# data[].attributes.body
신기해ㅆ다.

# data[].attributes.body
재미있다

# data[].attributes.body
선택 바꿨을 때 승률 5/7

선택 바꾸지않았을때 승률 0

선택을 바꿨을 때가 더 승률이 높다.

잘 모르겠다.

# data[].attributes.body
확률이라는게 정말 신기한거같다 내 결정을 확신 할 수 있나? 생각하면서 하니 흥미로웠다. 내 생각으로는확률보단 나의 선택을 믿는것이 가장 좋은거같다!!

# data[].attributes.body
재미있었다

# data[].attributes.body
_전체 승률

바꾸었을 때: 8/13

바꾸지 않았을 때: 4/17

_실험 결과

선택을 바꿨을 때의 승률이 더 높다.

_왜 이런 결과가 나왔을까?

확률 자체가 차이가 나기 때문이다.

# data[].attributes.body
🐐 라도 주세요

# data[].attributes.headline
카훗이 기억에 남아요.

# data[].attributes.subject
카훗이 기억에 남아요.

# data[].attributes.body
승률

바꿈 8

13

안바꿈 4

17

결과

바꾸는것이 승률이 더 높다

# data[].attributes.body
나도 염소랑 차중에 고르고싶다

# data[].attributes.body
처음에는 바꾸지 않는게 유리할줄알았는데 수업을 듣고나니 바꾸는 확률이 높은걸 알수있게됬다

# data[].attributes.body
경우의 수와 확률에 대해 새로운것을 알게되어 재밌었습니다

# data[].attributes.headline
자신의 예측:결과에 영향을 미치지 않는다

# data[].attributes.subject
자신의 예측:결과에 영향을 미치지 않는다

# data[].attributes.body
예측한 이유: 50%확률로 꽝이기 때문에 입니다.

바꿔봤자 반반의 확률로 꽝이고 안바꿔도 반반의 확률로 당첨되기 때문에 입니다.

# data[].attributes.body
결과에 영향을 미친다, 내가 맞기때문이다

# data[].attributes.body
결과에 영향을 미치지 않는다

만약 바꾼다해도 그 선택은 바뀌지 않을거같다

# data[].attributes.body
어차파 50퍼 이기 때문에 영향을 미치지 않을 것이다

# data[].attributes.body
결과에 영향을 미치지 않는다.

어차피 될사람은 되고 안될사람은 안된다고 생각하기 때문이다.

# data[].attributes.body
바꾸는것을 선택하면 바꾸기 전 카드가 당첨이 되는 카드일수도 있기 때문에 바꾸지 않는 것이 유리할 것 같다

# data[].attributes.body
결과에 영향을 미치지 않는다

바꾼다해도 확률는 바뀌지 않을것 같다

# data[].attributes.body
만약 바꾸었는데 원래 골랐던 패가 맞으면 실망이크니까 차라리 ㅇ틀리더라도 안바꾸는게 좋을거같다

# data[].attributes.body
무엇을 선택하든 확률이 똑같기 때문에

# data[].attributes.body
자신의 예측: 선택을 바꾸는 것이 유리하다

그렇게 예측한 이유:1/3에서보다 1/2에서 선택하는게 더 유리하다고 생각한다

# data[].attributes.body
선택을 바꾸는 것이 유리하다

이유:처음 선택은 3개중에서 고른 3분의 1 확률의 결과이고 다시 선택하는 것은 2분의 1 확률에서 재선택 할 수 있기 때문에 유리하다

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.question
몬티 홀 문제의 결과를 예측해보자.

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.poll_choices[].choice_text
선택을 바꾸지 않는 것이 유리하다.

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.poll_choices[].choice_text
선택을 바꾸는 것이 유리하다.

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.poll_choices[].choice_text
결과에 영향을 미치지 않는다.

# data[].attributes.body
자신의 예측: 선택을 바꾸는 것이 유리하다 / 선택을 바꾸지 않는 것이 유리하다 / 결과에 영향을 미치지 않는다

그렇게 예측한 이유:

# data[].attributes.headline
✏️수업에 대한 질문이나 소감을 자유롭게

# data[].attributes.body
✏️수업에 대한 질문이나 소감을 자유롭게 적어보세요.

✏️질문에 대한 답변은 댓글을 읽어주세요.

✏️익명으로 적어도 괜찮습니다.

# data[].attributes.body
• 모둠 전체 승률

선택을 바꾸었을 때의 승률:

선택을 바꾸지 않았을 때의 승률:

• 실험 결과

선택을 바꿨을 때의 / 바꾸지 않았을 때 승률이 더 높다.

• 왜 이런 결과가 나왔을까?