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La historia de la estadística estudia y analiza la evolución de la misma desde su nacimiento, el cual es anterior al 3.000 antes de Cristo (a.C).

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Desde Sumeria, Egipto, la antigua China, Babilonia o Asiria, se comenzaron a desarrollar las primeras tablas estadísticas. Existen dos ejemplos muy ilustrativos de la época.

Por un lado en China, el famoso filósofo Confucio declaró en sus escritos que el Rey Yao encargó recoger datos sobre industria, comercio y agricultura. En Egipto, el que se cree que es el historiador antiguo más erudito, el griego Heródoto, cita en sus escritos la importancia de la recogida de datos a la hora de construir las enigmáticas pirámides de Egipto. Así mismo, Heródoto refleja lo conveniente que es para un Estado como el suyo (Antigua Grecia) recoger información y cuantificarla.
Por nombrar otro ejemplo más, podemos citar la gran biblioteca creada por Sargón II, rey de Asiria. Su construcción fue posible por el gran volumen de impuestos que cobraba a los pueblos sometidos. La biblioteca, construida en Nínive hacia el 700 a.C. es, probablemente, la más grande y con mayor valor histórico del mundo antiguo. Allí se almacenan, junto con otras muchas tablillas, algunas de los registros estadísticos más importantes de la época.

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Con el nacimiento de Roma, hacia el 476 a.C., la estadística se tornó aún más relevante. Gracias a la implantación de los métodos descriptivos, sabemos hoy muchos datos sobre la demografía del Imperio Romano. Datos como mortalidad infantil, defunciones, nacimientos y habitantes por kilómetro cuadrado.

Aunque no fueron los primeros en elaborar censos de población, sí que fueron los primeros en utilizar la información para tomar mejores decisiones. Ya en Roma, existían personas capaces de cuadrar balances, conceder préstamos y registrar el tipo de interés acordado. Adicionalmente, se registraban los tributos pagados y el Estado elaboraba sus propias cuentas.

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Durante la Edad Media, la evolución de la ciencia estadística se estanca. De algún modo, o eso parecen decirnos los escritos, la historia de la estadística se toma una pausa. Esto podría deberse a las dificultades que las civilizaciones soportaron en las diferentes partes del mundo, guerras, cultivo insuficiente, cambios climáticos e importantes transformaciones culturales. La evolución se paralizó en muchos de los planos del desarrollo humano y no sería hasta el Renacimiento (Siglos XV y XVI) cuando la estadística volvería a cobrar vida.

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Con el comienzo de la Edad Moderna, hacia el siglo XV, la Iglesia tras darse cuenta de la importancia de registrar las defunciones, bautizos o nacimientos dedica recursos a crear dichos registros. Concretamente, sería John Graunt (1620-1674) quien, junto con su ayudante William Petty (1623-1687), elaboraría el primer censo estadístico moderno y la primera tabla de probabilidades por edades. Es decir, calculó la probabilidad de morir en función de la edad de los habitantes.

Gracias a esa labor, un famoso profesor alemán llamado Caspar Neumann (1648-1715) realizó el primer estudio estadístico no político de la historia. Pretendió, y de hecho lo consiguió, destruir el mito de que los años terminados en el número siete moría más gente.

Aunque anterior a él hay escritos sobre probabilidad, fue Godofredo Achenwall (1719-1772) el primero en acuñar la palabra ‘estadística’.

Hasta la llegada del siglo XX nacieron grandes personalidades como Pascal, Bernoulli, Laplace, Gauss, Poisson, Bayes o Markov que fueron, poco a poco, contribuyendo a la unión de los conceptos de estadística y de probabilidad. La estadística, fue adquiriendo herramientas matemáticas derivadas de la teoría de la probabilidad. Poco a poco la una fue creciendo con la otra, pero no terminarían de unirse hasta el siglo XX.

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Aunque, en esencia, la estadística y la probabilidad son materias diferentes, están muy relacionadas. Desde el siglo XX ambas andan caminando estrechamente de la mano.

Este camino paralelo que han ido tomando no hubiera sido posible sin los avances Kolmogorov y Borel. Ambos dotaron de sentido matemático real al asunto. Ya que hasta entonces, la probabilidad era vista desde el mundo académico como algo poco serio y sin suficiente sustento matemático. No podemos olvidar, sin embargo, las enormes contribuciones que hicieron Fisher y Pearson a la estadística como disciplina científica.

Desde mediados del siglo XX, la estadística y la probabilidad no han parado de avanzar. Junto con la computación y los programas informáticos, ha sido posible almacenar grandes cantidades datos, y realizar cálculos inimaginables hasta la fecha.

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Enfoque de la estadística en bacteriología 

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Enfoque de la estadística en bacteriología 

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En nuestro día a día, casi no existe actividad humana en la que no esté involucrada la estadística y muchas de las decisiones que se toman para configurar distintos ámbitos de la sociedad están basadas en los aportes de esta disciplina, la cual funciona como un lenguaje que permite comunicar información basada en datos cuantitativos.
Y un ejemplo concreto de esto es la actual pandemia por Covid-19 que afecta nuestro planeta. “Debido a la pandemia, la estadística ha jugado un rol muy importante, ya que como no es posible cuantificar con exactitud a los contagiados, se debe recurrir a modelos matemáticos probabilísticos que ayudan a predecir la evolución del virus y por consiguiente, permiten a las autoridades tomar las decisiones que consideren adecuadas para detener la propagación del virus”, explica Pradenas, quien además de la docencia se ha desempeñado en aplicaciones empresariales, educacionales, del área salud, y muchos de sus trabajos se relacionan con aplicaciones de gestión y control de calidad.

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Enfoque de la bacteriología con la estadística 

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Enfoque de la bacteriología con la estadística 

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La complejidad de los sistemas biológicos asociada a la variabilidad experimental requiere la aplicación de matemáticas y estadísticas para entender los ecosistemas y analizar datos experimentales de una manera cuantitativa. El conocimiento de las matemáticas es necesario para entender los conceptos asociados con la construcción de modelos matemáticos y las bases de las pruebas estadísticas.
Un ejemplo que encontramos es con el comensalismo de una bacteria la cual puede ocurrir unas interacciones microbianas indirectas a través de la producción de compuestos por una especie especie que beneficia o afecta a otra. Un efecto simple de un efecto benéfico - comensalismo- ocurre cuando una especie produce un sustrato que es consumiedo por el segundo. Las ecuaciones para esta interacción son similares a las del neutralismo con dos concentraciones de biomasa y dos concentraciones de sustrato, pero difieren en términos del sustrato para el segundo organismo.

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-López, J. F. (2019, julio 22). Historia de la estadística. Economipedia. https://economipedia.com/historia/historia-de-la-estadistica.html

-de Ciencias Físicas y Matemáticas, F. (2020, septiembre 10). “La estadística ha jugado un rol fundamental en tiempos de pandemia”. Noticias UdeC. https://noticias.udec.cl/la-estadistica-ha-jugado-un-rol-fundamental-en-tiempos-de-pandemia/

-Diseño Experimental. (s/f). Edu.co. Recuperado el 3 de agosto de 2022, de http://red.unal.edu.co/cursos/ciencias/2001091/html/un1/cont_102_02.html