# data[].attributes.body
É uma função que retorna o valor absoluto de um valor inteiro ou float.

# data[].attributes.attachment_link.description
W3Schools offers free online tutorials, references and exercises in all the major languages of the web. Covering popular subjects like HTML, CSS, JavaScript, Python, SQL, Java, and many, many more.

# data[].attributes.body
Este módulo implementa geradores de números pseudoaleatórios para várias distribuições.

Para números inteiros, há uma seleção uniforme de um intervalo. Para sequências, há uma seleção uniforme de um elemento aleatório, uma função para gerar uma permutação aleatória de uma lista no local e uma função para amostragem aleatória sem substituição.

https://docs.python.org/pt-br/3.7/library/random.html

# data[].attributes.body
A função input() permite a introdução de dados pelo utilizador.

https://www.w3schools.com/python/ref_func_input.asp

# data[].attributes.body
Strings são sequências de caracteres ou cadeias de caracteres. O tipo String é usado principalmente para gravar informações de texto, como o nome de uma pessoa, por exemplo. Nele temos uma sequência de caracteres que formam uma string.

# data[].attributes.body
Com a condição While, podemos executar um conjunto de instruções desde que uma condição seja verdadeira.

https://www.w3schools.com/python/python_while_loops.asp

# data[].attributes.body
Este módulo fornece acesso às funções matemáticas definidas pelo padrão C.

Essas funções não podem ser usadas com números complexos e ,exceto quando explicitamente indicado de outra forma, todos os valores de retorno são pontos flutuantes.

https://docs.python.org/pt-br/3.13/library/math.html

# data[].attributes.body
As variáveis do tipo integer armazenam os números inteiros, ou seja, aqueles que não têm casas decimais. Os dados do tipo integer são representados pela abreviação int em Python.

# data[].attributes.body
Na programação, muitas vezes é preciso saber se uma expressão é "True" ou "False".

Podemos avaliar qualquer expressão em Python e obter uma de duas respostas, "True" ou "False".

Quando dois valores são comparados, a expressão é avaliada e o programa retorna a resposta booleana.

https://www.w3schools.com/python/python_booleans.asp

# data[].attributes.body
A função print() imprime a mensagem especificada na tela ou em outro dispositivo de saída padrão.

A mensagem pode ser uma string ou qualquer outro objeto; o objeto será convertido em uma string antes de ser gravado na tela.

https://www.w3schools.com/python/ref_func_print.asp

# data[].attributes.body
Os gráficos Turtle são uma implementação das populares ferramentas de desenho geométrico introduzidas em Logo.

É uma maneira eficaz e comprovada de os alunos conhecerem os conceitos de programação e a interação com o software, pois oferece feedback instantâneo e visível. Também oferece acesso conveniente a resultados gráficos em geral.

https://docs.python.org/pt-br/3.13/library/turtle.html

# data[].attributes.body
As listas são usadas para armazenar vários elementos em uma única variável.

São um dos quatro tipos de dados internos do Python usados ​​para armazenar coleções de dados e são criadas com parêntesis retos.

https://www.w3schools.com/python/python_lists.asp

# data[].attributes.headline
if / elif / else (estrutura condicional)

# data[].attributes.subject
if / elif / else (estrutura condicional)

# data[].attributes.body
Utilizamos o comando if para verificar uma expressão e executar um bloco de código caso a condição definida seja verdadeira.

O comando else é utilizado para executar um bloco de código, caso o resultado da expressão informada na instrução if seja falso. O comando elif (else + if)é utilizado quando queremos realizar a verificação de outra expressão caso a primeira validação seja falsa.

if (expressão_for_verdadeira):    executar_primeiro_bloco_de_codigo()
elif(segunda_expressão_for_verdadeira):     executar_segundo_bloco_de_codigo()
else:
executar_terceiro_bloco_de_codigo()

# data[].attributes.body
A função range() retorna uma sequência de números, começando em 0 por padrão, incrementando em 1 (por padrão) e parando antes de um número especificado.

https://www.w3schools.com/python/ref_func_range.asp

# data[].attributes.body
As Tuplas são usadas para armazenar vários dados em uma única variável.

A Tupla é outro dos quatro tipos de dados internos do Python.

Uma tupla é um conjunto ordenada e imutável, sendo escrita com parêntesis (curvos).

https://www.w3schools.com/python/python_tuples.asp

# data[].attributes.body
O método append() acrescenta um elemento ao final da lista.

https://www.w3schools.com/python/ref_list_append.asp

# data[].attributes.body
Em Python, um dicionário é uma estrutura de dados que armazena pares de chave: valor. Ele é mutável, o que significa que podemos modificar seu conteúdo após a criação, e é muito eficiente para buscas de dados. Não permitem o acesso direto por índice, mas permitem indicando a chave.

# data[].attributes.body
Um loop for é usado para iterar sobre uma sequência (que pode ser uma lista, uma tupla, um dicionário, um conjunto ou uma string).

Com o loop for podemos executar um conjunto de instruções, uma vez para cada item em uma lista, tupla, conjunto etc.

https://www.w3schools.com/python/python_for_loops.asp

# data[].attributes.body
+ -> Adição

- -> Subtração

* -> Multiplicação

/ -> Divisão

// -> Divisão inteira (quociente)

% -> Módulo (resto da divisão)

** -> Exponenciação

# data[].attributes.body
Em Python, um set (conjunto) é uma coleção não ordenada de elementos únicos, ou seja, ele não permite valores repetidos. Os itens não podem ser alterados, mas podem ser removidos e adicionados novos.

# data[].attributes.body
Em Python, a função help() é uma função interna que fornece informações sobre módulos, classes e funções.

https://www.geeksforgeeks.org/help-function-in-python/

# data[].attributes.body
Variáveis ​​servem para armazenar valores de dados.

Edgar sá

# data[].attributes.body
Para excluir um arquivo, deve-se importar o módulo do sistema operacional e executar a função os.remove().

https://www.w3schools.com/python/python_file_remove.asp

# data[].attributes.body
Para excluir uma pasta inteira, utiliza-se a função os.rmdir()

https://www.w3schools.com/python/python_file_remove.asp

# data[].attributes.body
Em Python (e em programação em geral), um algoritmo é uma sequência finita de passos lógicos e bem definidos para resolver um problema. Ele pode ser implementado em código para ser executado por um computador.

# data[].attributes.body
Se tivermos uma lista de itens (uma lista de nomes de carros, por exemplo), armazenar os carros em variáveis ​​únicas poderia ser assim:

carro1 = "Ford"

carro2 = "Volvo"

carro3 = "BMW"

No entanto, e se quisermos percorrer os carros e encontrar um específico? E se não tivessemos 3 carros, mas 300?

A solução é um array!

Um array pode conter muitos valores sob um único nome e podemos aceder os valores referindo-se a um número de índice.

https://www.w3schools.com/python/python_arrays.asp

# data[].attributes.body
Operadores lógicos:

and -> Retorna True se todas as condições forem verdadeiras, caso contrário retorna False

or -> Retorna True se uma das condições for verdadeiras, caso contrário retorna False

not -> Inverte o resultado: se o resultado da expressão for True, o operador retorna false

Operadores de comparação:

> -> Maior que

< -> Menor que

== -> Igual a

!= -> Diferente de

>= -> Maior ou igual a

<= -> Menor ou igual a

# data[].attributes.body
Funções seno cosseno tangente e arcseno arccosseno arctangente.

https://docs.python.org/pt-br/3.13/library/math.html#trigonometric-functions

# data[].attributes.body
A palavra-chave break é usada dentro de loops (for ou while) para interromper a execução antes que o loop termine naturalmente.

# data[].attributes.body
A next()função retorna o próximo item num iterador.

É possível adicionar um valor de retorno padrão, para retornar se o iterador tiver chegado ao fim.

https://www.w3schools.com/python/ref_func_next.asp

# data[].attributes.body
Usar a função type devolve ao utilizador o tipo de uma qualquer variável.

Estes tipos podem variar entre int, float, list, etc.

print(type())

# data[].attributes.body
Conversão de graus para radianos

https://docs.python.org/pt-br/3.13/library/math.html#angular-conversion

# data[].attributes.body
A palavra-chave import é usada para importar módulos em Python. Isso permite que você utilize funções, classes e variáveis de outros arquivos ou bibliotecas sem precisar escrevê-las do zero.

# data[].attributes.body
esta função interna serve para encontrar o valo máximo em dados estruturados.

Edgar Sá

# data[].attributes.body
Usar a função len devolve ao utilizador a quantidade de items dentro de uma lista, tupla, etc.

print(len())

# data[].attributes.body
Inventora do Python e excelente professora de Aplicações Informáticas B

# data[].attributes.body
Devolve o cosseno de um ângulo em radianos.

# data[].attributes.body
esta função interna serve para encontrar o valo mínimo em dados estruturados.

# data[].attributes.body
Devolve o seno de um ângulo indicado em radianos.

# data[].attributes.body
Devolve a tangente de um ângulo indicado em radianos.

# data[].attributes.body
Devolve o fatorial de um número (x).

# data[].attributes.body
existe 3 tipo de números no phyton:

int

float

complex

# data[].attributes.body
NumPy é o nome abreviado de Numerical Python, que é uma biblioteca Python predominantemente usada para computação técnica e científica. Para utilizá-lo, insira 'import numpy' no início do seu código tem agora acesso às funções enumeradas na seguinte página: NumPy reference — NumPy v2.2 Manual

# data[].attributes.body
time é uma biblioteca que ajuda o python a entender o tempo usado pelo mundo humano, em segundos ou milisegundos.

Esta biblioteca depende predominantemente da biblioteca C, pelo que a sua vida depende da longevidade da livraria C, que neste momento se acredita que deve durar apenas até 2038.

Pode ver todas as funções e possibilidades introduzidas pela biblioteca time aqui: https://docs.python.org/3/library/time.html

# data[].attributes.body
Esta livraria pode ser muito útil. Já tentou fazer contas em Python e está quase correto, mas um pouco errado, causando horas de debugging sem sucesso? Isto deve-se a algo chamado “Erros de precisão de ponto flutuante” e está presente na maioria das linguagens de programação. Devido à forma como os computadores somam números com binários, quando se faz aritmética em números flutuantes, as coisas tendem a falhar. Por exemplo, abra o interpretador Python e tente executar 1.1*3. Deverá obter algo como 3.3000000000000003. O módulo decimal pode permitir-lhe corrigir isso. Depois de importar Decimal do módulo decimal, tente executar Decimal("1.1") * Decimal("3") e veja o que acontece, deve ser a resposta correta agora.

Assim, esta livraria pode salvar horas e horas de frustração, ao simplificar este tipo de processos.

# data[].attributes.body
Esta biblioteca permite adicionar facilmente cores ao outputs do seu código na consola. É isso.

# data[].attributes.body
Esta biblioteca permite formatar outputs na consola, criar barras de progresso e fazer até os seus erros bonitos. É uma biblioteca puramente estética.

# data[].attributes.body
Os dados estruturados são métodos de organização e armazenamento de dados. Estes podem ser identificados com apenas uma variável, o que facilita a sua manipulação tornando o programa mais eficiente.

Exemplos: tupla, lista, dicionário, conjunto

# data[].attributes.body
É uma estrutura de seleção múltipla, uma forma mais fácil e flexível de trabalhar com estruturas condicionais. É utilizada quando é permitido ao utilizador escolher opções/alternativas que desencadeiam diferentes ações.

https://hub.asimov.academy/tutorial/entendendo-o-match-case-em-python/

# data[].attributes.body
Número de ponto flutuante, é utilizado para introduzir números reais e através de um ponto separa-se a parte inteira da parte decimal.

Exemplo: 35.4 ; -54.32 ; 123.356

# data[].attributes.body
Retorna a raiz quadrada inteira do inteiro não negativo n. Este é o piso da raiz quadrada exata de n, ou equivalentemente o maior inteiro a tal que a² ≤ n.

Para algumas aplicações, pode ser mais conveniente ter o menor número inteiro a tal que n ≤ a² ou, em outras palavras, o teto da raiz quadrada exata de n. Para n positivo, isso pode ser calculado usando a = 1 + isqrt(n - 1).

# data[].attributes.body
Com um argumento, retorna o logaritmo natural de x (para base e).

Com dois argumentos, retorna o logaritmo de x para a base fornecida, calculada como log(x)/log(base).

# data[].attributes.body
Retorna x com a parte fracionária removida, deixando a parte inteira.

# data[].attributes.body
Método que ordenará uma lista numérica ou alfabeticamente, em ordem crescente.

https://www.w3schools.com/python/python_lists_sort.asp

# data[].attributes.body
Método que remove um elemento específico.

Caso haja outro elemento igual ao que se pretende remover, remove-se o que estiver em primeiro na lista.

https://www.w3schools.com/python/python_lists_remove.asp

# data[].attributes.body
Método para adicionar um elemento a um determinado conjunto.

https://www.w3schools.com/python/python_sets_add.asp

# data[].attributes.body
O método intersection() devolve um conjunto que consiste na intersecção de dois ou mais outros conjuntos, ou seja, um conjunto de elementos que todos têm em comum.

Também se pode usar o operador & para executar este método.

https://www.w3schools.com/python/ref_set_intersection.asp

# data[].attributes.body
A instrução try especifica manipuladores de exceção e/ou código de limpeza para um grupo de instruções

# data[].attributes.body
A instrução with é usada para envolver a execução de um bloco com métodos definidos por um gerenciador de contexto. Isso permite que padrões de uso try…except…finally comuns sejam encapsulados para reutilização conveniente.

# data[].attributes.body
Instruções de assert são uma maneira conveniente de inserir asserções de depuração em um programa

# data[].attributes.body
Pass é uma operação nula – quando é executada, nada acontece. É útil como espaço reservado quando uma instrução é necessária sintaticamente, mas nenhum código precisa ser executado

# data[].attributes.body
Uma declaração de yield é semanticamente equivalente a uma yield expression. A instrução de yield pode ser usada para omitir os parênteses que de outra forma seriam exigidos na instrução de yield expression equivalente.

# data[].attributes.body
A instrução global faz com que os identificadores listados sejam interpretados como globais. Seria impossível atribuir a uma variável global sem global, embora variáveis ​​livres possam referir-se a globais sem serem declaradas globais.

A instrução global se aplica a todo o escopo de uma função ou corpo de classe. Um SyntaxError será gerado se uma variável for usada ou atribuída antes de sua declaração global no escopo.

# data[].attributes.body
Quando a definição de uma função ou classe está aninhada (incluída) nas definições de outras funções, seus escopos nonlocal são os escopos locais das funções envolventes. A instrução nonlocal faz com que os identificadores listados se refiram a nomes previamente vinculados a escopos nonlocal. Ele permite que o código encapsulado religue esses identificadores nonlocal. Se um nome estiver vinculado a mais de um escopo nonlocal, a ligação mais próxima será usada. Se um nome não estiver vinculado a nenhum escopo nonlocal ou se não houver escopo nonlocal, um SyntaxError será gerado.

A instrução nonlocal se aplica a todo o escopo de uma função ou corpo de classe. Um SyntaxError será gerado se uma variável for usada ou atribuída antes de sua declaração nonlocal no escopo.

# data[].attributes.body
Os identificadores a seguir são usados ​​como palavras reservadas ou keywords do idioma e não podem ser usados ​​como identificadores comuns. Eles devem ser escritos exatamente como estão escritos aqui:
False      await      else       import     pass
None       break      except     in         raise
True       class      finally    is         return
and        continue   for        lambda     try
as         def        from       nonlocal   while
assert     del        global     not        with
async      elif       if         or         yield

# data[].attributes.body
Permite iterar sobre uma função até que um valor específico seja retornado.

# data[].attributes.body
Verifica se um objeto pode ser chamado como uma função.

# data[].attributes.body
Retorna o dicionário de atributos de um objeto.

# data[].attributes.body
Pega um atributo de um objeto, retornando um valor padrão caso ele não exista.

# data[].attributes.body
any() retorna True se pelo menos um elemento for verdadeiro.

all() retorna True apenas se todos os elementos forem verdadeiros.

# data[].attributes.body
Retorna o identificador único de um objeto na memória.

# data[].attributes.body
O método upper() converte todos os caracteres em minúscula, numa string, em maiúscula, ignorando símbolos e números.

https://www.w3schools.com/python/ref_string_upper.asp

# data[].attributes.body
O método lower() converte todos os caracteres em maiúscula, numa string, em minúscula, ignorando símbolos e números.

https://www.w3schools.com/python/ref_string_lower.asp

# data[].attributes.body
O método mode(), da biblioteca statistics, serve para calcular a moda (tendência central) em dados estruturados.

https://www.w3schools.com/python/ref_stat_mode.asp

# data[].attributes.body
O método mean(), da biblioteca statistics, tem como função calcular a média de um grupo de números dados.

https://www.w3schools.com/python/ref_stat_mean.asp

# data[].attributes.body
O método median(), da biblioteca statistics, calcula o mediano (valor do meio), de um certo grupo de dados.

https://www.w3schools.com/python/ref_stat_median.asp

# data[].attributes.body
É possível aceder a uma biblioteca localmente, o que implica a utilização desta palavra de comando. Neste caso, para utilizar algum tipo de constantes ou funções de uma determinada biblioteca dever-se-á de colocar o seguinte código:

from biblioteca import função

Exemplo de código:

from math import pi

print (pi)

# data[].attributes.body
É um comando necessário para definir funções. Após o mesmo identifica-se o nome da função que está a ser programada, os argumentos da função, e a operação que a mesma deve realizar.

Exemplo:

def produto (x,y):

return (x*y)

https://www.hashtagtreinamentos.com/funcoes-em-python

# data[].attributes.body
c.count() é uma operação nas tuplas que conta quantas vezes aparece um x elemento

exemplo:

t=(1,2,3,4,4)

print (c.count(4))

-------------------

2

# data[].attributes.body
Usa-se o insert() quando queremos inserir um elemento x no início da lista.

Exemplo:

lista=[2,3,4]

lista.insert(1)

print(lista)

----------------

[1,2,3,4]

# data[].attributes.body
Para eliminar elementos da lista temos diferentes hipóteses: del, pop e remove. Enquanto que o del e o pop eliminam o elemento na posição x, o remove elimina o elemento especifico.

Exemplo (del):

n=[1,2,3,4]

del n[1]

print (n)

-----------------

[1,3,4]

Exemplo (pop):

n=[1,2,3,4]

n.pop(1)

print(n)

-----------------

[1,3,4]

Exemplo(remove):

n=[1,2,3,4]

n.remove(2)

print(n)

------------------

[1,3,4]

# data[].attributes.body
Utilizando a palavra-chave "def", pode-se definir uma função com n variáveis, que pode depois ser chamada num ou mais programas.

# data[].attributes.body
A palavra-chave "import" permite chamar ao programa diversas bibliotecas do Python que adicionam várias funções novas, tais como as bibliotecas math, statistics ou time.

# data[].attributes.body
Matemático e programador holandês, famoso por lançar a linguagem de programação Python em 20 de fevereiro de 1991.