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Se le conoce como muestreo conglomerado, porque permite utilizarse en poblaciones cuando se encuentra divida en grupos y a su vez sea utilizada para implementarse según los recursos disponibles.

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El muestreo aleatorio simple, es un método que usa la selección de elementos de una población de manera completamente aleatoria. Este proceso implica otorgar a cada miembro de la población una igual oportunidad de ser seleccionado en cada intento, independientemente de selecciones previas.

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Andrey David Cepeda Barbosa

Daniel Alejandro Vanegas Vanegas

Michel Daiana Oviedo Moreno

Idalia Begonia González Forero

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Video Presentation

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Mi nombre es Michel Daiana Oviedo Moreno, Tengo 25 años y vivo en la ciudad de Bogotá.

Estudio ingeniería en sistemas y estoy en sexto semestre.

Me gusta escuchar música, leer y entretenerme en redes sociales.

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Tipo de muestreo: muestreo aleatorio estratificado: División de la población en grupos o estratos homogéneos, seguido de una selección aleatoria dentro de cada grupo.

Estratificado: (Se eligieron 15 estratos, cuentan con límite establecido)

Homogéneos: Se utilizo para estudiar el tema de los estratos, cuando nos referimos a la economía, ingresos y personal.

Etapas: 15 estratos como muestra, los otros son desconocidos.

Tamaño de muestra: Personal, las empresas.

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Entidad autora / Investigadores primarios Nombre agencia Dirección de de Metodología y Producción Estadística -DIMPE-

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Colombia - Encuesta Anual de Servicios - EAS - 2011

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La importancia creciente del sector de servicios en la economía colombiana planteó la necesidad de contar con información estadística sobre el tema para realizar el seguimiento y análisis de su comportamiento. En el marco de su misión institucional, y en su esfuerzo permanente por presentar al país cifras oportunas y confiables, el DANE desarrolla procesos de medición encaminados a cubrir actividades desprovistas de información estadística. En este sentido, en 1995 se dio inicio a la Encuesta Anual de Servicios (EAS) para las actividades de servicios de hoteles, restaurantes y agencias de viajes. De acuerdo con el diseño de la investigación cada cierto tiempo se fueron agregando otros servicios dependiendo de los requerimientos de información. De esta manera en 1997 se incluyó la actividad de publicidad; en 1998, los servicios de obtención y suministro de personal y seguridad privada; en el año 2000, las actividades de informática y correo; por último, en 2003, los servicios de telecomunicaciones. A partir del año 2000, como parte del Plan de Mejoramiento de las estadísticas de servicios, y como resultado del diagnóstico y trabajo interinstitucional, la EAS se ajustó, con la unificación de los instrumentos de recolección en un formulario único y con la ampliación de la cobertura temática a otras actividades de servicios. Con el propósito de mejorar aún más el análisis de la información, en 2010 se rediseñó el formulario de recolección, que se organizó en una estructura modular, con mayor detalle para el módulo de ingresos y gastos para un grupo específico de actividades económicas, y para el módulo de personal ocupado de la actividad de educación superior, que permite especificar el personal contratado por hora cátedra, los monitores y asistentes docentes de investigación que también trabajan bajo esta modalidad. Los resultados permiten suministrar a los diferentes usuarios información estadística para el análisis de la producción y el empleo del sector como insumo para la planeación y políticas sectoriales y como instrumento de negociación en los acuerdos internacionales.

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El Muestreo aleatorio Sistemático son procesos donde los elementos se seleccionan en intervalos específicos a partir de un punto de inicio.

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Como comentamos antes la manera en que se toman las muestras es a partir de un ciclo que se calcula de la siguiente manera

N = La población o cantidad de individuos totales

n = Cantidad de elementos o conjuntos de la muestra se van a tomar

K = Es la cantidad de intervalos a tomar se calcula de la siguiente manera K = N/n

El punto de Inicio "I" es un numero aleatorio entre 1 y el valor de "K" donde "I" es el primer seleccionado de la muestra total "N" y a partir de este inicio cada "K" se tomara otra muestra.

Ejemplo

N = 100

n = 10

K = (100/10) = 10

I= un número aleatorio entre 1 y 10 "K" supongamos que dio 6

en el primer dato o participante sera el #6 y el segundo sera 6+10 =16 el tercero es 16+10=26 y así sucesivamente hasta llegar a la cantidad total de la muestra

(6,16,26,36,46...)

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https://es.surveymonkey.com/market-research/resources/types-of-sampling/

https://es.wikipedia.org/wiki/Muestreo_sistem%C3%A1tico

https://edu.gcfglobal.org/es/estadistica-basica/tipos-de-muestreo/1/

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1. Sólo es necesaria una aproximación del tamaño del universo en estudio.

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2. Los sujetos a estudiar son seleccionados de manera consecutiva hasta que se completa el tamaño de la muestra.

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3. partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

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Puede garantizar una buena representatividad si la población está ordenada de manera aleatoria.

Es un sistema muy rápido y simple, ya que evita la necesidad de generar números aleatorios de individuos en la muestra.

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El mayor riesgo que se encuentra en este muestreo aleatorio es que al tener una Constante "K" se puede dar el caso que todos las muestras tomadas tengan una homogeneidad dándonos un mismo de valor

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Profe Evan . 22 de mayo de 2020.Muestreo aleatorio simple. https://www.youtube.com/watch?v=vK7KscmDets

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Universidad Europea. (2022, 28 junio). Tipos de muestreo: qué es y cuáles son.

"Este tipo de muestreo se suele aplicar en poblaciones pequeñas y homogéneas puesto que hay que asignar un número a cada individuo. Luego se genera un conjunto de números aleatorios y se selecciona a los individuos que tienen asignados esos números."

https://universidadeuropea.com/blog/tipos-de-muestreo/#:~:text=Una%20muestra%20es%20un%20subconjunto,esos%20individuos%20de%20la%20poblaci%C3%B3n.

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Funciona en casos cuando las poblaciones son amplias, esta técnica no recibe grupos directamente lo que permite que se agrupen en subconjuntos de manera agrupada, determina grupos que se eligen aleatoriamente para así tener un estudio.

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1. Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

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Berumen. (2025, 10 marzo). ¿Qué es el muestreo aleatorio simple? Berumen.

"El muestreo aleatorio simple, cimiento fundamental de la investigación estadística, se revela como un método esencial y probabilístico en la selección de elementos de una población de manera completamente aleatoria. Este proceso implica otorgar a cada miembro de la población una igual oportunidad de ser seleccionado en cada intento, independientemente de selecciones previas. "

https://berumen.com.mx/que-es-el-muestreo-aleatorio-simple/

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A continuación, podemos validar algunos ejemplos: encuesta educativa, divides las escuelas con grupos se caracteriza por estudiar una ciudad grande, luego eliges aleatoriamente las zonas y encuestas a los profesores, otro ejemplo es el de estudio de mercado en los supermercados, eliges barrios y eliges las compras, y por último investigación en salud comunitaria, se divide según las comunidades o vecindarios y se recopilan datos de algunas de las personas.

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Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.

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El Muestreo Aleatorio Estratificado es un método de muestreo en el que se divide a la población en grupos homogéneos llamados estratos, y luego se selecciona una muestra aleatoria de cada estrato. Este método garantiza que cada subgrupo de la población esté representado en la muestra, lo que mejora la precisión de los resultados en comparación con el muestreo aleatorio simple.

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A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

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Funciona para una población pequeña lo que evita usar métodos mas complejos para obtener resultados de estudio e n comparación con otros tipos de muestreo que están diseñados para grandes poblaciones y conjunto de conglomerados.

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Ventajas y desventajas muestreo aleatorio simple 

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Ventajas y desventajas muestreo aleatorio simple 

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Ochoa, C. (2015, 8 abril). Muestreo aleatorio simple: Definición, características y Ejemplos. https://www.netquest.com/blog/muestreo-probabilistico-muestreo-aleatorio-simple

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Solo puede realizarse para poblaciones pequeñas específicas. por lo que en caso de requerirse para grandes conglomerados ya no podría aplicarse usando una estrategia para escoger una muestra y realizar el estudio deseado.

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Tipo de muestreo: Bifásico-conglomerado-estratificado-muestreo aleatorio simple

Población: 26 departamentos y 68 municipios.

Tamaño de muestra: 15.808 personas de 18 años y más.

Primera fase: tres fases y en cada fase se usa el muestreo aleatorio simple una vez estén estratificados o conglomerados los datos

Etapa1: Estratificado

Selección de municipios según el tamaño y repartiéndolo en seis estratos según el algoritmo de Lavallée.

Etapa 2: selección de conglomerados para que queden de igual tamaño por estrato

Etapa 3:  Selección de hogares basados en los conglomerados usando el método de muestreo aleatorio simple

Segunda fase: Selección de personas por hogares conglomerados en la tercera etapa de la fase 1, y para la selección de la muestra, se usa el método de muestreo aleatorio simple.

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El Estado colombiano se ha comprometido con el fortalecimiento y profundización de la democracia en el país, para emplearlas como estrategias orientadas al logro de la paz y la construcción de una sociedad de ciudadanos libres y responsables. En la búsqueda de este propósito es necesario contar con información que apunte al seguimiento y evaluación del cumplimiento de estas metas.

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Menor precisión: puede ser menos precisa a comparación de otros métodos de muestreo como el muestreó aleatorio simple.

Dependencia en la variabilidad: si los resultados son muy similares entre los conglomerados no pueden representar bien a toda la población.

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Tipo de muestreo: probabilístico estratificado - conglomerado

Población: viviendas y hogares a nivel de manzana, para cabeceras municipales y centros poblados.

Tamaño de muestra: 15 000 hogares
Se realizó el tipo de muestreo conglomerado definido en tres unidades.

Para la estratificación se definieron dos estratos según lo siguientes criterios:

Primer estrato: 23 capitales basados en nomenclatura cartográfica establecida, en sectores, secciones y manzanas con la información del número de viviendas en el nivel de manzana y por estrato socioeconómico.

Segundo estrato: Centros poblados y zona rural dispersa.

recolección final de la muestra.

Para la recolección de la muestra total de los hogares se realizó un muestreo aleatorio simple.

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Encuesta longitudinal de Protección Social - ELPS 2012

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El DANE para desarrollar su objetivo misional de producir estadísticas oficiales que cumplan con los estándares internacionales y que sirvan para la toma de decisiones, en cooperación con el Departamento Nacional de Planeación (DNP), propuso realizar una encuesta longitudinal de carácter oficial para Colombia que permitiera observar la dinámica del ingreso y consumo de los hogares, sus dinámicas en el mercado laboral, factores de riesgo y vulnerabilidad frente a choques externos, la efectividad de las políticas de protección social, monitorear condiciones de calidad de vida de la población, así como las dinámicas de movilidad social.

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Reduce costos y tiempo, recolectar datos, esto facilita a pocos grupos seleccionados en lugar de abarcar toda una población.

Representación grupal: son representativas, puede generar resultados proporcionales de una manera razonable.

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Se divide en dos estapas principales como la seleccion de los grupos y la selección de las unidades dentro de los grupos sin embargo existe otra etapa que permite generar el proceso de manera mas detalladamente a continuación adjuntamos las etapas:

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Selección de conglomerados(como municipios y regiones)

# data[].attributes.body
Selección de sub-conglomerados dentro de cada conglomerado(como barrios o sectores)

# data[].attributes.body
Se caracteriza por la seleccion de unidades individuales dentro de los sub-conglomersdos como(personas u hogares)

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KhanAcademyEspañol. (2020, 9 noviembre). Muestreo aleatorio sistemático [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=jBV4F84tFz4

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En este enfoque, cada tamaño de muestra de estrato es directamente proporcional al tamaño de la población total. Eso significa que cada muestra de estratos tiene la misma fracción de muestreo.

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Para entender el funcionamiento del muestreo estratificado proporcional es importante primero conocer su formula que se compone de la siguiente manera:

Formula: nh = ( Nh / N ) * n

Donde:

nh= Tamaño de la muestra del estrato h

Nh= Tamaño de la población en relación con el estrato h

N=  Tamaño de toda la población

n=  Tamaño de la muestra completa

Entonces si tenemos 4 estratos con 500, 1000, 1500, 2000, etc., y la organización de investigación selecciona ½ como fracción de muestreo. Un investigador debe seleccionar, 250, 500, 750, 1000 miembros del estrato respectivo ya que independientemente del valor del tamaño de la muestra de población la fracción de muestreo seguirá siendo a fin en todos los estratos.

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El muestreo estratificado desproporcional se diferencia del proporcional en que la cantidad de elementos seleccionados en cada estrato no sigue una relación directa con el tamaño del estrato en la población, sino que se ajusta según criterios específicos, como la variabilidad del estrato, la importancia del grupo en el estudio o recursos disponibles.

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No existe una única fórmula para el muestreo estratificado desproporcional, pero un enfoque común es asignar más muestras a los estratos con mayor variabilidad. Una forma de calcular el tamaño de la muestra de un estrato es con la siguiente fórmula:

Formula: nh​ = ​Sh/∑Sh ​​= n

Donde:

nℎ​ = Tamaño de la muestra del estrato ℎ.

Sℎ​ = Desviación estándar del estrato ℎ (mide su variabilidad).

∑ Sℎ​ = Suma de las desviaciones estándar de todos los estratos.

n = Tamaño total de la muestra.

Entonces para que lo podamos entender de una mejor manera supongamos que una empresa quiere estudiar la satisfacción de clientes en diferentes ciudades de Colombia y tiene los siguientes estratos por número de clientes:

1. Bogotá: 500 clientes

2. Medellín: 1000 clientes

3. Cali: 1500 clientes

4. Barranquilla: 2000 clientes

Si aplicáramos un muestreo proporcional, la muestra en cada estrato se elegiría en función del tamaño del estrato.

Sin embargo, en el muestreo desproporcional, la cantidad de encuestados por ciudad puede ajustarse según la variabilidad de las respuestas esperadas. Si las encuestas previas muestran que en Bogotá y Cali hay una mayor variabilidad en la satisfacción, la empresa podría asignar más encuestados a estas ciudades, aunque tengan menos clientes que Barranquilla.

Así, en vez de elegir 250, 500, 750 y 1000 encuestados como en el muestreo proporcional, la empresa podría asignar:

Bogotá: 400 encuestas

Medellín: 300 encuestas

Cali: 600 encuestas

Barranquilla: 700 encuestas

De este modo, el análisis tendrá mejor representatividad en los estratos con más variabilidad, asegurando una interpretación más precisa de los datos.

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A continuación, se describen las etapas necesarias para aplicar este método de manera efectiva:

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El marco muestral se divide en estratos.

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Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

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Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.

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Estudio Contar. (2023, 20 de septiembre). Muestreo estratificado: 6 pasos. Blog Estudio Contar. https://blog.estudiocontar.com/2023/09/20/muestreo-estratificado-6-pasos/

Joc. (s.f.). Muestreo Estratificado. RPubs. https://rpubs.com/Joc/847783

QuestionPro. (s.f.). Muestreo estratificado: qué es, tipos y ejemplos. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-estratificado/

Saber Metodología. (2016, 15 de febrero). Población y muestra. Saber Metodología. https://sabermetodologia.wordpress.com/2016/02/15/poblacion-y-muestra/

Tesis de Cero a 100. (s.f.). Muestreo estratificado: Ejemplo explicado paso a paso. Tesis de Cero a 100. https://tesisdeceroa100.com/muestreo-estratificado-ejemplo-explicado-paso-a-paso/

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A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

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El muestreo aleatorio estratificado ofrece una mayor precisión en los resultados al reducir la variabilidad dentro de cada estrato, asegurando que todos los subgrupos relevantes estén representados y evitando sesgos. Así como también realizar comparaciones detalladas entre distintos segmentos de la población y optimiza los recursos al asignar muestras adecuadas a cada estrato. Su uso es ideal en poblaciones heterogéneas, como estudios de mercado y encuestas sociales, donde es crucial representar correctamente las diferencias entre los grupos.

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La mayor desventaja de este método es que requiere información previa sobre la población para definir los estratos, lo que puede dificultar su aplicación ya que implica una planificación más compleja y un mayor consumo de tiempo y recursos en comparación con otros métodos más simples. Si los estratos no se establecen correctamente, el muestreo puede volverse ineficiente, y existe el riesgo de que algunos grupos queden sobre o subrepresentados, afectando la validez de los resultados obtenidos cuando se calculen los estadísticos de interés.

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Google Search. (s. f.). https://g.co/kgs/RNin8rP

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