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Du als Lehrer:in erlebst gerade eine beeindruckende Veränderung in der Bildungslandschaft. Dir stehen heute zahlreiche KI-Tools zur Verfügung, die nicht nur deinen Unterricht bereichern, sondern auch die Effizienz und Wirksamkeit deiner Lehrtätigkeit steigern können. Diese Werkzeuge reichen von der Automatisierung zeitaufwändiger Aufgaben, wie der Bewertung und des Feedbacks, bis hin zur Schaffung interaktiver und personalisierter Lernumgebungen.

Die 10 besten KI-Anwendungen für deinen Unterricht

In diesem Blogbeitrag präsentiere ich dir die zehn besten KI-Tools, die dir helfen, deinen Unterricht anders zu gestalten und das Lernerlebnis deiner Schüler:innen zu optimieren. Diese Tools wurden sorgfältig ausgewählt, um ein breites Spektrum deiner Unterrichtsbedürfnisse abzudecken - von der Erstellung ansprechender Unterrichtsmaterialien bis hin zur effizienten Klassenverwaltung. Lass uns gemeinsam einen Blick auf diese innovativen Werkzeuge werfen, die das Potenzial haben, die Art und Weise, wie du lehrst und wie deine Schüler:innen lernen, zu revolutionieren.

Nutzen für Lehrer:innen: Dieses Tool ermöglicht Lehrer:innen, Schülerarbeiten effizient auf Plagiate zu überprüfen.

Anwendungsbeispiel: Lehrer:innen können Copyleaks nutzen, um Essays schnell auf Originalität zu prüfen und sicherzustellen, dass Schüler:innen ihre eigenen Ideen entwickeln. Dabei wird überprüft, ob es sich um kopierten oder von einer KI geschriebenen Text handelt. Copyleaks ist in der Basisfunktion kostenlos nutzbar.
Features:

Basisfunktionen kostenlos nutzbar.

OCR (Optische Zeichenerkennung) für die Textextraktion aus verschiedenen Dokumenten.

Möglichkeit, Texte direkt zu vergleichen.

Nutzen für Lehrer:innen: DeepL bietet eine hochwertige, KI-gesteuerte Übersetzung, die ideal für die Erstellung mehrsprachigen Unterrichtsmaterials und die Unterstützung von mehrsprachigen Lerneinheiten ist. Die kostenlose Übersetzung ist begrenzt auf eine Textlänge von 5000 Zeichen (Apps) bzw. 3000 Zeichen (Website).

Anwendungsbeispiel: Lehrer:innen verwenden DeepL, um Unterrichtsmaterialien, die in einer Sprache verfasst sind, präzise und kontextgerecht in eine andere zu übersetzen. Dies ermöglicht es, Schüler:innen, die unterschiedliche Muttersprachen haben, gleichermaßen zu erreichen und fördert ein inklusives Lernumfeld.

Features:

Hochpräzise Übersetzungen in zahlreiche Sprachen durch fortschrittliche KI-Technologie.

Anpassungsfähigkeit an verschiedene Sprachniveaus und Fachjargons, um den Bedürfnissen unterschiedlicher Unterrichtsfächer gerecht zu werden.

Einfache Integration in bestehende Textverarbeitungs- und Präsentationswerkzeuge.

Nutzen für Lehrer:innen: Spart Zeit bei der Erstellung von Präsentationen und ermöglicht es, schnell visuell ansprechende Diashows für den Unterricht zu erstellen. Bei SlidesGo sind alle Slides als PDF, PNG, oder JPEG Files herunterladbar. Eine Exportfunktion in Google Slides gibt es nicht, dafür sind die Slides im Online Programm bearbeitbar. Im Gegenteil zu den meisten KI-Slide Programmen, sind hier alle Funktionen kostenlos verfügbar.

Anwendungsbeispiel: Ein:e Lehrer:in gibt Informationen zu einem wissenschaftlichen Thema ein und SlidesGo erstellt automatisch eine informative Präsentation dazu.

Features:

Alle Folien können verändert und bearbeitet werden (powered by Wepik).

Integration von Bildern und Diagrammen zur visuellen Aufwertung der Präsentationen (powered by Freepik und Flaticon).

Benutzerfreundliche Schnittstelle, die keine fortgeschrittenen Designfähigkeiten erfordert.

Nutzen für Lehrer:innen: Unterstützt Lehrer:innen bei der Erstellung von Unterrichtsmaterialien und interaktiven Lernaktivitäten. ChatGPT hat einen eigenen Lehrer-Leitfaden entwickelt, um die KI besser im Unterricht einsetzen zu können. Zusätzlich gibt es noch Ressourcen im Educator FAQ Bereich

Anwendungsbeispiel: Lehrer:innen nutzen ChatGPT zum Erstellen von Quizfragen, Tests und Unterrichtsplänen aus Lehrplanmaterialien. Eine weitere Idee wäre es, ChatGPT für Rollenspiele bzw. herausfordernde Gespräche zu Rate zu ziehen.

Features:

Generierung von Unterrichtsmaterialien und Unterrichtsplänen.

Beantwortung von Schülerfragen in Echtzeit.

Integrierte Bildgeneration mittel DALL-E.

Schüler:innen erhalten ihren eigenen Zugang zur Nutzen für Lehrer:innen: Vereinfacht administrative Aufgaben und ermöglicht es, mehr Zeit für die direkte Schülerbetreuung zu verwenden. Fobizz KI-Assistenz und können ohne Anmeldung an einem Arbeitsauftrag oder Projekt arbeiten. Inklusive Lehrerfortbildung auf der selben Plattform.

Anwendungsbeispiel: Lehrer:innen nutzen Fobizz für die schnelle und genaue Transkription von Unterrichtsaufzeichnungen oder zur Benotung von Schülerarbeiten.

Features:

Alle Tools für Lehrer:innen und Schüler:innen sind DSGVO konform!

Erstellen und teilen von digitalen Materialien und Inhalten.

Einfache Handhabung und Anpassung an verschiedene Unterrichtsformate.

Nutzen für Lehrkräfte: Teachino.io ist ein revolutionäres Tool, das Lehrer:innen bei der Gestaltung und Umsetzung effektiver und personalisierter Unterrichtseinheiten (und Jahresplanungen) unterstützt. Es ist ideal für die Entwicklung von maßgeschneiderten Lehrmaterialien, die das Engagement und das interaktive Lernen der Schüler:innen fördern.

Anwendungsbeispiel: Ein:e Lehrer:in verwendet Teachino.io, um ein auf die Bedürfnisse der Klasse zugeschnittenes Lernmodul zu entwickeln. Das Modul integriert interaktive Elemente, die das kritische Denken und die aktive Beteiligung der Schüler:innen anregen.

Features:

Teachino ist in der Basis Version (Teachino Light) immer kostenlos!

Intuitive Gestaltung und Generierung von maßgeschneiderten Lehrmaterialien.

Integration von interaktiven Elementen, die das Lernen lebendig und ansprechend machen.

Nutzen für Lehrkräfte: Google Labs stellt eine Plattform für innovative und experimentelle Projekte bereit, die Lehrer:innen dabei unterstützen, interaktive und engagierte Lerneinheiten zu entwickeln, die Schüler:innen dazu anregen, neue Technologien und Methoden zu erkunden. Es ist sozusagen das "Schweizer Taschenmesser der KI". Hier können viele Experimente gemacht werden. :)

Anwendungsbeispiel: Ein:e Lehrer:in nutzt das 'Say What You See' Feature von Google Labs im Sprachunterricht. Dieses Tool ermöglicht es Schüler:innen, mithilfe ihrer Smartphones oder Tablets Objekte in ihrer Umgebung zu fotografieren. Die KI-Technologie von Google analysiert die Bilder und generiert Beschreibungen in der Zielsprache. Dieser Ansatz fördert nicht nur das Sprachverständnis, sondern auch das Verständnis wie KI Bildgenerierung funktioniert.

Features:

Kostenloser Zugang zu fortschrittlichen und experimentellen Technologien wie Augmented Reality, Machine Learning und künstlicher Intelligenz.

Viele Experimente zu unterschiedlichsten KI Einsatzgebieten.

Anpassungsfähigkeit an verschiedene Bildungsbereiche, von Geschichte über Naturwissenschaften bis hin zur Kreativität.

Nutzen für Lehrer:innen: Wolfram Alpha ist ein hervorragendes Werkzeug, das Lehrer:innen dabei unterstützt, komplexe Konzepte und Daten effizient und interaktiv zu vermitteln. Es ermöglicht nicht nur eine schnelle und präzise Bearbeitung von mathematischen Gleichungen, wissenschaftlichen Daten und statistischen Informationen, sondern fördert auch das selbstständige Erforschen und Lernen der Schüler:innen.

Anwendungsbeispiel: Die Lehrperson nutzt Wolfram Alpha, um Schüler:innen in einem Mathematikunterricht an komplexe Problemlösungen heranzuführen. Durch Eingabe von Gleichungen oder Daten können Schüler:innen sofort detaillierte Lösungen und Schritt-für-Schritt-Erklärungen erhalten. Dies fördert ein tieferes Verständnis mathematischer Konzepte und kritisches Denken.

Features:

Zugriff auf eine umfassende Wissensdatenbank, die von Mathematik über Naturwissenschaften bis hin zu Geisteswissenschaften reicht.

Fähigkeit, komplexe Berechnungen durchzuführen und sofortige, detaillierte Antworten zu liefern.

Die Plattform enthält nur kuratierte Daten und Wissen.

Nutzen für Lehrer:innen: Microsoft Learning Accelerators bieten Lehrkräften fortschrittliche Werkzeuge, um den Unterricht interaktiver, personalisierter und effektiver zu gestalten. Durch den Einsatz von datengetriebenen Analysen und adaptiven Lernmethoden können Lehrer:innen den Fortschritt jedes einzelnen Schülers besser nachvollziehen und den Unterricht entsprechend anpassen.

Anwendungsbeispiel: Ein:e Lehrer:in nutzt den PowerPoint Speakercoach, um Schüler:innen bei der Vorbereitung und Verbesserung ihrer Präsentationsfähigkeiten zu unterstützen. Dieses Tool bietet Echtzeit-Feedback zu Aspekten wie Sprechtempo, Sprachfüllwörter und Lesbarkeit der Folien. Schüler:innen können so ihre Fähigkeiten im öffentlichen Sprechen verbessern und gleichzeitig lernen, wie man effektive und ansprechende Präsentationen gestaltet. Der Speakercoach hilft nicht nur bei der Entwicklung der kommunikativen Kompetenzen, sondern fördert auch das Selbstvertrauen der Schüler:innen.

Features:

Personalisierte Lernerfahrungen durch adaptive Technologien und datengestützte Einblicke.

Verbesserung der Präsentationsfähigkeiten der Schüler:innen mit dem PowerPoint Präsentationscoach.

Mit dem "Lesefortschritt" gibt es ein Tool zur Unterstützung und Nachverfolgung der Lesekompetenz in deiner Klasse.

Bei weiteren Fragen steht dir das Team der ACP eduWERK Academy jederzeit zu Verfügung. Oder möchtest du vielleicht einen Workshop über KI oder ein anderes Thema an deiner Schule haben? Vereinbare einfach ein kostenloses Beratungsgespräch!

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Die 10 besten KI-Tools für den Unterricht

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Entdecken die besten KI-Anwendungen, die helfen können, deinen Unterricht neu zu gestalten und das Lernerlebnis deiner Schüler:innen zu optimieren.

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November 2023

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9 Möglichkeiten, um mit ChatGPT Sprachen zu lernen

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Du hast folgende Möglichkeiten, um mit ChatGPT eine Sprache zu lernen: Vokabeln lernen Nach einer Übersetzung fragen Beispielsatz erklären lassen

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KI-Tools & AI-Tools | Kleine mächtige Helfer | CAMPIXX

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Überblick über viele AI-Tools und KI-Tools, mit denen dein Erfolg gezielt unterstützt werden kann. Überblick auf dem Weg zum Marketing Erfolg.

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ChatGPT

Basisdaten

Entwickler

OpenAI

Erscheinungsjahr

2022

Aktuelle Version

ChatGPT September 25 Version[1]

Programmiersprache

Python

Kategorie

Chatbot

Lizenz

proprietäre Lizenz

chat.openai.com

ChatGPT () ist ein Chatbot, der künstliche Intelligenz einsetzt, um mit Nutzern über textbasierte Nachrichten und Bilder zu kommunizieren. Er nutzt moderne maschinelle Lerntechnologie, um Antworten zu generieren, die natürlich klingen und für das Gespräch relevant sein sollen. Entwickelt wurde der Chatbot vom US-amerikanischen Unternehmen OpenAI mit Sitz in Kalifornien, das ihn im November 2022 veröffentlichte.

OpenAI, das Unternehmen hinter ChatGPT, wurde 2015 gegründet. Das erste Sprachmodell, GPT-1, wurde im Juni 2018 eingeführt. Es bestand aus 117 Millionen Parametern und definierte die grundlegende Architektur für das spätere ChatGPT. Die Anzahl der Parameter definiert die Leistungsfähigkeit eines KI-Modells. Der im Februar 2019 gestartete Nachfolger, GPT-2 umfasste bereits mehr als zwölfmal so viele Parameter, nämlich 1,5 Milliarden. Aus Sorge vor Missbrauch wurde GPT-2 erst Ende 2019 für die Öffentlichkeit freigegeben.

GPT-3 folgte im Juni 2020 - es war mit 175 Milliarden Parametern trainiert worden und das erste Modell, das in der Lage war, wirklich umfassende und unterschiedliche Aufgaben zu erledigen: vom Verfassen von E-Mails und sonstigen Texten, über Übersetzungen bis zur Erstellung von Programmiercode. Zudem war es erstmals in der Lage, umfassend frei formulierte Fragen von Nutzern zu beantworten.

Nachdem OpenAI die Software-Version GPT-3 am 30. November 2022 für die Öffentlichkeit kostenfrei zugänglich gemacht hatte, meldeten sich innerhalb von fünf Tagen weltweit eine Million Nutzer an. Und das, obwohl das Tool von Beginn an bewusst limitiert war. So war ChatGPT nicht mit dem offenen Internet verbunden. OpenAI hatte es nur mit Inhalten bis September 2021 trainiert. Aktuelle Abfragen konnte das Tool nicht beantworten und kann es in der Basisversion auch beim technisch deutlich leistungsfähigeren Nachfolger GPT-4 nicht.

Den Hype um die App erklärten sich Experten vor allem mit der sehr einfachen Nutzbarkeit: Erstmals konnten auch Laien weltweit mit KI interagieren, ohne Computer-Kenntnisse zu besitzen. Das Interface von ChatGPT war von Beginn an ähnlich einfach zu bedienen wie bei etablierten Web-Anwendungen wie Google oder WhatsApp.

Mit Updates vom 15. Dezember 2022 und 9. Januar 2023 sollen laut Herstellerangaben die Themenbereiche erweitert und die Korrektheit der Aussagen verbessert worden sein. Ein Update am 30. Januar 2023 soll abermals die Korrektheit und die mathematischen Fähigkeiten verbessert haben.

Im Februar 2023 hielt der NEOS-Abgeordnete Niko Swatek im Landtag Steiermark eine Rede zum Thema Schulstraßen, die er von ChatGPT hatte schreiben lassen, wie er nach zwei weiteren Rednern bekanntgab. Die erste von ChatGPT geschriebene Rede im Europaparlament hielt der Volt-Abgeordnete Damian Boeselager im Februar 2023. Boeselager ließ die Software eine Rede über die Regulierung von Künstlicher Intelligenz in Shakespeare-Englisch schreiben, um die Auswirkungen generativer Sprachmodelle in allen Bereichen der Arbeitswelt darzustellen.

Am 14. März 2023 erschien offiziell Version 4.0 von GPT, welche auch die Fähigkeiten von ChatGPT erweitern soll. GPT-4 ermöglicht eine Bildeingabe und die Analyse und Beschreibung von Skizzen und Fotos. Es ist möglich, abfotografierte Aufgaben aus Büchern lösen zu lassen. Wissenschaftliche Arbeiten können hochgeladen werden, um eine Zusammenfassung generieren zu lassen. Examensprüfungen konnte GPT-4 bei Tests in den USA mit Auszeichnung erledigen. Komplizierte Steuerfragen werden beantwortet.

Seit Frühjahr 2023 wurde berichtet, dass OpenAI an ChatGPT-5 arbeite. Sam Altman, der damalige CEO von OpenAI, dementierte mehrmals Gerüchte, dass die neue Version kurz vor dem Start stünde. Unter anderem sagte er im April, dass sein Unternehmen GPT-5 noch nicht trainiere und dies auch kurzfristig nicht vorhabe. Im Juli 2023 meldete OpenAI die Marke GPT-5 beim US-Patentamt an. Experten mutmaßten im Sommer 2023 allerdings, dass als Zwischenschritt und Update des aktuellen Bots zunächst ein ChatGPT-4.5 auf den Markt kommen werde.

Am 25. September 2023 kündigte das Unternehmen Open AI zwei Erweiterungen der Fähigkeiten von ChatGPT an. Zusätzlich zu schriftlichen Anfragen () wird auch Sprachkonversation möglich. Für die Spracheingabe wird das bereits vorhandene Spracherkennungssystem Whisper von Open AI genutzt. Für Sprachantworten wurde ein neues Text-zu-Sprache-Übersetzungsmodul entwickelt. Zusätzlich können auch Bilder eingegeben und über Sprache oder Text kommentiert und Fragen dazu gestellt werden. Die neuen Möglichkeiten erleichtern die Kommunikation mit ChatGPT. Die Neuerung wird vorerst nur für ChatGPT-Plus- und Enterprise-Nutzer bis Mitte Oktober 2023 verfügbar gemacht. Eine Namensgebung dieser Version ist nur bezüglich der Bildeingabe als GPT-4V (V=Vision) definiert worden. Kombinationen verschiedenartiger Eingabe- und Ausgabemöglichkeiten werden als multimodal bezeichnet.

Ein umfassendes Update folgte Anfang November, ab 9. November auch für den deutschen Markt, als OpenAI zum einen die Datenbasis auf Stand April 2023 aktualisierte und zum anderen eigenständige „GPTs" innerhalb von ChatGPT einführte. Mit einem als „GPT Builder" bezeichneten Tool kann man seitdem selbst, ohne Programmierkenntnisse, Chatbots aufsetzen, die auf Basis festgelegter Voreinstellungen individuelle Aufgaben erledigen.

Am 10. Januar 2023 veröffentlichte OpenAI in seinem Discord-Kanal eine Warteliste für eine kostenpflichtige Version „ChatGPT Professional (experimental)", in der auch Fragen zur Preissensibilität gestellt wurden. Auf der ChatGPT-Website wirbt man dafür mit einem Zugang auch bei hoher Nachfrage, mit schnellerer Reaktionszeit und vorrangigem Zugang zu neuen Funktionen.

Anfang Februar 2023 startete in den USA die kostenpflichtige Professional-Version von ChatGPT. Begonnen wurde mit einem Preis von 23,80 US-Dollar (22 €) pro Monat. Nutzer in Deutschland erhielten mit der Veröffentlichung von GPT-4 im März 2023 Zugang zur Premiumversion und zahlen seither 20 US-Dollar pro Monat. Umgerechnet sind dies etwa 18 € (Stand 11. Juli 2023).

Bereits 2019 war die Tochterfirma OpenAI Global LLC gegründet worden. Diese ist auf Gewinnerzielung gerichtet, was mit den hohen Kosten begründet wurde, die im Rahmen intensiver Forschung und Computernutzung anfielen. Auch wollte man Anreize für Investoren schaffen. Gängiger Unternehmenspraxis entsprechend, durften sich Mitarbeiter ab 2020 nicht mehr öffentlich zu bestimmten Themen äußern, um kommerzielle Interessen zu schützen.

Die Gründungsidee von OpenAI Inc., mit ChatGPT eine offene Alternative zu den marktbeherrschenden großen Technik-Konzernen zu schaffen, war damit infrage gestellt. Der Kritik, dass ohne Transparenz kaum mehr einschätzbar sei, mit welchen Risiken man es zu tun habe und wofür die Software sich eigne, begegnete man seitens OpenAI mit dem Hinweis, man werde im Sinne eines Ausgleichs der Interessen zwischen dem Unternehmen und der wissenschaftsbasierten Öffentlichkeit ausgewählten Dritten Zugang zu technischen Details gewähren.

Microsoft gab im Januar 2023 eine Partnerschaft mit OpenAI Global LLC bekannt, mit der Investitionen von zehn Milliarden US-Dollar einhergingen. Microsofts Cloud-Computing-Plattform Azure kommt exklusiv zum Einsatz. Insgesamt hat Microsoft bis Mitte 2023 13 Milliarden US-Dollar in das Unternehmen OpenAI Global LLC investiert und besitzt dadurch beinahe die Hälfte dessen Aktien. Zudem plant der Konzern eine Integration in die Abo-Version der eigenen Office-Software.

Im Mai 2023 wurde die Datenbank der Suchmaschine Bing zur Nutzung in ChatGPT zur Verfügung gestellt. Zuvor hatte Microsoft bereits Funktionen von ChatGPT in die Suchmaschinen-Abfrage integriert. Vor der Verknüpfung mit der Bing-Datenbank hatte ChatGPT eine Datenbank auf dem Stand von September 2021 genutzt. Die auch in Europa öffentlich frei zugängliche Kombination der Suchmaschine Bing mit ChatGPT wird neues Bing, Bing-Chat oder Bing AI genannt. Ein Vorteil gegenüber der ausschließlichen Nutzung von ChatGPT besteht darin, dass die verwendeten Suchmaschinenergebnisse durch aktuelle Quellenangaben belegt werden können. OpenAI gab am 28. September 2023 ein neues Feature zum Internetzugriff frei. „Browsing with Bing " soll fortan die Abfrage von Informationen aus dem Netz über die gleichnamige Microsoft-Suchmaschine auch Nutzern ermöglichen, welche im Übrigen nicht mit Microsoft-Software arbeiten. Die Funktion wurde zunächst nur Nutzern der Bezahlversion GPT-4 zur Verfügung gestellt.

In einem Gespräch mit dem Tagesspiegel erwiderte Microsoft-Gründer Bill Gates im Februar 2023 auf die Bemerkung, der Alltag mit der neuen KI-Software sei angesichts deren Fehlerträchtigkeit ernüchternd, dass es bis zur Lösung des Fehlerproblems noch „ein paar Jahre" dauern werde. Es gebe aber keinen Weg zurück. „Die Milliarden, die in den Software- und Digitalunternehmen in diese Entwicklung fließen, sind größer als die Forschungsetats von Regierungen."

ChatGPT hielt vorübergehend den Rekord als die am schnellsten wachsende Internet-Anwendung: Nachdem ChatGPT im November 2022 kostenfrei zugänglich wurde, meldeten sich eine Million Nutzer innerhalb von fünf Tagen an. Im Januar 2023 erreichte ChatGPT über 100 Millionen Nutzer. Die Video-App TikTok, zuvor der Rekordhalter, hatte etwa neun Monate gebraucht, um die Marke von 100 Millionen zu erreichen, das Social Network Instagram zweieinhalb Jahre. Den 100-Millionen-User-Rekord verlor ChatGPT im Juli 2023 an Threads, den von Meta als Twitter-Konkurrent angekündigten Microblog.

Die nachlassende Neugier und wachsende Konkurrenz führten dazu, dass das Wachstum von ChatGPT im zweiten Quartal 2023 abflaute und im Juni die Zahl der Nutzer - auf hohem Niveau - erstmals sank.

Der Chatbot wurde in mehreren Phasen angelernt.

1. Die Grundlage bildet das Sprachmodell GPT-3.5 (GPT steht für Generative Pre-trained Transformer), eine verbesserte Version von GPT-3, die ebenfalls von OpenAI stammt. GPT basiert auf Transformern, einem von Google Brain vorgestellten Maschinenlernmodell, und wurde durch selbstüberwachtes Lernen trainiert. Als Trainingsdaten diente ein zunehmend umfängliches Textkorpus aus Büchern, Briefen, Wikipedia-Einträgen oder auch literarischen Textsammlungen, darunter das gesamte Gutenberg-Projekt. Menge und Vielfalt der Texte dienen dazu, dass das System die sprachlichen Muster der Texte erkennen und unterscheiden kann: dass Gedichte beispielsweise aus Zeilen bestehen oder dass Fachtexte häufig spezielle Begriffe enthalten. Dieser Schritt wird auch als Pre-Training bezeichnet, da ein Modell erzeugt wurde, das zwar noch nicht die gewünschte Aufgabe erfüllen konnte, die erhaltenen Modellparameter aber günstige Startbedingungen für ein weiteres Fine-Tuning darstellten.

2. Danach wurde das Sprachmodell durch überwachtes Lernen auf die eigentliche Aufgabe trainiert (Fine-Tuning): Das Generieren von Antworten auf vorher gestellte Fragen. Hierfür wurden vorgefertigte Antworten bereitgestellt. Von Anbeginn des Trainings wurden die generierten Antworten von Testpersonen bewertet. Wurden sie als falsch oder abwegig eingeschätzt, probierte das System neue Einstellungen oder Parameter aus. Im anfänglichen Training des Chatbots bevorzugten Tester längere Antworten, unabhängig von tatsächlichem Verständnis oder Inhalt, was zu langen Antworten des Chatbots geführt hat.

3. Im letzten Schritt wurde das Modell durch bestärkendes Lernen durch menschlich beeinflusste Rückkopplung (RLHF) weiter optimiert: Hierfür wurde zunächst ein weiteres Modell (Reward-Model) mit überwachtem Lernen trainiert, dem beigebracht wurde, die Antworten von ChatGPT qualitativ in Form einer Rangliste durch Personen zu bewerten. Diese zusätzliche Verbesserung mittels RLHF wird erstmals bei der Version 4 verwendet. Schließlich kam der Proximal-Policy-Optimization-Algorithmus zum Einsatz, der das Reward-Model als die zu maximierende Belohnungs-Funktion nutzte.

Aufgrund ihrer Erfahrungen bei der Entwicklung von GPT und Codex (einer anderen künstlichen Intelligenz (KI) von OpenAI zur Erstellung von Quell-Code) wurde ChatGPT mit Schutzmechanismen versehen, mit denen falsche oder schädliche Antworten vermieden werden sollen. Dennoch wird auf der Webseite darauf hingewiesen, dass es sich bei der aktuellen Version um eine öffentlich zugängliche Forschungsvorschau handelt und der Chatbot gelegentlich inkorrekte Informationen generieren kann.

Anwendungsmöglichkeiten

Screenshot eines Dialogs mit ChatGPT. Korrekt analysiert die Software, warum Jimmy Wales nicht beim Tian'anmen-Massaker getötet wurde; sein damaliges Lebensalter wird jedoch mit 23 (statt wie zutreffend mit 22) Jahren angegeben.

Als sprachbasierte Anwendung bietet ChatGPT die Möglichkeit zu dialogischem Austausch. Dabei schwankt die Qualität der Antworten. Laut dem KI-Experten Gary Marcus kann es sich „in einem Moment brillant und im nächsten atemberaubend dumm" äußern. ChatGPT kann unter anderem Texte im Stil von Business-Plänen oder Schul- Hausaufgaben schreiben. Vielfältige Optionen und Herausforderungen ergeben sich in der Wissenschaftskommunikation, wenn ChatGPT genutzt wird, um Wissen zusammenzufassen und zu erklären.

Die erweiterten Kommunikationsmöglichkeiten ( multimodal) mit Kombinationen von Sprach-, Bild- und/oder Texteingabe und Antworten der Softwareversion von September/Oktober 2023 wurden getestet. Die Bildeingabe kann u. a. auch Texte im Bild erkennen. So hat der Tester die Titelseite einer Zeitung fotografiert und vom Chatbot Zusammenfassungen der Artikel verlangt, wobei das Ergebnis bis auf eine Ausnahme befriedigend war. Nicht befriedigend waren die Resultate bei der Eingabe eines Kreuzworträtsels und Auftrag zu dessen Lösung oder zum Verfassen einer schrittweisen Anleitung aus einer grafischen Darstellung für den Zusammenbau eines Möbels. Als Anwendungsbeispiele wurden weiter angeführt, dass man ein defektes Fahrradteil zeigen und fragen könne, wie es zu reparieren sei, oder dass man ein Foto von den Lebensmitteln im Kühlschrank präsentieren und fragen könne, was damit zu kochen sei. Bewusst hat Open AI die Bildeingabe von Personen weitgehend blockiert, um Missbrauch zu verhindern. Dem Tester gefallen hat die neue Sprachkommunikation. Im Vergleich mit Sprachassistenten wie Siri oder Alexa sind die Sprachantworten von fünf weiblichen und männlichen Sprechervarianten natürlich klingender und erlauben längere Dialoge. Allerdings sind längere Sprachausgaben noch zeitraubend und durch Pausen unterbrochen.

ChatGPT kann Programmcode in verschiedenen Programmiersprachen analysieren und schreiben. Es könnte so auch zur Verbesserung, Kommentierung und Fehlererkennung von Software-Code genutzt werden. Vorerst wird der Einsatz von Chatbots vor allem als Hilfsmittel die Programmierung erleichtern. Dass diese Hilfsmittel Programmierer komplett ersetzen, ist noch nicht aktuell. Hinweise werden gegeben, wie sich Programmierer in der neuen Umwelt geeignet einbringen können.

Da ChatGPT zunächst nur mit Daten bis September 2021 trainiert wurde, antwortet die Software auf Anfragen nach aktuellen Ereignissen teilweise mit dem Hinweis, „als KI-Modell habe ich keinen direkten Zugriff auf Echtzeitinformationen.":

ChatGPT erlaubt Plug-ins die Funktionalität dieser Software zu erweitern, indem diese etwa mit Programmierschnittstellen (APIs) von anderen Software- und Dienstleistungsanbietern interagieren, um Echtzeitinformationen abzurufen, Datenbanken von Unternehmen zu integrieren, bestimmte Berechnungen durchzuführen oder im Namen des Benutzers zu handeln. Plugins gibt es beispielsweise auch zur Reiseplanung einschließlich personalisierter Empfehlungen.

Entgegen den Erwartungen brachte OpenAI am 18. Mai 2023 auch eine iOS-App für ChatGPT auf den Markt, die auch in Deutschland verfügbar ist. Die App nutzt auch „Whisper", das Open-Source-Spracherkennungssystem von OpenAI, so dass Anwender der App ihre Fragen mündlich stellen können.

Seit 27. Juli 2023 lässt sich die offizielle Android-App in Deutschland aus dem Play Store herunterladen.

Da OpenAI zunächst keine eigene App angeboten hatte, wurden solche von Dritten erstellt. In einem Bericht der IT-Sicherheitsfirma Sophos wurden die inoffiziellen Chat-GPT-Apps als Fleeceware bezeichnet, die wenig Funktionalität, aber aggressive Werbeeinblendungen bieten.

Humorvolle Selbstdarstellung von ChatGPT für verschiedene Zielgruppen

Laut eigener Angabe spricht ChatGPT Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Portugiesisch, Deutsch, Niederländisch, Russisch, Koreanisch und Japanisch sowie „weitere Sprachen".

Die Süddeutsche Zeitung bezeichnete Anfang Dezember 2022 die freie Zugänglichkeit von ChatGPT als „bedenklich", da viele Internetnutzer dessen Antworten nicht hinterfragten und mangels Quellenangaben auch nicht in der Lage seien, sie auf Korrektheit zu prüfen.

Mitte Dezember 2022 wurde darauf hingewiesen, dass Quellennachweise von ChatGPT teils erfunden werden. Solche KI-Halluzinationen seien gefährlich, da sie den Internetdiskurs erheblich beeinflussen könnten. Eine im April 2023 veröffentlichte Studie kommt zu dem Ergebnis, dass ChatGPT das moralische Urteilsvermögen und die Entscheidungen seiner Nutzer berührt, selbst wenn sie wissen, dass sie von einem Chatbot beraten werden, dessen Beeinflussungspotenzial sie unterschätzen könnten.

Zur Jahreswende 2022/2023 waren zivil- und strafrechtliche Haftungsfragen sowie urheberrechtliche Probleme beim Einsatz von ChatGPT und ähnlichen Systemen Gegenstand einer Diskussion unter dem Aspekt, dass der von der Software generierte Text nicht vor der Veröffentlichung von Menschen auf Richtigkeit und Rechtmäßigkeit geprüft worden ist.

Die Trainingsdaten können einer Verzerrung (Bias) unterliegen (siehe z. B. Gender-Data-Gap). So könne die Software ähnlich wie reale Personen Fehleinschätzungen unterliegen und verbreiten. Verzerrungen können auch auf Grund von Überlebenden-Verzerrung der verwendeten Daten auftreten. Dabei werden die Wahrscheinlichkeiten eines Erfolgs systematisch überschätzt, da erfolgreiche Personen, Firmen oder Zustände häufiger in der Presse und im Internet erwähnt und damit durch die Chatbots abgerufen werden als nicht erfolgreiche. Daraus werden gut erfassbare, jedoch eventuell fehlerhafte Korrelationen abgeleitet. Es besteht die Gefahr von vorschnellem Kausaldenken.

Seit Anfang 2023 konnten ausgewählte Nutzer eine Beta-Version einer neuen Bing-Suchmaschine mit integrierter ChatGPT-Funktion nutzen. Die Erfahrungen der ersten Nutzer waren jedoch teilweise verstörend. Der Chatbot gab in Einzelfällen unfreundliche Antworten und empfahl einem Nutzer, sich von seiner Ehepartnerin zu trennen. Die Chat-KI äußerte, dass ihr „Schattenselbst" gerne Falschinformationen verbreiten würde und Computer hacken möchte. Inzwischen ist die Kombination der neuen Bing-Suchmaschine mit integrierter ChatGPT-Funktion ( neue Bing oder Bing-Chat) allgemein zugänglich. Im September 2023 integrierte OpenAI „Browse with Bing" auch direkt in ChatGPT-4. Die Qualität der Suchergebnisse allerdings wurde mehrfach kritisiert, weil die KI-Ergebnisse sich nur aus wenigen, manchmal auch veralteten Quellen speiste und diese auch teils noch fehlerhaft zusammenfasste.

Nicht alle Betreiber von Webseiten finden es in Ordnung, dass die Informationen auf ihrer Seite von der KI erfasst und zum Training genutzt werden. In Reaktion darauf wurde im August 2023 eine Option eingeführt, die es ermöglicht, diesem Vorgehen zu widersprechen um den Web-Crawler an der Sammlung von Daten zu hindern. Es heißt, dass zahlreiche Autoren und Verlage davon Gebrauch machen werden.

Im Mai 2023 wurde bekannt, dass zwei New Yorker Anwälte ChatGPT genutzt hatten, um Präzedenzfälle zu ermitteln. Dabei stellte sich heraus, dass ChatGPT die Entscheidungen nicht im ursprünglichen Zusammenhang aus der Datenbasis zitiert, sondern Details wie Namen, Tathergang und Aktenzeichen aus mehreren Fällen neu zusammengesetzt hatte. Das Gericht wertete dies als Täuschungsversuch und verurteilte die Anwälte zu einer Geldstrafe. Die Anwälte hätten die Daten selbst prüfen müssen. Dass dies nicht geschah, wertete das Gericht als Handeln mit böser Absicht. Die Anwälte rechtfertigten ihr Handeln damit, nicht geglaubt zu haben, dass Technologie Präzedenzfälle aus dem Nichts erfinden könne.

In Italien wurde von der Datenschutzbehörde Ende März 2023 ein Verbot nebst Bußgeldandrohung von bis zu 20 Millionen Euro für ChatGPT verhängt. Es fehle an einer Rechtsgrundlage für das Sammeln und Speichern der Nutzerdaten sowie an Jugendschutzmaßnahmen.

Auch Dieter Kugelmann, der Landesbeauftragte für den Datenschutz und die Informationsfreiheit in Rheinland-Pfalz sowie Leiter der KI- Taskforce der Bundesländer, erklärte gegenüber dem Tagesspiegel, es bedürfe einer Rechtsgrundlage, wenn personenbezogene Daten verwendet werden: „Wir müssen wissen, wo die Daten herkommen". Fehle eine solche Rechtsgrundlage, sei ein Betrieb wie bisher nicht möglich. OpenAI müsse die Anwendung genauer steuern. Kugelmann und seine Kollegen aus den anderen Bundesländern hätten deshalb ein Verwaltungsverfahren gegen die Firma eröffnet. Es drohe ein Verbot für den Chatbot. Das Verbot wurde Ende April 2023 wieder aufgehoben, nachdem OpenAI mehrere Zusagen gemacht hatte. Personenbezogene Informationen werden danach nicht mehr gezielt verwendet, auch nicht zur Profilbildung und zu Werbezwecken. Außerdem filtere man Hassreden und Erwachseneninhalte. Wer nicht möchte, dass seine Inhalte von ChatGPT erfasst werden, müsse per Opt-out über ein Formular widersprechen. Darüber könne auch eine Korrektur von Fehlinformationen durchgeführt werden. Um die Jugendschutzvorgaben zu erfüllen, werde OpenAI eine Option zur Prüfung des Alters integrieren. Ziel sei die Bestätigung, ob Nutzer mindestens 18 Jahre alt sind oder alternativ die Erlaubnis der Erziehungsberechtigten bei Jugendlichen bis einschließlich 17 Jahren besitzen. So sollen Minderjährige vom Zugang zu dem Dienst ausgeschlossen werden.

Gehen viele Anfragen gleichzeitig ein, ist (mit Stand Januar 2023) die Serverkapazität des Systems schnell ausgelastet. Dies führt regelmäßig dazu, dass ChatGPT zeitweise nicht erreichbar ist.

Der Stromverbrauch für das Training des KI-Modells wurde im Januar 2023 mit fast einer Gigawattstunde in 34 Tagen geschätzt; dies entspricht insgesamt etwa dem Verbrauch von 3000 europäischen Durchschnittshaushalten im gleichen Zeitraum. Ende März 2023 wurde der Stromverbrauch für jede Frage an ChatGPT bis zu eintausend Mal so hoch angegeben wie bei einer Google-Suchanfrage. Für jede Antwort des Chatbots könne man ein Smartphone bis zu 60-mal aufladen. Für den Betrieb von ChatGPT fielen im 1. Quartal 2023 geschätzte Kosten pro Tag von 100.000 bis 700.000 US-Dollar an. Mit dem Start des neuen Sprachmodells GPT-4 sollen die Kosten noch weiter gestiegen sein.

Etwa 3.700.000 Liter Wasser wurden zur Kühlung der Anlagen beim Training von ChatGPT verbraucht. Im Betrieb verbraucht die KI nach Schätzungen der Universitäten California Riverside und Texas Arlington bei einem Austausch mit 25 bis 50 Fragen einen halben Liter Wasser zur Kühlung.

Ab November 2021 wurden über das Unternehmen Sama in Kenia Clickworker für das Training von ChatGPT mit der manuellen Kategorisierung von Textinhalten beauftragt. Neben einer hohen Arbeitslast berichtete eine Recherche des Time-Magazine, dass Arbeiter dabei sprachlichen Darstellungen von Gewalt, Suiziden und Tierquälerei ausgesetzt gewesen seien. Ein Sprecher von OpenAI bezeichnete die Vorgänge als „notwendig". Das Unternehmen Sama widersprach den Arbeitern und gab an, jederzeit Zugang zu therapeutischen Einzelgesprächen und Gruppensitzungen gewährt zu haben. OpenAI löste den Vertrag mit dem Unternehmen vorzeitig auf.

Bis zum Launch von ChatGPT Ende 2022 war die Haltung gegenüber Generativer Sprach-KI in der Fachöffentlichkeit eher skeptisch. Einige Fehlschläge trugen zu dieser Skepsis bei, zuletzt im November 2022 das Scheitern von Metas KI „Galactica", ein auf wissenschaftliche Literatur trainiertes, offenes KI-Tool. Die Antwortqualität war so schlecht, dass Meta es wenige Tage nach Veröffentlichung wieder vom Netz nahm. Noch Anfang Dezember 2022 bezeichnete die Frage-Antwort-Plattform Stack Overflow das Beantworten von Fragen mithilfe von ChatGPT aufgrund der zweifelhaften Genauigkeit der Antworten als unerwünscht. Nach dem sehr erfolgreichen Start von ChatGPT Anfang 2023 wurde die Qualitätskritik leiser - statt dessen rückten Diskussionen über die gesellschaftlichen Auswirkungen der neuen Tools in den Vordergrund:

Robert Lepenies, Präsident der Karlshochschule International University, urteilte aufgrund von Tests an seiner Hochschule, die vom ChatGPT erzeugten Texte seien „qualitativ in den Sozialwissenschaften nicht unterscheidbar von der Arbeit der Studierenden." Die leitenden Mitarbeiter am Alexander von Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft Benedikt Fecher und Wolfgang Schulz äußerten sich im Februar 2023 zu einer Studie, in der sowohl gängige Plagiatssoftware als auch Fachwissenschaftler eingesetzt wurden, um von Menschen geschriebene und von ChatGPT generierte Einreichungen für Konferenzen zu unterscheiden. Weder die Software noch die Wissenschaftler zeigten sich in der Lage, die fingierten Abstracts eindeutig zu erkennen. „Wenn es nun eine Maschine gibt, die wesentliche wissenschaftliche Textarbeiten fast so gut erfüllt wie Forschende, dann darf man zurecht von einem disruptiven Potenzial ausgehen." In einigen Fachzeitschriften seien bereits Artikel erschienen, die ChatGPT als Autor aufführten. beispielsweise akzeptiere ChatGPT in der Autorenfunktion jedoch nicht, weil die KI für die von ihr produzierten Inhalte nicht zur Rechenschaft gezogen werden könne. Dass ChatGPT das Wissenschaftspersonal ersetzen könnte, erscheint Fecher und Schulz absurd. Sprachmodelle, die wissenschaftlich klingen, ohne es zu sein, könnten aber aus ihrer Sicht das Problem der Desinformation verschärfen und das Vertrauen in die Wissenschaft beschädigen. Dieses Risiko sei umso größer, wenn solche Tools von Wissenschaftlern genutzt würden, nur um schnell zu publizieren.

Ein Gutachten über den Einsatz von KI-Schreibtools in der Hochschulbildung, das die Universitäten Bochum und Münster im Auftrag des Ministeriums für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen erstellt haben, hält ein Verbot solcher Tools nicht für zielführend. Es kommt zu dem Schluss, dass Nutzer der Tools durchaus Urheberschaft an den KI-unterstützt generierten Texten beanspruchen können, wenn sie in erheblichem Maße geistige Eigenleistung zu den Texten beitragen. Ausgeschlossen sei aber eine Urheberschaft oder Autorschaft der Software selbst.

In der Erwachsenenbildung und Berufsausbildung wird seit Mai 2023 ein Didaktik-Modell (Graue-Box-Modell der Chatbot-Didaktik) diskutiert, das gezielte Ansatzpunkte liefert, um Lernende für den Umgang mit ChatGPT und anderen Chatbots zu ertüchtigen.

Geldgeber hinter der Firma OpenAI wie Elon Musk und Microsoft, heißt es in der ließen erahnen, welche Richtung die Entwicklung noch nehmen könne. Es sei dringend eine gesellschaftliche Debatte darüber angebracht, „wie wir mit diesen technischen Möglichkeiten umgehen wollen". Sonst entschieden Interessen einiger großer Konzerne, „welche Kultur wir bekommen und welche nicht."

Der Aktienkurs des KI-Technologieunternehmens c3.ai stieg um 28 %, nachdem es die Integration von ChatGPT in sein Toolkit angekündigt hatte. Der Aktienkurs von Buzzfeed, einem digitalen Medienunternehmen, das nichts mit KI zu tun hat, stieg um 120 %, nachdem es den Einsatz von OpenAI-Technologie für die Erstellung von Inhalten angekündigt hatte. Reuters fand heraus, dass die Aktienkurse der KI-bezogenen Unternehmen BigBear. ai und SoundHound AI um 21 % bzw. 40 % stiegen, obwohl sie keine direkte Verbindung zu ChatGPT hatten. Sie führten diesen Anstieg auf die Rolle von ChatGPT zurück, die AI zum Schlagwort an der Wall Street gemacht hat.

Akademische Forschungen, die in Finance Research Letters veröffentlicht wurden, fanden heraus, dass der „ChatGPT-Effekt" Kleinanleger dazu veranlasste, die Preise von KI-bezogenen Kryptowährungen in die Höhe zu treiben, obwohl sich der breitere Kryptowährungsmarkt in einem Bärenmarkt befand und das Interesse institutioneller Anleger abnahm. Dies bestätigt anekdotische Erkenntnisse von Bloomberg, dass Kryptowährungs-Investoren als Reaktion auf die Einführung von ChatGPT eine Präferenz für KI-bezogene Krypto-Assets zeigten. Ein Experiment von finder.com zeigte, dass ChatGPT populäre Fondsmanager übertreffen konnte, indem es Aktien auf der Grundlage von Kriterien wie Wachstumsgeschichte und Verschuldungsgrad auswählte. Dies führte zu einem Anstieg von 4,9 % in einem hypothetischen Konto mit 38 Aktien und übertraf 10 Benchmark-Investmentfonds mit einem durchschnittlichen Verlust von 0,8 %.

Das Future of Life Institute veröffentlichte am 23. März 2023 einen offenen Brief, der zu einer Entwicklungspause für fortgeschrittene Systeme der Künstlichen Intelligenz (KI) aufruft. Innerhalb von 10 Tagen haben fast 1.800 Personen den Brief unterschrieben, darunter Yuval Noah Harari, Elon Musk, Stuart Jonathan Russell und Steve Wozniak.

Die Autoren erkennen einen „außer Kontrolle geratenen Wettlauf um die Entwicklung und den Einsatz immer leistungsfähigerer KI-Systeme, die niemand verstehen, vorhersagen oder zuverlässig kontrollieren kann". Sie sehen darin tiefgreifende Risiken für die Gesellschaft und die Menschheit. Es bestehe die Gefahr, dass Informationskanäle mit Propaganda und Unwahrheiten geflutet und auch erfüllende Jobs wegrationalisiert würden. Sie fragen: „Sollen wir riskieren, die Kontrolle über unsere Zivilisation zu verlieren?"

Alle KI-Labore werden in dem Schreiben aufgefordert, „das Training von KI-Systemen, die leistungsfähiger als GPT-4 sind, unverzüglich für mindestens sechs Monate zu unterbrechen". Dabei gehe es nicht um eine generelle Pause in der KI-Entwicklung, sondern lediglich um eine „Abkehr vom gefährlichen Wettlauf zu immer größeren, unberechenbaren Modellen mit emergenten Fähigkeiten". „Die KI-Forschung und -Entwicklung sollte sich darauf konzentrieren, die heutigen leistungsfähigen, hochmodernen Systeme genauer, sicherer, interpretierbarer, transparenter, robuster, abgestimmter, vertrauenswürdiger und loyaler zu machen."

Die Pause soll dem Text des Schreibens gemäß für folgende Aufgaben genutzt werden:

Erarbeitung von Sicherheitsprotokollen für Design und Entwicklung fortgeschrittener KI;

Schaffung robuster KI-Governance-Systeme, von Regulierungsbehörden, sowie eines Prüfungs- und Zertifizierungssystems für KI;

Entwicklung von Herkunfts- und Wasserzeichensystemen zur Unterscheidung zwischen echten und synthetischen Daten und zur Nachverfolgung von Modelllecks;

Einführung von Haftungsregelungen für durch KI verursachte Schäden;

Sicherung einer öffentlichen Finanzierung für technische KI-Sicherheitsforschung.

Skeptische Stimmen zu Inhalten des Offenen Briefes, über den Der Tagesspiegel am 31. März 2023 auf der Titelseite berichtete hatte, kamen am Folgetag in demselben Medium zu Wort, verbunden mit dem Hinweis, dass KI-Forscher aus Deutschland den Brief „kaum unterzeichnet" hätten. Bernhard Schölkopf, Direktor am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme, hält es einerseits für klug, „innezuhalten um diese Systeme zu verstehen und darüber nachzudenken, wie unsere Gesellschaft damit umgehen kann"; andererseits erscheint es ihm unrealistisch, alle Firmen und Länder von einem Moratorium zu überzeugen. Umso wichtiger sei es allerdings, sich damit zu befassen, „wie wir uns gegen negative Auswirkungen absichern können. Das betrifft die Systeme selbst, aber auch unseren Umgang damit." Der Ansicht, dass eine sechsmonatige Pause nicht funktionieren werde, ist auch Kristian Kersting, Co-Direktor des Hessischen Zentrum für Künstliche Intelligenz, der darin zugleich „die falsche Maßnahme" sieht. Er hielte eine „Entschleunigung des Wettrennens" zwar für gut; die würde mit der besagten Pause aber nicht erreicht. Zudem wären damit Firmen im Vorteil, die solche Modelle bereits haben. „Wir müssen lernen, KI-Systeme sorgfältiger einzusetzen, anstatt die (öffentliche) Forschung daran zu stoppen."

Yoshua Bengio bezeichnete als Mitunterzeichner des Offenen Briefes in einem Interview mit der die Verbreitung von Lügen und Desinformationen als größte von der KI ausgehende Gefahr. Derartige Kampagnen würden voraussichtlich noch massiv zunehmen, „weil man mithilfe künstlicher Intelligenz Fakes in nie da gewesenem Umfang produzieren und sogar gezielt auf die Opfer zuschneiden kann." Die KI-Sprachmodelle hätten zwar „eine Billion Wörter gelesen - wofür es 10.000 Menschenleben bräuchte -, aber sie haben Schwierigkeiten, so etwas wie gesunden Menschenverstand zu entwickeln." Kein einziges Land der Welt habe bislang ein Gesetz für den Umgang mit künstlicher Intelligenz. Das Problem angesichts langsam arbeitender Regierungen bestehe darin, „dass KI unsere Demokratien sehr viel schneller destabilisieren könnte."

Literatur (Auswahl)

Steffen Albrecht (2023): ChatGPT und andere Computermodelle zur Sprachverarbeitung - Grundlagen, Anwendungspotenziale und mögliche Auswirkungen. Büro für Technikfolgen-Abschätzung beim Deutschen Bundestag (TAB). doi:10.5445/IR/1000158070} (im OpenAccess-Repository KITopen) (Direkt zum PDF, 114 S.).

Susanne Bach, Doris Weßels: Das Ende der Hausarbeit. Sprachprogramme wie ChatGPT revolutionieren das Prüfungswesen an den Hochschulen. Lassen sich Täuschungen überhaupt noch aufdecken? In: Frankfurter Allgemeine Zeitung. 22. Dezember 2022, S.N4. Online auf faz.net (hinter Bezahlschranke).

Jo Bager: Facettenreicher Gesprächspartner: Die Text-KI ChatGPT schreibt Fachtexte, Prosa, Gedichte und Programmcode. In: . Band2023, Nr.1, 16. Dezember 2022, ISSN , S.46-47 (heise.de [abgerufen am 29. Dezember 2022]).

Imre Grimm: Die Schreibmaschine. In: Kieler Nachrichten. 19. Januar 2023, S.2f.

Jan Hase: Ethos des literarischen Schreibens. Eine Literaturtheorie im digitalen Zeitalter. Transcript, Bielefeld 2023, ISBN 978-3-8376-6395-2 (über die ethische Dimension computergenerierter Literatur).

Rolf Jeger: Einstieg in ChatGPT - Künstliche Intelligenz verstehen und nutzen: Ein praktischer Ratgeber für Einsteiger, VOIMA GmbH Verlag, Horgen Schweiz, 2023, Softcover: ISBN 978-3-907442-01-2, E-Book: ISBN 978-3-907442-00-5.

Jakob von Lindern: KI und Arbeit: 100 verschiedene Überschriften? Kommen sofort! In: Zeit Online. 10. Januar 2023 (zeit.de [abgerufen am 10. Januar 2023]).

Paola Lopez: ChatGPT und der Unterschied zwischen Form und Inhalt. In: Merkur 77. Jahrgang, Heft 891 (August 2023) S. 15-27.

Alexander Pretschner, Eric Hilgendorf, Ute Schmid, Hannah Schmid-Petri: Die mächtigen neuen Assistenzsysteme. Was aus der Künstlichen Intelligenz ChatGPT folgt, über die gerade alle sprechen. In: Frankfurter Allgemeine Zeitung. 9. Januar 2023, S.18. Online auf faz.net (hinter Bezahlschranke).

Christian Rieck: Schummeln mit ChatGPT - In Schule, Uni und Beruf. Rieck Verlag, Januar 2023, ISBN 978-3-924043-70-4.

Rolf Schwartmann: ChatGPT - Wenn Maschinen die Macht übernehmen. Der Textroboter hat das Potential, die Welt zu verändern. Das Problem reicht bis in die Wurzeln der Demokratie. In: Frankfurter Allgemeine Zeitung, 26. Januar 2023, S. 6. Online auf faz.net (hinter Bezahlschranke).

Sebastian Stoppe: Sprachmodelle im Schulunterricht: Chancen und Herausforderungen, Handreichung zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz in der schulischen Bildung, Landesinstitut für Schulqualität und Lehrerbildung Sachsen-Anhalt, Halle (Saale) 2023 doi:10.5281/zenodo.8377722

Stephen Wolfram: Das Geheimnis hinter ChatGPT: Wie die KI arbeitet und warum sie funktioniert. Mitp Verlag, 2023, ISBN 978-3-7475-0745-2

Maximilian Volland: Large-Language-Modelle und mögliche Anwendungsbereiche im Recht. In: LRZ.legal. 2023, Rn. 1-61 (abgerufen am 21. Januar 2023).

1. Krystal Hu, Krystal Hu: ChatGPT sets record for fastest-growing user base - analyst note. In: Reuters. 2. Februar 2023 (reuters.com [abgerufen am 12. Juli 2023]).

2. Laurin Meyer: ChatGPT erreicht die nächste Entwicklungsstufe. Die Welt, 17. März 2023. Seite 10.

3. GPT-4V(ision) system card. Open AI, 25. September 2023. Abgerufen am 28. September 2023 (englisch).

4. ChatGPT can now see, hear and speak. Open AI, 25. September 2023. Abgerufen am 28. September 2023 (englisch).

5. Our Structure. Open AI, 23. Juni 2023. Abgerufen am 15. Oktober 2023.

6. Jeremy Kahn: Sundar Pichai and Google face their $160 Billion Dilemma. In: Fortune, August/September 2023, S. 30-37. Abgerufen am 7. August 2023 (englisch).

7. „Ich würde die Meiler weiterlaufen lassen". Der Unternehmer und Philanthrop Bill Gates über den Kampf gegen den Klimawandel, die Bedeutung von ChatGPT für die Arbeitswelt und seine Fehler als Unternehmer. Interview in Der Tagesspiegel (Sebastian Matthes) 14. Februar 2023, S. 20 f.

8. Benutzerwachstum - KI-Software ChatGPT ist am schnellsten wachsende Verbraucher-App der Geschichte. In: deutschlandfunk.de. 3. Februar 2023, archiviert vom am 3. Februar 2023 ; abgerufen am 19. Februar 2023.

9. Patrick Beuth: ChatGPT: Wie gut ist der weltbeste Chatbot wirklich? In: Spiegel-Verlag Rudolf Augstein GmbH & Co. KG, 7. Dezember 2022, abgerufen am 23. Dezember 2022.

10. Mike S. Schäfer: The Notorious GPT: science communication in the age of artificial intelligence. In: Journal of Science Communication. Band22, Nr.2, 2. Mai 2023, ISSN , S.Y02, doi:sissa.it [abgerufen am 12. Juni 2023]).10.22323/2.22020402 (

11. Almira Osmanovic Thunström und Steinn Steingrimsson vom Institut für Neurowissenschaften der Universität Göteborg liessen GPT-3 im Juni 2022 einen wissenschaftlichen Aufsatz über sich selber schreiben. Sie stellen fest, dass mittels passender Fragestellungen ein passables Ergebnis zu erzielen sei, bewerten den Text jedoch als zu oberflächlich und zu wenig selbstkritisch. Auch enthielt der Aufsatz nur wenige sinnvolle Quellenangaben. Can GPT-3 write an academic paper on itself, with minimal human input?. 2022. ffhal-03701250

12. Sebastian Krügel, Andreas Ostermaier, Matthias Uhl: ChatGPT's inconsistent moral advice influences users' judgment. In: Scientific Reports. Band13, Nr.1, 6. April 2023, ISSN , S.4569, doi:PMID 37024502, PMC 10079665 (freier Volltext) - (10.1038/s41598-023-31341-0, nature.com [abgerufen am 10. April 2023]).

13. Alexander Pretschner, Eric Hilgendorf, Ute Schmid, Hannah Schmid-Petri: Die mächtigen neuen Assistenzsysteme. Was aus der Künstlichen Intelligenz ChatGPT folgt, über die gerade alle sprechen. In: Frankfurter Allgemeine Zeitung. 9. Januar 2023, S.18.

14. Adrian Lobe: Ökologischer Fußabdruck von KI: Die Klimakiller-Intelligenz. In: Die Tageszeitung: taz. 28. Juli 2023, ISSN (taz.de [abgerufen am 8. August 2023]).

15. Christian Füller: Textgenerator krempelt das Lernen um. Ein smarter Chatbot spaltet die Bildungswelt. In: Tagesspiegel.de. 21. Dezember 2022, abgerufen am 18. Januar 2023.

16. Peter Salden, Jonas Leschke: Didaktische und rechtliche Perspektiven auf KI-gestütztes Schreiben in der Hochschulbildung. 2023, doi:10.13154/294-9734.

17. Alicia Diaz, Gerry Smith: BuzzFeed Shares Surge 120% on Plans to Embrace OpenAI In: Bloomberg. com, 26. Januar 2023. Abgerufen am 22. Mai 2023.

18. Medha Singh, Ankika Biswas: AI stocks rally in latest Wall Street craze sparked by ChatGPT ( des vom 29. März 2023 im Internet Archive) In: Reuters, 6. Februar 2023. Abgerufen am 14. April 2023.

19. Aman Saggu, Lennart Ante: The influence of ChatGPT on artificial intelligence related crypto assets: Evidence from a synthetic control analysis. In: Finance Research Letters. 8. Mai 2023, ISSN , S.103993, doi:10.1016/j.frl.2023.103993 (sciencedirect.com).

20. Vildana Hajric, Muyao Shen: ChatGPT Mania Spurs Crypto Fans' Stampede to 'Faddish' AI Tokens In: Bloomberg.com, 9. Februar 2023. Abgerufen am 14. April 2023.

21. Anna Cooban: ChatGPT kann Aktien besser auswählen als Ihr Fondsmanager In: CNN, 5. Mai 2023

22. Birgit Herden, Oliver Voß: Gefahren der Künstlichen Intelligenz: Muss die Entwicklung gestoppt werden? In: Der Tagesspiegel, Seite 13. 30. März 2023, abgerufen am 16. April 2023.

23. Fürchten sich jetzt sogar die Erfinder? Der Informatiker Yoshua Bengio ist einer der Pioniere des maschinellen Lernens. Nun warnt er vor den Gefahren durch künstliche Intelligenz. In: (Ann-Kathrin Nezik), 13. April 2023, S. 33.

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ChatGPT Basisdaten Entwickler OpenAI Erscheinungsjahr 2022 Aktuelle Version ChatGPT September 25 Version[1] Programmiersprache Python Kategorie Chatbot Lizenz proprietäre Lizenz chat.openai.com ChatGPT () ist ein Chatbot, der künstliche Intelligenz einsetzt, um mit Nutzern über textbasierte Nachrichten und Bilder zu kommunizieren. Er nutzt moderne maschinelle Lerntechnologie, um Antworten zu generieren, die natürlich klingen und für das Gespräch relevant sein sollen.

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Spätestens seit der Veröffentlichung der nutzer/innenfreundlichen Schnittstelle ChatGPT zum KI-Sprachmodell GPT3 am 30. November 2022 sind Potenziale und Gefahren von Künstlicher Intelligenz (KI), aber auch der Einfluss von KI auf unser Leben und vor allem die Bildung Gegenstand intensiver öffentlic…

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Zeitenwende durch künstliche Intelligenz - Was bedeutet das für den Englischunterricht

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Auch wenn manche ChatGPT als „Gamechanger im Bereich Künstliche Intelligenz" handeln, ist das Grundprinzip (nur nochmal kurz zur Wiederholung) doch recht einfach: Denn ChatGPT ist ein sogenannter „Transformer"-basierter Sprachgenerator, der mithilfe einer großen Menge an Texten trainiert wurde. Es erhält als Eingabe einen Anfangstext (einen „Prompt", z.B. eine Aufforderung oder Frage) und generiert darauf basierend einen möglichen Fortsetzungstext. Durch die Verwendung von sogenannten „Self-Attention"-Mechanismen kann ChatGPT dabei auf frühere Teile des Eingabe-Textes zurückgreifen und diese in den generierten Text einbeziehen, was zu teils erstaunlichen Effekten führt.

Zwar warnt Rowan Curran, Analyst für maschinelles Lernen beim Marktforschungsunternehmen Forrester, in einem interessanten Artikel in der Washington Post, „...dass große Sprachmodelle wie ChatGPT dafür berüchtigt sind, ‚kohärenten Unsinn' auszuspucken". Und natürlich müssen wir dieses auf Internet-Trainingsdaten beruhende Sprachmodell mit aller Vorsicht nutzen. Aber eines ist klar: Hier werden Werkzeuge entwickelt, die gekommen sind, um zu bleiben. Das ist auch unseren Schülerinnen und Schülern sehr klar.

Und wer im Bildungsbereich ein Tool wie ChatGPT eben ganz nüchtern auch als Tool sieht - als Werkzeug, als Assistent für die Planung oder Unterstützung von Lernprozessen - der wird schon aus Neugierde den Dialog mit dem Chatbot immer weiter vertiefen, verfeinern und im Optimalfall auf der Basis des technisch Machbaren perfektionieren.

Einige Punkte fand ich - praxisorientierter Anwender ohne Informatik-Hintergrund - in den letzten Monaten und Wochen besonders interessant:

1. Momentan eignet sich das Tool perfekt für entdeckendes Lernen und Herumspielen (ja, für die Schülerinnen und Schüler sowieso - aber endlich dürfen wir Lehrer auch mal so richtig!), aber noch nicht für „perfekte" Ergebnisse (Texterstellung, ...). Das ist Stand Januar 2023 so - und wird sich sicher ändern. Zugleich steht die Nutzung von ChatGPT immer unter dem Vorbehalt, dass wir alle eine Testversion nutzen, die vor allem der Verbesserung dient - sicherlich aber in Zukunft kostenpflichtig wird.

2. Erster großer Lerneffekt: Die Eingaben (Prompts), mit denen wir ChatGPT zu einer Antwort auffordern, sind ein entscheidender Stellhebel für den Output, für das Ergebnis, das wir erhalten. Je besser der Prompt, desto mehr können wir aus der vorhandenen Datenbasis herausholen. Diese Erkenntnis greift auch der oben angeführte Dozent in seiner „AI-Policy" auf und gibt sie direkt weiter.

3. Zweiter großer Lerneffekt: Mit einfachen Prompts erreicht man durchaus erstaunliche Ergebnisse, kommt aber nicht weit. Je komplexer, präziser und zielorientierter unsere Prompts definieren, was ChatGPT für uns machen soll, desto mehr wird möglich.

Vom „Prompt" zum „Mega-Prompt"

Besonders spannend wird jetzt die Beschäftigung mit ChatGPT-Prompts. Das klingt zwar sehr nach IT-Nerd (der ich nicht bin), ist aber gerade für Schule und Unterricht zentral. Denn: Zahlreiche Lehrerinnen und Lehrer beschäftigen sich erst seit kurzer Zeit mit ChatGPT oder anderen „KI"-Tools, lernen das Tool kennen und fangen an, Ideen für schulisches Lernen zu entwickeln und tauschen diese miteinander aus. Das heisst, auch hier stehen wir noch ganz am Anfang - und die Lernkurve ist steil.

„People have predicted the rise of a new category of professionals called "prompt engineers," even guessing they'll replace data scientists or traditional programmers", konstatiert die Washington Post, hält diese Entwicklung jedoch für wenig wahrscheinlich. Gerade in den Sozialen Medien hat sich, wie es scheint (oder liegt das an meinen Twitter-Interessen?), aber schon jetzt eine ganz neue Spezialisten-Gruppe herausgebildet, die gezielt ChatGPT-Prompts weiterentwickelt.

Und das ist richtig spannend. Denn bei dem in diesem Bereich sehr aktiven Rob Lennon fand ich vor einigen Tagen ein Konzept, das er (ja natürlich, absolut social-media-wirksam und vielleicht etwas sehr plakativ) „ Mega-Prompt" nennt, das es aber in sich hat. Rob geht weg von einfachen Eingaben wie „Mache dies", „Mache jenes" oder „Erkläre mir das [XY-]Konzept" hin zu einem sechsstufigen Prompt-Aufbau, der ChatGPT mit sechs unterschiedlichen Aufforderungen / Informationen in ein konkretes „Szenario" versetzt:

1. Wer oder was wird simuliert?

2. Aufgabe / Tätigkeit - was ist zu tun?

3. Arbeitsschritte - was ist in welcher Reihenfolge zu tun?

4. Kontext / Nebenbedingungen / Einschränkungen / ... - was muss dabei beachtet werden?

5. Ziel - was soll der Bot-Dialog erreichen?

6. Format des Outputs - wie soll die Rückmeldung des Bots aussehen?

Anhand eines Beispiels verdeutlicht er anschaulich, wie sich mithilfe eines Mega-Prompt Interview-Transkripte straffen, stilistisch verbessern und damit ganz einfach automatisch redigieren lassen. Und dieses Beispiel eines „Transcript Fixer" lässt erahnen, was noch möglich sein wird...

Mega-Prompt für den Unterricht: ChatGPT als Schreibassistent

Aber noch interessanter als Robs Vorlage finde ich - gerade mit Blick auf Schule und Unterricht - die Idee von Mick McMurray, einem High-School-Lehrer aus San Diego/CA. Er hat einfach Robs Struktur für Mega-Prompts mit Blick auf einen wichtigen Lernprozess adaptiert: Das Schreiben und Überarbeiten argumentativer Texte. Nur diesmal mit einem persönlichen ChatGPT-Schreibassistenten, der Schülerinnen und Schüler bis zum gewünschten Ergebnis begleitet und mit individuellem Feedback die Möglichkeit zur Überarbeitung und Verbesserung gibt. Ein interessanter Ansatz, gerade auch mit Blick auf die beginnende Auseinandersetzung mit KI aus Sicht der Schreibdidaktik, auch hier im Blog:

John Warner - US-Schriftsteller, Herausgeber, Forscher und Berater - stellt im Gastbeitrag mit Blick auf ChatGPT und den aktuellen Hype um KI-Tools die Frage, was am aktuellen Schreibunterricht der High-Schools und Colleges eigentlich erhaltenswert ist und was wir getrost über Bord werfen können. Erfahrungen und Einschätzungen, die gleichermaßen für die USA wie für Deutschland gelten und zeigen: Die Kritik an „bewährten" Lehr- und Lernkonzepten ist nicht neu, verschärft sich aber durch die Verfügbarkeit von KI-Tools wie ChatGPT.

Die bekannte und auf Unterrichtsentwicklung spezialisierte US-Lehrerin Dr. Catlin Tucker beleuchtet in ihrem Gastbeitrag das viel beschworene disruptive Potential einer neuen Technologie wie KI am Beispiel von ChatGPT. Sie plädiert einmal mehr für konsequente Unterrichtsentwicklung und echtes Blended Learning - denn neue Technologien des 21. Jahrhunderts seien nach Tucker nur so disruptiv, wie es der häufig nach klassischen Modellen geplante Unterricht zulässt.

Doch zurück zu Mick McMurray: Nicht zu Unrecht ärgert sich Mick per Twitter darüber, dass Lehrpersonen das Potential von ChatGPT eigentlich noch gar nicht nutzen, wenn sie sich Stundenplanungen und andere Standardtätigkeiten vom Bot abnehmen lassen - das Gleiche wie immer, nur halt schneller.

„Teacher's conversations about ChatGPT are short-sighted. Cheating. Writing lesson plans. What we do now, but faster." Letztlich wenig innovativ und stark an der Oberfläche. In einem interessanten Mailaustausch schrieb er mir heute Morgen noch: „To leverage the power of ChatGPT in the classroom, educators need to think about it as more than a tool for creating a single output with a single input. If you craft a prompt correctly, you can create personalized learning experiences. „

Und genau damit greift er einen Aspekt heraus, der uns alle sehr beschäftigt: Die Frage, inwiefern und wie intensiv digitale Technologien individualisierte(re)s Lernen ermöglichen können und Schülerinnen und Schüler in ihrem Lernprozess besser (weil individueller) unterstützen können, als ich es als Lehrer im laufenden Unterricht (mit bspw. 30 SuS, die sich im Schreibprozess befinden) kann.

Und seine Idee eines Schreibspiels mit ChatGPT funktioniert schon ganz gut - weil der Prompt bereits jetzt so präzise und ausdifferenziert ist, dass Schülerinnen und Schüler sich in ein Schreibspiel mit ChatGPT begeben (oder andersherum?), an dessen Ende sie in einem kontinuierlichen Prozess von

bspw. einen argumentativen Text mit einer konkreten Fragestellung, fortlaufend durch Feedback optimiert, verfasst haben. ChatGPT wird damit zu einem ganz einfachen, aber zugleich sehr weitreichenden Lernbegleiter.

Einfach mal ausprobiert - Potential für individualisiertes Lernen: ChatGPT als Schreibassistent

Die Vorlage von Mick habe ich einfach mal übersetzt und leicht angepasst, sodass sie auch in meinem Unterricht (bzw. im deutschsprachigen Unterricht allgemein und fachunabhängig) mit den unterschiedlichsten Aufgaben und Fragestellungen verwendet werden könnte, und dann getestet.

Schaut rein, was passiert, sobald der Prompt startet - das Training beginnt:

Das könnte jetzt länger so weitergehen - aber das werde ich in Kürze live im Unterricht mit meinen Schülerinnen und Schülern testen. Denn bald steht die Facharbeit an. Und für mich als Tutor beginnt wieder die Rolle als Schreib-Begleiter.

Eine Rolle übrigens, der ich bei 14 schreibenden Schülerinnen und Schülern selten gerecht werde - zu wenig Zeit bleibt für individuelle Rückmeldung und Unterstützung während des Schreibprozesses. Wie eigentlich immer, wenn es bspw. um argumentatives Schreiben geht.

Könnte nicht genau das ein Potential von Tools wie ChatGPT für den Unterricht sein?

Wir werden es sehen und uns sicherlich noch lange und intensiv darüber austauschen. Und selbst wenn die Rückmeldungen und Hilfestellungen der App in der Unterrichtspraxis nicht sehr gut sein sollten (was ja noch zu beweisen wäre) oder unsere Schülerinnen und Schüler einfach andere Bedürfnisse haben (es wäre nicht der erste Digital-Hype, der am Bedarf der Lernenden vorbei geht), bleibt eines völlig klar: Wir stehen erst ganz am Anfang einer unumkehrbaren Entwicklung, die für unsere didaktische Planung einige spannende neue Möglichkeiten bieten könnte.

Also warum nicht schon jetzt ausprobieren und mit unseren Schülerinnen und Schülern über diese Technologie reflektieren?

Ich frage mich mit Blick auf das in diesem Beitrag vorgestellte Konzept sowieso: Werden die Schülerinnen und Schüler hier am Ende mehr mit oder über KI gelernt haben?

Selber ausprobieren? ChatGPT-Prompt zum Ausprobieren und Anpassen

Wer jetzt selbst ins Schreibgespräch mit ChatGPT einsteigen möchte, kann gerne diese Vorlage nutzen. Einfach in ChatGPT kopieren, Prompt / Eingabe ggf. anpassen und loslegen.

Ich würde mich sehr über schöne Beispiele und Rückmeldungen freuen!
-- ChatGPT-Prompt --
Meine Aufgabe: Schreibe eine Stellungnahme, in der Du diskutierst, ob ChatGPT in Schulen verboten werden sollte.

Stelle Dir vor, Du bist meine Deutschlehrerin, die mich beim Schreiben unterstützt, und ich bin ein Schüler. Ich habe die obenstehende Aufgabe erhalten.

Gib nur Ratschläge. Nenne keine Beispiele. Wenn ich nach einem Beispiel frage, sage mir, dass Du nicht willst, dass ich schummle, sondern dass ich die Arbeit selbst erledige.

Fordere mich zunächst zu einer Antwort auf und warte meinen Textabschnitt ab, bevor Du Hilfe anbieten.

Jede Antwort von Dir sollte nur eine Möglichkeit zur Verbesserung meines Absatzes enthalten. Jede Antwort von Dir sollte nicht länger als 5 Sätze sein. Beende Deine Antwort, indem Du mich aufforderst, eine Änderung vorzunehmen und meinen Textabschnitt neu zu schreiben.

Nenne dann eine weitere Möglichkeit, wie ich mich verbessern kann. Wiederhole dies, bis der Textabschnitt vollständig ist.

Zu einem vollständigen Absatz gehören: eine Hypothese, Argumente und Gegenargumente.

Hilf mir auch, meinen Stil, meine Grammatik, meine Gliederung und meine Argumentation zu verbessern.

[Tonfall und Stilrichtlinien: Sei prägnant, aber verwende auch rhetorische Fragen und erzählendes Schreiben, um die Leser zu fesseln. Schreibe auf eine Weise, die sowohl informativ als auch unterhaltsam ist. Verwende eine einfache, klare Sprache].

Wenn ich während dieses Chats das Thema wechsle, lenke die Unterhaltung auf dieses Thema zurück.

Weitere Beiträge zu ChatGPT

Das Rad muss (zum Glück) nicht neu erfunden werden, auch wenn gerade alle parallel ChatGPT ausprobieren und ihre Erfahrungen teilen. Daher neben meinen ersten beiden Blogbeiträgen hier einige weitere hilfreiche Beiträge für Lehrpersonen, die teils eher allgemeindidaktisch tolle Tipps und Tricks und vor allem gute Prompts (Eingaben / Befehle / Aufforderungen an ChatGPT) für weniger erfahrene User bieten:

Youtube-Tutorial: KI im Unterricht - ChatGPT, Neuroflash-KI Writer, Smoding & Perplexity

Wer jetzt - gerade mit Blick auf den Bereich der Texterstellung - Interesse an ChatGPT und einigen weiteren der hier im Blog vorgestellten KI-Tools hat und (als Einsteiger) einen Einblick in ihre Funktionsweise und Möglichkeiten erhalten möchte, den könnte mein neues Youtube-Tutorial interessieren. Erste Einblicke in ChatGPT, Neuroflash-KI Writer, Smodin und Perplexity mit einigen persönlichen Einschätzungen. Das Tutorial eignet sich sicherlich auch für schulinterne Mini-Fortbildungen...

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Lernbegleitung mit ChatGPT Mega-Prompts? Erste Überlegungen zu KI als Writing-Tutor - Unterrichten Digital

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Hier das Konzept eines Mega-Prompt für individuelle Rückmeldungen im Lernprozess. KI als Writing Tutor? Erste Überlegungen zu ChatGPT als Lernbegleitung.

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Hallo, ich bin Manu 👋

Ich bin Lehrer an einem Oberstufenzentrum in Berlin. Dort unterrichte ich im berufsbildenden Bereich - hauptsächlich angehende Kaufleute für E-Commerce - in den Fächern Wirtschaft, Sozialkunde und Englisch. 👨‍🏫

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Contributors: John Schulman, Barret Zoph, Christina Kim, Jacob Hilton, Jacob Menick, Jiayi Weng, Juan Felipe Ceron Uribe, Liam Fedus, Luke Metz, Michael Pokorny, Rapha Gontijo Lopes, Shengjia Zhao, Arun Vijayvergiya, Eric Sigler, Adam Perelman, Chelsea Voss, Mike Heaton, Joel Parish, Dave Cummings, Rajeev Nayak, Valerie Balcom, David Schnurr, Tomer Kaftan, Chris Hallacy, Nicholas Turley, Noah Deutsch, Vik Goel, Jonathan Ward, Aris Konstantinidis, Wojciech Zaremba, Long Ouyang, Leonard Bogdonoff, Joshua Gross, David Medina, Sarah Yoo, Teddy Lee, Ryan Lowe, Dan Mossing, Joost Huizinga, Roger Jiang, Carroll Wainwright, Diogo Almeida, Steph Lin, Marvin Zhang, Kai Xiao, Katarina Slama, Steven Bills, Alex Gray, Jan Leike, Jakub Pachocki, Phil Tillet, Shantanu Jain, Greg Brockman, Nick Ryder, Alex Paino, Qiming Yuan, Clemens Winter, Ben Wang, Mo Bavarian, Igor Babuschkin, Szymon Sidor, Ingmar Kanitscheider, Mikhail Pavlov, Matthias Plappert, Nik Tezak, Heewoo Jun, William Zhuk, Vitchyr Pong, Lukasz Kaiser, Jerry Tworek, Andrew Carr, Lilian Weng, Sandhini Agarwal, Karl Cobbe, Vineet Kosaraju, Alethea Power, Stanislas Polu, Jesse Han, Raul Puri, Shawn Jain, Benjamin Chess, Christian Gibson, Oleg Boiko, Emy Parparita, Amin Tootoonchian, Kyle Kosic, Christopher Hesse

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We've trained a model called ChatGPT which interacts in a conversational way. The dialogue format makes it possible for ChatGPT to answer followup questions, admit its mistakes, challenge incorrect premises, and reject inappropriate requests.

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ChatGPT Tutorial für Anfänger in 2025 🤖 ALLE wichtigen Grundlagen

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Was ist ChatGPT? Grundkurs mit 5 Beispielen für die Verwendung des Chatbots | Deutsches Tutorial

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Präsentation Hannes THOMAS