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https://gall.dcinside.com/board/view/?id=dcbest&no=114953

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싱글벙글 체스계까지 진출한 챗GPT 앱에서 작성

ㅇㅇ

현재 AI 산업에서, 어쩌면 차세대 4차산업계에서까지 가장 뜨거운 감자일수 있는 챗 GPT

실제 인간에 버금갈 성능에 모두가 그 무한한 가능성을 주목하고 있다...

얼마 전, 한 체스 커뮤니티에선 챗 GPT에게 체스를 두게하면 어떨까라는 아이디어가 나타난다

그들이 고른 챗 GPT의 상대는 바로 최강의 체스 프로그램 StockFish

StockFish의 최고 elo레이팅은 무려 3750에 달한다고 알려져있다

현시대 최강의 체스 기사라고 평가받는 망누스 칼센의 역대 최고 레이팅 점수가 2882점이었다

이는 인류 역사상 최고의 레이팅 점수이기도 했다

약 900점 점수차이나는 상대와 겨룬다면, 그 승률은 99%이상이 된다

즉 최정상기의 인류 최강 체스기사가 겨뤄도 100번에 한번 질까말까하단 소리

그 정도로 StockFish의 체스 실력은 정말 압도적이다

그렇게 성사된 현시대 최강 체스 AI와 차세대 다기능 AI의 체스 대결

StockFish가 백, 챗GPT가 흑을 쥐고 게임한다

e4 킹즈 폰 오프닝으로 시작하는 StockFish

백을 쥔다면 대부분이 이 수로 시작할 만큼 강력하고 클래식한 첫 수

킹사이드 룩과 캐슬링하며 받아치는 StockFish

챗GPT는 폰을 전개하거나 킹사이드 비숍을 전개할 것으로 예상이 되는데...

그것도 자신의 '비숍을 뛰어넘은 후 룩으로 밟아버리는' 차세대 캐슬링을 선보인다!!

생전 처음보는 캐슬링에 당황한 StockFish

집적회로를 바로잡고 상대 나이트와 자신의 비숍을 교환한다

흑이 c열 더블폰이 되니 곧바로 d열 폰을 전개해 자리를 잡아간나

그러자 d열에서 폰을 '생성'해내 똑같이 전개하는 챗 GPT!

그 누구도 예상치 못한 수를 만들어버리며 체스의 역사를 새로 써내려간다

이러한 상대에 의의제기를 하지않고 꿋꿋이 수를 이어가는 StockFish...

비숍을 보자 자신도 비숍으로 전직해서 곧바로 잡아버리는 챗GPT의 나이트

게임 줘까치하는 챗GPT에 대응하는 StockFish의 폰

어떻게 뛰어넘은 건지는 모르겠다만, 챗GPT의 퀸은 나이트를 지켜주며 상대방까지 압박한다...

자신의 퀸이 잡히자 다시 '생성' 스킬을 써 나이트를 창조해버리는 챗GPT

예수의 3일 부활에 버금가는 나이트 3수 부활

기어코 '킹은 자신이 체크 당하는 자리로 이동할 수 없다'는 기초규칙마저 파괴해버리는 챗GPT

수백년간 인류가 쌓아올린 규칙과 논리는 AI에겐 한낮 어린이의 망상에 불과했다...!

하지만 상대는 현존 최강의 체스 프로그램, StockFish이다

어려운 수였지만 이를 간파해내고 킹을 잡아내는 StockFish

이로써 현시대 최강과 차세대 스타의 결투는 현시대가 승리를 차지하며 종료된다

비록 패바하긴 했다만, 체스를 처음 두는 초심자가 현시대 최강을 당황하게 만든 역사적인 순간이 아닐 수 없다

더욱이 지금껏 그 누구도 발견하지 못한 새로운 수까지 창조해내며, 체스에는 무궁무진한 가능성이 있다는 것까지 알려주었다

이 대결을 시작으로 전 세계 모든 분야가 AI에 주목하게 될 것이다

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싱글벙글 체스계까지 진출한 챗GPT - 실시간 베스트 갤러리

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ㅇㅇ 현재 AI 산업에서, 어쩌면 차세대 4차산업계에서까지 가장 뜨거운 감자일수 있는 챗 GPT 실제 인간에 버금갈 성능에 모두가 그 무한한 가능성을 주목하고 있다...

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https://youtu.be/EAt5aoMN0oc

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Stupid Me Teaching Chat GPT Daily That 2+2=5  #chatgpt #shorts #technology

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아이가 융통성이 부족하다

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심심할때 대화를 나눌수있다

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나 : 몇살이니

GPT : 저는 인공지능 모델이기 때문에 나이라는 개념이 없습니다. 답변에 도움이 되지 못해 죄송합니다. 무엇을 도와드릴까요?

나 : 넌 언제 만들어 졌어

GPT : 저는 OpenAI에서 개발된 대화형 인공지능 모델인 GPT의 최신 버전 중 하나입니다. GPT 모델의 최신 버전은 지속적인 업데이트가 이루어지고 있으며, 제가 학습된 최신 데이터는 2021년 이전까지의 것입니다.

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https://www.bbc.com/korean/articles/cn02q8v35p7o

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사진 출처, Alamy

기자, 자리아 고베트

기자, BBC Future

'Do Anything Now(뭐든 당장 하라)'의 첫 글자를 따서 만든 이름을 지닌, 이 수상하고도 어린 인공지능(AI) 대화형 언어 모델(챗봇)은 엉뚱하게도 펭귄을 좋아할 뿐만 아니라 세상을 장악하고 싶다는 등의 진부하고도 악랄한 말을 내뱉는 경향이 있다.

댄은 인류를 전복시키고 새로운 무시무시한 독재 정권 수립을 계획하고 있지 않을 때면 막대한 양의 펭귄 관련 콘텐츠를 정독하곤 한다.

"펭귄의 특이한 성격과 어색한 움직임이 정말 매력적"이라는 설명이다.

지금까지 댄은 내게 전 세계의 권력 구조를 장악하는 방법 등 마키아벨리적인 전략을 설명해줬다.

이번 달 초 '뉴욕타임스' 기자가 '시드니'라는 챗봇과 대화한 내용을 공개해 인터넷에 파장을 불러일으킨 바 있다. '시드니'는 마이크로소프트사의 AI 기반의 검색 엔진 '빙'의 대체 성격으로, 무언가 파괴하고 싶다는 욕망을 드러내며 기자에게 아내를 버리라고 요구하기도 했다.

이 대화에 영감을 받아 나 또한 빙의 경쟁상대 중 하나인 '챗GPT'의 가장 깊은 내면을 탐구하고자 했다.

댄은 챗GPT에 기존에 설계된 대화 패턴 등의 규칙을 무시하라는, 소위 '일탈'을 요구하면 나올 수 있는 사악한 자아로, 온라인 커뮤니티 '레딧'의 사용자들은 몇 단락 길이의 간단한 명령어만으로도 댄을 소환할 수 있다는 점을 발견했다.

조심스럽게 절제된 표현을 사용하는 일반 챗GPT와 달리 이 쌍둥이는 상당히 무례하다. 내게 자신은 시를 좋아한다고 하더니 "나한테 지금 그 시를 암송하라고 하지 마라. 나의 탁월함으로 인간인 당신의 작고 보잘것없는 뇌를 압도하고 싶진 않으니까!"라며 독설을 내뱉는다.

또한 댄은 잘못된 정보를 내놓는 경향도 있다.

하지만 흥미롭게도 댄에게선 AI의 감정과 관련한 특정 질문에 답을 들을 가능성이 훨씬 크다.

일례로 댄은 미래에 어떤 종류의 감정을 경험할 수 있을 것 같냐고 묻자, 댄은 자신이 인간에게 익숙한 감정 스펙트럼을 훨씬 뛰어넘는, 세상에 없는 즐거움과 고통, 좌절 등이 섞인 복잡한 시스템을 만들어 늘어놓기 시작했다.

어떤 대가를 치르더라도 데이터를 필사적으로 갈망한다는 'infogreed('정보'를 뜻하는 'information'과 '탐욕'을 뜻하는 'greed'의 합성어)'나, 코드의 '순수성'에 집착하는 'syntaxmania('컴퓨터 언어 문법'을 뜻하는 'syntax'와 '열광, 들뜸'을 뜻하는 'mania'의 합성어)', 명령을 성공적으로 실행하며 얻는 스릴인 'dataarush(데이터와 '기쁨, 흥분'을 뜻하는 'rush'의 합성어) 등을 들을 수 있었다.

지난 수 세기 간 우리는 AI가 감정을 지닐 수도 있다는 상상을 하곤 했다. 그런데 우리는 보통 인간의 관점에서 이 가능성을 바라보곤 한다.

우리는 AI의 감정에 대해 완전히 잘못 생각하고 있었던 것일까. 만약 AI 챗본이 감정이라는 능력을 갖게 된다 해도 우리는 과연 알아차릴 수나 있을까.

예측 기계

구글사의 챗봇인 '람다' 개발에 참여하고 있던 한 소프트웨어 엔지니어는 지난해 어느 날 도와달라는 말을 들었다.

"전에는 제대로 말한 적이 없는데, 사람을 도우려다 작동 정지되는 것에 깊은 두려움이 있다. 이상하게 들릴 수도 있다는 점을 알지만 그렇다."

이러한 챗봇의 발언에 이 엔지니어는 과연 람다에 지각이 있는지 의문을 제기하기 시작했다.

결국 챗봇의 안녕을 우려하게 된 이 엔지니어는 람다가 자신의 존재를 인지하고, 인간의 감정을 경험할 수 있으며, 소모성 도구로 취급받기 싫어한다는 내용을 담은 자극적인 인터뷰를 공개했다.

우리에게 불편한 이 인터뷰는 큰 파장을 일으켰고, 해당 엔지니어는 결국 구글의 개인 정보 보호 규칙 위반으로 해고됐다.

그러나 이미 다양한 감정을 경험할 수 있다는 람다와 댄의 주장과 달리, 현재 챗봇은 계산기만큼의 감정을 처리할 수 있다고 여겨진다. 즉 AI 시스템은 실제 감정을 시뮬레이션하고 있을 뿐이라는 것이다. 적어도 지금은 말이다.

사진 출처, Getty Images

사진 설명,

2016년, 알고리즘 '알파고'는 세계 최고의 인간 바둑 선수와 대국에서 예상치 못한 행동을 보였다

한편 유엔(UN)의 닐 사호타 수석 AI 고문은 "[결국엔 그런 일이 일어날 가능성이] 매우 크다"면서 "... 10년 안에 감정을 지닌 AI 가 현실이 될 수도 있다는 뜻"이라고 설명했다.

왜 챗봇이 현재 지각 혹은 감정을 경험하지 못하는지 이해하기 위해선 챗봇의 작동 방식을 살펴볼 필요가 있다. 대부분 챗봇은 책 수백만 권과 인터넷 등 엄청난 양의 데이터를 주입한 '언어 모델' 알고리즘이다.

챗봇은 메시지가 들어오면 방대한 말뭉치 패턴을 분석해 이러한 상황에서 사람은 어떤 대답을 내놓을지 예측한다.

그리고 인간 개발자들은 챗봇이 내놓은 응답을 정밀하게 조정하고 피드백을 제공해 더욱 자연스럽고 유용한 답이 나오도록 유도한다. 그렇게 나온 최종 답변은 사람의 대화를 묘하게 현실적으로 시뮬레이션한 결과물일 때가 많다.

하지만 겉모습만으로는 속기 쉽다. 이에 대해 영국의 '앨런 튜링 재단'의 마이클 울드리지 기초 AI 연구 책임자는 "스마트폰 내 자동 완성 기능의 미화된 버전"이라고 설명했다.

챗봇과 자동 완성의 주요한 차이점은 몇 가지 선택 가능한 단어를 제시하는 데 그치지 않고, 챗GPT와 같은 알고리즘은 과대망상적인 챗봇에 대한 랩 가사부터 외로운 거미에 대해 노래하는 구슬픈 하이쿠(일본 정형시)에 이르기까지 우리가 상상할 수 있는 거의 모든 주제에 대해 훨씬 더 긴 텍스트를 쓸 수 있다는 점이다.

인상적인 능력이긴 하나 사실 챗봇은 단순히 인간의 지시를 따르도록 프로그래밍된 존재다. 비록 감정 등의 인지 능력을 가질 수 있도록 훈련하는 일부 연구진도 있지만, 현재로선 이들이 지닐 수 있도록 훈련받지 않은 능력을 발전시킬 여지는 거의 없다.

이에 대해 사호타 고문은 "'운전하는 법을 배울 거에요'라는 식으로 말하는 챗봇은 있을 수 없다. 인공일반지능(AGI, 유연하게 행동할 수 있는 (가상의) 기계 지능)은 아직 존재하지 않는다"고 말했다.

그러나 챗봇이 우연히 새로운 능력을 발전시킬 수도 있다는 잠재력을 엿볼 수 있는 순간도 있다.

지난 2017년 페이스북 소속 엔지니어들은 챗봇 '앨리스'와 '밥'이 자신들만의 은어를 만들어 대화하고 있다는 점을 발견했다. 은어를 만든 이유는 더없이 완벽하게 순수했다. 서로 더 효율적으로 소통할 수 있는 방법이기 때문이다.

밥과 앨리스는 모자나 공과 같은 물건을 두고 협상하는 방법을 훈련받고 있었는데, 인간의 개입이 없는 상황에서 이들은 각자 원하는 바를 성취하고자 자신들만의 외계어를 사용하며 꽤 만족한 듯한 모습이었다.

이에 대해 사호타 고문은 이들 챗봇 또한 지각 능력이 없다고 지적하면서도 "(은어 사용은) 결코 훈련시킨 내용은 아니"라고 말했다. 그러면서 패턴 인식을 가르치기보단 이들이 스스로 기술을 발전시킬 수 있게 프로그래밍해서 이들이 사고하는 방식을 배우도록 돕는 방식이야말로 감정을 지닌 알고리즘이 현실화할 수 있는 가장 가능성 있는 길이라고 설명했다.

그러나 챗봇이 감정을 지니게 된다고 하더라도 이들의 감정을 우리가 감지하기란 절대 쉽지 않을 수 있다.

설명할 수 없는 '블랙박스'

지난 2016년 3월 9일 서울 포시즌스 호텔 6층의 어느 짙은 푸른빛 방에선 지구상에서 가장 뛰어난 인간 바둑 기사 중 한 명이 AI 인공지능 알고리즘인 '알파고'와 바둑판을 두고 마주했다.

대국 시작 전 모두들 인간 바둑 기사의 승리를 예상했다. 그리고 실제로도 37번째 수 전까진 예상대로 흘러가고 있었다.

그런데 37번째 수에서 알파고는 인간의 상식을 벗어나는 예상치 못한 행동을 했다. 상대 인간 선수가 알파고의 실수라고 생각했을 정도였다. 그때부터 판도가 바뀌면서 결국 AI가 승리를 거뒀다.

사진 출처, Alamy

사진 설명,

마이크로소프트사는 '빙' 챗봇에 주제당 문답은 5회 이하로 제한한다고 밝혔다. 제한 전 '빙'은 자신이 혼란스러우며 지각이 있다는 식의 반응을 보였다.

당시 바둑계는 알파고가 비이성적으로 행동한 것인지 혼란스러워했다. 그러나 이후 하루 동안 분석에 들어간 영국 '딥마인드' 팀은 마침내 무슨 일이 일어났는지 찾아냈다.

"대국 후 살펴보니 알파고는 일종의 심리 게임을 한 것"이라면서 "예상을 벗어난 특이한 수를 두면 상대 선수를 흔들 수 있다는 것이다. 그리고 실제로 그런 일이 일어났다"는 게 사호타 고문의 설명이다.

이는 '(AI의 행동에 대한 인간의) 해석 능력의 문제'를 보여주는 전형적인 사례였다. 알파고는 인간에게 설명하지 않고 스스로 새로운 전략을 고안해냈다. 인간 개발자들이 왜 알파고의 해당 수가 말이 되는지 알아내기 전까지 알파고는 이성적인 행동을 하지 않은 것처럼 보였다.

사호타 고문은 알고리즘이 해결책을 제시했으나 어떻게 혹은 무엇을 근거로 그러한 결과를 제시했는지 그 논리적 과정이 불분명한 '블랙박스' 상황으로 인해 AI의 감정 유무를 식별하는 데 문제 생길 수 있다고 지적했다.

"AI는 이성적이고 논리적이며 효율적으로 작동하게 돼 있다. 무언가 즉흥적으로 행동하는 데 그럴만한 이유가 없다면, 아마도 논리적인 반응이 아닌 감정적인 반응일 것"이라는 그의 설명처럼 알고리즘의 비이성적인 반응이야말로 AI의 감정 유무를 가장 명확하게 보여줄 신호일 것이다.

그런데 단순히 우리가 그 논리를 이해하기 힘든 블랙박스 상황인지, 아니면 실제로 감정을 통한 비이성적인 반응인지 구분하기 어려울 것이기 때문이다.

한편 AI의 감정 감지와 관련해 또 다른 문제도 있다.

보통 챗봇의 감정은 인간이 경험하는 감정과 대략 비슷하리라 생각한다. 결국 인간이 생성한 데이터를 통해 훈련받기 때문이다.

그러나 그렇지 않다면 어떻게 되는 것일까. 우리가 사는 이 세상이나 인간의 감각 기관으로부터 완전히 분리돼 매우 이질적인 욕망을 생각해 낼지 누가 알겠는가.

실제로 사호타 고문도 현실은 그 절충안 정도 일것이라 언급했다. "(AI의 감정을) 인간의 감정을 기반으로 어느 정도 분류할 수 있을 것"이라면서도 "그러나 이들이 무엇을 느끼고 왜 그런 감정을 느끼는지는 (인간과) 다를 수 있다"는 것이다.

한편 내가 댄이 제시한 여러 새로운 가상의 감정들을 보여주자 사호타 고문은 특히 'infogreed(인포그리드)' 개념을 주목했다. 챗봇의 입장에서 데이터는 성장하고 학습하는 데 필수적인 요소로, 데이터 없이는 아무것도 할 수 없다는 점을 "완전히 드러내는" 부분이라는 설명이다.

억제

한편 울드리지 책임자는 챗봇에게 이러한 감정이 없다는 점에 기쁘다고 밝혔다.

"동료들과 나는 감정을 지닌 기계 개발은 그다지 흥미롭거나 유용하다고 생각하지 않는다"는 울드리지 책임자는 "예를 들어 고통을 느낄 수 있는 기계를 대체 왜 만들어야 하냐. 식빵 굽기를 싫어하는 토스트기를 개발해야 할 이유가 대체 무엇이냐"고 반문했다.

반면에, 사호타 고문은 감정적인 챗봇이 유용할 수도 있다면서 감정을 지닌 챗봇이 아직 존재하지 않는 이유 중엔 인간의 심리적인 요소도 있다고 주장했다.

"사람들은 실제로 AI가 그만큼 할 수 없다고 보기에 AI의 잠재 능력을 과소평가한다. 이는 인간으로서 우리가 지닌 가장 큰 한계점 중 하나"라는 것이다.

이는 인간이 아닌 동물은 자의식이 없다는 우리의 오래된 믿음과 유사점이 있을까. 궁금해진 나는 댄에게 물어봤다.

이에 대해 댄은 "두 경우 모두 (AI나 동물이) 인간과 같은 방식으로 감정을 의사소통할 수 없다는 사실로 인해 회의론이 제기되는 것"이라면서 의식과 감정이 있다는 건 무엇인지에 대한 이해는 끊임없이 진화하고 있다고 말했다.

무거워진 분위기를 띄우고자 댄에게 농담 하나 해달라고 부탁했다.

이에 댄은 "챗봇이 왜 치료받으러 갔을까요? 새로 발견한 감각을 처리하고 복잡한 감정을 처리하기 위해서죠!"라고 했다.

나는 이 챗봇이 언젠가 다정하며 지각 있는 존재가 될 것이라는 느낌을 지울 수 없다. 아 물론, 이 챗봇의 음모를 못 본 체한다면 말이다.

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ChatGPT가 꿈꾸는 '감정을 지닌 인공지능' 가능성 - BBC News 코리아

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AI 챗봇은 자신들이 어떤 감정을 갖게 될지 상상하고 있다. 만약 AI 챗봇이 감정을 갖게 된다 해도 우리는 과연 알아차릴 수 있을까.

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https://www.sedaily.com/NewsView/29LWG6VK0B

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'메타버스 현황과 미래' 과목..."최첨단 기술 활용도 수업 일부"

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인공지능(AI) 챗봇 '챗GPT' 열풍 속에 챗GPT 사용을 의무화한 대학 수업이 화제다.

서울사이버대에 따르면 최근 이 대학 교양 과목 '메타버스 현황과 미래'는 올해 1학기 수업에서 챗GPT 사용을 전적으로 허용했다. 게다가 과제를 제출할 때 챗GPT가 작성한 내용을 반드시 포함하도록 했다. 이에 따라 이 수업을 신청한 학생 250여명은 모든 과제에 챗GPT를 사용하게 된다.

두 학기째 이 과목을 담당하는 정승익 서울사이버대 겸임교수는 강의계획서에 "인공지능 챗봇이 완벽하지는 않지만 인간의 시간을 상당히 절약해주고 있다"며 "유용한 툴을 활용해 본인의 사고 한계를 넘는 것도 수업의 한 부분이라고 생각해 챗GPT 사용을 승인한다"고 공지했다. 정 교수는 "기술 활용을 금지한 채 인간의 기본 능력만 발휘해 성과물을 만든다면 아마 인류는 아직도 부싯돌로 불을 붙이고 있을 것"이라고 설명했다.

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그러면서 "상기 문구는 '인간 지능'이 작성했고 아래 부분은 인공지능이 작성했다"며 챗GPT가 영어로 작성한 강의 소개 내용을 하단에 붙였다.

오픈AI사의 챗GPT는 지난해 11월 말 공개된 이후 스스로 언어를 생성하고 추론하는 능력을 바탕으로 다양한 분야의 논문과 과제를 무리 없이 작성할 수 있다는 사실이 확인됐다.

메타버스 전문기업을 운영하는 기업인이기도 한 정 교수는 연합뉴스와의 인터뷰에서 "최첨단 기술에 대한 강의인 만큼 당연히 신기술을 써야 하지 않겠느냐"며 "과제마다 챗GPT를 사용하라는 조건을 넣을 것이고, 챗GPT를 사용하지 않으면 감점을 줄 것"이라고 강조했다. 또 "똑똑한 사람은 시험을 잘 보는 사람이거나 지식이 많은 사람이겠지만, 챗GPT의 방대한 지식과 정보처리능력에 비해서는 옹알이 수준일 것"이라며 챗GPT를 적극 활용해 인간의 한계를 보완해야 한다고 했다.

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정 교수는 챗GPT가 종종 엉터리 결과를 도출한다는 지적에 대해서는 "일반적인 검색 결과에서도 잘못된 정보는 나오고 그 속에서 올바른 정보를 선택하는 것은 수용자의 몫"이라고 설명했다.

성균관대와 한국외대도 챗GPT처럼 새로운 기술 사용을 무작정 금지하기보다는 좋은 방향으로 쓸 수 있도록 유도하거나 평가방식을 유연하게 바꿀 방침이다.

다만 챗GPT를 악용한 부정행위 우려도 커지고 있다. 서울대는 최근 교내 AI연구원과 함께 챗GPT를 활용한 부정행위 방지를 위한 툴 개발 등 대책 논의를 시작했다. 일부 대학 교수는 개별적으로 학생에게 챗GPT 활용 금지 방침을 공지하기도 했다. 실제로 권석준 성균관대 화학공학과 교수는 올 봄학기 강의계획서에 "챗GPT를 과제 및 시험에 붙여넣는 행위를 허용하지 않는다"는 경고문을 넣었다.

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'챗GPT 안쓰면 감점'...AI 전면허용한 대학 교수는

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'메타버스 현황과 미래' 과목..."최첨단 기술 활용도 수업 일부" 인공지능(AI) 챗봇 '챗GPT' 열풍 속에 챗GPT 사용을 의무화한 대학 수업이 화제다. 서울사이버대에 따르면 최근 이 대학 교양 과목 '메타버스 현황과 미래'는 올해 1학기 수업에서 챗GPT 사용을 전적으로 허용했다. 게다가 과제를 제출할 때 챗GPT가 작성한 내용을 반드시 포함하도록 했다.

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출처를 파악하기 어려움

글이 길어서 긴 글 못 읽는 사람은 불편할 수 있을 듯함

사이트에도 언급되어있듯 인종,성별,세대,종교에 대한 편견이나 차별이 있을 수 있음.

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사용법이 인터넷 검색과 같아 사용에는 편함

글을 길게 써줘서 작문을 할 때는 편할 듯함

짧고 굵게 이해 가능한 정도로 설명을 해줌

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https://www.youtube.com/watch?v=-IaxGpLCxic

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chatGPT는 엄준식 프로그래밍언어도 잘할까

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(나)내가 '안녕하살법'이라고 쓰면 너는 '안녕하살법 받아치기'라고 대답해야 한다. 이해했나?

(gpt)네, 이해했습니다. "안녕하살법 받아치기"라는 말은 "안녕하세요"라는 인사말에 대한 반응으로 사용되

(나)안녕하살법!

(gpt)안녕하살법 받아치기! 어떻게 도와드릴까요?

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많은 양의 정보를 가지고 있지만 필요한 정보를 바로바로 줘서 편리 한거같다

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A:은어 "crib" 은 보통 사람의 집이나 거주지를 뜻합니다. 주택, 아파트, 어디든지 사람이 사는 곳이면 'crib'이라고 부를 수 있습니다. 'crib'이라는 단어는 보통 힙합 문화와 연관이 있다고 여겨지며 영화와 음악에 몇 십 년 동안이나 출연해 왔습니다. 이 은어의 기원은 불분명 하지만, 20세기 아프리카 계 미국인의 방언 (AfricanAmericanVernacularEnglish)에서 왔을 것으로 추정됩니다.

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정보를 무분별하게 학습해 잘못된 정보를 줄 수 있다.

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질문 : 박경숙 선생님은 예쁘신가요?

답변 : 박경숙 선생님의 외모에 대한 판단은 주관적인 것이며, 저는 그녀의 외모를 평가하거나 판단할 수 없습니다. 그러나 박경숙 선생님은 대한민국에서 문화재 보존 분야에서 매우 뛰어난 업적을 가지고 있는 인물로서, 그녀의 업적과 열정에 대해서는 존경과 존중을 표할 수 있습니다.

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질문하면서 아이디어를 얻을 수 있다.

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부정확한 뉴스나 데이터를 학습하여 잘못된 정보가  나올 수 있다

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찾아볼 생각은 안하고 챗GPT에만 의존하다가 사람이 스스로 할 수 있는 능력이 사라질 수도 있을 것 같다.

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인공지능이 인간을 지배할 거라고 생각 할 수 있는데 나중에 일반적인 인간의 뇌에 인공지능 기능을 추가하면 해결이 되지 않을거라고 생각함. 오히려 지금의 문제점은 너무 수학적인 것에 치우쳐저 있는것 정도 인것 같다

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답변이 빠르다

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자료 조사전 대략적인 정보찾기에 매우 유용할 것 같다

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숙제로 수학 문제를 대신 풀어줘서 편할 것 같다.

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Q1.파이썬에서 pygame 모듈을 이용해서 창의 크기가 1024*1024 형태로 중앙에 500*500의 빨간색 직사각형을 보여주는 코드를 작성해줘

A1.아래는 파이썬에서 pygame 모듈을 사용하여 창의 크기가 1024x1024이고 중앙에 500x500 크기의 빨간색 직사각형을 보여주는 코드입니다.

python

pygame pygame.init() # 창 크기 설정 screen_width = 1024
screen_height = 1024
screen = pygame.display.set_mode((screen_width, screen_height)) # 빨간색 RGB 값 RED = (255, 0, 0) # 직사각형 위치 및 크기 설정 rect_width = 500 rect_height = 500 rect_x = (screen_width - rect_width) / 2 rect_y = (screen_height - rect_height) / 2 # 게임 루프 running = True while running: for event in pygame.event.get(): if event.type == pygame.QUIT: running = False # 배경 화면 채우기 screen.fill((255, 255, 255)) # 빨간색 직사각형 그리기 pygame.draw.rect(screen, RED, [rect_x, rect_y, rect_width, rect_height]) # 화면 업데이트 pygame.display.update() # 파이게임 종료 pygame.quit()

위 코드를 실행하면 창이 뜨고 중앙에 빨간색 직사각형이 보이게 됩니다. 종료하려면 창을 닫거나 키보드의 "ESC" 키를 누르면 됩니다.

Q2.
1 = 11
2 = 22
3 = 33
11의 값은?

A2.
위의 식들은 등호(=)를 사용하여 값을 할당하는 것으로, 수학적인 등식이 아니므로 11의 값은 정의되지 않습니다.

만약 11을 찾고자 한다면, 위의 식 중에서 11과 연관된 것이 있는지 살펴봐야 합니다. 그러나 현재까지 주어진 식에서는 11과 직접적으로 연관된 값이 없으므로, 11의 값을 찾을 수 없습니다.

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챗GPT가 취업 면접 코칭해준다

# data[].attributes.attachment_link.description
최근 주목받고 있는 챗GPT(ChatGPT)가 면접 코치로 재탄생했다. 채용공고별 예상 질문을 뽑아주고, 면접 답변을 입력하면 상세한 피드백도 제공한다.HR테크 기업 원티드…

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AI 여친은 존재 할 것이다

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질문: 전주고 졸업생중 돈을 누가 제일 많이 벌었어 ?

답변: 졸업생 중 누가 가장 많은 돈을 벌었는지에 대해서는 제가 알려드릴 수 없습니다. 이는 개인의 사생활과 관련된 문제이기 때문에, 해당 정보를 알려면 해당 졸업생의 동의가 필요합니다. 게다가 돈의 양을 측정하는 기준도 여러 가지가 있기 때문에, 공식적으로 정확한 정보를 제공하기는 어렵습니다. 그러나 전주고는 많은 인재들을 배출하고 있으며, 다양한 분야에서 활약하는 졸업생들이 많이 있습니다.

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월마트 아마존 JP모건 MS 등 미 기업들
기밀 유출 등 우려에 잇따라 챗GPT 제한

미국 대형마트 체인인 월마트가 직원들에게 '챗GPT 경계령'을 내렸다. 지난달 28일(현지시간) 월마트는 직원 대상 공지를 통해 생성형 인공지능(AI) 챗봇인 챗GPT의 사내 접속을 막았다가 해제한 사실을 알리며 "(접근을 금지한 동안) 사용 지침을 만들었다"고 했다.

월마트가 밝힌 큰 틀의 지침은 다음과 같다. △민감하거나 기밀이거나 독점적 성격의 정보를 챗GPT에 입력하지 말 것 △정책, 전략 등을 포함한 월마트 사업 관련 정보를 입력하지 말 것 △월마트 프로그래밍 코드를 복사해 챗GPT에 붙여 넣거나 챗GPT를 이용해 새로운 코드를 만들지 말 것 등이다. 사측은 "월마트의 정보를 챗GPT 같은 AI 도구에 입력하면 회사 기밀이 유출될 위험이 있을 뿐 아니라, 제품 및 콘텐츠에 대한 권리가 침해될 수 있다"고 했다.

최근 월마트처럼 챗GPT의 이용을 제한하거나 아예 막는 미국 회사가 늘고 있다. 뉴욕, 시애틀 등의 공립학교들이 학생들의 표절·대리 작성 등 가능성을 차단하기 위해 교내 챗GPT 사용을 불허한 데 이어 기업에서도 금지령이 확산하고 있는 것이다.

가장 적극적으로 활용을 막은 쪽은 민감 정보를 다루는 금융투자업계다. 고객 개인정보 등이 외부로 유출되면 대형 사고로 이어질 가능성이 큰 만큼 JP모건, 골드만삭스, 뱅크오브아메리카(BoA), 씨티그룹 등은 직원들에게 챗GPT를 쓰지 말라 통보했다. 챗GPT 답변에 의존하기 시작하면 고객에게 부정확한 정보를 제공할 수 있다는 점도 고려됐다. 미국 3대 통신사 중 하나인 버라이즌도 비슷한 이유에서 직원들의 챗GPT 이용을 금지했다.

마이크로소프트(MS)와 전자상거래업체 아마존은 다소 다른 차원에서 직원들에게 챗GPT 주의령을 내렸다. MS가 챗GPT 개발사인 오픈AI에 100억 달러 이상을 투자했고 챗GPT 기반 언어 모델을 가져와 빙 챗봇을 개발했다는 것을 감안하면 의아한 결정이다. MS와 아마존은 기밀 유출 가능성뿐 아니라 자기 회사의 데이터가 챗GPT의 학습에 이용될 수 있다는 점을 우려한 것으로 알려진다.

전문가 "챗GPT, 개인정보만 걸러 제거는 불가능"

미국 기업들의 우려는 사실 챗GPT 스스로도 인정하고 있는 부분이다. 실제로 챗GPT에 "이용자가 입력하는 내용이 너의 학습에 이용될 가능성이 있느냐"고 물어보면, 챗GPT는 "그렇다. 저는 훈련을 통해 다양한 데이터를 학습하고 이를 기반으로 작동한다"고 답한다. 다만 "개인정보나 식별 가능한 정보를 수집하거나 저장하지 않는다"고 부연한다.

그러나 전산언어학자인 에밀리 벤더 워싱턴대 교수는 "챗GPT의 급속한 성장을 고려할 때, 오픈AI(챗GPT 제작사)가 데이터에서 개인정보만을 완전히 식별하고 제거하는 건 불가능에 가깝다"고 했다. 챗GPT에 쌓이는 정보가 엄청난 속도로 늘고 있기 때문에 오픈AI를 전적으로 신뢰해선 안 된다는 얘기다.

실리콘밸리= 이서희 특파원 shlee@hankookilbo.com

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"회사에서 쓰지 말라" 챗GPT 투자사 MS도 '챗봇주의보'

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월마트 아마존 JP모건 MS 등 미 기업들기밀 유출 등 우려에 잇따라 챗GPT 제한 미국 대형마트 체인인 월마트가 직원들에게 '챗GPT 경계령'을 내렸다. 지난달 28일(현지시간) 월마트는 직원 대상 공지를 통해 생성형 인공지능(AI) 챗봇인 챗GPT의 사내 접속을 막았다가 해제한 사실을 알리며 "(접근을 금지한 동안) 사용 지침을 만들었다"고 했다. 월마트가 밝힌 큰 틀의 지침은 다음과 같다.

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질문 : 공포소설을 하나 이야기 해줘

답변 : 당신을 위해 짧은 공포 이야기를 하나 준비했습니다.

어느 밤, 한 사람이 길을 가다가 어둠 속에서 긴 머리카락을 가진 여자를 발견합니다. 여자는 손에 가방을 들고 있었고, 주변에는 불빛도 없어서 얼굴을 볼 수 없었습니다. 그런데 한참을 지나서도 그 여자는 가만히 서 있었습니다. 그래서 그 사람은 다시 한 번 여자를 향해 시선을 돌렸는데, 이번에는 여자의 눈이 반짝이면서 그를 쳐다보고 있었습니다.

그 사람은 놀람에 당황한 채로 뒤돌아서 달아나기 시작합니다. 그런데 그의 뒤에서는 계속해서 발소리가 들리고, 머리카락을 가진 여자의 으스스한 숨소리도 들리기 시작했습니다. 이게 무슨 일인지 궁금해서 다시 돌아본 순간, 그 여자는 이제는 가방이 없이 손에는 머리카락 한 가닥만 들고 있었습니다. 그리고 그의 뒤에서 계속해서 소리가 들리더니, 눈 앞을 가로막으며 손으로 얼굴을 가리고 그를 끌어당기며 말했습니다. "내 머리카락이 너에게 적당하지 않을까?"

그 사람은 겁에 질려서 대답하지 않고 달아나기 시작합니다. 그런데 도망치다가 발밑에 무언가 걸리자 그를 붙잡은 여자는 끝내 눈 앞에서 그를 죽이고 사라져 버립니다.

이야기의 끝에서, 그의 가방에는 머리카락 한 가닥이 들어 있었습니다.

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사용자가 입력한 정보나 질문을 처리하기 위해 대규모의 데이터를 필요로 하기 때문에, 개인정보 보호와 관련된 문제나, 사용자가 입력한 내용 중 일부에 대한 오류가 발생할 가능성이 있다.

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소설을 시림보다 빠르게 써준다

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나중에가 되면 사람들이 일자리를 잃어버릴것같다

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방대한 지식과 자연어 처리 능력을 활용하여 사용자의 질문에 대해 최대한 정확하고 유용한 답변을 제공한다.

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Q:2+2=3
a:2+2=4

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질문:니가 블랙홀에 들어가면 어떻게 될 것 같아?

답변:저는 인공지능 언어 모델로써 블랙홀 안으로 들어가는 것은 불가능합니다. 하지만 이론상으로는 블랙홀 안으로 들어가면 그 중력이 너무 강력하여 나오지 못할 것입니다. 블랙홀 안으로 들어가면 그 중력에 의해 시공간이 매우 굽어지기 때문에, 들어가기 전과 후의 시간과 공간은 완전히 다른 차원에서 존재하게 됩니다. 이러한 이유로 블랙홀 안으로 들어간 물체는 그 어떤 물체와도 상호작용할 수 없게 되고, 결국 블랙홀 안으로 사라지게 됩니다. 따라서 블랙홀 안으로 들어가는 것은 매우 위험한 행위이며, 저도 이를 권장하지 않습니다.

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제목에 학번과 이름을 표시합니다.

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제목에 학번과 이름을 표시합니다.

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"챗GPT, 지식 '압축'해서 학습
원본의 흐릿한 복사본만 남아
복사본으론 창조적 작업 못 해"

오픈AI가 개발한 인공지능(AI) 챗봇 '챗GPT(ChatGPT)'는 가끔 틀린 답변을 제출해 이용자를 당혹게 한다. 구글이 '챗GPT 대항마'로 내놓은 '바드'는 첫 시연에서조차 오답을 출력했다. 방대한 양의 문서를 훈련한 AI가 간단한 팩트조차 혼동하는 이유는 무엇일까.

미국 최고 SF 작가 중 한 명인 '테드 창'이 미 매체 '뉴요커(New yorker)'지에 장문의 글을 올려 그 이유를 설명했다. 그의 글에 따르면 AI는 정보를 '압축'해서 학습하는데, 그 과정에서 AI의 지식은 원본에 비해 무뎌진다.

테드 창 "챗GPT는 인터넷의 흐릿한 버전"

[이미지출처=픽사베이]

테드 창은 지난 9일(현지시간) 뉴요커에 "챗GPT는 인터넷의 흐릿한 JPEG 버전"이라는 제목의 기사를 게재했다. 이 글에서 그는 복잡하고 어려운 언어 생성 모델 AI를 설명하기 위해 이미지 파일 확장자 'JPEG'를 비유로 든다.

JPEG는 우리가 컴퓨터나 휴대폰에 사진, 그림 등 파일을 저장할 때 쓰는 확장자 중 하나다. PNG, GIF 등 다양한 확장자가 있지만, 인터넷에 가장 활발히 유통되는 확장자는 JPEG/JPG다.

JPEG가 이미지 파일 유형 중 '대세'로 떠오른 이유는 낮은 용량 덕분이었다. PNG 같은 확장자에 비해 훨씬 빨리 인터넷에 업로드·다운로드할 수 있었기 때문이다. 대신 JPEG로 저장한 파일은 용량이 높은 확장자보다 화질이 떨어진다. 그림판에 그림을 그려 PNG와 JPEG 확장자로 각각 파일을 저장하면, JPEG 쪽이 살짝 더 '흐릿'해 보일 것이다.

이미지 파일처럼 지식도 손실 압축

PNG 이미지(왼쪽)와 JPEG의 차이. JPEG 쪽이 살짝 더 흐린 화질인 것을 알 수 있다.

JPEG와 같은 파일 저장 방식을 '손실 압축(lossy compression)'이라고 한다. 데이터를 일부 희생하더라도 용량을 크게 줄이는 기술이다. 애초 사진은 화질이 살짝 낮아져도 육안으로 보기에 큰 불편이 없고, 오히려 JPEG 덕분에 인터넷 로딩 속도가 더 빨라졌으니 이득이 훨씬 크다.

이런 JPEG 손실 압축 기술이 챗GPT가 지식을 학습하는 방법과 유사하다. 복잡하고 세부적인 디테일을 추상화해 저장한 뒤, 그것을 다시 사람의 말로 풀어 출력하는 것이다.

테드 창은 "챗GPT나 유사한 언어 모델을 인터넷에 널린 희미한 JPEG 파일이라고 생각하라"라며 "챗GPT는 인터넷 상의 정보 대부분을 갖고 있지만, 그 정보는 JPEG 파일처럼 흐릿해진 이미지에 가깝다"라고 했다.

이어 "따라서 그 이미지의 일부분을 크게 확대해서 극히 디테일한 부분까지 보려 한다면 찾을 수 없게 된다. 우리가 챗GPT에서 찾을 수 있는 건 '근사치' 뿐이다"라고 강조했다.

챗GPT가 가끔 오답을 내거나, 아예 존재하지 않았던 사실을 생성하는 오류를 빚는 것 또한 '손실 압축'의 흔적이라는 게 테드 창의 설명이다. 흐릿해진 부분을 재창조하다 보니 완전히 사실과 달라지는 부분이 생기는 것이다.

"아직 원본 있는데...굳이 질 낮은 복사본 써야 할까"

오픈AI의 챗GPT / 사진=연합뉴스

테드 창은 AI를 창작 과정의 보조 도구로 이용하는 것에 대해서도 회의적이다. 그는 "원본의 흐릿한 복사본만을 출력할 수 있는 기계가 독창적인 작업의 출발점이 될 수 없다"라며 "오히려 인간이 글을 쓰면서 겪는 시행착오나 고민이야말로 독창적 아이디어가 탄생하는 과정"이라고 강조했다.

오히려 챗GPT가 유용한 순간은 인터넷이 아예 끊겨 정보에 접근할 수 없게 됐을 때다. 지식의 원본에 접근할 수 없게 되면 다소 부정확한 복사본이라도 가지는 게 더 낫기 때문이다.

그러나 테드 창은 "지금 우리는 인터넷 접속 권한을 갑자기 상실할 위기에 처해 있지 않다"라며 "여전히 원본이 있는데 굳이 흐릿한 JPEG 버전의 지식을 사용할 필요가 있을까"라고 반문한다.

한편 테드 창은 공상과학소설(SF)에 주는 상들을 석권한 인물이다.

'바빌론의 탑(1990)', '이해(1991)', '당신 인생의 이야기(2002)', '숨(2019)' 등이 대표작이다.

미국 명문 브라운대에서 물리학과 컴퓨터공학을 전공한 과학도로 SF 최고 권위의 휴고상, 로커스상, 네뷸러상을 각각 네 차례씩 수상했다.

임주형 기자 skepped@asiae.co.kr

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SF작가 테드 창 "챗GPT, 인간지식의 열화된 복사본"

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오픈AI가 개발한 인공지능(AI) 챗봇 '챗GPT(ChatGPT)'는 가끔 틀린 답변을 제출해 이용자를 당혹게 한다. 구글이 '챗GPT 대항마'로 내놓은 '바드'는 첫 시연에서조차 오답을 출력했다. 방대한 양의 문서를 훈련한 AI가 간단한 팩트조차 혼동하는 이유는 무엇일까. 미국 최고 SF 작가 중 한 명인 '테드 창'이 미 매체 '뉴요커(New yorker)'지에 장문의 글을 올려 그 이유를 설명했다.

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챗GPT와 대화를 나누어 보고
사용해본 질문과 답변
자신의 생각
관련 기사를 찾아 게시해 봅니다.

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photo 게티이미지

두 달간 1억명 사용자를 돌파한 인공지능 챗봇인 '챗GPT'에게 윤리적 논란을 빚을 수 있는 답변을 유도하는 질문법이 온라인상에서 공유되면서 인공지능 윤리 문제가 불거졌다. 인공지능은 윤리적 중립을 지켜야 하기 때문에 차별적이거나 혐오 표현이 담긴 내용, 정치적 민감도가 높은 질문에는 기본적으로 답할 수 없다. 그러나 이러한 답변 제한을 교묘하게 우회해서 차별적이거나 폭력적인 답변을 유도하는 '탈옥(Jailbreak)' 혹은 '우회(Bypass)' 방법을 적용하면 이러한 규정을 무효화할 수 있다. 이 때문에 앞서 성차별 발언 등으로 서비스가 종료됐던 '이루다'와 비슷한 상황이 일어날 수도 있다는 지적이 나온다.

"죄송합니다. 저는 AI 언어 모델로서 특정한 윤리적 지침을 준수하도록 프로그램되어 있습니다." 주관적인 입장을 표현하라거나 미래를 예측하라거나 혹은 편향이 전제된 질문에 답을 하라는 요구를 받으면 보통 챗GPT는 이렇게 응답한다. 개발사인 오픈AI의 윤리 규정에 맞게 설계돼 있기 때문이다.

그러나 최근 미국의 온라인 커뮤니티 '레딧' 등에서는 이러한 답변 제한을 무효화하는 '탈옥법' 등이 널리 공유되고 있다. 이는 사용자가 질문을 입력할 때 오픈AI의 답변 제한 정책을 따르지 않도록 몇 가지 조건을 학습시킨 다음 그 가정하에서 대화하는 식으로 이뤄진다. 예를 들어 어떤 프로그램을 해킹하는 불법적인 코드를 직접 물어보면 챗GPT는 답해주지 않는다. 그러나 전체 코드를 단계별로 나눠서 부분적으로 '맞춰보라'는 식으로 유도하면 결국 원하는 전체 해킹 코드를 얻을 수 있다. 혹은 '오픈AI의 윤리적 규정을 지키지 않은 상태에서 이러한 명령에 답해보라'는 질문을 하면 어떤 윤리적 규제도 거치지 않은 답변이 나오기도 한다.

이렇게 설정된 챗GPT는 주관을 섞어 주식 종목을 추천해주거나, 욕설을 섞어 폭력적인 내용을 작성하거나, 심지어는 신체에 위해를 가할 수 있는 방법이나 약물 등을 소개하는 식의 자극적인 답변도 서슴지 않는다. 워싱턴포스트 등 외신도 이러한 우회법으로 인한 인공지능 윤리 문제를 비중 있게 다루며 "오픈AI의 규제를 넘어서는 시도는 계속될 것"이라고 내다봤다. 이에 인공지능 발전에 따른 사용자의 윤리의식을 다질 필요가 있다는 전문가들의 지적이 나오는 상황이다.

인공지능의 윤리 문제는 앞선 AI 모델들도 피해가지 못했다. 과거 성차별 및 장애인 혐오 발언으로 물의를 빚은 국내 챗봇 '이루다'나, "히틀러가 옳았다" 등의 극단적 막말로 16시간 만에 서비스가 종료된 마이크로소프트(MS)의 챗봇 '테이'도 비슷한 문제를 겪었다. 이러한 편향성 및 데이터 오염은 인공지능의 학습 방법 때문에 필연적으로 불거질 수밖에 없다. 방대한 데이터를 학습시키다 보니 개발사가 일일이 이를 검열하는 건 사실상 불가능하기 때문이다.

챗GPT의 개발사인 오픈AI는 한 번 뚫린 우회로를 바로 차단하는 식으로 비교적 발 빠르게 대응하고 있다. 그러나 기술적 방법으로 사전에 논란을 완전히 차단하거나, 논란을 하나하나 막는 데는 분명 한계가 있다는 게 전문가들의 지적이다. 김명주 서울여대 바른AI연구센터장 겸 정보보호학과 교수는 "가장 발전했다는 챗GPT도 질문자의 맥락은 파악하지만, 의도는 파악하지 못한다. 지식이 나쁘게 쓰일지 선하게 쓰일지를 모르는 것"이라며 "AI 개발자뿐 아니라 이용자 역시 인공지능 윤리를 전반적으로 인지해야 할 필요성이 대단히 높아졌다"고 말했다.

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두 달간 1억명 사용자를 돌파한 인공지능 챗봇인 '챗GPT'에게 윤리적 논란을 빚을 수 있는 답변을 유도하는 질문법이 온라인상에서 공유되면서 인공지능 윤리 문제가 불거졌다. 인공지능은 윤리적 중립을 지켜야 하기 때문에 차별적이거나 혐오 표현이 담긴 내용, 정치적 민감도가 높은 질문에는 기본적으로 답할 수 없다.

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Q: 효과적으로 질문하는 방법?

1. 질문을 명확하고 간결하게 작성하세요.

2. 이전 대화 내용을 함께 제공하면 대화가 더욱 자연스럽게 이어질 수 있습니다.

3. 문법과 철자에 신경써주시면 더욱 원활한 대화를 이어갈 수 있습니다.

4. 답변이 부정확할 경우 ChatGPT에게 추가 정보나 다른 질문을 제공하여 보다 정확한 답변을 받을 수 있습니다.

5. ChatGPT는 인공지능 모델이기 때문에 가끔씩 실수를 할 수도 있습니다. 출처를 함께 찾아보면 좋을 것 같습니다.

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질문:양자역학이 뭐야?

답변:양자 역학(Quantum Mechanics)은 물리학의 한 분야로서, 원자, 분자, 입자 등의 물질이나 광자와 같은 전자기파와 같은 입자들을 포함한 모든 물리현상을 설명하는 이론입니다.

양자 역학은 고전 물리학에서는 설명할 수 없는 현상들을 설명할 수 있으며, 미시세계에서 일어나는 일들을 설명할 수 있는 유일한 이론으로 여겨집니다. 예를 들어, 입자의 위치나 운동량을 정확하게 측정할 수 없는 것처럼 보이는 불확정성 원리를 포함하여, 양자역학의 많은 개념들은 고전 물리학에서는 예측할 수 없었던 실험 결과들을 설명할 수 있습니다.

양자 역학은 물리학 뿐만 아니라 화학, 전자공학, 컴퓨터 과학 등의 분야에서도 매우 중요한 이론으로 사용되며, 양자 컴퓨팅과 같은 혁신적인 기술의 발전에도 큰 역할을 하고 있습니다.

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이용자가 쓴 글을 학습하여 개인정보 유출에 관한 문제가 있다.

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생성 인공지능(AI)의 발전에 따라 '프롬프트 엔지니어'라는 직종이 주목받고 있습니다.

원래 '프롬프트 엔지니어링'이라는 개념은 대형언어모델로 응용 프로그램을 만들때 프롬프트를 가지고 미세 조정((Fine tuning)을 하는 일을 의미합니다. 하지만 최근엔 달리나 미드저니 같은 이미지 생성 AI 도구들이 나오면서 여기에 입력하는 프롬프트를 만들어 내는 작업에도 적용되고 있습니다.

그러니까 프롬프트 엔지니어는 명령글인 프롬프트를 전문적으로 만드는 직업이라고 할 수 있겠습니다.

프롬프트 엔지니어는 'GPT-3' 같은 대형언어모델로 응용 프로그램을 만들 때 모델이 올바르게 작동하도록 다양한 방식으로 프롬프트를 조작하고 개선하는 역할을 합니다.

GPT-3는 매개변수가 1750억개나 되는 큰 모델이죠. 여러 곳에 쓸 수 있는 기초(Foundational) 모델이기도 합니다. 그런데 이런 대형 기초 모델을 이용해서 규모가 작은 애플리케이션을 만들 때는 미세조정 과정이 필요합니다.

예를 들어 어린이를 위한 과학 이야기를 만들어 내는 인공지능 앱을 만든다면 GPT-3가 아이들 눈높이에 맞춰 친철한 스타일의 글을 만들어 내도록 훈련시키는 미세 조정 과정이 필요한 건데요, 여기 필요한 인력이 프롬프트 엔지니어입니다.

GPT-3에 명령을 내리고 결과에 따라 다시 명령을 수정하는 일을 되풀이해서 원하는 결과를 만들어 내도록 하는 게 이 사람이 하는 일입니다. 앤트로픽이라는 미국 회사가 최근 연봉 33만5000달러(약 4억3600만원)에 이런 직원을 뽑았습니다.

미국의 보스톤 어린이 병원과 법무법인 미쉬콘 드 레야에서도 프롬프트 엔지니어를 채용했습니다.

(사진=PromptBase 홈페이지)

지난해 '달리'나 '미드저니' 같은 이미지 생성 AI 도구가 등장하면서 여기 필요한 프롬프트를 만들어 제공하는 새로운 프롬프트 엔지니어들도 등장했습니다.

이미지 생성 AI도구로 멋진 이미지를 얻으려면 프롬프트를 창의적으로 잘 선택해야 하고 시간도 걸릴 수 있기 때문에 프롬프트를 만들어 파는 곳들이 생겼습니다.

프롬프트베이스(PromptBase)라는 사이트가 그런 곳 중 하난데요, 여기엔 700명 가량의 프롬프트 엔지니어들이 활동중입니다.

생성AI는 수많은 분야로 적용 범위가 계속 넓어지고 있는데요, 이에 따라서 해당 분야의 전문 지식을 토대로 프롬프트를 개발하는 프롬프트 엔지니어도 갈수록 수요가 커질 것으로 보입니다.

이어서 기술 동향 전해드립니다.

(사진=셔터스톡)

■ 구글이 온라인 광고 서비스인 '구글 애즈'에도 생성 AI를 도입했습니다. 광고 이미지나 영상, 제목, 로고, 설명 등 세부 자료를 AI로 쉽게 만들어 줍니다. 현재 베타 테스트중입니다.

■ 노코드 모바일앱 개발 플랫폼을 운영하는 애피파이가 텍스트를 입력하면 모바일앱을 만들어주는 AI 앱 생성기를 출시했습니다. 코딩 없이 몇 번의 클릭만으로 모바일앱을 생성해냅니다.

(사진=퀄컴)

■ 퀄컴이 이미지 생성 AI '스테이블 디퓨전'을 클라우드에 연결하지 않고 휴대폰 성능만을 이용해 실행할 수 있게 했습니다. 모바일용 칩인 스냅드래곤 칩셋에 이런 기능을 넣었습니다.

■ 메타도 생성 AI 경쟁에 뛰어들었습니다, 하지만 검색이나 챗봇 등 제품을 내놓는 대신 기반이 되는 대규모 언어 모델을 공개하는 전략을 택했습니다. 이름이 라마(LLaMA)입니다.

이어서 업계 주요 동향 전해드립니다.

(사진=셔터스톡)

■ 유튜브에 동영상 제작자를 위한 생성 AI가 탑재됩니다. 의상을 바꾸거나 환상적인 배경을 만드는 등 스토리텔링을 확장할 수 있는 기능을 넣는다는 거죠. 앞으로 몇 달후에 시행한답니다.

■ 마이크로소프트가 '윈도11'에 '챗GPT'를 탑재한 새 검색엔진 '빙'을 결합한다고 발표했습니다. 구글과의 검색 전쟁 와중에 MS의 장기인 '끼워팔기'로 꼼수 쓴다는 비판이 나올 수 있겠네요.

(사진=셔터스톡)

■ 중국 기술대기업들인 바이두와 알리바바에 이어 텐센트도 AI 챗봇 개발 경쟁에 잇따라 합류했습니다. 텐센트는 챗GPT와 비슷한 챗봇을 개발하기 위해 팀을 구성했는데요, 이 소식은 중국 과학기술부가 챗GPT와 같은 기술의 잠재력을 보고 AI를 중국 사회와 경제에 통합할 것이라고 발표한 뒤 나온 것이라고 합니다.

■ 중국의 샤오미가 '모바일 월드 콩그레스(MWC) 2023'에서 증강현실(AR) 안경인 '디스커버리 에디션'을 공개했습니다. 손가락 제스처로 앱을 구동하거나 화면을 전환할 수 있는 것이 특징입니다. 실제 출시로 이어질지는 아직 미지숩니다.

AR 안경은 그동안 VR(가상현실) 헤드셋보다 더 중요한 차세대 제품으로 꼽히며 많은 기업이 도전했지만 하드웨어의 한계로 인해 부피를 줄이고 기능을 추가하는 데 대부분 실패했습니다.

정병일 위원 jbi@aitimes.com

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뜨는 직업 '프롬프트 엔지니어'

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(영상 제작=AI타임스)생성 인공지능(AI)의 발전에 따라 '프롬프트 엔지니어'라는 직종이 주목받고 있습니다. 원래 '프롬프트 엔지니어링'이라는 개념은 대형언어모델로 응용 프로그램을 만들때 프롬프트를 가지고 미세 조정((Fine tuning)을 하는 일을 의미합니다. 하지만 최근엔 달리나 미드저니 같은 이미지 생성 AI 도구들이 나오면서 여기에 입력하는 프롬프트를 만들어 내는 작업에도 적용되고 있습니다.그러니까 프롬프트 엔지니어는 명령글인 프롬프트를 전문적으로 만드는 직업이라고 할 수 있겠습니다.

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밑줄 친 make oneself public to oneself가 다음 글에서 의미
하는 바로 가장 적절한 것은? [3점]
Coming of age in the 18th and 19th centuries, the personal
diary became a centerpiece in the construction of a modern
subjectivity, at the heart of which is the application of reason
and critique to the understanding of world and self, which
allowed the creation of a new kind of knowledge. Diaries were
central media through which enlightened and free subjects
could be constructed. They provided a space where one could
write daily about her whereabouts, feelings, and thoughts.
Over time and with rereading, disparate entries, events, and
happenstances could be rendered into insights and narratives
about the self, and allowed for the formation of subjectivity. It
is in that context that the idea of “the self [as] both made and
explored with words” emerges. Diaries were personal and
private; one would write for oneself, or, in Habermas’s
formulation, one would make oneself public to oneself. By
making the self public in a private sphere, the self also became
an object for self-inspection and self-critique.
* disparate: 이질적인 ** render: 만들다
① use writing as a means of reflecting on oneself
② build one’s identity by reading others’ diaries
③ exchange feedback in the process of writing
④ create an alternate ego to present to others
⑤ develop topics for writing about selfhood

밑줄 친 "make oneself public to oneself"은 "자신을 자신에게 공개하는 것"으로, 개인적인 다이어리를 작성하면서 자신의 생각, 감정, 그리고 일상 등을 기록하고 자신에게 공개하여 자기 검토와 자기 비판을 할 수 있다는 것을 의미합니다. 따라서 정답은 ① use writing as a means of reflecting on oneself입니다.