Walter) ชาวอเมริกัน สร้างหุ่นยนต์อัตโนมัติที่มีรูปร่างคล้ายเต่าเรียกว่า แมคินา สเปคคูลาทริกซ์ (MachinaSpeculatrix) ชื่อ เอลเมอร์ (Elmer) และเอลซี่ (Elsie) จากมอเตอร์ไฟฟ้า มีล้อ 3 ล้อเพื่อใช้ในการเคลื่อนที่ และมีอุปกรณ์ตรวจรู้แสง หุ่นยนต์ทั้งสองตัวถูกตั้งการทำงานให้วิ่งเข้าหาแสง และมีความสามารถที่จะเคลื่อนที่หลบเลี่ยงสิ่งกีดขวางได้ นับว่าเป็นหุ่นยนต์ตัวแรกที่เคลื่อนที่ได้ด้วยตัวเอง

หุ่นยนต์อุตสาหกรรมตัวแรกของโลก ถือกำเนิดขึ้นในปี ค.ศ.1961 (พ.ศ.2504) โดย จอร์จ ดีวอล (George Devol) และ โจเซฟ เอ็นเกลเบอร์เกอร์ (Joseph Engelberger) วิศวกรชาวอเมริกัน ทั้งสองได้ประดิษฐ์แขนกลหุ่นยนต์ สำหรับใช้ในงานอุตสาหกรรมชื่อ ยูนิเมท (Unimate) และเปิดตัวบริษัทสร้างหุ่นยนต์แห่งแรกของโลกชื่อ ยูนิเมชั่น (Unimation) โดยต่อมาโจเซฟได้รับสมญานามว่า “บิดาแห่งหุ่นยนต์ด้านอุตสาหกรรม”

ลิ้งค์เพิ่มเติม
https://robodomoto.wordpress.com/%E0%B8%A7%E0%B8%B4%E0%B8%A7%E0%B8%B1%E0%B8%92%E0%B8%99%E0%B8%B2%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B9%81%E0%B8%A5%E0%B8%B0%E0%B8%9B%E0%B8%A3%E0%B8%B0%E0%B9%80%E0%B8%A0%E0%B8%97%E0%B8%82%E0%B8%AD%E0%B8%87/%E0%B8%A7%E0%B8%B4%E0%B8%A7%E0%B8%B1%E0%B8%92%E0%B8%99%E0%B8%B2%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%82%E0%B8%AD%E0%B8%87%E0%B8%AB%E0%B8%B8%E0%B9%88%E0%B8%99%E0%B8%A2%E0%B8%99%E0%B8%95%E0%B9%8C/

# data[].attributes.headline
นายณัชพล สรีศรัณยูนนท์ เลขที่37

# data[].attributes.subject
นายณัชพล สรีศรัณยูนนท์ เลขที่37

# data[].attributes.body
โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เล่นเกมกระดานหมากล้อม[1] ที่ได้รับการพัฒนาโดย กูเกิล ดีปไมด์ ของ แอลฟาเบต อิงก์ ในกรุงลอนดอน แอลฟาโกะมีรุ่นสืบทอดที่มีอานุภาพมากกว่าถึงสามรุ่น ได้แก่ แอลฟาโกะ มาสเตอร์, แอลฟาโกะ ซีโร[2] และ แอลฟาซีโร

แอลฟาโกะใช้ขั้นตอนวิธีคำนวณแบบการค้นหาต้นไม้มงเต การ์โล เพื่อหาตาเดินของมันโดยขึ้นอยู่กับความรู้ที่ได้ "เรียนรู้" ก่อนหน้านี้โดยการเรียนรู้ของเครื่อง โดยเฉพาะโครงข่ายประสาทเทียม (กระบวนการการเรียนรู้เชิงลึก) โดยการฝึกฝนที่ครอบคลุมแบบถ้วนทั่ว ทั้งจากการเล่นของมนุษย์และคอมพิวเตอร์[10] โครงข่ายประสาทได้รับการฝึกเพื่อคาดการณ์การเลือกเดินของตัวแอลฟาโกะเองและเป็นฝ่ายชนะเกม โครงข่ายประสาทนี้ช่วยเพิ่มพลังของการคำนวณแบบการค้นหาต้นไม้ ส่งผลให้มีการเลือกเดินมีคุณภาพสูงขึ้น และการเล่นด้วยตัวเองที่แข็งแกร่งขึ้นในการทำซ้ำครั้งต่อไป

# data[].attributes.headline
นายเก้านภา  พาศรี เลขที่ 6

# data[].attributes.subject
นายเก้านภา  พาศรี เลขที่ 6

# data[].attributes.body
Unimate เป็นหุ่นยนต์อุตสาหกรรมตัวแรกที่ทำงานในสายการผลิตของ General Motors ที่ Inland Fisher Guide Plant ในเมือง Ewing Township รัฐนิวเจอร์ซีย์ในปี 1961 มันถูกคิดค้นโดย George Devol ในปี 1950 โดยใช้สิทธิบัตรเดิมของเขาที่ยื่นในปี 1954 และได้รับใน ค.ศ. 1961
ลิ้งค์เพิ่มเติม
https://en.wikipedia.org/wiki/Unimate

# data[].attributes.headline
นายธัชพงศ์ สิงหเดช เลขที่ 13 ม.4/5                           บอทน้อยคือ AI ที่พัฒนาขึ้นโดยมีจุดมุ่งหมายให้สามารถพูดคุยโต้ตอบได้เสมือนเป็นเพื่อนคนหนึ่งเลยทีเดียว และเป็นแชทบอทที่ไปสร้างชื่อเสียงไกลถึงแดนปลาดิบ จนคว้ารางวัลแชทบอทคุยเก่งมาได้ในการประกวด LINE Bot Awards ที่ประเทศญี่ปุ่น ในปัจจุบันบอทน้อยสามารถพูดคุยได้ถึง 4 ภาษา คือ ไทย, อังกฤษ, เนปาล และจีน แน่นอนว่าด้วยความเป็นแชทบอทที่แสนฉลาดนั้น นอกจากพูดคุยโต้ตอบกับผู้ใช้แล้ว บอทน้อยยังสามารถพัฒนาตัวเองด้วยการจดจำคำถาม คำตอบแบบต่าง ๆ โดยที่ผู้ใช้สามารถช่วยกันสอนบอทน้อยว่าควรจะตอบคำถามหรือประโยคต่าง ๆ อย่างไรได้อีกด้วย เรียกได้ว่าทุกคนสามารถมีส่วนร่วมในการพัฒนา ดูแล และเฝ้ามองการเติบโดตของบอทน้อยไปด้วยกันเลยทีเดียว

# data[].attributes.subject
นายธัชพงศ์ สิงหเดช เลขที่ 13 ม.4/5                           บอทน้อยคือ AI ที่พัฒนาขึ้นโดยมีจุดมุ่งหมายให้สามารถพูดคุยโต้ตอบได้เสมือนเป็นเพื่อนคนหนึ่งเลยทีเดียว และเป็นแชทบอทที่ไปสร้างชื่อเสียงไกลถึงแดนปลาดิบ จนคว้ารางวัลแชทบอทคุยเก่งมาได้ในการประกวด LINE Bot Awards ที่ประเทศญี่ปุ่น ในปัจจุบันบอทน้อยสามารถพูดคุยได้ถึง 4 ภาษา คือ ไทย, อังกฤษ, เนปาล และจีน แน่นอนว่าด้วยความเป็นแชทบอทที่แสนฉลาดนั้น นอกจากพูดคุยโต้ตอบกับผู้ใช้แล้ว บอทน้อยยังสามารถพัฒนาตัวเองด้วยการจดจำคำถาม คำตอบแบบต่าง ๆ โดยที่ผู้ใช้สามารถช่วยกันสอนบอทน้อยว่าควรจะตอบคำถามหรือประโยคต่าง ๆ อย่างไรได้อีกด้วย เรียกได้ว่าทุกคนสามารถมีส่วนร่วมในการพัฒนา ดูแล และเฝ้ามองการเติบโดตของบอทน้อยไปด้วยกันเลยทีเดียว

# data[].attributes.body
ที่มา https://www.trueplookpanya.com/blog/content/70042/-blo-itsofoth-itsof-it-

# data[].attributes.headline
นาย สุชาตรี ทองโปรย เลขที่ 27

# data[].attributes.subject
นาย สุชาตรี ทองโปรย เลขที่ 27

# data[].attributes.body
เครื่องดูดฝุ่นอัตโนมัติ ทุกวันนี้เทคโนโลยีได้เข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันของทุกคนมาก Gadget ที่ตอบสนองไลฟ์สไตล์ต่างๆก็มีมากขึ้น  ไม่เว้นแม้แต่การทำความสะอาดภายในบ้าน ซึ่งเมื่อก่อนถือได้ว่าเป็นเรื่องที่ยุ่งยากและวุ่นวาย แต่ตอนนี้เมื่อเทคโนโลยีได้พัฒนาให้เครื่องดูดฝุ่นที่เราเคยเห็นกันทั่วไป กลายมาเป็นหุ่นยนต์ที่ช่วยแบ่งเบาภาระในเรื่องของการทำความสะอาดให้กับเรา

แหล่งข้อมูลที่มา
https://www.dotlife.store/blog/irobot-roomba-series/

# data[].attributes.headline
เลขที่ 10 ณัฐวรรธน์ หิรัญญาพรพงศ์

# data[].attributes.subject
เลขที่ 10 ณัฐวรรธน์ หิรัญญาพรพงศ์

# data[].attributes.body
Weizenbaum ใช้ ELIZA เป็นครั้งแรกในภาษาประมวลผลรายการSLIPของเขาเองโดยขึ้นอยู่กับรายการเริ่มต้นของผู้ใช้ภาพลวงตาของความฉลาดของมนุษย์อาจปรากฏขึ้นหรือถูกกำจัดผ่านการแลกเปลี่ยนหลายครั้ง คำตอบบางส่วนของ ELIZA นั้นน่าเชื่อว่า Weizenbaum และอีกหลายคนมีเกร็ดเล็กเกร็ดน้อยเกี่ยวกับผู้ใช้ที่ติดอยู่กับโปรแกรมโดยบางครั้งลืมไปว่าพวกเขากำลังสนทนากับคอมพิวเตอร์[2]มีรายงานว่าเลขาของ Weizenbaum ขอให้ Weizenbaum ออกจากห้องเพื่อที่เธอและ ELIZA จะได้สนทนากันอย่างแท้จริง Weizenbaum รู้สึกประหลาดใจกับสิ่งนี้เขียนในเวลาต่อมา: "ฉันไม่ได้ตระหนักว่า ... การเปิดรับแสงที่สั้นมากกับโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ค่อนข้างเรียบง่ายสามารถกระตุ้นให้เกิดความคิดเพ้อเจ้อที่มีประสิทธิภาพในคนปกติได้ในปีพ. ศ. 2509 การประมวลผลแบบโต้ตอบ (ผ่านโทรพิมพ์) เป็นสิ่งใหม่ มันเป็น 15 ปีก่อนที่จะกลายเป็นเครื่องคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลที่คุ้นเคยให้กับประชาชนทั่วไปและสามทศวรรษที่ผ่านมาก่อนที่คนส่วนใหญ่พบความพยายามที่จะประมวลผลภาษาธรรมชาติในการให้บริการอินเทอร์เน็ตเช่นAsk.comหรือช่วยให้คอมพิวเตอร์ของระบบเช่น Microsoft Office หนีบกระดาษ แม้ว่าโปรแกรมเหล่านั้นจะรวมถึงการวิจัยและการทำงานเป็นเวลาหลายปี แต่ ELIZA ยังคงเป็นก้าวสำคัญเพียงเพราะเป็นครั้งแรกที่โปรแกรมเมอร์ได้พยายามโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรโดยมีเป้าหมายในการสร้างภาพลวงตา (โดยย่อ) ของปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับมนุษย์ที่ICCC 1972 ELIZA ถูกนำมาใช้ร่วมกับโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์รุ่นแรก ๆ ชื่อPARRYสำหรับการสนทนาด้วยคอมพิวเตอร์เท่านั้น ในขณะที่เอไลซาถูกสร้างขึ้นเพื่อพูดเป็นหมอปัดป้องตั้งใจจะแกล้งป่วยด้วยโรคจิตเภท

# data[].attributes.headline
นาย อชิรวิชญ์ ศรีสนั่น เลขที่ 30

# data[].attributes.subject
นาย อชิรวิชญ์ ศรีสนั่น เลขที่ 30

# data[].attributes.body
หากกล่าวถึง Siri เชื่อว่าเหล่าสาวก Apple ต้องคุ้นเคยกันมาเป็นอย่างดี เพราะแอปฯ นี้อยู่คู่กับเรามาเป็นระยะเวลา 4 ปีแล้ว นับตั้งแต่วันที่ Steve Job เปิดตัว iPhone 4S ออกมาเมื่อปี.ค.ศ. 2011 ซึ่งถือว่าเป็นการสร้างมิติใหม่แห่งวงการโทรศัพท์มือถือ ที่ผู้ใช้งานจะสามารถใช้คำสั่งเสียงสั่งการ หรือหากสงสัยอะไรก็จะเป็นเหมือนผู้ช่วยของเรา เพื่อตอบคำถามไขข้องสงสัย

ซึ่งการเปิดตัว iPhone 4S ครั้งนั้นก็สร้างความผิดหวังให้กับใครหลายคนที่ตั้งตารอ โดยหวังว่าจะมีอะไรใหม่ๆ มากกว่าเดิม แต่มันกลับไม่เป็นแบบนั้น เพราะไม่ว่าจะเป็นขนาดหน้าจอ, ดีไซน์, หรือหน่วยประมวลผลไม่แตกต่างกันเท่าไรนัก ทว่าสิ่งหนึ่งที่กลับกลายเป็นเซอร์ไพรส์ของรุ่นดังกล่าวก็คือ "Siri" แอปฯ ที่จะเปลี่ยนโลกของการใช้โทรศัพท์มือถือไปเลย

ก่อนจะไปดูว่า Siri ทำอะไรได้บ้าง เรามาดูกันว่าเธอคนนี้มีที่มาที่ไปอย่างไร แล้วทำไมถึงต้องใช้ชื่อนี้กันนะ และเพราะอะไร iPhone 4 ถึงไม่ได้ใช้งานแอปฯ ดังกล่าว...?

ประวัติ และความเป็นมาของ Siri คือย้อนกลับไปปีค.ศ. 2003 มีงานวิจัยในชื่อ CALO project (Cognitive Assistant that Learns and Organizes) ซึ่งมีการร่วมมือกับหลายหน่วยงานโดยไม่หวังผลกำไรชื่อว่า SRI International และบริษัท DARPA โดยมีจุดประสงค์คือต้องการสร้างระบบปัญญาประดิษฐิ์ (artificial intelligence) ให้เป็นจริงขึ้นมา

และขณะนั้นก็ได้พัฒนาแอปฯ Siri ออกมาเป็นผลสำเร็จ โดยมาพร้อมความสามารถอัจฉริยะคือใช้ภาษาของเรา (มนุษย์) โต้ตอบกับเราอย่างเป็นธรรมชาติ (Natural Language User Interface) ซึ่งจะทำงานเสมือนเป็นผู้ช่วยส่วนตัว (Intelligent Personal Assistant) คอยตอบคำถามให้กับเรานั่นเอง

แล้วทำไมถึงต้องตั้งชื่อว่า Siri กัน....โดยคำดังกล่าวมีพื้นฐานมาจากภาษานอร์เวย์ ให้ความหมายว่า "หญิงสาวสวยที่จะนำคุณไปสู่ชัยชนะ" (Beautiful Woman Who Leads You To Victory) ซึ่งที่มาของชื่อดังกล่าวมาจากนาย Dag Kittalaus ผู้ร่วมพัฒนาสิริขึ้นมา โดยอธิบายว่า เขานั้นเคยทำงานกับหญิงสาวรายหนึ่งนามว่า Siri และเขาก็ต้องการนำมาตั้งชื่อให้กับลูกสาว ประกอบกับโดเมนเนมในขณะนั้นก็ว่าง อีกทั้งยังเป็นชื่อที่จดจำได้ง่าย แต่สุดท้ายก็เป็นเรื่องผิดหวังไป เพราะเขานั้นดันได้ลูกชายแทน

So Siri means in Norwegian, "beautiful woman who leads you to victory".

4 ปี ต่อมาได้จัดตั้งขึ้นเป็นบริษัท Siri ซึ่งตั้งชื่อตามผลิตภัณฑ์หลักของตนเองในขณะนั้น และด้วยความสามารถของมัน ที่สามารถทำงานร่วมกับฟีเจอร์ และฟังก์ชั่นอื่นๆ ได้อย่างลงตัว ทำให้กลายเป็นบริษัทเนื้อหอมในระยะเวลาอันรวดเร็ว

แน่นอนว่าเมื่อมีสิ่งประดิษฐิ์สุดลํ้า Steve Jobs ก็ไม่พลาดจะนำมาเป็นส่วนหนึ่งของบริษัทตนเอง เพราะเขาเชื่อว่าโลกอนาคตของโทรศัพท์มือถือ มันจะไม่หยุดอยู่ที่การใช้งานด้วยมือเท่านั้น แต่ไม่ว่าจะเป็นเสียง, การเคลื่อนไหว, สายตา ก็สามารถสั่งการได้เหมือนกัน

ดังนั้น Jobs จึงตัดสินใจเข้าซื้อบริษัท Siri ทันที โดยการเข้าซื้อกิจการเกิดขึ้นในเดือนเมษายน ปีค.ศ. 2010 ซึ่งเข้าซื้อเป็นเงินมากถึง $200 million และเขาก็ตั้งใจว่าจะนำระบบ Siri มาพัฒนาให้เป็นเหมือนสัญลักษณ์ของ iPhone ต่อไป

ซึ่งก็มีเรื่องเล่าของ CEO Kittalaus ว่าทำไมเขาถึงตัดสินใจขายกิจการให้กับ Steve Jobs ทั้งที่สามารถเติบโตได้ด้วยตนเอง..?

ในขณะนั้น Kittalaus หลังจากพัฒนาแอปพลิเคชั่นสำเร็จ ก็ได้นำแอปฯ Siri ลงใน Apple Store ในเวลาต่อมา และก็ยังมีแผนจะพัฒนาให้รองรับการใช้งานในระบบปฏิบัติการ Blackberry และแอนดรอยด์ แต่ 3 อาทิตย์ต่อมาเขา (Kittalaus) ก็ได้รับโทรศัพท์จากบริษัท Apple ว่า "Scott Forstall" ต้องการจะคุยด้วย และเขาก็ตอบตกลง

Mr.Dag Kittalaus

วันต่อมาเขาก็ขับรถไปบ้านของ "Scott Forstall" แต่กลายเป็นบ้านของ Jobs แทน และทั้งคู่ก็ใช้เวลานั่งคุยกัน 3 ชั่วโมงหน้าเตาผิง เกี่ยวกับอนาคตของบริษัทเราทั้งคู่ จ็อบส์ได้อธิบายว่า Apple และ Siri จะกลายเป็นคู่หูกันได้อย่างไร พร้อมทั้งสามารถเปลี่ยนแปลงโลกได้ขนาดไหน และเขา (Kittalaus) เห็นว่าจ็อบส์นั้นเอาจริง เอาจังกับเรื่องนี้มาก ดังนั้นจึงตัดสินใจขายกิจการให้กับเขา (Steve Jobs) ในที่สุด

And he wanted me to come over to his house the next day, and I did, and I spent 3 hours with him in front of his fireplace having this surreal conversation about the future.

และเขาก็ยังเล่าว่าเมื่อ Apple เข้าซื้อกิจการในปีค.ศ. 2010 ทาง Jobs ก็ยังไม่ถูกใจชื่อ Siri เขาจึงพยายามคิด และค้นหาชื่อที่ดีกว่านี้ แต่ก็ไม่สามารถหาชื่อได้เลย และตั้งแต่นั้นมา Siri ก็ถูกเข้าไปเป็นส่วนหนึ่งกับ iPhone และ iPad ทุกรุ่นเรื่อยมา

โดยวันเกิดของสิริก็คือ "วันที่ 4 ตุลาคม ปีค.ศ. 2011" ซึ่งตรงกับวันที่ Apple เปิดตัว iPhone 4S ออกมา และถึงตอนนี้ก็มีอายุ 3ปี 6 เดือนแล้ว
ผู้ที่อยู่เบื้องหลังเสียงของ Siri แบบต้นฉบับคือใครกัน..?
สำนักข่าว CNN เชิญ "Susan Bennett" มาให้สัมภาษณ์เกี่ยวกับ Siri โดยเธอบอกว่า ก่อนจะมาให้สัมภาษณ์ก็มีหลายคนบอกกับเธอว่า ทำไมเสียงของเธอช่างเหมือนกับ Siri เหลือเกิน และยิงคำถามต่างๆ ใส่ฉันเสมอเวลาที่ได้ยินฉันพูด

แต่เธอระบุว่าแม้แต่ตัวเธอเองก็ไม่มั่นใจว่าเสียงของ Siri นั้นคือเธอเอง เพราะทาง Apple ไม่ได้ยืนยันมาว่าเธอคือเจ้าของเสียง ทว่าทาง CNN ก็เชิญผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์เสียงประสบการณ์ทำงานมากกว่า 30 ปี มาเทียบเคียง และผลสุดท้ายเธอคือเจ้าของเสียงแท้จริง 100%

ขอบคุณคลิปกระกอบเนื้อหาบทความจาก CNN

ต่อมาเธอก็เล่าว่าจุดเริ่มต้นของ "Siri" เกิดขึ้นเมื่อปีค.ศ. 2005 บริษัท ScanSoft ต้องการหาเสียงพูดสำหรับโปรเจคชิ้นใหม่ จึงสอบถามไปยังบริษัท GM voices โดยถือเป็นบริษัทที่มีความเชี่ยวชาญการตอบสนองอัตโนมัติด้วยเสียง ทาง GM voices จึงแนะนำ Bennett เพราะเธอมีผลงานที่โดดเด่น เลยเสนอชื่อให้กับ ScanSoft และการเซ็นสัญญาก็เกิดขึ้นในปีนั้นเอง

โดยเธอระบุต่อไปอีกว่า การทำงานของเธอต้องอัดเสียงเป็นระยะเวลา 4 ชั่วโมงต่อวัน ซึ่งต้องอ่านวลี และประโยคตามบทพูดของพวกเขา เพื่อที่จะดึงสระ, พยัญชนะ, พยางค์ หรือเสียงควบออกมา และจะถูกปะติดปะต่อกันเป็นคำ เป็นประโยค

และเดือนตุลาคม 2005 บริษัท ScanSoft ก็ถูกเข้าซื้อกิจการโดย Nuance Communications ซึ่งเป็นผู้พัฒนาเทคโนโลยีการสั่งการด้วยเสียงให้กับ Apple นั่นเอง อย่างไรก็ตามทั้งสองบริษัทก็ไม่มีความเห็นใดๆ ออกมาหลังจากการสัมภาษณ์เสร็จสิ้น

สุดท้ายเหล่าสาวกก็ยังมีความสงสัยว่าทาง Apple ทำไมไม่เอา Siri ลงใน iPhone 4 แต่กลับมาเปิดตัวใช้งานเป็นทางการในรุ่น 4S กัน โดยได้มีการคลายความสงสัยจากเว็บไซต์ CNET ว่า ชิปเซ็ตของ 4S นั้นมีประสิทธิภาพมากกว่ารุ่น iPhone 4 เพราะชิปเซ็ต A5 มีระบบตัดเสียงรบกวนดีกว่า และ Jobs ต้องการแน่ใจว่ามันจะไม่มีข้อผิดพลาดใดๆ เกิดขึ้นกับผลิตภัณฑ์ของเขาตามมาภายหลัง

นับได้ว่าบริษัท Apple ภายใต้การบริหารของ Jobs ถือว่ามีอะไรที่น่าแปลกใจอยู่เสมอ รวมถึงฝีมือการบริหาร และการสะกดผู้ฟังให้รู้สึกตื่นเต้นทุกครั้งในงานเปิดตัว อีกทั้งยังนำแอปฯ แห่งอนาคตเข้ามาสู่บริษัท ซึ่งสุดท้ายการทำงานร่วมกันระหว่างสมาร์ทโฟน และผู้ช่วยชาญฉลาด "Siri" จะเป็นอย่างไรต่อไป เราคงต้องติดตามกัน

แหล่งที่มาhttps://www.jib.co.th/web/news/news_detail/2211/%E0%B8%AA%E0%B8%87%E0%B8%AA%E0%B8%B1%E0%B8%A2%E0%B8%81%E0%B8%B1%E0%B8%99%E0%B9%84%E0%B8%AB%E0%B8%A1%E0%B8%A7%E0%B9%88%E0%B8%B2-Siri-%E0%B8%A1%E0%B8%B5%E0%B8%97%E0%B8%B5%E0%B9%88%E0%B8%A1%E0%B8%B2%E0%B8%97%E0%B8%B5%E0%B9%88%E0%B9%84%E0%B8%9B%E0%B8%AD%E0%B8%A2%E0%B9%88%E0%B8%B2%E0%B8%87%E0%B9%84%E0%B8%A3

# data[].attributes.headline
นาย พีรณัฐ พุฒิทวีพัฒน์ เลขที่ 18

# data[].attributes.subject
นาย พีรณัฐ พุฒิทวีพัฒน์ เลขที่ 18

# data[].attributes.body
Kismetเป็นหุ่นยนต์หัวทำในปลายปี 1990 ที่Massachusetts Institute of Technologyโดยดร. ซินเธียเบรีซลการทดลองในการคำนวณเชิงอารมณ์ ; เครื่องที่สามารถรับรู้และจำลองอารมณ์ ชื่อ Kismet มาจากคำภาษาตุรกีที่แปลว่า "โชคชะตา" หรือบางครั้งก็ "โชคดี"

ระบบซอฟต์แวร์ข่าวกรองสังคมของ Kismet หรือระบบประสาทสังเคราะห์ (SNS) ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงพฤติกรรมอัจฉริยะของมนุษย์ ประกอบด้วยหกระบบย่อย

ที่มา:https://hmong.in.th/wiki/Kismet_(robot)

# data[].attributes.headline
นายบรรณวัฒน์ เลขที่ 12

# data[].attributes.subject
นายบรรณวัฒน์ เลขที่ 12

# data[].attributes.body
ELIZA เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ประมวลผลภาษายุคแรกๆ ที่สร้างขึ้นตั้งแต่ปี 1964 ที่ห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ของ MIT โดย Joseph Weizenbaum สร้างขึ้นเพื่อแสดงให้เห็นถึงการสื่อสารระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร Eliza จำลองการสนทนาโดยใช้ "การจับคู่รูปแบบ" และวิธีการแทนที่ที่ทำให้ผู้ใช้มีภาพลวงตาของความเข้าใจในส่วนของโปรแกรม คำสั่งเกี่ยวกับวิธีการโต้ตอบจัดทำโดย "สคริปต์" ซึ่งเขียนขึ้นใน MAD-Slip ซึ่ง ELIZA ประมวลผลข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนและมีส่วนร่วมในวาทกรรมตามกฎและทิศทางของสคริปต์ ELIZA เป็นหนึ่งใน Chatterbots ตัวแรกและเป็นหนึ่งในโปรแกรมแรกๆ ที่สามารถทดลองทดสอบ Turing ได้
Source : https://en.wikipedia.org/wiki/ELIZA

# data[].attributes.headline
น.ส.มนัญชยา พวงมณี เลขที่22

# data[].attributes.subject
น.ส.มนัญชยา พวงมณี เลขที่22

# data[].attributes.body
หุ่นยนต์ AIBO เป็นหุ่นของสุนัขหุ่นยนต์ที่ออกแบบและผลิตโดยโซนี่ Sony ประกาศเปิดตัวเครื่องต้นแบบ Aibo ในกลางปี ​​1998 และรุ่นแรกสำหรับผู้บริโภคได้รับการแนะนำเมื่อวันที่ 11 พฤษภาคม 1999 รุ่นใหม่ออกทุกปีจนถึงปี 2006 และ ในปี 2549 AIBO ถูกเพิ่มเข้าไปในหอเกียรติยศหุ่นยนต์มหาวิทยาลัยคาร์เนกีเมล ลอน

แหล่งที่มา : https://en.wikipedia.org/wiki/AIBO
By mananchaya22

# data[].attributes.headline
น.ส.ปุณยพร บุขุนทด เลขที่ 16

# data[].attributes.subject
น.ส.ปุณยพร บุขุนทด เลขที่ 16

# data[].attributes.body
MYCIN หมายถึงระบบผู้เชี่ยวชาญที่ช่วยวินิจฉัยการติดเชื้อ โดยตั้งชื่อตามกลุ่มยาปฏิชีวนะทั่วไปที่ใช้อยู่ มันถูกคิดค้นขึ้นโดย Edward Shortliffe พัฒนาระบบร่วมกับทีมจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด MYCIN ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยระบุแบคทีเรียที่ทำให้เกิดการติดเชื้อในเลือดและการติดเชื้อรุนแรงอื่นๆ เช่น เยื่อหุ้มสมองอักเสบ โดยเป็นแพทย์ระบบที่ใช้คอมพิวเตอร์ในการระบุการติดเชื้อในเลือดและการรักษาที่เหมาะสมที่สุด
MYCIN ใช้เทคโนโลยีการโยงย้อนกลับเพื่อวินิจฉัยการติดเชื้อตามอาการและประวัติทางการแพทย์ มันจะแนะนำการรักษาตามข้อมูลที่ได้รับ

# data[].attributes.headline
นายกษิดิศ โสมนัส เลขที่33

# data[].attributes.subject
นายกษิดิศ โสมนัส เลขที่33

# data[].attributes.body
Eugene Goostman เป็นแชทบอท ที่
บางคนถือว่าผ่านการทดสอบทัวริงซึ่ง
เป็นการทดสอบความสามารถของ
คอมพิวเตอร์ในการสื่อสารอย่างแยกไม่
ออกจากมนุษย์ พัฒนาขึ้นในเซนต์ปีเตอร์ส
เบิร์ก ในปี 2544 โดยกลุ่มโปรแกรมเมอร์
สามคน ได้แก่ Vladimir Veselov ที่เกิด
ในรัสเซีย, Eugene Demchenko ที่เกิด
ในยูเครน และ Sergey Ulasen ที่เกิด
ใรัสเซียGoostman รับบทเป็นชาวยูเครน
อายุ 13 ปี เด็กผู้ชาย ลักษณะที่มีจุดมุ่ง
หมายเพื่อกระตุ้นให้เกิดการให้อภัยในผู้ที่
โต้ตอบด้วยเนื่องจากข้อผิดพลาดทาง
ไวยากรณ์และขาดความรู้ทั่วไป
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Eu
gene_Goostman#

# data[].attributes.headline
ชไมพร เเซ่เหลี่ยม เลขที่ 33

# data[].attributes.subject
ชไมพร เเซ่เหลี่ยม เลขที่ 33

# data[].attributes.body
ยูจีน กูสต์แมน
ยู Goostmanเป็นchatbotว่าเรื่องบางอย่างที่ได้ผ่านการทดสอบทัวริง , การทดสอบความสามารถของคอมพิวเตอร์ในการสื่อสาร indistinguishably จากมนุษย์ พัฒนาขึ้นในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กในปี 2544 โดยกลุ่มโปรแกรมเมอร์สามคน ได้แก่ Vladimir Veselov ชาวรัสเซีย, Eugene Demchenko ที่เกิดในยูเครน และ Sergey Ulasen ที่เกิดในรัสเซีย Goostman รับบทเป็นชาวยูเครนอายุ 13 ปี เด็กผู้ชาย—ลักษณะที่มีจุดประสงค์เพื่อกระตุ้นให้เกิดการให้อภัยในผู้ที่โต้ตอบด้วยเนื่องจากข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์และขาดความรู้ทั่วไป

บอท Goostman ได้เข้าแข่งขันในการประกวดทดสอบทัวริงหลายครั้งตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง และได้อันดับสองในการประกวดLoebner Prize ประจำปี 2548 และ 2551 ในเดือนมิถุนายน 2555 ที่งานฉลองวันเกิดครบรอบ 100 ปีของผู้เขียนการทดสอบAlan Turing Goostman ชนะการแข่งขันที่ได้รับการเลื่อนตำแหน่งให้เป็นการประกวดทดสอบ Turing ที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมา ซึ่งประสบความสำเร็จในการโน้มน้าว 29% ของผู้ตัดสินว่า มนุษย์.

ที่มาซ https://hmong.in.th/wiki/Eugene_Goostman

# data[].attributes.headline
นายไวยกรณ์   อัครพิชญธร เลขที่26

# data[].attributes.subject
นายไวยกรณ์   อัครพิชญธร เลขที่26

# data[].attributes.body
หุ่นยนต์ดูดฝุ่นในยุคเริ่มต้น

ถ้าลองมองย้อนกลับไปแล้วก็จะรู้ว่า จริงๆแล้ว หุ่นยนต์ดูดฝุ่นนั้นมีมาตั้งแต่ช่วงยุค 90s แล้ว เพราะในปี 1996 บริษัทเครื่องใช้ไฟฟ้าขนาดใหญ่ สัญชาติสวีเดน อย่าง Electrolux ได้เปิดตัวหุ่นยนต์ดูดฝุ่น “ตัวแรก” โดยมันสามารถทำงานได้ดี และได้รับความสนใจเป็นอย่างมาก

แต่เมื่อมีลูกค้าได้ใช้จริงแล้ว ก็พบว่ามันยังมีปัญหาอยู่หลายจุด เช่น การเดินชนกำแพงหรือผนัง การหยุดทำงานชั่วคราว และยังทิ้งความสกปรกไว้อยู่บางจุด ทำให้สินค้านั้นต้องถูกยกเลิกการผลิต

หลังจากนั้นเองก็มีหลากหลายแบรนด์เห็นช่องทาง และพยายามพัฒนามันให้กลายเป็นสินค้าที่ตอบโจทย์ความสะดวกสบายสำหรับการดูดฝุ่นและทำความสะอาดบ้าน

แหล่งที่มา
https://www.autobotvacuum.com/blog/%E0%B8%AB%E0%B8%B8%E0%B9%88%E0%B8%99%E0%B8%A2%E0%B8%99%E0%B8%95%E0%B9%8C%E0%B8%94%E0%B8%B9%E0%B8%94%E0%B8%9D%E0%B8%B8%E0%B9%88%E0%B8%99%E0%B8%84%E0%B8%B7%E0%B8%AD%E0%B8%AD%E0%B8%B0%E0%B9%84%E0%B8%A3-%E0%B9%81%E0%B8%A5%E0%B8%B0%E0%B8%A1%E0%B8%B1%E0%B8%99%E0%B8%8A%E0%B9%88%E0%B8%A7%E0%B8%A2%E0%B8%84%E0%B8%B8%E0%B8%93%E0%B9%84%E0%B8%94%E0%B9%89%E0%B8%AD%E0%B8%A2%E0%B9%88%E0%B8%B2%E0%B8%87%E0%B9%84%E0%B8%A3/10

# data[].attributes.headline
นายกฤตพล รุจิเสถียร เลขที่2

# data[].attributes.subject
นายกฤตพล รุจิเสถียร เลขที่2

# data[].attributes.body
การทดสอบทัวริงเป็นวิธีการสอบสวนในปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อพิจารณาว่าคอมพิวเตอร์มีความสามารถในการคิดเหมือนมนุษย์หรือไม่ การทดสอบนี้ตั้งชื่อตาม Alan Turing ผู้ก่อตั้ง Turing Test และนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ชาวอังกฤษ นักเข้ารหัส นักคณิตศาสตร์ และนักชีววิทยาเชิงทฤษฎี

The Turing Test is a method of inquiry in artificial intelligence (AI) for determining whether or not a computer is capable of thinking like a human being. The test is named after Alan Turing, the founder of the Turing Test and an English computer scientist, cryptanalyst, mathematician and theoretical biologist.

ลิงค์เพิ่มเติม
https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/Turing-test#:~:text=The%20Turing%20Test%20is%20a,cryptanalyst%2C%20mathematician%20and%20theoretical%20biologist.

# data[].attributes.headline
นายสุรศักดิ์ มิตรน้อย เบขที่28

# data[].attributes.subject
นายสุรศักดิ์ มิตรน้อย เบขที่28

# data[].attributes.body
ในปี 2545 บริษัท iRobot®ของ Bedford รัฐแมสซาชูเซตส์ได้เปิดตัวเครื่องดูดฝุ่นอัตโนมัติที่อยู่อาศัยที่รู้จักกันในชื่อRoomba® Roomba®เป็นเครื่องกวาดหุ่นยนต์รูปทรงต่ำรุ่นแรกเป็นเครื่องดูดฝุ่นที่ทำงานด้วยพลังงานจากแบตเตอรี่เครื่องแรกที่ทำงานด้วยพลังงานจากแบตเตอรี่เพื่อให้ได้รับความนิยมในเชิงพาณิชย์ในสหรัฐอเมริกา รุ่นส่วนใหญ่มีแปรงหมุนเพื่อกวาดสิ่งสกปรกไปยังสุญญากาศไม้กวาดหุ้มยางซึ่งเก็บเศษขยะไว้ในถังขยะที่ถอดออกได้ เซ็นเซอร์และกันชนหน้าช่วยนำทางRoomba®ให้ความสามารถในการหลีกเลี่ยงบันไดผนังและเฟอร์นิเจอร์และกำหนดหลักสูตรของเครื่องดูดฝุ่นผ่านห้อง

ที่มา: https://www.netinbag.com/th/technology/what-is-the-roombareg.html

# data[].attributes.headline
นาย ศิวกร ณ ไพรี 4/5 เลขที่41

# data[].attributes.subject
นาย ศิวกร ณ ไพรี 4/5 เลขที่41

# data[].attributes.body
แอลฟาโกะ (อังกฤษ: AlphaGo) เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เล่นเกมกระดาน หมากล้อม[1] ที่ได้รับการพัฒนาโดย กูเกิล ดีปไมด์ ของ แอลฟาเบต อิงก์ ในกรุงลอนดอน แอลฟาโกะมีรุ่นสืบทอดที่มีอานุภาพมากกว่าถึงสามรุ่น ได้แก่ แอลฟาโกะ มาสเตอร์, แอลฟาโกะ ซีโร[2] และ แอลฟาซีโร

ในเดือนตุลาคม ค.ศ. 2015 แอลฟาโกะกลายเป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์โกะตัวแรกที่ชนะนักหมากล้อมอาชีพโดยไม่มีแต้มต่อบนกระดานขนาด 19 × 19 เต็มรูปแบบ[3][4] ในเดือนมีนาคม ค.ศ. 2016 มันสามารถเป็นฝ่ายชนะอี เซ-ดล ในการแข่งขันห้าเกม ซึ่งเป็นครั้งแรกที่โปรแกรมคอมพิวเตอร์โกะสามารถเป็นฝ่ายชนะมืออาชีพระดับ 9 ดั้งโดยไม่มีแต้มต่อ[5] แม้ว่าจะเป็นฝ่ายแพ้อี เซ-ดล ในเกมที่สี่ แต่อีก็ยอมแพ้ในเกมสุดท้าย ส่งผลให้แอลฟาโกะเป็นฝ่ายชนะด้วยผล 4 ต่อ 1 ในการยอมรับถึงชัยชนะ แอลฟาโกะได้รับรางวัล 9 ดั้งกิตติมศักดิ์จากสมาคมหมากล้อมแห่งประเทศเกาหลี[6] รายการดังกล่าวและนัดท้าชิงกับอี เซ-ดล ได้รับการบันทึกไว้ในภาพยนตร์สารคดีที่มีชื่อเดียวกันว่า แอลฟาโกะ[7] กำกับโดยเกร็ก โคหส์ ผลงานนี้ได้รับเลือกจากวารสารไซเอินซ์ในตำแหน่งรองชนะเลิศของความก้าวหน้าแห่งปี ในวันที่ 22 ธันวาคม ค.ศ. 2016[8]

ที่การประชุมสุดยอดหมากล้อมแห่งอนาคต ค.ศ. 2017 แอลฟาโกะเป็นฝ่ายชนะเคอ เจี๋ย ซึ่งเป็นผู้เล่นอันดับ 1 ของโลกในเวลานั้น ในการแข่งขันสามเกม หลังจากนั้น แอลฟาโกะได้รับรางวัล 9 ดั้งระดับมืออาชีพจากสมาคมหมากล้อมแห่งประเทศจีน[9]

แอลฟาโกะใช้ขั้นตอนวิธีคำนวณแบบการค้นหาต้นไม้มงเต การ์โล เพื่อหาตาเดินของมันโดยขึ้นอยู่กับความรู้ที่ได้ "เรียนรู้" ก่อนหน้านี้โดยการเรียนรู้ของเครื่อง โดยเฉพาะโครงข่ายประสาทเทียม (กระบวนการการเรียนรู้เชิงลึก) โดยการฝึกฝนที่ครอบคลุมแบบถ้วนทั่ว ทั้งจากการเล่นของมนุษย์และคอมพิวเตอร์[10] โครงข่ายประสาทได้รับการฝึกเพื่อคาดการณ์การเลือกเดินของตัวแอลฟาโกะเองและเป็นฝ่ายชนะเกม โครงข่ายประสาทนี้ช่วยเพิ่มพลังของการคำนวณแบบการค้นหาต้นไม้ ส่งผลให้มีการเลือกเดินมีคุณภาพสูงขึ้น และการเล่นด้วยตัวเองที่แข็งแกร่งขึ้นในการทำซ้ำครั้งต่อไป

หลังจากการแข่งขันระหว่างแอลฟาโกะกับเคอ เจี๋ย แอลฟาโกะได้อำลาวงการในขณะที่ดีปไมด์ดำเนินการวิจัยเอไอในด้านอื่น ๆ ต่อไป[11] การเริ่มต้นจาก 'หน้าว่าง' ด้วยระยะเวลาการฝึกสั้น ๆ เท่านั้น ยังทำให้แอลฟาโกะ ซีโร ประสบความสำเร็จ 100–0 เกม จากการเป็นฝ่ายชนะชนะแชมป์อย่างแอลฟาโกะ ในขณะที่รุ่นสืบทอดอย่างแอลฟาซีโร ซึ่งทำการสอนด้วยตัวเอง ก็ยังได้รับการยอมรับในฐานะมืออันดับต้น ๆ ของโลก ทั้งในหมากล้อมและอาจรวมถึงในหมากรุกสากล
ที่มา:https://th.wikipedia.org/wiki/%E0%B9%81%E0%B8%AD%E0%B8%A5%E0%B8%9F%E0%B8%B2%E0%B9%82%E0%B8%81%E0%B8%B0

# data[].attributes.headline
นางสาว พุทธิรัตน์ ฉิมไทย เลขที่40

# data[].attributes.subject
นางสาว พุทธิรัตน์ ฉิมไทย เลขที่40

# data[].attributes.body
แอลฟาโกะ (อังกฤษ: AlphaGo) เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เล่นเกมกระดานหมากล้อม ที่ได้รับการพัฒนาโดย กูเกิล ดีปไมด์ ของ แอลฟาเบต อิงก์ ในกรุงลอนดอน แอลฟาโกะมีรุ่นสืบทอดที่มีอานุภาพมากกว่าถึงสามรุ่น ได้แก่ แอลฟาโกะ มาสเตอร์, แอลฟาโกะ ซีโร และ แอลฟาซีโรในเดือนตุลาคม ค.ศ. 2015 แอลฟาโกะกลายเป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์โกะตัวแรกที่ชนะนักหมากล้อมอาชีพโดยไม่มีแต้มต่อบนกระดานขนาด 19 × 19 เต็มรูปแบบ ในเดือนมีนาคม ค.ศ. 2016 มันสามารถเป็นฝ่ายชนะอี เซ-ดล ในการแข่งขันห้าเกม ซึ่งเป็นครั้งแรกที่โปรแกรมคอมพิวเตอร์โกะสามารถเป็นฝ่ายชนะมืออาชีพระดับ 9 ดั้งโดยไม่มีแต้มต่อ แม้ว่าจะเป็นฝ่ายแพ้อี เซ-ดล ในเกมที่สี่ แต่อีก็ยอมแพ้ในเกมสุดท้าย ส่งผลให้แอลฟาโกะเป็นฝ่ายชนะด้วยผล 4 ต่อ 1 ในการยอมรับถึงชัยชนะ แอลฟาโกะได้รับรางวัล 9 ดั้งกิตติมศักดิ์จากสมาคมหมากล้อมแห่งประเทศเกาหลี รายการดังกล่าวและนัดท้าชิงกับอี เซ-ดล ได้รับการบันทึกไว้ในภาพยนตร์สารคดีที่มีชื่อเดียวกันว่า แอลฟาโกะ กำกับโดยเกร็ก โคหส์ ผลงานนี้ได้รับเลือกจากวารสารไซเอินซ์ในตำแหน่งรองชนะเลิศของความก้าวหน้าแห่งปี

# data[].attributes.headline
น.ส.กมลวรรณ รันสินธุ์ เลขที่ 1

# data[].attributes.subject
น.ส.กมลวรรณ รันสินธุ์ เลขที่ 1

# data[].attributes.body
การทดสอบของทัวริง (Turing Test) คือ การทดสอบความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ว่าทำได้ดีใกล้เคียงมนุษย์แล้วหรือยัง โดยเป็นแนวคิดของ อลัน ทัวริง (Alan Turing) นักคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ หรืออีกชื่อคือบิดาแห่งวิทยาการคอมพิวเตอร์คนหนึ่ง

วิธีการทดสอบ คือ ให้ผู้ตัดสินคุยกับคนและปัญญาประดิษฐ์ แล้วตัดสินว่าบทสนทนาที่ดำเนินอยู่นั้นเป็นบนสนทนากับคนหรือปัญญาประดิษฐ์ ถ้าไม่สามารถแยกแยะได้ก็หมายความว่าปัญญาประดิษฐ์นั้นผ่านการทดสอบของทัวริง คือ มีความสามารถเลียนแบบความคิดที่เหมือนมนุษย์

ลิ้งเพิ่มเติม
https://www.thairobotics.com/2012/02/29/turing-test/